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反舰导弹类型的Bayes-可拓识别模型
1
作者 王丰 林瑜 农元苑 《航天控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期13-17,30共6页
反舰导弹类型识别涉及因素较多,为了对其进行识别,本文基于可拓识别方法和Bayes方法,提出了一种集这2种方法优点的新方法。既考虑了各个识别特征指标与各反舰导弹相应特征指标的'关联'契合程度,又能考虑各反舰导弹类型识别的分... 反舰导弹类型识别涉及因素较多,为了对其进行识别,本文基于可拓识别方法和Bayes方法,提出了一种集这2种方法优点的新方法。既考虑了各个识别特征指标与各反舰导弹相应特征指标的'关联'契合程度,又能考虑各反舰导弹类型识别的分布函数、先验概率及误判损失。实例仿真过程表明,较可拓识别方法,该方法考虑因素更全面,计算结果更精准,更符合实际。 展开更多
关键词 BAYES方法 可拓学 反舰导弹 类型识别
基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法 预览
2
作者 周奎 孙世岩 严平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1672-1676,共5页
针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes... 针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。 展开更多
关键词 故障样本量 测试性试验 后验风险 先验信息 BAYES方法
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考虑基因与基因间的交互作用的基因组选择方法研究
3
作者 刘妍岩 王蕊 +1 位作者 赵燕 邹君 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期684-700,共17页
综合考虑主基因效应以及基因间的交互效应对植物选育种的作用是基因组选择研究关注的热点问题之一.目前已有的研究大多忽略了基因的交互效应,这主要是由于考虑交互效应会大大增加备选基因的数目,从而导致已有的统计建模方法不稳定.本文... 综合考虑主基因效应以及基因间的交互效应对植物选育种的作用是基因组选择研究关注的热点问题之一.目前已有的研究大多忽略了基因的交互效应,这主要是由于考虑交互效应会大大增加备选基因的数目,从而导致已有的统计建模方法不稳定.本文将基因效应与基因间的交互效应同时引入模型,提出三步模型构建方法以达到简化计算和提高模型预测精度的目标.第一步,不考虑具体模型,通过距离相关筛除方法删掉与响应变量显著无关的基因;第二步,在剩下的基因中,利用贝叶斯方法筛选可能的基因;第三步,基于选出的基因,同时考虑单基因效应和交互效应,利用惩罚方法选择模型并估计参数.通过模拟计算说明我们提出的方法与已有的一步模型选择方法相比具有计算简单、稳健、运行时间少并且预测精度高等优点.最后,将本文的方法应用于油菜花数据,实证分析表明,我们提出的方法显著地提高花期性状的预测精度. 展开更多
关键词 交互效应 变量筛选 贝叶斯方法
铝电解关键指标预测方法的研究与应用 预览
4
作者 陈勇 周晓锋 李帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期250-258,共9页
为维持铝电解生产的持续性,保证电解槽的物耗稳定和能耗稳定,通过对铝厂数据的挖掘与建模,提出一整套维持电解槽稳定的策略方法,并用于指导实际生产。首先为数据去噪,针对铝厂数据分布特征未知的特点,提出一种无参自适应的模糊聚类方法... 为维持铝电解生产的持续性,保证电解槽的物耗稳定和能耗稳定,通过对铝厂数据的挖掘与建模,提出一整套维持电解槽稳定的策略方法,并用于指导实际生产。首先为数据去噪,针对铝厂数据分布特征未知的特点,提出一种无参自适应的模糊聚类方法,通过迭代自适应得到类簇个数和簇中心;根据聚类结果,将铝厂数据按实际意义标签化,提出一种基于距离的连续属性朴素贝叶斯算法,对分类器使用增量思想,使算法动态分类准确率得到提高;应用单槽测试集数据,通过累积法完成当天各指标等级趋势的预测,确定各指标下变量相对于前一天的变化量,完成预测。实验发现,预测模型可完成铝电解关键指标的预测;提出的聚类、分类算法在UCI数据及铝厂数据上表现良好。 展开更多
关键词 铝生产 模糊聚类 朴素贝叶斯 累积法 增量思想
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小样本下指数分布可靠性参数估计方法的比较 预览
5
作者 罗修辉 韦程东 王一茸 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第1期14-17,共4页
在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与BayesBootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较。模拟结果表明... 在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与BayesBootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较。模拟结果表明,在具有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法更为适用。并给出了在没有先验信息情况下,Bayes方法和BayesBootstrap方法结合使用的思路。 展开更多
