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基于二型模糊神经网络的不确定混沌系统鲁棒性自适应控制 预览
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作者 李洪梅 高媛 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期432-438,共7页
该文提出的鲁棒的自适应区间二型模糊神经网络控制(RAITIIFNNC)系统由一个区间二型模糊神经网络识别器与一个鲁棒性控制器组成。识别器完成了对场地不确定性的在线评估,鲁棒控制器用来减小逼近错误,两者结合可以获得更好地跟踪与同步混... 该文提出的鲁棒的自适应区间二型模糊神经网络控制(RAITIIFNNC)系统由一个区间二型模糊神经网络识别器与一个鲁棒性控制器组成。识别器完成了对场地不确定性的在线评估,鲁棒控制器用来减小逼近错误,两者结合可以获得更好地跟踪与同步混沌系统。所有的参数学习算法来源于Lyapunov稳定理论以保证网络汇聚的同时有稳定同步的表现。算例分析证明:新系统在同步两个Lorenz混沌系统时具有更好的效率。 展开更多
关键词 不确定性混沌系统 混沌同步 自适应控制 区间二型模糊神经网络 Lyapunov稳定
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重要度集成的属性约简方法研究 预览 被引量:1
2
作者 李京政 杨习贝 +2 位作者 窦慧莉 王平心 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期414-421,共8页
启发式算法在求解约简的过程中逐步加入重要度最高的属性,但其忽视了数据扰动将会直接引起重要度计算的波动问题,从而造成约简结果的不稳定。鉴于此,提出了一种基于集成属性重要度的启发式算法框架。首先,在原始数据上进行多重采样;然后... 启发式算法在求解约简的过程中逐步加入重要度最高的属性,但其忽视了数据扰动将会直接引起重要度计算的波动问题,从而造成约简结果的不稳定。鉴于此,提出了一种基于集成属性重要度的启发式算法框架。首先,在原始数据上进行多重采样;然后,在每次循环过程中分别计算各个采样结果上的属性重要度并对这些重要度进行集成;最后,将集成重要度最大的属性加入到约简中去。利用邻域粗糙集方法进行的实验结果表明,基于集成重要度的属性约简算法不仅能够获取更加稳定的约简,而且利用所生成的约简能够得到一致性较高的分类结果。 展开更多
关键词 属性约简 分类 聚类 数据扰动 集成 启发式算法 邻域粗糙集 稳定性
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高校Java课程教学模式改革探讨 预览
3
作者 邹晓华 《教师》 2018年第22期85-86,共2页
高等学校计算机专业的Java课程教学模式越来越需要注入新的活力,以适应软件行业以及社会发展的需要。传统教学方式已经逐步阻碍了教学效果的提高。针对教学中存在的诸多问题,许多高校对Java课程从培养方案到教学方式,再到考核模式等多... 高等学校计算机专业的Java课程教学模式越来越需要注入新的活力,以适应软件行业以及社会发展的需要。传统教学方式已经逐步阻碍了教学效果的提高。针对教学中存在的诸多问题,许多高校对Java课程从培养方案到教学方式,再到考核模式等多个方面进行了教学改革。新的教学模式在应用到实践教学中后,也能看到其能够很大程度提高教学效果,特别是在学生动手能力和编程实践方面更是有极大的促进作用。 展开更多
关键词 教学改革 教学模式 JAVA
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基于kd-树的快速邻域分类方法 预览
4
作者 张艳芹 杨习贝 《江苏科技大学学报:自然科学版》 2018年第6期823-831,共9页
有关邻域粗糙集中信息粒化的研究大多以提升邻域分类准确率为目的,往往忽略了高效的邻域搜索策略对提升邻域分类方法时间效率的重要现实意义.为解决该问题,文中借助kd-树型邻域搜索策略,提出了一种基于kd-树的快速邻域分类方法kdtree-NC... 有关邻域粗糙集中信息粒化的研究大多以提升邻域分类准确率为目的,往往忽略了高效的邻域搜索策略对提升邻域分类方法时间效率的重要现实意义.为解决该问题,文中借助kd-树型邻域搜索策略,提出了一种基于kd-树的快速邻域分类方法kdtree-NC,该方法在特征选择与邻域分类两阶段的信息粒化过程中,均采用kd-树搜索策略代替传统邻域分类方法NC中的线性遍历搜索,很大程度上降低了NC处理大规模数据的时间消耗.在18组UCI数据集上的实验结果表明,与NC方法相比,kdtree-NC方法在特征选择和邻域分类上的时间效率都有显著提升. 展开更多
