期刊文献+
共找到1,299篇文章
< 1 2 65 >
每页显示 20 50 100
目前大学生就业难问题的解决方案探讨 预览
1
作者 吉朝瑜 梁奕宁 宋甲行 《科技创业月刊》 2019年第3期55-59,共5页
近年来,我国毕业生就业形势严峻,毕业生自身能力与岗位要求存在差距,导致企业人才短缺与大学生就业困难的双重问题。为解决上述问题,将从职位供给方的人才偏好分析入手,为在校学生指明学习与发展方向,进一步分析供给方人才需求信息与社... 近年来,我国毕业生就业形势严峻,毕业生自身能力与岗位要求存在差距,导致企业人才短缺与大学生就业困难的双重问题。为解决上述问题,将从职位供给方的人才偏好分析入手,为在校学生指明学习与发展方向,进一步分析供给方人才需求信息与社会职位需求变动趋势,给予在校生理想职位的就业前景分析与职业规划建议,并为在校生提供理想职位与公司的实习机会,建立学生与企业双向评价机制,为后期招聘的职位供需双方了解彼此情况提供有价值的参考信息,同时也为毕业生提供企业招聘信息。为实现以上目标,构建了下述四个模型:首先,通过TextRank方法建立关键词提取模型,用于提取学生建立中的关键信息和了解企业用人偏好;其次,通过共词分析、聚类分析的方法和构建聚类分析谱系图建立匹配与储存优化模型,将学生与适合的企业配对;第三,通过BP神经网络的思想建立就业率预测模型,为学生就业指导;第四,通过PageRank模型思想建立学生企业双向评价选择模型,实现学生与企业的双向评价目标。 展开更多
关键词 初始阶段 TextRank法 聚类分析 BP神经网络 PageRank法
在线阅读 下载PDF
基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法 预览
2
作者 张文硕 许艳春 谢术芳 《江苏科技信息》 2019年第4期41-43,共3页
随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法,实验结果对实际数据集进... 随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法,实验结果对实际数据集进行了比较,结果表明,该方法对于所有情况的平均估计要优于其他传统方法,对于具有层次关系的文字资料的数据挖掘是一种较好的方法。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 层次聚类方法 关联规则
在线阅读 下载PDF
基于划分的蚁群聚类算法研究 预览
3
作者 李伟 《信息与电脑》 2019年第2期45-47,共3页
聚类分析是一种重要的人类活动,被广泛应用于数据挖掘、统计学、生物学和机器学习等领域。随着仿生学的发展,一种新的智能优化算法-蚁群算法被提出,并被应用于聚类分析。针对PAM算法和蚁群聚类算法的缺点,提出了一种将PAM算法和蚁群聚... 聚类分析是一种重要的人类活动,被广泛应用于数据挖掘、统计学、生物学和机器学习等领域。随着仿生学的发展,一种新的智能优化算法-蚁群算法被提出,并被应用于聚类分析。针对PAM算法和蚁群聚类算法的缺点,提出了一种将PAM算法和蚁群聚类算法相结合的聚类方法。仿真实验表明,算法性能得到了有效提高。 展开更多
关键词 聚类 划分法 PAM算法 蚁群算法
在线阅读 下载PDF
基于水青树叶表型性状的核心种质资源库构建策略 预览
4
作者 张欢 王东 +2 位作者 段帆 李珊 甘小洪 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期166-173,共8页
[目的]为了更好地构建水青树核心种质资源库,本文以161个水青树种质为试材,利用叶表型性状的遗传变异数据,对其构建方法进行了探索。[方法]首先,采用欧氏距离和瓦尔德法对所有个体进行逐步聚类;然后,设定10个取样比例(10%、15%、20%、25... [目的]为了更好地构建水青树核心种质资源库,本文以161个水青树种质为试材,利用叶表型性状的遗传变异数据,对其构建方法进行了探索。[方法]首先,采用欧氏距离和瓦尔德法对所有个体进行逐步聚类;然后,设定10个取样比例(10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%、55%),分别用随机取样策略、偏离度取样策略和位点优先取样策略筛选出与之对应的核心种质资源库。将这3种不同取样策略构建的核心种质资源库进行比较,从而筛选出最适种质资源。[结果](1)三种取样策略中,位点优先取样法明显提高了其种质资源库的方差差异百分率(VD)、变异系数变化率(VR)和极差符合率(CR),且45%是最适合构建水青树核心种质资源库的比例;(2)对种质资源核心库不同数量性状进行t检验,其累计贡献率达到82%以上。[结论]在欧氏距离结合瓦尔德法聚类条件下,位点优先取样策略是构建水青树种质资源核心库的最佳方法。 展开更多
