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图论在贝叶斯网条件独立性中的应用 预览
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作者 彭天昊 唐型基 +1 位作者 唐林海 杨光临 《电脑知识与技术:学术交流》 2013年第11X期7568-7570,共3页
贝叶斯网络是将概率论和图论进行有机结合,是一种概率图形模型。该文通过实例和图形,利用图论中的d-分离表示贝叶斯网节点间的通路,使用贝叶斯球算法,分析通路是否阻塞或激活,能够较好判定贝叶斯网中节点间的条件独立性。
关键词 贝叶斯网 图论 通路 条件独立性 贝叶斯球算法
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船舶动力精确控制中的小波神经网络控制 预览
2
作者 王利勤 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第4X期28-30,共3页
小波神经网络具有全局最优逼近等非常优秀的性能,其已被广泛应用于控制和系统辨识等领域。这是由于其结合了神经网络的自学习特性。但小波神经网络对动态反映不及时和泛化能力不足等缺点已经阻碍其应用于实际工程当中。本文提出一种基于... 小波神经网络具有全局最优逼近等非常优秀的性能,其已被广泛应用于控制和系统辨识等领域。这是由于其结合了神经网络的自学习特性。但小波神经网络对动态反映不及时和泛化能力不足等缺点已经阻碍其应用于实际工程当中。本文提出一种基于Akaike信息准则改进的余值选择算法,其可以通过避免过拟和欠拟合现象来提高神经网络的泛化能力。 展开更多
关键词 小波神经网络 灵敏度分析 Akaike 预测控制
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利用神经网络技术辨认带式输送机胶带接头和损伤 预览
3
作者 彭传圣 《起重运输机械》 北大核心 2003年第3期 47,共1页
Richard Bay Coal Terminal(RBCT)是世界上最大的煤炭码头,该码头将由铁路运进港的煤炭装船出口,1997年出口6.23亿t,在码头内煤炭需要使用85k的带式输送机进行运输,胶带应用的年度预算为210万美元,带式输送机故障引起的非正常停... Richard Bay Coal Terminal(RBCT)是世界上最大的煤炭码头,该码头将由铁路运进港的煤炭装船出口,1997年出口6.23亿t,在码头内煤炭需要使用85k的带式输送机进行运输,胶带应用的年度预算为210万美元,带式输送机故障引起的非正常停机将要付出很大的代价,包括船舶滞留期损失费,堆料机和翻车机的停时损失费等。过去2年,预防性胶带维护使得该公司在这方面获得了很大的优势,由于码头全天候运作,检查带式输送机的工作需要在其运行过程中进行,采取的方法是用高速数字摄像机监视胶带,将从摄像机获得的图像文件进行快速傅里叶转换和微波转换处理,再采用人工神经网络技术进行辨认,以此辅助胶带更换和维护时间安排计划的有关决策,还能在一定程度上追踪一些胶带损伤发生的原因,这些信息用于带式输送机的管理,减少了故障时间,获得了效益。 展开更多
关键词 神经网络 辨认 带式输送机 胶带接头 损伤
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基于神经网络VLSI与噪声信号的故障诊断 预览 被引量:1
4
作者 吕琛 王桂增 叶昊 《控制工程》 CSCD 2003年第4期 289-292,共4页
为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式,以及发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经... 为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式,以及发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经网络电路的突触权值不需要学习调整,降低了电路的复杂性.以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统.利用含有故障信息的噪声信号代替传感器安装困难的基于振动信号的特征值提取,最后,根据代表待识别信号与标准故障模板之间欧氏距离的电路输出端电容电压值可以判断出故障类别.该电路具有较高的识别精度,可以实现噪声故障信号的实时在线识别. 展开更多
关键词 超大规模集成电路 VLSI 神经网络 噪声信号 故障诊断 脉冲频率调制
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神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用 预览
5
作者 樊玉秀 吕炳全 +2 位作者 赵小青 丁柱 于亚娄 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期 129-132,共4页
为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息,以BP神经网络基本原理为理论基础,发挥神经网络自动识别的优势,研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型,通过对实际取心井资料的应用,说明该方法是一种有效的方法.
