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基于改进权值优化模型的光伏功率区间预测
1
作者 韦善阳 静华 黄乾 《电力建设》 北大核心 2019年第7期26-33,共8页
区间预测方法可以反映光伏发电功率可能的变化范围,提供比点预测方法更丰富的预测信息。文章提出了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的区间预测模型以直接输出光伏功率预测区间。为优化模型输出区间的性能和避免... 区间预测方法可以反映光伏发电功率可能的变化范围,提供比点预测方法更丰富的预测信息。文章提出了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的区间预测模型以直接输出光伏功率预测区间。为优化模型输出区间的性能和避免惩罚系数选择问题,构建了一种考虑区间预测偏差信息的改进预测区间优化模型,并采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解,获得最优RBF神经网络输出权值以提高预测区间的可信度和准确性。通过对比传统区间优化模型和所提改进区间优化模型的预测结果,发现改进区间优化模型能够获得宽度更窄和预测偏差更小的光伏功率预测区间,可为调度决策提供更准确的辅助信息。 展开更多
关键词 光伏功率 区间预测 径向基函数(RBF)神经网络 粒子群优化(PSO)
光伏发电出力预测技术研究综述 预览 被引量:1
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作者 赖昌伟 静华 +2 位作者 陈博 黄玉金 韦善阳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1201-1217,共17页
准确的光伏发电出力预测对于保障高比例光伏接入后系统的安全稳定与经济运行具有重要意义。目前我国对于光伏发电出力预测技术的研究尚处于广泛研究阶段,本文对光伏发电出力预测技术的研究成果进行归纳总结。首先,分析光伏发电系统的发... 准确的光伏发电出力预测对于保障高比例光伏接入后系统的安全稳定与经济运行具有重要意义。目前我国对于光伏发电出力预测技术的研究尚处于广泛研究阶段,本文对光伏发电出力预测技术的研究成果进行归纳总结。首先,分析光伏发电系统的发展及预测现状;然后,从点预测、区间预测和概率预测三个方面,分别对当前的预测方法及技术、预测效果的衡量指标等进行了梳理、归类、总结和评述;最后,根据目前我国光伏产业的现状及发展趋势,探讨未来光伏发展及出力预测的研究方向。 展开更多
关键词 光伏发电出力 预测技术 点预测 区间预测 概率预测 评价指标
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基于强化自组织映射和径向基神经网络的短期负荷预测
3
作者 黄乾 马开刚 +1 位作者 韦善阳 静华 《全球能源互联网》 2019年第1期70-77,共8页
径向基(radial basis function,RBF)神经网络因其泛化能力强、收敛速度快的特点广泛应用于负荷预测。但传统采用K-means和自组织映射(self-organizing map,S O M)训练R B F径向基中心的方法因其全局搜索能力偏弱,仍然存在容易陷入局部... 径向基(radial basis function,RBF)神经网络因其泛化能力强、收敛速度快的特点广泛应用于负荷预测。但传统采用K-means和自组织映射(self-organizing map,S O M)训练R B F径向基中心的方法因其全局搜索能力偏弱,仍然存在容易陷入局部最优解的问题,严重制约了RBF预测精度的提高。针对此问题,提出了一种基于强化学习(reinforcement learning,RL)改进的RBF短期负荷预测方法。强化学习通过环境的反馈不断完善搜索策略,具有非常突出的全局搜索能力。所提方法将强化学习以环境反馈修正搜索策略的机制应用于SOM,大幅增强了SOM的全局搜索能力,使其获得逼近最优的径向基中心,提高RBF负荷预测精度。以英国某地区2016年5~9月的负荷数据进行仿真实验。结果显示,与采用K-means和SOM方法训练径向基中心的RBF相比,所提的强化学习改进RBF方法的负荷预测平均相对误差分别由4.58%和4.37%降低至3.30%。 展开更多
关键词 短期负荷预测 强化学习 径向基人工神经网络 自组织映射 径向基中心
双馈风电机组变系数虚拟惯量优化控制
4
作者 兰飞 潘益丰 +1 位作者 时萌 静华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期51-59,共9页
