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基于非等值初始量蚁群算法的矩形优化排料 预览
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作者 张娜 赵罘 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期72-77,共6页
为提高矩形排料的板材利用率并节约求解时间,提出了非等值初始量蚁群算法,并应用于矩形优化排料问题。在蚁群算法初始信息素量赋值过程中引入矩形面积和长宽比因素以增大各矩形初始信息素的差别,加快算法收敛速度;同时对传统蚁群算法的... 为提高矩形排料的板材利用率并节约求解时间,提出了非等值初始量蚁群算法,并应用于矩形优化排料问题。在蚁群算法初始信息素量赋值过程中引入矩形面积和长宽比因素以增大各矩形初始信息素的差别,加快算法收敛速度;同时对传统蚁群算法的信息素更新规则作适当改变,以便于信息素快速更新,缩短求解时间。采用改进的最低水平线法作为排料方法,能充分利用已产生的闲置区域,减少板材浪费。对比实验的结果表明,与传统蚁群算法和其他几种典型算法相比,本文算法能进一步提高板材利用率,且求解时间较短。 展开更多
关键词 矩形优化排料 蚁群算法 非等值初始量蚁群算法 改进的最低水平线法
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改进蚁群算法及其在船舶最优航线导航中的应用 预览
2
作者 杨海 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第4期25-27,共3页
由于海洋航行环境复杂,同时受到各种风、浪、流等多种因素的影响,使得在通航水域发生的安全事故随之增加,造成巨大的财产损失,同时危及船员的生命安全。为了保障船舶在海洋上安全高速航行,必须设计出最为安全可靠的最优航线。针对传统... 由于海洋航行环境复杂,同时受到各种风、浪、流等多种因素的影响,使得在通航水域发生的安全事故随之增加,造成巨大的财产损失,同时危及船员的生命安全。为了保障船舶在海洋上安全高速航行,必须设计出最为安全可靠的最优航线。针对传统的蚁群算法在船舶最优航线导航过程中后期存在收敛速度慢、易出现停滞的缺陷,设计一种改进的蚁群算法进行船舶最优航线导航。首先利用混合更新策略,对船舶航线栅格上的信息素进行更新,然后在找到的船舶的所有可行航线中,搜索出最优航线,最后进行仿真测试。实验结果表明,相比较于对比算法,改进蚁群算法搜索到的航线更优,更为安全可靠,所耗费的时间少于对比算法,是一种效率高、可靠性好的船舶最优航线导航算法。 展开更多
关键词 最优航线导航 蚁群算法 改进蚁群算法 船舶
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基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型 预览 被引量:1
3
作者 梁晶亮 黄军胜 +2 位作者 白树军 王鹏 李睿 《计算机与现代化》 2019年第1期95-100,共6页
高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是通过预先对攻击对象的业务流程和目标系统进行多维度、多阶段、多对象的持续信息采集,隐匿地实现网络空间的数据窃取。电力网络具有天然的稳定性需求,其覆盖广、涉及面大、灾后损失大... 高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是通过预先对攻击对象的业务流程和目标系统进行多维度、多阶段、多对象的持续信息采集,隐匿地实现网络空间的数据窃取。电力网络具有天然的稳定性需求,其覆盖广、涉及面大、灾后损失大。当前APT攻击预警技术存在网络节点碎片化的有限安全域以及全域特征动态检测问题。本文提出基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型。通过设计电力网络的全域可信系统模型,采用流形进行安全边界扩散,将碎片化节点进行柔性关联,确保全域安全控制。构建APT攻击的时效模型,实现攻击对可信系统的损害分析。将APT攻击特征等效为蚁群信息素,实现对APT攻击的自动跟踪和适应。通过实际测试表明,蚁群APT监测预警算法的预警精度有效提升12.6%。 展开更多
关键词 高级持续性威胁 安全威胁 攻击预警 蚁群算法
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基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由 预览 被引量:1
4
