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不同等级制远志饮片的质量分析
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作者 姜雨彤 高照 +3 位作者 乐智勇 白宗利 屠鹏飞 姜勇 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1082-1087,共6页
建立不同制远志饮片商品等级的划分和质量分析方法,并对不同等级的制远志进行分析及比较,为其等级标准的制定提供参考。收集12家饮片企业的制远志样品共34批,根据其外观直径大小,将制远志分为两个等级:一等品(直径≥3.0 mm)、二等品(直... 建立不同制远志饮片商品等级的划分和质量分析方法,并对不同等级的制远志进行分析及比较,为其等级标准的制定提供参考。收集12家饮片企业的制远志样品共34批,根据其外观直径大小,将制远志分为两个等级:一等品(直径≥3.0 mm)、二等品(直径<3.0 mm)。采用薄层色谱、含量测定和指纹图谱分析方法对不同等级的制远志样品进行分析,采用偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对不同等级制远志的指纹图谱进行统计分析。结果显示,建立的薄层色谱法可以同时鉴别制远志中的三大类主要成分:糖酯、酮和皂苷类,信息量丰富,成本低廉,操作简便安全,相比现有方法具有明显优势。指标性成分含量测定结果显示制远志一等品中的远志酮Ⅲ、3,6’-二芥子酰基蔗糖和细叶远志皂苷的含量均低于二等品;指纹图谱PLS-DA和OPLS-DA分析结果表明一等品和二等品之间有显著差异,差异的成分有sibiricose A5、sibiricose A6、远志酮Ⅲ、3,6’-二芥子酰基蔗糖和tenuifoliside A等成分。 展开更多
关键词 制远志 商品等级 薄层鉴别 含量测定 指纹图谱 PLS-DA OPLS-DA
近红外光谱结合化学计量学的常见中国蜂蜜掺杂糖浆鉴别 预览
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作者 黄富荣 宋晗 +4 位作者 郭鎏 杨心浩 李立群 赵红霞 杨懋勋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3560-3565,共6页
目前我国蜂蜜市场掺假现象严重,研究一种快速、准确的方法用于市场流通领域掺假蜂蜜的鉴别具有重要的现实意义。采用近红外光谱(NIR)结合化学计量学方法对常见的天然蜂蜜以及掺假(掺杂常见糖浆)蜂蜜进行建模识别,并比较偏最小二乘-判别... 目前我国蜂蜜市场掺假现象严重,研究一种快速、准确的方法用于市场流通领域掺假蜂蜜的鉴别具有重要的现实意义。采用近红外光谱(NIR)结合化学计量学方法对常见的天然蜂蜜以及掺假(掺杂常见糖浆)蜂蜜进行建模识别,并比较偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)及支持向量机(SVM)对糖浆掺假蜂蜜鉴别模型的影响。首先,采集来自中国10个省份、20种常见蜂蜜的112个天然纯蜂蜜样品,以及6种常见糖浆样品按不同糖浆含量(10%,20%,30%,40%,50%,60%)配制的112个掺假蜂蜜样品,共计224个样品;通过近红外光仪器扫描获得所有样品的近红外光谱数据(波长范围400~2 500nm);然后,分别采用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、多元散射校正(MSC)、标准正态变化(SNVT)四种方式对原始光谱进行预处理;再结合PLS-DA和SVM建立天然蜂蜜和糖浆掺假蜂蜜的鉴别模型,比较不同预处理方法对两种不同建模算法建立的蜂蜜掺假鉴别模型效果。其中SVM算法的惩罚参数c和核函数参数g通过网格搜索法(GS)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)三种寻优算法进行优化。分析结果表明:光谱数据进行预处理后所建立的模型准确率均有明显提升,而对于SVM模型,惩罚参数c和核函数参数g对模型准确率的提升效果要比光谱预处理带来的提升效果更明显。在PLS-DA算法中,经FD光谱预处理后建立的模型效果最好,最佳PLS-DA模型准确率为87.50%;在SVM算法中,经MSC预处理后,再通过GS寻优,获得惩罚参数c为3.0314,核函数参数g为0.3298的条件下所建立的模型效果最好,最佳SVM模型准确率为94.64%。由此可见,非线性的SVM算法结合NIR光谱数据所建立的天然蜂蜜与糖浆掺假蜂蜜鉴别模型要优于线性的PLS-DA模型,同时表明NIR光谱结合化学计量学方法对常见糖浆掺杂的中国蜂蜜鉴别是可行的。 展开更多
关键词 蜂蜜掺假 近红外光谱 PLS-DA SVM 糖浆 鉴别
