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双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用 预览 被引量:3
1
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 杨红玉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期650-656,共7页
齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到... 齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 双树复小波变换 局部投影算法 软阈值 齿轮
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基于特征电流的直驱型风机故障诊断技术研究
2
作者 李志勇 禹建锋 +1 位作者 陈有根 温大钊 《控制与信息技术》 2018年第1期76-80,共5页
直驱型风力发电机结构简单,在风电尤其是海上风电市场中占了较大比重,但在恶劣的运行环境下,对其进行故障诊断已成为技术难点。文章讨论了直驱型风机的结构,分析了由故障振动信号到故障电流信号的传递机理,归纳了直驱型风力发电机组常... 直驱型风力发电机结构简单,在风电尤其是海上风电市场中占了较大比重,但在恶劣的运行环境下,对其进行故障诊断已成为技术难点。文章讨论了直驱型风机的结构,分析了由故障振动信号到故障电流信号的传递机理,归纳了直驱型风力发电机组常见故障和故障电流特征频率,最后通过仿真分析证明了对风机电流信号进行希尔伯特-黄(HHT)变换分析能实现对风机轴承油膜涡动、转子不平衡、定子绕组故障等各类型故障的诊断。 展开更多
关键词 直驱型风力发电机 故障诊断 特征电流 电流传感器 希尔伯特-黄HHT
基于短时信号重构与K-SVD特征提取算法 被引量:1
3
作者 唐宁 童水光 +2 位作者 徐剑 从飞云 张依东 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期18-22,共5页
以故障信号局部包含信息的差异性为基础,通过短时奇异值分解算法来提取淹没与背景噪声中的故障冲击成分。再结合K-SVD稀疏分解训练算法,提出1种自适应学习字典构建方法,可以有效的自适应表征滚动轴承的故障信号。仿真和试验结果分析论... 以故障信号局部包含信息的差异性为基础,通过短时奇异值分解算法来提取淹没与背景噪声中的故障冲击成分。再结合K-SVD稀疏分解训练算法,提出1种自适应学习字典构建方法,可以有效的自适应表征滚动轴承的故障信号。仿真和试验结果分析论证表明,该故障特征提取技术较常规稀疏匹配算法具更好的识别和提取冲击故障特征能力,有助于实现滚动轴承故障智能诊断。 展开更多
关键词 奇异值分解 K-SVD 自适应学习字典 特征提取 滚动轴承
往复柱塞泵液力端故障诊断方法研究
4
作者 曾文 别锋锋 《中国石油和化工标准与质量》 2013年第14期73-73,65共2页
柱塞泵是典型的往复机械。为了掌握往复式柱塞泵的工作状态,测取3S175系列柱塞泵正常工况和一些故障工况下液力端的振动信号,对其进行局域波时频处理后,得到了有价值的检测部件振动规律、一般特征以及故障特征,可用于往复柱塞泵液力端... 柱塞泵是典型的往复机械。为了掌握往复式柱塞泵的工作状态,测取3S175系列柱塞泵正常工况和一些故障工况下液力端的振动信号,对其进行局域波时频处理后,得到了有价值的检测部件振动规律、一般特征以及故障特征,可用于往复柱塞泵液力端的故障诊断. 展开更多
关键词 柱塞泵 故障诊断 局域波时频处理 液力端
设备故障诊断的模糊综合决策法 预览 被引量:10
5
作者 季长印 高澜庆 方湄 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第8期 872-873,881,共3页
传统的故障诊断模糊综合决策法存在着3个不足:只由某一(而不是所有)征候决定诊断结果;权值的归一化引起由权值(而不是故障征侯)决定诊断结果:一种征候对所有故障取相同权值。给出改进的故障诊断模糊综合决策法模型,修正以上不... 传统的故障诊断模糊综合决策法存在着3个不足:只由某一(而不是所有)征候决定诊断结果;权值的归一化引起由权值(而不是故障征侯)决定诊断结果:一种征候对所有故障取相同权值。给出改进的故障诊断模糊综合决策法模型,修正以上不足。将其用于液压泵2故障诊断综合决策法模型,修正以上不足。将其用于 泵故障诊断,得到正确的诊断结果,证明新模型的可靠性。 展开更多
关键词 故障诊断 综合决策 模糊数学 液压泵
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高速切削过程在线检测技术应用 预览 被引量:1
6
作者 常京龙 《工具技术》 2011年第12期 66-69,共4页
论述在高速切削状态下的在线检测的应用技术研究,并对刀具的磨损和寿命形态、切削参数以及切削力在高速铣削状态下相互影响给予研究,给出相关的结论。
关键词 高速切削 在线检测 应用研究