关键词 小样本 指数分布 BAYES方法 BOOTSTRAP方法 BAYES BOOTSTRAP方法
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深埋隧洞岩爆的抽样概率预测方法
6
作者 刘海涛 周辉 +2 位作者 卢景景 胡大伟 杨凡杰 《现代隧道技术》 CSCD 北大核心 2018年第6期59-66,共8页
随着我国地下工程建设逐步向深部发展,大量岩体工程受到岩爆灾害的威胁。因此,岩爆预测方法的研究对于施工过程的灾害控制和施工参数的正确确定具有重要意义。然而,岩爆的发生具有一定的随机性,导致其随机发生的一个很重要的因素是由实... 随着我国地下工程建设逐步向深部发展,大量岩体工程受到岩爆灾害的威胁。因此,岩爆预测方法的研究对于施工过程的灾害控制和施工参数的正确确定具有重要意义。然而,岩爆的发生具有一定的随机性,导致其随机发生的一个很重要的因素是由实际工程岩体的非均质特性导致的岩体力学参数的随机性。鉴于此,文章基于不确定性的可靠度理论与数值计算手段相结合的方法,提出了一种深埋隧洞岩爆的抽样概率预测方法。首先,将岩体力学参数视为随机变量,通过室内试验并结合Bayes方法获得力学参数的分布类型及其数字特征;其次,利用可靠度理论中的蒙特卡洛方法,通过随机抽样构建一组数值计算样本;最后,对样本进行数值分析,并对样本数值计算结果进行统计,从而获得岩爆发生的概率。采用该预测方法,对锦屏二级水电站3#试验洞F支洞的岩爆案例进行了分析和预测。结果表明:预测分析结果与实际岩爆情况一致,且该方法简单实用,可为深埋隧洞岩爆预测提供有益的参考。 展开更多
关键词 隧洞 岩爆 可靠度 蒙特卡罗方法 数值模拟 BAYES方法
人-机系统串联生产线可用度分析及产能研究 预览 被引量:1
7
作者 张亮星 王少华 +1 位作者 高欢 杨林 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第6期56-58,62共4页
以人-机系统单元组成的串联生产线为研究对象,建立人-机串联生产线可靠性模型。基于SRK模型,得到人为差错概率区间,应用BAYES方法证明在这一区间人因失误率可近似为常数,提出人的可靠性和恢复性均服从指数分布,求出人-机系统单元的失效... 以人-机系统单元组成的串联生产线为研究对象,建立人-机串联生产线可靠性模型。基于SRK模型,得到人为差错概率区间,应用BAYES方法证明在这一区间人因失误率可近似为常数,提出人的可靠性和恢复性均服从指数分布,求出人-机系统单元的失效率和修复率。结合缓冲库的状态转移,运用马尔科夫过程对中间缓冲库、人-机系统单元的状态转移概率求解,解析得出人-机系统串联生产线的稳态可用度,并提出生产线稳态可用度的修正系数及其求解方法。在传统生产线产能计算方法的基础上,提出基于人-机系统串联生产线稳态可用度的产能计算方法,通过实例验证了其合理性。 展开更多
关键词 BAYES方法 人因失误率 马尔可夫过程 生产线可用度 产能
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协变量数据缺失情形下的参数估计方法 预览
8
作者 于力超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期9-13,共5页
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计... 在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。 展开更多
关键词 协变量缺失 多重插补法 Bayes 极大似然估计 EM算法 GIBBS抽样 数据扩充算法
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Bayes统计学与MCMC方法——Metropolis-Hastings(M-H)算法的Matlab程序实现 预览
9
作者 陈梦成 方苇 +1 位作者 杨超 谢力 《华东交通大学学报》 2018年第1期1-8,共8页
Bayes统计学能够从空中楼阁的理论广泛地落地于自然科学、经济学和社会学等领域,得益于计算机技术和马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,简称MCMC)法的发展。文章介绍了MCMC方法在Bayes推断中的应用,主要讨论了MCMC方法中... Bayes统计学能够从空中楼阁的理论广泛地落地于自然科学、经济学和社会学等领域,得益于计算机技术和马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,简称MCMC)法的发展。文章介绍了MCMC方法在Bayes推断中的应用,主要讨论了MCMC方法中的独立抽样和随机游走抽样的Metropolis-Hastings(M-H)算法,利用可读性较强的Matlab程序来实现两种抽样算法,并给出了详细的程序实施过程,分析了两种抽样的优缺点。模拟分析结果表明:独立抽样M-H算法比较容易实施,但是要求建议分布和后验分布的吻合度较高,否则计算效率低下,而且模拟效果不理想;随机游走抽样的M-H算法不需要建议分布接近后验分布,模拟效果也比较好,因此,克服了独立抽样算法的不足,适用范围更广。 展开更多