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基于拉曼光谱和自荧光光谱的柑橘黄龙病快速检测方法 预览
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作者 代芬 邱泽源 +4 位作者 邱倩 刘楚健 黄国增 黄雅琳 邓小玲 《智慧农业》 2019年第3期77-86,共10页
为了快速检测黄龙病这一柑橘毁灭性病害,分析了柑橘黄龙病样本和健康样本的自荧光和拉曼光谱差异,建立了基于自荧光光谱、拉曼光谱和混合光谱的PLS-DA模型,进行了模型的结果比较,最后绘制了三种模型的分类器特征曲线ROC,通过曲线下面积... 为了快速检测黄龙病这一柑橘毁灭性病害,分析了柑橘黄龙病样本和健康样本的自荧光和拉曼光谱差异,建立了基于自荧光光谱、拉曼光谱和混合光谱的PLS-DA模型,进行了模型的结果比较,最后绘制了三种模型的分类器特征曲线ROC,通过曲线下面积AUC参数进一步评价了模型的性能。试验结果表明,柑橘黄龙病叶片样本和健康叶片样本的自荧光光谱和拉曼光谱存在差异信息。在785nm波长激光诱导下,柑橘叶片样本都产生了比较强的自荧光。黄龙病叶片的自荧光相对于健康样本的自荧光在小于1203cm^-1范围更弱,而在大于1206cm^-1范围更强,其下降的斜率(绝对值)相对健康样本更小。在典型的黄龙病样本和健康样本的拉曼光谱数据中,均可发现具有以下拉曼峰且具有一致性:920cm^-1,1160cm^-1,1289cm^-1,1331cm^-1和1529cm^-1。黄龙病样本和健康样本相比在1257cm^-1、1396cm^-1、1446cm^-1、1601 cm^-1和1622cm^-1具有更大的拉曼峰值强度和光谱带宽,在1006cm^-1、1160cm^-1、1191cm^-1和1529cm^-1位置谱峰强度较弱,提示黄龙病样本的类胡萝卜素含量较低。基于自荧光光谱、拉曼光谱和混合光谱三种光谱的PLS-DA模型鉴别的准确率分别为86.08%、98.17%和94.75%。进一步计算三种模型的ROC曲线下面积AUC参数分别为0.9313、0.9991和0.9875,拉曼光谱模型的AUC值最大,也表明拉曼光谱模型的鉴别效果最优。拉曼光谱分析技术可以成为探索柑橘黄龙病快速诊断鉴别的新途径。 展开更多
关键词 黄龙病检测 拉曼光谱 自荧光光谱 PLS-DA 柑橘 诊断
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基于HPLC-ELSD和偏最小二乘判别分析法的蜂蜜掺假鉴别 预览
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作者 许艳超 陈尚卫 +2 位作者 朱松 季福标 戴军 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期147-152,共6页
为了实现蜂蜜掺假的简便、快速识别,应用高效液相色谱技术和化学计量学手段建立了一种蜂蜜掺假检测的新方法。该研究收集了中国不同品种、不同地域的典型天然蜂蜜样品,根据目前市场上常见的蜂蜜掺假手段、掺假物质及相对含量情况模拟制... 为了实现蜂蜜掺假的简便、快速识别,应用高效液相色谱技术和化学计量学手段建立了一种蜂蜜掺假检测的新方法。该研究收集了中国不同品种、不同地域的典型天然蜂蜜样品,根据目前市场上常见的蜂蜜掺假手段、掺假物质及相对含量情况模拟制备系列掺假蜂蜜样品,利用HPLC-ELSD对样品中糖类物质进行分离测定,并采用PLS-DA统计学方法进行蜂蜜掺假识别研究。研究结果表明:掺入质量分数10%以上果葡糖浆和麦芽糖浆的掺假蜂蜜样品均能利用本方法予以鉴别,其校正集的正确判别率达到92.5%,验证集的正确判别率为100%。 展开更多
关键词 蜂蜜 掺假识别 HPLC-ELSD PLS-DA
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基于PLS-DA的卷烟品质特征差异的二维化学指纹图谱表征 预览
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作者 刘秀明 段焰青 +4 位作者 彭丽娟 李超 夏建军 李源栋 王家俊 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期583-589,共7页
为表征烟叶组模块配方调整前后卷烟品质的变化情况,通过近红外光谱和HS-GC/MS分别对74个老叶组配方和395个新叶组配方样品中常规化学成分及挥发性成分进行检测分析,结合PLS-DA方法对各项指标进行差异性分析,并采用因子载荷图表征.结果表... 为表征烟叶组模块配方调整前后卷烟品质的变化情况,通过近红外光谱和HS-GC/MS分别对74个老叶组配方和395个新叶组配方样品中常规化学成分及挥发性成分进行检测分析,结合PLS-DA方法对各项指标进行差异性分析,并采用因子载荷图表征.结果表明:①老配方卷烟烟碱、芸香苷、氯钾比含量较高,而新配方卷烟灰分、绿原酸、K2O、多酚总量、还原糖含量较高.②新配方中挥发性致香成分,如2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-吡喃-4-酮、巨豆三烯酮、新植二烯等含量较高,而老配方中异丁醛、甲酸、乙酸等感官刺激性成分含量较高.③表征的化学差异结果与感官评吸一致,对进一步研究物质组成与卷烟抽吸品质间的影响具有重要现实意义. 展开更多
