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基于GIS和RS的赤水桫椤自然保护区生态环境调查 预览 被引量:2
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作者 杨广斌 安裕伦 屠玉麟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期 125-130,共6页
利用TM遥感影像并结合GIS技术,对赤水桫椤自然保护区内的地貌、水文、土地利用现状等状况进行了调查。结果表明:保护区内地貌类型以中低山为主,地势起伏较大;沟谷众多,河网密度达1km/km2,河床纵比降最高达102.6‰;土地利用方式以原生... 利用TM遥感影像并结合GIS技术,对赤水桫椤自然保护区内的地貌、水文、土地利用现状等状况进行了调查。结果表明:保护区内地貌类型以中低山为主,地势起伏较大;沟谷众多,河网密度达1km/km2,河床纵比降最高达102.6‰;土地利用方式以原生森林为主,森林覆盖率达98.7%;代表植被是亚热带湿润常绿阔叶林,主要分布在海拔900m以上的区域,在海拔900m以下分布以毛竹林为主,而海拔较低的沟谷一带,则分布有河谷季雨林。 展开更多
关键词 桫椤自然保护区 GIS 遥感 赤水 生态环境
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基于CART决策树方法的遥感影像分类 预览 被引量:32
2
作者 齐乐 岳彩荣 《林业调查规划》 2011年第2期 62-66,共5页
以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI... 以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果. 展开更多
关键词 CART 决策树分类 遥感影像 植被指数 纹理特征
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遥感影像分类技术在森林景观分类评价中的应用研究 预览 被引量:28
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作者 陆元昌 陈敬忠 +1 位作者 洪玲霞 雷相东 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期 31-35,共5页
以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例,在地面调查数据和Landsat TM多光谱卫星遥感数据的基础上,以ERDAS遥感影像处理系统和 MapInfo地理信息系统支持,利用基于二类调查数据取证遥感分类技术,对其森林景观进行分类和评价,得到金沟岭林场森... 以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例,在地面调查数据和Landsat TM多光谱卫星遥感数据的基础上,以ERDAS遥感影像处理系统和 MapInfo地理信息系统支持,利用基于二类调查数据取证遥感分类技术,对其森林景观进行分类和评价,得到金沟岭林场森林景观空间分布图及空间格局分析结果.本研究提出的一套实用技术方法可为宏观上快速提取森林景观要素及空间格局状态提供技术参考,结果可为进一步森林景观规划和设计提供依据. 展开更多
关键词 森林景观 遥感影像有监督分类 景观要素分类 景观空间格局分析
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基于不同卫星传感器的森林火灾红外辐射归一化方法研究 预览 被引量:1
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作者 张娟 周璀 +1 位作者 谭三清 张贵 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期72-76,共5页
不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份... 不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份影像数据,将归一化模型应用到森林火灾识别中,建立了一套适合湖南省的森林火灾阈值。研究结果表明:不同卫星传感器的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高不同卫星传感器对森林火灾监测的速度。 展开更多
关键词 卫星传感器 森林火灾 红外辐射 归一化
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院士部长徐冠华 预览
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作者 梁伯枢 《国际人才交流》 2002年第1期 4-7,共4页
治学严谨而待人随和的院士部长徐冠华一直被认为是一位“善于领导专家的专家”
关键词 森林调查 遥感技术 应用 人才竞争 徐冠华 院士
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3S技术在林业建设中的应用 预览 被引量:2
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作者 姜伯文 《黑龙江林业》 2003年第7期 8,共1页
关键词 3S技术 林业建设 全球卫星技术 地理信息技术 遥感技术