关键词 BAYES MCMC M-H法 MATLAB程序
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普适计算环境中用户意图推理的Bayes方法 被引量:1
10
作者 易鑫 喻纯 史元春 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期419-432,共14页
本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用“黑盒子... 本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用“黑盒子”的机器学习方法,也可以利用“白盒子”的基于用户行为建模的方法.后者中的用户建模,其本质是通过计算的方法来刻画用户的行为能力,对于理解用户意图和探索自然交互的计算原理具有重要的科学意义.文章回顾了近年来人机交互研究中主要采用的智能算法,向读者厘清不同方法之间的差别,并通过我们实验室的具体研究工作展示用户建模的方法和Bayes推理的建模方法过程和推理过程. 展开更多
关键词 BAYES方法 机器学习 意图推理 用户建模
基于朴素贝叶斯网页分类的用户行为推衍 预览
11
作者 秦鹏 曹天杰 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2018年第1期82-87,共6页
针对传统网页分类中存在的准确率和查全率不高、分类效率低的情况,提出一种基于朴素贝叶斯分类的网页预分类算法.算法根据用户的网上活动情况提取相关网址,分析网页内容和网页关键词,利用朴素贝叶斯分类算法进行分类,根据用户对各类网... 针对传统网页分类中存在的准确率和查全率不高、分类效率低的情况,提出一种基于朴素贝叶斯分类的网页预分类算法.算法根据用户的网上活动情况提取相关网址,分析网页内容和网页关键词,利用朴素贝叶斯分类算法进行分类,根据用户对各类网页的浏览情况分析用户的行为特征.采用改进的文本权值计算方法,并引进网址预分类机制,提高数据的处理效率以及分类的准确率.结果表明,网址分类算法准确,能够充分发掘用户的兴趣喜好,可以作为用户行为分析的数据算法进行商业推广和司法取证. 展开更多
关键词 网页关键词 朴素贝叶斯 网页分类 行为特征 权值计算方法 网址预分类 商业推广 司法取证
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基于Bootstrap仿真的鱼雷实航工作可靠度评定方法 预览
12
作者 薛来 甘祖旺 《现代防御技术》 2018年第5期109-113,128共6页
由于鱼雷产品的可靠性不断提高,同时可靠性试验受经费、时间等因素的限制,导致鱼雷实航工作可靠度的评定面临现场试验数据不足的问题。近年来,普遍采用补充可靠性先验数据结合Bayes方法进行综合评定来解决这一小子样问题。针对现有先验... 由于鱼雷产品的可靠性不断提高,同时可靠性试验受经费、时间等因素的限制,导致鱼雷实航工作可靠度的评定面临现场试验数据不足的问题。近年来,普遍采用补充可靠性先验数据结合Bayes方法进行综合评定来解决这一小子样问题。针对现有先验数据获取未能充分利用性能可靠性信息,利用Bootstrap仿真方法对性能可靠性数据进行仿真增加样本量,作为现场可靠性Bayes评定的先验数据,极大地降低了实航工作可靠度评定样本不足对评估结果的影响,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 BOOTSTRAP方法 实航工作可靠度 性能可靠性 先验数据 可靠性评定 贝叶斯方法
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Comprehensive Assessment of Pilot Mental Workload in Various Levels 预览
13
作者 Kun Yang Cuanyan Feng Jie Ba 《哈尔滨工业大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第2期59-72,共14页
Physiological measures indexed by fixation frequency and total fixation time,task performance based on n-back accuracy,subjective assessment based on NASA Task Load Index(NASA-TLx)were used to measure the Mental Workl... Physiological measures indexed by fixation frequency and total fixation time,task performance based on n-back accuracy,subjective assessment based on NASA Task Load Index(NASA-TLx)were used to measure the Mental Workload(MW)in different levels which were induced by vision-related