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基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法 认领
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作者 胡杰 唐静 《热力发电》 CAS 北大核心 2021年第2期125-131,共7页
针对稳定运行的设备状态监测问题,本文提出基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法。该方法通过对运行设备监测所得大数据的学习和训练,构造稳定运行工况下的设备健康矩阵;然后针对设备当前运行观测值,计算实时偏差;根据偏差构建... 针对稳定运行的设备状态监测问题,本文提出基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法。该方法通过对运行设备监测所得大数据的学习和训练,构造稳定运行工况下的设备健康矩阵;然后针对设备当前运行观测值,计算实时偏差;根据偏差构建实时动态基线,实现对设备运行状态的判断,通过及时反馈故障成因的贡献率定位异常测点。将该方法应用于某机组风烟系统,结果表明:该方法能在早期准确发现设备异常状态并进行故障诊断,有效解决设备异常状态固定阈值判断的不确定性和滞后性,降低设备故障误判概率。 展开更多
关键词 设备状态监测 故障诊断 大数据 多元状态估计 动态基线
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基于近海雷达与AIS探测目标融合算法研究 认领
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作者 邢旭峰 +2 位作者 黄妙芬 杨光照 黄山 《海洋技术学报》 2020年第3期8-15,共8页
利用岸基雷达站的雷达传感器以及船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)所获取的目标信息,针对近岸海域目标密集的特点,提出了一种提高雷达与AIS信息融合精度的算法。该算法在将雷达基于站心球坐标系的位置信息转换成... 利用岸基雷达站的雷达传感器以及船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)所获取的目标信息,针对近岸海域目标密集的特点,提出了一种提高雷达与AIS信息融合精度的算法。该算法在将雷达基于站心球坐标系的位置信息转换成AIS基于WGS 84坐标系的位置信息实现空间配准、以及将AIS航迹的时间通过外推法与雷达航迹时间统一起来的基础上,首先采用目标位置及航速的欧氏距离判别法,剔除一部分不符合条件的目标数据,减少参与融合的数据量,然后进一步采用模糊数学中的柯西型隶属度函数及统计加权法对航迹相似度判断。研究结果表明,本文所提出的融合算法适用于目标较密集的近海海域。 展开更多
关键词 雷达 AIS 信息融合 欧氏距离 柯西型隶属度函数
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基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究 认领 被引量:4
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作者 胡杰 唐静 +1 位作者 王云 《华电技术》 CAS 2020年第2期1-6,11共7页
为了避免电厂设备在运行期间出现异常状态直接或间接导致机组停机增加维护成本,提出了一种基于大数据技术的设备状态评估和预警方法。多元状态估计技术是该方法实现设备故障诊断和健康管理(PHM)的可行技术之一,它的实现依赖海量健康数... 为了避免电厂设备在运行期间出现异常状态直接或间接导致机组停机增加维护成本,提出了一种基于大数据技术的设备状态评估和预警方法。多元状态估计技术是该方法实现设备故障诊断和健康管理(PHM)的可行技术之一,它的实现依赖海量健康数据的训练学习。基于大数据技术对历史状态数据离线学习并训练健康状态评估模型,针对目标设备实时分析相关参数的残差值变化,通过滑动窗口残差统计法自动检测偏差情况,实现目标设备异常状态的在线监测。以某电厂火电机组的制粉系统为例进行状态评估和健康诊断研究,引入参数贡献率来表征引起异常的强弱因素,进一步推进了对设备状态和故障问题的分析,试验结果表明该方法能够有效地进行电厂设备状态评估和设备故障预警。 展开更多
关键词 多元状态评估 大数据技术 故障诊断 贡献率分析 制粉系统
