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峰值皮层模型耦合Weber局部描述符的图像融合算法
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作者 黄建荣 印鉴 《西南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期130-138,共9页
为了解决当前医学图像融合(Medical Image Fusion, MIF)方法易产生伪影,丢失部分图像细节,以及对比度较低的问题,本文提出了一种新的峰值皮层模型(Spiking Cortical Model, SCM)耦合WLD (Weber Local Descriptor)的图像融合算法.首先,通... 为了解决当前医学图像融合(Medical Image Fusion, MIF)方法易产生伪影,丢失部分图像细节,以及对比度较低的问题,本文提出了一种新的峰值皮层模型(Spiking Cortical Model, SCM)耦合WLD (Weber Local Descriptor)的图像融合算法.首先,通过SCM对源图像进行分解,获得不同的二进制脉冲图像;其次,利用输出脉冲图像生成点火映射图像,并构建了SCM脉冲输出点火数量的融合准则;然后,结合SCM脉冲输出的信息熵与点火映射图像的Weber局部描述这二者的相似性来计算融合权重,完成图像融合.通过实验表明:与当前常用的MIF算法相比,本文所提算法具有更好的视觉效果,其融合图像质量与对比度更高,同时,在客观评价标准IE,MI,AG,SSIM方面也具有更大的优势,有效地保持了源图像的有效信息. 展开更多
关键词 医学图像融合 Weber局部描述 峰值皮层模型 点火映射 信息熵 融合权重
融合复合纹理特征的图像拼接检测 预览
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作者 杨婧譞 《软件导刊》 2019年第1期178-182,共5页
为解决传统图像拼接检测算法对图像内容、光照变化等鲁棒性不强问题,提出一种基于多种纹理特征融合的图像拼接检测方法。对二维灰度图像执行非下采样轮廓波变换(NSCT),以获得包含图像纹理特征的一系列子带图像。对在水平和垂直方向进行... 为解决传统图像拼接检测算法对图像内容、光照变化等鲁棒性不强问题,提出一种基于多种纹理特征融合的图像拼接检测方法。对二维灰度图像执行非下采样轮廓波变换(NSCT),以获得包含图像纹理特征的一系列子带图像。对在水平和垂直方向进行差分处理的低频子带图像以及4个高频图像,获取韦伯局部描述符(WLD)纹理和局部三值模式(LTP)纹理。将WLD纹理与灰度共生矩阵结合,得到像素点强度、梯度与灰度之间的关系;再将LTP纹理与灰度共生矩阵结合,得到无噪声和光照影响的像素点灰度间关系;最后分别提取WLD值共生矩阵和LTP值共生矩阵的对比度、相关性、相异度、熵、能量等5个特征,并融合成特征向量,使用RBF神经网络分类。该方法在哥伦比亚彩色图像库上检测准确率达到了95.7%。 展开更多
关键词 复合纹理特征 非下采样轮廓波变换 韦伯局部描述符(WLD) 局部三值模式(LTP) 灰度共生矩阵 图像检测
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基于双值韦伯算子的深度置信网络表情识别算法 预览
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作者 郝晓丽 田苗 《中北大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第6期628-633,638共7页
针对运用深度置信网络进行面部表情识别时出现的空间结构特征被忽视、运算量大等问题,本文提出了基于双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法.首先,以提出的双值韦伯算子为基础,优化传统韦伯算子在空间分布方向单一的特征提取,丰富细节... 针对运用深度置信网络进行面部表情识别时出现的空间结构特征被忽视、运算量大等问题,本文提出了基于双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法.首先,以提出的双值韦伯算子为基础,优化传统韦伯算子在空间分布方向单一的特征提取,丰富细节纹理信息,完成了初次特征提取.其次,融合局部纹理信息的表征,借助深度学习在整体结构信息方面的提取优势,运用深度置信网络实现更易识别的高级特征的二次提取.实验结果表明,本算法提高了面部表情识别率,并减少了深度学习的计算量. 展开更多
关键词 面部表情识别算法 韦伯局部描述子 深度置信网络
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基于线特征韦伯局部描述子的掌纹识别 被引量:2
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作者 罗月童 赵兰英 +2 位作者 贾伟 顾靖 薛峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期235-244,共10页
目的将韦伯局部描述子WLD(Weber local descriptor)应用于掌纹识别,并针对掌纹具有丰富线特征的特点,在WLD基础上改进获得线特征韦伯局部描述子LWLD(1ine feature weber local descriptor),以提高掌纹识别的效率。方法首先采用MF... 目的将韦伯局部描述子WLD(Weber local descriptor)应用于掌纹识别,并针对掌纹具有丰富线特征的特点,在WLD基础上改进获得线特征韦伯局部描述子LWLD(1ine feature weber local descriptor),以提高掌纹识别的效率。方法首先采用MFRAT或Gabor滤波器对掌纹图像进行线性滤波,生成方向图和能量图;然后对能量进行韦伯差分激励滤波生成差分激励图;最后,基于方向图和差分激励图构造线韦伯特征直方图,并基于线韦伯特征直方图进行掌纹特征识别。结果基于Poly Ⅱ和Cross—Sensor掌纹库进行对比实验,采用曼哈顿距离和卡方距离进行匹配,其中在PolyaⅡ库上的识别率最高均达到100%,在识别率和容错性方面均优于其他主要基于局部描述子的识别方法。结论首次将韦伯局部描述子引入掌纹识别领域,发展了一种新的基于局部描述子的掌纹识别方法。和其他基于局部描述子的掌纹识别算法相比,本文方法具有更高识别率和稳定性。 展开更多
