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面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度 认领
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作者 蔡瑞初 余洋 +2 位作者 钟椿荣 卢冶 陈瑶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期172-177,182共7页
卷积神经网络的高计算复杂性阻碍其广泛用于实时和低功耗应用,现有软件实现方案难以满足其对运算性能与功耗的要求,传统面向FPGA的卷积神经网络构造方式具有流程复杂、周期较长和优化空间较小等问题。针对该问题,根据卷积神经网络计算... 卷积神经网络的高计算复杂性阻碍其广泛用于实时和低功耗应用,现有软件实现方案难以满足其对运算性能与功耗的要求,传统面向FPGA的卷积神经网络构造方式具有流程复杂、周期较长和优化空间较小等问题。针对该问题,根据卷积神经网络计算模式的特点,提出一种面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度机制。通过借鉴基于HLS技术、引入循环切割参数和对卷积层循环重排的设计,采用模块化方式构造网络,并进行参数拓展以进一步优化加速器处理过程;通过分析系统任务和资源的特性总结调度方案,且从控制流和数据流两方面对其进行优化设计。与其他已有工作相比,提出的设计提供了一种同时具有灵活性、低能耗、高能效和高性能的解决方案,并且探讨了加速器的高效通用调度方案。实验结果表明,该加速器可在有效提高运算整速度的同时减少功耗。 展开更多
关键词 卷积神经网络 现场可编程门阵列 高层次综合 加速器 调度
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人工智能军事应用法律问题学术研讨会在京举行 认领
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作者 裴玉辉 《国防》 2019年第9期7-7,共1页
9月16日,由军事科学院军事法制研究院主办的人工智能军事应用法律问题学术研讨会在京举行。研讨会主要围绕"人工智能军事应用法律问题"展开,研讨交流人工智能应用到军事领域所带来的重大法律问题,旨在打造人工智能领域的军事... 9月16日,由军事科学院军事法制研究院主办的人工智能军事应用法律问题学术研讨会在京举行。研讨会主要围绕"人工智能军事应用法律问题"展开,研讨交流人工智能应用到军事领域所带来的重大法律问题,旨在打造人工智能领域的军事法研究交流合作平台,直面挑战、抢抓机遇。 展开更多
关键词 人工智能 军事应用 学术研讨会
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基于蚁群算法的组合拍卖胜者决定问题求解 认领 被引量:4
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作者 陈莉 陈晓云 胡山立 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期 69-73,共5页
胜者决定问题是组合拍卖中研究的一个重要问题.在组合拍卖的多Agent系统中,以第一价格密封拍卖方式为背景,针对胜者决定问题的一般模型,提出运用蚁群算法求最优解.该算法在搜索过程中随机放置蚂蚁,扩大了解的搜索空间,通过改变局部信息... 胜者决定问题是组合拍卖中研究的一个重要问题.在组合拍卖的多Agent系统中,以第一价格密封拍卖方式为背景,针对胜者决定问题的一般模型,提出运用蚁群算法求最优解.该算法在搜索过程中随机放置蚂蚁,扩大了解的搜索空间,通过改变局部信息素浓度,加快了算法的收敛速度,有效缓解了算法容易出现的早熟停滞现象.与遗传算法相比,实验表明蚁群算法在早期就容易达到较好的最优解,收敛速度较快且求解质量较稳定. 展开更多
关键词 多AGENT系统 蚁群算法 组合拍卖 信息素 胜者决定问题
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动态环境中的多智能体进化算法 认领
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作者 闫杨 王大志 +1 位作者 汪定伟 王洪峰 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期共7页
针对动态环境,提出了一种基于多智能体的进化算法(MAEA).智能体模拟生物机制特征,相互合作来寻求最优解.智能体生存于网格环境中,为了增加自身能量,智能体可以与其邻域展开竞争,并依据统计信息来获得知识进行学习.为了保持种群多样性,... 针对动态环境,提出了一种基于多智能体的进化算法(MAEA).智能体模拟生物机制特征,相互合作来寻求最优解.智能体生存于网格环境中,为了增加自身能量,智能体可以与其邻域展开竞争,并依据统计信息来获得知识进行学习.为了保持种群多样性,同时引入随机移民和对偶映射策略.通过对一系列动态优化函数的仿真实验可以得出,相比之下,基于多智能体的进化算法可以在动态环境中获得更好的性能. 展开更多
关键词 多智能体 进化算法 动态环境 优化问题
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不同分布下的群体思维收敛性定量证明 认领
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作者 刘昌红 刘瑞元 《青海师范大学学报:自然科学版》 2009年第4期7-9,共3页
本文在给出客观判断矩阵的随机干扰因子分布的条件下,证明了当专家数足够多时,加权算术平均综合判断矩阵与加权几何平均综合判断矩阵都依概率收敛到客观判断矩阵,从而解释和验证群体思维具有收敛性.
