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冷轧压下率对06Cr19Ni10不锈钢组织和性能的影响
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作者 林丽红 郝志 《热加工工艺》 北大核心 2019年第13期93-95,共3页
通过OM、SEM、XRD、拉伸性能测试和硬度测试等,研究了不同冷轧压下率对06Cr19Ni10钢组织和性能的影响。研究表明:冷轧压下率在15%~45%时,随着压下率的增加,06Cr19Ni10试验钢组织晶粒中滑移带增多,晶界附近交叉滑移带塞积加剧,晶界变形... 通过OM、SEM、XRD、拉伸性能测试和硬度测试等,研究了不同冷轧压下率对06Cr19Ni10钢组织和性能的影响。研究表明:冷轧压下率在15%~45%时,随着压下率的增加,06Cr19Ni10试验钢组织晶粒中滑移带增多,晶界附近交叉滑移带塞积加剧,晶界变形越来越明显,越来越多的奥氏体组织转变为马氏体组织,06Cr19Ni10钢试样抗拉强度、屈服强度和硬度逐渐增大,伸长率逐渐降低。压下率45%的06Cr19Ni10钢试样抗拉强度、屈服强度和硬度分别达到1301MPa、1236MPa和441HV,伸长率降低到3%。 展开更多
关键词 06Cr19Ni10钢 冷轧 压下率 显微组织
基于层级规则树的跨平台基因表达数据分类 预览
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作者 蔡瑞初 侯永杰 郝志 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期26-31,共6页
基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据,针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题,提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT。设计数据转换与规则预筛选策略,实现算法的快速挖掘,以解决由跨平... 基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据,针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题,提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT。设计数据转换与规则预筛选策略,实现算法的快速挖掘,以解决由跨平台特性所带来的大规模数据问题。在真实基因表达数据集上的实验结果表明,相对k-TSP算法、SVM-RFE算法,k-HRT算法能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 数据分类 跨平台 规则学习 特征选择 基因表达数据
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连续型演化算法首达时间分析的平均增益模型 预览
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作者 张宇山 黄翰 +1 位作者 郝志 杨晓伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期624-635,共12页
连续型演化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)的计算时间分析(Runtime analysis)是演化计算理论研究中的难点和热点问题,相较于离散型演化算法,有关前者的理论结果相对较少,数学基础较为薄弱.该文引入鞅论和停时理论,建立了平均增益模... 连续型演化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)的计算时间分析(Runtime analysis)是演化计算理论研究中的难点和热点问题,相较于离散型演化算法,有关前者的理论结果相对较少,数学基础较为薄弱.该文引入鞅论和停时理论,建立了平均增益模型,以估算连续型演化算法的平均首达时间(Expected First Hitting Time,EFHT)上界.平均增益模型建立在一个非负随机过程的基础上,不依赖于算法具体的实现形式.论文介绍了如何应用该模型进行连续型演化算法的计算时间分析.作为案例分析,研究分析了:(1)带自适应步长的非精英(1,λ)ES(Evolution Strategy)求解球函数问题的平均首达时间,得到了3维情形下的时间上界的闭合表达式,并讨论了确保算法收敛条件下步长与子代种群规模λ之间的关系;(2)(1+λ)ES求解2维倾斜平面问题的平均首达时间,得到了上界的闭合表达式.数值实验的结果表明实际的平均首达时间与理论计算的上界吻合.理论分析和实验结果表明平均增益模型有助于获得连续型演化算法平均首达时间紧致的上界,为连续型演化算法的计算时间分析提供了一种新的有效方法. 展开更多
