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收入、社会地位比较与主观幸福度--以收入为门槛变量的经验研究 预览
1
作者 王俊 曹德 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第2期71-78,共8页
收入和社会地位比较如何影响个体主观幸福度,随着使用数据的不同,得出的结论也有所不同。基于2015年CGSS数据考察了个人总收入(简称收入)、社会地位比较对主观幸福度的影响。结果表明,在不控制其他变量的条件下,收入对主观幸福度存在显... 收入和社会地位比较如何影响个体主观幸福度,随着使用数据的不同,得出的结论也有所不同。基于2015年CGSS数据考察了个人总收入(简称收入)、社会地位比较对主观幸福度的影响。结果表明,在不控制其他变量的条件下,收入对主观幸福度存在显著的正向影响,且存在门槛效应;社会地位比较相关变量对主观幸福度有着正向的作用,其中家庭经济地位比较对个体主观幸福度影响程度较大;控制基本人口信息变量、社会地位比较相关变量后,收入对个体主观幸福度不存在显著影响,但存在门槛效应,收入高于门槛值的群体感觉幸福的可能性更高,且在婚姻状况、主观家庭经济地位、社会公平等变量对主观幸福度的影响程度上显著不同于低于门槛值的群体。 展开更多
关键词 社会比较 主观幸福度 门槛效应 有序回归
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空间双重平衡抽样设计及其应用
2
作者 郝一炜 刘晓宇 《调研世界》 CSSCI 2019年第3期26-31,共6页
文章针对抽样调查中目标变量具有空间相关性的问题,提出了一种考虑到总体单元空间信息的空间双重平衡抽样设计方案。其思路是在抽样设计阶段同时利用与总体目标变量高度相关的辅助信息和总体单元的空间位置信息,获取在空间中均匀覆盖的... 文章针对抽样调查中目标变量具有空间相关性的问题,提出了一种考虑到总体单元空间信息的空间双重平衡抽样设计方案。其思路是在抽样设计阶段同时利用与总体目标变量高度相关的辅助信息和总体单元的空间位置信息,获取在空间中均匀覆盖的平衡样本,提升样本代表性。通过对北京市医疗资源调查的案例研究发现,相比传统平衡抽样方法,空间双重平衡抽样下的HT估计量具有更小的相对误差,该种方法在政府调查和商业调查等领域有较为广阔的应用前景。 展开更多
关键词 空间双重平衡抽样 空间抽样 DBSS 分层随机抽样 立方体法抽样
中国农产品价格指数编制理论研究与展望 预览
3
作者 韩显男 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第3期3-9,共7页
农产品价格指数是农业经济信息发展到一定阶段的必然产物。通过对农产品价格指数编制研究,认为现阶段中国农产品价格指数缺乏顶层设计,在表征全面性与投资代表性方面有待进一步提升。鉴于此,在乡村振兴战略背景下,创新性地构建服务于市... 农产品价格指数是农业经济信息发展到一定阶段的必然产物。通过对农产品价格指数编制研究,认为现阶段中国农产品价格指数缺乏顶层设计,在表征全面性与投资代表性方面有待进一步提升。鉴于此,在乡村振兴战略背景下,创新性地构建服务于市场及上下游产业链价格走势的表征类农产品价格指数体系和应用于金融产品进行挂钩的投资类农产品价格指数体系,并对建设国家级农产品大数据平台、加强对农产品价格指数应用等方面提出一定建议与展望。 展开更多
关键词 乡村振兴 农产品 价格指数 经济监测与预警
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基于最大稳定过程的北京市PM2.5监测站空间网络设计
4
作者 李政寰 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第5期871-879,共9页
本文提出了一种新的PM2.5监测站最优化空间网络设计方法,该方法是基于GPD模型和最大稳定过程的。模型拟合分为两个部分,第一个部分是边际分布,即GPD模型估计的部分;第二部分是最大稳定过程模型部分。我们把本文提出的方法应用于北京市... 本文提出了一种新的PM2.5监测站最优化空间网络设计方法,该方法是基于GPD模型和最大稳定过程的。模型拟合分为两个部分,第一个部分是边际分布,即GPD模型估计的部分;第二部分是最大稳定过程模型部分。我们把本文提出的方法应用于北京市主城区的17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据中,并利用ACLIC选择Schlather模型作为最大稳定过程模型进行分析。最终,在由网格方法得到的231个备选点中,选择了熵值最大的10个备选点作为新监测站的位置。 展开更多
关键词 PM2.5 极值理论 最大稳定过程 空间网络设计
经济社会调查中的空间平衡抽样设计 预览
5
作者 郝一炜 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期3-10,共8页
在经济社会调查中,总体单元之间的空间相关性普遍存在,对传统抽样设计提出了挑战。针对这一问题,提出了使用经纬度坐标作为空间辅助信息,借助空间平衡抽样算法获取样本的设计思路。该种算法利用总体单元之间的空间距离设计抽样算法更新... 在经济社会调查中,总体单元之间的空间相关性普遍存在,对传统抽样设计提出了挑战。针对这一问题,提出了使用经纬度坐标作为空间辅助信息,借助空间平衡抽样算法获取样本的设计思路。该种算法利用总体单元之间的空间距离设计抽样算法更新包含概率,使空间上距离较近的单元倾向于不同时进入样本,从而使样本单元在空间上均匀覆盖。实证研究结果表明,随着样本量连续增加,空间平衡抽样设计的估计量标准差在合理的抽样比范围内总是优于传统抽样设计,能够显著提高估计效率。 展开更多
关键词 空间平衡抽样设计 空间相关性 空间辅助信息 估计效率
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网络便利样本的推断问题研究
6
作者 王俊 司亚娟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第18期10-15,共6页
文章介绍了倾向得分及其在网络便利样本推断中的应用,并基于最近邻方法将参照样本和网络便利样本进行合并以估计倾向得分,通过模拟研究比较不同样本合并方式下,估计出的倾向得分及对应的逆倾向得分加权估计量在网络便利样本推断中的效... 文章介绍了倾向得分及其在网络便利样本推断中的应用,并基于最近邻方法将参照样本和网络便利样本进行合并以估计倾向得分,通过模拟研究比较不同样本合并方式下,估计出的倾向得分及对应的逆倾向得分加权估计量在网络便利样本推断中的效果。结果表明随着网络便利样本的样本量的增加,基于最近邻的样本合并方法得到的逆倾向得分加权估计量的偏差较低,且在实际应用中具有较强的可操作性。 展开更多
关键词 倾向得分 权数 参照样本 最近邻
