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基于不同神经网络模型的水环境承载力评价 预览
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作者 张彦 《水科学与工程技术》 2019年第3期5-9,共5页
以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作... 以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作为水环境承载力评价模型;2001~2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,但仍处于较弱承载水平。 展开更多
关键词 水环境承载力 BP神经网络 RBF神经网络 ELMAN神经网络
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SARIMA及神经网络模型在精神类疾病患者预测中的比较研究 预览
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作者 范馨月 王清青 《医学信息》 2019年第12期6-9,共4页
目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预测模型的预测效果。方法将贵州省某专科医院2016年1月1日~12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集... 目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预测模型的预测效果。方法将贵州省某专科医院2016年1月1日~12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集,建立SARIMA(1,1,1)×(1,1,1)3模型、BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络模型。分别对2017年1月1日~16日精神类疾病患者数进行预测,将2017年1月1日~16日数据作为验证集。分别用3类误差分析指标衡量模型的拟合效果,并比较模型预测的准确性。结果RBF神经网络模型对该医院精神类疾病患者数的拟合效果优于BP神经网络和小波神经网络模型,平均绝对误差为(1.84×10^-7)%,平均相对误差为4.92×10-6,均方根误差为4.74×10^-6。3类预测误差平均值分别为23.70%、3.633、93.72。结论4种模型均能用于医院精神类疾病患者数的预测,但就预测效果而言,小波神经网络模型的各项误差指标均低于其他3种预测模型,小波神经网络模型可作为预防和医院管理的理论依据。 展开更多
关键词 SARIMA BP神经网络 RBF神经网络 小波神经网络模型 预测 精神类疾病
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基于BP神经网络的包装分拣机器人视觉标定算法 预览
3
作者 章晓峰 李光 +2 位作者 肖帆 杨家超 马祺杰 《包装学报》 2019年第4期74-81,共8页
手眼标定确定了机器人基座坐标系和摄像机坐标系之间的非线性映射关系,在视觉伺服中起着重要作用。针对视觉伺服控制系统中的手眼标定问题,基于机器人工具箱和神经网络工具箱,在MATLAB/Simulink环境下,使用误差反向传播(BP)神经网络算... 手眼标定确定了机器人基座坐标系和摄像机坐标系之间的非线性映射关系,在视觉伺服中起着重要作用。针对视觉伺服控制系统中的手眼标定问题,基于机器人工具箱和神经网络工具箱,在MATLAB/Simulink环境下,使用误差反向传播(BP)神经网络算法和径向基(RBF)神经网络算法进行仿真,拟合了6自由度分拣机器人和单目摄像机之间的映射关系,通过仿真结果分析了两种算法的精度。此外,在同一实验条件下使用BP神经网络与张氏法对机械臂进行手眼标定,通过在机械臂实际工作空间内抓取同一组随机取样本点进行实验,并对比随机样本点的抓取精度。仿真和实验结果表明BP神经网络在标定精度上优于RBF神经网络算法和张氏标定法,能够在实际应用中提高手眼标定的精确度,具有一定的工程意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 手眼标定 视觉伺服 机械臂
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基于层次分析法和SVR的旅游竞争力评价 预览