关键词 连续型演化算法 计算时间分析 首达时间 平均增益模型 停时理论
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融合社交信息的跨域时序兴趣预测方法 预览
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作者 郝志 申策 +1 位作者 蔡瑞初 温雯 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第2期48-54,共7页
引入用户的社交网络信息是解决冷启动问题提升推荐效果的有效方法.现有引入社交关系的静态方法忽略用户兴趣的变化导致预测结果滞后,针对这一问题提出一种跨域时序兴趣预测方法,引入用户社交行为信息.首先提出跨域个性化排序模型,实现... 引入用户的社交网络信息是解决冷启动问题提升推荐效果的有效方法.现有引入社交关系的静态方法忽略用户兴趣的变化导致预测结果滞后,针对这一问题提出一种跨域时序兴趣预测方法,引入用户社交行为信息.首先提出跨域个性化排序模型,实现社交特征和购物特征的跨域融合.其次按时间段划分用户历史行为,提出一种时序特征建模方法.在真实数据集上的验证结果表明,所提出的方法能更有效地预测用户兴趣. 展开更多
关键词 兴趣预测 跨域推荐 社交信息 时序行为 排序学习
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基于贝叶斯网络与语义树的隐私数据发布方法 预览
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作者 郝志 王日宇 +1 位作者 蔡瑞初 温雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期124-129,共6页
为在隐私预算相同的条件下提高发布数据的可用性,在PrivBayes的基础上,提出一种改进的隐私数据发布方法PrivBayes_Hierarchical。基于贝叶斯网络隐私数据发布方法的思想,引入语义树对含有层次关系的数据属性进行抽象,使用贝叶斯网络描... 为在隐私预算相同的条件下提高发布数据的可用性,在PrivBayes的基础上,提出一种改进的隐私数据发布方法PrivBayes_Hierarchical。基于贝叶斯网络隐私数据发布方法的思想,引入语义树对含有层次关系的数据属性进行抽象,使用贝叶斯网络描述数据属性之间的依赖关系。利用格雷码减少随机噪声对数据精度的影响,并对贝叶斯网络结构学习方法进行优化,以减少不必要的隐私预算消耗,提高数据可用性。实验结果表明,该方法在公开数据集下可以获得比PrivBayes更高的数据精度,从而提升隐私数据集的可用性。 展开更多
关键词 差分隐私 数据发布 贝叶斯网络 数据分析 隐私保护
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面向专业文献知识实体类型的抽取和标注 预览
6
作者 温雯 伍思杰 +1 位作者 蔡瑞初 郝志 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期102-115,共14页
知识实体的类型标注是专业文献的结构化管理和知识脉络挖掘中的一个重要问题。然而,由于知识实体具有专业性强、类型多样等特点,传统的实体抽取方法并不能很好地实现知识实体的类型标注。为了解决这一问题,该文从数据中发现并总结出知... 知识实体的类型标注是专业文献的结构化管理和知识脉络挖掘中的一个重要问题。然而,由于知识实体具有专业性强、类型多样等特点,传统的实体抽取方法并不能很好地实现知识实体的类型标注。为了解决这一问题,该文从数据中发现并总结出知识实体类型的独有特性,根据这些特性首先提出一种基于启发式规则的类型抽取方法、实现部分知识实体的类型标注,进而通过多标签加权的标签传播方法实现对所有知识实体的类型标注。与传统方法相比,该方法能够从数据中获得最有可能的类型标签,在无需人工标注的情况下获得有效的知识实体类型标注。实验结果表明,所提出方法具有较好的灵活性,更适用于专业文献知识实体的类型标注。 展开更多
关键词 类型抽取 类型标注 知识实体 多标签加权 标签传播
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一种融合节点先验信息的图表示学习方法 预览 被引量:1
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作者 温雯 黄家明 +2 位作者 蔡瑞初 郝志 王丽娟 《软件学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期786-798,共13页