作者 凌春 孙文胜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期627-631,637共6页
为在无线传感器网络中寻找数据传输的最优路径,提出一种优化的蚁群算法。利用改进的伪随机比例规则优化状态转移函数,避免算法出现过早停滞的现象;利用角度因子和距离因子对启发信息函数进行优化,避免无关路径的选取,浪费节点能量;引入... 为在无线传感器网络中寻找数据传输的最优路径,提出一种优化的蚁群算法。利用改进的伪随机比例规则优化状态转移函数,避免算法出现过早停滞的现象;利用角度因子和距离因子对启发信息函数进行优化,避免无关路径的选取,浪费节点能量;引入最优路径度量公式改进信息素更新策略,使蚂蚁能在网络能耗最少的情况下选择最优路径;通过限制蚂蚁的搜索方向,降低算法的复杂度,提高搜索速率。仿真结果表明,优化后的蚁群算法能够有效地均衡节点能耗,延长网络的生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 网络能耗 搜索方向 生命周期
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蚁群算法在电力系统中的应用评述 预览 被引量:1
5
作者 李卓 古庭赟 《新型工业化》 2019年第5期108-113,共6页
蚁群算法是一种广泛应用于电力领域各方面的智能算法,本文首先对原始算法的基本原理以及典型的改进策略进行简单介绍,然后从其应用于电网中的潮流优化问题、经济负荷分配问题、机组最优投入问题(热电机组的短期发电计划等)、电网规划问... 蚁群算法是一种广泛应用于电力领域各方面的智能算法,本文首先对原始算法的基本原理以及典型的改进策略进行简单介绍,然后从其应用于电网中的潮流优化问题、经济负荷分配问题、机组最优投入问题(热电机组的短期发电计划等)、电网规划问题(配电网络重构、扩展规划问题)四个方面进行简要评述,简单分析了该算法在此四个方面基本应用现状,并进行对比分析,指出该算法目前存在缺陷以及未来可能应用的方向。 展开更多
关键词 蚁群算法 潮流优化 经济负荷分配 机组最优投入 电网规划
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一种面向路径的测试数据自动生成的组合方法 预览
6
作者 于笳韵 刘传才 《计算机与数字工程》 2019年第8期1951-1955,共5页
在研究面向路径的测试数据自动生成时,目前得到广泛应用的几种方法仍存在不少问题,算法效率普遍低下。为此,提出一种组合优化粒子群算法和蚁群算法的方法:在算法初期,先对粒子群算法作降阶操作,并利用粒子群优化算法生成初步测试结果。... 在研究面向路径的测试数据自动生成时,目前得到广泛应用的几种方法仍存在不少问题,算法效率普遍低下。为此,提出一种组合优化粒子群算法和蚁群算法的方法:在算法初期,先对粒子群算法作降阶操作,并利用粒子群优化算法生成初步测试结果。然后针对每个粒子的局部搜索过程,引入信息素机制以有效地保证搜索过程的多样性,进而防止搜索过程“早熟”而陷入局部最优。 展开更多
关键词 软件测试 粒子群算法 蚁群算法 面向路径 测试数据自动生成
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改进蚁群算法在AGV全局路径规划中的研究 预览
7
作者 胡庆朋 王涛 张如伟 《信息技术与信息化》 2019年第3期116-118,共3页
AGV(Automated Guided Vehicle)在物流运输中有很重要的作用,有效的路径规划会提高AGV的运行效率。蚁群算法是一种仿生算法,但是传统蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,本文通过正态分布优化蚁群算法中的转移概率,在建... AGV(Automated Guided Vehicle)在物流运输中有很重要的作用,有效的路径规划会提高AGV的运行效率。蚁群算法是一种仿生算法,但是传统蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,本文通过正态分布优化蚁群算法中的转移概率,在建立的栅格地图的基础上,仿真实验证明改进算法在AGV路径规划中具有可行性,并且改进后的算法相比较于传统算法拥有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 AGV 蚁群算法 路径规划
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雷暴天气下基于多航空器冲突避让的路径规划
8
作者 向征 张文奇 张文军 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期151-156,共6页