关键词 PLS-DA 叶组模块配方 常规化学成分 挥发性成分 品质差异
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可见/近红外光谱技术识别树叶树种的研究 预览
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作者 汪紫阳 尹世逵 +1 位作者 李春旭 李耀翔 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期229-236,260共9页
探索使用可见/近红外光谱技术识别树叶树种的可行性,为野外可见/近红外光谱技术用于树种识别提供方法。本试验识别了9个树种,测试了光谱预处理方法、识别方法对可见/近红外光谱识别的准确率的影响。对9种阔叶树种共46棵树,分别采用距离... 探索使用可见/近红外光谱技术识别树叶树种的可行性,为野外可见/近红外光谱技术用于树种识别提供方法。本试验识别了9个树种,测试了光谱预处理方法、识别方法对可见/近红外光谱识别的准确率的影响。对9种阔叶树种共46棵树,分别采用距离法和PLS-DA建立识别模型,比较不同波段和导数预处理方法对模型预测效果的影响。结果表明,使用距离法对原始光谱进行识别时,识别准确率<50%,不能够有效识别树叶树种。使用距离法对预处理后的光谱进行识别时,识别准确率为近红外350~2500nm(99.16%) >350~1000nm(88.05%) >1000~2500nm(81.24%),且任意单个树种的识别准确率都 >98%,能够有效识别树叶树种。使用偏最小二乘法(PLS-DA)结合单列识别变量矩阵时,识别准确率高达100%,识别模型的相关系数为0.9936,RMSEC为0.120,RMSEP为0.144,但只能成功识别4种树叶树种,当树叶种数 >4时,预测模型的识别准确率陡降。使用偏最小二乘法(PLS-DA)结合多列识别变量矩阵对9种树叶的识别准确率高达99.58%,识别模型的相关系数为0.8886~0.9569,RMSEC为0.0845~0.15,RMSEP为0.0887~0.155。本试验为可见/近红外光谱技术快速识别树种提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 树种识别 树叶 偏最小二乘法
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基于红外光谱结合化学计量学的青叶胆及其近缘种亲缘关系研究
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作者 黎氏文梅 陶爱恩 +2 位作者 赵飞亚 夏从龙 李水仙 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2983-2989,共7页
目的傅里叶变换红外光谱(fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)结合化学计量学分析青叶胆及其同属近缘种的亲缘关系,为青叶胆药用植物资源的开发利用提供理论依据。方法采集青叶胆及近缘种共39份样品的红外光谱信息,对光谱数... 目的傅里叶变换红外光谱(fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)结合化学计量学分析青叶胆及其同属近缘种的亲缘关系,为青叶胆药用植物资源的开发利用提供理论依据。方法采集青叶胆及近缘种共39份样品的红外光谱信息,对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,结合化学计量学分析光谱数据。结果青叶胆及其近缘种红外光谱主要吸收区域为900~400、1 310~900、1 500~1 310、1 800~1 500、2 800~3 000、3 000~3 500 cm^-1附近。二阶导数图谱在400~1 000 cm^-1指纹区吸收峰差异明显,物种之间吸收峰的峰数、峰强、峰形差异较大。对预处理后的红外光谱数据进行主成分分析(PCA)以及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)发现,6种獐牙菜的PCA分析优于PLS-DA分析,系统聚类分析表明青叶胆与圈纹獐牙菜、显脉獐牙菜亲缘关系较近。结论 FTIR结合化学计量学方法,能够快速鉴别不同种类獐牙菜属植物,明确青叶胆及其近缘种之间的亲缘关系,为獐牙菜属植物亲缘关系研究提供一种快速、有效的方法。 展开更多