图表示学习是实现各类图挖掘任务的基础.现实中的图数据不仅包含复杂的网络结构。还包括多样化的节点信息.如何将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中,是一个重要的问题.为了解决这一问题,基于深度学习,提出了融合节... 图表示学习是实现各类图挖掘任务的基础.现实中的图数据不仅包含复杂的网络结构。还包括多样化的节点信息.如何将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中,是一个重要的问题.为了解决这一问题,基于深度学习,提出了融合节点先验信息的图表示学习方法.该方法将节点特征作为先验知识,要求学习到的表示向量同时保持图数据中的网络结构相似性和节点特征相似性.该方法的时间复杂度为D(|V|),其中,|V|为图节点数量,表明该方法适用于大规模图数据分析.同时,在多个数据集上的实验结果表明:所提出的方法相比目前流行的几种基线方法,在分类任务上能够获得良好而稳定的优势. 展开更多
关键词 图表示 节点特征 大规模网络 深度学习 图挖掘
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非对称信息在链接预测中的应用 预览
8
作者 谢锐 郝志 +1 位作者 刘波 徐圣兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1698-1702,1708共6页
针对基于节点相似性的链接关系预测中因未考虑非对称信息导致预测准确度降低的问题,提出一种新的增加非对称信息的节点相似性度量方法。首先,分析了基于共同邻居(CN)的相似性度量算法的缺陷在于仅考虑CN的数量而未考虑各自节点的所有... 针对基于节点相似性的链接关系预测中因未考虑非对称信息导致预测准确度降低的问题,提出一种新的增加非对称信息的节点相似性度量方法。首先,分析了基于共同邻居(CN)的相似性度量算法的缺陷在于仅考虑CN的数量而未考虑各自节点的所有邻居的数量;然后,将节点之间的相似性度量定义为共同节点与所有邻居节点的比值,融合节点间对称相似信息和非对称相似信息,对节点间的相似程度进行深入细致的刻画;最后,将该方法应用到复杂网络中进行链接关系的预测。在真实数据集上的实验结果表明,与目前多种基于共邻的相似性度量方法——CN、AA、资源分配(RA)相比,所提方法提升了节点相似性度量的准确性,并且可以提高复杂网络中链接关系预测的准确度。 展开更多
关键词 链接预测 相似性 相似系数 非对称 节点相似
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无纺布负载锰氧化物的制备及其催化分解甲醛性能研究 预览
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作者 周祖卫 余倩 +4 位作者 郝志 张佐宏 罗银好 余林 戴立松 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第2期6-10,共5页
随着物质生活的不断提高,甲醛成为了室内空气污染的主要物质,对于室内空气净化过程,去除甲醛技术变得尤为重要.利用条件温和、过程简单的水浴法使二氧化锰(MnO2)原位负载到聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)制成的无纺织物上,制备出MnO2/PET整... 随着物质生活的不断提高,甲醛成为了室内空气污染的主要物质,对于室内空气净化过程,去除甲醛技术变得尤为重要.利用条件温和、过程简单的水浴法使二氧化锰(MnO2)原位负载到聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)制成的无纺织物上,制备出MnO2/PET整体式催化剂.合成的MnO2/PET复合物通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、比表面积测试(BET)进行表征分析,并在手套箱中模仿室内环境进行甲醛去除测试以及催化剂寿命测试.结果表明:整体式催化剂中的锰氧化物为水钠锰矿型二氧化锰,并均匀、牢固负载在无纺布上.由于其有较大的比表面积,在甲醛去除能力方面展示出了优良的性能,在甲醛初始质量浓度为2.84mg/m3的氛围测试中经过6h,最后使甲醛质量浓度降低至0.33mg/m3,甲醛去除率达到88.29%.提供了一种高效的去除甲醛的催化剂合成方法,这种整体式催化剂为室内甲醛催化净化拓展了新的思路. 展开更多
关键词 无纺布 二氧化锰 甲醛 催化分解 高效
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基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测 预览
10
作者 蔡瑞初 陈恬 +2 位作者 郝志 谢伟浩 温雯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1900-1905,共6页
