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结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法研究 预览
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作者 闫琦 李慧 +2 位作者 林海 唐韵玮 丁海峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2207-2210,2218共5页
针对目前显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法。该算法通过GBVS(graph-based visual saliency)方法检测出原始影像中部分显著性较高的区域,然后利用SLIC(... 针对目前显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法。该算法通过GBVS(graph-based visual saliency)方法检测出原始影像中部分显著性较高的区域,然后利用SLIC(simple linear iterative clustering)方法分割显著区域,并修正显著区域边缘得到训练样本数据,进一步对训练样本进行统计学习,构造显著目标提取的阈值区间,最后实现对整幅超像素图像的显著目标提取。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率,能更加有效地检测出遥感图像中的显著目标,比目前主流的显著区域检测算法提取效果更好,可以很好地应用于具有明显显著区域的复杂多目标遥感图像信息提取中。 展开更多
关键词 遥感信息提取 GBVS显著性检测 SLIC超像素分割 训练样本 统计学习
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Hyperion高光谱遥感在新疆西南果勒地区蚀变信息提取的应用 预览
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作者 曹若臣 林海 +1 位作者 向中林 谢洪波 《测绘与空间地理信息》 2018年第9期75-78,81共5页
新疆西天山博罗科努成矿带交通状况较差,工作条件艰苦,制约了找矿突破,而运用高光谱遥感技术可以更方便、准确地提取地区岩矿信息。本文获取了研究区Hyperion高光谱遥感影像,完成波段筛选、坏线去除、Smile纠正、绝对辐射值转换、... 新疆西天山博罗科努成矿带交通状况较差,工作条件艰苦,制约了找矿突破,而运用高光谱遥感技术可以更方便、准确地提取地区岩矿信息。本文获取了研究区Hyperion高光谱遥感影像,完成波段筛选、坏线去除、Smile纠正、绝对辐射值转换、大气校正等预处理工作。通过纯净像元指数法和N维散度分析提取影像端元,运用波谱角填图法和波谱特征拟合法,对高光谱数据提取了研究区的蚀变矿物,完成了黄铁矿、黄钾铁矾、绿泥石、绿帘石、闪锌矿和蒙脱石等主要矿物的填图,并结合区域地质资料与成矿条件,对提取的蚀变信息进行了分析与验证,发现提取的蚀变信息较为准确可靠。该方法对新疆西天山地区遥感提取蚀变信息具有很大的意义。 展开更多
关键词 HYPERION 高光谱遥感 矿物识别 矿物填图 博罗科努
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“高分一号”卫星遥感影像面向对象的水边线提取 预览 被引量:1
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作者 赵芝玲 李慧 +3 位作者 董月娥 徐伟 王萍 林海 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期106-116,共11页
水边线提取对揭示沿海地区自然资源管理状况和人工海域使用程度具有重要的指示作用。文章以津冀地区沿海城市海岸带为例,选取"高分一号"卫星数据为遥感数据源,首先对数据进行了辐射校正、几何校正、影像融合和裁剪等处理,然后采用面... 水边线提取对揭示沿海地区自然资源管理状况和人工海域使用程度具有重要的指示作用。文章以津冀地区沿海城市海岸带为例,选取"高分一号"卫星数据为遥感数据源,首先对数据进行了辐射校正、几何校正、影像融合和裁剪等处理,然后采用面向对象的目标提取技术自动提取了研究区内大范围的水边线,并在充分了解不同海岸类型的遥感解译标志的基础上对提取的岸线进行了分类。结果显示研究区的岸线类型主要以砂砾质岸线、养殖/盐田岸线和港口码头岸线为主。在分类结果的精度验证过程中,以与"高分一号"卫星相近时期的亚米级遥感影像为底图,以目视解译的方式从中提取高精度的海岸线,并将目视解译的结果与从"高分一号"卫星数据中提取到的岸线进行对比。通过比较发现,两者位置、长度等基本吻合,从而证明了该海岸线提取方法对高分辨率遥感影像的有效性。该方法为基于"高分一号"卫星遥感数据进行大范围海岸的水边线提取提供了技术支撑,也为实现中国海岸线的定期自动更新奠定了基础。 展开更多