关键词 特征选择 kd-树 邻域分类器 邻域粗糙集
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模糊粗糙集的稳定约简方法 预览 被引量:1
5
作者 李京政 杨习贝 +1 位作者 王平心 《南京理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第1期68-75,共8页
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容。目前已有的研究成果往往是根据分类性能、代价或不确定性等一些度量来定义及求解约简,并未充分考虑数据扰动有可能对约简结果产生的波动影响。为解决这一问题,提出了一种可以求解稳定约简的启发式... 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容。目前已有的研究成果往往是根据分类性能、代价或不确定性等一些度量来定义及求解约简,并未充分考虑数据扰动有可能对约简结果产生的波动影响。为解决这一问题,提出了一种可以求解稳定约简的启发式算法框架:首先,在全体样本集上利用多次聚类进行多重采样以得到若干边界样本集合;其次,利用集成策略,对每一个属性在所有边界样本集合上求得的重要度进行融合;最后,选择重要度较高的属性加入到约简集合中。在8个UCI数据集上将新算法与传统算法进行对比分析,实验结果表明当数据发生扰动时,所提出的方法不仅能够有效地提升求解约简的时间效率与约简结果的稳定性,而且依据约简所求得分类结果的稳定性也有显著增强。 展开更多
关键词 属性约简 数据扰动 模糊粗糙集 稳定性
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基于映射云的实物期权决策评价应用研究 预览
6
作者 邹晓华 +1 位作者 田立新 王明刚 《江苏科技大学学报:自然科学版》 2018年第2期237-244,共8页
实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,提出了一个全新的响应度映射云概念.把决策评价集中某一因素的... 实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,提出了一个全新的响应度映射云概念.把决策评价集中某一因素的历史数据作为映射云的X序列,按实物期权二叉树方法,计算得到全新的项目初期期权价值序列Y.根据提出的响应度概念,建立响应度映射云,通过对映射云的回归预测,实现对未来的项目投资时机进行预测模拟. 展开更多
关键词 碳捕捉和储存 实物期权 二叉树 响应映射云
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邻域决策错误率的局部约简方法研究 预览 被引量:2
7
作者 王长宝 杨习贝 +2 位作者 窦慧莉 王平心 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期95-99,122共6页
传统基于邻域决策错误率的属性约简准则是针对总体分类精度的提升而设计的,未能展现因约简而引起的各类别精度变化情况。针对这一问题,引入局部邻域决策错误率以及局部属性约简的概念,其目的是提升单个类别的分类精度。在此基础上,进一... 传统基于邻域决策错误率的属性约简准则是针对总体分类精度的提升而设计的,未能展现因约简而引起的各类别精度变化情况。针对这一问题,引入局部邻域决策错误率以及局部属性约简的概念,其目的是提升单个类别的分类精度。在此基础上,进一步给出了求解局部邻域决策错误率约简的启发式算法。在8个UCI数据集上的实验结果表明,局部约简不仅是提高各个类别精度的有效技术手段,而且也解决了因全局约简所引起的局部分类精度下降问题。 展开更多
关键词 属性约简 全局约简 启发式算法 局部约简 邻域粗糙集
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邻域决策的随机约简与集成分类研究
8
