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算法分析与设计课程中任务安排问题的教学探讨 预览
1
作者 赵艳琴 刘文强 《科学技术创新》 2018年第12期40-41,共2页
阐述了算法分析与设计课程中任务安排问题的求解方法,给出了问题的贪心准则,根据贪心准则设计了贪心求解算法。通过该问题的求解,有助于学生理解贪心算法的设计思路,掌握贪心算法的解题步骤,提高问题求解能力。
关键词 任务安排问题 贪心准则 贪心算法
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算法分析与设计课程中活动安排问题的教学探讨 预览 被引量:1
2
作者 刘文强 周波 +2 位作者 马海峰 韩娜 《高教学刊》 2018年第20期96-98,共3页
阐述了算法分析与设计课程中活动安排问题的求解方法,给出了问题的贪心准则,根据贪心准则设计了贪心求解算法。利用该算法解决了一道程序设计竞赛题目,即海岸雷达监控问题。通过该问题的求解,有助于学生举一反三,启发学生思维,以学致用... 阐述了算法分析与设计课程中活动安排问题的求解方法,给出了问题的贪心准则,根据贪心准则设计了贪心求解算法。利用该算法解决了一道程序设计竞赛题目,即海岸雷达监控问题。通过该问题的求解,有助于学生举一反三,启发学生思维,以学致用,提高问题求解能力。 展开更多
关键词 活动安排问题 海岸雷达监控问题 贪心准则
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算法分析与设计课程中0-1背包问题的探讨 预览 被引量:1
3
作者 刘文强 周波 +2 位作者 马海峰 韩娜 《高师理科学刊》 2018年第6期82-85,共4页
介绍了算法分析与设计课程中0-1背包问题的动态规划算法,给出了最优值所满足的递推关系式,分析了最优值的自底向上计算方式,给出了最优解的构造方法.利用该算法解决了2个实际问题,通过这2个问题的求解,有助于学生举一反三,启发学生思维... 介绍了算法分析与设计课程中0-1背包问题的动态规划算法,给出了最优值所满足的递推关系式,分析了最优值的自底向上计算方式,给出了最优解的构造方法.利用该算法解决了2个实际问题,通过这2个问题的求解,有助于学生举一反三,启发学生思维,以学致用,提高问题求解能力.以解决实际问题为导向的教学方法激发了学生的学习兴趣,营造了生动活泼的课堂氛围,提高了教学效果. 展开更多
关键词 0-1背包问题 动态规划 最优值 教学效果
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应用型本科院校计算机类课程项目驱动教学模式研究 预览 被引量:1
4
作者 赵艳芹 赵毅玲 +2 位作者 高辉 张剑飞 《高师理科学刊》 2018年第9期87-89,共3页
如何提高大学生实践动手能力,是应用型本科院校计算机等相关专业急需解决的-个现实问题.提出应用型本科院校计算机类课程教学中引入项目驱动教学模式,研究提高应用型本科院校学生实践动手能力的有效措施,使应用型本科高校培养的学生能... 如何提高大学生实践动手能力,是应用型本科院校计算机等相关专业急需解决的-个现实问题.提出应用型本科院校计算机类课程教学中引入项目驱动教学模式,研究提高应用型本科院校学生实践动手能力的有效措施,使应用型本科高校培养的学生能更好地适应社会的需求,实现对计算机等相关专业的人才培养目标. 展开更多
关键词 项目驱动 计算机 实践能力
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基于C+M+P+A的《计算机网络》课程教学改革探索 预览 被引量:2
5
作者 张剑飞 韩子恒 +2 位作者 马晓梅 高辉 《现代计算机:上下旬》 2017年第8期42-45,共4页
针对《计算机网络》课程教学过程中存在的问题,提出基于C+M+P+A模式的教学改革,即在优化教学内容,改进教学方法和更新教学手段,加强实践环节、完善考核体系等几个方面提出相应的解决方案,并将以上方案在教学过程中进行摸索和尝试,取... 针对《计算机网络》课程教学过程中存在的问题,提出基于C+M+P+A模式的教学改革,即在优化教学内容,改进教学方法和更新教学手段,加强实践环节、完善考核体系等几个方面提出相应的解决方案,并将以上方案在教学过程中进行摸索和尝试,取得良好的教学效果。 展开更多
关键词 计算机网络 教学改革
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不确定信号系统鲁棒观测融合Kalman预报器
6
作者 刘文强 +2 位作者 周广兴 刘金芳 张鹏 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期1001-1009,共9页
对于带不确定噪声方差的多传感器单通道自回归滑动平均(ARMA)信号系统,当观测噪声中包含白噪声和一个自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声时,通过增广状态方法把ARMA信号系统模型转化为状态空间模型.应用加权最小二乘法和极大极小... 对于带不确定噪声方差的多传感器单通道自回归滑动平均(ARMA)信号系统,当观测噪声中包含白噪声和一个自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声时,通过增广状态方法把ARMA信号系统模型转化为状态空间模型.应用加权最小二乘法和极大极小鲁棒估计准则,基于带噪声方差保守上界的最坏保守系统,提出了鲁棒加权观测融合稳态Kalman信号预报器.对于噪声方差的所有可能的不确定性,它们的实际预报误差方差保证有相应的最小上界.应用Lyapunov方程方法,证明了局部和加权观测融合稳态Kalman信号预报器的鲁棒性和鲁棒精度关系.通过一个仿真例子验证了所提出理论结果的正确性和有效性. 展开更多
关键词 多传感器信息融合 鲁棒 加权观测融合 Lyapunov方程方法