4
作者 胡世伟 《沈阳大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期404-409,共6页
为提高旅游竞争力评价精度,在综合考虑国内旅游竞争力评价指标的基础上,从旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力和经济支持5个方面评价旅游竞争力.以影响旅游竞争力的评价指标权重作为SVR的输入,旅游竞争力综合得分作为SV... 为提高旅游竞争力评价精度,在综合考虑国内旅游竞争力评价指标的基础上,从旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力和经济支持5个方面评价旅游竞争力.以影响旅游竞争力的评价指标权重作为SVR的输入,旅游竞争力综合得分作为SVR的输出,提出一种基于AHP和SVR的旅游竞争力评价模型.与RBF和BP相比,研究结果表明,SVR旅游竞争力评价精度有了较大地提高,为旅游竞争力的评价提供了一种新的方法和途径. 展开更多
关键词 层次分析法 支持向量回归 BP神经网络 RBF神经网络 判断矩阵
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BP和RBF神经网络预测射流式喷头射程对比 预览 被引量:1
5
作者 胡广 朱兴业 +2 位作者 袁寿其 张林国 李扬帆 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期263-269,共7页
为了探究适合全射流喷头多因素下射程的预测模型,通过改变喷头工作压力、安装高度、喷嘴直径、喷头仰角共4个参数,对射程进行测量.基于BP神经网络和广义径向基(RBF)神经网络的基本原理和算法,建立了全射流喷头射程预测的BP和RBF神经网... 为了探究适合全射流喷头多因素下射程的预测模型,通过改变喷头工作压力、安装高度、喷嘴直径、喷头仰角共4个参数,对射程进行测量.基于BP神经网络和广义径向基(RBF)神经网络的基本原理和算法,建立了全射流喷头射程预测的BP和RBF神经网络模型,并分析BP和RBF神经网络的预测性能.结果表明射程与工作压力、喷嘴直径呈非线性关系;当喷头在1.2m安装高度、27°仰角、4~10mm喷嘴直径时,压力增大到0.4MPa,射程趋于极限,并且安装高度与射程呈正相关关系.BP与RBF神经网络均能较好地表达全射流喷头射程与主控因素之间的非线性关系.在训练时间方面,RBF网络比BP网络慢8.05s;预测过程中,BP网络在每次运行程序时的预测结果不一定相同,而RBF网络则不会出现此问题,且RBF网络预测值与实测值之间的平均绝对误差比BP网络的小3.55%.从网络预测总体效果观察,RBF神经网络预测喷头射程具有更好的推广能力. 展开更多
关键词 全射流喷头 射程 预测 BP神经网络 RBF神经网络
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基于主成分分析和神经网络的马歇尔试验模型
6
作者 董仕豪 丁龙亭 +2 位作者 孙胜飞 刘梦梅 张文刚 《公路》 北大核心 2019年第6期220-226,共7页
为解决沥青混合料马歇尔试验存在的试验周期长、材料浪费等问题,文中基于主成分分析(PAC)、BP和RBF神经网络算法提出了一种沥青混合料马歇尔试验模型。首先,使用PCA对沥青混合料的合成级配参数和油石比进行变量降维,得到5个主成分;然后,... 为解决沥青混合料马歇尔试验存在的试验周期长、材料浪费等问题,文中基于主成分分析(PAC)、BP和RBF神经网络算法提出了一种沥青混合料马歇尔试验模型。首先,使用PCA对沥青混合料的合成级配参数和油石比进行变量降维,得到5个主成分;然后,将5个主成分作为神经网络模型的输入变量,稳定度和流值作为模型的输出变量,对模型进行训练;最后,将模型输出结果与实验室试验结果进行对比,验证模型的有效性。结果表明,BP神经网络对稳定度和流值输出的平均相对误差为5.19%和2.61%,RBF神经网络为4.95%和6.67%;BP和RBF神经网络运行时间分别为0.557s和0.962s。 展开更多
关键词 道路工程 马歇尔试验 主成分分析 BP神经网络 RBF神经网络
基于RBF神经网络识别路面不平度的研究 预览
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作者 谷盛丰 顾久 +2 位作者 郑玲玲 赵旗 李杰 《汽车工程学报》 2019年第3期157-163,共7页
