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新工科背景下农林院校网络工程专业教改探索与实践 预览
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作者 朱军 傅雷扬 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第7Z期163-165,共3页
新工科建设背景下,地方农林院校要以现代农业产业需求为导向,主动对接现代农业发展需要,充分发挥对区域经济发展和产业转型升级的支撑作用。阐述了安徽农业大学网络工程系结合自身专业建设基础,以社会对“互联网+”现代农业产业人才需... 新工科建设背景下,地方农林院校要以现代农业产业需求为导向,主动对接现代农业发展需要,充分发挥对区域经济发展和产业转型升级的支撑作用。阐述了安徽农业大学网络工程系结合自身专业建设基础,以社会对“互联网+”现代农业产业人才需求为导向,从课程体系、实践体系建设等方面探索的教改思路和具体做法。近年的实践效果表明,学生的行业背景知识得到了有效夯实、创新能力与实践能力得到了很大提升,省级以上比赛成果的数量与质量明显增加,为推进现代农业的产业发展提供了人才培养支撑。 展开更多
关键词 新工科 现代农业产业人才 农林院校 网络工程 教改探索
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基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强
2
作者 贾新宇 李婷婷 +2 位作者 江朝晖 刘海秋 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第9期187-193,共7页
提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构... 提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87,均优于其他算法,在主观上亮度和对比度都更自然,更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。 展开更多
关键词 机器视觉 图像增强 基因表达式编程 低照度
注意力机制在深度学习中的研究进展 预览
3
作者 朱张莉 +2 位作者 吴渊 祁江楠 张钰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1-11,共11页
注意力机制逐渐成为目前深度学习领域的主流方法和研究热点之一,它通过改进源语言表达方式,在解码中动态选择源语言相关信息,从而极大改善了经典Encoder-Decoder框架的不足。该文在提出传统基于Encoder-Decoder框架中存在的长程记忆能... 注意力机制逐渐成为目前深度学习领域的主流方法和研究热点之一,它通过改进源语言表达方式,在解码中动态选择源语言相关信息,从而极大改善了经典Encoder-Decoder框架的不足。该文在提出传统基于Encoder-Decoder框架中存在的长程记忆能力有限、序列转化过程中的相互关系、模型动态结构输出质量等问题的基础上,描述了注意力机制的定义和原理,介绍了多种不同的分类方式,分析了目前的研究现状,并叙述了目前注意力机制在图像识别、语音识别和自然语言处理等重要领域的应用情况。同时,进一步从多模态注意力机制、注意力的评价机制、模型的可解释性及注意力与新模型的融合等方面进行了探讨,从而为注意力机制在深度学习中的应用提供新的研究线索与方向。 展开更多
关键词 深度学习 注意力机制 编码器解码器
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基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别 预览
4
作者 孙云云 江朝晖 +3 位作者 董伟 张立平 李绍稳 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期48-55,共8页
以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用AlexNet经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训... 以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用AlexNet经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训练及识别效果。结果显示,模式7训练模型精度为93.3%,平均测试准确率为90%,且对茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病的正确区分率分别为85%、90%和85%,在预测值和真实值一致性方面优于其他预处理方法。在小样本情况下,该预处理方法可有效区分、识别3种易混病害,且识别精度高,性能好。 展开更多