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基于矢功率谱和D—S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法 预览
7
作者 杨春燕 吴超 李宏伟 《郑州轻工业学院学报:自然科学版》 2012年第4期30-32,共3页
提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法,该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合,提取矢功率谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别,最后把两截面诊断结果输入D—S证据理论融... 提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法,该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合,提取矢功率谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别,最后把两截面诊断结果输入D—S证据理论融合中心进行决策层融合.实验结果表明,该方法可降低故障诊断的不确定性,并提高故障决策准确率. 展开更多
关键词 旋转机械故障诊断 矢功率谱 D—S证据理论 数据融合
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拉普拉斯特征向量相关谱及其在滚动轴承故障诊断中的应用 预览 被引量:1
8
作者 欧璐 于德介 王翠亭 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期748-754,共7页
为了将谱方法的模式识别能力应用于机械故障诊断领域,提出了拉普拉斯特征向量相关谱,并应用于滚动轴承故障诊断。拉普拉斯特征向量相关谱定义为拉普拉斯矩阵特征向量之间夹角余弦的绝对值,由特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解后得到... 为了将谱方法的模式识别能力应用于机械故障诊断领域,提出了拉普拉斯特征向量相关谱,并应用于滚动轴承故障诊断。拉普拉斯特征向量相关谱定义为拉普拉斯矩阵特征向量之间夹角余弦的绝对值,由特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解后得到,具有计算过程简单、运算速度快等特点。基于拉普拉斯特征向量相关谱的滚动轴承故障诊断方法首先在时域、频域和能量熵域对滚动轴承振动信号进行特征提取,组成特征集;然后对特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解,计算拉普拉斯特征向量相关谱;最后通过相关谱矩阵实现滚动轴承不同故障类型的识别。应用实例表明,该方法能有效识别滚动轴承故障。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 拉普拉斯特征向量 相关谱
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有监督不相关局部Fisher判别分析故障诊断 预览 被引量:4
9
作者 李锋 王家序 +1 位作者 汤宝平 邓成军 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期657-665,共9页
针对现有流形学习理论用于旋转机械故障诊断存在识别精度不高的问题,提出基于有监督不相关局部Fisher判别分析(Supervised Uncorrelated Local Fisher Discriminant Analysis,SULFDA)的新型故障诊断方法。首先构造全面表征不同故障特... 针对现有流形学习理论用于旋转机械故障诊断存在识别精度不高的问题,提出基于有监督不相关局部Fisher判别分析(Supervised Uncorrelated Local Fisher Discriminant Analysis,SULFDA)的新型故障诊断方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用有监督不相关局部Fisher判别分析将高维时频域故障特征集化简为区分度更好的低维特征矢量,并输入到K-近邻分类器中进行故障模式辨识。有监督不相关局部Fisher判别分析在类标签指导下最小化同类流形的离散度并最大化异类流形的离散度来实现类判别,还施加了不相关约束条件使所提取的特征统计不相关,提高了针对旋转机械的故障诊断精度。深沟球轴承故障诊断实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 旋转机械 时频域特征集 有监督不相关局部Fisher判别分析 流形学习
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齿轮箱异常振动的诊断 预览 被引量:2
10
作者 陈珊珊 卢天燚 何凤英 《中国设备工程》 2004年第8期 41-42,共2页
通过对齿轮箱定期监测,发现了早期异常振动现象.根据振动理论,对异常振动进行时域、频谱分析,初步找到异常振动的原因,为针对性维修提供了依据.