关键词 群体思维 综合 收敛
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用于人工智能系统的技术手段 认领
6
作者 杨则正 《管理观察》 1995年第6期55-55,共1页
关键词 人工智能系统 技术手 超大规模集成电路 体系结构 计算机系统 通过能力 双处理机 知识库 逻辑电路 信息采集
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基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统 认领 被引量:2
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作者 吴清佳 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期424-429,共6页
提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,... 提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。 展开更多
关键词 旋转人脸检测 神经网络集成 预处理网络 网络窗口
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粗糙集数据分析系统的程序实现 认领 被引量:5
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作者 张雪峰 石凡 +1 位作者 郝丽娜 张庆灵 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2004年第3期 66-69,78,共5页
粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.首先简述基于粗糙集方法的数据分析系统的基本构成,分析了粗糙集中连续属性离散化的方法,实现了连续属性数据进行数据离散化.围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念... 粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.首先简述基于粗糙集方法的数据分析系统的基本构成,分析了粗糙集中连续属性离散化的方法,实现了连续属性数据进行数据离散化.围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念,通过知识之间的依赖程度,提出了粗糙集数据分析的算法,通过比较属性约简的数目,选择最少属性数量的约简结果.得到了求取相对核、上(下)近似集、等价关系、相对重要度、属性相对约简、范畴相对约简、最小决策规则等的各种算法的程序实现.给出了利用MATLAB实现该系统约简化、核及最小决策规则的程序.最后给出实际工程系统的程序运行结果,对滚动轴承故障诊断的仿真实例表明,该方法简化了诊断规则,得到较高的故障诊断正确率.对推动粗糙集理论在具体实践中应用具有实际意义. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 属性核 MATLAB程序
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混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用 认领 被引量:1
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作者 修春波 唐运虞 +1 位作者 刘向东 张宇河 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期 874-876,共3页
将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度... 将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度.网络在优化过程中经历了混沌粗搜索和梯度下降精搜索两个阶段.利用混沌的随机性和遍历性等特点,网络可以到达全局最优点附近,最终获得全局最优解.仿真结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 混沌 模拟退火
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本体与AORBCO模型 认领 被引量:4
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作者 罗钧旻 郑守淇 钟联炯 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第11期 33-36,42,共5页
讨论了哲学界和计算机科学界关于本体概念的异同,分析了本体研究中所存在的问题和原因,提出了本体的形式化描述模型AORBCO,论证了用AORBCO模型可把哲学和计算机科学界关于本体的概念很好地统一起来,使表达形式与表达内容有机结合,很好... 讨论了哲学界和计算机科学界关于本体概念的异同,分析了本体研究中所存在的问题和原因,提出了本体的形式化描述模型AORBCO,论证了用AORBCO模型可把哲学和计算机科学界关于本体的概念很好地统一起来,使表达形式与表达内容有机结合,很好地解决了本体研究中所存在的一致性问题、完备性问题和结构性问题等. 展开更多
关键词 唯识 本体 模式世界 一致性 AORBCO
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MKR—一种有效的增量式概念获取系统 认领 被引量:1
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作者 阮俊杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期 28-34,共7页
本文对示例式学习的ID5R算法进行了深入的研究并作了进一步的改进,提高了其计算效率,并提出一种适合于增量式学习的抗干扰机制,拓广了算法的适用范围。
关键词 知识获取 ID5R算法 增量式 MKR
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基于多智能体的交互界面系统研究 认领
12
作者 彭召意 蒋伟进 周序生 《华北电力大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期 80-85,共6页
针对人机交互界面灵活性差、适应性不强、缺乏学习功能等问题,将多Agent技术引入用户界面设计中.界面采用可视化的知识表示,知识库直观,知识获取直接面对领域专家,实现了知识自动获取.同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体,实现了... 针对人机交互界面灵活性差、适应性不强、缺乏学习功能等问题,将多Agent技术引入用户界面设计中.界面采用可视化的知识表示,知识库直观,知识获取直接面对领域专家,实现了知识自动获取.同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体,实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自主动作的自适应界面Agent模型,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性;此外建立了智能引导和帮助,集成了语音合成技术,使系统更易学易用. 展开更多
关键词 软件开发 软件系统 多智能体 交互界面系统 人工智能 人机界面
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新一代专家系统的现状与未来 认领 被引量:1
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作者 白素怀 《现代电子技术》 1994年第2期 52-54,48,共4页
专家系统是人工智能研究中最富于实际应用的领域。本文论述了专家系统的现状,提出了新一代专家系统的技术理论,分析了专家系统的未来发展趋势。
关键词 人工智能 专家系统
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一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 认领 被引量:1
14
作者 李祝平 冯秀芳 李冰清 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期 153-155,共3页
粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.