计算机专业电路与模拟电子技术课程改革探索 预览 被引量:1
7
作者 周广兴 +1 位作者 刘文强 祝轶欧 《科学技术创新》 2017年第26期142-143,共2页
针对应用型本科院校电路与模拟电子技术课程教学的需要,研究了计算机专业在《电路与模拟电子技术》课程的教学改革。本文针对负反馈放大电路仿真实例说明了Multisim仿真软件的使用,在"电路与模拟电子技术"课堂教学中应用仿真软件,能... 针对应用型本科院校电路与模拟电子技术课程教学的需要,研究了计算机专业在《电路与模拟电子技术》课程的教学改革。本文针对负反馈放大电路仿真实例说明了Multisim仿真软件的使用,在"电路与模拟电子技术"课堂教学中应用仿真软件,能够将枯燥、抽象的理论教学变得具体、直观、生动,在教学中取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 电路 模拟电子技术实验教学 MULTISIM 仿真
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多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器 预览
8
作者 刘文强 韩娜 +1 位作者 顾泽元 《现代电子技术》 2014年第3期61-64,共4页
对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优... 对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式融合信息滤波器中得到自校正分布式融合Kalman信息滤波器。该滤波器具有渐近全局最优性,一个多通道信号仿真例子验证了其有效性。 展开更多
关键词 多通道ARMA信号 多段辨识方法 多重递推辅助变量法 信息滤波器
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以ACM程序设计竞赛为契机推动学生就业 预览
9
作者 刘文强 周波 +2 位作者 顾泽元 房春英 《经济师》 2013年第3期132-132,134共2页
ACM程序设计竞赛能提供给学生更多的实践机会,开拓学生的视野,增强学生所学知识的广度和深度,增强学生的团队协作意识,便于在学生中树立典型,起到示范作用,促进创新型人才的培养;更能激发学生学习程序设计类课程的兴趣,变被动地学为主... ACM程序设计竞赛能提供给学生更多的实践机会,开拓学生的视野,增强学生所学知识的广度和深度,增强学生的团队协作意识,便于在学生中树立典型,起到示范作用,促进创新型人才的培养;更能激发学生学习程序设计类课程的兴趣,变被动地学为主动地学,充分带动学风,从而提高教学效果和人才培养质量;参赛获奖证书和参赛经历将成为将来学生就业的一个重要资本,成为了进入大企业、好企业的敲门砖,充分带动学生就业。 展开更多
关键词 ACM程序设计竞赛 团队协作 教学效果
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自校正解耦融合Kalman预报器及其收敛性 预览
10
作者 周广兴 +1 位作者 李明学 陈玉刚 《现代电子技术》 2012年第19期59-62,66共5页
对于带有未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,通过系统辨识方法,得到模型参数和噪声方差的信息融合估计,将其代入到最优分量按标量加权融合Kalman预报器中,得到自校正信息融合Kalman预报器,实现了状态分量的解耦。通过动态误差系统... 对于带有未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,通过系统辨识方法,得到模型参数和噪声方差的信息融合估计,将其代入到最优分量按标量加权融合Kalman预报器中,得到自校正信息融合Kalman预报器,实现了状态分量的解耦。通过动态误差系统分析(DESA)方法严格证明了提出的自校正Kalman预报器按一个实现收敛于最优融合Kalman预报器,因此它有渐近最优性。应用信号处理的仿真例子验证了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 解耦融合 辨识 收敛性分析 自校正Kalman预报器
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时滞系统的多源数据融合卡尔曼滤波器研究 预览
11
作者 刘文强 +1 位作者 武狄 张剑飞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第10期143-146,161共5页
对于带观测时滞的线性离散时变随机控制优化问题,提出了观测变换方法,把带观测时滞状态空间模型等效地转换为无观测时滞的状态空间模型,接着应用卡尔曼(Kalman)滤波方法,在线性最小方差最优融合准则下,给出按矩阵、按对角阵和按标量... 对于带观测时滞的线性离散时变随机控制优化问题,提出了观测变换方法,把带观测时滞状态空间模型等效地转换为无观测时滞的状态空间模型,接着应用卡尔曼(Kalman)滤波方法,在线性最小方差最优融合准则下,给出按矩阵、按对角阵和按标量加权三种最优信息融合卡尔曼(Kalman)滤波器,可分为局部最优全局次优的。融合器的精度高于每一个局部Kalman估值器的精度。可以减少用增广状态方法计算负担大的缺点。为了计算最优加权,给出了计算局部估计误差互协方差公式。对于带观测时滞的三传感器目标跟踪系统的Monte Carlo仿真例子证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 时滞系统 加权融合 局部滤波互协方差
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能量项链问题的解法探讨 预览 被引量:1
12