北京市主城区PM2.5监测站网络设计方法研究
7
作者 李政寰 《调研世界》 CSSCI 2018年第2期10-13,共4页
本文设计了一种新的监测站网络设计方法。首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5监测站数据分布的尾部特征,再利用SVR模型估计出231个备选点的参数估计值,最后通过生成各备选点的模拟值... 本文设计了一种新的监测站网络设计方法。首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5监测站数据分布的尾部特征,再利用SVR模型估计出231个备选点的参数估计值,最后通过生成各备选点的模拟值,并选择熵值最大的位置作为建立新监测站的位置。笔者将本文提出方法应用于北京市主城区17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据后,挑选出了首都机场附近作为PM2.5新监测站的位置。 展开更多
关键词 PM2.5 GPD模型 SVR模型 监测站网络设计 最大熵值准则
基于分层模型的缺失数据插补方法研究 预览
8
作者 于力超 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第11期93-104,共12页
大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固定效... 大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固定效应模型插补法和随机效应模型插补法,进而通过理论推导和数值模拟,在不同组内相关系数、群组规模、数据缺失比例等情形下,从参数估计结果的无偏性和有效性两方面,比较不同方法的插补效果,给出插补模型的选择建议。研究结果表明,采用随机效应模型作为插补模型时,得到的参数估计结果更准确,而固定效应模型作为插补模型操作相对简便。在数据缺失比例较小、组内相关系数较大、群组规模较大等情形下,可以采用固定效应插补模型,否则建议采用随机效应插补模型。 展开更多
关键词 分层结构数据 多重插补法 Gibbs算法 固定效应模型 随机效应模型
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网络访问固定样本调查的统计推断研究 预览 被引量:3
9
作者 刘展 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第2期3-10,共8页
如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概... 如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明:无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。 展开更多
关键词 网络访问固定样本 倾向得分 逆加权 加权组调整
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基于复杂网络视角下省际人口迁移空间格局及趋势研究 预览
10
作者 李毅 刘雅楠 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第9期56-64,共9页
本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的... 本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的潜在趋势。在此基础上,以第六次全国人口普查数据为例进行实证分析,其结果与已有的研究及我国省际人口迁移空间格局的现实状况相符,验证了这套方法的实践性和应用价值。 展开更多
关键词 省际人口迁移 复杂网络 空间格局 链路预测
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基于网络聚类的空间分层方法
11
作者 李政寰 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第17期207-215,共9页
提出了一种利用空间信息的分层抽样方法.首先,利用多项式回归模型估计各坐标之间的空间相关系数,然后对空间相关系数矩阵进行谱聚类分析,最终依据上述结果对总体进行分层.通过与其他抽样方法的比较证明提出的基于网络聚类的空间分层方... 提出了一种利用空间信息的分层抽样方法.首先,利用多项式回归模型估计各坐标之间的空间相关系数,然后对空间相关系数矩阵进行谱聚类分析,最终依据上述结果对总体进行分层.通过与其他抽样方法的比较证明提出的基于网络聚类的空间分层方法具有比较优良的分层效果. 展开更多
关键词 空间分层抽样 变差函数 谱聚类 多项式回归
权数的评估和控制研究
12
作者 王小宁 《调研世界》 CSSCI 北大核心 2017年第3期53-56,60共5页
用样本推断总体,权数的作用十分重要。通过权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本的结构,从而提高估计的精度。但权数也是把双刃剑,如果调整后的权数差异过大有可能增大样本量的方差。本文从权数控制的角度出发,利用权效应对主观截... 用样本推断总体,权数的作用十分重要。通过权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本的结构,从而提高估计的精度。但权数也是把双刃剑,如果调整后的权数差异过大有可能增大样本量的方差。本文从权数控制的角度出发,利用权效应对主观截取和计算截取两种权数控制方法进行对比研究。最后得出,主观截取对权数的控制要稍优于计算截取的效率,并且得出若采用主观截取、计算截取的方法,?(28)0.05、?(28)0.95可分别作为一般的分割点。 展开更多
关键词 设计效应 权效应 权数控制 主观截取 计算截取
基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究
13
作者 刘展 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第21期4-8,共5页
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实... 文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。 展开更多
关键词 倾向得分 匹配 加权调整 非概率
大数据背景下非概率抽样的统计推断问题 预览 被引量:3
14
作者 刘展 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期11-17,共7页