针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序... 针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序列事件表示;然后采用递归神经网络对人群场景进行局部细粒度建模和预测;最后基于前后帧重构误差进行异常事件判定,实现异常事件的监测和定位。在公共数据集UCSD上进行的对比实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 人群异常监测 异常定位 递归神经网络 无监督学习 重构误差
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基于加性噪声模型的缺失数据因果推断 预览
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作者 蔡瑞初 郑聪 +2 位作者 郝志 乔杰 温雯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期69-73,共5页
推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题,然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此,提出一种基于加性噪声模型下适应缺失数据的因果推断算法。该算法是基于加性噪声模型下利用最大似然估计法结... 推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题,然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此,提出一种基于加性噪声模型下适应缺失数据的因果推断算法。该算法是基于加性噪声模型下利用最大似然估计法结合加权样本修复数据的思想构造以似然函数形式的模型评分函数,并以此度量模型相对于缺失数据集的优劣程度,通过迭代学习确定因果方向,每次迭代学习包括使用参数修复数据和在修复后的完整数据集下估计参数。该方法既解决了加性噪声模型中映射函数的参数学习困难性问题,又避免了现有学习方法所存在的主要问题。实验表明,在数据缺失比例扩大的情况下该算法仍具有较高的识别能力。 展开更多
关键词 加性噪声模型 因果推断 缺失数据 最大似然估计 评分函数 贝叶斯网络
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埋嵌铜块印制电路板的设计与制造技术 预览
12
作者 柯勇 张军 +4 位作者 蓝春华 谭小林 郝志 王成勇 郑李娟 《印制电路信息》 2018年第9期47-51,共5页
埋嵌铜块印制电路板具有高导热性、高散热性和节省板面空间等特点,能有效解决大功率电子元器件的散热问题。本文从埋嵌铜块设计、叠层结构、关键生产工艺、产品相关检测和可靠性等方面研究与分析,系统阐述了埋嵌铜块印制电路板的设计和... 埋嵌铜块印制电路板具有高导热性、高散热性和节省板面空间等特点,能有效解决大功率电子元器件的散热问题。本文从埋嵌铜块设计、叠层结构、关键生产工艺、产品相关检测和可靠性等方面研究与分析,系统阐述了埋嵌铜块印制电路板的设计和关键工序的制造方法。 展开更多
关键词 埋嵌铜块 叠层结构 压合 散热
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基于多特征融合与双向RNN的细粒度意见分析 预览
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作者 郝志 黄浩 +1 位作者 蔡瑞初 温雯 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期199-204,211共7页
文本细粒度意见分析主要有属性抽取和基于属性的情感分类2个任务,现有方法完成上述任务采用条件随机场(CRF)训练属性抽取模型,并运用循环神经网络(RNN)训练基于属性的情感分类模型。但同时完成2个任务则无法找到属性和情感倾向的对... 文本细粒度意见分析主要有属性抽取和基于属性的情感分类2个任务,现有方法完成上述任务采用条件随机场(CRF)训练属性抽取模型,并运用循环神经网络(RNN)训练基于属性的情感分类模型。但同时完成2个任务则无法找到属性和情感倾向的对应关系。针对该问题,提出利用双向RNN构建基于序列标注的细粒度意见分析模型。通过融合文本的词向量、词性和依存关系等语言学特征,学习文本的修饰和语义信息,并设计一个时间序列标注模型,同时抽取属性实体判断文本的情感极性。在真实数据集上的实验结果表明,与CRF、TD-LSTM、AELSTM等模型相比,该模型情感分类效果提升明显。 展开更多
关键词 特征融合 词向量 循环神经网络 属性抽取 细粒度意见分析
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基于二次剩余定理的标签所有权转移协议 预览
14
作者 谢锐 郝志 《电信科学》 2018年第3期105-111,共7页