针对应用RBF神经网络识别路面不平度的输入选择、输入方案确定和识别效果评价3个问题,提出了一种解决方法。对RBF神经网络和训练过程进行了分析,选择车辆可以测试的车辆响应作为RBF神经网络输入,引入正交试验设计确定RBF神经网络输入方... 针对应用RBF神经网络识别路面不平度的输入选择、输入方案确定和识别效果评价3个问题,提出了一种解决方法。对RBF神经网络和训练过程进行了分析,选择车辆可以测试的车辆响应作为RBF神经网络输入,引入正交试验设计确定RBF神经网络输入方案,采用相关系数和均方根误差作为RBF神经网络识别效果的评价指标。通过采用车辆和路面不平度系统4自由度平面模型仿真获得车辆响应和前轮路面不平度,应用RBF神经网络对常用路面等级和常用车速行驶下某汽车的前轮路面不平度进行了识别。结果表明,所提出的方法解决了基于RBF神经网络识别路面不平度的3个问题,可以用于其它神经网络识别路面不平度。 展开更多
关键词 路面不平度识别 神经网络 RBF神经网络 正交试验设计 平顺性
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基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究 预览
8
作者 蔡婉贞 黄翰 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第5期84-90,共7页
为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步... 为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步构建加权组合预测模型.再以汕头港为例,通过MATLAB软件对港口物流需求量进行仿真预测.结果表明,组合预测模型较单一预测模型具有更高的预测精度,能有效减少出现较大误差的概率,使预测结果更接近于实际情况,可为港口今后物流发展规划提供参考. 展开更多
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 组合模型 预测 港口物流需求
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毛羽指标研究及毛羽H值预测 预览
9
作者 陆奕辰 王蕾 +1 位作者 潘如如 高卫东 《东华大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期682-687,共6页
为客观评价黑板纱线毛羽水平,将绕有纱线的黑板经扫描仪采集图像,通过二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像和毛羽量像素点,提出基于图像处理技术的环锭纺纱线黑板毛羽 M 指数,探讨 M 指数与毛羽 H 值、毛羽根数之间的... 为客观评价黑板纱线毛羽水平,将绕有纱线的黑板经扫描仪采集图像,通过二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像和毛羽量像素点,提出基于图像处理技术的环锭纺纱线黑板毛羽 M 指数,探讨 M 指数与毛羽 H 值、毛羽根数之间的关系。将24种环锭纺纱线的 S 1+2 值和 M 指数分别输入到BP(back propagation)神经网络和RBF(radical basis function)神经网络中训练并预测毛羽 H 值。将预测毛羽 H 值与实际毛羽 H 值进行比较,结果表明,在预测精度上,BP网络模型的预测效果最好,RBF网络次之,多元线性回归模型预测效果最差。 展开更多
关键词 毛羽指标 BP神经网络 RBF神经网络 线性回归
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改进PSO优化RBF网络的配电网线损计算方法 预览
10
作者 姜全坤 李英娜 李川 《信息技术》 2019年第5期61-64,共4页
针对低压配电网结构复杂、用户类型多样、数据难收集等问题,提出了一种结构简单计算快速的理论线损计算方法。利用RBF神经网络的强逼近和强拟合特性和PSO算法的快速寻优能力,建立改进PSO算法优化RBF神经网络的理论线损计算模型。通过自... 针对低压配电网结构复杂、用户类型多样、数据难收集等问题,提出了一种结构简单计算快速的理论线损计算方法。利用RBF神经网络的强逼近和强拟合特性和PSO算法的快速寻优能力,建立改进PSO算法优化RBF神经网络的理论线损计算模型。通过自动调节PSO算法中的惯性权重使得算法在保证全局最优的情况下增强了局部搜索能力。克服了传统优化算法结构复杂、计算量大等缺点,实验数据验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 配电网 线损 RBF神经网络 改进PSO 惯性权重