关键词 机器学习 生物特征 掌纹识别 韦伯局部描述子 线特征
基于改进的WLD特征的人脸识别 预览 被引量:2
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作者 邵新华 赵勋杰 程凯 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期141-144,共4页
对WLD特征进行改进。改进的特征提取方法为:首先将原始人脸图像划分为若干个子块,然后提取每块图像的WLD直方图统计特征,其中的梯度方向是用Prewitt算子计算的,最后将所有分块的WLD直方图序列连接起来构成特征向量。为了验证改进特征... 对WLD特征进行改进。改进的特征提取方法为:首先将原始人脸图像划分为若干个子块,然后提取每块图像的WLD直方图统计特征,其中的梯度方向是用Prewitt算子计算的,最后将所有分块的WLD直方图序列连接起来构成特征向量。为了验证改进特征的性能,用支持向量机进行人脸识别,人脸图像取自ORL和YALE人脸数据库。实验结果表明,采用改进后的特征可以显著提高人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 韦伯局部描述符 支持向量机 直方图
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一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法 被引量:1
6
作者 李昆明 王玲 +1 位作者 闫海停 刘机福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第7期1651-1656,共6页
在分析韦伯局部算子的基础上,提出一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法.该方法先用韦伯算子提取人脸图像的差分激励和方向,对差分激励进行方向累积分解,在差分激励方向累积图像上用局部二值方法提取累积图像的特征,然后对方向进... 在分析韦伯局部算子的基础上,提出一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法.该方法先用韦伯算子提取人脸图像的差分激励和方向,对差分激励进行方向累积分解,在差分激励方向累积图像上用局部二值方法提取累积图像的特征,然后对方向进行差分求取韦伯方向差分二值编码,并串接差分激励特征和韦伯方向特征,然后用基于分块的线性判别进行降维,最后计算余弦相似度.在ORL和CAS-PEAL人脸库上,实验结果表明,该方法识别性能优于基于特征脸的人脸识别和基于Gabor滤波的人脸识别方法.该方法不但计算复杂度和空间复杂度大幅减少,而且能够有效提取图像的可区分特征,提升系统的识别性能. 展开更多
关键词 韦伯局部算子 方向分解 累积 方向差分 特征融合
基于各向异性韦伯二值模式的局部特征提取算法 预览
7
作者 王翠翠 高涛 +2 位作者 陈本豪 卢玮 邵倩 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第21期213-218,共6页
复杂光照场景下图像局部特征提取一直是图像处理的研究热点,针对韦伯局部描述符(WLD)简单的量化方法以及方向特征提取不足,提出了一种新的图像局部特征描述符,称为各向异性韦伯二值模式(AWLBP)。该算法中WLD算子中的差分激励分量由引入... 复杂光照场景下图像局部特征提取一直是图像处理的研究热点,针对韦伯局部描述符(WLD)简单的量化方法以及方向特征提取不足,提出了一种新的图像局部特征描述符,称为各向异性韦伯二值模式(AWLBP)。该算法中WLD算子中的差分激励分量由引入尺度参量和角度参量后改进的各向异性LOG算子来代替,方向梯度分量由局部二值模式(LBP)来代替,将二者融合生成二维AWLBP直方图,然后转化为一维直方图,最后使用KNN分类器进行分类。算法在CMUPIE人脸数据库和PhoTex纹理图像库的大量的实验中验证了其有效性和准确性。实验结果表明,提出的图像特征提取算法在复杂光照的场景下具有很高的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 韦伯定律 WLD算子 LBP算子 AWLBP算子
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多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别 预览
8
作者 叶枫 叶学义 +1 位作者 罗宵晗 陈泽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页
针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联... 针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。 展开更多
关键词 非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取
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基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别 预览
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作者 王华彬 李梦雯 +1 位作者 周健 陶亮 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期936-943,共8页