关键词 傅里叶红外光谱 化学计量学 青叶胆 近缘种 亲缘关系 主成分分析 偏最小二乘判别分析 系统聚类分析
结合PLS-DA分析通过4种游离氨基酸的含量测定鉴别不同厂家阿胶
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作者 刘雯 王德民 +1 位作者 李峰 覃洁萍 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1404-1406,共3页
目的 建立HPLC测定阿胶中4种游离氨基酸的方法并根据结果分析不同厂家阿胶的含量差异。方法 以Agilent AAA (150mm×4.6mm,5μm)为色谱柱,以0.1mol/L醋酸钠溶液(用醋酸调节pH值至6.5)-乙腈(97∶3)为流动相A,乙腈-水(4∶1)为流动相B... 目的 建立HPLC测定阿胶中4种游离氨基酸的方法并根据结果分析不同厂家阿胶的含量差异。方法 以Agilent AAA (150mm×4.6mm,5μm)为色谱柱,以0.1mol/L醋酸钠溶液(用醋酸调节pH值至6.5)-乙腈(97∶3)为流动相A,乙腈-水(4∶1)为流动相B进行梯度洗脱测得3个厂家16批阿胶中4种游离氨基酸的含量。将数据导入SIMCA-P11.5软件进行PCA、PLS-DA分析。结果 3个厂家的阿胶都能够聚在一起,并且区分效果良好。结论 不同厂家的阿胶游离氨基酸含量存在差别,所建立的PLS-DA模型能够有效的区分福牌阿胶、东阿阿胶和宏济堂阿胶。 展开更多
关键词 阿胶 游离氨基酸 高效液相色谱 PCA PLS-DA
川芎饮片的HPLC指纹图谱建立、聚类分析及偏最小二乘判别分析 预览
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作者 石海培 包贝华 +4 位作者 黄胜良 汪国强 左武朋 严辉 张丽 《中国药房》 CAS 北大核心 2019年第8期1066-1071,共6页
目的:建立川芎饮片的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和偏最小二乘判别(PLS-DA)分析。方法:采用HPLC法,色谱柱为Waters SymmetryC18,流动相为乙腈-0.5%醋酸水溶液(梯度洗脱),流速为1mL/min,检测波长为254nm,柱温为30℃,进样... 目的:建立川芎饮片的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和偏最小二乘判别(PLS-DA)分析。方法:采用HPLC法,色谱柱为Waters SymmetryC18,流动相为乙腈-0.5%醋酸水溶液(梯度洗脱),流速为1mL/min,检测波长为254nm,柱温为30℃,进样量为10μL。以藁本内酯为参照,绘制21批样品(S1~S21)的HPLC图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012A版)进行相似度评价,确定共有峰;采用SPSS19.0软件进行聚类分析,并结合PLS-DA分析区分样品。结果:21批样品的HPLC图谱有25个共有峰,并指认了其中9个共有峰;相似度为0.769~0.989,其中基地、传统药用部位样品(S1~S10)相似度均大于0.970。21批样品可聚为3类,S1~S10聚为一类,S15~S16、S19~S20聚为一类,其余聚为一类。PLS-DA分析确定了11个分类标志物,并指认了阿魏酸、阿魏酸松柏酯、正丁基苯酞、藁本内酯、洋川芎内酯A等5个色谱峰,这5个色谱峰可有效区分非市售、基地样品(S1~S10)与市售、非基地样品(S11~S21),与聚类分析结果一致。结论:所建指纹图谱、聚类分析及PLS-DA分析结果可为川芎饮片的质量评价提供参考。 展开更多
关键词 川芎 高效液相色谱法 指纹图谱 聚类分析 偏最小二乘判别分析
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基于UPLC指纹图谱及化学计量学的不同产地白芍差异比较研究
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作者 赵秋龙 卞晓坤 +7 位作者 钱大玮 张婷 朱振华 郭盛 严辉 王团结 陈志鹏 段金廒 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期3316-3322,共7页