提出一种安全性更高且成本较低的所有权转移协议。所提协议在确保通信实体双向认证前提下,采用二次剩余定理,对传输信息进行加密;在通信实体相互识别过程中,随机数的加入可以使协议有效抵抗重放及去同步化等攻击;待所有权发生转移后,新... 提出一种安全性更高且成本较低的所有权转移协议。所提协议在确保通信实体双向认证前提下,采用二次剩余定理,对传输信息进行加密;在通信实体相互识别过程中,随机数的加入可以使协议有效抵抗重放及去同步化等攻击;待所有权发生转移后,新的通信实体之间,通过动态方式生成后续认证所需要的密钥,从而降低通信实体的存储空间。所提协议与其他协议进行安全性及性能比对,表明所提协议具备所有权转移所需的安全性和较低的成本。 展开更多
关键词 射频识别 二次剩余定理 标签ID 所有权转移 随机数
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基于多视角多标签学习的读者情绪分类 预览
15
作者 温雯 陈颖 +2 位作者 蔡瑞初 郝志 王丽娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期191-197,共7页
传统的读者情绪分类主要从情感分析的角度出发,着重考量读者评论中体现出来的情感极性。然而现实中,读者评论的缺失有可能影响情绪分类的有效性和及时性。如何融合包括新闻文本和评论在内的多视角信息,对读者情绪进行更加准确的研判,成... 传统的读者情绪分类主要从情感分析的角度出发,着重考量读者评论中体现出来的情感极性。然而现实中,读者评论的缺失有可能影响情绪分类的有效性和及时性。如何融合包括新闻文本和评论在内的多视角信息,对读者情绪进行更加准确的研判,成为了一个具有挑战性的问题。针对这一问题,构建了一种融合多视角信息的多标签隐语义映射模型(Multi-view Multi-label Latent Indexing,MV-MLSI),将不同视角下的文本特征映射到低维语义空间,同时建立特征和标签之间的映射函数,通过最小化重构误差对模型进行求解,并设计了相关算法,从而实现对读者情绪的有效预测。相比于传统模型,该模型不仅可以充分利用多视角的信息,而且考虑了标签之间的相关性。在新闻文本数据集上的实验表明,该方法可以获得更高的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 情绪分类 情感分析 多标签学习 多视角学习 LSI
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基于2(5H)-呋喃酮的C—C成键反应研究进展
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作者 王柏文 刘园 +6 位作者 郝志 侯佳琦 李健怡 李舒婷 潘思慧 曾铭豪 汪朝阳 《有机化学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1872-1884,共13页
2(5H)-呋喃酮具有多个反应位点,同时其骨架广泛存在于许多天然产物的结构中,因此2(5H)-呋喃酮的衍生化反应具有重要的研究意义.一些简单的2(5H)-呋喃酮分子,如3-位(或4-位)卤代的2(5H)-呋喃酮、5-位无取代基的2(5H)-呋喃酮... 2(5H)-呋喃酮具有多个反应位点,同时其骨架广泛存在于许多天然产物的结构中,因此2(5H)-呋喃酮的衍生化反应具有重要的研究意义.一些简单的2(5H)-呋喃酮分子,如3-位(或4-位)卤代的2(5H)-呋喃酮、5-位无取代基的2(5H)-呋喃酮以及4-羟基-2(5H)-呋喃酮及其衍生物等,可以与有机金属化合物、卤代烃、有机硼化合物、不饱和烃以及不饱和C=X(X=O、N)等多种试剂作用,分别在2(5H)-呋喃酮骨架的3-位、4-位、5-位等不同位置上构建C—C键.鉴于此,以反应试剂为分类依据,综述了近年来基于2(5H)-呋喃酮骨架的C—C成键反应,总结了它们在有机合成方法学中及其生物活性化合物合成应用中的新进展,并指出进一步实现2(5H)-呋喃酮C—C成键反应的绿色化及其高效多环化利用是未来的重要研究方向. 展开更多
关键词 2(5H)-呋喃酮 C—C键构建 金属催化偶联反应 有机小分子催化Vinylogous型反应 多环化反应
基于邻域差分和协方差信息的单目标进化算法 预览
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作者 李学强 黄翰 郝志 《软件学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期2606-2615,共10页
