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基于遥感数据的净月潭公园植被冠层叶片含水率反演 预览
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作者 孙拱 +1 位作者 黄佳鹏 《森林工程》 2019年第5期32-38,共7页
植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一。为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SA... 植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一。为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SARI1、SARI2、SARI3等6种植被指数,结合实测净月潭公园植被冠层含水率,通过一元线性回归、指数回归和二元线性回归等的方法建立经验模型,得到净月潭公园区域植被冠层含水率反演结果。实验结果为:二元线性回归反演模型决定系数(R^2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)为0.878,SARI3与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)均大于0.6。实验结果表明:NDVI-NDMI的二元线性回归模型能较好的运用于植被冠层含水率的反演中,同时雷达数据在植被冠层含水率反演中有一定价值,对于多光谱数据是一个不错的补充。 展开更多
关键词 植被冠层含水率 遥感数据 植被指数 模型反演 经验模型
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基于近邻几何特征的TLS林分点云分类研究
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作者 汪献义 +2 位作者 尤号田 舒苏 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期138-146,共9页
【目的】在地面激光雷达点云分类任务中多存在特征维度较高的问题,然而当点云数量较多,分类任务中构造较高维度的特征往往需要较多的计算成本和运行内存。为了解决这一问题,本研究提出用近邻点构造5个几何特征训练成熟分类器,以期在将... 【目的】在地面激光雷达点云分类任务中多存在特征维度较高的问题,然而当点云数量较多,分类任务中构造较高维度的特征往往需要较多的计算成本和运行内存。为了解决这一问题,本研究提出用近邻点构造5个几何特征训练成熟分类器,以期在将林分点云分为地面、树干与枝叶3个类别的同时达到降低特征维度的目的。【方法】在构造特征的过程中采用近邻值为140的快速KDtree搜索近邻点,获得近邻点后利用其计算协方差矩阵特征值、法向量、曲率、方差和最大高程差构造5个几何特征训练分类器。为了检验本研究构造的特征在林分点云分类中的稳定性,分类器分别采用随机森林和xgboost做比较研究。本研究的实验数据均来自地面激光雷达扫描获得的单站蒙古栎人工林点云数据。【结果】使用随机森林和xgboost分类器训练的模型在测试集中正确估计样本数量和样本总量的比值分别为0.932 1和0.936 3。这两个分类器在地面、树干和枝叶这3个类别中的查准率达到0.97、0.93、和0.91以上,且在这3个类别中的分类结果中xgboost较随机森林均有千分级的优势。【结论】结果表明本研究构造的特征能够完成林分点云分类任务,在保证点云分类准确率的基础上,既减少了特征维度,又有助于提高特征计算效率,具有较高的稳定性。本研究的分类结果可为林分参数反演和生物量估计等研究奠定基础。 展开更多
关键词 地面激光雷达 点云分类 几何特征 分类器
浅谈国内外职业教育发展对比后的几点思考 预览 被引量:1
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作者 《学周刊》 2019年第11期17-18,共2页
提高技术技能人才培养是发展现代职业教育的基本任务,是构建现代职业教育体系的关键所在。教师通过借鉴澳大利亚、德国、英国等职业教育发展,总结出我国职业教育发展主要从'培养模式是指挥,师资力量是中干,教学建设是武器,评价监管... 提高技术技能人才培养是发展现代职业教育的基本任务,是构建现代职业教育体系的关键所在。教师通过借鉴澳大利亚、德国、英国等职业教育发展,总结出我国职业教育发展主要从'培养模式是指挥,师资力量是中干,教学建设是武器,评价监管是保障,政府支持是后盾'等几个方面进行深入的研究和探讨。 展开更多
关键词 职业教育 发展 国内外对比 思考
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基于ICESat-GLAS的坡地最大树高估测模型比较研究 预览