关键词 面向对象方法 水边线提取 岸线类型 “高分一号”卫星 遥感应用
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SIFT算法优化及其在遥感影像配准中的应用 预览 被引量:5
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作者 李莹莹 刘庆杰 +1 位作者 林海 苗峰显 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第2期94-98,共5页
针对传统尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)方法在处理存在角度偏差的图像配准数据时得到的配准点对数量低以及配准精度不高的问题,提出一种基于多角度归一化互相关法优化的SIFT遥感图像配准方法。以相关性... 针对传统尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)方法在处理存在角度偏差的图像配准数据时得到的配准点对数量低以及配准精度不高的问题,提出一种基于多角度归一化互相关法优化的SIFT遥感图像配准方法。以相关性系数为标准确定图像最佳配准位置,进行角度校正;用SIFT算法进行特征提取和特征匹配,并结合随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC),剔除错误配准点,以提高配准精度。实验表明,该实验配准方法比单一的SIFT配准方法得到数量更多且精度更高的特征点对,结果显示SIFT配准点对数量平均提高24.5倍,RANSAC算法确定的正确配准点对平均调高86.8倍。 展开更多
关键词 影像配准 尺度不变特征转换 归一化互相关法 随机抽样一致性算法 角度偏差
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基于GF-1遥感影像面向对象的海岸线自动提取——以秦皇岛为例 预览 被引量:2
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作者 鞠超 吉长东 +3 位作者 林海 李慧 徐伟 董月娥 《测绘与空间地理信息》 2017年第12期30-33,38共5页
近年来,人类活动的影响加上自然因素的作用引起了一系列海岸带生态环境问题,因此,如何快速准确地提取海岸线已成为一个热门的研究课题。本文基于高分一号遥感数据,运用面向对象分类方法,结合光谱、几何等特征在图像上提取海岸线,利用已... 近年来,人类活动的影响加上自然因素的作用引起了一系列海岸带生态环境问题,因此,如何快速准确地提取海岸线已成为一个热门的研究课题。本文基于高分一号遥感数据,运用面向对象分类方法,结合光谱、几何等特征在图像上提取海岸线,利用已有"908基线"进行精度验证,得到沙质岸线、淤泥质岸线、生物岸线以及基岩岸线的均方根误差分别为1.7 m、34.79 m、15.27 m和4.69 m。 展开更多
关键词 海岸线 遥感 面向对象 自动提取 多尺度分割
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基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取研究 预览
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作者 常泽岫 吉长东 +1 位作者 李慧 林海 《测绘与空间地理信息》 2017年第12期68-72,共5页
地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率World View-2遥感影像进行了震... 地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率World View-2遥感影像进行了震后毁损道路提取方法研究。在提出的一个震后毁损道路提取方法中,先在e Cognition软件中对影像进行多尺度分割和最邻近分类,然后在Matlab软件平台下对分类结果进行二值化,并用数学形态学技术去除偏大和偏小的地物,最后利用Hough变换进行道路检测得到毁损的路段。实验结果证明:该方法能够快速有效地提取出震后的山区道路毁损信息,可为地震应急提供信息支持。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 面向对象分类 地震 道路 数学形态学 HOUGH变换
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新疆西昆仑甜水海—羚羊滩地区铅锌矿遥感找矿模型构建及成矿预测 预览 被引量:1