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基于RBF神经网络的车内声品质预测及分析
11
作者 张勇 王坤祥 +1 位作者 欧健 柳亚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期2025-2030,共6页
针对特种车车内声品质,提出了一种关于声品质客观评价参数对主观评价结果预测和影响权重的径向基函数(RBF)神经网络方法。首先对三辆不同类型特种车进行实车道路试验,用等级评分法进行主观评价试验,计算声品质的客观评价参数;然后搭建... 针对特种车车内声品质,提出了一种关于声品质客观评价参数对主观评价结果预测和影响权重的径向基函数(RBF)神经网络方法。首先对三辆不同类型特种车进行实车道路试验,用等级评分法进行主观评价试验,计算声品质的客观评价参数;然后搭建关于车内声品预测的RBF神经网络模型,以客观评价参数作为RBF神经网络输入,主观评价结果作为输出,通过仿真与声品质的主观评价值对比获得较好的一致性;最后利用各网络层间的连接权值,计算车内声品质客观评价参数对主观烦躁度的影响权重。探究表明:车内声品质主要受到总响度、响度和语言干扰级(SIL-4)3个客观参数的影响。 展开更多
关键词 声品质 预测 RBF神经网络 客观参数 权重
基于BSSRDF模型回归人脸皮肤实时渲染 预览
12
作者 曹莹 刘惠义 钱苏斌 《计算机与现代化》 2019年第9期96-101,共6页
基于三层材质模型,利用双向表面散射反射分布函数,模拟光线在皮肤表面的散射效果。提出一种采用径向基函数神经网络对次表面散射剖面进行拟合的方法,以实现人脸皮肤真实感实时渲染。使用离线渲染的方式进行预计算,获取训练数据,进行训练... 基于三层材质模型,利用双向表面散射反射分布函数,模拟光线在皮肤表面的散射效果。提出一种采用径向基函数神经网络对次表面散射剖面进行拟合的方法,以实现人脸皮肤真实感实时渲染。使用离线渲染的方式进行预计算,获取训练数据,进行训练,代替传统的渲染方式。实验证明,本文方法能有效减少冗余数据,以较快的速度收敛,并且很好地拟合离线渲染的结果。 展开更多
关键词 BSSRDF RBF神经网络 三层材质模型 真实感渲染 实时绘制
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RBF神经网络在河流营养盐预测中的应用 预览
13
作者 黄伟建 张丽娜 +1 位作者 黄远 程瑶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第20期156-159,163共5页
根据已监测到的水质数据进行预测一直是河流水质管理的重要组成部分,其中河流营养盐浓度是影响水质的根本因素。文中研究RBF神经网络在河流营养盐浓度预测中的适用性,并与传统的时间序列预测模型:ARIMA进行比较。以朱衣河为研究对象,对... 根据已监测到的水质数据进行预测一直是河流水质管理的重要组成部分,其中河流营养盐浓度是影响水质的根本因素。文中研究RBF神经网络在河流营养盐浓度预测中的适用性,并与传统的时间序列预测模型:ARIMA进行比较。以朱衣河为研究对象,对河流营养盐主要成分之一的磷酸盐浓度进行预测。通过采集到的时间序列数据对两种预测模型进行仿真,并通过平均误差和均方误差的比较,证明基于RBF神经网络的时间序列预测模型具有较强的预测精度和良好的推广价值能力,在河流营养盐预测中有较高的实用性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 营养盐浓度 磷酸盐浓度预测 ARIMA 仿真模型 误差分析
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基于RBF神经网络PID的阳极氧化电源电流控制 预览
14
作者 韦成杰 张惠敏 《电镀与环保》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期70-72,共3页