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点问灰度差分的方向... 该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点问灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹问的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolvU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。 展开更多
关键词 掌纹识别 韦伯局部描述子 差分激励 双Gabor方向 交叉匹配算法
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基于AR-WLD和分块相似度加权的遮挡表情识别 被引量:1
10
作者 王晓华 陈影 +1 位作者 胡敏 任福继 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期177-184,共8页
针对非约束环境下,局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题,提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR—WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上,相比传统的韦伯局部描述子(WLD),AR-WLD将原有的... 针对非约束环境下,局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题,提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR—WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上,相比传统的韦伯局部描述子(WLD),AR-WLD将原有的方形邻域扩展成非对称邻域,并进行了多尺度分析,增强了算子的表征能力。在分类判别时,为了区分不同面部区域对表情识别的贡献度,对表情区域进行了不重叠分块;引入了信息熵来衡量不同子块包含的不确定信息,依据信息量定义相似性距离的权重;通过分块相似度加权求和,实现表情判别。在JAFFE库和CK库上的实验结果表明:当表情图像存在遮挡时,AR—WLD可以有效地提高WLD的分类能力和稳健性,分块相似度加权的分类算法则进一步降低遮挡区域对表情识别的干扰。 展开更多
关键词 图像处理 遮挡表情识别 非对称邻域韦伯局部描述子 分块相似度 信息熵加权
融合时空特征的视频序列表情识别 预览 被引量:1
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作者 王晓华 夏晨 +1 位作者 胡敏 任福继 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期626-632,共7页
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时... 针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 视频序列 表情识别 时空韦伯局部描述子 分块光流直方图特征
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WGC特征描述的人脸表情识别 预览 被引量:3
12
作者 齐枸 李艳秋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期566-572,共7页
针对韦伯局部特征(WLD)仅计算中心像素与周围像素差异提取特征的不足,提出了一种韦伯梯度编码(WGC)特征描述的人脸表情识别算法。首先计算当前像素点周围水平、垂直和对角位置上的数值差与当前像素点的差异构成WGC特征的差动激励... 针对韦伯局部特征(WLD)仅计算中心像素与周围像素差异提取特征的不足,提出了一种韦伯梯度编码(WGC)特征描述的人脸表情识别算法。首先计算当前像素点周围水平、垂直和对角位置上的数值差与当前像素点的差异构成WGC特征的差动激励;然后进一步提出基于水平和对角线优先原则的WGC~H13特征;最后利用最佳分块方式得到行分块WGC-HD特征,采用自动优化参数的SVM分类器完成人脸表情识别。在公共人脸表情库JAFFE和CK库上进行交叉实验,平均识别率及平均特征提取时间分别为95.49%、12.30his和97.63%、31.54ms。行分块WGCHI)特征考虑了不同梯度方向的像素差异,较好描述了表情图像的局部结构信息且具有较低的时间复杂度,与目前典型的表情识别算法结果对比也验证了算法具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 韦伯局部特征 韦伯梯度编码 水平和对角优先原则 人脸表情识别
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基于显著性区域检测及IWLD特征的快速行人检测 预览
13
作者 连国云 庄林勇 《现代计算机:中旬刊》 2017年第7期59-61,67共4页
近年来,行人检测研究受到了越来越多的关注。提出一种基于显著性检测与改进Weber局部描述子(IWLD特征)的快速行人检测方法,该方法有效地结合显著性区域检测及IWLD特征的优势。采用显著性区域检测提取显著图,并进行感兴趣区域提取... 近年来,行人检测研究受到了越来越多的关注。提出一种基于显著性检测与改进Weber局部描述子(IWLD特征)的快速行人检测方法,该方法有效地结合显著性区域检测及IWLD特征的优势。采用显著性区域检测提取显著图,并进行感兴趣区域提取,然后采用IWLD用来刻画滑动窗口,从而实现行人的快速检测。实验结果表明,基于显著性区域的行人检测方法大大地加快行人检测的处理速度。 展开更多
