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基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型 预览
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作者 魏博文 +2 位作者 蔡磊 温勇兵 徐镇凯 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期52-60,共9页
针对大坝变形常规统计预报模型在监测信息挖掘时的优势单一性及预报精度欠佳等问题,视大坝变形观测资料为非平稳时间序列,从影响大坝变形的因素出发,将其分为周期性影响因素与随机影响因素,利用多尺度小波分析方法将大坝变形监测序列分... 针对大坝变形常规统计预报模型在监测信息挖掘时的优势单一性及预报精度欠佳等问题,视大坝变形观测资料为非平稳时间序列,从影响大坝变形的因素出发,将其分为周期性影响因素与随机影响因素,利用多尺度小波分析方法将大坝变形监测序列分解并重构,结合BP神经网络与自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)对其随机信号与系统信号分项训练预报,并将其预报值相叠加,据此,应用时间序列原理提出了一种基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型。工程实例分析表明,所建组合模型较常规模型能够有效挖掘监测信息中所蕴含的有效成分,预报精度显著提升,且计算分析过程简便,为高边坡及水工建筑物中其他监测指标的预报提供了新方法。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预报 小波分析 BP神经网络 ARIMA模型
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基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法
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作者 魏博文 +1 位作者 李火坤 徐镇凯 《岩石力学与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第A02期4151-4160,共10页
针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝... 针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法。利用大坝原型观测资料建立混合模型为基础,结合粗糙集理论与神经网络原理建立具备区间参数反演功能的混凝土坝位移监控混合模型,在对混凝土坝坝体和坝基材料参数区间反演的基础上,利用区间反演所得的最不利参数组合拟定混凝土坝位移监控指标。工程实例分析表明,该方法充分融合了粗糙集理论对不确定性数据挖掘与神经网络非线性自分析的优势,具有良好的鲁棒性,反演所得的混凝土坝坝体和坝基变形模量区间参数值合理有效,所拟监控指标为混凝土坝长期服役和运行管理提供了理论依据与决策支持。此外,所建立的分析模型经一定的改进和拓展,可推广应用于其它结构变形等监控指标的拟定。 展开更多
关键词 水利工程 混凝土坝 位移监控 区间分析 粗糙神经网络 指标拟定
工程教育认证下水利水电工程专业课程知识体系的架构优化策略 预览 被引量:4
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作者 魏博文 程颖新 《高等建筑教育》 2017年第5期28-32,共5页
针对部分高校水利水电工程专业课程体系中知识结构脱钩、被课程割裂的独立知识体系导致其部分知识点重复讲授以及教材内容又往往滞后于行业规范的更新等问题,从工程教育认证角度,在分析现行水工专业课程知识系统与其认证相悖之处的基础... 针对部分高校水利水电工程专业课程体系中知识结构脱钩、被课程割裂的独立知识体系导致其部分知识点重复讲授以及教材内容又往往滞后于行业规范的更新等问题,从工程教育认证角度,在分析现行水工专业课程知识系统与其认证相悖之处的基础上,通过梳理水工专业人才培养方案中课程体系构建思路,提出了适应其专业认证的课程知识体系架构优化策略,以期为水工专业工程教育认证工作提供参考。 展开更多
关键词 工程教育认证 水利水电工程 培养方案 知识体系
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发挥审计职能作用 促进企业健康发展 预览
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作者 潘自成 《中国乡镇企业会计》 1997年第3期36-36,共1页
关键词 审计职能 经济活动分析 审计监督 岳阳县 审计人员 跟踪审计 承包者 企业财产 湖南省 治理方案
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