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一种高效的水下图像增强算法——CLAHE的优化 预览
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作者 史学超 王子阳 +1 位作者 陶毅 陈巍 《信息与电脑》 2019年第19期61-64,共4页
因水下环境复杂,光线透过水体会发生严重的衰减和散射,导致水下图像往往呈现出图像对比度差、饱和度差、图像偏暗等情况。笔者提出一种易实现且高效的水下图像增强方法。该方法先分割出图像的RGB三通道,在每个通道上利用直方图均衡(HE)... 因水下环境复杂,光线透过水体会发生严重的衰减和散射,导致水下图像往往呈现出图像对比度差、饱和度差、图像偏暗等情况。笔者提出一种易实现且高效的水下图像增强方法。该方法先分割出图像的RGB三通道,在每个通道上利用直方图均衡(HE)法对图像整体进行增强,后采用对比度限制自适应直方图均衡法(CLAHE),修改其中的NumTiles、clipLimit、Distribution、Alpha等参数对图像的细节部分进行进一步增强,最后将3个通道的图像进行合成得到增强后的图像。结果表明,该方法能够有效处理各种水下图像的图像偏暗、对比度差等情况,对图像色彩的提升也有较好的效果。 展开更多
关键词 水下图像增强 直方图均衡 限制对比度自适应直方图均衡
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基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法 预览
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作者 虎晓红 陈宝钢 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期128-134,共7页
针对物联网监测的小麦苗情图像受成像自然环境和成像设备影响存在对比度低及图像模糊的问题,提出了基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法,首先压缩高概率密度色彩频度来减少高频色彩的像素出现过增强问题,然后对调整后的直方图进... 针对物联网监测的小麦苗情图像受成像自然环境和成像设备影响存在对比度低及图像模糊的问题,提出了基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法,首先压缩高概率密度色彩频度来减少高频色彩的像素出现过增强问题,然后对调整后的直方图进行分位划分以保持图像在增强后的色彩均值信息,缓和图像均值色彩变化过大导致的过增强和噪声放大问题,最后对分位直方图在分位区间内依据累积分布函数分别进行直方图均衡化融合为最终输出图像。结果表明,该方法克服了传统全局直方图易出现的过增强和噪声放大问题,增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果,能够满足小麦苗情远程监测图像增强的实际应用要求。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 物联网 远程监测
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铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨 预览
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作者 吴歆彦 陈明阳 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第6期160-164,共5页
受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强... 受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象;Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。 展开更多
关键词 铁路综合视频图像 去雾算法 直方图均衡算法 Retinex图像增强算法 暗通道先验去雾算法
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基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法 预览
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作者 李贤阳 阳建中 +1 位作者 杨竣辉 陆安山 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期96-103,共8页
为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红... 为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红外图像的强度等级的不确定性,形成平滑直方图,确定出局部最大值,利用优化的平台直方图对低频分量完成增强;根据高频分量的标准差,将其高频分量分类为强边缘、中边缘与弱边缘系数,再设计三个不同的增强方法,对这三类系数进行差异增强,从而得到增强的高频分量序列;将增强的低频分量与一系列的高频分量完成组合,形成增强图像;引入非局部均值滤波,对增强图像实施降噪处理。测试结果表明:与当前低质量红外图像增强方案相比,该方法拥有更高的增强视觉质量,更好地兼顾全局与局部对比度,消除过渡增强、伪影与噪声,且输出图像具有更大的熵值与标准偏差值,分别保持在6.8、5.3以上。 展开更多