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利用影像判读与群落监测分析长白山针叶林动态 预览 被引量:1
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作者 刘琪璟 李轩然 胡理乐 《应用生态学报》 CAS CSCD 2004年第7期 1113-1120,共8页
基于不同空间尺度即永久标准地的群落学调查与卫星遥感监测相结合研究了长白山亚高山针叶林的结构与动态.标准地两次调查的间隔为11年.结果表明,每10年的死亡率为7%~9%,进界比率为18%~20%.鱼鳞云杉、臭冷杉及岳桦可以在林冠下顺利完... 基于不同空间尺度即永久标准地的群落学调查与卫星遥感监测相结合研究了长白山亚高山针叶林的结构与动态.标准地两次调查的间隔为11年.结果表明,每10年的死亡率为7%~9%,进界比率为18%~20%.鱼鳞云杉、臭冷杉及岳桦可以在林冠下顺利完成更新,而长白落叶松为先锋种,只能在林窗或裸地更新.落叶松为云杉及冷杉提供良好的更新条件,从而在维持亚高山森林的稳定性上起着重要作用.成熟林密度(1000株·hm-2左右)变化不大.利用美国陆地卫星TM图像分析1984~1997年植被变化表明,大规模的风倒等自然干扰很容易检测出来.从景观尺度上,利用TM图像监测植被变化非常有效.不同反射强度变化的象素数量统计结果表明,群落的进展演替与逆向演替同时存在,并处于相对平衡状态.但由于图像分辨率(30 m×30 m)的关系,林窗很难同噪声区分开来.长白山亚高山针叶林带因有大量的落叶松斑块而呈现出镶嵌结构,这种镶嵌结构被定义为亚高山植被的顶极状态.在小尺度上,例如面积仅为几公顷的标准地,特别是混有落叶松等先锋树种的群落,种类组成随时间而变化,但是卫星图像分析结果证明:整体上,亚高山植被处于稳定状态. 展开更多
关键词 针叶林 变化检测 森林动态 陆地卫星TM 树木枯死
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卫星遥感技术在林业中的应用 预览 被引量:6
8
作者 杨存建 《遥感技术与应用》 CSCD 1994年第2期 54-56,共3页
介绍了国内外利用卫星遥感技术进行森林植被制图,森林蓄积量调查,森林质量监测所取得的最新应用研究成果。
关键词 卫星遥感 森林植被制图 林业
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论体育分层分类教学的必要性及实施策略 预览 被引量:1
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作者 高国和 《中国校外教育:下旬》 2015年第11期160-160,共1页
现代体育教学的重要性越来越受到了学校、教师以及家长的肯定。针对不同学生在成长阶段不同的身体素养以及体育基础,如何提高体育教学的有效性,需要体育教师进行不断的思考与探讨。分层分类教学模式的提出,为体育教学过程中受教学场地... 现代体育教学的重要性越来越受到了学校、教师以及家长的肯定。针对不同学生在成长阶段不同的身体素养以及体育基础,如何提高体育教学的有效性,需要体育教师进行不断的思考与探讨。分层分类教学模式的提出,为体育教学过程中受教学场地、学生基础以及教学方式等因素影响的教学困境带来了新的生机。就体育教学中分层分类教学的必要性及实施策略进行了探讨,希望为提高体育教学的有效性提供参考。 展开更多
关键词 体育教学 分层分类 差异性
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结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类
10
作者 滕文秀 王妮 +1 位作者 施慧慧 许振宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第4期38-42,共5页
针对传统手工提取特征方法需要专业领域知识,提取高质量特征困难的问题,将深度迁移学习技术引入到高分影像树种分类中,提出一种结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类方法。为了获取树种的精确边界,该方法首先利用多尺度分割技术分... 针对传统手工提取特征方法需要专业领域知识,提取高质量特征困难的问题,将深度迁移学习技术引入到高分影像树种分类中,提出一种结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类方法。为了获取树种的精确边界,该方法首先利用多尺度分割技术分割整幅遥感影像,并选择训练样本作为深度卷积神经网络的输入。为了避免样本数量少导致过拟合问题,采用迁移学习方法,使用ImageNet上训练的VGG16模型参数初始化深度卷积神经网络,并利用全局平局池化压缩参数,在网络最后添加1024个节点的全连接层和7个节点的Softmax分类器,利用反向传播和Adam优化算法训练网络。最后分类整幅遥感影像,生成树种专题地图。以安徽省滁州市的皇甫山国家森林公园为研究区,QuickBird高分影像作为数据源,采用本文方法进行树种分类。试验结果表明,本文方法树种分类总体精度和Kappa系数分别为78.98%和0.685 0,在保证树种精度的同时实现了端到端的树种分类。 展开更多
关键词 高分影像 树种分类 卷积神经网络 迁移学习 多尺度分割
森林资源信息样本影像数据库的建立方案 预览 被引量:1
11
作者 段祝庚 《中南林业调查规划》 2004年第3期 44-46,共3页
提出了通过建立森林资源信息样本影像数据库、提高森林资源信息的提取速度和可靠性的方案,并对森林资源信息样本影像数据库建立步骤、关键性技术、整体流程及其应用进行了分析和探讨.