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作者 苗中杰 申维 +2 位作者 林海 丁海峰 石道明 《金属矿山》 北大核心 2017年第8期138-145,共8页
喀喇昆仑山脉北侧的西昆仑甜水海—羚羊滩地区平均海拔约5 000 m,地质构造情况复杂,其中乔尔天山—岔路口断裂横穿整个西昆仑地区,是研究区最重要的导矿控矿构造。区内铅锌矿化发育,围岩蚀变类型主要为褐铁矿化、高岭石化、碳酸盐化。鉴... 喀喇昆仑山脉北侧的西昆仑甜水海—羚羊滩地区平均海拔约5 000 m,地质构造情况复杂,其中乔尔天山—岔路口断裂横穿整个西昆仑地区,是研究区最重要的导矿控矿构造。区内铅锌矿化发育,围岩蚀变类型主要为褐铁矿化、高岭石化、碳酸盐化。鉴于Landsat-8 OLI数据在成矿热液蚀变和岩性探测方面较Landsat ETM+数据更具有优势,故对研究区获取的Landsat-8 OLI数据进行主成分分析(Principal component analysis(PCI)),选取波段2、4、5、6和波段2、5、6、7组合分别提取铁染和羟基蚀变信息。通过综合分析研究区典型铅锌矿床——多宝山铅锌矿的遥感蚀变信息及其与成矿地质背景的关系,构建了研究区铅锌矿遥感找矿模型:①羟基、铁染蚀变呈明显的长条状展布,与主构造及次级构造吻合良好;②铁染蚀变沿断裂或其两侧的围岩分布,羟基蚀变则分布于铁染蚀变外围。在此基础上,利用类比方法圈定了2处成矿远景区,即I^#远景区位于乔尔天山—岔路口断裂南侧,Ⅱ^#远景区位于研究区西北侧,呈NE向展布。经野外验证及室内X荧光仪、ASD光谱仪测试分析,认为两处远景区铅锌矿化强度与区内已有的化探资料较吻合,为寻找铅锌矿床的有利区段。 展开更多
关键词 铅锌矿 主成分分析 铁染蚀变 羟基蚀变 遥感找矿模型 成矿预测
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一种超像素区域相似性度量的遥感信息提取算法 被引量:1
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作者 闫琦 李慧 +2 位作者 林海 唐韵玮 丁海峰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第8期124-134,共11页
为了解决目前主流的显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种基于超像素区域相似性度量的显著目标提取算法。该算法利用简单线性迭代聚类方法对原始图像进行超像素分割,通过基于图论的视觉显著性方法检测出显... 为了解决目前主流的显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种基于超像素区域相似性度量的显著目标提取算法。该算法利用简单线性迭代聚类方法对原始图像进行超像素分割,通过基于图论的视觉显著性方法检测出显著超像素,并对其修正得到显著目标提取的训练样本,进一步逐层计算全体超像素区域与显著超像素区域的相似性并转化为超像素区域的隶属度值,最后实现对整幅超像素图像的显著目标提取。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率,能更加有效地检测出遥感图像中的显著目标,提取效果优于主流的显著性检测算法,还可以有效应用于复杂多目标的遥感图像显著目标信息提取中。 展开更多
关键词 图像处理 遥感信息提取 简单线性迭代聚类超像素分割 图论的视觉显著性检测 训练样本 区域相似性度量
遥感及综合物探方法用于山东招远南部隐伏成矿侵入体的空间定位 预览
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作者 高帅 曾庆栋 +5 位作者 于昌明 邢宝山 林海 叶杰 范宏瑞 杨奎锋 《黄金科学技术》 CSCD 2017年第5期1-10,共10页
胶东是我国最重要且规模最大的金矿集中区,近年研究表明金矿与克拉通破坏密切相关。胶西北地区的成矿成岩年龄初步显示金成矿地质体为郭家岭岩体。招远南部的大尹格庄和夏甸金矿的成矿年龄表明了金矿床与郭家岭岩体的直接关系,但该区并... 胶东是我国最重要且规模最大的金矿集中区,近年研究表明金矿与克拉通破坏密切相关。胶西北地区的成矿成岩年龄初步显示金成矿地质体为郭家岭岩体。招远南部的大尹格庄和夏甸金矿的成矿年龄表明了金矿床与郭家岭岩体的直接关系,但该区并未发现郭家岭岩体的出露。通过遥感解译获得了区域线性和环形构造,圈定出隐伏岩体赋存的可能位置,并利用航空磁法、Eh-4连续电阻率成像系统和CG-5相对重力仪进行了综合勘探。测量结果显示,研究区郭家岭岩体磁异常不明显,以中高等电阻率(1 000-3 000Ω·m)、低相对重力异常(〈8 mGal)的隐伏岩枝状侵入,埋藏深度约为1 km。与成矿相关的蚀变破碎带表现为低电阻率(0-1 000Ω·m)的电性体,与其他地质体区分较明显。多种地球物理勘查方法的联合运用,对定位隐伏侵入体和识别蚀变破碎带具有很好的效果。 展开更多