关键词 红外图像增强 边缘保持平滑滤波 模糊统计 直方图均衡化 差异增强 高频分量分类 局部最大值
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一种宽动态范围下的红外图像局部细节增强算法 预览
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作者 李继泉 时勤功 李井文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1026-1032,共7页
针对红外图像在宽动态范围下压缩到窄动态范围时带来的图像细节显示模糊、暗处细节丢失以及对比度偏低等问题,提出了一种基于引导滤波分层的红外图像细节自适应增强算法。对背景层利用优化的CLAHE算法来进行压缩,对细节层利用脉冲噪声... 针对红外图像在宽动态范围下压缩到窄动态范围时带来的图像细节显示模糊、暗处细节丢失以及对比度偏低等问题,提出了一种基于引导滤波分层的红外图像细节自适应增强算法。对背景层利用优化的CLAHE算法来进行压缩,对细节层利用脉冲噪声的多尺度检测并结合韦伯定理的方法进行压缩;解决前述的弱细节模糊以及暗部细节丢失问题。综合主、客观实验结果表明,相对于映射类、分层增强类以及Retinex和集成学习类增强算法,本文所提算法在背景层对比度和光照强度优化、细节层噪声抑制和弱细节增强上取得优异效果;在信息熵、PSNR和SSIM三种客观评测指标下综合效果最佳;处理速度达到150 f/s。在保证实时性的同时,不仅提高了图像的整体对比度,还突出了图像的局部细节,适用于宽温度范围下复杂环境的应用。 展开更多
关键词 红外图像 引导滤波 图像增强 脉冲噪声 直方图均衡
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基于高斯-拉普拉斯金字塔的DR图像增强改进算法研究 预览
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作者 朱伟 刘健 +2 位作者 竺明月 邵勤 严郁 《中国医疗器械杂志》 2019年第1期10-13,共4页
目的为从数字X线成像(Digital Radiography,DR)图像中获取更多的诊断决策信息,在传统高斯-拉普拉斯金字塔算法的基础上提出了改进。方法在基于人眼视觉特性及获得更好细节增强效果的基础上,对图像低频分量采用直方图均衡使图像灰度显示... 目的为从数字X线成像(Digital Radiography,DR)图像中获取更多的诊断决策信息,在传统高斯-拉普拉斯金字塔算法的基础上提出了改进。方法在基于人眼视觉特性及获得更好细节增强效果的基础上,对图像低频分量采用直方图均衡使图像灰度显示更加均衡,对图像高频分量采用分层指数增强使图像细节更加清晰。结果改进算法提高了胸部、盆腔和脊椎等部位的DR图像的对比度,使图像更有层次感,获得了良好的图像增强效果。结论实现结果表明,该算法的增强效果优于传统高斯-拉普拉斯金字塔算法。 展开更多
关键词 数字X线成像 高斯-拉普拉斯金字塔 直方图均衡 指数增强
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基于神经网络的红外焦平面光学非均匀性校正改进算法 预览
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作者 李谦 杨波 +3 位作者 粟宇路 樊佩琦 刘传明 苏俊波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期251-255,共5页
基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门。神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法。本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声... 基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门。神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法。本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声,此外,为了消除预处理对图像对比度的影响,本文增加了神经网络的层数,使用双层神经网络对算法进行更新,从而消除了图像对比度下降的现象。实验结果表明,改进的神经网络算法能够有效的改善图像质量,消除图像中光学引入的非均匀性。 展开更多
关键词 非均匀性校正 光学非均匀性 直方图均衡化
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一种基于二进小波变换的图像增强方法 预览
8
作者 贺欢 吐尔洪江·阿布都克力木 何笑 《信息通信》 2019年第8期13-15,共3页