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面向特定目标自识别的交通图像语义检索方法 认领
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作者 赵一 段兴 +1 位作者 梁春林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期553-560,共8页
为了从海量的道路交通图像中检索出违反交通法规的图像,提出了一种特定目标自识别的语义图像检索方法。首先,通过交通领域专家建立交通领域本体及道路交通规则描述;然后,通过卷积神经网络(CNN)对交通图像的特征进行提取,并结合改进的支... 为了从海量的道路交通图像中检索出违反交通法规的图像,提出了一种特定目标自识别的语义图像检索方法。首先,通过交通领域专家建立交通领域本体及道路交通规则描述;然后,通过卷积神经网络(CNN)对交通图像的特征进行提取,并结合改进的支持向量机决策树(SVM-DT)算法对图像特征进行分类的策略,对交通图像中的特定目标及目标间空间位置关系进行自动识别,并映射成为相应的本体实例及其对象之间的关联关系(规则实例);最后,利用本体实例和规则实例,通过推理得到语义检索结果。实验结果表明,相比关键字和本体交通图像语义检索方法,所提方法具有更高的准确率、召回率和检索效率。 展开更多
关键词 交通领域本体 图像语义检索 语义推理 支持向量机决策树分类 目标识别
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基于机器学习理论的海洋水质评价模型 认领 被引量:1
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作者 张莹 +3 位作者 邓伟彬 彭发定 余昱昕 张培珍 《物探化探计算技术》 CAS 2019年第6期819-825,共7页
为构建适用于海洋水质的评价模型,这里以大数据下的机器学习理论为基础,利用一个包含40万个站位组成,每个站位包含13个水质指标信息的理论假设大样本,选择三种适用于多特征多分类问题的机器学习算法:决策树、贝叶斯和支持向量机来构建... 为构建适用于海洋水质的评价模型,这里以大数据下的机器学习理论为基础,利用一个包含40万个站位组成,每个站位包含13个水质指标信息的理论假设大样本,选择三种适用于多特征多分类问题的机器学习算法:决策树、贝叶斯和支持向量机来构建适用于水质评价的模型,得出基于支持向量机算法的评价模型效果最好,可作为解决利用多水质指标信息综合评价海洋水质这一问题的有效方法。 展开更多
关键词 机器学习 海洋水质评价 大样本 支持向量机
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混合驱动模式在C语言程序设计课程教学中的实践 认领 被引量:6
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作者 邢旭峰 +1 位作者 彭小红 陈有英 《长春师范大学学报》 2018年第4期134-138,共5页
本文将“问题驱动”和“应用驱动”构成的混合模式引入C语言程序设计本科课程教学中,旨在使学生通过问题解决的过程来获得成就感,提高学习编写程序的自信心;结合应用需求,引导学生把重要的理论知识点融入到相应代码的编写中,提高学生对... 本文将“问题驱动”和“应用驱动”构成的混合模式引入C语言程序设计本科课程教学中,旨在使学生通过问题解决的过程来获得成就感,提高学习编写程序的自信心;结合应用需求,引导学生把重要的理论知识点融入到相应代码的编写中,提高学生对知识应用的掌握能力。实践表明:混合驱动下的教学模式,有助于学生和教师的互动,增强了学生学习的兴趣,有助于编程能力和创新能力的培养。 展开更多
关键词 问题驱动 应用驱动 C语言程序设计课程
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威海市褚岛北部海域生化参数分布特征及相关性分析 认领 被引量:1
7
作者 邢旭峰 +3 位作者 黄妙芬 王忠林 吴振陆 孙忠泳 《海洋技术学报》 2018年第1期54-61,共8页