关键词 茶叶病害 图像识别 卷积神经网络 小样本
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基于压缩感知的农情监测节点稀疏采样决策方法 预览
5
作者 赵刚 +1 位作者 朱军 李绍稳 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期79-87,I0005,I0006共11页
将压缩感知应用于农情监测节点的稀疏采样,能够有效减少数据冗余和能耗,而如何甄选测量矩阵、稀疏基和重构算法,是实现节点稀疏采样和数据收集质量控制的关键。系统分析了基于压缩感知的单节点稀疏采样与重构方法,设计了基于压缩感知的... 将压缩感知应用于农情监测节点的稀疏采样,能够有效减少数据冗余和能耗,而如何甄选测量矩阵、稀疏基和重构算法,是实现节点稀疏采样和数据收集质量控制的关键。系统分析了基于压缩感知的单节点稀疏采样与重构方法,设计了基于压缩感知的农情监测节点稀疏采样决策系统功能架构,阐述了Python语言环境下系统的实现技术与效果。系统初步应用表明,对于30d连续监测、采样间隔为15min的花卉植株茎流、土壤湿度数据的压缩感知,宜选择固定采样率,测量矩阵、稀疏基、重构算法分别选取周期测量矩阵、差分矩阵和SL0算法,每2~10d重构一次数据可实现数据恢复代价与精度的良好折衷。 展开更多
关键词 压缩感知 农情监测节点 稀疏采样 决策
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证券市场股东画像的构建 预览
6
作者 于花蕾 +1 位作者 汤才芳 任浩然 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期122-130,共9页
股东画像构建旨在快速了解股东市场行为背后的真实偏好特征,最终指导外部投资者的投资决策。由于十大流通股东频繁的市场行为常会引发股票价格的异常波动,且他们总能近乎精确地把握交易时机,因此股东画像的构建是一项有意义的工作。该... 股东画像构建旨在快速了解股东市场行为背后的真实偏好特征,最终指导外部投资者的投资决策。由于十大流通股东频繁的市场行为常会引发股票价格的异常波动,且他们总能近乎精确地把握交易时机,因此股东画像的构建是一项有意义的工作。该文分析了十大流通股东投资行为,从活跃度、偏好特征两个方面构建股东画像,将股东按性质划分为个人、机构、基金,并分别对3类股东从全集角度构建画像。此外,还提出了标记股东特征的一些方法,并讨论了处理股东特征时可能遇到的问题及应对措施。 展开更多
关键词 十大流通股东 股东画像 活跃度 偏好特征
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基于语义分析的情感计算技术研究进展 预览 被引量:5
7
作者 吴连伟 +1 位作者 王一鸣 冯聪 《软件学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期2397-2426,共30页
随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及... 随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业界的广泛关注.在针对情感定义以及相关90多种情感模型分析的基础上,归纳并提出了目前情感分析领域中存在的6项关键性问题与挑战,其中主要包括:情感的来源与本质特征的表示问题;多模态的情感计算问题;外部因素对情感演化过程的影响度量问题;情感的个性化度量问题;情感群体化特征与传播动力学机制问题以及细微情感的表达、算法改进与优化等问题同时,针对其中的关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析、实际应用以及当前工作进展与趋势分析,从而为深入研究和解决基于语义分析条件下的情感计算提供了新的研究线索与方向. 展开更多
关键词 情感语义分析 人工智能 情感演化计算 群体情感 人工情感生成 观点挖掘
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基于GA优化SVM的干制红枣品种分类方法 预览
8
作者 苏军 +1 位作者 张敬尧 李绍稳 《洛阳理工学院学报:自然科学版》 2018年第4期65-69,93共6页
基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类模型能够显著改善传统SVM的分类精度。以山东大枣、新疆灰枣、新郑大枣以及稷山板枣4类品种的干制红枣为研究对象,首先采用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对预处理后的红枣图像进行分割处理;接着... 基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类模型能够显著改善传统SVM的分类精度。以山东大枣、新疆灰枣、新郑大枣以及稷山板枣4类品种的干制红枣为研究对象,首先采用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对预处理后的红枣图像进行分割处理;接着针对每类红枣,提取了其6个颜色特征和20个不同角度的纹理特征等26个参数;最后将以上参数输入基于GA优化的SVM分类模型(GA-SVM)。实验结果表明:与传统SVM算法相比,GA-SVM算法对红枣的分类准确率提升了20.00%。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量机 干制红枣 品种分类