传统的增强图像的方法会丢失图像细节。结合二进小波变换和直方图均衡的优势,提出一种基于二进小波变换的图像增强方法。首先利用二进小波变换将图像分解为一个低频分量和三个高频分量,分别对低频分量做直方图均衡处理,高频分量做高斯-... 传统的增强图像的方法会丢失图像细节。结合二进小波变换和直方图均衡的优势,提出一种基于二进小波变换的图像增强方法。首先利用二进小波变换将图像分解为一个低频分量和三个高频分量,分别对低频分量做直方图均衡处理,高频分量做高斯-拉普拉斯掩膜锐化,再将处理后的低频分量和各高频分量进行二进小波逆变换重构。实验结果表明,该方法较于单纯的只使用直方图均衡的传统方法和只对低频图像做直方图均衡处理方法有较好的增强效果。 展开更多
关键词 二进小波变换 直方图均衡 高斯-拉普拉斯掩膜锐化 图像增强
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基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现 预览
9
作者 贺聪 胡乃瑞 李玉峰 《电子设计工程》 2019年第21期186-189,共4页
为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像分区处理的方法,减少CLAHE算法的... 为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像分区处理的方法,减少CLAHE算法的计算次数和总体计算时间,此外,通过FPGA实现该CLAHE算法,实现图像的实时高速自适应增强。结果表明:与算法软件运行时间相比,基于FPGA的算法实现在计算时间上减少6~10倍,对于1280×1024图像的处理速率可以达到30帧/秒。可见该方法,对FPGA资源消耗少,运算速度快,满足微光夜视仪使用需求。 展开更多
关键词 FPGA 直方图均衡 图像增强 线性插值
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结合直方图均衡和模糊集理论的红外图像增强研究 预览
10
作者 李杨 闫岩 《计算机与数字工程》 2019年第2期428-430,450共4页
目前在运用靶场光电测量设备对红外图像进行采集的过程中,经常会出现边缘不清晰、缺乏较高对比度等问题,对图像采集质量产生了严重影响。因此通过尝试将直方图均衡以及模糊集理论相互结合的方式,使得图像能够在对数隶属度函数下,完成向... 目前在运用靶场光电测量设备对红外图像进行采集的过程中,经常会出现边缘不清晰、缺乏较高对比度等问题,对图像采集质量产生了严重影响。因此通过尝试将直方图均衡以及模糊集理论相互结合的方式,使得图像能够在对数隶属度函数下,完成向模糊域的转化,随后反复进行非线性变换使之可以获得更加清晰的边缘,最后利用直方图均衡化算法使得红外图像能够拥有更高的对比度,以此达到增强红外图像的目的。通过最终的实验分析可知,结合直方图均衡与模糊集理论的方式确实能够有效增强红外图像,改善其边缘不清晰等问题,具备良好应用效能。 展开更多
关键词 直方图均衡 模糊集理论 红外图像 图像增强
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一种改进的Lee滤波SAR图像去噪算法 预览
11
作者 付睢宁 路泽忠 王舜瑶 《计算机与数字工程》 2019年第8期2018-2021,共4页
由于SAR图像中存在的大量相干斑噪声,为后期SAR图像解译、反演等工作增加了困难。针对该问题论文提出了一种改进的Lee滤波算法,该算法不仅有效去除图像的相干斑噪声,并且边缘信息得到了良好保持。算法在原有Lee滤波算法基础上引入了直... 由于SAR图像中存在的大量相干斑噪声,为后期SAR图像解译、反演等工作增加了困难。针对该问题论文提出了一种改进的Lee滤波算法,该算法不仅有效去除图像的相干斑噪声,并且边缘信息得到了良好保持。算法在原有Lee滤波算法基础上引入了直方图均衡化,对原始灰度直方图进行运算处理后转换为均匀分布的灰度直方图,利用图像局部统计特性进行图像斑点滤波,完成了图像去噪任务。SAR数据滤波实验结果表明:论文提出的算法对噪声的抑制能力显著高于同类算法,且边缘信息得到了很好的保持。 展开更多
关键词 Lee滤波 SAR 图像去噪 直方图均衡
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基于提升小波和直方图均衡化的MSR Retinex多参数融合方法的真彩色图像增强 预览
12
作者 郝凡凡 吴粉侠 《无线互联科技》 2019年第2期101-103,106共4页
基于原始提升小波和直方图均衡化算法的不足,文章提出了一种基于提升小波的多尺度(MSR)Retinex与直方图均衡化融合的真彩色图像增强算法。该算法将HSV空间下的亮度V分量运用MSR Retinex不同参数所得到的图像提升小波变换,并对低频与高... 基于原始提升小波和直方图均衡化算法的不足,文章提出了一种基于提升小波的多尺度(MSR)Retinex与直方图均衡化融合的真彩色图像增强算法。该算法将HSV空间下的亮度V分量运用MSR Retinex不同参数所得到的图像提升小波变换,并对低频与高频进行最大值处理,利用提升小波逆变换重构得到新的图像RGB1,并对原始的HSV颜色模型中的亮度分量V进行自适应直方图均衡化处理得到新的图像RGB2,将RGB1与RGB2图像进行融合得到增强后的彩色图像。 展开更多
关键词 提升小波 直方图均衡化 MSR RETINEX
