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变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验 预览
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作者 李志强 王倩莹 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期122-128,共7页
研究了带测量误差的变系数部分线性面板数据模型中个体效应的检验问题。基于截面最小二乘方法分别对固定效应模型和随机效应模型中参数部分和非参数部分进行估计,经过纠偏处理后分别得到修正后的估计量,并构造出参数Hausman检验统计量... 研究了带测量误差的变系数部分线性面板数据模型中个体效应的检验问题。基于截面最小二乘方法分别对固定效应模型和随机效应模型中参数部分和非参数部分进行估计,经过纠偏处理后分别得到修正后的估计量,并构造出参数Hausman检验统计量和非参Hausman检验统计量;进一步,在小样本下结合Bootstrap抽样方法和Hausman检验统计量得到检验的拒绝域,并通过模拟来检验统计量的功效;最后利用本文方法实证分析研究了国内16家上市银行绩效影响因素,并给出了实质性建议。 展开更多
关键词 测量误差 Bootstrap抽样 变系数 面板数据 HAUSMAN检验
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部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman检验 预览
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作者 王倩莹 李志强 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期122-127,共6页
对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构... 对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构造假设检验的拒绝域。模拟结果显示,此检验的稳健性和可靠性比现有的非参数检验高,且在计算量和计算时间上有较大优势。 展开更多
关键词 Bootstrap抽样 参数Hausman检验 面板数据模型 固定效应 随机效应
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建立变系数部分线性固定效应模型分析PM2.5与其他空气污染物的相关关系 预览
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作者 李志强 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期81-86,共6页
以陕西省西安市13个空气观测地点的污染物观测资料为依据,运用统计学分析方法,建立了研究大气污染物PM2.5的浓度与包括当天和前一天SO2、NO2、PM10、CO、O3在内的11个观测指标在空气中浓度相关关系的模型。首先通过做散点图和计算相关... 以陕西省西安市13个空气观测地点的污染物观测资料为依据,运用统计学分析方法,建立了研究大气污染物PM2.5的浓度与包括当天和前一天SO2、NO2、PM10、CO、O3在内的11个观测指标在空气中浓度相关关系的模型。首先通过做散点图和计算相关系数来确定PM2.5和所选解释变量间相关关系,继而根据结果建立变系数部分线性固定效应模型,同时估计模型中各参数,并对模型中线性部分做变量选择,从而近一步优化所建立的模型。最后,将改进后模型的计算结果与实际情形对比分析,证实本文所得结论与实际情形相符合,表明所建模型良好。 展开更多
关键词 PM2.5 面板数据 变系数部分线性固定效应模型 截面最小二乘 变量选择
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