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SCR脱硝系统NOx排放浓度建模与仿真 认领
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作者 董泽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期172-181,共10页
由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structu... 由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structures, KOPLS)对NOx排放浓度建立模型。利用互信息估计输入变量时延,并实现样本相空间重构;利用KOPLS建模。对标准数据集仿真,KOPLS具有较强的泛化、非线性逼近和抗噪能力。现场数据分析,MI-KOPLS与KOPLS相比,在训练和测试时RMSE减小17%和22%,使预测更精确;MI-KOPLS与其它算法相比,测试时RMSE和MAPE达到最小值3.1886mg/m^3和13.5917%,说明预测值最接近真实值,验证了其有效性。 展开更多
关键词 选择性催化还原 NOx排放浓度 互信息 核隐变量正交投影 建模
基于OSC-CKPLS方法的SCR出口NO_x排放预测 认领
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作者 董泽 孟磊 《锅炉技术》 北大核心 2020年第2期7-13,共7页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂,在工况变化时存在非线性、大惯性和强干扰性的特点,难以建立准确的出口NO_x排放浓度模型。利用核偏最小二乘法具有解决变量众多且存在严重相关的非线性工... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂,在工况变化时存在非线性、大惯性和强干扰性的特点,难以建立准确的出口NO_x排放浓度模型。利用核偏最小二乘法具有解决变量众多且存在严重相关的非线性工业过程建模的优点,首先引入正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)对相空间重构后的样本进行预处理,剔除与建模无关的信息;然后利用组合核偏最小二乘法(combination kernel partial least squares,CKPLS)具有较好的学习能力和泛化能力的特点,提出OSC-CKPLS方法提高模型性能;最后采用滑动窗口更新,并反馈补偿修正模型。对2个标准数据集进行仿真,分别验证CKPLS、OSC和OSC-CKPLS能够提高模型性能;并对SCR脱硝系统现场数据验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 选择性催化还原 脱硝系统 正交信号校正 组合核偏最小二乘法 出口NO_x排放预测
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基于k-近邻互信息和WKOPLS的SCR脱硝系统动态预测模型 认领 被引量:2
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作者 董泽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2970-2979,共10页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统存在难以建立准确模型的情况,提出基于k-近邻互信息(mutual information,MI)和小波核隐变量正交投影(wavelet kernel-based orthogonal projections to latent structure... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统存在难以建立准确模型的情况,提出基于k-近邻互信息(mutual information,MI)和小波核隐变量正交投影(wavelet kernel-based orthogonal projections to latent structures,WKOPLS)的MI-WKOPLS预测模型,实现动态估计系统出口NOx浓度。首先利用k-近邻互信息法估计各输入变量时延,对模型样本进行相空间重构;然后将Morlet母小波引入KOPLS建立模型;最后采用滑动窗口策略实现动态建模。通过标准数据集测试,WKOPLS与其它建模方法相比,具有泛化、非线性逼近和抗噪能力最强的特点。并选择SCR系统从变工况至稳态的4组样本分析,结果表明:与WKOPLS相比,MI-WKOPLS提高模型的非线性逼近和泛化能力;与其它算法相比,在变工况时,MI-WKOPLS的RMSEte和MAPEte均达到最小值3.3617mg/m3和7.254%,在稳态时,MI-WKOPLS的RMSEte和MAPEte均达到最小值1.8617mg/m3和4.5487%。 展开更多
关键词 选择性催化还原 脱硝系统 k-近邻互信息 小波核隐变量正交投影 动态模型
防爆电气设备外壳抗冲击试验方法与影响因素分析 认领 被引量:3
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作者 《电气技术》 2015年第8期70-72,98共4页
外壳抗冲击试验作为防爆电气设备专用标准规定的型式试验,本文针对试验装置和试验要求,对外壳抗冲击试验方法进行了研究。同时对试验过程中的影响因素进行了分析,涉及设备外壳的材料类别、试验温度、严酷等级、试件的安装和冲击点的选取。
关键词 防爆电气设备 外壳试验 抗冲击试验 试验方法 影响因素
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矿用带式输送机减速器故障诊断方法研究 认领 被引量:1
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作者 《电气应用》 北大核心 2014年第23期82-85,共4页
针对煤矿带式输送机减速器故障诊断这一难题,提出了一种基于小波包变换和BP神经网络的带式输送机减速器故障诊断方法,通过采集驱动装置中减速器的振动信号,对信号进行小波包降噪与分解,构造故障样本对BP神经网络进行训练,达到对故障诊... 针对煤矿带式输送机减速器故障诊断这一难题,提出了一种基于小波包变换和BP神经网络的带式输送机减速器故障诊断方法,通过采集驱动装置中减速器的振动信号,对信号进行小波包降噪与分解,构造故障样本对BP神经网络进行训练,达到对故障诊断的目的。实验表明该方法能诊断出驱动装置的减速器内部齿轮和轴承表面均匀磨损、局部磨损、点蚀疲劳和剥落等故障,适合于输送机驱动装置实时工况在线检测,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 减速器 BP神经网络 小波包 故障诊断
模糊PID控制及在恒压供液系统的应用 认领 被引量:5
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作者 乔铁柱 《煤炭工程》 北大核心 2011年第10期 95-97,共3页
文章对乳化液泵站供液系统进行了常规PID、模糊控制和模糊PID的研究,并利用MATLAB的仿真工具Simulink对系统进行仿真分析,仿真比较结果表明模糊PID具有良好的控制效果。利用西门子S7—200设计模糊PID控制器,在晋城成庄矿乳化液泵站... 文章对乳化液泵站供液系统进行了常规PID、模糊控制和模糊PID的研究,并利用MATLAB的仿真工具Simulink对系统进行仿真分析,仿真比较结果表明模糊PID具有良好的控制效果。利用西门子S7—200设计模糊PID控制器,在晋城成庄矿乳化液泵站供液系统实施该方法后,保证了供液压力的稳定性。 展开更多
关键词 模糊PID 恒压供液 乳化液泵站 变频控制 SIMULINK仿真
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基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型 认领 被引量:9
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作者 董泽 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期50-58,共9页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NOx质量浓度预测模型。通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度。对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性。结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点。 展开更多
关键词 选择性催化还原 脱硝系统 互信息 多尺度小波核偏最小二乘法 预测模型
基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法 认领 被引量:23
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作者 贾昊 董泽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期150-157,共8页
稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换(EWT)这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假... 稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换(EWT)这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验。在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息。然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测。最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稳态检测 经验小波变换 R统计检验法 趋势提取
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