传统的变速恒频风力发电机采用电力电子变流器控制,导致机组输出功率与系统频率解耦,使风力机无法响应系统频率变化,降低了系统转动惯量,在分析双馈风力发电机运行特性和虚拟惯量特性的基础上,研究了双馈风力发电机采用虚拟惯量控制的... 传统的变速恒频风力发电机采用电力电子变流器控制,导致机组输出功率与系统频率解耦,使风力机无法响应系统频率变化,降低了系统转动惯量,在分析双馈风力发电机运行特性和虚拟惯量特性的基础上,研究了双馈风力发电机采用虚拟惯量控制的机组转速变化与输出功率的关系,提出了同时考虑调频效益和调频成本的变系数虚拟惯量控制策略。该控制策略分别以调频时双馈风电机组输出功率、转速恢复时间衡量调频效益、调频成本的大小,并采用遗传算法离线计算机组不同运行状态下的调频系数曲线和机组转速变化程度的最优值,以实现机组频率控制系数随机组转速变化而改变。根据计算所得调频系数曲线在MATLAB/Simulink软件平台进行仿真实验,结果表明所提方法能够使双馈风电机组在不同运行状态下响应系统频率变化,并保证机组自身稳定运行。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 虚拟惯量 可变系数 遗传算法 频率稳定
基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法
5
作者 静华 黄玉金 黄乾 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期53-60,68共9页
风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限,可以反映风电功率的变化范围,为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性,提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具有强间歇性和波动性,... 风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限,可以反映风电功率的变化范围,为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性,提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具有强间歇性和波动性,传统的混沌时间序列方法在风电功率区间预测中难以获得好的聚类效果和高的预测精度,影响了功率区间预测的结果。引入蚁群聚类算法和支持向量机,利用蚁群聚类算法的强搜索能力和支持向量机的强预测能力对传统方法进行改进,获得了更好的区间预测结果。将改进方法应用于英国和德国风电场的风电功率区间预测中,对比分析改进方法与基于神经网络的功率区间预测方法和传统方法在不同置信水平下的预测结果,验证了所提改进方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率 区间预测 混沌时间序列 蚁群聚类算法 支持向量机
考虑气象因素的短期光伏出力预测的奇异谱分析方法 被引量:2
6
作者 静华 赖昌伟 《电力自动化设备》 CSCD 北大核心 2018年第5期50-57,76共9页
在传统奇异谱分析(SSA)方法的基础上,提出一种嵌入气象因素的改进SSA方法,该方法融合了SSA、相关性分析和灵敏度分析等技术,可有效提高传统SSA方法的预测精度。采用SSA技术将光伏出力时间序列分解为低频序列、高频序列和噪声序列... 在传统奇异谱分析(SSA)方法的基础上,提出一种嵌入气象因素的改进SSA方法,该方法融合了SSA、相关性分析和灵敏度分析等技术,可有效提高传统SSA方法的预测精度。采用SSA技术将光伏出力时间序列分解为低频序列、高频序列和噪声序列,通过Pearson相关系数法确定温度和辐照为影响光伏出力的主要气象因素,再对光伏出力与气象因素之间的灵敏度进行分析。根据灵敏度分析的结果和基准值分别对待预测日的低频序列和高频序列进行修正,将修正结果进行叠加得到光伏出力预测结果。将所提方法运用于某地区的光伏短期预测中,与自回归模型、BP神经网络及传统的奇异谱分析一回归方法的对比结果表明,所提方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 奇异谱分析 气象因素 相关性分析 灵敏度分析 短期光伏出力预测
风力发电机组限功率双重优化协调控制策略
7
作者 陆波 兰飞 +1 位作者 姚知洋 静华 《电力建设》 北大核心 2018年第10期54-62,共9页