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作者 王蕊 尤号田 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期154-160,共7页
地形坡度对星载LiDAR(lightdetection and ranging)估测最大树高具有较大的影响。为了提高坡度条件下树高的反演精度,通过建立坡地条件下5种不同的最大树高估测模型,前3个模型分别使用不同DEM(digital elevation model)数据的地形指数... 地形坡度对星载LiDAR(lightdetection and ranging)估测最大树高具有较大的影响。为了提高坡度条件下树高的反演精度,通过建立坡地条件下5种不同的最大树高估测模型,前3个模型分别使用不同DEM(digital elevation model)数据的地形指数来量化地形坡度的Xing模型,第4个模型使用波形参数-未改进边缘长度来量化地形坡度,第5个模型与第4个模型类似,用改进边缘长度来替换未改进边缘长度。结果可知,波形参数模型的精度要高于使用DEM数据的地形指数的Xing模型的精度,第5个模型的精度要高于第4个模型的精度。表明波形参数量化地形坡度的能力要优于DEM数据的地形指数,而改进边缘长度模型更适合估测坡地的最大树高。 展开更多
关键词 星载LiDAR ICESat-GLAS 坡地 最大树高 树高模型
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专业课程素质教育改革——以“机械制图”课程为例 预览
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作者 《求知导刊》 2019年第17期114-115,共2页
《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》指导思想指出:加强思想道德、人文素养教育和技术技能培养,全面提高人才培养质量。为社会培养高素质、高技能综合型人才是高职教育的主要目标,所以素质和技能是分不... 《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》指导思想指出:加强思想道德、人文素养教育和技术技能培养,全面提高人才培养质量。为社会培养高素质、高技能综合型人才是高职教育的主要目标,所以素质和技能是分不开的。那么加强思想道德和人文素质的培养就必须融入专业课程当中,文章以“机械制图”课程为例说明专业课程融入思想政治教育的方法和途径,从课程标准到课堂实施以及课程考核等多方面融入思想政治教育,以培养高素质高技能应用型人才。 展开更多
关键词 素质教育 专业课程 “机械制图”
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45钢液压缸耳环断裂失效分析
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作者 武卫超 +5 位作者 王会强 张淼 秦怡宁 马召磊 王志超 吴奕然 《热加工工艺》 北大核心 2019年第6期255-258,261共5页
某厂生产的液压制砖机的液压缸耳环在运行不久后发生断裂失效。通过扫描电镜、能谱仪、直读光谱仪、光学显微镜和显微硬度计对45钢失效耳环的断口形貌、化学成分、显微组织和硬度进行了分析。结果表明,断口处Al2O3和硫化物非金属夹杂物... 某厂生产的液压制砖机的液压缸耳环在运行不久后发生断裂失效。通过扫描电镜、能谱仪、直读光谱仪、光学显微镜和显微硬度计对45钢失效耳环的断口形貌、化学成分、显微组织和硬度进行了分析。结果表明,断口处Al2O3和硫化物非金属夹杂物较多,显微组织为网状铁素体、珠光体和魏氏组织,纵截面存在明显带状组织,局部晶粒粗大等是造成液压缸耳环失效的主要原因。 展开更多
关键词 液压缸耳环 45钢 夹杂物 魏氏组织
基于极限学习机的单木枝叶点云分类 预览
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作者 章又文 《安徽农业科学》 CAS 2019年第5期237-240,246共5页
[目的]在林业测量中,利用树木的三维激光点云数据提取其结构信息以及模型拟合三维重建较为普遍,而林木枝叶三维点云分割则是林木参数提取以及三维重建的前提。[方法]利用扫描的单木三维点云数据,提取了单木点云的空间特征、反射强度、RG... [目的]在林业测量中,利用树木的三维激光点云数据提取其结构信息以及模型拟合三维重建较为普遍,而林木枝叶三维点云分割则是林木参数提取以及三维重建的前提。[方法]利用扫描的单木三维点云数据,提取了单木点云的空间特征、反射强度、RGB色彩特征等多维特征,为提高分类的效率,通过随机森林算法按照其特征重要程度排序,除去冗杂的特征,保留RGB色彩、反射强度、法向分布特征作为分割依据。采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)对训练样本进行学习,并对原始数据进行枝叶点云的分类识别试验,分类正确率达到98.99%。