复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题,已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效方法,其中,差分信息类似于梯度可以有效地指导算法朝着最优解方向搜索,而协方差则是基于统计的方式来生成较优的子代种群.... 复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题,已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效方法,其中,差分信息类似于梯度可以有效地指导算法朝着最优解方向搜索,而协方差则是基于统计的方式来生成较优的子代种群.引入了协方差信息对差分算子进行改进,提出了一种基于邻域差分和协方差信息的进化算法(DEA/NC)来处理复杂的单目标优化问题.算法对现有差分算子中通常采用的随机选点或结合当前最优解进行差分的方式进行了分析:当随机选择的差分个体间的差异较大时,差分信息不能作为一种局部的梯度信息来指导算法的搜索;而结合最优解的差分信息又会使得种群朝着当前最优解的方向搜索,导致种群快速地陷入局部最优.基于此,采用了邻域差分的方式来提高差分算子的有效性,同时避免种群的多样性丢失.另外,引入了协方差来度量个体变量间的相关度,并利用相关度来优化差分算子.最后,算法对cec2014中的单目标优化问题进行了测试,并将实验结果与已有较好的差分进化算法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 单目标优化 进化算法 差分进化 协方差进化 多样性保持
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基于抗噪声的多任务多示例学习算法研究 预览
18
作者 黎启祥 肖燕珊 +1 位作者 郝志 阮奕邦 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第3期47-53,共7页
在多示例学习中,当训练样本数量不充足或者训练样本中存在噪声信息时,分类器的分类性能将降低.针对该问题,本文提出了一种基于抗噪声的多任务多示例学习算法.一方面,针对训练样本中可能存在的噪声问题,该算法赋予包中示例不同的权值,通... 在多示例学习中,当训练样本数量不充足或者训练样本中存在噪声信息时,分类器的分类性能将降低.针对该问题,本文提出了一种基于抗噪声的多任务多示例学习算法.一方面,针对训练样本中可能存在的噪声问题,该算法赋予包中示例不同的权值,通过迭代更新权值来降低噪声数据对预测结果的影响.另一方面,针对训练样本数量不充足问题,该算法运用多任务学习策略,通过同时训练多个学习任务,利用任务间的关联性来提高各个分类任务的预测性能.实验结果证明,与现有的分类算法相比,该方法在相同的实验条件下具有更优秀的性能. 展开更多
关键词 多示例学习 抗噪声 多任务学习 关联性 分类器
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基于互动反馈教学系统的无机化学课堂教学改革
19
作者 郝志 温红丽 +2 位作者 陈相 杨红梅 吴茂英 《化学教育(中英文)》 北大核心 2018年第8期76-81,共6页
针对基础无机化学教学存在的普遍问题,在课堂教学中引入互动反馈教学系统。重点从课堂设计、课堂互动模式、课后测试、课程分析总结等4个方面介绍了课堂互动反馈教学系统的具体应用;互动教学模式对无机化学教学的促进作用显著,整个... 针对基础无机化学教学存在的普遍问题,在课堂教学中引入互动反馈教学系统。重点从课堂设计、课堂互动模式、课后测试、课程分析总结等4个方面介绍了课堂互动反馈教学系统的具体应用;互动教学模式对无机化学教学的促进作用显著,整个学期平均到课出勤率达到99%,%%以上的学生认为这种互动教学方式能活跃课堂气氛,激发学习兴趣,愿意接受基于课堂投票表决器构建的互动教学模式。 展开更多
关键词 互动反馈系统 无机化学 互动教学 课堂投票表决器
含不动产项目的保险公司再保险-投资策略 预览
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作者 陈树敏 郝志 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期129-141,共13页
站在保险公司管理者的角度, 考虑存在不动产项目投资机会时保险公司的再保险--投资策略问题. 假定保险公司可以投资于不动产项目、风险证券和无风险证券, 并通过比例再保险控制风险, 目标是最小化保险公司破产概率并求得相应最佳策略, ... 站在保险公司管理者的角度, 考虑存在不动产项目投资机会时保险公司的再保险--投资策略问题. 假定保险公司可以投资于不动产项目、风险证券和无风险证券, 并通过比例再保险控制风险, 目标是最小化保险公司破产概率并求得相应最佳策略, 包括: 不动产项目投资时机、 再保险比例以及投资于风险证券的金额. 运用混合随机控制-最优停时方法, 得到最优值函数及最佳策略的显式解. 结果表明, 当且仅当其盈余资金多于某一水平(称为投资阈值)时保险公司投资于不动产项目. 进一步的数值算例分析表明: (a)~不动产项目投资的阈值主要受项目收益率影响而与投资金额无明显关系, 收益率越高则投资阈值越低; (b)~市场环境较好(牛市)时项目的投资阈值降低; 反之, 当市场环境较差(熊市)时投资阈值提高. 展开更多
关键词 不动产项目 风险投资 比例再保险 破产概率 混合随机控制-最优停时问题
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