作者 余思成 杨习贝 +2 位作者 窦慧莉 王平心 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1163-1167,共5页
为了进一步提升邻域分类器的性能,提出基于属性约简的集成邻域分类策略.首先在启发式求解约简的过程中,通过放宽属性选择的条件,从而在一定范围内利用随机选择的方法获取多个能够降低邻域决策错误率的属性子集,然后借助这些属性子集在... 为了进一步提升邻域分类器的性能,提出基于属性约简的集成邻域分类策略.首先在启发式求解约简的过程中,通过放宽属性选择的条件,从而在一定范围内利用随机选择的方法获取多个能够降低邻域决策错误率的属性子集,然后借助这些属性子集在对应邻域分类器上得到的结果进行投票集成,得到最终的分类类别.在12个UCI数据集上的实验结果表明,所提出的基于属性约简的集成邻域分类策略不仅能够有效地提升邻域分类器的分类精度,而且亦能增强邻域分类结果的鲁棒性.这一研究为从集成的视角研究粗糙集理论提供了技术支持. 展开更多
关键词 集成学习 一致性 邻域分类器 邻域决策错误率
类别近似质量约束下的属性约简方法研究 预览 被引量:2
9
作者 李智远 杨习贝 +1 位作者 王平心 《河南师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期112-118,共7页
利用近似质量作为度量标准,借助启发式算法求解约简,其本质是根据近似质量的变化情况来找出冗余属性,但这一方法其并未考虑每一个决策类别所对应的下近似集合在约简前后的变化程度.鉴于此,提出了一种基于类别近似质量的属性约简策略,其... 利用近似质量作为度量标准,借助启发式算法求解约简,其本质是根据近似质量的变化情况来找出冗余属性,但这一方法其并未考虑每一个决策类别所对应的下近似集合在约简前后的变化程度.鉴于此,提出了一种基于类别近似质量的属性约简策略,其目标是使得每一个类别的近似质量都满足约简的约束条件.借助邻域粗糙集模型,在UCI数据集上将传统约简策略与类别近似质量约简策略进行了对比分析,实验结果不仅验证了类别近似质量约简策略的有效性,而且表明这种策略依然能够满足传统约简的约束条件. 展开更多
关键词 属性约简 类别近似质量 启发式算法 粗糙集
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Java程序设计语言的翻转课堂教学研究
10
作者 邹晓华 《文化创新比较研究》 2018年第13期165-166,共2页
把翻转课堂的教学模式引入到Java程序设计语言这门课程中,从教学培养模式、师资队伍培养、考核方式、教学手段等多方面进行改革,达到了知识内容的传授与教学效果提示的目的。有效地解决了学生教学效果差异大,实践编程效果不理想,动手能... 把翻转课堂的教学模式引入到Java程序设计语言这门课程中,从教学培养模式、师资队伍培养、考核方式、教学手段等多方面进行改革,达到了知识内容的传授与教学效果提示的目的。有效地解决了学生教学效果差异大,实践编程效果不理想,动手能力薄弱等问题。为Java课程的教学提供了一条新的道路。 展开更多
关键词 JAVA程序 设计语言 翻转课堂教学
高校Java课程教学模式改革探讨 预览 被引量:3
11
作者 邹晓华 《中国校外教育:上旬》 2018年第8期114-115,共2页
高等学校计算机专业的Java课程教学模式越来越需要注入新的活力,以适应软件行业以及社会发展的需要。传统教学方式已经逐步阻碍了教学效果的提高。针对教学中存在的诸多问题,对Java课程从培养方案到教学方式,再到考核模式等多个方面进... 高等学校计算机专业的Java课程教学模式越来越需要注入新的活力,以适应软件行业以及社会发展的需要。传统教学方式已经逐步阻碍了教学效果的提高。针对教学中存在的诸多问题,对Java课程从培养方案到教学方式,再到考核模式等多个方面进行了教学改革。新的教学模式在应用到实践教学中后,也能看到其能够很大程度提高教学效果,特别是在学生动手能力和编程实践方面更是有极大的促进作用。 展开更多
关键词 教学改革 教学模式 JAVA
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小儿腹泻126例综合护理体会 预览
12
作者 赛香 谢云清 《中外医学研究》 2017年第4期81-83,共3页
