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异构密集网络下基于POMDP负载感知的负载均衡算法研究 预览
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作者 唐伦 梁荣 +1 位作者 张亚 《电子工程学院学报》 2019年第5期87-93,共7页
针对异构密集网络场景中业务不确定性而引起的网络负载不均衡,该文提出一种基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)负载感知的负载均衡方法。该方法首先通过对系统用户在感知周期内数据包传输数量进行观察,预测出下一周期系统可能出现的... 针对异构密集网络场景中业务不确定性而引起的网络负载不均衡,该文提出一种基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)负载感知的负载均衡方法。该方法首先通过对系统用户在感知周期内数据包传输数量进行观察,预测出下一周期系统可能出现的负载状态。其次根据负载感知结果动态调整小区范围扩展偏置值(DCRE),以达到优化系统整体负载均衡性的目的。最后采用启发式算法近似求解,能够快速得到次优解。仿真结果表明,该方案能在异构密集网络下提高系统负载均衡性,同时提升了系统吞吐量与系统资源利用率。 展开更多
关键词 异构密集网络 负载均衡 小区范围扩展 部分可测马尔科夫决策过程
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虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法 预览
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作者 唐伦 魏延南 +2 位作者 马润琳 贺小雨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1533-1539,共7页
针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化... 针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种"中间状态"描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。 展开更多
关键词 5G网络切片 云无线接入网络 资源分配 马尔可夫决策过程
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多无人机3D侦察路径规划 预览
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作者 胡腾 刘占军 +2 位作者 刘洋 夏帅帅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1551-1559,共9页
针对现有路径规划方案忽略侦察区域优先级以及缺乏对侦察区域中新发生事件的跟踪,而导致规划路径不能适应动态环境和无法根据侦察区域重要性来执行优先侦察等问题。首先,提出将侦察区域重要性作为必要优化指标,与无人机能耗和飞行风险值... 针对现有路径规划方案忽略侦察区域优先级以及缺乏对侦察区域中新发生事件的跟踪,而导致规划路径不能适应动态环境和无法根据侦察区域重要性来执行优先侦察等问题。首先,提出将侦察区域重要性作为必要优化指标,与无人机能耗和飞行风险值等7个优化指标加权联合,构成路径优化过程中评估生成路径的多目标效用函数,从而使得规划路径可以反映侦察区域优先级特性。然后,提出了基于事件检测的侦察区域重要性值更新机制以提升路径规划方案对动态环境的适应性。最后,采用粒子群算法求解最优路径。仿真结果表明,利用所提路径规划方案生成的侦察路径能最大限度优先覆盖重要侦察区域,并且所提更新机制能够跟踪侦察区域中发生的新事件。 展开更多
关键词 多无人机路径规划 3D路径规划 侦察区域优先级 粒子群算法
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接入与回传一体化小基站的接入控制与资源分配联合优化算法 预览
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作者 唐伦 马润琳 +2 位作者 刘云龙 王耀玮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1389-1396,共8页
针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,... 针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,在任一用户需求动态到达以及平均时延、小基站回传速率和传输功率约束下,使用受限马尔科夫决策过程(CMDP)建立频谱效率最大化和功率消耗最小化的多目标优化模型,其次运用切比雪夫理论将多目标优化问题转化为单目标问题,并使用拉格朗日对偶分解法进一步转化为非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,为了解决其求解时存在的“维度灾”爆炸问题,该文提出基于近似动态规划的无线接入与回传一体化小基站资源动态分配算法进行求解,得到此时的接入与资源分配策略。仿真结果表明,所提算法能在保证平均时延约束、小基站回传速率约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。 展开更多
