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基于Zernike矩特征的电力设备红外图像目标识别 预览
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作者 郭文诚 崔昊杨 +1 位作者 马宏伟 秦伦明 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期503-506,共4页
基于红外图像处理的电力设备及其关键构件识别是红外诊断技术的关键步骤,其难点之一在于设备图像的倾斜、缩放以及外形相似性导致的设备特征参量难以提取。本文以电流互感器、电压互感器、避雷器、隔离开关以及断路器五种外形相对接近... 基于红外图像处理的电力设备及其关键构件识别是红外诊断技术的关键步骤,其难点之一在于设备图像的倾斜、缩放以及外形相似性导致的设备特征参量难以提取。本文以电流互感器、电压互感器、避雷器、隔离开关以及断路器五种外形相对接近的设备状态红外图像为研究对象,采用具有旋转与缩放不变性的Zernike矩作为待识别设备的特征,并基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)进行设备分类与识别。实验结果表明,该方法不受目标在图像中所处位置与倾斜角度影响,能够自定义生成大量高质量样本且有效分辨不同设备,设备识别准确率达到94.7%,验证了该方案的有效性与实用性。 展开更多
关键词 电力设备识别 红外图像 ZERNIKE RVM
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基于Zernike矩的圆形插针特征点提取算法研究
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作者 李慧鹏 刘缤艳 +1 位作者 魏晓马 赵庆松 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第1期129-133,139共6页
在电连接器插针缺陷检测系统中,插针图像特征点的获取是检测关键,为了实现插针位置的高精度检测,提出了一种基于Zernike矩的插针特征点定位算法。通过增大Zernike矩的算子模板尺寸,以及优化边缘阶跃模型,提高了亚像素边缘检测算法的精... 在电连接器插针缺陷检测系统中,插针图像特征点的获取是检测关键,为了实现插针位置的高精度检测,提出了一种基于Zernike矩的插针特征点定位算法。通过增大Zernike矩的算子模板尺寸,以及优化边缘阶跃模型,提高了亚像素边缘检测算法的精度。将最大熵阈值法应用于Zernike矩边缘检测算法,实现了自动选择最佳阈值,解决了传统算法中手动调节阈值的低效率问题。对提取的亚像素边缘点进行拟合获得椭圆目标中心,实现了插针的位置特征点提取。仿真实验与实际测试结果表明,该算法能够实现图像边缘的亚像素检测和插针特征点的准确定位,算法定位误差小于0.1个像素。 展开更多
关键词 插针图像 边缘检测 ZERNIKE 最大熵阈值 亚像素
基于Zernike矩亚像素的高反光金属工件缺陷检测
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作者 刘婷婷 王培光 张妍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第12期122-129,共8页
提出了一种基于Zernike矩改进的亚像素边缘提取的工件缺陷检测算法。对图像进行小波分解,并对分解的各频段信息分别利用不同算法进行预处理,重构图像后可以有效地滤除图像噪声,增强目标信息;利用改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法定位... 提出了一种基于Zernike矩改进的亚像素边缘提取的工件缺陷检测算法。对图像进行小波分解,并对分解的各频段信息分别利用不同算法进行预处理,重构图像后可以有效地滤除图像噪声,增强目标信息;利用改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法定位图像边缘并提取特征信息,减小了边缘信息误差,能够更精确地分割出目标轮廓;通过计算连通区域几何参数及全局信息嫡来判断是否存在缺陷。通过实验对算法进行了验证,结果表明提出的算法可以降低金属髙光噪声,有效地提取缺陷边缘,并且在环境光照变化时具有较强的稳健性,金属工件的缺陷检测精度得到提高。 展开更多
关键词 测量 高光去噪 缺陷检测 ZERNIKE 亚像素边缘提取 三维块匹配滤波算法
Harris算子耦合强度特征的图像复制-粘贴篡改检测算法 预览
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作者 文洁 肖宁 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第5期258-265,共8页