目的:探讨小儿腹泻综合性护理措施的临床效果。方法:对笔者所在医院2013年7月-2015年6月收治的126例腹泻病患儿行综合性护理干预,总结心得体会。结果:126例患儿中痊愈105例,好转21例,无效0例,无并发症发生,平均住院天数为(1.5±... 目的:探讨小儿腹泻综合性护理措施的临床效果。方法:对笔者所在医院2013年7月-2015年6月收治的126例腹泻病患儿行综合性护理干预,总结心得体会。结果:126例患儿中痊愈105例,好转21例,无效0例,无并发症发生,平均住院天数为(1.5±5.3)d。结论:针对小儿腹泻的临床特点,制定全方位的综合性护理措施,能有效促进患儿早日康复,临床效果满意。 展开更多
关键词 小儿腹泻 综合护理 临床效果
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开喉剑联合利巴韦林治疗小儿疱疹性咽峡炎临床分析 预览 被引量:6
13
作者 李希 刘学锋 《吉林医学》 CAS 2017年第2期355-356,共2页
目的:分析开喉剑喷雾剂联合利巴韦林气雾剂治疗小儿疱疹性咽峡炎的疗效。方法:将诊治的80例疱疹性咽峡炎患儿,随机分为对照组40例和治疗组40例,两组患儿均给予常规护理,对照组给予利巴韦林气雾剂喷口腔黏膜患处,4~5次/d;治疗组在应用... 目的:分析开喉剑喷雾剂联合利巴韦林气雾剂治疗小儿疱疹性咽峡炎的疗效。方法:将诊治的80例疱疹性咽峡炎患儿,随机分为对照组40例和治疗组40例,两组患儿均给予常规护理,对照组给予利巴韦林气雾剂喷口腔黏膜患处,4~5次/d;治疗组在应用利巴韦林气雾剂的基础上,联合应用开吼剑喷雾剂,4~5次/d,对比两组疗效。结果:治疗组症状、体征缓解时间及疗效明显优于对照组,其差异具有统计学意义(P﹤0.01),两组均未见明显不良反应。结论:开喉剑喷雾剂联合利巴韦林气雾剂治疗小儿疱疹性咽峡炎安全且效果明显,值得临床借鉴。 展开更多
关键词 开喉剑 利巴韦林 咽峡炎
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基于多粒度粗糙的网络舆情预警决策支持
14
作者 窦慧莉 +1 位作者 李洪梅 王长宝 《轻工科技》 2017年第5期60-61,共2页
针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目标逼近计算,提出舆情预警决策规则挖掘的多粒度方法,构建相应的系统实现手段,并在此基础上,利用聚类的采... 针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目标逼近计算,提出舆情预警决策规则挖掘的多粒度方法,构建相应的系统实现手段,并在此基础上,利用聚类的采样技术,进一步降低舆情预警对象间的计算规模,为网络舆情预警的决策支持问题提供新的技术手段。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 网络舆情预警 聚类 指标体系
邻域决策一致性的属性约简方法研究 预览 被引量:4
15
作者 李智远 杨习贝 +2 位作者 徐苏平 王平心 《河南师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第5期68-73,共6页
基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一... 基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一致性与邻域分类精度的调和平均值,并将其作为约简求解的度量准则.在12个UCI数据集上的实验结果表明,所提出的新约简不仅能够有效地提升邻域分类器的决策一致性,而且在多数情况下能够进一步提高邻域分类器的留一验证分类精度. 展开更多
关键词 邻域分类器 邻域决策错误率 邻域决策一致性 约简
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面向分层指标的网络舆情粗糙数据分析系统研究 预览
16
作者 窦慧莉 王长宝 +1 位作者 杨习贝 《信息技术》 2017年第11期65-67,共3页
针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多... 针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多个层次上利用粗糙数据分析方法,实现舆情决策的生成与融合,为舆情类别的判别分析问题提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 粗糙集 网络舆情预警 凝聚层次聚类 指标体系