[结果]在同等试验条件下,分别采用BP(Back Propatation)神经网络、LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络、决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(Na?ve Bayes Classifier,NBC)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类,分类,其正确率分别为94.30%、91.26%、96.95%、85.67%、98.16%。[结论]试验结果表明极限学习机的分类效果较好。 展开更多
关键词 激光点云 枝叶点云分类 空间特征 色彩特征 随机森林 极限学习机
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激光测高卫星回波波形精细化模拟仿真方法研究
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作者 门华涛 李国元 +2 位作者 陈继溢 赵严铭 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期310-317,共8页
激光测高卫星的回波波形是其核心数据之一,回波波形的仿真分析对卫星指标论证及数据处理具有重要的参考价值。综合考虑地物反射率、发射波形和激光断面阵列(LPA)这3个因素对回波仿真结果的影响,并进行对比实验,探讨了最优的模拟仿真方... 激光测高卫星的回波波形是其核心数据之一,回波波形的仿真分析对卫星指标论证及数据处理具有重要的参考价值。综合考虑地物反射率、发射波形和激光断面阵列(LPA)这3个因素对回波仿真结果的影响,并进行对比实验,探讨了最优的模拟仿真方法。实验中选择某研究区,以冰、云和陆地高程卫星(ICESat)/地球科学激光测高系统(GLAS)数据作为验证数据,通过相关系数对回波仿真精度进行评价。结果表明:在考虑实际地物反射率和发射波形后可以明显提高回波仿真的精度,仿真结果的相关系数从0.9337提高到0.9492;由于LPA的像素空间分辨率较低,故得到的仿真精度误差较大,通过3次样条插值提高像素分辨率后可使仿真精度提高到0.9513。 展开更多
关键词 遥感 激光测高 回波仿真 ICESat/GLAS 激光断面阵列 高分七号卫星
基于3-PG模型的森林植被净初级生产力动态变化研究 预览
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作者 王馨慧 +1 位作者 黄佳鹏 常晓晴 《森林工程》 2019年第5期50-56,62共8页
森林植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)在进行碳储量以及碳汇的研究中发挥重要作用。为了解森林植被NPP的变化趋势及特征,实现NPP的动态研究,本文以黑龙江省伊春市带岭区作为研究区,利用3-PG(Physiological Principles Pr... 森林植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)在进行碳储量以及碳汇的研究中发挥重要作用。为了解森林植被NPP的变化趋势及特征,实现NPP的动态研究,本文以黑龙江省伊春市带岭区作为研究区,利用3-PG(Physiological Principles Predicting Growth)模型,研究带岭区针叶林、阔叶林和针阔混交林2014-2044年森林植被NPP逐年生长量以及2014-2019年NPP的逐月生长量变化。结果表明:2014-2044年间带岭区森林NPP整体呈现增加趋势,但增长速度随年份增长逐渐降低;2014-2019年NPP的逐月生长量呈周期性变化;带岭区2015年5-9月NPP总量为30.725×10^5 t;NPP年值与月值在3种林分中均表现为幼龄林>中龄林>近熟林>成熟林>过熟林。研究结果为3-PG模型在我国东北地区的应用做出尝试,并为林业管理人员提供决策支持和科学参考。 展开更多
关键词 3-PG模型 净初级生产力 动态研究
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3PG碳生产模型在长白山阔叶红松林总初级生产力估算中的应用
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作者 常晓晴 +2 位作者 王馨慧 尤号田 徐珂 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1599-1607,共9页