关键词 接入与回传一体化小基站 近似动态规划理论 受限马尔科夫决策过程 切比雪夫理论
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基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法 预览
5
作者 唐伦 赵培培 +1 位作者 赵国繁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1397-1404,共8页
针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深... 针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。 展开更多
关键词 虚拟网络功能 预测 迁移 深度学习
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无线虚拟网络中基于自回归滑动平均预测的在线自适应虚拟资源分配算法 预览
6
作者 唐伦 杨希希 +1 位作者 施颖洁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期16-23,共8页
该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分... 该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分配,并建立虚拟网络总成本最小化的理论分析模型。其次,考虑到虚拟网络对不同资源差异化的应用需求,设计了一种多时间尺度的资源动态调度机制,在长周期上基于ARMA模型的预测信息实现缓存资源的预留策略,在短周期上基于利用大偏差原理推导的队列上溢概率对虚拟网络优先级排序,并根据确定的优先级动态调度时频资源,从而满足各虚拟网络的业务需求。仿真结果表明,该算法可有效降低比特丢失率,同时提升物理资源的利用率。 展开更多
关键词 无线虚拟化网络 资源分配 多时间尺度 自回归滑动平均 大偏差原理
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基于随机学习的接入网服务功能链部署算法 预览
7
作者 杨友超 +2 位作者 周钰 赵国繁 唐伦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期417-423,共7页
针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题,读文提出一种基于部分观察马尔可夫决策过程(POMDP)部分感知拓扑的接入网服务功能链(SFC)部署方案。该方案考虑在5G接入网C-RAN架构下,通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓... 针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题,读文提出一种基于部分观察马尔可夫决策过程(POMDP)部分感知拓扑的接入网服务功能链(SFC)部署方案。该方案考虑在5G接入网C-RAN架构下,通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化,由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况,因此采用基于POMDP的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的SFC的部署,优化SFC在接入网侧的时延。为了解决维度灾问题,采用基于点的混合启发式值迭代算法求解。仿真结果表明,该模型可以优化部署接入网侧的SFC,并提高接入网吞吐量和资源利用率。 展开更多
关键词 网络切片 SFC动态部署 网络拓扑感知 部分观察马尔可夫决策过程
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异构携能通信网络顽健资源分配算法 预览
8
作者 徐勇军 胡圆 +2 位作者 李国权 林金朝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期186-196,共11页
为了提高异构携能通信网络能效和顽健性,研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和 Dinkelbach 理论,将原 NP-hard 问题转换为凸优化形式,提出了分布式对偶资源分配算法,并分析了算法的计算复杂... 为了提高异构携能通信网络能效和顽健性,研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和 Dinkelbach 理论,将原 NP-hard 问题转换为凸优化形式,提出了分布式对偶资源分配算法,并分析了算法的计算复杂度和顽健灵敏度。仿真结果表明,所提算法在信道不确定性下能同时保障宏蜂窝用户和飞蜂窝用户的服务质量。 展开更多
关键词 异构无线网络 携能通信 能量效率优化 顽健资源分配算法
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面向5G协作通信系统的资源分配技术综述 预览
9