通过指纹图谱研究比较不同产地白芍药材之间的差异。建立白芍药材的UPLC指纹图谱,对收集的四川、河北、河南、山西和安徽5个白芍主要产地样品进行分析,并利用UPLC-Q-TOF/MS对峰进行指认。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》软件结... 通过指纹图谱研究比较不同产地白芍药材之间的差异。建立白芍药材的UPLC指纹图谱,对收集的四川、河北、河南、山西和安徽5个白芍主要产地样品进行分析,并利用UPLC-Q-TOF/MS对峰进行指认。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》软件结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对共有峰相对峰面积进行分析。色谱指纹图谱有12个共有峰,通过对照品指认、文献比对初步鉴定了其中10个成分,所有样品与对照图谱的相似度均大于0. 900,但经PLS-DA分析,白芍样品按产地被明显地聚集为5组,并通过变量权重重要性排序(VIP)值图发现了峰2、峰6(没食子酸乙酯)、峰10(galloypaeoniflorin)、峰12(苯甲酰芍药苷)为5个产地白芍样品之间的主要差异成分。研究发现不同产地白芍药材虽然所含成分种类基本一致,但从整体上分析评价,其中的4个成分在含量上存在一定的差异,研究结果可为白芍的用药选择和不同产地白芍的综合利用提供参考。 展开更多
关键词 白芍 指纹图谱 化学计量学 偏最小二乘法判别分析 差异成分
基于代谢组学方法研究中段小肠切除大鼠模型发生术后疲劳的机制 预览
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作者 黄烈城 陈红燕 +1 位作者 庞凤舜 秦有 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2019年第10期1545-1549,共5页
目的运用代谢组学方法研究中段小肠切除大鼠模型发生术后疲劳的机制。方法雄性SD大鼠20只随机分为模型组与正常组,利用LC MS(液相色谱-质谱联用)获取大鼠血浆代谢图谱,并采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS DA)进行多变量... 目的运用代谢组学方法研究中段小肠切除大鼠模型发生术后疲劳的机制。方法雄性SD大鼠20只随机分为模型组与正常组,利用LC MS(液相色谱-质谱联用)获取大鼠血浆代谢图谱,并采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS DA)进行多变量统计分析,筛选出区分术后疲劳大鼠与正常大鼠的重要差异代谢物及相关代谢途径。结果术后疲劳大鼠与正常大鼠相比,得到差异性代谢离子5680个,两组大鼠血浆代谢谱存在明显差异,同时色氨酸代谢,戊糖和葡萄糖醛酸的相互转化,精氨酸和脯氨酸代谢,细胞色素P450对外源化合物代谢的影响,卟啉和叶绿素、叶酸合成、维生素B6、亚油酸代谢等代谢通路存在明显差异。结论中段小肠切除大鼠模型发生术后疲劳与色氨酸、精氨酸、戊糖和葡萄糖醛酸的相互转化等代谢途径变化引起的脑内5 HT合成增多、血液循环功能减弱、能量供给障碍相关。由于目前非靶向代谢物的鉴定仍有不足,具体各种代谢物定性及定量分析仍需进一步实验研究。 展开更多
关键词 代谢组学 液相色谱-质谱联用 术后疲劳 主成分分析 偏最小二乘法-判别分析
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基于近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的水稻品种鉴别 被引量:2
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作者 曲歌 陈争光 王雪 《作物杂志》 北大核心 2018年第2期166-170,共5页
以垦粳5号、垦粳6号、垦粳9号和鸿育001—1共4个水稻品种为研究对象,采用近红外光谱技术分别结合SIMCA和偏最小二乘法判别分析法(PLS—DA)对4个水稻品种进行鉴别。采用SIMCA分类法,实现了4个水稻品种100%的区分;采用PLS—DA方法... 以垦粳5号、垦粳6号、垦粳9号和鸿育001—1共4个水稻品种为研究对象,采用近红外光谱技术分别结合SIMCA和偏最小二乘法判别分析法(PLS—DA)对4个水稻品种进行鉴别。采用SIMCA分类法,实现了4个水稻品种100%的区分;采用PLS—DA方法对校正样本建立判别模型,其校正集结果和参考值之间的相关系数最小值为0.95,验证集结果与参考值之间的相关系数最小值为o.94,对验证集中4个水稻品种的识别率为100%。试验结果表明,应用近红外光谱技术结合SIMCA分类法和PLS—DA法均可实现对水稻品种的快速鉴别。 展开更多
关键词 近红外光谱 水稻品种 PLsDA SIMCA 品种鉴别
基于偏最小二乘判别法建模的近红外光谱技术在导热油检测中的应用 预览
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作者 黄国兴 《质量技术监督研究》 2018年第1期18-21,共4页