关键词 粗糙集 分类正确度 属性依赖度 约简 分类
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基于模糊集理论的中文事件框架的建立和模板匹配 认领
15
作者 相卫华 方莹 杨尔弘 《山西电子技术》 2005年第1期 18-20,共3页
模糊集理论建立于模糊数学基础上,将不确定的概念进行有效量化,用于分析研究.这里介绍了将模糊集理论应用于IE(信息抽取)领域,在事件框架、侧面、槽等的建立过程中引入了模糊理论,并将未知文档与事件框架的匹配作为一种精确概念与模糊... 模糊集理论建立于模糊数学基础上,将不确定的概念进行有效量化,用于分析研究.这里介绍了将模糊集理论应用于IE(信息抽取)领域,在事件框架、侧面、槽等的建立过程中引入了模糊理论,并将未知文档与事件框架的匹配作为一种精确概念与模糊概念的匹配计算. 展开更多
关键词 模糊集 隶属度矩阵 中文事件框架 模板匹配 人工智能
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基于改进Paik型Hopfield网络的图像复原 认领
16
作者 韩玉兵 吴乐南 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 126-130,共5页
针对图像复原提出了一种改进的Paik型Hopfield网络神经元状态变化规则,在此基础上详细讨论了全并行算法的收敛性、残值误差和能量变化,并依据“由粗至精”的思想和相邻精度层能量变化差估计提出了一种改进迭代算法.仿真实验表明该方... 针对图像复原提出了一种改进的Paik型Hopfield网络神经元状态变化规则,在此基础上详细讨论了全并行算法的收敛性、残值误差和能量变化,并依据“由粗至精”的思想和相邻精度层能量变化差估计提出了一种改进迭代算法.仿真实验表明该方法能无限逼近能量极小点,大大提高了Paik型Hopfield网络的精度和收敛速度. 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 图像复原 PAI K型 能量变化 状态变化 并行算法 无限逼近 仿真实验 迭代算法 收敛速度 神经元 收敛性 极小点 精度
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一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法 认领 被引量:8
17
作者 刘雪松 王毅 程翼宇 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期 495-499,共5页
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗... 针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测. 展开更多
关键词 定量组效关系 药效预测 进化计算 神经网络 中药
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并行演化算法研究进展 认领 被引量:3
18
作者 许有准 曾文华 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2005年第2期 183-192,共10页
并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术.两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域.并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法.本文分析介绍加速... 并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术.两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域.并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法.本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点. 展开更多
关键词 演化计算 并行计算 加速比 串行成分 效力
基于能力向量发挥率和拍卖的联盟形成策略 认领 被引量:17
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作者 蒋建国 夏娜 于春华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期 215-217,共3页
联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题。但已有策略对效用的平均分配没有反映出Agent对于联盟贡献的差异性,而且不能保证联盟稳定性.本文给出了一种新的联盟形成的行为策略,在非减性效用分配原则的基础上,提高了对额外效用分配的... 联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题。但已有策略对效用的平均分配没有反映出Agent对于联盟贡献的差异性,而且不能保证联盟稳定性.本文给出了一种新的联盟形成的行为策略,在非减性效用分配原则的基础上,提高了对额外效用分配的合理性,在面向任务的领域中可以达到全局优化解,较好地满足了稳定性、时效性、分布等要求. 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟 行为策略 拍卖
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The Cooperative Multi-agent Learning with Random Reward Values 认领
20
作者 张化祥 黄上腾 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2005年第2期 147-150,共4页
This paper investigated how to learn the optimal action policies in cooperative multiagent systems if the agents' rewards are random variables, and proposed a general two-stage learning algorithm for cooperative m... This paper investigated how to learn the optimal action policies in cooperative multiagent systems if the agents' rewards are random variables, and proposed a general two-stage learning algorithm for cooperative multiagent decision processes. The algorithm first calculates the averaged immediate rewards, and considers these learned rewards as the agents' immediate action rewards to learn the optimal action policies. It is proved that the learning algorithm can find the optimal policies in stochastic environment. Extending the algorithm to stochastic Markov decision processes was also discussed. 展开更多
关键词 学习加强 随机报答 多代理 马尔可夫决策
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