根据2017年7月14日、9月1日和9月3日在山东省威海市褚岛北部海域现场测定的数据,对叶绿素Chl—a、化学需氧量CODmn、溶解氧DO和酸碱度pH等海水生化参数的时空变化特征及相关性展开分析。分析结果表明:(1)在3次测量中.7月14日整个... 根据2017年7月14日、9月1日和9月3日在山东省威海市褚岛北部海域现场测定的数据,对叶绿素Chl—a、化学需氧量CODmn、溶解氧DO和酸碱度pH等海水生化参数的时空变化特征及相关性展开分析。分析结果表明:(1)在3次测量中.7月14日整个测试海域Chl—a和CODmn浓度处于低值,DO和pH处于高值状态,其中6号站点DO达到9.08mg/L.pH达到8.10:9月1日整个测试海域中Chl—a和CODmn浓度处于高值,其中12号站点叶绿素浓度达到5.04mg/m3,CODmn达到0,755mg/L,pH和DO处于低值状态;9月3目的观测值,Chl—a和CODmn数值与7月14日相近,pH和DO数值与9月1日相近:(2)从空间上看,在整个测试海域中,Chl—a、CODmn和pH的高值区有单峰和双峰型;DO的高值区基本是单峰型;(3)从3个航次整体测量数据来看,Chl—a与CODmn、DO和pH相关性不显著;CODmn与DO有显著相关性,但与pH相关性不显著,DO和pH相关性显著,从具体航次测量数据来看,这些生化参数之间的关系展现出复杂性。 展开更多
关键词 褚岛北部海域 海洋生化参数 时间变化特征 空间分布特征 相关性分析
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精确运动估计的核回归修正梯度互相关算法 认领
8
作者 余应淮 梅其祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第14期214-221,共8页
为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯度;基于矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样梯度互相关函数,以该函数的峰值坐标生成运动矢量的... 为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯度;基于矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样梯度互相关函数,以该函数的峰值坐标生成运动矢量的亚像素级初始估计值;在上采样梯度互相关曲面上,采用核回归方法对以初始估计值为中心的邻域进行拟合,并通过检测核回归拟合函数的峰值坐标获得初始估计的精确修正值,从而实现任意精度级别的精确运动估计。与相关文献的算法进行实验比较,在无噪声影响的情况下,所探讨算法的运动估计准确度提高了74%以上;而在噪声影响的情况下,运动估计的准确度则提高了68%以上。实验结果表明,所探讨算法不仅具备良好的抗噪性能,同时能够有效地提高运动估计的精确性。 展开更多
关键词 运动估计 梯度互相关 优化滤波器 上采样 矩阵相乘 核回归
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滤除椒盐噪声的开关核回归拟合算法 认领 被引量:3
9
作者 余应淮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期2921-2925,2963共6页
针对椒盐噪声的去噪和细节保护问题,提出一种基于核回归拟合的开关去噪算法。首先,通过高效脉冲检测器对图像中的椒盐噪声像素点进行精确检测;其次,将所检测到的噪声像素点当作缺失数据,应用核回归方法对以噪声像素点为中心的邻域内的... 针对椒盐噪声的去噪和细节保护问题,提出一种基于核回归拟合的开关去噪算法。首先,通过高效脉冲检测器对图像中的椒盐噪声像素点进行精确检测;其次,将所检测到的噪声像素点当作缺失数据,应用核回归方法对以噪声像素点为中心的邻域内的非噪声像素点进行拟合,得到符合图像局部结构特征的核回归拟合曲面;最后,以噪声像素点的空间坐标对核回归拟合曲面进行重采样,获得噪声像素点恢复后的灰度值,从而实现椒盐噪声的滤除。与经典的中值滤波器(SMF)、自适应中值滤波器(AMF)、改进型的方向加权中值滤波器(MDWMF)、快速开关中均值滤波器(FSMMF)、图像修补(II)等算法进行不同噪声密度的实验对比,所提算法的去噪结果图像的主观视觉质量均为最优;在低密度、中等密度以及高密度噪声场景下,所提算法对不同测试图像去噪结果的峰值信噪比(PSNR)分别平均提高了6.02 d B、6.33 d B和5.58 d B,且平均绝对误差(MAE)分别平均降低了0.90、5.84和25.29。实验结果表明,所提算法不仅能够有效去除各种密度的椒盐噪声,同时具备良好的图像细节保护性能。 展开更多
关键词 椒盐噪声 图像去噪 开关 脉冲检测器 核回归拟合
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基于虚拟磁链的光伏并网逆变器同步方法 认领 被引量:1
10
作者 匡珍春 温雯 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期1176-1183,共8页