关键词 水青树 核心种质资源库 遗传距离 聚类方法 取样策略 表型性状
在线阅读 下载PDF
空间数据库反向最近邻聚类方法 预览
5
作者 刘久彪 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期387-392,共6页
针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果,导致空间数据分量失真,存在聚类精度低、耗时长的问题,提出一种空间数据库反向最近邻聚类方法.首先,通过选取训练样本集实现核矩阵的特征分解,获得其距离特征修正值去除初始... 针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果,导致空间数据分量失真,存在聚类精度低、耗时长的问题,提出一种空间数据库反向最近邻聚类方法.首先,通过选取训练样本集实现核矩阵的特征分解,获得其距离特征修正值去除初始值的影响;然后,根据核主成分分析(KPCA)降维并结合降维后的距离特征反向结果,利用反向最近邻聚类方法与扩展的部分失真搜索法相结合,实现空间数据的聚类;最后利用选定的聚类中心对数据集进行计算,计算数据集第一维分量与聚类中心第一维分量之间的失真,得到反向最近邻,直至所有空间数据均找到所属类别,最终完成空间数据库反向最近邻聚类.实验结果表明,该方法提高了空间数据的聚类精度,减少了空间数据聚类所用时间. 展开更多
关键词 空间数据库 空间距离 数据修正 降维 反向最近邻 聚类方法
在线阅读 下载PDF
小儿葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征的护理干预 预览
6
作者 李玲玲 《国际医药卫生导报》 2019年第5期803-805,共3页
目的分析小儿葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征的护理干预。方法随机选取2016年10月至2018年10月在本院进行治疗的葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征患儿28例。在住院期间,对所有患儿进行全面的护理干预,观察所有患者的治疗情况以及改善情况,治疗... 目的分析小儿葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征的护理干预。方法随机选取2016年10月至2018年10月在本院进行治疗的葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征患儿28例。在住院期间,对所有患儿进行全面的护理干预,观察所有患者的治疗情况以及改善情况,治疗结束后分析患儿治疗效果。结果进行护理干预后,患儿相关指标理想,满意度和依从性较高,所有患儿均痊愈出院,痊愈率为100%。结论对葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征患儿进行科学及时的护理干预可以使患者尽快恢复,降低并发症发生率,护理效果显著,值得在临床上推广使用。 展开更多
关键词 集束化护理 葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征 护理方法
在线阅读 下载PDF
基于聚类分析的船舶数据库优化分析 预览
7
作者 王振 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期145-147,共3页