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启发式网络互联技术实践教学方法探索与应用 预览
9
作者 殷辉 《河北农业大学学报:农林教育版》 2018年第3期58-62,共5页
创新实践课程教育方式与手段是提高网络工程专业人才培养质量的有效途径.立足 于全面培养学生的综合素质与创新能力, 构建启发式网络互联技术实践教学方法并付诸应用. 通过综合课程教学内容、 日常网络规划建设、 网络技术认证考试涵盖... 创新实践课程教育方式与手段是提高网络工程专业人才培养质量的有效途径.立足 于全面培养学生的综合素质与创新能力, 构建启发式网络互联技术实践教学方法并付诸应用. 通过综合课程教学内容、 日常网络规划建设、 网络技术认证考试涵盖的技术要点, 探索网络互 联技术实践教学案例设计策略.剖析Packet Tracer、 GNS3 和 Web -IOU 三款模拟软件的组网 技术与实现效果差异, 统筹物理网络设备、 模拟软件创建网络互连技术实践平台.该教学方法 的实施, 取得了良好的效果. 展开更多
关键词 新工科 启发式 网络互联 实践教学
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面向知识服务的科技资源协同创新服务机制 预览
10
作者 陆淑敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期286-292,共7页
在对知识即服务元模型进行定义与分析的基础上,提出了一个科技资源协同服务元模型STRCS,该模型包括科技资源模型、服务模型、协同模型3个子模型以及相应的科技资源与服务。同时,通过建立KAAS元模型与科技资源服务元模型间的映射机制,为... 在对知识即服务元模型进行定义与分析的基础上,提出了一个科技资源协同服务元模型STRCS,该模型包括科技资源模型、服务模型、协同模型3个子模型以及相应的科技资源与服务。同时,通过建立KAAS元模型与科技资源服务元模型间的映射机制,为科技资源平台中的知识服务模式提供了服务映射机制。在此基础上,进一步提出了一种面向KAAS的科技资源协同服务分类与知识聚合新机制,并针对动态多标签和动态文档索引的分类和聚合方式提出了优化的机制,以及科技资源的个性化服务与科技资源的知识协同机制;通过开发实现了一个基于社会化与知识服务化的科技资源公共服务平台,并利用算法优化提升了科技资源平台个性化推荐的能力与精确度,从而为解决科技资源协同创新和个性化知识服务的实施与集成提供了一个新方案。 展开更多
关键词 KAAS 知识服务云 科技资源 协同创新服务 STRCS
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基于ITIL的集成IT服务管理平台设计与实现 预览
11
作者 周新 梁宏伟 +2 位作者 赵彦清 景哲 《中国烟草学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期79-85,共7页
信息技术基础设施库(Information Technology Infrastructure Library,ITIL)是企业信息化管理过程中的基础设施,也是IT运维管理与服务过程中的重要组成部分。本文针对目前烟草商业企业在IT运维和管理过程中存在问题,提出采用基于ITIL的I... 信息技术基础设施库(Information Technology Infrastructure Library,ITIL)是企业信息化管理过程中的基础设施,也是IT运维管理与服务过程中的重要组成部分。本文针对目前烟草商业企业在IT运维和管理过程中存在问题,提出采用基于ITIL的IT运维管理系统来规范化与流程化系统业务的思路,并结合实际业务需求设计和实现了一个基于ITIL的IT运维和管理服务系统,建立了完整的IT运维管理体系和机制,提升了烟草商业企业的运维服务能力与水平。 展开更多
关键词 烟草商业企业 IT运维管理 ITIL 运维服务平台
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最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取 预览
12
作者 孙云云 江朝晖 +2 位作者 单桂朋 刘海秋 《南京理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期416-423,共8页