变速变桨风力发电机组在限功率运行时,需要对风力机的桨距角和发电机的转速进行调节,以响应风电场的调度指令。为降低机械部件的疲劳程度,在限功率控制过程中应尽量避免对桨距角进行调节。然而,常用的单纯转速优先限功率控制策略不一定... 变速变桨风力发电机组在限功率运行时,需要对风力机的桨距角和发电机的转速进行调节,以响应风电场的调度指令。为降低机械部件的疲劳程度,在限功率控制过程中应尽量避免对桨距角进行调节。然而,常用的单纯转速优先限功率控制策略不一定能有效地降低桨距角的调节量和调节次数。针对该问题,提出一种双重优化协调限功率控制策略,首先以桨距角及转速调节量为最小对两者的给定值进行一次优化;然后在此基础上,以减少桨距角动作次数为目标对桨距角的给定值进行二次优化,通过对风力机及发电机的优化协调控制,进一步改善风机的机械疲劳程度。最后,在双馈风力发电机组仿真平台上对所提的优化策略进行仿真验证。结果表明:与转速优先及未进行二次优化的限功率控制方法相比,所提控制策略在满足限功率指令的同时,有效降低了风力发电机组的桨距角调节量和机械磨损量2个重要指标,从而减少机组的机械磨损,延长机组寿命。 展开更多
关键词 风力发电 限功率控制 桨距角控制 转移轨迹优化 机械疲劳
以光伏为主的配电网储能容量需求的网格化场景评估方法
8
作者 梁浚杰 兰飞 静华 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2018年第23期40-47,85共9页
当前,如何确定光伏渗透率较高的配电网所需的储能容量是关键问题。对于包含多种功率调节手段的配电网来说,直接建立满足多种运行约束的储能容量需求优化模型较为复杂,解算不易。因此提出一种实用的网格化场景分析方法,该方法将包括储能... 当前,如何确定光伏渗透率较高的配电网所需的储能容量是关键问题。对于包含多种功率调节手段的配电网来说,直接建立满足多种运行约束的储能容量需求优化模型较为复杂,解算不易。因此提出一种实用的网格化场景分析方法,该方法将包括储能在内的各种给定的运行条件在其取值范围内进行等格划分,将各种运行条件的取值相互组合形成网格场景。通过计算每种场景下的技术性指标,获得不同运行条件下的储能容量需求关系图。根据给定的运行条件和运行指标要求,从储能容量需求关系图获取相应的储能容量需求,从而避免了复杂的优化模型计算。最后,以改造后的IEEE 33节点配电网为例,演示了应用所述方法确定储能容量需求的过程,并对所确定的方案进行评估分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 储能容量 配电网 高比例可再生能源 网格化场景
综合能源系统多能流潮流计算模型与方法综述 被引量:2
9
作者 静华 黄玉金 张鹏 《电力建设》 北大核心 2018年第3期1-11,共11页
综合能源系统对提高能源利用率、实现能源可持续发展具有重要意义。多能流潮流计算是综合能源系统规划、运行、控制的重要基础工作。为了使相关领域工作者更好地开展综合能源系统方面的研究工作,该文以综合能源系统的多能流潮流计算为... 综合能源系统对提高能源利用率、实现能源可持续发展具有重要意义。多能流潮流计算是综合能源系统规划、运行、控制的重要基础工作。为了使相关领域工作者更好地开展综合能源系统方面的研究工作,该文以综合能源系统的多能流潮流计算为对象开展综述,从计算模型和求解方法 2个角度,对当前的研究工作和进展进行梳理。首先,对多能流潮流计算问题进行介绍;然后,对电-气-热综合能源系统的多能流潮流计算模型进行分类和总结,在此基础上,对模型的求解方法进行概括和总结;最后,提出当前综合能源系统多能流潮流计算方面存在的问题,并给出一些建议。 展开更多
关键词 综合能源系统 电-气-热互联系统 多能流 潮流计算
灵活电源的协调运行策略与配电网潮流计算 预览 被引量:3
10
作者 静华 梁浚杰 《电源学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期87-98,共12页
协调确定储能与灵活电源的出力,提高可再生能源的接纳能力,从而获得较高质量的潮流分布方案,是含可再生能源、储能、灵活调节电源配电网规划和运行的基础性工作。针对此提出了一种协调储能、灵活电源出力的实用策略。该策略计算简单、... 协调确定储能与灵活电源的出力,提高可再生能源的接纳能力,从而获得较高质量的潮流分布方案,是含可再生能源、储能、灵活调节电源配电网规划和运行的基础性工作。针对此提出了一种协调储能、灵活电源出力的实用策略。该策略计算简单、使用方便,在获得收敛的潮流方案的同时,有效提升了配电网对可再生能源的接纳能力。首先给出了所研究配网系统的拓扑结构,针对该结构建立了配电网潮流计算的数学模型,并基于模型分析了以可再生能源电源为主的配电网潮流计算的特点以及存在问题;随后,分别针对潮流模型解算之前以及当出现潮流越限之后两个阶段,提出了协调确定储能与其他灵活机组出力的实用策略,并给出了基于前推回代法解算配网潮流的详细过程;最后,采用改造后的IEEE33节点配网系统作为算例,对所提方法的有效性进行了验证。本研究工作可为以光伏、风电为主的配电网制定潮流分布方案提供一种实用可行的策略。 展开更多
关键词 配电网 储能 潮流计算 可再生能源 灵活电源 协调运行