flight task combined with auditory cognitive load.16 healthy novice pilots were recruited to complete a monitoring task based on Head-Up Display(HUD)and an auditory n-back task which was used to manipulate the Mental Workload Level(MWL)in flight simulation environment.In our experiment,fixation frequency,average saccade time,blink rate and average pupil diameter were sensitive to MW.What’s more,a comprehensive assessment method of pilot mental workload based on various measures was advocated.At last,a Fisher projection function based on the Fisher discrimination method and a three-level discriminate model established by the Bayes discrimination method were built up,the original validation and cross-validation methods of both models were 97.92%and 95.83%respectively,which could discriminate various Mental Workload Levels(MWLs)ideally. 展开更多
关键词 MENTAL WORKLOAD FIXATION frequency BAYES DISCRIMINATION method
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基于贝叶斯方法的西江流域大雨集合概率预报产品订正试验 预览
14
作者 曾鹏 钟利华 李勇 《气象研究与应用》 2018年第3期21-25,I0003共6页
为了更好的利用降水历史先验概率分布函数信息修订的集合概率预报,基于贝叶斯概率决策理论,分别使用1981~2010年西江流域降雨量实况资料和2016年4~9月欧洲集合预报产品作为先验信息,通过建立基于贝叶斯的西江流域大雨概率预报模型,用以... 为了更好的利用降水历史先验概率分布函数信息修订的集合概率预报,基于贝叶斯概率决策理论,分别使用1981~2010年西江流域降雨量实况资料和2016年4~9月欧洲集合预报产品作为先验信息,通过建立基于贝叶斯的西江流域大雨概率预报模型,用以订正欧洲集合概率预报产品,并进行评分检验,从预报试验的结果来看:基于贝叶斯方法修正的集合概率预报产品对于汛期大雨的预报能力有一定的提高;除了9月份外,汛期其他月份在24~72h预报时效内的BS评分均优于集合概率预报,并可以在一定程度上减小大雨预报空报的可能性;前汛期TS评分高值区分布存在月际差异,4月至6月随着降水强度和范围的扩大,大部分流域评分升高;此项工作可为预报员开展西江流域强降雨预报提供参考依据。 展开更多
关键词 西江流域 集合概率预报 贝叶斯方法 大雨 检验
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小样本下基于竞争失效的轴承可靠性评估 预览 被引量:1
15
作者 秦荦晟 陈晓阳 沈雪瑾 《振动与冲击》 CSCD 北大核心 2017年第23期248-254,共7页
轴承是机械产品中重要的组成部分,其性能和寿命与机械设备的运行寿命密切相关。为获得准确的轴承可靠性评估结果,应当综合考虑不同失效模式对轴承可靠性的影响。针对轴承试验中完全失效的数据,利用Bootstrap法构造轴承寿命分布参数的先... 轴承是机械产品中重要的组成部分,其性能和寿命与机械设备的运行寿命密切相关。为获得准确的轴承可靠性评估结果,应当综合考虑不同失效模式对轴承可靠性的影响。针对轴承试验中完全失效的数据,利用Bootstrap法构造轴承寿命分布参数的先验分布,依据Bayes法估计出相应的后验分布,并对后验期望修偏即可获得轴承寿命分布参数。通过进一步分析轴承的振动性能退化数据,获得轴承局部失效的寿命分布。利用Copula函数对轴承的完全失效的寿命分布模型和局部失效寿命模型进行综合分析,借助试验数据点的经验Kendall相关秩估计Copula函数的相关参数,求得轴承竞争失效下的可靠性分析结果,获得的分析结果有助于寻找轴承设计过程中存在的缺陷,提高轴承的可靠度。 展开更多
关键词 轴承 BOOTSTRAP方法 Bayes 性能退化 COPULA函数 可靠性
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基于Probit-Bayes方法的储罐地震易损性研究 预览 被引量:3
16
作者 魏利军 王向阳 +1 位作者 罗艾民 向阳 《中国安全生产科学技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期17-21,共5页