关键词 森林资源 信息样本 影像数据库 建立方案
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TM遥感数据在森林资源调查中图斑目祝判读区划实例分析 预览
12
作者 李伟云 《四川林勘设计》 2001年第1期 41-45,50,共6页
利用TM遥感数据,通过迪庆州中甸县森林资源调查目视判读区划实例,对影像判读的关键检验指标——一致率、正判率进行分析,结果表明:一致率为91%,面积地类综合正判率为95.3%,均起过细则规定要求;在不同的建标线路上及不同的地类中... 利用TM遥感数据,通过迪庆州中甸县森林资源调查目视判读区划实例,对影像判读的关键检验指标——一致率、正判率进行分析,结果表明:一致率为91%,面积地类综合正判率为95.3%,均起过细则规定要求;在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。 展开更多
关键词 TM遥感数据 森林资源调查 图斑 目视判读区划 实例 一致率 正判率
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森林监测无线传感器网络自供电技术研究进展 预览 被引量:6
13
作者 李文彬 庞帅 阚江明 《森林工程》 2015年第5期56-61,共6页
无线传感器网络在森林监测中的应用是近年来的研究热点之一,制约其发展的一个重要因素是传感器节点供电问题。森林环境中传感器节点数目多、分布广,电池更换极为不便甚至不可能。为了解决供电问题,一方面,要进一步降低传感器节点功耗,... 无线传感器网络在森林监测中的应用是近年来的研究热点之一,制约其发展的一个重要因素是传感器节点供电问题。森林环境中传感器节点数目多、分布广,电池更换极为不便甚至不可能。为了解决供电问题,一方面,要进一步降低传感器节点功耗,采用更优化的拓扑结构分布节点,开发更优化的节能算法传输和处理数据;另一方面,利用森林环境来自供电得到了广泛研究,包括利用太阳能、风能、热能、活立木生物电能、环境振动能量等。本文首先介绍了无线传感器网络节点组成,阐述了供电问题研究的重要性,然后介绍了5种可能为森林监测中的无线传感器网络供电的方式,为森林监测中的无线传感器网络供电研究提供参考。 展开更多
关键词 无线传感器节点 自供电 风能 热能 活立木生物电能
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基于SPOT-7影像的马尾松生物量估测模型研究 预览
14
作者 郑冬梅 夏朝宗 +2 位作者 王海宾 陈健 侯瑞萍 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期82-88,共7页
森林生物量的定量估算为全球碳储量循环及气候变化研究提供了重要的参考依据。以肇庆市马尾松生物量为研究对象,基于SPOT-7影像数据,提取出单波段、波段比值、纹理特征、地形等因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成光谱特征... 森林生物量的定量估算为全球碳储量循环及气候变化研究提供了重要的参考依据。以肇庆市马尾松生物量为研究对象,基于SPOT-7影像数据,提取出单波段、波段比值、纹理特征、地形等因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成光谱特征、纹理特征、光谱和纹理特征相结合的3种自变量集,采用偏最小二乘回归法和3种自变量集构建马尾松生物量估测模型并进行优选。结果显示:基于光谱特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.81,均方根误差为15.30 t/hm2,误差平均值为-5.65 t/hm2,总预报偏差的相对误差为9.30%;基于纹理特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.84,均方根误差为15.69 t/hm2,误差平均值为-4.73 t/hm2,总预报偏差的相对误差为7.78%;基于光谱和纹理特征相结合构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.83,均方根误差为15.24 t/hm2,误差平均值为-5.27 t/hm2,总预报偏差的相对误差为8.67%。由此可知,基于纹理特征构建的马尾松生物量模型要好于其他两种方法,估算精度更高。 展开更多