数据库优化问题是船舶数据管理系统中的一个关键模块,数据库优化结果直接影响数据查询效率和查询准性,针对当前船舶数据库优化方法存在的错误差、优化时间长等难题,以改善船舶数据库优化效果为目标,设计了一种基于聚类分析的船舶数据库... 数据库优化问题是船舶数据管理系统中的一个关键模块,数据库优化结果直接影响数据查询效率和查询准性,针对当前船舶数据库优化方法存在的错误差、优化时间长等难题,以改善船舶数据库优化效果为目标,设计了一种基于聚类分析的船舶数据库优化方法。首先对船舶数据库优化原理进行分析,提出当前船舶数据库优化方法各自存在的不足,然后引入聚类分析算法对船舶数据库优化问题进行挖掘,发现船舶数据库变化特点,找到最优的船舶数据库优化策略,最后进行了船舶数据库优化仿真对比测试。相对于其他船舶数据库优化方法,聚类分析方法的船舶数据库查询效率高,改善了船舶数据库优化实时性,提高了船舶数据库查准率,船舶数据库优化结果显著优于对比船舶数据库优化方法,在船舶数据库管理中具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 船舶数据库 查询效率 查准率 聚类分析 优化方法
在线阅读 下载PDF
基于改进的密度峰值算法的K-means算法 预览
8
作者 杜洪波 白阿珍 朱立军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第18期20-24,共5页
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法(DPC)的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中... 针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法(DPC)的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中心,弥补了K-means算法初始聚类中心随机选取导致易陷入局部最优解的缺陷;其次运用K-means算法进行迭代,并且引入熵值法计算距离优化聚类。在UCI数据集上的实验表明,该算法得到较好的初始聚类中心和较稳定的聚类结果,并且收敛速度也较快,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 改进的DPC算法 聚类 熵值法 初始聚类中心 优化聚类
在线阅读 下载PDF
基于圆形弧度选取初始质心的 K均值聚类算法 预览
9
作者 孙丽萍 杨景超 +1 位作者 王亚萍 冯科 《信息与电脑》 2018年第24期62-63,共2页
K均值聚类算法是聚类分析中一种典型的基于划分的聚类方法。该算法具有简洁、高效、易实现的特点。但是,初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响,一旦没有选好初始值选,将无法得到有效的聚类结果。针对此问题,笔者提出了基于圆形弧... K均值聚类算法是聚类分析中一种典型的基于划分的聚类方法。该算法具有简洁、高效、易实现的特点。但是,初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响,一旦没有选好初始值选,将无法得到有效的聚类结果。针对此问题,笔者提出了基于圆形弧度选取初始质心的K均值聚类算法。通过实验证明,所提的算法能够快速产生质量较高的聚类结果。 展开更多
关键词 K均值聚类 聚类分析 聚类方法
在线阅读 下载PDF
淮河生态经济带水质时空变化特征
10
作者 吉婷婷 王细元 毛广雄 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期39-43,共5页
应用统计分析Topsis和聚类分析方法分析了淮河生态经济带水质的时空分异特征,发现不同水质指标的年内波动差异较大,pH值波动较小,但DO、CODMn、NH3-N波动较大,且站点间差异亦大;苏皖豫三省pH值年内时序上具较好同步性,DO季节差异突出,... 应用统计分析Topsis和聚类分析方法分析了淮河生态经济带水质的时空分异特征,发现不同水质指标的年内波动差异较大,pH值波动较小,但DO、CODMn、NH3-N波动较大,且站点间差异亦大;苏皖豫三省pH值年内时序上具较好同步性,DO季节差异突出,冬春季偏高,夏秋季偏低,CODMn以江苏省最低,安徽省最高,河南省波动最大,江苏省NH3-N波动最小且稳定,但河南与安徽两省波动大且冬季稍偏高;空间上以淮河干流水质较好,但干流北侧支流水系的水质较差;水质站点空间上可划为三大类型,其中站点S7、S9、S10、S14、S18为水质较差类,多位于支流水系,站点S2、S4、S5、S6、S11、S12、S13、S15、S16为水质中等类,站点S1、S3、S8、S17、S19、S20属水质总体优良类。 展开更多