在电网发生不平衡故障情况下,光伏并网逆变器会因电网负序分量导致PWM正弦调制失真,电网同步跟踪精度差等问题,为此提出一种基于虚拟磁链(virtualflux,VF)的频率自适应同步方法。该方法结合VF无需电压传感器和二阶广义积分器(sec... 在电网发生不平衡故障情况下,光伏并网逆变器会因电网负序分量导致PWM正弦调制失真,电网同步跟踪精度差等问题,为此提出一种基于虚拟磁链(virtualflux,VF)的频率自适应同步方法。该方法结合VF无需电压传感器和二阶广义积分器(second order generalizd integrator,SOGI)无需进行正负序坐标运算双重优点。虚拟磁链可准确观测光伏逆变器定向电压矢量,利用SOGI的谐振特性避免正负序分量计算延时。锁频环(frequency locked loop,FLL)为VF提供快速准确电网正序频率。仿真和实验结果表明所提虚拟磁链观测方法能够提高自适应同步跟踪的快速性和精确性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 虚拟磁链 二阶广义积分器 锁频环
基于网络机器人的远程室内安防新方法 认领 被引量:5
11
作者 王骥 +1 位作者 钱建东 汪良红 《电子器件》 北大核心 2017年第1期199-206,共8页
针对智慧家庭工程安防需求,研究了无线网络与云计算环境下远程安防机器人系统设计的关键技术。项目首先将WIFI短距离无线通信技术与远程网络技术(GPRS、TCP/IP)一体化集成用于机器人系统通信,系统功能强;利用QT技术设计显示界面,使操... 针对智慧家庭工程安防需求,研究了无线网络与云计算环境下远程安防机器人系统设计的关键技术。项目首先将WIFI短距离无线通信技术与远程网络技术(GPRS、TCP/IP)一体化集成用于机器人系统通信,系统功能强;利用QT技术设计显示界面,使操作、显示更加合理化、人性化;机器臂设计理念采用柔性设计技术,便于拾取危险物体或探测险情;项目融入了云计算技术,利用"腾讯云"存贮有价值信息,系统可扩展性更好。系统测试表明,当家里处于无人状态,系统主动开启安防监控模式。意外情况发生时,传感器将报警数据发送到主控板进行处理后通过GPRS模块打电话给用户,并同时发短信;用户接到报警可以打开客户端并通过远程视频监控室内情况,控制机器人及时进行处理险情。项目优点在于将机器人、无线网络、云计算等新兴战略技术融入智慧家庭工程,系统实现了网络化、智能化、人性化工作模式。 展开更多
关键词 WIFI TCP/IP 3G通信技术 云计算 安防机器人
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基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法 认领 被引量:5
12
作者 余应淮 梅其祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2316-2321,2326共7页
针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样相位相关曲面,并通过检测其峰值坐标实现运动矢量的亚像素级初始估计;其次,在上采样... 针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样相位相关曲面,并通过检测其峰值坐标实现运动矢量的亚像素级初始估计;其次,在上采样相位相关曲面上,采用核回归方法对以初始估计值为中心的邻域进行拟合;最后,检测核回归拟合函数的峰值坐标,并以此坐标对初始估计值进行修正,从而实现任意精度级别的精确运动估计。与二次函数拟合(Quad Fit)、线性拟合(Lin Fit)、Sinc拟合(Sinc Fit)、局部质心(LCM)、频域上采样(Upsamp)等算法进行仿真对比,在无噪声污染的情况下,所提算法的平均估计误差为0.007 0,运动估计的准确度提高了64%以上;而在有噪声污染的情况下,所提出的算法的平均估计误差为0.0204,运动估计的准确度提高了47%以上。实验结果表明,所提算法不仅能够有效地提高运动估计的精确性,而且具有良好的抗噪性。 展开更多
关键词 运动估计 相位相关 上采样 矩阵相乘 核回归
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基于猫群优化算法的云计算虚拟机资源负载均衡调度 认领 被引量:12
13
作者 匡珍春 《吉林大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1117-1122,共6页