作者 刘文强 周波 +2 位作者 顾泽元 房春英 《价值工程》 2012年第35期170-171,共2页
通过引入程序设计竞赛中的有趣题目,有利于激发学生的学习兴趣,提高学生的实践能力。文章利用动态规划方法的一个典型例子“矩阵连乘问题”解决了一道经典的竞赛题目“能量项链问题”。分析了两个问题的相似性和相异性,得到了能量项... 通过引入程序设计竞赛中的有趣题目,有利于激发学生的学习兴趣,提高学生的实践能力。文章利用动态规划方法的一个典型例子“矩阵连乘问题”解决了一道经典的竞赛题目“能量项链问题”。分析了两个问题的相似性和相异性,得到了能量项链问题的求解方法。 展开更多
关键词 动态规划 矩阵连乘问题 能量项链问题
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多变量自回归信号信息融合辨识方法 预览
13
作者 刘文强 +1 位作者 黄妍 顾泽元 《现代电子技术》 2012年第3期 135-137,140,共4页
近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递... 近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。 展开更多
关键词 多变量AR模型 信息融合多段辨识方法 多重递推辅助变量法 信息融合估值器 一致性
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含未知参数的自校正融合Kalman滤波器及其收敛性 预览 被引量:8
14
作者 邓自立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期 109-119,共11页
对于带未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,基于分量按标量加权最优融合准则,提出了自校正解耦融合Kalman滤波器,并应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了它的收敛性.作为在信号处理中的应用... 对于带未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,基于分量按标量加权最优融合准则,提出了自校正解耦融合Kalman滤波器,并应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了它的收敛性.作为在信号处理中的应用,对带有色和白色观测噪声的多传感器多维自回归(Autoregressive,AR)信号,分别提出了AR信号模型参数估计的多维和多重偏差补偿递推最小二乘(Bias compensated recursive least—squares,BCRLS)算法,证明了两种算法的等价性,并且用DESA方法证明了它们的收敛性.在此基础上提出了AR信号的自校正融合Kalman滤波器,它具有渐近最优性.仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 多传感器信息融合 自校正融合 偏差补偿最小二乘法 收敛性 动态误差系统分析方法 KALMAN滤波器
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带有色观测噪声的广义系统Kalman滤波器 预览 被引量:3
15
作者 刘文强 于海英 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期 106-110,205,共6页
对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器为广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,将其变换为等价的两个降阶多传感器子系统,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题。为了提高精度,采用Kalman滤波方法,在线性最... 对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器为广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,将其变换为等价的两个降阶多传感器子系统,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题。为了提高精度,采用Kalman滤波方法,在线性最小方差按块对角阵最优加权融合准则下,给出了按矩阵加权解耦的分布式Kalman滤波器,可减少计算负担和改善局部滤波精度。为了计算最优加权,提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式。一个Monte Carlo仿真例子说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 广义系统 多传感器信息融合 最优加权融合 奇异值分解
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广义系统Kalman融合器的研究 预览
16
作者 刘文强 桑海涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第4期 87-91,223,共6页