为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计... 为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计算图像的颜色复杂度和信息熵并融合,按照类中图像特征值“平均”的思想提取类代表帧,组成视频关键帧。对4个监测视频进行实验,结果显示:该算法提取关键帧的平均保真度为96.72%、平均压缩率为96.42%,运行时间也较短,与两种典型的基于聚类的关键帧提取方法相比,在相同的压缩率情况下,算法保真度大幅度提高,而运行时间较小或相当。该算法解决了无监督聚类对阈值的依赖性问题,兼顾了视频中运动目标变化和环境异常两种情况,具有良好的性能和适应性。 展开更多
关键词 监测视频 关键帧提取 最优距离阈值 无监督聚类 特征融合
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网络传播信息内容的可信度研究进展 预览
13
作者 吴连伟 +1 位作者 樊笑冰 杨浩 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期1-11,21共12页
网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有最新研究成果与文献的基础上,将不可信信息分为极端突发事件... 网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有最新研究成果与文献的基础上,将不可信信息分为极端突发事件信息、网络偏激信息、网络谣言、虚假信息、误报信息和垃圾信息等类型,并分别针对这些类型信息从分类定义、内容特征描述、可信度建模以及可信度评测等四个方面进行研究综述,从而为网络传播中信息内容的可信度分析与度量研究奠定坚实基础。最后,进一步对信息可信度研究的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 社交网络 信息可信度 可信度计算 信息特征抽取
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基于模型驱动的田间数据压缩采集方法研究 预览
14
作者 许文俊 +2 位作者 赵刚 Arthur GENIS 李绍稳 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2102-2111,共10页
基于模型驱动的数据采集方法可有效降低数据传输能耗。阐述了差分自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、线性模型(DBP)和时钟驱动循环神经网络(CW-RNN)等数据预测模型的运行机制。结合空气温度、土壤湿度、果实膨大和风... 基于模型驱动的数据采集方法可有效降低数据传输能耗。阐述了差分自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、线性模型(DBP)和时钟驱动循环神经网络(CW-RNN)等数据预测模型的运行机制。结合空气温度、土壤湿度、果实膨大和风速等数据,探索预测模型的训练参数和误差阈值设置方法。综合考虑数据采集误差、业务数据传输率、模型更新及预测代价等指标,运用熵权逼近最优排序法(TOPSIS)评价模型适用性。结果表明:最佳训练参数与模型机制和数据对象有关,基于前期采样值自动获取误差阈值可行。模型的适用性与数据对象、节点运算资源和网络带宽有关。常量模型Constant的适用性最高,DBP模型次之。ARIMA模型可应用于带宽受限、节点运算资源较为充沛的应用场景,SVR模型可应用于高带宽、节点运算资源受限的应用场景。 展开更多
关键词 模型驱动 田间数据 压缩采集 适用性评价
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跨媒介舆情网络环境下信息传播机制研究与进展 被引量:2
15
作者 吴连伟 张君毅 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期1623-1645,共23页
随着移动网络、云计算以及大数据技术的应用发展,网络舆情的传播呈现出了传播跨媒介、内容跨媒体以及覆盖区域跨语言等新的特征,并成为了新一代舆情事件分析与研究的前沿.本文从跨媒介舆情网络环境下的信息传播机制出发,通过对网络信息... 随着移动网络、云计算以及大数据技术的应用发展,网络舆情的传播呈现出了传播跨媒介、内容跨媒体以及覆盖区域跨语言等新的特征,并成为了新一代舆情事件分析与研究的前沿.本文从跨媒介舆情网络环境下的信息传播机制出发,通过对网络信息传播过程中的信息传播者P、信息接收者R、信息内容C、传播媒介M以及传播的结果评价A 5个核心要素进行建模,形成了PRCMA多元相关的信息传播模型.在此基础上,结合上述5个要素对舆情信息传播过程中的影响作用和存在的关键性问题,即:传播者影响力识别与度量以及对信息传播影响作用问题、不可信信息的识别及可信度的实时度量问题、跨媒介信息传播动力学机制、信息接收者个体兴趣偏好与群体行为对信息接收影响程度的度量问题,以及跨媒介信息传播效果的评价等问题与技术挑战进行了理论探讨、实际应用以及发展趋势分析,为解决跨媒介舆情信息的传播机制提供了新的研究线索与方向. 展开更多