利用ChinaFLUX长白山站阔叶红松林的通量观测数据以及同期卫星遥感数据,对3PG模型中的植被光合模型(VPM)、光能利用率模型(EC-LUE)、陆地生态系统模型(TEM)、卡内基-埃姆斯-斯坦福方法模型(CASA)4种模型进行参数重组,通过对比通量观测... 利用ChinaFLUX长白山站阔叶红松林的通量观测数据以及同期卫星遥感数据,对3PG模型中的植被光合模型(VPM)、光能利用率模型(EC-LUE)、陆地生态系统模型(TEM)、卡内基-埃姆斯-斯坦福方法模型(CASA)4种模型进行参数重组,通过对比通量观测值与估算值的均方根误差、决定系数及平均误差确定模型的最适合参数;并利用实测的通量观测数据对优化后的模型进行拟合度验证,以提高其估算长白山阔叶红松林总初级生产力(GPP)的准确性.结果表明:采用温度、增强植被指数、地表水分指数分别表征原模型中的温度限制因子、光合有效辐射吸收比例、水分限制因子估算长白山阔叶红松林GPP时,结果最优,优化后模型的精度(R2=0.948,RMSE=0.035 mol·m-2·month-1)明显优于原模型(R2=0.854,RMSE=0.177 mol·m-2·month-1),且能够有效改善原模型生长季明显高估的现象;通过敏感性分析可知,温度是对GPP估算不确定性影响最大的参数,其次为增强型植被指数和光合有效辐射,地表水分指数最小,且变量间的交互作用对GPP估算不确定性也存在影响. 展开更多
关键词 3PG模型 总初级生产量 模型结构优化 通量观测 温带阔叶红松林
一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法 预览
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作者 王濮 +1 位作者 王成 习晓环 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期385-391,共7页
针对现有机载激光雷达数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型计算局部最... 针对现有机载激光雷达数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割(normalized cut, Ncut)方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。 展开更多
关键词 激光雷达 点云 Ncut 单木分割
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基于LiDAR数据不同插值算法DEM构建研究 预览
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作者 尤号田 丁建华 《森林工程》 2019年第3期20-25,共6页
数字高程模型(DEM)是进行多种空间应用的基础,通常由地形三维坐标数据经内插得到,由于受插值算法性能的影响,因此本文对不同插值算法DEM生成结果进行对比研究。本研究以机载激光雷达数据为基础,基于常用插值算法,如:反距离加权插值算法... 数字高程模型(DEM)是进行多种空间应用的基础,通常由地形三维坐标数据经内插得到,由于受插值算法性能的影响,因此本文对不同插值算法DEM生成结果进行对比研究。本研究以机载激光雷达数据为基础,基于常用插值算法,如:反距离加权插值算法、克里金插值算法、自然邻域插值算法和样条插值算法,生成城区、草地和林地3种不同地物类型DEM插值结果,并对所得插值结果进行对比研究。结果对于城区和草地较平坦区域而言,自然邻域插值算法结果较好,RMSE分别为0.433m和0.052m;而对于地形起伏较大的林地而言,样条插值结果较优,RMSE为0.748m。结果表明,地形平坦区域DEM插值结果优于地形起伏较大区域,且不同插值算法在不同地物类型表现不同。 展开更多
关键词 数字高程模型 激光雷达数据 插值算法 林地
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基于FastICA去噪和改进HHT的转子不平衡故障特征提取方法研究 预览
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作者 《机床与液压》 北大核心 2019年第1期179-184,共6页
针对转子不平衡振动信号非平稳性并伴随较强环境噪声的特点,提出一种基于快速独立分量分析(FastICA)和改进希尔伯特-黄变换相结合的故障特征提取方法。该方法采用FastICA法去除环境噪声等因素对于故障特征提取精度的影响,再利用自适应... 针对转子不平衡振动信号非平稳性并伴随较强环境噪声的特点,提出一种基于快速独立分量分析(FastICA)和改进希尔伯特-黄变换相结合的故障特征提取方法。该方法采用FastICA法去除环境噪声等因素对于故障特征提取精度的影响,再利用自适应白噪声总体平均模态分解方法将故障信号分解为一系列固有模态函数(IMF),并采用基于相似性评估的虚假IMF选择算法将与故障信息无关的虚假IMF分量剔除,从而保证故障信息提取的准确性和有效性。通过仿真分析证明了所提方法的有效性,并且实际试验表明:该方法可有效提取转子不平衡信号的故障特征,为该类故障的诊断提供了一种切实可行的方法. 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 自适应白噪声总体平均模态分解 虚假模态分量 转子不平衡 故障特征