为提高雷暴天气下的飞行安全,降低管制员雷达引导绕飞雷暴的工作负荷,避免飞行冲突,进而减少多航空器在雷暴天气下改航的状况,首先构建编码空域信息矩阵,用栅格化的方式描述雷暴危险区,明确雷暴危险区对航空器产生的安全威胁;然后针对... 为提高雷暴天气下的飞行安全,降低管制员雷达引导绕飞雷暴的工作负荷,避免飞行冲突,进而减少多航空器在雷暴天气下改航的状况,首先构建编码空域信息矩阵,用栅格化的方式描述雷暴危险区,明确雷暴危险区对航空器产生的安全威胁;然后针对发生冲突且需要绕飞雷暴危险区的前后2架航空器,提出基于冲突避让的改航路径规划模型,并确定其约束条件;最后引入人工势场法,改进传统蚁群算法中的启发信息因子,以提高模型路径搜索的有效性。结果表明:运用改航路径规划模型可以得到块状、带状、散点状危险区避让冲突的改航路径规划仿真图;经规划后的路径,可避免2架航空器发生冲突,采取合理避让措施。 展开更多
关键词 飞行安全 雷暴危险区 人工势场法 蚁群算法 冲突避让 改航路径规划
蚁群算法在油库发油PID控制中的应用 预览 被引量:1
9
作者 张相胜 陆书燕 潘丰 《测控技术》 2019年第2期61-64,共4页
针对目前油库定量发油过程具有非线性、滞后性等特点,常规PID控制难以达到预期的控制精度,提出一种蚁群算法优化PID参数的控制方案。在PID发油控制系统的基础上引入蚁群算法,通过蚁群迭代寻优的方式优化PID控制参数,从而实现油库发油的... 针对目前油库定量发油过程具有非线性、滞后性等特点,常规PID控制难以达到预期的控制精度,提出一种蚁群算法优化PID参数的控制方案。在PID发油控制系统的基础上引入蚁群算法,通过蚁群迭代寻优的方式优化PID控制参数,从而实现油库发油的稳定性。在控制系统中,采用S7-1200 PLC为控制器,通过SCL语言实现算法,PID参数基于蚁群算法动态优化。实验表明,所提出的方法较PID参数Z-N整定法更具实用性和有效性,超调量减少58%,能够使发油控制更加稳定。 展开更多
关键词 油库发油 蚁群算法 参数优化 PID 控制系统 可编程逻辑控制器
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基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究 预览
10
作者 熊起 刘小生 《矿山测量》 2019年第3期6-9,49共5页
针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测... 针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测模型具有更高的精度,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 参数优化 遗传算法 蚁群算法 位移预测
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基于均衡化的滚动生产计划体系研究 预览
11
作者 王昀睿 仁文哲 +2 位作者 葛红玉 李娟 李妍 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期113-116,99共5页
企业生产计划只有与实际生产能力相匹配,才能真正发挥作用。结合某L企业生产Pad产品的现状,应用均衡化技术和拉动式生产组织方法,依据产品的市场需求,建立了滚动的企业生产计划体系。通过平衡生产线,使企业生产能力从1241台提高到1500... 企业生产计划只有与实际生产能力相匹配,才能真正发挥作用。结合某L企业生产Pad产品的现状,应用均衡化技术和拉动式生产组织方法,依据产品的市场需求,建立了滚动的企业生产计划体系。通过平衡生产线,使企业生产能力从1241台提高到1500台。同时应用蚁群算法,以加工时间最短为目标,建立了循环组的排序模型,运用Matlab软件进行求解,形成多品种产品的混流排序,达到缩短生产周期、降低企业成本的目的。将该方法应用于企业,实现了企业信息系统与制造系统的协同,为实现智能制造奠定了基础。 展开更多
关键词 均衡化 混流 滚动计划 蚁群算法
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混合群智能算法在高光谱图像波段选择中的应用 预览
12
作者 李阿楠 鲁斌 王强 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1Z期178-184,共7页