关键词 郭家岭花岗岩 遥感 航空磁法 Eh-4连续电阻率成像系统 CG-5相对重力仪 隐伏侵入体 胶东金矿
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灾后高分辨率遥感影像的地震型滑坡信息自动提取算法研究 被引量:1
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作者 闫琦 李慧 +2 位作者 林海 唐韵玮 丁海峰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第11期410-420,共11页
针对地震滑坡灾害应急响应的高时效性要求,提出了一种基于灾后高分辨率遥感影像的地震滑坡体自动提取算法。该算法综合利用了高分辨率遥感影像的光谱、形状和纹理等特征,基于多特征阈值分层次逐步剔除干扰地物,实现了地震滑坡体的自... 针对地震滑坡灾害应急响应的高时效性要求,提出了一种基于灾后高分辨率遥感影像的地震滑坡体自动提取算法。该算法综合利用了高分辨率遥感影像的光谱、形状和纹理等特征,基于多特征阈值分层次逐步剔除干扰地物,实现了地震滑坡体的自动提取。涉及到的特征参量阈值均采用改进的Otsu算法自动确定。在利用2008年汶川地震后ADS40航空遥感影像自动提取滑坡的实验中,所提算法的滑坡个数正确提取率超过70%,面积正确提取率超过80%。对于10000row×10000column的ADS40影像,算法执行时间低于1min。相较于传统的人机交互目视解译方法,该算法的自动化程度高、滑坡提取速度快,滑坡识别精度可以满足地震灾害应急要求。 展开更多
关键词 图像处理 高分辨率 地震滑坡 自动提取 阈值检测
“生态系统的稳定性”复习课的教学设计 预览
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作者 郑金姬 林海 《生物学通报》 2017年第5期13-16,共4页
以社会热点问题——"太湖的水华"作为问题情境,引导学生从生态系统的整体结构出发,找出引起水华的关键因素,领悟系统分析方法在科学研究中的应用,使学生在讨论和解决问题的过程中理解生态系统结构与功能对稳定性的影响,内化核心概念,... 以社会热点问题——"太湖的水华"作为问题情境,引导学生从生态系统的整体结构出发,找出引起水华的关键因素,领悟系统分析方法在科学研究中的应用,使学生在讨论和解决问题的过程中理解生态系统结构与功能对稳定性的影响,内化核心概念,进一步完善知识体系。 展开更多
关键词 生态系统 稳定性 系统分析 复习课
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课堂教学如何为学生核心素养发展提供有效支点?——北京市学生发展核心素养的教与学研究报告(2015) 被引量:9
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作者 顾瑾玉 黄冬芳 +17 位作者 贾福录 贾美华 贾欣 金利 林海 康杰 李伏刚 李晓蕾 李青霞 李英杰 孟献军 彭香 乔文军 秦晓文 王彤彦 吴洋 夏宇 张玉峰 《中小学管理》 北大核心 2016年第10期37-40,共4页
为有效解决将学生核心素养培育融入教与学的问题,参照国内外的相关研究成果,北京教育科学研究院相关项目组聚焦核心素养在学科层面的五大领域(阅读、数学、科学、技术、问题解决),开展教学实验研究。基于实验研究的前测数据,梳理... 为有效解决将学生核心素养培育融入教与学的问题,参照国内外的相关研究成果,北京教育科学研究院相关项目组聚焦核心素养在学科层面的五大领域(阅读、数学、科学、技术、问题解决),开展教学实验研究。基于实验研究的前测数据,梳理出北京市中小学生在五大领域存在的主要问题,对影响学生核心素养发展的主要教学因素进行了诊断分析,提出了实践取向的改进策略。 展开更多
关键词 核心素养 学科能力标准体系 阅读素养 数学素养 科学素养 技术素养 问题解决素养
参考1维光谱差异的区域生长种子点选取方法 被引量:3
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作者 李修霞 林海 +2 位作者 李慧 唐韵玮 戈文艳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1256-1264,共9页