关键词 水质 时空变化 TOPSIS方法 聚类分析方法 淮河生态经济带
基于表征分形维数的结构面产状分组效果评价方法及应用
11
作者 李立辰 吴文兵 +1 位作者 杨松 姚赵田 《岩石力学与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1641-1648,共8页
进行结构面产状分布特征的分形描述时,传统分形维数同时受到产状样本数和样本自身分布特征的影响,考虑到传统方法的不足,提出表征分形维数的概念。引入蒙特卡洛法生成服从Fisher分布的不同离散程度的样本,对结构面产状分形维数随样本数... 进行结构面产状分布特征的分形描述时,传统分形维数同时受到产状样本数和样本自身分布特征的影响,考虑到传统方法的不足,提出表征分形维数的概念。引入蒙特卡洛法生成服从Fisher分布的不同离散程度的样本,对结构面产状分形维数随样本数的变化趋势进行分析得出,分布曲线总体呈"三段式"分布,即分形维数曲线增长先较快,后变慢,最终趋于平稳;取分形维数增长速率第一次出现减小对应的样本数为最优样本数,并以最优样本数对应分形维数作为表征分形维数对样本产状分布特征进行描述。结合一实际矿山边坡工程,引入聚类算法对结构面产状进行分组,将表征分形维数与传统有效性指标的分组效果进行比较,结果表明,表征分形维数不用预先假设产状样本的分布形式,能很好地反映结构面实际的分布特征。 展开更多
关键词 岩石力学 结构面产状 蒙特卡洛法 表征分形维数 Fisher分布 聚类算法
汽车制动力曲线异常检测
12
作者 宁航 南春丽 +3 位作者 杨澜 赵祥模 刘浩学 周丹 《交通运输工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期82-92,共11页
研究了制动力曲线异常检测方法,分析了回踩异常特性,考虑了制动力检测工况和制动力曲线变化趋势,基于余弦相似度与相对误差,对制动力数据进行聚类,建立了制动力曲线分段算法;将制动力曲线分为阻滞段、上升段、持续段和释放段,提取出相... 研究了制动力曲线异常检测方法,分析了回踩异常特性,考虑了制动力检测工况和制动力曲线变化趋势,基于余弦相似度与相对误差,对制动力数据进行聚类,建立了制动力曲线分段算法;将制动力曲线分为阻滞段、上升段、持续段和释放段,提取出相应的数据子集;对3家检验机构的9 120条制动力曲线进行人工筛选和分析,归纳了制动超前、回踩、增长滞后3种异常特征,给出了相应异常检测算法;对于较难识别的回踩异常,根据动态规划思想,找出上升段最长连续趋势下降子序列,计算了该子序列占制动力曲线上升段的行程比,并结合经验值来判定该子序列是否异常。研究结果表明:对于维度不大于32的低维制动力数据,通过余弦相似度可聚类制动力曲线的阻滞段、上升段、持续段和释放段;对于维度大于32的高维数据,因为维数较高,行程比较小,分界点对整个序列相似度影响较小,在这种情况下,必须在考虑相似度的情况下,通过分界点的相对误差进一步约束聚类结果,可以确定制动力曲线的阻滞段、上升段、持续段和释放段;由于采集的回踩子序列占制动力曲线的行程比为9.8%,大于行程比的经验阈值8.2%,因此,该制动力曲线具有回踩异常,判断结果正确,方法可靠。 展开更多
关键词 汽车工程 制动性能 制动力曲线 异常检测 回踩异常 聚类方法 动态规划
航城居住区慢行交通服务水平评价方法研究 预览
13
作者 李雅琪 贺玉龙 《黑龙江交通科技》 2018年第9期173-174,共2页
以首都机场航空城居住区的28条道路的慢行交通为样本,从规划人员及行人关心的慢行交通设施、安全性、舒适性及方便性等方面,选取了18个评价指标,通过模糊聚类和相关分析的方法,建立了一种航城居住区慢行交通服务水平评价方法。同时,对... 以首都机场航空城居住区的28条道路的慢行交通为样本,从规划人员及行人关心的慢行交通设施、安全性、舒适性及方便性等方面,选取了18个评价指标,通过模糊聚类和相关分析的方法,建立了一种航城居住区慢行交通服务水平评价方法。同时,对选取的28条道路进行了问卷调查,模型评价结果与用户的主观评价结果一致。 展开更多
关键词 慢行交通 服务水平 聚类分析 航城居住区
在线阅读 下载PDF
基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法 预览
14