作者 徐勇军 彭瑶 +1 位作者 余晓磊 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第2期143-157,共15页
随着物联网技术的发展和移动设备的爆炸性增长,无线网络呈现出异构化、超密集等特性。协作通信具有可提高系统容量和覆盖范围的特点,被广泛应用于5G移动通信网络中。从中继选择、转发方式和收发机增益等不同角度对中继网络模型进行分析... 随着物联网技术的发展和移动设备的爆炸性增长,无线网络呈现出异构化、超密集等特性。协作通信具有可提高系统容量和覆盖范围的特点,被广泛应用于5G移动通信网络中。从中继选择、转发方式和收发机增益等不同角度对中继网络模型进行分析;介绍了5G协作通信系统下的网络模型,如非正交多址接入网络、大规模多输入多输出网络、超密集异构网络和设备间通信网络等,并对不同网络模型下的应用场景进行阐述;对5G协作通信系统的资源分配优化模型和中继选择算法进行了类比分析与总结;提出了基于中继协作的5G通信系统网络中尚存的问题,并在此基础上对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 5G通信系统 协作通信 资源分配 中继选择
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MEC辅助的Inactive状态用户动态位置管理方案 预览
10
作者 曹春燕 黄晓舸 +2 位作者 范夏言 程克非 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第1期19-27,共9页
移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)作为5G网络架构演进的关键技术,能够满足系统对于吞吐量、时延及智能化要求。同时,5G引入用户(user equipment, UE)无线资源控制(radio resource control, RRC)Inactive状态作为用户的主要状... 移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)作为5G网络架构演进的关键技术,能够满足系统对于吞吐量、时延及智能化要求。同时,5G引入用户(user equipment, UE)无线资源控制(radio resource control, RRC)Inactive状态作为用户的主要状态。在分析MEC的特点、网络架构、装置结构的基础上,基于Inactive状态特点,对当前Inactive状态的寻呼和位置跟踪方案进行分析和对比,提出一种基于MEC的UE数据包缓存和动态位置管理方案,该方案由部署在靠近无线接入网(radio access network,RAN)基站侧的MEC缓存Inactive UE数据包,并更新UE的RAN通知区域(RAN notification area,RNA)。和传统的方案相比,该方案能有效解决锚点gNB(5G-NodeB)的容量问题,并且实现UE有效的位置管理。 展开更多
关键词 移动边缘计算 RRC Inactive状态 位置管理 RAN通知区域
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应急指挥物联网系统架构与关键技术
11
作者 李国军 +1 位作者 李国权 叶昌荣 《物联网学报》 2018年第3期82-90,共9页
应急指挥物联网是智慧城市建设的重要内容,是惠及面广、所需支撑技术丰富、产业带动全、服务示范性效应大的物联网应用领域之一。以灾害现场救援态势图的构建为出发点,围绕突发事件现场应急救援指挥问题,借鉴战场联合搜救网络、战术互... 应急指挥物联网是智慧城市建设的重要内容,是惠及面广、所需支撑技术丰富、产业带动全、服务示范性效应大的物联网应用领域之一。以灾害现场救援态势图的构建为出发点,围绕突发事件现场应急救援指挥问题,借鉴战场联合搜救网络、战术互联网体系结构,提出包含身体局域网、现场指挥网与远程接入网的应急指挥物联网系统架构,论述了应急指挥物联网建设面临的复杂环境单兵跟踪定位、穿戴式生命体征监测、移动自组织网络以及短波天波远程通信4个关键问题,并以城市消防和山区自然灾害救援两种场景为例,分析设计了应急指挥物联网系统集成应用方案,对构建新一代应急指挥信息系统、推进智慧城市建设提供有益探索。 展开更多
关键词 物联网 应急指挥 系统架构 关键技术
基于Salisbury屏幕的UHF雷达频谱搬移 预览
12
作者 廖希 王洋 +2 位作者 邵羽 叶志红 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1419-1425,共7页
为了减缩雷达反射截面(RCS),提高工作带宽,该文基于时控反射面提出一种新型Salisbury屏幕,研究UHF雷达的频谱搬移。首先利用电磁特性的可控性,设计一种由可调电阻层、介质层和金属接地层构成的反射调制板,然后构建动态二相传输线等效... 为了减缩雷达反射截面(RCS),提高工作带宽,该文基于时控反射面提出一种新型Salisbury屏幕,研究UHF雷达的频谱搬移。首先利用电磁特性的可控性,设计一种由可调电阻层、介质层和金属接地层构成的反射调制板,然后构建动态二相传输线等效电路,并且在周期性频率选择表面(FSS)加载一层电感。理论推导和仿真验证表明该屏幕能对大带宽多方向、不同极化的UHF雷达来波信号进行频谱搬移,减缩RCS,降低远距离移动目标的检测概率。 展开更多
关键词 雷达散射截面 电磁超材料 频率选择表面 频谱搬移