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风电功率预测技术研究综述 被引量:11
11
作者 静华 桑川川 +1 位作者 甘一夫 潘毅 《现代电力》 北大核心 2017年第3期1-11,共11页
为了更好地开展风电功率预测的应用研究工作,以点预测、区间预测、概率预测以及场景预测为主线,对现有的风电功率预测技术进行了归纳、总结和梳理。首先,分析了风电功率预测的难点,按照不同的时空尺度、预测形式、预测对象以及预测... 为了更好地开展风电功率预测的应用研究工作,以点预测、区间预测、概率预测以及场景预测为主线,对现有的风电功率预测技术进行了归纳、总结和梳理。首先,分析了风电功率预测的难点,按照不同的时空尺度、预测形式、预测对象以及预测模型对风电功率预测进行了分类:基于不同的分类,分别阐述了当前风电功率预测的模型、理论及方法;然后,分析了国内外主要的风电功率预测软件和系统,并总结了风电功率预测误差的评判标准和指标;最后,探讨未来风电功率预测的发展趋势。本文的研究工作,可为风电功率预测研究以及风电功率预测系统的开发应用,提供较为全面的参考信息。 展开更多
关键词 风电功率预测i点预测 区间预测 概率预测 场景预测 风电功率预测软件 预测精度 预测误差指标
高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测展望 被引量:16
12
作者 鲁宗相 黄瀚 +3 位作者 单葆国 王耀华 杜松怀 静华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期12-18,共7页
在清洁化、低碳化和智能化的能源革命背景下,高比例可再生能源成为电力系统未来发展的一个突出特征,也导致了电力系统结构形态的巨变。文中对高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测方法进行了阐述。首先分析了电力系统结构形... 在清洁化、低碳化和智能化的能源革命背景下,高比例可再生能源成为电力系统未来发展的一个突出特征,也导致了电力系统结构形态的巨变。文中对高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测方法进行了阐述。首先分析了电力系统结构形态的内涵及其要素,建立了其形态演化的驱动力综合模型,然后结合高比例可再生能源发展趋势,分析其对电力系统形态结构的影响,建立高比例可再生能源驱动的电力系统形态演化模型。围绕高比例可再生能源电力系统结构形态演化机理和复杂多重不确定性运行场景下的电力预测理论两个科学问题,分四个方面对其研究体系进行了详细阐述。 展开更多
关键词 高比例可再生能源 结构形态演变 广义负荷预测 驱动力模型
兼顾技术性和经济性的储能辅助调峰组合方案优化 被引量:8
13
作者 静华 汪赛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期44-50,150共8页
高比例可再生能源发电并网给电力系统调峰带来了较大压力,应用储能辅助调峰是解决系统调峰问题的有效途径,但现阶段储能的高成本限制了其规模化应用。为充分发挥有限储能的调峰作用,降低储能调峰的容量需求,文中提出一种储能与正常调峰... 高比例可再生能源发电并网给电力系统调峰带来了较大压力,应用储能辅助调峰是解决系统调峰问题的有效途径,但现阶段储能的高成本限制了其规模化应用。为充分发挥有限储能的调峰作用,降低储能调峰的容量需求,文中提出一种储能与正常调峰、深度调峰、投油调峰和启停调峰等常规手段优化组合调峰的实用方法。分别建立基于年调峰不足概率的技术性指标和基于年调峰费用的经济性指标的计算模型,构建组合调峰方案的技术性指标曲面和经济性指标曲面,将两个曲面交线处的组合调峰方案作为不同可再生能源渗透水平下电力系统的组合调峰优化方案。最后,以含风电、光伏发电的区域型系统和规划的全国系统为例,制定和分析了不同可再生能源渗透率下系统的组合调峰优化方案。 展开更多
关键词 储能 组合调峰 技术性指标 经济性指标 可再生能源并网
考虑风电非线性相关性的配电网概率潮流研究 被引量:1
14
作者 梁浚杰 兰飞 +1 位作者 农植贵 静华 《电力建设》 北大核心 2017年第7期34-43,共10页
风电之间具有非线性相关的特性,研究其对配电网概率潮流的影响,对提高系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。提出一种考虑风电之间非线性相关性的配电网概率潮流计算方法,该方法基于经验Copula函数生成风电功率样本,与常规的基于... 风电之间具有非线性相关的特性,研究其对配电网概率潮流的影响,对提高系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。提出一种考虑风电之间非线性相关性的配电网概率潮流计算方法,该方法基于经验Copula函数生成风电功率样本,与常规的基于高斯分布、t-分布等概率分布函数的方法相比,基于经验分布函数可以较好地反映风电功率的随机特性。建立含风电的配电网潮流模型,介绍PQ节点、PV节点以及PQ(U)节点的处理方法,并采用前推回代法进行解算。最后,将所提方法应用于纯辐射型配网和弱环型配网概率潮流计算中,对比分析不考虑风电相关性、考虑线性相关性以及考虑非线性相关性的结果。对比结果表明,考虑非线性相关性的结果与实际情况更为接近,可为电力系统运行调度提供更为准确的参考信息。 展开更多