关键词 齿轮箱 定期监测 异常振动 故障诊断
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CSI机器故障诊断专家系统及其应用 预览
11
作者 汪家铭 《大氮肥》 1994年第4期 315-316,共2页
CSI机器故障诊断专家系统及其应用四川化工总厂汪家铭1概述有效地管理现代化生产装置中的机器设备,减少突发事故,避免生产损失,保证安全可靠地运行,是国内外企业当前所面临的重大课题。解决这一问题的办法之一是使机器设备的维... CSI机器故障诊断专家系统及其应用四川化工总厂汪家铭1概述有效地管理现代化生产装置中的机器设备,减少突发事故,避免生产损失,保证安全可靠地运行,是国内外企业当前所面临的重大课题。解决这一问题的办法之一是使机器设备的维护管理由预防性维修过渡到预测性维修... 展开更多
关键词 机器设备 故障诊断 专家系统
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机泵设备智能监测系统在胜利石化总厂的应用 预览 被引量:2
12
作者 黄银山 《设备管理与维修》 2014年第S2期15-18,共4页
一种利用无线传感网络的动设备状态监测解决方案。基于无线传感网络的机泵设备智能监测与预知维修。采用"无线智能传感+远程监测+专家分析"构成一个完整的解决方案。方案已应用于中石化胜利石化总厂。结果表明,系统能够及时... 一种利用无线传感网络的动设备状态监测解决方案。基于无线传感网络的机泵设备智能监测与预知维修。采用"无线智能传感+远程监测+专家分析"构成一个完整的解决方案。方案已应用于中石化胜利石化总厂。结果表明,系统能够及时、准确地采集到机泵设备的振动和温度数据,并且根据数据的异常状况给出报警提示和检修建议,达到依据状态进行检修的效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 机泵设备 智能监测 预知维修
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基于知识的对象Petri网在FMS故障诊断专家系统的应用 预览 被引量:1
13
作者 庆胜 邬学礼 《机床与液压》 北大核心 1997年第4期 46-47,26,共3页
本文将基于知识的故障诊断和面向对象的思想、方法应用在Petri网中,提出一种新的基于知识的对象Petri网(KOPN),并将它应用在FMS故障诊断专家系统中,建立了用KOPN网表示各种故障知识,进行诊断推理和解释的专... 本文将基于知识的故障诊断和面向对象的思想、方法应用在Petri网中,提出一种新的基于知识的对象Petri网(KOPN),并将它应用在FMS故障诊断专家系统中,建立了用KOPN网表示各种故障知识,进行诊断推理和解释的专家系统理论体系。 展开更多
关键词 FMS 故障诊断 专家系统 PETRI网
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基于C2C电子商务的物流模式研究 预览
14
作者 赵美林 郑霞忠 《科技信息》 2010年第31期 61-62,共2页
C2C电子商务在中国初具规模,个人网拍业务在电子商务领域也已经是一种比较成功的商务模式,然而物流已成为制约C2C电子商务发展的瓶颈。本文从C2C电子商务如何选择物流模式的角度来研究电子商务物流,提出了C2C电子商务物流模式的构建方法。
关键词 C2C电子商务 电子商务物流 物流模式 模式选择
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齿轮箱滚动轴承振动诊断的难点与对策 预览
15
作者 王曙 刘红星 +3 位作者 白志平 李马 王正祥 郑维军 《中国设备工程》 2011年第4期 14,65,共2页
分析了齿轮箱滚动轴承振动诊断的难点,提出了相应的对策。
关键词 齿轮箱 滚动轴承 振动诊断
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一种铁磁性磨粒监测器 预览 被引量:2
16
作者 高磊 潘存治 《河北工业科技》 CAS 1999年第3期 14-16,共3页
根据高梯度磁力分离技术原理设计了一种铁磁性磨粒监测器。通过实验确定了磁滤器的合适参数,并验证了其重复性;设计确定了合适的霍尔传感器及后续处理电路。