关键词 神经网络技术 碳氧比能谱测井 含油饱和度预测 自动识别
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小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 预览 被引量:64
6
作者 邰能灵 侯志俭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期 24-29,共6页
该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,... 该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果.算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力. 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 小波 模糊神经网络 电网
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基于神经网络的一类非线性系统自适应滑模控制 预览 被引量:10
7
作者 陈谋 姜长生 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期 76-80,共5页
对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法.所设计的控制器分为两部分,一部分足等效控制器,另一部分是滑模控制器,滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用.文中用... 对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法.所设计的控制器分为两部分,一部分足等效控制器,另一部分是滑模控制器,滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用.文中用神经网络逼近非线性函数,并将网络权值误差引入到神经网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.最后给出的仿真算例证明所设计的控制器是十分有效的. 展开更多
关键词 神经网络 非线性系统 自适应控制 滑模控制 网络权值误差
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基于BP神经网络的物流预测方法 预览 被引量:2
8
作者 王隆基 张仲鹏 孙晓霞 《机械》 2004年第3期 4-5,9,共3页
针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于... 针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于神经网络的物流预测是一个行之有效的方法. 展开更多
关键词 物流预测 人工神经网络 BP网络 模型 移动平均预测法 指数平滑预测法 回归分析预测法
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一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法 预览 被引量:5
9
作者 孙辉 李文 聂冰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期 775-777,共3页
在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果.本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方... 在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果.本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方法可客观地确定聚类数和初始聚类中心,能够有效地缩短神经网络的学习时间. 展开更多
关键词 初始聚类中心 聚类算法 确切度 孤立点
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RBF人工神经网络在纬编摇粒绒保暖测试中的应用 预览
10
作者 张高扬 翟成功 刁永辉 《山东纺织经济》 2013年第7期57-59,共3页
本文在纬编摇粒绒织物的保暖性能测试中,利用RBF人工神经网络的智能鉴别和预测功能,在实验测试中进行实验数据的预测、鉴别和修订,排除错误的数据;利用RBF人工神经网络强大的数据处理能力,来进行数据分析,保证数据处理的准确性,以便得... 本文在纬编摇粒绒织物的保暖性能测试中,利用RBF人工神经网络的智能鉴别和预测功能,在实验测试中进行实验数据的预测、鉴别和修订,排除错误的数据;利用RBF人工神经网络强大的数据处理能力,来进行数据分析,保证数据处理的准确性,以便得到更加客观真实的结论。 展开更多
关键词 纬编摇粒绒 RBF人工神经网络 数据分析
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H∞ synchronization of chaotic neural networks with time-varying delays
11
作者 O. M. Kwon M.J. Parka +2 位作者 Ju H. Park S.M. Lee E, J. Cha 《中国物理B:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第11期244-252,共9页