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基于队列稳定性的联合资源优化算法 预览
13
作者 胡晓东 高鹏 +1 位作者 唐伦 《电子技术应用》 2018年第8期109-112,117共5页
为了解决无线虚拟化网络中的多种资源动态分配问题,保证系统队列稳定性的前提下提高网络资源利用率,提出一种基于队列稳定性的联合资源优化算法。首先,该算法考虑了每个虚拟运营商的缓存资源限制,对不同的虚拟运营商采取不同的定价机制... 为了解决无线虚拟化网络中的多种资源动态分配问题,保证系统队列稳定性的前提下提高网络资源利用率,提出一种基于队列稳定性的联合资源优化算法。首先,该算法考虑了每个虚拟运营商的缓存资源限制,对不同的虚拟运营商采取不同的定价机制,将多种虚拟资源分配作为一个联合优化问题,以最大化虚拟运营商收益为目标建立效用函数。然后,运用Lyapunov随机优化方法,根据当前系统用户的数据积压量设计了一种分布式调度算法,对虚拟网络收益的最优性与系统队列的稳定性进行权衡控制。最后,利用Lagrange理论对模型进行迭代求解。仿真结果表明,所提优化方案能够保证系统稳定的前提下提高虚拟网络总收益。 展开更多
关键词 无线虚拟化网络 联合优化 LYAPUNOV 队列稳定性 网络效用
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支持D2D通信的蜂窝网自适应资源分配算法 预览 被引量:1
14
作者 沈悦 刘占军 +2 位作者 武汉 胡腾 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期107-113,共7页
针对蜂窝与D2D混合网络中资源分配技术不具有自适应性、造成资源浪费的问题,提出一种根据实际网络环境自适应调整的资源分配方案,并设计两阶段的资源分配算法对该方案进行求解。第一阶段根据用户间的干扰自适应调整使用每个资源块的用... 针对蜂窝与D2D混合网络中资源分配技术不具有自适应性、造成资源浪费的问题,提出一种根据实际网络环境自适应调整的资源分配方案,并设计两阶段的资源分配算法对该方案进行求解。第一阶段根据用户间的干扰自适应调整使用每个资源块的用户个数和D2D用户可使用的资源块个数,第二阶段利用改进的粒子群算法以吞吐量最大为目标分配功率。仿真结果表明,该算法的性能与穷举搜索最优算法最相近,且系统吞吐量和D2D用户的接入率都明显大于固定分配的算法。 展开更多
关键词 D2D通信 自适应 资源分配 资源复用 粒子群优化
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基于业务感知的增强型小区间干扰协调算法 预览 被引量:1
15
作者 张元宝 唐伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1495-1499,共5页
针对异构密集网络中宏基站对微基站用户干扰严重、用户业务变化剧烈,以及系统边缘频谱效率低下的问题,提出了一种基于业务感知的增强型小区间干扰协调算法。该算法首先利用离散马尔可夫调制过程对用户业务进行建模;然后提出了一种基于... 针对异构密集网络中宏基站对微基站用户干扰严重、用户业务变化剧烈,以及系统边缘频谱效率低下的问题,提出了一种基于业务感知的增强型小区间干扰协调算法。该算法首先利用离散马尔可夫调制过程对用户业务进行建模;然后提出了一种基于部分可观察马尔可夫决策过程的感知算法来感知用户业务变化;最后在感知结果的基础上提出了一种适应用户业务变化的动态ABS调整方案。仿真结果表明,所提方案有效地提升了系统边缘频谱效率,同时用户平均丢包率也得到了显著的下降。 展开更多
关键词 密集网络 业务感知 干扰协调 边缘频谱效率
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基于多任务卷积神经网络的车辆多属性识别 预览
16
作者 王耀玮 唐伦 +1 位作者 刘云龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期21-27,共7页
细粒度车辆识别极具挑战性,尤其在两辆车的外型差异及其细微的时候。通过车辆的附加属性能够提高车辆识别效果,但一般的神经网络模型忽略了附加属性间的联系,提出一种基于改进的triplet loss作为损失函数的车辆多属性学习的卷积神经网络... 细粒度车辆识别极具挑战性,尤其在两辆车的外型差异及其细微的时候。通过车辆的附加属性能够提高车辆识别效果,但一般的神经网络模型忽略了附加属性间的联系,提出一种基于改进的triplet loss作为损失函数的车辆多属性学习的卷积神经网络,用于实现细粒度车辆多属性识别。具体而言,通过对传统神经网络结构的改变,将车辆识别问题转化为多属性学习问题。对三元组损失函数进行改进用于训练网络以实现细粒度车辆识别。同时,创建了一个车辆多属性数据集并完成训练工作,结果显示了该方法的潜力。 展开更多
关键词 细粒度车辆识别 车辆多属性 多任务学习 卷积神经网络 度量学习 车辆多属性数据集
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非正交多址接入系统中基于受限马尔科夫决策过程的网络切片虚拟资源分配算法 预览 被引量:1
17
作者 唐伦 施颖洁 +1 位作者 杨希希 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2962-2969,共8页