关键词 经验Copula函数 非线性相关 概率潮流 三相配电网 前推回代法
基于S-BGD和梯度累积策略的改进深度学习方法及其在光伏出力预测中的应用 被引量:6
15
作者 静华 黄乾 +1 位作者 韦善阳 黄玉金 《电网技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期3292-3299,共8页
为提高光伏出力的预测精度,提出了一种改进深度学习算法的光伏出力预测方法。首先,针对传统的深度学习算法采用批量梯度下降(batch gradient descent,BGD)法训练模型参数速度慢的问题,利用随机梯度下降(stochastic gradient descent,... 为提高光伏出力的预测精度,提出了一种改进深度学习算法的光伏出力预测方法。首先,针对传统的深度学习算法采用批量梯度下降(batch gradient descent,BGD)法训练模型参数速度慢的问题,利用随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)法训练快的优点,提出了一种改进的随机-批量梯度下降(stochastic-batch gradient descent,S-BGD)搜索方法,该方法兼具SGD和BGD的优点,提高了参数训练的速度。然后,针对参数训练过程中容易陷入局部最优点和鞍点的问题,借鉴运动学理论,提出了一种基于梯度累积(gradient pile,GP)的训练方法。该方法以累积梯度作为参数的修正量,可以有效地避免训练陷入局部点和鞍点,进而提高预测精度。最后,以澳大利亚艾丽斯斯普林光伏电站的数据为样本,将所提方法应用于光伏出力预测中,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏出力预测 深度学习算法 梯度下降法 梯度累积量 参数训练 神经网络 随机-批量梯度下降
适合于分析广义负荷序列间相关关系的最优延位法 被引量:1
16
作者 静华 梁浚杰 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2017年第21期17-24,共8页
传统的相关性分析方法局限于获得明显的相关关系,难以挖掘序列之间潜在的相关性信息,使得电力系统调度运行的参考信息受损。针对此问题,提出一种用于分析广义负荷序列之间潜在相关关系的最优延位法,该方法通过对序列进行适当延位,挖掘... 传统的相关性分析方法局限于获得明显的相关关系,难以挖掘序列之间潜在的相关性信息,使得电力系统调度运行的参考信息受损。针对此问题,提出一种用于分析广义负荷序列之间潜在相关关系的最优延位法,该方法通过对序列进行适当延位,挖掘出广义负荷序列之间的间接相关关系。首先,以获得序列间最大Pearson相关系数为目标函数,将位移范围与序列数据的时间单调性作为约束条件,建立最优延位模型;然后,提出了模型的解算策略;最后,以德国2016年区域数据为例,分别对单日、每月和全年数据的相关关系进行分析计算,统计得到最大相关系数与需要的位移时间。分析结果表明,与传统的相关性分析方法相比,所提最优延位法可以发现序列之间潜在的延位相关关系,完善了风电、光伏和负荷等广义负荷序列之间的相关性分析方法。 展开更多
关键词 相关性分析 最优延位法 广义负荷 时间位移 高比例可再生能源 可再生能源并网
含风电电力系统经济调度Wait-and-See模型的对比分析 被引量:3
17
作者 静华 朱敦麟 潘毅 《电力建设》 北大核心 2016年第6期62-69,共8页
为了更好地选择计及风电随机特性的电力系统调度计划模型,引入了3种基于风电场景的经济调度wait-andsee模型进行对比分析。从目标函数入手,对比分析"尽可能接近风电均值"和"调度计划调整量最小"这2种目标函数的差异。基于功率平衡方... 为了更好地选择计及风电随机特性的电力系统调度计划模型,引入了3种基于风电场景的经济调度wait-andsee模型进行对比分析。从目标函数入手,对比分析"尽可能接近风电均值"和"调度计划调整量最小"这2种目标函数的差异。基于功率平衡方程,推导了3种模型制定的调度计划在应对实际可能发生的风电场景时的调节能力以及调整幅度,并进行了对比分析。最后,以IEEE 24节点系统为仿真算例,从运行成本、调节能力、调整幅度、弃风量等方面,对3种模型的仿真结果进行对比分析。分析结果表明:以调整量最小为目标的模型在鲁棒性、经济性、计算速度等方面相对于其他两个模型具有明显优势。所提供的3种经济调度模型以及对比分析结果可为运行人员灵活选择含有风电的电力系统调度计划优化模型提供参考。 展开更多