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外源性磷酸肌酸对行择期经皮冠状动脉介入治疗的冠心病患者的肾脏保护作用研究 预览
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作者 刘春 凌明英 +3 位作者 李雪辉 王志浩 陈焕芹 《实用心脑肺血管病杂志》 2019年第4期1-7,共7页
背景造影剂肾病是经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的常见、严重并发症之一。磷酸肌酸是一种改善细胞能量代谢的药物,对心肌细胞具有保护作用,但其肾脏保护作用尚不清楚。目的探讨外源性磷酸肌酸对行择期PCI的冠心病患者的肾脏保护作用。方法... 背景造影剂肾病是经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的常见、严重并发症之一。磷酸肌酸是一种改善细胞能量代谢的药物,对心肌细胞具有保护作用,但其肾脏保护作用尚不清楚。目的探讨外源性磷酸肌酸对行择期PCI的冠心病患者的肾脏保护作用。方法选取2016年8月-2018年6月在山东大学齐鲁医院老年心血管病科行择期PCI的冠心病患者82例,采用随机数字表法并结合组间均衡原则分为对照组和试验组,每组41例。在冠心病基础(标准)药物治疗基础上,试验组患者于PCI前30 min内给予磷酸肌酸钠治疗,对照组患者于PCI前30 min给予0.9%氯化钠注射液治疗。比较两组患者术前与术后4、8、12、24、36、48 h肾功能指标〔包括肌酐、尿素氮、估算肾小球滤过率(eGFR)、肾损伤分子1(KIM-1)及胱抑素C(Cys-C)〕,术前及术后4、24 h肝功能指标〔包括丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、总胆红素(TBiL)、直接胆红素(DBiL)〕、血脂指标〔包括总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)及低密度脂蛋白(LDL)〕及空腹血糖(FPG),并观察两组患者术后48 h内不良心血管事件发生情况。结果(1)时间与方法在血清肌酐、尿素氮、KIM-1、Cys-C水平及e GFR上无交互作用(P>0.05);时间在血清肌酐、尿素氮水平及eGFR上主效应不显著(P>0.05),在血清KIM-1、Cys-C水平上主效应显著(P<0.05);方法在血清肌酐、尿素氮、KIM-1、Cys-C水平及eGFR上主效应不显著(P>0.05)。试验组患者术后4、12、24、36、48 h血清KIM-1水平低于对照组,术后36、48 h血清Cys-C水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)两组患者术前及术后4、24 h ALT、AST、ALP、TBiL、DBiL、TC、TG、HDL、LDL及FPG比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(3)两组患者术后48 h内不良心血管事件发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论术前补充外源性磷酸肌酸� 展开更多
关键词 冠心病 经皮冠状动脉介入治疗 磷酸肌酸 造影剂肾病 肾损伤分子1 胱抑素C 保护作用
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基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法 预览
15
作者 王长青 万里 +2 位作者 李梦颖 李贝贝 《森林工程》 2018年第5期63-71,共9页
针对现有的地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,TLS)点云数据单木识别算法存在抗噪性差的问题,本文提出一种基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法。首先选择内蒙古根河林场的兴安落叶松天然次生林为研究对象,利... 针对现有的地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,TLS)点云数据单木识别算法存在抗噪性差的问题,本文提出一种基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法。首先选择内蒙古根河林场的兴安落叶松天然次生林为研究对象,利用徕卡C10三维激光扫描仪获取单测站点云数据;然后通过计算双尺度体元覆盖密度滤除非树干点;最后通过分析体元水平坐标(x,y)位置处的体元z值序列确定滤波后点云数据中的单木位置。研究结果表明:该算法二次滤波结果的平均噪声比为1.66%;滤波后保留的单木数量是实际单木数量的88.94%;滤波后点云数据的单木识别率98.3%,漏检率1.69%,过检率0.56%,实际点云数据的单木识别精度为87.43%。与已有的单测站点云数据单木识别的研究相比,本文提出的单木识别算法简单、抗噪性强且单木识别精度更高,这对于实现复杂密集林分样地单测站点云数据单木的准确识别具有重要意义。 展开更多
