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非概率样本的模型推断
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作者 金勇进 郝一炜 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期246-255,共10页
非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模... 非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模型估计未知参数,进而利用模型对非观测单元进行预测,案例分析结果显示基于超总体模型的推断方法是解决非概率样本统计推断的有力途径,具有较大的深入研究价值. 展开更多
关键词 非概率抽样 配额抽样 基于模型的抽样推断 无信息抽样
基于倾向得分多层模型的非概率抽样统计推断
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作者 刘展 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期11-15,共5页
文章针对具有嵌套结构数据的网络候选者数据库,提出基于倾向得分多层模型的非概率抽样推断方法:根据网络候选者数据库的调查样本和参考样本,构建多层回归模型对倾向得分进行估计,并将倾向得分估计的逆作为网络候选者数据库调查样本的调... 文章针对具有嵌套结构数据的网络候选者数据库,提出基于倾向得分多层模型的非概率抽样推断方法:根据网络候选者数据库的调查样本和参考样本,构建多层回归模型对倾向得分进行估计,并将倾向得分估计的逆作为网络候选者数据库调查样本的调整权数来估计总体。结果显示,基于倾向得分多层回归模型的总体估计效果较好,比基于倾向得分Logistic模型的总体估计的偏差更小,效率更高。 展开更多
关键词 倾向得分 多层模型 网络候选者数据库 非概率抽样
基于倾向得分广义线性模型的非概率抽样统计推断研究
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作者 刘展 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第16期175-184,共10页
候选者数据库网络调查下非概率抽样的统计推断问题是网络调查发展中迫切需要解决的问题.提出基于倾向得分广义线性模型的非概率抽样推断方法:将网络候选者数据库的调查样本与参考样本结合,建立Logistic、Probit、C-log-log三种广义线... 候选者数据库网络调查下非概率抽样的统计推断问题是网络调查发展中迫切需要解决的问题.提出基于倾向得分广义线性模型的非概率抽样推断方法:将网络候选者数据库的调查样本与参考样本结合,建立Logistic、Probit、C-log-log三种广义线性模型来估计倾向得分,并对网络候选者数据库的调查样本进行倾向得分未加权比例的分组调整与倾向得分加权比例的分组调整来估计总体.研究结果表明:基于倾向得分广义线性模型的总体估计效果较好,并且使用调查权数的Logistic与C-log-log倾向得分未加权比例的分组调整估计最为稳健. 展开更多
关键词 倾向得分 广义线性模型 网络候选者数据库 非概率抽样
大数据背景下非概率抽样的统计推断问题 预览 被引量:5
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作者 金勇进 刘展 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期11-17,共7页
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率... 利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。 展开更多
关键词 大数据 非概率抽样 统计推断
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从对北京居民用药安全知信行的探索性调查看公众用药误区 预览
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作者 范倩倩 李秋月 +2 位作者 朱珠 梅丹 唐彦 《中国药物应用与监测》 CAS 2018年第6期368-371,共4页
目的:了解北京居民用药安全知信行(knowledge,attitude and practice,KAP)现状和存在的问题。方法:采用非概率抽样的方法,于2017年7月– 9月期间对北京市6个行政区居民进行用药安全KAP问卷调查。结果:在药品购买方面,受访居民最关注疗效... 目的:了解北京居民用药安全知信行(knowledge,attitude and practice,KAP)现状和存在的问题。方法:采用非概率抽样的方法,于2017年7月– 9月期间对北京市6个行政区居民进行用药安全KAP问卷调查。结果:在药品购买方面,受访居民最关注疗效(50.96%),其次为品牌声誉、价格和上市时间,约四分之一居民会依照自身经验、广告宣传或药店营业员建议购药;在药品使用方面,多数居民具备相关常识,但仍会出现用药依从性不佳的情况;在药品贮存方面,部分居民根据自身经验贮存且不会定期检查(63.92%);此外,不少居民尚未养成仔细阅读药品说明书的习惯。结论:以居民在用药安全KAP中存在的误区为切入点,可对用药教育内容进行精准设置。 展开更多
关键词 用药安全 知信行 北京居民 非概率抽样调查
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高维数据流的在线相关性分析 预览 被引量:8
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作者 杨雪梅 董逸生 +3 位作者 徐宏炳 刘学军 钱江波 王永利 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期 1744-1750,共7页
为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩... 为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩阵的基础上增量地计算多维数据流之间的前k个典型相关系数.经理论分析和实验证明,QuickCCA能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下多维数据流之间的相关性.与已有分析多数据流相关性的算法相比,QuickCCA显著地降低了计算复杂度,并且能够在精度和性能之间折中,可以作为通用的分析工具广泛应用于数据流挖掘领域. 展开更多
关键词 数据流 典型相关性分析 不等概采样 近似 资源受限
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针对风电非规则概率分布的场景抽样方法及其应用研究 预览
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作者 李大伟 张凯锋 +2 位作者 吴烁民 黄宇乾 刘倩倩 《工业控制计算机》 2018年第4期149-151,共3页
针对风电的不确定性,首先根据“风速-风功率”关系建立了风电的预测误差概率分布描述。与一般描述相比,所建立的描述是典型的非规则分布,具有脉冲、多峰等特征,可更准确地描述实际风电误差的不确定性。在基于该描述研究考虑风电的概率... 针对风电的不确定性,首先根据“风速-风功率”关系建立了风电的预测误差概率分布描述。与一般描述相比,所建立的描述是典型的非规则分布,具有脉冲、多峰等特征,可更准确地描述实际风电误差的不确定性。在基于该描述研究考虑风电的概率机组组合问题时,由于分布的非规则特征,解析法已经难以适用,需要使用场景抽样方法。然而,传统的场景抽样方法大都针对规则分布提出,为此针对此非规则分布,提出了一种场景抽样方法,可使得抽样出的场景更具有代表性,更适合概率机组组合问题的需要。仿真结果也说明了所提出抽样方法的优势。 展开更多
关键词 风电出力非规则分布 风电场景 场景抽样
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电子偶素三光子湮灭的变权重舍选法M.C.模拟 预览 被引量:1
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作者 张子平 程锦荣 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期 322-326,共5页
此文讨论了非归一几率密度函数的蒙特卡罗变权重舍选抽样方法,将将其应用于低能电子偶素三光子湮灭的模拟研究,得到了正确可靠的结果,且对实验方案提出了建议。对该方法的优缺点和适用范围,以及别的一些非归一密度函数抽样方法的弱... 此文讨论了非归一几率密度函数的蒙特卡罗变权重舍选抽样方法,将将其应用于低能电子偶素三光子湮灭的模拟研究,得到了正确可靠的结果,且对实验方案提出了建议。对该方法的优缺点和适用范围,以及别的一些非归一密度函数抽样方法的弱点与使用局限性进行了一些讨论。 展开更多
关键词 变权重舍选法 电子偶素 三光子湮灭
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