针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用... 针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用初始解初始化蚁群算法的信息素参数,最后利用蚁群算法搜索得到最优解。实验结果分析表明,利用混合算法所选的波段组合进行分类具有较高的分类精度和效率。研究表明混合优化算法是一种高效地波段选择算法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 蚁群算法 高光谱 波段选择 降维
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基于客户满意度的MOVRPFTW的单亲遗传混合蚁群算法 预览
13
作者 张惠珍 刘云 倪静 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期927-933,共7页
为解决基于时间窗和食物新鲜度形成的综合客户满意度,且具有最大运输时间限制的带模糊时间窗的多目标车辆路径问题(MOVRPFTW),建立了相应的数学模型。针对蚁群算法早熟收敛的缺陷,将单亲遗传算法和蚁群算法相结合,利用单亲遗传算法的3... 为解决基于时间窗和食物新鲜度形成的综合客户满意度,且具有最大运输时间限制的带模糊时间窗的多目标车辆路径问题(MOVRPFTW),建立了相应的数学模型。针对蚁群算法早熟收敛的缺陷,将单亲遗传算法和蚁群算法相结合,利用单亲遗传算法的3种遗传算子和区别于传统遗传算法的两种操作手法,构建了多种单亲遗传混合蚁群算法,并进行算例测试。结果表明:与基本蚁群算法相比,单亲遗传混合蚁群算法求出的解的各项目标的平均值更优;同时,单点单亲遗传混合蚁群算法较多点单亲遗传混合算法在求解此问题中的用时更少、计算效率更高,并且移位算子较其他两种算子具有较好的求解性能。 展开更多
关键词 单亲遗传算法 蚁群算法 多目标车辆路径问题 客户满意度 模糊时间窗
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基于改进烟花-蚁群混合算法的智能移动体避障路径规划
14
作者 张玮 马焱 +3 位作者 赵捍东 张磊 李营 李旭东 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期335-343,共9页
针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加'先锋火花'和采用'镜面映射'规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到... 针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加'先锋火花'和采用'镜面映射'规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到的最短路径作为参照路径,使其换算成蚁群算法的初始信息素分布,以解决蚁群算法收敛速度慢和初始信息素不足的缺点;最后,进行3种不同环境下的仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速寻得高精度的最优路径,在应对复杂环境时也表现出良好的求解性能.所提出的算法为复杂环境下智能移动体避障路径规划提供了一种新思路. 展开更多
关键词 烟花算法 蚁群算法 路径规划 先锋火花 镜面映射规则
六足机器人的步态规划研究 预览
15
作者 王伟 储泽楠 《计算机时代》 2019年第12期8-11,共4页
文章以六足机器人作为研究对象,分析了六足机器人的步态运动及其在有障碍的复杂环境下基于蚁群算法的最短路径规划。通过实验验证了蚁群算法可以在复杂场景下对六足机器人的步态规划进行收敛评估,并给出最短路径。
关键词 六足机器人 步态规划 蚁群算法 模拟仿真
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售电公司需求侧响应策略研究 预览
16
作者 王伟 范娟娟 +1 位作者 俞静 严清心 《浙江电力》 2019年第9期16-21,共6页
国网公司“三型两网”战略规划要求在用户侧进一步完善需求侧管理系统功能,支持企业、居民用户以互动化的方式参与电网需求侧响应,全面支持新形势下有序用电和主动需求响应业务需求,提升电网运行弹性和经济性。为进一步研究电力市场环... 国网公司“三型两网”战略规划要求在用户侧进一步完善需求侧管理系统功能,支持企业、居民用户以互动化的方式参与电网需求侧响应,全面支持新形势下有序用电和主动需求响应业务需求,提升电网运行弹性和经济性。为进一步研究电力市场环境下售电公司参与需求侧响应的模式策略,通过对美国电力市场需求响应模式和国内各试点区域需求响应项目实施现状进行梳理,提出了售电公司开展需求侧响应的两种策略,一是激励型需求响应策略,二是价格型需求响应策略。 展开更多