关键词 地基激光雷达TLS 双尺度 体元覆盖密度 滤波 单木识别
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结合Sentinel-1B和Landsat8数据的针叶林叶片含水量反演研究 预览
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作者 王长青 +2 位作者 汪献义 万里 张蓉鑫 《森林工程》 2018年第4期27-35,69共10页
为研究SAR影像结合光学影像反演叶片含水量的可行性,本文以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以Sentinel-1B、Landsat8 OLI遥感影像和通过外业调查获取的叶片含水量为数据源,通过相关性分析,选取出与叶片含水量相关性较大的波段... 为研究SAR影像结合光学影像反演叶片含水量的可行性,本文以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以Sentinel-1B、Landsat8 OLI遥感影像和通过外业调查获取的叶片含水量为数据源,通过相关性分析,选取出与叶片含水量相关性较大的波段组合和植被指数,并对其进行主成分提取,建立主成分与叶片含水量之间的线性、二次多项式、三次多项式和指数模型,并利用精度最高的模型反演出净月潭国家森林公园的叶片含水量。结果表明:(1)Sentinel-1B的VV极化、VH/VV极化比和OLI传感器的短波红外1波段、短波红外2波段、归一化水分指数(NDWI)、比值植被指数(RVI)与叶片含水量相关性较大;(2)Sentinel-1B和Landsat8 OLI数据结合相较于仅使用Landsat8 OLI数据、提取出的主成分与叶片含水量相关性较高;(3)利用提取出的主成分与叶片含水量建立的反演模型中三次多项式模型的拟合精度最高(R~2=0.629 9,RMSE=0.035 8)。表明Sentinel-1B结合Landsat8 OLI数据能较好得反演出针叶林的叶片含水量。 展开更多
关键词 SAR Sentinel-1B Landsat8 OLI 叶片含水量 相关性分析 主成分分析
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ICESat-GLAS激光天顶角对反演森林冠层高度的影响 预览 被引量:1
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作者 张蓉鑫 +2 位作者 张新伟 丁建华 蔡龙涛 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期26-33,共8页
为了量化激光天顶角对ICESat-GLAS波形数据反演森林冠层高度的影响,以吉林省汪清林业局经营区为例,基于ICESat-GLAS波形数据及DEM数据,在Allouis模型和Nie模型基础上,分别引入激光天顶角,对光斑内坡度引起的高度距离(GroundExtent)进... 为了量化激光天顶角对ICESat-GLAS波形数据反演森林冠层高度的影响,以吉林省汪清林业局经营区为例,基于ICESat-GLAS波形数据及DEM数据,在Allouis模型和Nie模型基础上,分别引入激光天顶角,对光斑内坡度引起的高度距离(GroundExtent)进行修正,建立森林冠层高度估测模型,并通过模型对坡度的校正能力、天顶角引起的GroundExtent理论误差以及大气延迟增量三个方面讨论分析天顶角在反演森林冠层高度中的影响。结果表明:天顶角的引入能够提高模型的估测精度,决定系数(R2)分别提高了6.56%、4.26%,且能更好地校正地形坡度;在外部条件相同的情况下,由天顶角(〈1°)引起的GroundExtent理论误差在0.122-1.100m范围内;在天顶延迟约为2.3m时,天顶角(〈1°)对大气延迟增量的影响为0.04-3.50mm。由此可知天顶角对估测森林冠层高度存在一定的影响,引入激光天顶角的冠层估测模型能更准确地反演森林冠层高度。 展开更多
关键词 ICESat-GLAS 激光天顶角 GroundExtent 森林冠层高度
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机载LiDAR航带旁向重叠对针叶林结构参数估测的影响 预览