为了提高虚拟机资源调度的利用率,实现虚拟机资源合理调度,提出一种基于猫群优化算法的虚拟机资源调度优化方法.首先根据虚拟机资源调度优化目标构建数学模型;然后综合考虑最短时间与最优负载构建猫群优化算法的适应度函数,并通过模拟... 为了提高虚拟机资源调度的利用率,实现虚拟机资源合理调度,提出一种基于猫群优化算法的虚拟机资源调度优化方法.首先根据虚拟机资源调度优化目标构建数学模型;然后综合考虑最短时间与最优负载构建猫群优化算法的适应度函数,并通过模拟猫的日常行为实现虚拟机资源调度最优方案的寻优;最后在CloudSim平台上对该算法的有效性进行测试.测试结果表明,该算法能获得更优的虚拟机资源调度方案,保证了虚拟机资源的负载均衡,可以满足用户需求的偏好性. 展开更多
关键词 虚拟机资源 云计算 猫群优化算法 负载均衡 调度模型
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以实践创新能力培养为核心的计算机专业人才培养 认领 被引量:6
14
作者 彭小红 +1 位作者 吴卫祖 陈有英 《河北农业大学学报:农林教育版》 2016年第4期88-92,共5页
IT行业的飞速发展和企业核心竞争力的提升需要大批具有良好创新意识、创新能力和工程实践能力的高素质计算机专业人才。目前,计算机专业人才实践创新能力与社会需求存在着较大的差距。针对此问题,基于广东海洋大学“应用型人才”的培养... IT行业的飞速发展和企业核心竞争力的提升需要大批具有良好创新意识、创新能力和工程实践能力的高素质计算机专业人才。目前,计算机专业人才实践创新能力与社会需求存在着较大的差距。针对此问题,基于广东海洋大学“应用型人才”的培养定位,提出了将实践创新教育融入到计算机专业教学体系中,用创新思想来优化人才培养方案,通过设置“3+1”培养模式和模块化课程体系,建立多维度立体化的实践教学体系并实施校企联合实训,改革教学内容和教学方法,组建创新科研团队并实施科研导师制,加强实践教学队伍建设等改革措施,将社会实践、创新活动、学科竞赛、专业素养、科研能力的培养贯穿于整个教学过程中,全面提升学生的实践创新能力。 展开更多
关键词 计算机专业 创新能力 实践能力 教学改革 体系构建
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一种盲波束赋形与置零新算法 认领
15
作者 王骥 陈芳炯 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期972-978,共7页
针对随着移动终端和业务的持续发展,企业级WLAN中采用传统的AP部署方式和信道竞争协议难以满足日益增长的吞吐量的需求的问题,本文提出了一种新的盲波束赋形与置零算法,该算法能够使得多个终端在同一时隙中进行传输,在有效提高信道利用... 针对随着移动终端和业务的持续发展,企业级WLAN中采用传统的AP部署方式和信道竞争协议难以满足日益增长的吞吐量的需求的问题,本文提出了一种新的盲波束赋形与置零算法,该算法能够使得多个终端在同一时隙中进行传输,在有效提高信道利用率的前提下,同时较好地解决了通信的干扰问题,实验结果表明,本文提出的算法与传统的信道竞争协议和AP部署方式相比,能够有效减少开销并显著提高终端的吞吐率。 展开更多
关键词 通信技术 无线局域网络 盲波束赋形 置零算法 吞吐率
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雷州湾海域悬浮物浓度遥感监测研究 认领 被引量:2
16
作者 刘大召 +1 位作者 张莹 丁又专 《广东海洋大学学报》 CAS 2015年第3期109-113,共5页
以雷州湾为研究区域,利用光谱仪进行水体遥感反射率的测量和同步水样采集分析,通过研究悬浮物质量浓度与遥感反射率之间的相关性,采用波段比值法建立了悬浮物质量浓度的遥感反演模型,并利用2011年4月11日的HY-1B数据反演了研究区域的悬... 以雷州湾为研究区域,利用光谱仪进行水体遥感反射率的测量和同步水样采集分析,通过研究悬浮物质量浓度与遥感反射率之间的相关性,采用波段比值法建立了悬浮物质量浓度的遥感反演模型,并利用2011年4月11日的HY-1B数据反演了研究区域的悬浮物质量浓度,得到其空间分布图。结果表明,所建立的悬浮物遥感反演模型,仪器现场遥感值与实验室实测值的平均相对误差为14.94%。利用HY-1B数据绘制了雷州湾海域悬浮物质量浓度的空间分布图,其反映的浓度值变化有待进一步验证。 展开更多
关键词 雷州湾 悬浮物 HY-1B
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基于无线传感网络的环境监测系统 认领 被引量:69
17