关键词 wait-and-see模型 经济调度 调度计划 风电场景 随机特性
双馈风力发电机空载并网运行控制建模与仿真研究 被引量:2
18
作者 兰飞 姚知洋 +1 位作者 静华 陶丽 《电力建设》 北大核心 2016年第9期123-131,共9页
针对双馈风力发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)空载运行和并网运行特点,采用一种"空载—并网"两阶段控制的方案,从而实现"空载"和"并网"2个工作状态的平滑转移。基于Matlab/Simulink平台,分别搭建了双馈风力发电机... 针对双馈风力发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)空载运行和并网运行特点,采用一种"空载—并网"两阶段控制的方案,从而实现"空载"和"并网"2个工作状态的平滑转移。基于Matlab/Simulink平台,分别搭建了双馈风力发电机空载运行和并网运行的模型,给出了基于定子磁场定向矢量控制技术的空载和并网运行控制的详细仿真模型和具体参数,为研究双馈风力发电机并网控制技术提供重要的基础信息和平台。提出了一套较为完整的双馈风力发电机空载并网的仿真实验方案,通过该实验方案,可得到较为全面反映控制策略性能的实验结果,依据此可对并网控制策略的性能进行检验。最后,通过空载运行、并网瞬间的过渡过程以及并网后的最大功率追踪(maximum power point tracking,MPPT)等仿真结果验证了本文所提控制方案以及建立的仿真模型的有效性。 展开更多
关键词 双馈风力发电机(DFIG) 空载并网 定子磁链定向 最大功率追踪(MPPT) 建模仿真
风电功率序列的时空相关性研究 预览 被引量:7
19
作者 兰飞 农植贵 静华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期24-31,共8页
研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义。首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Cop... 研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义。首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Copula函数中选择最优的Copula函数,基于此对其他非线性相关系数进行统一计算。研究结果表明,风电功率序列之间的相关关系并不适合采用线性相关系数描述;而采用非线性相关系数可较好地描述风电功率序列之间的一致性、不一致性以及尾部变化特征。 展开更多
关键词 风电场时空相关特性 线性相关系数 非线性相关系数 COPULA函数
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大规模风电并网电力系统运行风险评估与分析 被引量:14
20
作者 静华 左俊军 汪赛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期3503-3510,共8页
提出了一种考虑风电功率误差分布的电力系统改进风险评估方法,较传统评估方法更加精细地计算了系统运行风险。采用t-location scale(TLS)分布描述风电功率预测误差分布,与传统正态分布相比,可以更准确地描述风电预测误差分布情况。采... 提出了一种考虑风电功率误差分布的电力系统改进风险评估方法,较传统评估方法更加精细地计算了系统运行风险。采用t-location scale(TLS)分布描述风电功率预测误差分布,与传统正态分布相比,可以更准确地描述风电预测误差分布情况。采用最优交流潮流模型计算最小切负荷量、节点电压和线路有功功率,与传统直流潮流模型相比,可以得到更准确的切负荷量和线路有功功率信息。计算了系统切负荷风险指标、电压越限风险指标、线路有功功率越限风险指标、电压崩溃风险指标,并引入了综合风险指标,结合风险等级的评判方法,更加全面合理地评估了系统运行的风险。此外,讨论和分析了不同风电接入节点、不同接入容量以及不同替换容量对系统运行风险的影响。从系统运行风险的角度,为电力系统规划风电接入容量和节点提供参考。最后,以IEEE RTS-79系统为例,对所提的方法和模型进行了分析和验证。 展开更多
关键词 运行风险评估 风电功率误差 风险评估指标 风电规划 风电并网系统
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