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作者 尤号田 +1 位作者 彭涛 丁建华 《林业科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期109-118,共10页
【目的】研究机载LiDAR航带旁向重叠对针叶林林分平均高和森林叶面积指数(LAI)估测的影响,为机载LiDAR点云数据区域森林结构参数估测提供参考。【方法】野外分别测定30块樟子松、33块长白落叶松样地的林分平均高和LAI,对原始LiDAR点... 【目的】研究机载LiDAR航带旁向重叠对针叶林林分平均高和森林叶面积指数(LAI)估测的影响,为机载LiDAR点云数据区域森林结构参数估测提供参考。【方法】野外分别测定30块樟子松、33块长白落叶松样地的林分平均高和LAI,对原始LiDAR点云数据进行去噪、点云分类、高程归一化和重叠点移除等处理,从重叠点移除前、重叠点和重叠点移除后的点云数据中分别提取一系列样方点云高度分位数(HP1、HP5、HP10、…、HP99、Hmax和Hmean)和激光穿透指数(LPI),借助留一交叉验证建立并评价樟子松和长白落叶松林分平均高和LAI估测模型的精度,通过对比分析估测模型的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)揭示机载LiDAR航带旁向重叠对针叶林林分平均高和LAI估测的影响。【结果】对樟子松林分平均高估测而言,重叠点移除前林分平均高的最高估测精度(R2=0.873,RMSE=0.940)出现在HP90处,重叠点林分平均高的最高估测精度(R2=0.892,RMSE=0.866)出现在HP80处,而重叠点移除后林分平均高的最高估测精度(R2=0.892,RMSE=0.868)出现在HP55处;对长白落叶松林分平均高估测而言,重叠点移除前、重叠点和重叠点移除后林分平均高的最高估测精度均出现在HP99处,R2分别为0.725、0.719和0.741,RMSE分别为1.196、1.209和1.161。对樟子松LAI估测而言,重叠点移除前估测结果 R2为0.666,RMSE为0.220,重叠点估测结果 R2为0.551,RMSE为0.255,重叠点移除后R2提高到0.794,RMSE降低为0.172;对长白落叶松LAI估测而言,重叠点移除前估测结果 R2为0.654,RMSE为0.110,重叠点估测结果 R2为0.640,RMSE为0.112,与樟子松估测结果一致,重叠点移除后长白落叶松LAI估测精度大幅度提高,R2变为0.762,RMSE变为0.091。【结论】无论是林分平均高还是森林LAI,相邻航带旁向重叠点移除后的估测精度均高于重叠点移除前和重叠点,且樟子松的估测精度高于� 展开更多
关键词 机载激光雷达 航带旁向重叠 针叶林 平均树高 叶面积指数
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六步法应用于带式输送机的设计 预览
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作者 《科教导刊》 2018年第13期37-38,共2页
带式输送机的设计是高校的一门实践课程,培养学生将理论应用于实践的能力,培养学生的团队合作精神和机械设计的能力。六步法教学是根据搜集信息、制订计划、作出决策、具体实施、检查、评价六步对带式输送机进行设计,六步法在这门教学... 带式输送机的设计是高校的一门实践课程,培养学生将理论应用于实践的能力,培养学生的团队合作精神和机械设计的能力。六步法教学是根据搜集信息、制订计划、作出决策、具体实施、检查、评价六步对带式输送机进行设计,六步法在这门教学中充分发挥了它的优越性,取得很好的教学效果。 展开更多
关键词 六步法 带式输送机 设计
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基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究 预览 被引量:2
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作者 姚松涛 +5 位作者 尤号田 田昕 彭涛 李梦颖 谢杰 闫灿 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期11-18,共8页
为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形... 为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R~2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R~2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。 展开更多
关键词 机载激光雷达 全波形数据 样地体元激光穿透指数 白桦林 叶面积指数
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