阳极氧化电源系统是一个非线性、时变性的复杂系统,建立数学模型比较困难。传统PID控制方法无法保证阳极氧化电源电流拥有恒流、抗干扰能力强、超调小等特性。为了解决上述问题,开发了一种基于RBF神经网络PID的阳极氧化电源电流控制算... 阳极氧化电源系统是一个非线性、时变性的复杂系统,建立数学模型比较困难。传统PID控制方法无法保证阳极氧化电源电流拥有恒流、抗干扰能力强、超调小等特性。为了解决上述问题,开发了一种基于RBF神经网络PID的阳极氧化电源电流控制算法。利用RBF神经网络的自我学习能力,实现传统PID控制参数的自适应调整。仿真结果表明:基于RBF神经网络PID的控制算法响应速率快、超调小,拥有一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 阳极氧化电源电流 RBF神经网络 PID 仿真
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基于RBF神经网络-滑模观测器的PMSM无传感器矢量控制 预览 被引量:1
15
作者 孙一品 丁学明 《测控技术》 2019年第2期137-141,共5页
为了解决传统滑模观测器方法应用在永磁同步电机无传感器矢量控制时所产生的抖振问题,使用RBF神经网络动态调节观测器的切换增益,即使其输入为传统滑模估计方案中的电流估计误差,输出为滑模增益;同时为了简化系统结构、提高方案可行性,... 为了解决传统滑模观测器方法应用在永磁同步电机无传感器矢量控制时所产生的抖振问题,使用RBF神经网络动态调节观测器的切换增益,即使其输入为传统滑模估计方案中的电流估计误差,输出为滑模增益;同时为了简化系统结构、提高方案可行性,将RBF神经网络设计为单输入单输出的结构,并将网络的学习和工作过程融合,使其在自身网络参数的不断优化中实时输出滑模增益,以增强系统鲁棒性。最后通过Matlab/Simulink软件对该系统进行建模仿真,并将该方法与传统滑模观测器方法进行对比。实验结果表明,该方案能够为矢量控制提供更加准确的转子位置及速度信息,提高了整个电机控制系统的稳定性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 滑模观测器 无传感器矢量控制 永磁同步电机
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基于RBF神经网络的多移动机械臂同步控制 预览
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作者 张佳舒 赵阁 +1 位作者 高守礼 赵东亚 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期100-109,共10页
以多固定基机械臂同步控制为基础,应用RBF神经网络方法,并结合领导者-追随者(主从控制)通信拓扑方法,针对存在不确定性的多移动机械臂系统,设计出一种新的分布式主从同步控制器,并使得控制器的适应性得以提高。从动移动机械臂和领导移... 以多固定基机械臂同步控制为基础,应用RBF神经网络方法,并结合领导者-追随者(主从控制)通信拓扑方法,针对存在不确定性的多移动机械臂系统,设计出一种新的分布式主从同步控制器,并使得控制器的适应性得以提高。从动移动机械臂和领导移动机械臂之间的同步误差由主从式通信拓扑的网络结构来定义。本研究对从动移动机械臂的建模误差等不确定性进行了逼近和补偿,并对领导移动机械臂的控制力矩进行了估计,RBF神经网络的权值根据自适应律在线进行更新。通过Lyapunov方法验证了所设计控制算法的稳定性,最后通过Matlab仿真验证了其可行性。 展开更多
关键词 多移动机械臂系统 主从同步控制 RBF神经网络 自适应控制
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基于神经网络的摩擦式提升机减速点距离控制
17
作者 袁晓曦 《煤矿机械》 北大核心 2019年第9期194-196,共3页
目前提升机的减速点距离确定以等速段的速度为计算依据,从经济性考虑等速速度几乎不变,因此提升机的减速点距离设定方法没有与实际工况结合。采用负载作为计算提升机减速度的依据,将提升机减速段行程用减速度进行表达,此种确定减速点距... 目前提升机的减速点距离确定以等速段的速度为计算依据,从经济性考虑等速速度几乎不变,因此提升机的减速点距离设定方法没有与实际工况结合。采用负载作为计算提升机减速度的依据,将提升机减速段行程用减速度进行表达,此种确定减速点距离的方式可以适应更多的工况。从安全生产的角度出发,对提升机减速度的确定方法进行了设计,并分析了确定减速度的策略。为了提高预测精度,采用双模型RBF神经网络进行减速点预测,通过离线学习与在线校正相结合的方法提高了模型的预测精度。 展开更多
关键词 减速点距离 提升机 负载 RBF神经网络 双模型
某新型电液伺服系统神经网络自抗扰控制 预览