本实验以偏最小二乘判别法(PLS-DA)作为基础算法,利用近红外光谱技术(NIR)对矿物型和合成型两种类型的导热油进行鉴别。实验中采用了五种不同的光谱预处理方法得到建模结果,准确率在95%~100%之间。实验结果表明,基于PLS-DA算... 本实验以偏最小二乘判别法(PLS-DA)作为基础算法,利用近红外光谱技术(NIR)对矿物型和合成型两种类型的导热油进行鉴别。实验中采用了五种不同的光谱预处理方法得到建模结果,准确率在95%~100%之间。实验结果表明,基于PLS-DA算法建模的近红外光谱技术可用于鉴别不同品质类型的导热油。 展开更多
关键词 近红外光谱 PLS-DA 导热油
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UPLC-Q-TOF-MS结合代谢组学分析冬虫夏草不同部位的差异性 被引量:1
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作者 秦伟瀚 花雷 +3 位作者 郭延垒 王云红 冉继春 阳勇 《中国实验方剂学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第21期69-76,共8页
目的:利用高分辨质谱结合代谢组学方法研究冬虫夏草不同部位化学成分差异及其与品质间的关联。方法:建立虫草类中药材化学成分数据库,采用UPLC-Q-TOF-MS对虫草子座、头及虫体3个部位及全虫样品进行数据采集,将结果导入Peak View软件,... 目的:利用高分辨质谱结合代谢组学方法研究冬虫夏草不同部位化学成分差异及其与品质间的关联。方法:建立虫草类中药材化学成分数据库,采用UPLC-Q-TOF-MS对虫草子座、头及虫体3个部位及全虫样品进行数据采集,将结果导入Peak View软件,结合软件的Formula Finder,Mass Calculators,Fragment Matching功能及二级碎片裂解规律进行定性分析;将定性结果建立已知成分筛查表,并逐个提取分段样品离子强度,代入SIMCA-P软件中,进行可视化处理,构建PCA及PLS-DA数学模型。结果:冬虫夏草醇提样品中共找到了六类23个化合物,从子座、头及虫体中鉴定出11个差异性化合物,以脂肪酸及其衍生物居多,其中8个化合物为首次在冬虫夏草中发现;运用SIMCA-P11.5软件构建PCA及PLS-DA数学模型,分析结果显示子座所含成分与头及虫体有明显差异,按照对分类起作用强弱,依次为氨基酸、脂肪酸、维生素、生物碱、核苷及糖苷类。结论:该方法的建立为冬虫夏草药效学物质基础阐明及冬虫夏草品质形成机制提供了科学参考,并为冬虫夏草药材的快速鉴定、质量控制与深入地开发利用奠定了基础。 展开更多
关键词 冬虫夏草 不同部位 超高液相色谱-飞行时间质谱 差异性成分 PCA PLS-DA
~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析鉴别不同产地的大花红景天
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作者 李涛 司梦鑫 李冲 《中药材》 北大核心 2018年第10期2290-2295,共6页
目的:建立一种基于~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的大花红景天进行有效分类与鉴别的方法。方法:利用傅立叶变换核磁共振波谱仪采集7个不同产地40批次的大花红景天~1H-NMR指纹图谱,将~1H-NMR指纹图谱处理转化为数据矩阵... 目的:建立一种基于~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的大花红景天进行有效分类与鉴别的方法。方法:利用傅立叶变换核磁共振波谱仪采集7个不同产地40批次的大花红景天~1H-NMR指纹图谱,将~1H-NMR指纹图谱处理转化为数据矩阵,结合相似度评价和多元统计分析方法中的层序聚类分析(HCA)、无监督的主成分分析(PCA)、有监督的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)进行多元统计分析。结果:~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法能够对7个不同产地的大花红景天进行准确分类、鉴别,其中有监督的PLS-DA和OPLS-DA的分析结果优于无监督的PCA分析,OPLS-DA的分类与鉴别效果最优,并且OPLS-DA在对两组数据的分类、鉴别方面有独特的优势。结论:~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法可以作为一种有效分类、鉴别不同产地大花红景天的方法。 展开更多
关键词 大花红景天 核磁共振氢谱 多元统计分析 层序聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法判别分析 正交偏最小二乘法判别分析
基于1H-NMR技术结合多元统计分析方法对两种红景天的鉴别研究