关键词 磨粒监测 磁性分离 故障诊断 铁谱分析
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氧分析仪故障原因分析与改进 预览 被引量:3
17
作者 梁昭湖 《机械工程与自动化》 2012年第2期 156-157,共2页
针对高炉制粉系统氧分析仪故障现象,提出了采用QC(品质控制)的分析方法,找出导致故障的主要原因,并在要因确认的基础上制定了改进措施,实施后取得了明显效果。
关键词 氧分析仪 QC分析方法 故障处理
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旋转机械故障诊断的图形识别方法研究 预览 被引量:5
18
作者 窦唯 刘占生 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期171-175,共5页
以旋转机械振动三维参数图形为研究对象,提出了基于图形识别技术的旋转机械故障诊断方法。该方法用表征纹理的统计法、结构法及图形纹理方向的梯度法形成描述图形纹理特征的灰度-梯度-基元三维共生矩阵。该矩阵精确地反映了图形纹理的... 以旋转机械振动三维参数图形为研究对象,提出了基于图形识别技术的旋转机械故障诊断方法。该方法用表征纹理的统计法、结构法及图形纹理方向的梯度法形成描述图形纹理特征的灰度-梯度-基元三维共生矩阵。该矩阵精确地反映了图形纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂度及纹理方向,准确地描述了图形灰度空间分布特性(概率)、空间统计相关性和图形内各像素点梯度的分布规律。描述了灰度统计和空间结构的纹理特征,有效地提取旋转机械状态参数图形中纹理特征信息。最后,利用RBF人工神经网络实现旋转机械故障诊断。在汽轮机转子试验台上进行了6种状态试验研究,诊断结果表明该文方法具有较高的诊断准确率,为旋转机械故障诊断探索了一条新路。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 共生矩阵 图形
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设备故障诊断中的包络分析 预览 被引量:3
19
作者 朱跃松 《金山油化纤》 2000年第4期 27-30,共4页
随着设备维修体制逐渐由定期维修转向预知性维修,对故障诊断的准确性有了更高的要求,只信赖传统的FFT频谱分析方法已经不能满足工程要求。包络分析技术是一种基于滤波检波的振动信号处理方法,振动信号经过包络处理之后,可以滤掉... 随着设备维修体制逐渐由定期维修转向预知性维修,对故障诊断的准确性有了更高的要求,只信赖传统的FFT频谱分析方法已经不能满足工程要求。包络分析技术是一种基于滤波检波的振动信号处理方法,振动信号经过包络处理之后,可以滤掉由于转子系统自身引起的正常振动信号,突出设备的故障信号,提高信噪比。因此,包络分析技术可以有效地称补传统FFT频谱分析方法的不足。 展开更多
关键词 包络分析 设备 故障诊断 滤波检波 振动信号处理
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一种盲源提取方法及其在滚动轴承故障特征提取中的应用 预览 被引量:1
20
作者 王宏超 陈进 董广明 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期755-762,共8页
利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基... 利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基于高阶统计量的固定点算法用于原始观测信号提取出更为精确的目标故障信号。通过仿真信号和实验信号验证了所述方法相对于约束独立成分分析(Constrained independent component analysis,CICA)方法具有以下优点:不需要精确估计目标源信号的周期及不需要构建精确的参考信号。此外,通过仿真还验证了所述方法相对于其他较新的盲源提取方法具较高的提取精度等优点。 展开更多
关键词 故障诊断 盲源提取 滚动轴承 约束独立成分分析
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