研究带白回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,根据Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差信息融合准则下,应用奇异值分解和增广状态空间模型,为了提高融合器的精度,提出了按矩阵加权降阶稳... 研究带白回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,根据Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差信息融合准则下,应用奇异值分解和增广状态空间模型,为了提高融合器的精度,提出了按矩阵加权降阶稳态广义Kalman融合器,可统一处理稳态滤波、平滑和预报问题,可减少计算负担和改善局部估计精度。并提出最优加权系数的局部估计误差方差和协方差阵的计算公式。用一个MonteCarlo数值仿真实例说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 广义系统 多传感器信息融合 状态加权融合 有色噪声
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带未知模型参数的自校正集中式融合信息滤波器 预览 被引量:1
17
作者 刘文强 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第33期 8113-8118,共6页
对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统,通过系统辨识方法,能够获得模型参数和噪声统计的在线估值,然后把它们代入到基于信息矩阵的最优集中式融合滤波器,得到自校正集中式融合Kalman滤波器。应用动态误差系统分析(DESA)方法,... 对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统,通过系统辨识方法,能够获得模型参数和噪声统计的在线估值,然后把它们代入到基于信息矩阵的最优集中式融合滤波器,得到自校正集中式融合Kalman滤波器。应用动态误差系统分析(DESA)方法,证明了自校正集中式融合Kalman滤波器收敛于最优集中式融合Kalman滤波器,因此它有渐近全局最优性。应用于信号处理的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 KALMAN滤波 噪声方差估计 收敛性 动态误差系统分析方法
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带ARMA有色噪声的广义系统信息融合Kalman平滑器
18
作者 刘文强 侯九阳 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2010年第2期205-217,共13页
对于带白回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,提出了广义系统多传感器信息融合状态平滑问题.基于Kalman滤波方法,在线性最小方差信息融合准则下,给出了按矩阵加权融合降阶稳态广义Kal... 对于带白回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,提出了广义系统多传感器信息融合状态平滑问题.基于Kalman滤波方法,在线性最小方差信息融合准则下,给出了按矩阵加权融合降阶稳态广义Kalman平滑器.为了计算最优加权,提出了局部平滑误差协方差阵的计算公式.一个Monte Carlo仿真例子说明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 广义系统 多传感器信息融合 状态加权融合 有色噪声 KALMAN滤波
带有色观测噪声的广义系统Kalman滤波器 预览
19
作者 刘文强 孙成发 《科学技术与工程》 2009年第6期 1387-1392,1396,共7页
对于带多传感器的广义线性离散随机系统,应用奇异值分解,并通过对观测方程的状态变换,将带有色观测噪声的系统变换为等价的带相关噪声的两个降阶多传感器子系统。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差按块对角阵加权融合准则下,提出了按... 对于带多传感器的广义线性离散随机系统,应用奇异值分解,并通过对观测方程的状态变换,将带有色观测噪声的系统变换为等价的带相关噪声的两个降阶多传感器子系统。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差按块对角阵加权融合准则下,提出了按矩阵加权融合降阶广义Kalman滤波器,可减少计算负担和改善局部滤波精度。为了计算最优加权,给出了局部滤波误差协方差阵的计算公式,证明了融合器和局部滤波器之间的精度关系。一个MonteCarlo仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 广义系统 多传感器信息融合 最优加权融合 奇异值分解 Kalman滤波方法
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带有色噪声的广义系统信息融合Kalman滤波器 预览
20
作者 刘文强 侯九阳 《科学技术与工程》 2009年第10期 2544-2550,共7页
对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题。基于Kalman滤波方法,在线性最小方差信息融合准则下,给出了按矩阵加权融合降阶稳态广义Kalman... 对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题。基于Kalman滤波方法,在线性最小方差信息融合准则下,给出了按矩阵加权融合降阶稳态广义Kalman滤波器。为了计算最优加权,提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式。一个Monte Carlo仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 广义系统 多传感器信息融合 状态加权融合 不同局部模型 KALMAN滤波
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