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作者 李涛 李冲 司梦鑫 《中药材》 北大核心 2018年第12期2779-2783,共5页
目的:采用1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法。方法:以1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采用... 目的:采用1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法。方法:以1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采用化学模式识别中层序聚类分析(HCA)、主成分分析法(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及正交的偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)进行识别分析。结果:运用1H-NMR技术结合多元统计分析方法能有效地区分长鞭红景天和狭叶红景天。结论:建立的基于1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法是一种有效的红景天鉴别方法,该方法高效、简便,可为红景天属药用植物的品质评价提供参考。 展开更多
关键词 长鞭红景天 狭叶红景天 核磁共振氢谱 层序聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法分析 正交偏最小二乘法分析
直接进样-质谱检测指纹图谱技术结合化学计量学研究干燥方法对黄花菜质量的影响 预览
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作者 刘伟 赵杨 +2 位作者 苏东林 李高阳 单杨 《食品工业科技》 CSCD 北大核心 2018年第16期220-225,共6页
采用直接进样-质谱检测指纹图谱技术(flow injection mass spectrometric fingerprinting method,FIMS)结合化学计量学方法研究不同干燥方法处理黄花菜质量的影响。自然干燥、热风干燥、真空冷冻干燥3种处理后的30个黄花菜样品经简单... 采用直接进样-质谱检测指纹图谱技术(flow injection mass spectrometric fingerprinting method,FIMS)结合化学计量学方法研究不同干燥方法处理黄花菜质量的影响。自然干燥、热风干燥、真空冷冻干燥3种处理后的30个黄花菜样品经简单提取后,不经色谱柱分离,直接进入质谱仪进行分析,FIMS分析1个样品仅需2 min,采集m/z 100~1000的离子响应强度信息,经预处理后由分析软件Simca-P进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)。结果表明负离子模式下m/z 191.06、259.09、341.11、503.16、421.15、609.15、665.21、711.22、827.27及989.32等离子出现高的响应强度。经PCA和PLS-DA分析得到的分布图将不同干燥处理的黄花菜聚为3类,反应了其化学成分的差异性;采用PCA处理后3个主成分的贡献率是91.2%,采用PLS-DA的分类模型预测能力达到97.3%。通过载荷图则可发现在分类过程中起决定作用的化学标记物。该方法作为一种极具特点的指纹图谱分析技术,可以用于不同加工方式的农产品质量快速判别研究。 展开更多
关键词 直接进样-质谱检测指纹图谱技术 黄花菜 干燥方法 主成分分析 偏最小二乘法判别分析
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基于共焦显微拉曼的柑橘黄龙病无损检测研究 预览 被引量:3
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作者 刘燕德 肖怀春 +5 位作者 孙旭东 吴明明 叶灵玉 韩如冰 朱丹宁 郝勇 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2018年第1期111-116,共6页