目的 针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠度量图像的结构特征来实现篡改检测,忽略了图像的强度特征,使其在各种几何变换下难以准确检测出伪造内容,导致检测结果中存在漏检和误检等问题,设计一种基于Harris算子耦合强度特征... 目的 针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠度量图像的结构特征来实现篡改检测,忽略了图像的强度特征,使其在各种几何变换下难以准确检测出伪造内容,导致检测结果中存在漏检和误检等问题,设计一种基于Harris算子耦合强度特征的图像复制-粘贴篡改检测算法。方法 利用Harris算子对图像的特征点进行精确的提取。通过特征点构造圆形特征区域,求取该区域的Zernike矩,通过Zernike矩的大小实现对特征点的描述。随后,利用不同阶数的Zernike矩来描述图像的强度特征和纹理特征,从而构造匹配模型,对图像特征进行粗匹配,并引入RANSAC方法对粗匹配结果进行优化。最后,利用形态学腐蚀与膨胀操作将特征区域进行连通,以确定篡改区域。结果 实验结果表明,与已有的图像伪造检测方案相比,所提算法具备更高的检测精度和鲁棒性,在噪声和旋转等变换下仍有更好的检测效果。结论 所提技术拥有较高的伪造检测准确性,在图像水印、信息安全领域具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 图像篡改检测 复制-粘贴 HARRIS算子 ZERNIKE 强度特征 RANSAC方法
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基于亚像素边缘检测的圆定位技术的研究与应用 预览 被引量:1
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作者 张璐 孔凡国 《五邑大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第2期60-66,共7页
在自动插件机视觉定位过程当中,针对印刷电路板(PCB)圆形定位孔需要快速高精度定位的要求,首先利用模板匹配法进行目标区域的粗定位,将粗定位的目标区域设置为感兴趣区域(ROI),然后通过图像预处理技术获取定位孔的轮廓边缘.在此基础... 在自动插件机视觉定位过程当中,针对印刷电路板(PCB)圆形定位孔需要快速高精度定位的要求,首先利用模板匹配法进行目标区域的粗定位,将粗定位的目标区域设置为感兴趣区域(ROI),然后通过图像预处理技术获取定位孔的轮廓边缘.在此基础上,采用Zernike矩亚像素边缘检测技术进一步提取边缘的亚像素点,最后采用一种稳健高精度最小二乘拟合圆方法来计算基准圆中心坐标.实验结果表明,自动插件机视觉定位系统总体所耗时间大约120 ms,定位误差均值为0.1像素,满足自动插件机快速精密插件的要求. 展开更多
关键词 自动插件机 模板匹配 ZERNIKE 亚像素边缘 稳健最小二乘法
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基于改进Zernike矩的小模数齿轮亚像素边缘检测
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作者 刘明佩 朱维斌 叶树亮 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期259-267,共9页
针对传统Zernike矩亚像素边缘检测算法中奇数尺寸模板卷积的不对称性,在分析卷积不对称性和卷积窗口中心局限性对检测精度影响的基础上,提出一种改进的Zernike矩亚像素边缘检测算法。算法采用像素级边缘检测算子进行初定位,获取像素级... 针对传统Zernike矩亚像素边缘检测算法中奇数尺寸模板卷积的不对称性,在分析卷积不对称性和卷积窗口中心局限性对检测精度影响的基础上,提出一种改进的Zernike矩亚像素边缘检测算法。算法采用像素级边缘检测算子进行初定位,获取像素级边缘点;利用小尺寸奇数模板求解Zernike矩进行二级初定位,获取亚像素级边缘点;分析二级初定位边缘点所在区间;根据所在区间,选取偶数模板或者奇数模板求解Zernike矩进行精定位,获取更精确的亚像素级边缘点。为了验证算法的有效性,分别对模拟图像和实际图像进行亚像素边缘检测实验。根据齿轮的边缘特性,通过最小二乘拟合法评价算法对齿轮图像的检测效果。实验结果表明,该算法具有绝对定位精度高、抗噪性能强、曝光敏感度好的优点。 展开更多
关键词 边缘检测 ZERNIKE 偶数尺寸模板 亚像素边缘
基于时频图像Zernike矩特征的欺骗干扰识别