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基于认知主体模型的可信故事情节生成方法 预览
17
作者 诸峰 张晓如 《江苏科技大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第6期801-805,共5页
产生可信的情节是计算机辅助故事生成研究领域的一个基础问题,文中研究一种基于认知主体模型的可信故事情节生成方法.首先,从物理、生理、心理、社会、行为能力等多个维度定义了故事人物的认知主体模型;其次,基于认知主体模型描述情节... 产生可信的情节是计算机辅助故事生成研究领域的一个基础问题,文中研究一种基于认知主体模型的可信故事情节生成方法.首先,从物理、生理、心理、社会、行为能力等多个维度定义了故事人物的认知主体模型;其次,基于认知主体模型描述情节规划的框架、主体行为队列的生成、候选动作的选择策略和情节规划的算法;最后,通过一个具体的情节规划实例,验证了该方法在生成可信情节方面是有效的. 展开更多
关键词 故事生成 叙事智能 情节规划 认知主体
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救治56例小儿烟雾吸入性肺损伤的临床体会 预览
18
作者 张素平 《中国医学创新》 CAS 2017年第22期25-28,共4页
目的:探讨小儿烟雾吸入性肺损伤的临床特点及治疗效果.方法:观察56例烟雾吸入性肺损伤患儿治疗前后临床表现的变化,比较治疗前后血常规、C-反应蛋白、血气分析及影像学表现.结果:治疗后患儿的临床症状、体征及影像学表现均明显好转.... 目的:探讨小儿烟雾吸入性肺损伤的临床特点及治疗效果.方法:观察56例烟雾吸入性肺损伤患儿治疗前后临床表现的变化,比较治疗前后血常规、C-反应蛋白、血气分析及影像学表现.结果:治疗后患儿的临床症状、体征及影像学表现均明显好转.治疗后,外周血白细胞(WBC)、中性粒细胞(N)计数及C-反应蛋白(CRP)与治疗前比较均有下降趋势,差异均有统计学意义(P〈0.05).治疗后的pH值高于治疗前,差异有统计学意义(P〈0.05).治疗后的PO2及PaCO2与治疗前比较,差异均无统计学意义(P〉0.05).结论:由于吸入的烟雾可直接损害机体并可能导致各种严重并发症,且由于小儿呼吸系统解剖、生理、免疫特点的特殊性,故烟雾吸入性肺损伤患儿,应及时脱离接触,早期行有效联合治疗,从而确保患儿生命安全. 展开更多
关键词 小儿烟雾吸入 肺损伤 治疗
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随机模糊粗糙分类方法 预览
19
作者 王长宝 杨习贝 +2 位作者 王平心 窦慧莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2814-2819,共6页
为进一步提升模糊粗糙集的分类性能,提出随机模糊粗糙分类策略。在原始属性集合上利用随机多重采样的方法,得到一组由原始属性的子集构成的合集,在此基础上采取投票方法实现模糊粗糙分类结果的集成输出。实验结果表明,这种随机模糊粗糙... 为进一步提升模糊粗糙集的分类性能,提出随机模糊粗糙分类策略。在原始属性集合上利用随机多重采样的方法,得到一组由原始属性的子集构成的合集,在此基础上采取投票方法实现模糊粗糙分类结果的集成输出。实验结果表明,这种随机模糊粗糙分类器的性能优于传统的模糊粗糙集和随机森林方法,在利用约简时,分类性能能够进一步得到提升,为使用集成思想研究模糊粗糙集的分类机制提供了可行的解决途径。 展开更多
关键词 属性约简 集成学习 模糊粗糙集 启发式算法 随机模糊粗糙分类器
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软件质量保证与测试教学中存在的问题及对策研究 预览 被引量:2
20
作者 李红梅 徐明 《大学教育》 2016年第4期120-121,共2页
针对软件质量保证与测试课程教学实践过程中发现的问题,以项目驱动为前提,从教学方法与手段、实践大纲、考核方式改进等方面,对软件质量保证与测试这门课程的教学模式进行初步的探讨与实践.
关键词 软件质量保证 软件测试 项目驱动
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