针对无线接入网络切片虚拟资源分配优化问题,该文提出基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的网络切片自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法在非正交多址接入(NOMA)系统中以用户中断概率和切片队列积压为约束,切片的总速率作为回报,... 针对无线接入网络切片虚拟资源分配优化问题,该文提出基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的网络切片自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法在非正交多址接入(NOMA)系统中以用户中断概率和切片队列积压为约束,切片的总速率作为回报,运用受限马尔可夫决策过程理论构建资源自适应问题的动态优化模型;其次定义后决策状态,规避最优值函数中的期望运算;进一步地,针对马尔科夫决策过程(MDP)的“维度灾难”问题,基于近似动态规划理论,定义关于分配行为的基函数,替代决策后状态空间,减少计算维度;最后设计了一种自适应虚拟资源分配算法,通过与外部环境的不断交互学习,动态调整资源分配策略,优化切片性能。仿真结果表明,该算法可以较好地提高系统的性能,满足切片的服务需求。 展开更多
关键词 5G网络切片 资源分配 受限马尔可夫决策过程 非正交多址接入
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基于时延感知的5G网络切片节点和链路映射算法
18
作者 唐伦 杨恒 +2 位作者 赵国繁 王耀玮 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期71-77,共7页
针对第5代移动通信系统(5G)网络切片映射过程中,在满足系统时延要求的情况下,使资源调度最优化的问题,提出了一种基于时延感知的5G网络切片节点和链路映射成本最小化算法.该算法在网络功能虚拟化管理和编排器及各网络功能服务器处建立... 针对第5代移动通信系统(5G)网络切片映射过程中,在满足系统时延要求的情况下,使资源调度最优化的问题,提出了一种基于时延感知的5G网络切片节点和链路映射成本最小化算法.该算法在网络功能虚拟化管理和编排器及各网络功能服务器处建立两级队列动态调度模型,感知系统中当前队列积压状态并进行动态调度,使系统队列积压始终维持在稳定的较小值,采用Lyapunov随机优化方法,实现对映射成本与系统时延的平衡控制.仿真结果表明,所提算法可在满足系统时延要求的同时,最优化资源调度,进而使得5G网络切片映射成本最小. 展开更多
关键词 网络切片 映射算法 时延 LYAPUNOV
基于QoS保障的服务功能链动态部署算法
19
作者 唐伦 赵培培 +1 位作者 赵国繁 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期90-96,共7页
第5代移动通信系统(5G)网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量(QoS)需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS... 第5代移动通信系统(5G)网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量(QoS)需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS保障的服务功能链动态部署算法.该算法在虚拟网络功能部署阶段通过对网络拓扑和可靠性的感知,采用基于PageRank思想的算法对节点进行评价,以负载均衡和协调链路映射为原则,将虚拟网络功能部署在综合资源能力最大的底层节点上,实现了时延和可靠性的全局优化,并通过选择满足可靠性需求的时延最短路径进行链路映射.仿真结果表明,该算法在降低服务功能链端到端时延的同时保证了部署的可靠性,并且提高了请求接受率和资源利用率. 展开更多
关键词 第5代移动通信系统 服务质量 服务功能链 可靠性 时延
基于部分可测马尔科夫决策过程业务感知的微基站休眠时长确定策略 预览
20
作者 何小强 +1 位作者 吴攀 唐伦 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期130-136,共7页
针对密集组网场景中业务不确定性引起的基站休眠周期难以确定的问题,该文提出一种基于部分可测马尔可夫决策过程(Partially Observed Markov Decision Process,POMDP)业务感知的微基站休眠时长确定策略。该策略将周期分为长周期和短周... 针对密集组网场景中业务不确定性引起的基站休眠周期难以确定的问题,该文提出一种基于部分可测马尔可夫决策过程(Partially Observed Markov Decision Process,POMDP)业务感知的微基站休眠时长确定策略。该策略将周期分为长周期和短周期,每个周期由轻度和深度两个阶段构成。通过POMDP感知到达基站的业务状态,动态调整周期时长,进而选取适合当前周期的时长。仿真结果表明,该策略可以根据业务感知提前确定微基站关断时长,与基于业务门限值的基站关断机制相比节能效果更好。 展开更多
关键词 密集组网 关断机制 部分可测马尔可夫过程 业务感知 长/短休眠周期 动态调整
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