黄龙病危害柑橘果树日益严重,对柑橘黄龙病进行快速检测研究具有重大意义。采用拉曼光谱技术,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法探讨快速诊断柑橘黄龙病及病情类别的可行性。获取柑橘叶片拉曼光谱并进行普通PCR鉴别分为轻度、中度... 黄龙病危害柑橘果树日益严重,对柑橘黄龙病进行快速检测研究具有重大意义。采用拉曼光谱技术,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法探讨快速诊断柑橘黄龙病及病情类别的可行性。获取柑橘叶片拉曼光谱并进行普通PCR鉴别分为轻度、中度、重度、缺素和正常5类。在715~1 639.5cm-1范围内采用一阶导,基线校正(Baseline)和多项式拟合三种方法扣除光谱背景,突显叶片拉曼光谱特征峰。多项式拟合方法分别进行了2次,3次和4次拟合,与一阶导和基线校正两种扣除背景方法进行比较,结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立判别模型。经比较发现,多项式拟合方法扣除光谱背景效果均好于另外两种方法,其中用2次多项式拟合的PLS-DA模型的效果最好,预测相关系数(RP)为0.98,预测均方根误差(RMSEP)为0.67,总误判率最小为0。基线校正扣除光谱背景的LS-SVM模型效果最差,总误判率最大为40%。研究结果表明,利用拉曼光谱技术对柑橘黄龙病进行快速识别研究具有一定的可行性,为柑橘黄龙病无损检测研究提供一种新途径。 展开更多
关键词 柑橘黄龙病 拉曼光谱 偏最小二乘判别分析 最小二乘支持向量机 多项式拟合
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基于抗菌活性及病理指标评价子芩与枯芩对肺炎的药效学差异
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作者 赵佳文 李水清 +3 位作者 刘艳菊 涂济源 瞿领航 石坤 《中草药》 CSCD 北大核心 2018年第17期4064-4070,共7页
目的比较子芩与枯芩(均为黄芩的根)体外抗菌活性及体内对肺炎大鼠的药效学差异。方法采用体外实验,以二倍微量稀释法测定子芩与枯芩对肺炎链球菌的最小抑菌浓度(MIC);体内实验以肺炎大鼠为模型,选择体温、肺脏指数、血常规检测以及... 目的比较子芩与枯芩(均为黄芩的根)体外抗菌活性及体内对肺炎大鼠的药效学差异。方法采用体外实验,以二倍微量稀释法测定子芩与枯芩对肺炎链球菌的最小抑菌浓度(MIC);体内实验以肺炎大鼠为模型,选择体温、肺脏指数、血常规检测以及大鼠肺部病理切片为评价指标评价子芩与枯芩对肺炎大鼠作用的药效学差异;采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)法,对子芩和枯芩的抗菌活性及病理指标进行分析。结果子芩对肺炎链球菌的MIC为0.5 g/mL,枯芩的MIC为0.25 g/mL;子芩和枯芩均能显著降低肺炎大鼠的体温、肺脏指数、全血中白细胞数、中性粒细胞数和淋巴细胞数;PLS-DA分析显示子芩与枯芩的体外抗菌活性及体内抗肺炎活性具有显著差异。结论子芩与枯芩对肺炎均具有一定的治疗作用,两者的作用强度有明显差异,枯芩作用优于子芩。 展开更多
关键词 子芩 枯芩 肺炎链球菌 肺炎 血常规 偏最小二乘-判别分析
基于可见与近红外光谱联用的柑桔黄龙病快速无损检测研究 预览 被引量:7
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作者 刘燕德 肖怀春 +5 位作者 孙旭东 韩如冰 叶灵玉 黄亮 肖禹松 廖小红 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2018年第2期528-534,共7页
黄龙病是柑桔果树的毁灭性病害,对柑桔产业危害巨大。基于模型平均理论,探讨联用可见与近红外光谱技术,提高柑桔黄龙病快速无损检测精度的可行性。采集记录柑桔叶片的可见与近红外光谱,经实时荧光定量PCR鉴别黄龙病叶片为轻度、中度和... 黄龙病是柑桔果树的毁灭性病害,对柑桔产业危害巨大。基于模型平均理论,探讨联用可见与近红外光谱技术,提高柑桔黄龙病快速无损检测精度的可行性。采集记录柑桔叶片的可见与近红外光谱,经实时荧光定量PCR鉴别黄龙病叶片为轻度、中度和重度三类,缺素和正常样品也经PCR鉴定,共五类叶片。基于光谱直接拼接、光谱归一化拼接和模型平均三种不同策略,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和多元线性回归(MLR)方法,分别建立了柑桔黄龙病可见与近红外光谱联用无损检测模型。经比较发现,光谱联用模型的检测精度均高于可见或近红外单一检测模型,且经导数处理后的光谱直接拼接PLS-DA模型检测精度最高,模型预测相关系数为0.97,预测均方根误差为0.67,模型总误判率为3%,其原因是导数消除了光谱的基线漂移。光谱归一化拼接的PLS-DA模型检测精度次之,模型总误判率为7%。可见与近红外模型平均的检测精度最低,模型总误判率为7.2%。实验结果表明,联用可见与近红外光谱,结合光谱拼接方法,提高了柑桔黄龙病无损检测模型的检测精度,研究可为其他领域的光谱联用提供参考依据。 展开更多
关键词 柑桔黄龙病 光谱联用 归一化 偏最小二乘判别分析 多元线性回归
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