作者 王骥 林杰华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1732-1740,共9页
无线传感器网络是目前环境监测领域研究的热点技术。结合Zig Bee和无线传感网络设计了集多种功能于一体的完整环境监测系统。在本系统中,节点选用CC2530芯片作为zigbee通信模块,网关采用GPRS作为系统与3G网络的通信模式。系统实现了采... 无线传感器网络是目前环境监测领域研究的热点技术。结合Zig Bee和无线传感网络设计了集多种功能于一体的完整环境监测系统。在本系统中,节点选用CC2530芯片作为zigbee通信模块,网关采用GPRS作为系统与3G网络的通信模式。系统实现了采集温度、湿度、光线亮度等环境信息,并进行了相应处理,设计了网关数据处理软件算法。系统具体的工作方式为:传感器节点对室内的环境信息进行采集并将数据以Zig Bee无线自组网方式发送到无线传感网络的控制中心网关,网关负责将传感器数据处理后上传到云服务器;用户能够通过手机APP和网页查看,对于重要的警告信息网关会发短信到用户的手机,而服务器端会发邮件或微博提醒用户。经过测试和使用,本系统运行可靠,能准确获取环境数据,网关和服务器端数据能够实时更新,环境参数能实现自动调节与校准。 展开更多
关键词 环境监测 无线传感网络 Zig BEE GPRS
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无线传感网络中多目标识别与定位系统设计 认领 被引量:3
18
作者 徐兵 +1 位作者 陈有英 彭小红 《广东海洋大学学报》 CAS 2015年第6期82-86,共5页
设计了一种基于无线传感网络的多目标识别与定位系统。系统采用DSP控制器作为传感节点的核心,实时采集移动目标的红外信号、磁信号和声音信号,并对所采集的目标信号进行预处理,通过无线传感器网络将所采集的目标信息上传至上位机,通过... 设计了一种基于无线传感网络的多目标识别与定位系统。系统采用DSP控制器作为传感节点的核心,实时采集移动目标的红外信号、磁信号和声音信号,并对所采集的目标信号进行预处理,通过无线传感器网络将所采集的目标信息上传至上位机,通过上位机调用基于Matlab的神经网络目标识别算法和定位算法分别实现对移动目标的识别与定位。分别进行了室内单人定位和小车定位的多目标探测实验,结果表明,设计的基于无线传感网络的多目标识别定位系统对目标的识别正确率均达到92%以上,定位效果的均方误差小于0.22 m,达到了探测系统的技术指标要求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 探测识别 节点定位 特征提取 神经网络
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计算机类实践课程“三段式”教学方法探索——以C语言程序设计基础实践课程为例 认领 被引量:1
19
作者 陈亮 张健 +3 位作者 彭小红 付东阳 刘桃丽 《福建电脑》 2014年第10期165-166,共2页
本文针对高等院校中计算机类实践课程教学中存在的一些问题,以C语言程序设计基础实践课程为例,结合多年的教学实践和体会,探讨了实践类课程教学中“三段式”教学方法。
关键词 C语言 实践 三段式
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交通干线递阶控制策略及其仿真研究 认领
20
作者 彭小红 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第6期186-189,共4页
交通流量信息在不同的时间段内存在很强的非线性.传统的控制算法中,一旦车流在瞬间增大,各种调控指标会随之发生非线性变化,造成不收敛,很难形成均匀平衡,造成调度效率下降。在分析城市干线交通控制研究现状的基础上,提出一种无... 交通流量信息在不同的时间段内存在很强的非线性.传统的控制算法中,一旦车流在瞬间增大,各种调控指标会随之发生非线性变化,造成不收敛,很难形成均匀平衡,造成调度效率下降。在分析城市干线交通控制研究现状的基础上,提出一种无线传感器和模糊神经网络的干线多路口交通信号递阶控制策略。采用两层WSN结构,收集单个路口车辆信息,经数据融合后传递给第二层,并采用模糊神经控制方法在线调整路口各方向的绿信比,接收第一层检测的各交叉路口的交通数据,确定干线上的信号周期,完成调控。仿真结果表明,改进方法真实地反映了交叉口的实时信号控制过程,证明采用平均等待车辆长度作为性能评价指标,控制效果优于普通模糊控制。 展开更多
关键词 智能交通 仿真 递阶控制 模糊神经网络 排队长度
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