关键词 马尾松 生物量模型 光谱特征 纹理特征 SPOT-7影像
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TM与SPOT5数据对农田防护林景观评价影响的对比分析 预览 被引量:1
15
作者 王文娟 邓荣鑫 +2 位作者 李颖 张树文 史晓亮 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期 54-56,共3页
选择同一区域的TM与SPOT5数据,分别提取农田防护林与土地利用数据,分析不同空间分辨率数据对防护林数量及防护林景观评价指标的影响。结果表明,从数量值上来看,两者间林带长度的相对误差为7.5%,林带条数的相对误差为7.9%;从... 选择同一区域的TM与SPOT5数据,分别提取农田防护林与土地利用数据,分析不同空间分辨率数据对防护林数量及防护林景观评价指标的影响。结果表明,从数量值上来看,两者间林带长度的相对误差为7.5%,林带条数的相对误差为7.9%;从景观指标来看,带斑比基本不受数据源的影响,不同数据源的土地利用数据对连接度与优势度的影响较大,其相对误差分别为16%和22%,不同数据源的防护林数据和土地利用数据对环度的影响均较大,该指标对于数据源的选择最敏感。 展开更多
关键词 遥感 空间分辨率 农田防护林 景观指标
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城市林业中高光谱遥感技术应用现状与展望 预览 被引量:4
16
作者 刘东蔚 陈勇 +3 位作者 王海军 罗水兴 廖绍波 孙冰 《广东林业科技》 2013年第3期79-83,共5页
高光谱遥感技术现已成为林业遥感研究的前沿技术之一,在林业定量监测及分析方面具有很大的潜力,同时也为森林经营与管理提供了一种更为科学和实用的新技术手段。文章主要从森林树种高光谱的分类与识别、森林树种主要生化参数模型估算... 高光谱遥感技术现已成为林业遥感研究的前沿技术之一,在林业定量监测及分析方面具有很大的潜力,同时也为森林经营与管理提供了一种更为科学和实用的新技术手段。文章主要从森林树种高光谱的分类与识别、森林树种主要生化参数模型估算、森林监测与高光谱遥感技术3个方面,总结归纳了高光谱遥感在林业上的主要研究现状,并对高光谱遥感技术在林业研究中的应用前景作了展望。 展开更多
关键词 高光谱 遥感技术 城市林业 应用
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原班管理模式下AB分层分类教学的实践与探索 预览
17
作者 汪建兵 《科学咨询》 2018年第19期133-134,共2页
AB分层分类教学是对传统课堂教学模式的一种改革尝试,是以我校教学现实为背景的教学探索.原班AB分层分类教学的精髓是因材施教,尊重学生的个体差异,同时根据学生的知识和能力水平,分成AB不同的层次,制定不同的教学目标,运用恰当的教学策... AB分层分类教学是对传统课堂教学模式的一种改革尝试,是以我校教学现实为背景的教学探索.原班AB分层分类教学的精髓是因材施教,尊重学生的个体差异,同时根据学生的知识和能力水平,分成AB不同的层次,制定不同的教学目标,运用恰当的教学策略,辅以不同的训练和辅导,促进每一层次的学生都得到最好的发展.学校教学工作以AB分层分类教学实施为抓手,推动备课、上课、作业布置、课后批改辅导和分层评价各个环节的改革,切实抓好教学常规的落实和教学有效性的研究. 展开更多
关键词 原班管理 AB分层分类教学 实践与探索
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基于高分辨率卫星图像的立木材积表的编制 预览 被引量:18