关键词 行人检测 显著性区域检测 IWLD特征 支持向量机
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人体下肢应激微反应自动识别 预览
14
作者 王昊鹏 冯显英 张明亮 《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期2947-2957,共11页
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体... 由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数dPCA,每类动作子字典原子个数nAtom,以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,dPCA=30,nAtom=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。 展开更多
关键词 人体下肢 应激微反应 动作识别 自动识别 时空金字塔韦伯局部描述子
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信息熵和差分激励融合的图像拼接检测 预览 被引量:4
15
作者 樊晓婷 马巧梅 +1 位作者 陈够喜 杨秋翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期37-41,共5页
传统的检测方法存在识别率低、特征维度高的缺点,为此对特征维度与拼接检测精度之间的关系进行分析,基于以像素为基础的改进特征维度的思想,提出一种信息熵与差分激励融合的图像拼接检测方法。提取图像信息熵和韦伯局部特征中(Weber lo... 传统的检测方法存在识别率低、特征维度高的缺点,为此对特征维度与拼接检测精度之间的关系进行分析,基于以像素为基础的改进特征维度的思想,提出一种信息熵与差分激励融合的图像拼接检测方法。提取图像信息熵和韦伯局部特征中(Weber local descriptor,WLD)的差分激励,采用差分直方图进行特征融合,使用v-SVM(v-support vector machine)分类器建立模型,判定图像是否经过拼接。实验结果表明,在哥伦比亚图片库拼接检测中,相比传统的马尔科夫特征、韦伯局部特征等算法,该方法的检测结果具有特征维度低、检测精度高、应用范围广的优点,为快速拼接检测提供了依据。 展开更多
关键词 拼接检测 信息熵 韦伯局部特征 差分激励 支持向量机
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纹理与边缘相结合的单样本人脸识别 预览 被引量:1
16
作者 杨恢先 翟云龙 +2 位作者 蔡勇勇 奉俊鹏 李球球 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期191-195,221共6页
针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合的人脸描述算子ε-WLBD(ε-Weber Local Binary Descriptor)。先用改进的局部二值模式和改进的Kirsch算... 针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合的人脸描述算子ε-WLBD(ε-Weber Local Binary Descriptor)。先用改进的局部二值模式和改进的Kirsch算子进行纹理特征和边缘特征提取,然后分别进行直方图统计,并将其串接起来作为人脸识别的总体特征向量,最后利用最近邻算法进行分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、表情、遮挡和光照等变化具有较强鲁棒性,对单样本人脸描述具有较好的效果。 展开更多
关键词 人脸识别 ε-WLBD算子 局部二值模式 KIRSCH算子 单样本
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基于改进WLD的纹理特征提取方法 预览 被引量:1
17
作者 郭仙草 石美红 李青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期210-216,共7页
在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符(WLD)对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD(WLD-PNG)。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹理特征描述符,通过分离计算正负梯度的差分激励算子,... 在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符(WLD)对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD(WLD-PNG)。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹理特征描述符,通过分离计算正负梯度的差分激励算子,保留灰度等级变化的正负性信息,以增强纹理模式的可区分性,运用均匀局部二值模式(u LBP)提取灰度等级变化的空间分布结构信息,并提高纹理模式的识别能力,使用均匀量化和编码技术将差分激励算子与u LBP结合,从而描述图像的纹理特征。在Brodatz和KTH-TIPS2-a纹理库上进行对比实验,结果表明,与原始WLD,u LBP,WLD+u LBP及已有改进的WLD等方法相比,WLD-PNG在提高纹理分类性能的同时,具有较好的稳健性和较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 纹理分类 纹理特征 韦伯局部描述符 差分激励 正负梯度 局部二值模式