作者 王晓丹 张龙波 +1 位作者 王雷 刘晨 《山东理工大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期13-16,20共5页
现有的基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型,对于边缘模糊、噪声强的图像存在易产生边缘泄露的现象,导致分割效果不理想.针对这种现象提出了一种基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法.算法将原始图像通过Nystrom方法采样,... 现有的基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型,对于边缘模糊、噪声强的图像存在易产生边缘泄露的现象,导致分割效果不理想.针对这种现象提出了一种基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法.算法将原始图像通过Nystrom方法采样,近似估算相似矩阵和特征向量,通过k-means算法将特征向量聚类,最后利用水平集分割方法实现图像分割.实验结果表明,与基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型相比,在相同的迭代次数中,分割时间减少,相似度系数提高. 展开更多
关键词 水平集 图像分割 聚类 NYSTROM方法 相似矩阵
在线阅读 免费下载
核猫群红外图像异常检测方法在电力智能巡检中的应用 预览
15
作者 胡洛娜 彭云竹 石林鑫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期908-914,共7页
针对传统基于聚类的红外图像异常检测方法对电力设备红外图像多层分割效果较差,异常检测有效性较低等问题,提出了一种核猫群电力红外图像异常检测方法,通过核猫群聚类实现电力设备红外图像的异常检测。首先,对红外图像进行RGB值校正,并... 针对传统基于聚类的红外图像异常检测方法对电力设备红外图像多层分割效果较差,异常检测有效性较低等问题,提出了一种核猫群电力红外图像异常检测方法,通过核猫群聚类实现电力设备红外图像的异常检测。首先,对红外图像进行RGB值校正,并将校正的RGB值映射到Lab空间,获取聚类所需数据集。核猫群聚类方法中的每一只猫代表着一种聚类划分,用聚类中心点的坐标来对猫的位置进行编码。利用搜寻模式和追踪模式对猫群中猫的位置进行更新,采用核函数引导的相似性度量构造目标函数,通过迭代优化获得电力设备红外图像的多层分割聚类结果,最终发现电力设备中的异常发热区域。实验通过与k-means、fuzzyc-means和传统猫群聚类进行定量对比,结果表明,所提方法多层分割效果更好,具有更佳的异常检测能力。 展开更多
关键词 电力设备 红外图像 多层分割 异常检测 聚类 核猫群优化
在线阅读 下载PDF
基于AHP-熵权分簇算法的多弹协同作战研究 预览
16
作者 陈德江 王君 赵崇丞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第8期51-55,共5页
分析了几种应用于AdHoc网络的典型分簇算法,提出了利用分簇算法来实现多枚导弹动态组网的思想;重点研究了一种基于AHP-熵权的分簇算法在多弹协同作战网络系统中的应用。算法运用AHP和熵值法计算组合权重,增强了权重的可靠性;同时考察了... 分析了几种应用于AdHoc网络的典型分簇算法,提出了利用分簇算法来实现多枚导弹动态组网的思想;重点研究了一种基于AHP-熵权的分簇算法在多弹协同作战网络系统中的应用。算法运用AHP和熵值法计算组合权重,增强了权重的可靠性;同时考察了多个因素指标,提高了算法的适应性。仿真结果表明,与其他典型算法比较,本算法提高了多弹协同作战组网系统的稳定性。为未来导弹组网作战形式和新一代导弹的研制提供了一定的思路。 展开更多
关键词 动态组网 分簇算法 熵值法 AHP 多弹协同作战
在线阅读 下载PDF
催化裂化MIP工艺原料油聚类研究 预览
17
作者 欧阳福生 李盾 方伟刚 《石油炼制与化工》 CSCD 北大核心 2018年第3期41-47,共7页