18
作者 林辉 宁晓波 吕勇 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期 33-39,共7页
以Quick Bird卫星图像和杉木为研究对象,在对图像进行精处理的基础上,通过在图像上测定出杉木冠幅,建立了胸径和冠幅的一元回归模型:D13=2.221+4.393Ck,由不同冠幅值计算出的胸径查一元材积表,据此编制出一元卫星图像立木材积表;根据图... 以Quick Bird卫星图像和杉木为研究对象,在对图像进行精处理的基础上,通过在图像上测定出杉木冠幅,建立了胸径和冠幅的一元回归模型:D13=2.221+4.393Ck,由不同冠幅值计算出的胸径查一元材积表,据此编制出一元卫星图像立木材积表;根据图像上测算出树高和冠幅,建立了二元回归模型:V=-0.246 05+0.013 806Ck+0.035 263H,据此编制出了卫星图像二元立木材积表.杉木在图像上的高是通过建立杉木树高与胸径关系模型:H=D2/1.3/(1.746+0.215 d1.3)2测算得来. 展开更多
关键词 卫星图像 立木材积表 编制 胸径 冠幅 树高 杉木 森林遥感
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基于通道划分的植物反射波谱分类研究 预览
19
作者 王欢欢 徐丽华 《西南林业大学学报》 CAS 2014年第3期51-56,共6页
以47种杭州常见植物的波谱反射率曲线为研究数据源,利用相关性分析划分通道区间和波谱重采样公式得到新的波谱曲线,按照自组织竞争神经网络分类法对新波谱曲线进行分类,通过原始波谱曲线和新波谱曲线的分类结果对通道划分的合理性进... 以47种杭州常见植物的波谱反射率曲线为研究数据源,利用相关性分析划分通道区间和波谱重采样公式得到新的波谱曲线,按照自组织竞争神经网络分类法对新波谱曲线进行分类,通过原始波谱曲线和新波谱曲线的分类结果对通道划分的合理性进行检验。结果表明,23个通道中11个波谱通道宽度较窄,能较好地区分植物的光谱信息,大部分位于红光或近红光波段的最佳波段;通道划分后的新波谱以较少的数据保留了植物种类之间的差异,实现了数据的降维,识别效果更佳。 展开更多
关键词 波谱 通道划分 相关性 自组织竞争神经网络 常见植物
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基于SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的橡胶林提取 预览
20
作者 李昔纯 岳彩荣 +1 位作者 岳振兴 张国飞 《林业调查规划》 2018年第2期1-7,共7页
以勐腊县为研究区,基于Terra SAR-X卫星的全极化SAR数据以及谷歌高清卫星影像图,对橡胶林的后向散射系数以及其纹理特征进行提取分析,采用决策树分类方法对勐腊县的橡胶林进行分类识别。研究结果表明:全极化Terra SAR数据的HH、HV、VH... 以勐腊县为研究区,基于Terra SAR-X卫星的全极化SAR数据以及谷歌高清卫星影像图,对橡胶林的后向散射系数以及其纹理特征进行提取分析,采用决策树分类方法对勐腊县的橡胶林进行分类识别。研究结果表明:全极化Terra SAR数据的HH、HV、VH、VV的后向散射及其之间的计算是构建决策树算法,实现森林、农用地、水体和城市建设用地分类的重要基础;橡胶林作为一种特殊的人工林,其具有固定的行株距以及特有的纹理特征,能把橡胶林和天然林更好地区分开;利用结合SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的决策树分类方法对橡胶林进行提取,总体精度为87.6%,Kappa系数为0.81,橡胶林的生产者精度和用户精度均达到90%以上。 展开更多
关键词 后向散射 光学图像 纹理特征 决策树分类方法 SAR数据 橡胶林提取
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