In this paper,we investigate the problem of H∞ synchronization for chaotic neural networks with time-varying delays.A new model of the networks with disturbances in both master and slave systems is presented.By const... In this paper,we investigate the problem of H∞ synchronization for chaotic neural networks with time-varying delays.A new model of the networks with disturbances in both master and slave systems is presented.By constructing a suitable Lyapunov–Krasovskii functional and using a reciprocally convex approach,a novel H∞ synchronization criterion for the networks concerned is established in terms of linear matrix inequalities(LMIs)which can be easily solved by various effective optimization algorithms.Two numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 混沌神经网络 时变时滞 同步 LYAPUNOV 线性矩阵不等式 优化算法 LMI 数值
人工神经网络在低温甲醇洗系统优化中应用 预览 被引量:9
12
作者 张述伟 曲平 +4 位作者 胡乃平 俞裕国 任林光 吴文德 张志明 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期 50-55,共6页
采用正交试验法确定人工神经网络(ANN)训练样本集的输入参数,利用基于严格机理模型的低温甲醇洗模拟系统(RPS)进行模拟计算,得到样本的输出期望值后,对改进的BP网络进行训练.结果表明,ANN成功地模拟了低温甲醇洗系统,其模型可作为“黑... 采用正交试验法确定人工神经网络(ANN)训练样本集的输入参数,利用基于严格机理模型的低温甲醇洗模拟系统(RPS)进行模拟计算,得到样本的输出期望值后,对改进的BP网络进行训练.结果表明,ANN成功地模拟了低温甲醇洗系统,其模型可作为“黑箱”模型代替RPS的严格模型.运用复合形法基于ANN模型对低温甲醇洗系统的重要工艺条件进行优化,可节省计算时间.优化结果表明,装置的CO2产量提高,氨冷负荷降低;所描述的优化策略可用于解决大型实际复杂系统的操作条件优化问题.这一结果为工厂优化操作指明了方向. 展开更多
关键词 最佳化 低温甲醇洗 人工神经网络 原料气
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一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统的设计 预览 被引量:2
13
作者 卢纯 石秉学 陈卢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期 701-703,共3页
设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统.整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成.提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路.它不仅产生S型函数,完成非线性I-V转换;还利用前向差分法,产生S型... 设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统.整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成.提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路.它不仅产生S型函数,完成非线性I-V转换;还利用前向差分法,产生S型函数的导数.这两种函数不仅与理想函数的拟合程度很好,而且易实现对阈值和增益因子的编程.为提高BP神经网络片上学习的收敛速度,还提出了学习速率自适应电路.本文采用标准1.2μm CMOS工艺的模型参数,对整个系统进行了sin(x)函数拟合等模拟实验,验证了该片上学习BP神经网络的优越性能. 展开更多
关键词 神经网络 CMOS模拟集成电路 学习速率自适应 可编程片上学习
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基于BP神经网络的装备使用阶段维修保障能力评估 预览 被引量:2
14
作者 丁祥 郭叔伟 曹竹梅 《装备制造技术》 2014年第9期202-205,共4页
在系统分析装备使用阶段,维修保障能力各种影响因素的基础上,构建了装备使用阶段维修保障能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估装备使用阶段维修保障能力的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明,B... 在系统分析装备使用阶段,维修保障能力各种影响因素的基础上,构建了装备使用阶段维修保障能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估装备使用阶段维修保障能力的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明,BP神经网络适用于对装备使用阶段维修保障系统等复杂系统的分析和评估。 展开更多
关键词 神经网络 维修保障系统 评估
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基于RBF神经网络的转炉冶炼中低碳铬铁终点磷含量预报模型的研究 预览 被引量:3
15