关键词 跨媒介 舆情网络 信息传播 大数据 评估机制
基于无人机平台和图像分析的田间作物检测 预览 被引量:6
16
作者 闵文芳 江朝晖 +2 位作者 李想 姜贯杨 《湖南农业大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期212-216,共5页
为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹... 为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。 展开更多
关键词 无人机 图像处理 作物种类识别 面积测量
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基于集成学习的温室育种智能决策算法 预览
17
作者 张广南 《西南科技大学学报》 CAS 2017年第4期78-81,共4页
针对温室种植自动化程度低的情况,提出利用传感器采集多源种植环境数据,结合机器学习方法,进行基于集成学习的温室育种智能决策,不仅可以融合多源种植信息,还可以自适应调整各信息源的权重。实验表明,所提方法可提高温室育种成活率。
关键词 智能决策 多源信息 集成学习 温室育种
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新工科背景下软件课程教学模式研究——以安徽农业大学为例 预览 被引量:8
18
作者 傅雷扬 《重庆科技学院学报:社会科学版》 2017年第10期116-117,128共3页
新一轮科技革命和产业变革对工科人才培养提出了新的要求,软件人才培养也需要紧跟经济社会发展新形势。针对目前软件课程教学存在的问题,以安徽农业大学为例,研究其网络工程专业Java系列课程教学模式,从教学目标的调整、教学内容的更新... 新一轮科技革命和产业变革对工科人才培养提出了新的要求,软件人才培养也需要紧跟经济社会发展新形势。针对目前软件课程教学存在的问题,以安徽农业大学为例,研究其网络工程专业Java系列课程教学模式,从教学目标的调整、教学内容的更新、教学方法和策略的优化、教学考核与评价的改进4个方面展开讨论,探索顺应新工科建设需要的软件人才培养机制。 展开更多
关键词 新工科 软件课程 教学模式 JAVA课程
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科技成果产业化评价系统设计与实现 预览
19
作者 张广南 刘禄霞 +1 位作者 张玉筱 《计算机科学与应用》 2017年第10期1026-1035,共10页
科技成果产业化评价的是科技成果商品化过程中实现成果价值的关键,也是降低科技成果产业化风险的关键,但是由于传统的评估方式与手段存在着一些缺陷:一方面导致了一些产业化能力较弱的成果进入产业化阶段,提高了成果转化的成本、代价与... 科技成果产业化评价的是科技成果商品化过程中实现成果价值的关键,也是降低科技成果产业化风险的关键,但是由于传统的评估方式与手段存在着一些缺陷:一方面导致了一些产业化能力较弱的成果进入产业化阶段,提高了成果转化的成本、代价与风险,另一方面也导致了一些优质的项目的评价指标与结果不佳而失去了有效的机会。本文将从目前科技成果转化评估过程中存在的问题入手,提出一个分专业技术评估与组织管理评估两个阶段的评估策略,并建立了相应的评估指标体系,在此基础上,结合科技成果评估的实际需求,设计并实现了一个相应的评价服务平台,从而为科技成果产业化提供了有效的参考与借鉴。 展开更多
关键词 科技成果 产业化 评估体系 设计实现
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面向创业能力成熟度评价的软件平台研究与实现 预览
20
作者 刘禄霞 张玉筱 +1 位作者 张广南 《计算机科学与应用》 2017年第11期1079-1088,共10页
创业能力的高低直接影响到大学生创业成功的水平与概率,为了客观评价大学生创业能力的高低,本文引入能力成熟度模型(CMM)并结合大学生创业的特点,提出了大学生创业成熟度能力的概念,并将大学生创业成熟度分为初始级、成长级、规范级以... 创业能力的高低直接影响到大学生创业成功的水平与概率,为了客观评价大学生创业能力的高低,本文引入能力成熟度模型(CMM)并结合大学生创业的特点,提出了大学生创业成熟度能力的概念,并将大学生创业成熟度分为初始级、成长级、规范级以及优化级四个等级。同时,本文构建了一套三层指标的创业能力成熟度科学评估体系,其中包含了一级指标3个,二级指标17个以及三级指标31个。并在采用层析分析法(AHP)对各级评价因素进行计算、分析与排序的基础上,进一步利用模糊数学评价方法建立了一个专家评分模糊认知模型,实现了对大学生创业项目在复杂多因素条件下成熟度能力等级的分析评价与数据验证,在此基础上开发了一个面向创业能力成熟度评价的软件平台,为科学评估奠定了基础。 展开更多
关键词 大学生创业 CMM 创业成熟度能力 AHP
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