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基于词包模型的高分辨率SAR图像特征提取 预览 被引量:8
18
作者 鲁萌萌 赵凤军 李宁 《国外电子测量技术》 2015年第6期62-69,共8页
特征提取在图像处理中是重要的一环,传统的特征提取算法已无法满足高分辨率图像的要求。研究运用高分辨率SAR图像的词包模型特征提取算法,旨在进一步优化对高分图像的解析。首先通过SIFT算法提取图像关键点,再对关键点进行特征向量... 特征提取在图像处理中是重要的一环,传统的特征提取算法已无法满足高分辨率图像的要求。研究运用高分辨率SAR图像的词包模型特征提取算法,旨在进一步优化对高分图像的解析。首先通过SIFT算法提取图像关键点,再对关键点进行特征向量提取。在词包模型的特征向量提取中,将边缘算子和WLD描述子作为新的特征向量加入词包模型中,以此提高特征分析对于边缘检测能力以及减少光照差带来的影响。通过对什邡城区SAR图像实测数据的特征提取和分类实验,证明新的词包模型算法具有更好的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 词包模型 特征提取 韦伯局部描述子 高分辨率SAR图像 图像分类
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基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别 被引量:2
19
作者 竺乐庆 张大兴 张真 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期419-426,共8页
【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区... 【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和Ho C(Histogram of Color)特征并归一化。WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征。Ho C则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息。将双翅的各个区域的WLD和Ho C按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,最后使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的独立预测精度,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性。【结论】实验结果证明了WLD结合Ho C是一种有效的鳞翅目昆虫图像特征描述方式。 展开更多
关键词 昆虫 鳞翅目 图像识别 颜色直方图 WLD 支持向量机
Facial expression recognition with contextualized histograms 预览
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作者 岳雷 沈庭芝 +2 位作者 杜部致 张超 赵三元 《北京理工大学学报:英文版》 EI CAS 2015年第3期392-397,共6页
A new algorithm taking the spatial context of local features into account by utilizing contextualized histograms was proposed to recognize facial expression. The contextualized histograms were extracted fromtwo widely... A new algorithm taking the spatial context of local features into account by utilizing contextualized histograms was proposed to recognize facial expression. The contextualized histograms were extracted fromtwo widely used descriptors—the local binary pattern( LBP) and weber local descriptor( WLD). The LBP and WLD feature histograms were extracted separately fromeach facial image,and contextualized histogram was generated as feature vectors to feed the classifier. In addition,the human face was divided into sub-blocks and each sub-block was assigned different weights by their different contributions to the intensity of facial expressions to improve the recognition rate. With the support vector machine(SVM) as classifier,the experimental results on the 2D texture images fromthe 3D-BU FE dataset indicated that contextualized histograms improved facial expression recognition performance when local features were employed. 展开更多
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