目的区域生长法是遥感影像分割中常用的算法,该算法首先选取适当的像元作为生长的起始点(种子点)。现有的种子点选取方法存在种子点数目较多、效率低以及地物细节种子点不足等问题。针对种子点选取存在的问题,提出一种基于1维光谱... 目的区域生长法是遥感影像分割中常用的算法,该算法首先选取适当的像元作为生长的起始点(种子点)。现有的种子点选取方法存在种子点数目较多、效率低以及地物细节种子点不足等问题。针对种子点选取存在的问题,提出一种基于1维光谱差异的区域生长种子点的选取方法。方法首先计算像元间1维(水平、竖直)方向上的光谱差异,然后选取光谱差异的局部极小值作为种子点,最后对种子点进行优选,得到区域生长的起点。结果应用本文方法选取种子点,对高分辨率的IKONOS遥感影像进行了区域生长。将实验结果与分形网络演化方法及KernelGraphCuts方法的分割结果进行了目视对比,并且分别计算了3种方法所得分割结果的基元内部同质性和基元间相关性的评价指数。目视比较的结果表明,本文的种子点选取方法能够为区域生长提供具有代表性的种子点,得到了精细的分割结果。在定量评价上,本文方法也表现出了数值优势,各波段分割质量指数均提高15%以上。结论提出的种子点选取方法能够为高分辨率遥感图像的区域生长分割提供具有代表性的种子点,产生精细的分割图像,对于地物细节有良好的分割效果,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 遥感 面向对象图像分析 图像分割 种子区域生长 种子点提取 1维光谱差异
生物课:要诚于中、形于外
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作者 林海 《北京教育:普教版》 2016年第11期27-28,共2页
有效教育的重要标志之一是学生通过学习活动,使其外显出教育者期望的行为变化。就德育而言,教学目标是否达成,不应只限于学生能否说出多么感人的话语,而应更加关注能否从学生可观察的行为入手,理性判断学生是否真正地理解并认同。德育... 有效教育的重要标志之一是学生通过学习活动,使其外显出教育者期望的行为变化。就德育而言,教学目标是否达成,不应只限于学生能否说出多么感人的话语,而应更加关注能否从学生可观察的行为入手,理性判断学生是否真正地理解并认同。德育教学实践中,教育者苦口婆心的引导与教化却总有隔靴搔痒之感,"穿靴戴帽"式的教学更使德育教学"标签化"而流于形式,沦为食之无味、弃之可惜的"鸡肋"。如何避免德育教学的这种尴尬现状?北京市生物学科课堂教学中,不乏渗透德育的教学优秀案例, 展开更多
关键词 德育教学 学科课堂教学 生物课 食之无味 实验报告 标签化 学习活动 弃之可惜 德育目标 李老师
“探究培养液中酵母菌种群数量的变化”实验改进 预览
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作者 马会放 林海 《生物学通报》 2016年第12期13-15,共3页
教材中“探究培养液中酵母菌种群数量的变化”实验计数环节耗时长,操作难度大,全班学生均参与较为困难。改进后的实验方案解决了计数耗时长的问题,且全班学生都能参与构建数学模型的过程。
关键词 构建数学模型 活化 纯化 计数
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用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息 预览 被引量:6
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作者 赵芝玲 王萍 +1 位作者 林海 孙彦峰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第10期109-115,共7页
以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的... 以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分;最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明:从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87.5%、83.3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。 展开更多
关键词 地质找矿 ASTER数据 遥感 铁矿化蚀变信息 主成分分析
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一种改进的基于最小生成树的遥感影像多尺度分割方法 预览 被引量:9
17
作者 李慧 唐韵玮 +2 位作者 刘庆杰 丁海峰 林海 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期791-796,共6页