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作者 高雨轩 《机械制造与自动化》 2019年第2期229-232,共4页
针对某新型同源平衡及定位电液伺服系统,设计了一种基于RBF神经网络在线整定ESO参数的神经网络自抗扰控制器(NNADRC)。利用RBF神经网络在线整定可调误差校正增益,实现非线性特性的实时、精确估计和补偿。数值仿真结果表明,NNADRC控制的... 针对某新型同源平衡及定位电液伺服系统,设计了一种基于RBF神经网络在线整定ESO参数的神经网络自抗扰控制器(NNADRC)。利用RBF神经网络在线整定可调误差校正增益,实现非线性特性的实时、精确估计和补偿。数值仿真结果表明,NNADRC控制的稳态精度明显高于ADRC控制,且对外部负载扰动和内部参数摄动具有良好的鲁棒性,可以实现电液伺服系统的快速、平稳、高精度、无超调稳定控制。 展开更多
关键词 电液伺服系统 自抗扰控制 RBF神经网络
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基于径向基函数神经网络优化制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料及其补强-阻燃性能
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作者 张浩 范威威 徐远迪 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2389-2397,共9页
以钠基蒙脱土作为研究对象,以十六烷基三甲基溴化铵与去离子水的混合液、硅烷偶联剂KH550与无水乙醇的混合液作为改性剂,制备复合改性钠基蒙脱土,并将复合改性钠基蒙脱土代替部分炭黑,与促进剂、硫磺、ZnO、硬脂酸、橡胶进行复合,制备... 以钠基蒙脱土作为研究对象,以十六烷基三甲基溴化铵与去离子水的混合液、硅烷偶联剂KH550与无水乙醇的混合液作为改性剂,制备复合改性钠基蒙脱土,并将复合改性钠基蒙脱土代替部分炭黑,与促进剂、硫磺、ZnO、硬脂酸、橡胶进行复合,制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料。利用径向基函数(RBF)神经网络模型优化复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料的制备工艺参数,并且对复合改性钠基蒙脱土和复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料进行表征与测试。结果表明,当扩展系数为0.50~0.65时,所建立复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料力学性能和阻燃性能的RBF神经网络模型具有最佳的逼近效果。当去离子水用量为1074g、十六烷基三甲基溴化铵用量为13.7g、无水乙醇用量为14.8g、硅烷偶联剂KH550用量为0.32g、搅拌速度为2890r/min时,复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料具有良好的力学性能和补强性能,即拉伸强度19.1MPa、撕裂强度43.5kN/m和极限氧指数32.83%。 展开更多
关键词 钠基蒙脱土 RBF神经网络 复合改性 优化制备 补强性能 阻燃性能
RBFNN辅助有色噪声滤波在靶场试验中的应用 预览
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作者 苏滢滢 刘特 《信息通信》 2019年第6期36-37,共2页
针对基本卡尔曼滤波在飞行试验中尤其是目标高速机动情况下容易发散的问题,结合靶场试验现状,研究了有色噪声滤波与RBF神经网络相结合的算法,实时数据处理系统的可靠性和容错能力都得到了提高,试验分析表明该方法既解决了目标高速机动... 针对基本卡尔曼滤波在飞行试验中尤其是目标高速机动情况下容易发散的问题,结合靶场试验现状,研究了有色噪声滤波与RBF神经网络相结合的算法,实时数据处理系统的可靠性和容错能力都得到了提高,试验分析表明该方法既解决了目标高速机动情况的发散问题,同时又可以避免单纯的神经网络不能满足精度和效率上的要求,可进一步提高预测精度,为飞行试验的实时指挥显示、落点预报及地面安全控制提供决策依据,为武器鉴定试验的顺利完成提供保障。 展开更多
关键词 RBF神经网络 有色噪声 精度分析
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