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一种基于水族濒危文字的图像增强及识别方法 预览
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作者 杨秀璋 夏换 于小民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期324-328,共5页
随着图形图像处理技术的迅速发展,图像增强及识别方法已广泛应用于各行各业。在此基础上,文字识别技术也取得了极大的进步。针对水族文字笔触随意、字形多变、噪声较多等问题,文中提出了一种改进的图像增强及识别方法。通过中值滤波算... 随着图形图像处理技术的迅速发展,图像增强及识别方法已广泛应用于各行各业。在此基础上,文字识别技术也取得了极大的进步。针对水族文字笔触随意、字形多变、噪声较多等问题,文中提出了一种改进的图像增强及识别方法。通过中值滤波算法降低图像噪声,利用直方图均衡化方法增强图像对比度,再经过二值化处理提取图像中的目标轮廓,通过腐蚀膨胀处理细化和扩张背景,最后采用改进的文字提取算法凸显水族文字,采用Sobel算子提取水族文字边缘,并对其进行仿真对比实验。实验结果表明,该方法有效地降低了图像噪声,准确地提取出了水族文字轮廓,可以应用于民族文字提取及识别、文物修复、图像增强等领域,对保护民族文物遗产、弘扬少数民族传统文化具有重要意义。 展开更多
关键词 图像增强 图像识别 水族文字识别 直方图均衡化 文字提取
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基于直方图均衡化的伽马校正和K-means聚类的舌象苔质分离方法 预览 被引量:1
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作者 韩立博 胡广芹 +3 位作者 张新峰 冯利 李泉旺 蔡轶珩 《北京生物医学工程》 2019年第1期1-6,共6页
目的舌苔、舌质分离对后续肿瘤患者舌象的客观化辨证具有重要的意义。常用的算法是基于颜色空间通道舌图像的K-means聚类算法。CIELAB颜色空间的a*通道舌图像相较于其他颜色空间通道的舌图像分割结果稳定,常用于后续的分割。对于部分舌... 目的舌苔、舌质分离对后续肿瘤患者舌象的客观化辨证具有重要的意义。常用的算法是基于颜色空间通道舌图像的K-means聚类算法。CIELAB颜色空间的a*通道舌图像相较于其他颜色空间通道的舌图像分割结果稳定,常用于后续的分割。对于部分舌图像,a*通道舌图像的舌苔、舌质虽然具有一定的区分度,但二者的区分度并不是十分明显,影响后续的分割结果。因此,本文提出一种基于直方图均衡化的伽马校正和K-means聚类的舌苔、舌质分离方法。方法采用200幅肿瘤患者的舌图像作为实验样本。首先将舌图像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间,对a*通道舌图像进行直方图均衡化增强以及伽马校正,然后利用K-means聚类方法对增强后的舌图像舌苔、舌质分离,得到直方图均衡化以及伽马校正后的a*通道舌图像和分割后的舌苔、舌质图像。为了验证算法的可行性,请5位专业中医医生对200例肿瘤患者的舌图像舌苔、舌质分割效果进行辨析。结果进行直方图均衡化以及伽马校正后的a*通道舌图像舌苔、舌质分割结果明显强于未经处理的a*通道舌图像分割结果。经辨析,分割合格率为97%。结论该方法可以很好地实现舌苔、舌质分离,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 肿瘤 舌象苔质分离 直方图均衡化 伽马校正 K-MEANS聚类 a*通道
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基于改进小波变换的零件缺陷红外图像增强方法研究 预览
15
作者 袁坤坤 陆金桂 吴伟伟 《机械设计与制造工程》 2019年第4期86-89,共4页
为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行... 为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行图像增强。随后引入信噪比概念分别对直方图均衡化和改进算法做了对比。结果表明,本文改进算法抑制了目标缺陷区域的噪声以及非缺陷区域背景,使得缺陷区域图像视觉效果更好,为下一步图像分割提供了依据。 展开更多
关键词 小波变换 直方图均衡化 红外图像 图像增强
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图像直方图均衡化多模实现的实验设计 预览
16
作者 范迪 李晓雨 +2 位作者 高尚 孙农亮 吕常智 《信息技术与信息化》 2019年第5期118-122,共5页
对电子信息工程等专业而言,工程教育认证要求学生掌握多种高级编程语言,能够解决复杂工程问题,能够对工程问题给出合适的解决方案等,这都需要学生既要有较好的理论知识,同时也要很好地掌握软硬件方面的技术技能。本文改变一直以来数字... 对电子信息工程等专业而言,工程教育认证要求学生掌握多种高级编程语言,能够解决复杂工程问题,能够对工程问题给出合适的解决方案等,这都需要学生既要有较好的理论知识,同时也要很好地掌握软硬件方面的技术技能。本文改变一直以来数字图像处理的单一化的实验手段,采用多模实现的方法设计了直方图均衡化实验,给出了实验内容和样例。通过该实验,同时锻炼和强化学生的多种技能,既加深了他们对算法原理的理解,又练习了Matlab、VB、Python、VHDL等高级语言编程,还体验了硬件化实现的特殊性,比较全面地巩固了所学知识和技能,其分析问题解决问题能力从中也得到了提升。 展开更多