作者 邱东 戴文娟 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第9期3020-3023,共4页
中低碳铬铁冶炼工艺复杂,杂质磷含量的高低是影响铬铁产品质量的重要因素;通过研究转炉冶炼中低碳铬铁铁水脱磷预处理的反应特性及热力学条件,分析了影响中低碳铬铁合金终点磷含量的重要因素;基于中钢吉铁辽阳公司转炉冶炼中低碳铬铁的... 中低碳铬铁冶炼工艺复杂,杂质磷含量的高低是影响铬铁产品质量的重要因素;通过研究转炉冶炼中低碳铬铁铁水脱磷预处理的反应特性及热力学条件,分析了影响中低碳铬铁合金终点磷含量的重要因素;基于中钢吉铁辽阳公司转炉冶炼中低碳铬铁的生产工艺及样本数据,建立了基于RBF人工神经网络的转炉冶炼中低碳铬铁终点磷含量预报模型,实现了对冶炼过程终点中低碳铬铁磷含量的在线预报与分析;仿真结果表明,该模型预报精度在±0.003%范围内命中率达到85.7%,为改进冶炼工艺、提高产品质量提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 RBF神经网络 转炉 终点磷含量
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分维权重样条插值预测算法及应用
16
作者 杨利华 詹棠森 +3 位作者 吴倩 付长春 周美旭 程羽 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第24期207-212,共6页
基于高维数据预测方法的应用,提出一种分维权重样条插值预测算法.通过高维数据的各维,建立样本各维数据与对应权重的网络结构关系,网络的结点个数与样本的个数无关.通过训练样本各维权重所满足的线性方程组得到各维的权值,再根据样本的... 基于高维数据预测方法的应用,提出一种分维权重样条插值预测算法.通过高维数据的各维,建立样本各维数据与对应权重的网络结构关系,网络的结点个数与样本的个数无关.通过训练样本各维权重所满足的线性方程组得到各维的权值,再根据样本的各维数据值和所得到的对应权值进行三次样条插值,得到各维数据值的权值函数,而不是传统方法的常数,这克服了个别数据变化所带来的整体度量值发生较大变化的缺点.数值仿真实验表明:分维权重样条插值预测算法不失是一种稳定而灵活的算法,而且预测的精度较高,可以根据样条插值函数得到样本各维的权值. 展开更多
关键词 分维 样条插值 权重函数 预测
多分辨率小波极限学习机 被引量:2
17
作者 全丽萍 李晓理 王巧智 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1712-1719,共8页
针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后... 针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时,由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间,对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明,与标准极限学习机相比,小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度. 展开更多
关键词 学习算法 极限学习机 小波分析 多分辨分析 正交
基于MLP与RBF神经网络的钼金属价格预测方法研究 预览 被引量:3
18
作者 邵必林 梁元欣 《中国钼业》 2016年第5期54-60,共7页
钼是一种十分重要的有色金属资源,但现有针对钼金属价格进行分析和预测的方法一般无法较好地对其变化规律进行准确刻画.本文通过对制约钼金属价格的因素进行探究,并尝试采用多层感知器( MLP)与径向基函数(RBF)神经网络算法,分别枸... 钼是一种十分重要的有色金属资源,但现有针对钼金属价格进行分析和预测的方法一般无法较好地对其变化规律进行准确刻画.本文通过对制约钼金属价格的因素进行探究,并尝试采用多层感知器( MLP)与径向基函数(RBF)神经网络算法,分别枸建钼金属价格预测模型并进行实际价格预测,得出 MLP与 RBF神经网络算法的相 对误差平均值分别为0. 57%和19%,同时对结果进行多角度对比分析,表明MLP算法不仅简洁直观,而且具有较好的合理性与可靠性. 展开更多
关键词 神经网络 MLP RBF 价格预测
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重型机床基础件再制造评价指标体系的建立及指标值求解方法 预览 被引量:1
19
作者 卢超 潘尚峰 孙江宏 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第1期60-63,共4页
重型机床再制造前首先要评估基础件的可再制造性,利用二级评价指标值及其指标权重值求解出综合评价值来定量表述基础件的可再制造性。文章建立了重型机床基础件可再制造性的二级评价指标体系,介绍了指标值计算的模糊综合评价法和数学公... 重型机床再制造前首先要评估基础件的可再制造性,利用二级评价指标值及其指标权重值求解出综合评价值来定量表述基础件的可再制造性。文章建立了重型机床基础件可再制造性的二级评价指标体系,介绍了指标值计算的模糊综合评价法和数学公式法,并进行了实例计算。 展开更多
关键词 重型机床再制造 可再制造性评估 再制造评价指标 模糊综合评价
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Uncertain Relation Suited to Overfitting of BP Neural Network
20
作者 任继平 李祚泳 江春华 《中国电子科技:英文版》 2004年第1期53-57,共5页
关键词 BACK progagation neural network OVERFITTING learning ABILITY GENERALIZATION ABILITY uncertainty RELATION
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