影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多... 影像分割是遥感影像面向对象信息提取的基础步骤。基于多特征、多尺度及考虑空间关系的遥感图像分割是主流研究方向。本文基于eCognition软件的多尺度分割思想,引入基于图论的最优化理论,提出了基于最小生成树分割和最小异质性准则的多尺度分割方法。该方法采用相干增强各向异性扩散滤波和最小生成树分割得到初始分割结果,通过最小异质性合并准则同时考虑多波段光谱特性区域形状参数进行区域合并,实现多尺度的影像分割。本次研究选取两景试验影像,对本文方法和eCognition软件的多尺度分割方法开展了目视比较和定量指标评价,结果表明,本文提出的方法是一种有效的影像分割方法,在光谱差异较小区域的细分方面优于eCognition方法。 展开更多
关键词 多尺度分割 最小生成树 最小异质性准则 遥感影像
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“观察果蝇的生殖与发育”的实验教学 预览 被引量:2
18
作者 乔亚迢 吕舜杰 林海 《生物学通报》 2014年第9期26-28,共3页
黑腹果蝇作为遗传学研究中重要的模式生物,其科研价值一直备受瞩目。目前中学生物学实验教学中少有利用果蝇作为实验材料的案例.其主要原因是:果蝇培养、果蝇相关实验的具体操作在中学教材中未提供成熟的、适宜在中学实验室中操作的... 黑腹果蝇作为遗传学研究中重要的模式生物,其科研价值一直备受瞩目。目前中学生物学实验教学中少有利用果蝇作为实验材料的案例.其主要原因是:果蝇培养、果蝇相关实验的具体操作在中学教材中未提供成熟的、适宜在中学实验室中操作的方法。针对上述问题.探索出了在中学实验室中进行果蝇饲养的条件,以及适合中学生的果蝇成虫麻醉方法,使果蝇成为“观察昆虫的生殖和发育”实验中较为理想的昆虫材料之一。 展开更多
关键词 昆虫 果蝇 麻醉
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“观察验证人呼出的气体中含有较多的二氧化碳”的实验教学 预览
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作者 赵荻 林海 《生物学通报》 2014年第10期27-30,F0003共5页
“观察验证人呼出的气体中含有较多的二氧化碳”的实验往往受条件限制,如装置中使用的异型玻璃管过多,教师通常不会作为分组实验而是改为演示实验让学生在课堂中做;有的时候学生还会因操作失误出现误吸石灰水的情况,也给教师调控课堂带... “观察验证人呼出的气体中含有较多的二氧化碳”的实验往往受条件限制,如装置中使用的异型玻璃管过多,教师通常不会作为分组实验而是改为演示实验让学生在课堂中做;有的时候学生还会因操作失误出现误吸石灰水的情况,也给教师调控课堂带来一定的影响.介绍了简易吹气法、气球法、塑封袋法、排水取气法、气体检测管法、溴百里酚蓝指示剂法和酚酞试剂法,以期为大家提供更多的实验教学策略,结合学校特点开展适宜的探究活动. 展开更多
关键词 呼出的气体 二氧化碳 探究实验
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基于克隆选择支持向量机高光谱遥感影像分类技术 预览 被引量:5
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作者 刘庆杰 林海 +1 位作者 王梦飞 蔺启忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期746-751,共6页
作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核... 作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核函数参数和惩罚因子C的优化选择的方法,得到了一种基于克隆选择优化的支持向量机(clonal selection SVM,CSSVM)高光谱影像分类器。然后将CSSVM与传统的基于网格搜索交叉验证的支持向量机(gird search SVM,GSSVM)分类器进行了对比评价,评价指标包括模型训练时间和分类精度等。最后基于AVIRIS高光谱遥感影像进行了两算法分类对比试验,结果表明:提出的CSSVM测试样本总分类精度超过85.1%和Kappa系数超过0.821 3,影像总分类精度超过81.58%和Kappa系数超过0.772 8,CSSVM与GSSVM的分类精度差别在0.08%以内,Kappa系数差别在0.001以内;CSSVM的模型训练时间是GSSVM的1/6至1/10,得到显著缩短;CSSVM方法在保持传统GSSVM优良分类精度的基础上,极大提高了模型的训练效率。 展开更多
关键词 高光谱 支持向量机 核参数选择 克隆选择 网格搜索 分类
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