为了研究地震对储罐造成的影响,结合历史上储罐的震害资料,将储罐的损伤程度进行分级,通过采用Bayes方法估计Probit模型参数,再转化成储罐的损伤概率,给出了各个损伤状态下的模型参数及给定地震加速度下储罐的损伤概率,提出了1种基于Pro... 为了研究地震对储罐造成的影响,结合历史上储罐的震害资料,将储罐的损伤程度进行分级,通过采用Bayes方法估计Probit模型参数,再转化成储罐的损伤概率,给出了各个损伤状态下的模型参数及给定地震加速度下储罐的损伤概率,提出了1种基于Probit-Bayes方法估计储罐易损性的计算方法。结果表明:所提出的地震损伤计算方法,能够有效的评估储罐在不同地震加速度下的损伤程度,可为震后储罐的安全评估提供理论依据。 展开更多
关键词 储罐 PROBIT模型 BAYES方法 地震 易损性曲线
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命中精度Bayes推断中基于P值的验前可信度建模 被引量:2
17
作者 刘琦 李旭 张安扬 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期75-81,共7页
在对散布参数验前可信度的定义与必要性进行分析的基础上,给出了给定散布参数(方差)的P值计算模型,构建了一维散布分析时验前分布可信度的P值模型,给出了验前P值与验前可信度的定义,并对其变动情况进行了阐述,给出了验前分布的拒绝条... 在对散布参数验前可信度的定义与必要性进行分析的基础上,给出了给定散布参数(方差)的P值计算模型,构建了一维散布分析时验前分布可信度的P值模型,给出了验前P值与验前可信度的定义,并对其变动情况进行了阐述,给出了验前分布的拒绝条件.对二维散布分析条件下的验前可信度分析,分别构建了验前P值的独立求解模型和集成求解模型.并从0.05,0.2,0.4区分的数据区间,给出了验前分布选择的原则和要求.基于案例比较可见,验前可信度能较为显著地完成验前分布的差异化比较,相对现有的仅对验前可信度的定性说明,基于P值的验前可信度建模与计算,不仅能完成验前可信度的量化计算,而且能从概率的角度对验前分布选择的正确性进行假设检验. 展开更多
关键词 航空航天装备 验前可信度 BAYES方法 命中精度 P值 散布参数
煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型及应用 被引量:4
18
作者 李红梅 赵春侠 +1 位作者 刘年平 王大国 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2017年第2期174-177,共4页
基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,... 基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型。选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析模型。为了验证模型的准确性,用回代判别方法对14组煤层实测数据进行判别,并用工程实例进行了验证。研究结果表明,Bayes判别分析模型误判率较低,能快速有效地判别出煤层底板突水危险性的等级,在实际工程中有较强的适用性。 展开更多
关键词 煤层 底板 突水 BAYES方法 判别分析
助飞反潜鱼雷落点精度的Bayes评估方法 预览 被引量:1
19
作者 邢国强 翟东民 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第8期21-24,共4页
针对助飞反潜鱼雷落点精度指标特点(采用标准方差σ表示)以及评估该指标过程中遇到的本舰定位误差过大的实际问题,提出对该指标采用验前信息的二项分布Bayes假设检验方法进行综合评定;采用数据预处理方法将舰位定位偏差分离。算例表... 针对助飞反潜鱼雷落点精度指标特点(采用标准方差σ表示)以及评估该指标过程中遇到的本舰定位误差过大的实际问题,提出对该指标采用验前信息的二项分布Bayes假设检验方法进行综合评定;采用数据预处理方法将舰位定位偏差分离。算例表明:该方法能有效利用试验数据,对助飞反潜鱼雷落点精度指标进行科学充分的评定和估算。 展开更多
关键词 助飞反潜鱼雷 落点精度 BAYES方法 定位误差
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MPM用小型化宽带行波管可靠性的Bayes方法估计 预览
20
作者 王伟 邵淑伟 《真空电子技术》 2017年第1期18-21,共4页
微波功率模块(MPM)集合了电真空器件和固态器件的优点,是未来军用微波领域的重要研究方向,作为MPM核心器件的行波管的可靠性研究就显得尤为重要。本文基于Bayes理论的无失效数据分析方法,建立了数学模型,推导出产品失效率λ的后验分... 微波功率模块(MPM)集合了电真空器件和固态器件的优点,是未来军用微波领域的重要研究方向,作为MPM核心器件的行波管的可靠性研究就显得尤为重要。本文基于Bayes理论的无失效数据分析方法,建立了数学模型,推导出产品失效率λ的后验分布计算公式,并结合实例对应用于某型MPM的小型化宽带行波管的可靠性指标失效率和平均无故障工作时间进行了预估,结果表明,该方法的计算结果符合工程实际,对其他行波管产品的可靠性分析也具有借鉴意义。 展开更多
关键词 宽带行波管 失效率 BAYES方法
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