关键词 直方图均衡化 多模实现 高级语言编程 硬件化实现 工程教育认证
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基于HSV和HE的复制粘贴篡改检测算法 预览
17
作者 甘玲 王凯 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第3期400-406,共7页
针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。将待测图像从RGB(red,green,blue)颜... 针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。将待测图像从RGB(red,green,blue)颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过直方图均衡化算法对图像HSV颜色空间的V通道进行特征增强;提取基于圆谐波变换的特征构建特征向量;使用最近邻搜索算法对构建的特征向量进行快速随机搜索得到稠密的偏移场;采用稠密线性拟合的方法滤除错误匹配,并通过形态学操作标识定位出篡改区域。实验结果表明,所提方法能够有效降低面积较小区域、自然相似区域和平滑区域的误检与漏检像素,从而提升检测结果并准确定位出图像的篡改区域。 展开更多
关键词 复制粘贴篡改 特征提取 特征匹配 HSV颜色空间 直方图均衡化
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基于曝光因子的自适应SOFC图像增强 预览 被引量:1
18
作者 张頔 付晓薇 +1 位作者 李曦 徐新 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期149-153,共5页
为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根... 为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根据限幅阈值进行直方图限幅,通过分切阈值将直方图分切成若干个子直方图,结合改进的灰度概率计算方法进行子直方图均衡,实现图像的增强。实验结果表明,该方法相较已有图方法能够更好地保持像细节信息和亮度,具有较好的自适应性、鲁棒性。 展开更多
关键词 曝光因子 直方图均衡 SOFC图像 对比度 图像增强
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一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法 预览
19
作者 王告 俞申亮 +1 位作者 巨志勇 马素萍 《软件导刊》 2019年第6期171-175,共5页
针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态... 针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 Grabcut函数 图像分割 直方图均衡化 颜色判定
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海上钻井平台井喷液柱高度的图像识别测量方法 预览
20
作者 孙晓峰 姚笛 +2 位作者 刘书杰 任美鹏 耿亚楠 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期96-101,共6页
油气井钻井作业井喷事故一旦发生,在抢险人员不能直接靠近井口读取井口压力参数的情况下,制订压井抢险方案的关键是准确测量和判定井喷液柱的高度。为此,基于OpenCV计算机视觉库的图像处理技术建立了井喷液柱高度的测量方法,包括:①在... 油气井钻井作业井喷事故一旦发生,在抢险人员不能直接靠近井口读取井口压力参数的情况下,制订压井抢险方案的关键是准确测量和判定井喷液柱的高度。为此,基于OpenCV计算机视觉库的图像处理技术建立了井喷液柱高度的测量方法,包括:①在救援船上使用CCD相机对井喷液柱拍摄进行连续瞬态成像,每次对井喷液柱进行拍摄时应分别旋转120°拍摄3张照片;②对图像经过直方图均衡化、高频强调滤波预处理,再经过改进的Otsu算法进行二值化处理,分割出井喷液柱的轮廓;③利用数学形态学运算处理二值图像中的边界点与孔洞,采用参照物法计算出井喷液柱的实际高度。室内模拟实验的结果表明:①该方法对井喷液柱识别的准确率较高,误差约为6%,能够较为精确地获取井喷液柱高度;②实验过程中,处理一幅图像平均耗时0.86 s,可以满足事故发生后对井喷液柱的实时识别与测量要求。结论认为,该方法应用于对井喷液柱高度的测量是可行的,利用其对井喷图像进行程序化处理,可以在海上钻井平台井喷失控后实时连续测量井喷液柱高度,第一时间获取与井喷相关的关键参数,为压井抢险方案的制订提供依据。 展开更多
关键词 海上钻井平台 井喷 液柱高度 图像识别 直方图均衡化 高频强调滤波 OTSU算法 抢险方案制订
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