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率... 利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。 展开更多
关键词 大数据 非概率抽样 统计推断
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基于倾向得分匹配的缺失数据插补方法 被引量:1
15
作者 刘展 韩显男 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第12期193-201,共9页
针对预测均值匹配中相近性刻画较为单一的问题,考虑多种相近性刻画方法,同时结合倾向得分可将多个协变量降维的特点,提出采用倾向得分匹配来对缺失数据进行插补的新方法:首先估计倾向得分,然后可选择最近邻、卡钳与半径、分层或区... 针对预测均值匹配中相近性刻画较为单一的问题,考虑多种相近性刻画方法,同时结合倾向得分可将多个协变量降维的特点,提出采用倾向得分匹配来对缺失数据进行插补的新方法:首先估计倾向得分,然后可选择最近邻、卡钳与半径、分层或区间等多种匹配方法进行匹配,最后利用匹配单元的目标变量来对数据缺失单元进行插补.进一步采用蒙特卡罗模拟和实际数据证实方法是有效的,且在均值插补、回归插补、随机插补、最近邻倾向得分匹配插补、卡钳与半径倾向得分匹配插补、分层或区间倾向得分匹配插补方法中分层或区间倾向得分匹配插补效果最好. 展开更多
关键词 倾向得分 匹配 缺失数据 插补
小微企业抽样调查的样本轮换 预览 被引量:2
16
作者 万舒晨 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第11期14-19,共6页
目前,小微企业抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注。针对小微企业单位新增、消亡变动频繁的特点,研究了总体单位及样本量变动的一般条件下的样本轮换理论,对样本轮换率和估计量进行了探讨,扩大了研究结果的适用范围,得到了... 目前,小微企业抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注。针对小微企业单位新增、消亡变动频繁的特点,研究了总体单位及样本量变动的一般条件下的样本轮换理论,对样本轮换率和估计量进行了探讨,扩大了研究结果的适用范围,得到了简单随机抽样、分层抽样中样本轮换的有关结论,对估计量的抽样误差进行了有效控制,并进行了相关实证研究,最后提出了构造适合小微企业连续性抽样调查的样本轮换设计模式和方法。 展开更多
关键词 样本轮换 小微企业 样本轮换率 估计量
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含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法 预览 被引量:2
17
作者 于力超 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期95-102,共8页
抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总... 抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总体参数估计结果有偏。本文针对数据缺失机制为非随机缺失的情形,阐述了如何对面板数据进行统计分析,主要是基于模型的似然推断法,对目标变量、缺失指示变量和随机效应向量的联合分布建模,在已有选择模型和模式混合模型的基础上,引入随机效应,研究目标变量期望的计算方法,并研究随机效应杂合模型下参数的估计方法,在变量分布相对简单的情形下给出了用极大似然法推断总体参数的估计步骤,最后通过模拟分析比较方法的优劣。 展开更多
关键词 非随机缺失机制 面板数据 模式混合模型 选择模型
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美国纵向调查中缺失数据的应对方法及对我国的启示 预览 被引量:1
18
作者 于力超 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期33-35,共3页
大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注.文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware 软件的应用情况,研究了多重插补法处... 大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注.文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware 软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在.作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议. 展开更多
关键词 多重插补法 纵向调查 缺失数据 大数据
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PPS适应性整群抽样下估计量的研究
19
作者 胡丹丹 艾小青 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第1期219-225,共7页
在群规模存在差异时,最有效的抽样方法是PPS整群抽样;在单元存在聚集性且总体信息不明确时,使用PPS适应性整群抽样是最有效的.利用PPS适应性整群抽样设计中的样本外推机制产生的样本信息,对HH和HT估计进行调整,提出修正的HH和HT... 在群规模存在差异时,最有效的抽样方法是PPS整群抽样;在单元存在聚集性且总体信息不明确时,使用PPS适应性整群抽样是最有效的.利用PPS适应性整群抽样设计中的样本外推机制产生的样本信息,对HH和HT估计进行调整,提出修正的HH和HT估计,并对估计量的性质进行了研究. 展开更多
关键词 PPS适应性整群抽样 HH估计 HT估计
住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计 预览
20
作者 巩红禹 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第9期84-90,共7页
住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平... 住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。 展开更多
关键词 代表性样本 平衡样本 住户调查
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