以催化裂化MIP装置工业数据为基础,选取原料油性质中的密度、饱和烃含量、芳烃含量、(沥青质+胶质)含量、镍含量、钒含量、残炭7个变量,分别采用K-means和FCM算法对原料油性质进行聚类。K-means聚类法将原料油性质的95组样本分为4... 以催化裂化MIP装置工业数据为基础,选取原料油性质中的密度、饱和烃含量、芳烃含量、(沥青质+胶质)含量、镍含量、钒含量、残炭7个变量,分别采用K-means和FCM算法对原料油性质进行聚类。K-means聚类法将原料油性质的95组样本分为4类,FCM聚类法将原料油性质的95组样本分为5类。聚类结果中的每一类原料油特征都比较明显,表明K-means和FCM聚类法对于原料油性质的聚类分析均具有较好的适用性。以此为基础,可以针对每一类原料油建立相应的产品分布优化智能模型,为寻找目的产品收率最大化的操作条件提供指导。 展开更多
关键词 流化催化裂化 聚类方法 智能化模型 操作优化
在线阅读 下载PDF
一种动态分群带熵权的粒子群优化方法 预览
18
作者 刘道华 胡秀云 +1 位作者 赵岩松 崔玉爽 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期69-74,共6页
为提高粒子群优化的求解性能,提出了一种动态分群带熵权的粒子群优化求解方法.该方法采用k的均值聚类获得子群总数,在子群粗搜索过程中充分利用其他粒子的熵信息,采用子群及其他子群搜索的最优解信息构建熵权以调整惯性权重,利用自身群... 为提高粒子群优化的求解性能,提出了一种动态分群带熵权的粒子群优化求解方法.该方法采用k的均值聚类获得子群总数,在子群粗搜索过程中充分利用其他粒子的熵信息,采用子群及其他子群搜索的最优解信息构建熵权以调整惯性权重,利用自身群粒子经过m次迭代时的优化信息构建熵权以调整本群的全局最优值.在子群精搜索过程中,利用各子群获得的最优解信息作为新群的初始设置,利用其他粒子的迭代信息构建熵权来调整全局最优值.采用传统的粒子群优化算法、其他文献中的方法以及新提出的方法分别对4个经典的测试函数进行对比实验,从获得解的最优值、平均值、标准差以及平均迭代数作对比,从而验证了该方法具有求解精度高以及优化求解迭代次数少等优点. 展开更多
关键词 粒子群优化 子群 信息熵权 聚类方法
在线阅读 下载PDF
移动轨迹聚类方法研究综述 被引量:1
19
作者 牟乃夏 徐玉静 +3 位作者 张恒才 陈洁 张灵先 刘希亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-7,共7页
轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本... 轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本文首先根据轨迹数据的特点,将轨迹数据模型分为轨迹点模型和轨迹段模型,并据此定义相应的相似性度量:空间相似性度量和时空相似性度量;然后,对两类模型的聚类方法进行了综述,并总结不同聚类算法的优缺点,以期为不同应用选取聚类算法提供科学依据;最后对移动轨迹数据聚类方法研究的发展趋势进行了讨论。 展开更多
关键词 移动轨迹数据 数据挖掘 聚类方法 研究综述
基于多重特征的双层Web用户聚类方法 预览
20
作者 王钊 樊钊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期93-96,共4页
通过对Web日志的聚类分析,可以发现用户的群体特征,甚至可以预测用户将来的访问模式,进而为不同的用户群提供个性化服务。针对现有方法的一般缺陷,包括特征选择单一无法充分体现用户兴趣偏好和传统Hierarchical算法在用户聚类时存在的... 通过对Web日志的聚类分析,可以发现用户的群体特征,甚至可以预测用户将来的访问模式,进而为不同的用户群提供个性化服务。针对现有方法的一般缺陷,包括特征选择单一无法充分体现用户兴趣偏好和传统Hierarchical算法在用户聚类时存在的收敛效率低、易受用户访问多样性影响的问题,提出了基于多重特征的双层用户聚类方法。该方法采用多重特征对用户相似性进行度量,并在此基础上进行双层聚类。采用基于密度的DBSCAN算法来排除用户会话中的离群对象和发现不规则簇,然后再采用自底向上的Hierarchical方法对第一层的聚类结果进行聚类。实验结果表明,该方法具有良好的稳定性和聚类效果。 展开更多
关键词 WEB日志 多重特征 聚类方法 用户相似性度量
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 65 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