关键词 PJM 需求响应 用电满意度 蚁群算法
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基于改进蚁群算法的无人机航迹规划仿真研究 预览
17
作者 黄心 向煜 《城市勘测》 2019年第1期83-87,共5页
目前,无人机在低空摄影测量中得到了广泛应用,航拍前需要对无人机进行航迹规划,由人工录取的航迹在地形起伏较大时存在易坠落坠毁的情况。本文针对无人机坠毁的情况,对空间进行划分,构建地形启发因子,通过改进后的蚁群算法寻找一条避开... 目前,无人机在低空摄影测量中得到了广泛应用,航拍前需要对无人机进行航迹规划,由人工录取的航迹在地形起伏较大时存在易坠落坠毁的情况。本文针对无人机坠毁的情况,对空间进行划分,构建地形启发因子,通过改进后的蚁群算法寻找一条避开地形的航迹,最后利用B样条曲线对航迹进行平滑处理,实验结果表明改进后的蚁群算法在地形起伏较大时无人机飞行有较好的安全性且航迹真实、可飞。 展开更多
关键词 无人机 蚁群算法 空间划分 启发因子 航迹平滑
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基于递增插入算法在TSP问题的应用研究 预览
18
作者 邹进 《乐山师范学院学报》 2019年第8期1-6,共6页
文章针对TSP最短回路问题,引入一类递增插入算子,由此得到递增插入算法,该算法是单点插入算法和交叉算法的更一般形式。通过对随机案例和eil101案例寻优并比较分析,其结果明显好于蚁群算法与遗传算法融合后的求解效果,同时计算量和迭代... 文章针对TSP最短回路问题,引入一类递增插入算子,由此得到递增插入算法,该算法是单点插入算法和交叉算法的更一般形式。通过对随机案例和eil101案例寻优并比较分析,其结果明显好于蚁群算法与遗传算法融合后的求解效果,同时计算量和迭代次数较少。 展开更多
关键词 TSP 递增插入算法 组合优化 蚁群算法遗传算法
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基于蚁群算法的配电网故障定位系统研究 预览
19
作者 单大鹏 张莉莉 《信息技术》 2019年第6期87-90,共4页
为准确快速定位故障,实现故障分支快速隔离避免故障进一步扩大,构建了基于蚁群寻优算法的配电网故障定位系统。通过采集配电网实时运行电气特征数据,经Agent监控单元的F检验显著性概率值P分析,结合蚁群寻优距离值测算,可实现对故障区域... 为准确快速定位故障,实现故障分支快速隔离避免故障进一步扩大,构建了基于蚁群寻优算法的配电网故障定位系统。通过采集配电网实时运行电气特征数据,经Agent监控单元的F检验显著性概率值P分析,结合蚁群寻优距离值测算,可实现对故障区域和元件的准确定位。以IEEE9三机九节点配电系统为例进行仿真测试,结果表明蚁群寻优算法具有良好正反馈和并行运算能力,定位系统能准确判断故障位置,为配电网故障快速排查及解除决策提供详细数据支撑。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 蚁群算法 IEEE9配电网络
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地形复杂气田多级星状集输管网拓扑优化
20
作者 赵仁杰 侯磊 +1 位作者 刘婉莹 张皓峤 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第10期1186-1194,共9页
气田集输系统为多级网络结构,通常采用分级优化的方式进行设计,且在计算过程中忽略地形起伏,将障碍物区域简化为平面凸多边形,其计算结果与工程实际相差较大。为了优化设计方案,以管网总长度最短为目标函数,将不同级别站点间的隶属关系... 气田集输系统为多级网络结构,通常采用分级优化的方式进行设计,且在计算过程中忽略地形起伏,将障碍物区域简化为平面凸多边形,其计算结果与工程实际相差较大。为了优化设计方案,以管网总长度最短为目标函数,将不同级别站点间的隶属关系、处理量、空间位置限制作为约束条件,建立了多级星状集输管网整体优化模型。在模型中引入三维地形和障碍因素,包含大量离散变量和连续变量,且约束条件呈非线性。为提高全局寻优能力,采用蚁群算法和粒子群算法相结合的群智能技术求解,为复杂地形的管网拓扑优化提供了高效准确的方法。算例计算结果表明:地形起伏和障碍影响管道走向、站点位置、管网长度,对真实地表特征进行模拟,实现三维曲面上的最优避障路径规划,基于三维地形和障碍的集输管网长度增幅约20%。 展开更多
关键词 集输管网 三维地形 障碍 粒子群算法 蚁群算法 拓扑 优化
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