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作者 杨兴宇 阮怀林 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第2期91-95,共5页
为了有效应对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于平滑伪魏格纳一维尔分布时频图像的Zernike矩特征的干扰识别方法。该方法对三种干扰下的雷达接收信号进行时频分析,运用数字图像处理技术对时频图像进行一系列的预处理后,通过... 为了有效应对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于平滑伪魏格纳一维尔分布时频图像的Zernike矩特征的干扰识别方法。该方法对三种干扰下的雷达接收信号进行时频分析,运用数字图像处理技术对时频图像进行一系列的预处理后,通过Zemike矩特征提取图像的细节特征组成特征向量进行分类识别。仿真实验证明:该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较小,能够有效降低噪声对干扰识别的影响,说明了采用图像识别方法对雷达欺骗干扰信号进行分类识别的可行性。通过与其他文献方法的比较,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 欺骗干扰 干扰识别 平滑伪魏格纳-维尔分布 ZERNIKE 特征提取
基于Zernike特征提取和LDA的人脸图像识别方法 被引量:1
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作者 华珊珊 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期198-203,共6页
针对现有人脸识别方法不能很好的处理面部表情、光照、头部姿势和遮挡等问题,提出一种基于Zernike特征提取和线性判别分析(LDA)分类器的人脸识别方法。首先,对图像进行归一化处理,并进行裁剪;然后,利用Zernike矩(ZM)提取全局特征,... 针对现有人脸识别方法不能很好的处理面部表情、光照、头部姿势和遮挡等问题,提出一种基于Zernike特征提取和线性判别分析(LDA)分类器的人脸识别方法。首先,对图像进行归一化处理,并进行裁剪;然后,利用Zernike矩(ZM)提取全局特征,并利用主成分分析(PCA)来对特征进行降维;最后,利用提出的决策融合算法对局部和全局特征进行融合,获得一个最终的特征向量作为LDA分类器的输入,进而进行人脸识别。在ORL、AR和CASIA 3D人脸数据库上的实验结果表明,该方法在具有较低计算量的同时显著提高了的人脸识别精度。 展开更多
关键词 人脸识别 ZERNIKE PCA特征降维 LDA分类器
基于Faster R-CNN的保偏光纤偏振轴检测方法研究
9
作者 徐荣图 贾明 宋凝芳 《半导体光电》 北大核心 2018年第3期420-424,430共6页
针对基于端面成像的偏振轴检测方法光照鲁棒性不强、无法同时检测多根保偏光纤偏振轴的问题,提出一种基于Faster R-CNN的检测方法。训练Faster R-CNN神经网络模型,通过参数调优增强了应力区识别的鲁棒性,采用基于Zernike矩算法对应力区... 针对基于端面成像的偏振轴检测方法光照鲁棒性不强、无法同时检测多根保偏光纤偏振轴的问题,提出一种基于Faster R-CNN的检测方法。训练Faster R-CNN神经网络模型,通过参数调优增强了应力区识别的鲁棒性,采用基于Zernike矩算法对应力区边缘点进行亚像素级定位以提高测量精度,分析了测量精度与误差的关系。仿真与实验表明,该方法的测量精度达到±0.1°,在增强光照鲁棒性的同时实现了对多根保偏光纤偏振轴的检测。 展开更多
关键词 FASTER R-CNN ZERNIKE 偏振轴检测 保偏光纤
基于Zernike矩与BoF-SURF特征融合的花粉图像分类识别 预览
10
作者 谢永华 朱延刚 赵贤国 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期259-263,270共6页
针对传统单一花粉图像鉴别特征普遍存在抗噪声干扰能力弱、几何不变性低等问题,提出一种融合Zernike矩全局特征和加速鲁棒性特征包BoF-SURF局部斑点特征的花粉图像分类识别算法。提取花粉图像的Zernike矩描述子以及基于尺度空间梯度信息... 针对传统单一花粉图像鉴别特征普遍存在抗噪声干扰能力弱、几何不变性低等问题,提出一种融合Zernike矩全局特征和加速鲁棒性特征包BoF-SURF局部斑点特征的花粉图像分类识别算法。提取花粉图像的Zernike矩描述子以及基于尺度空间梯度信息的SURF特征描述子,使用K-means聚类算法对SURF特征描述子进行特征聚类,构建花粉图像的SURF视觉特征包,并对2种特征进行融合用于花粉图像分类识别。实验结果表明,与传统的花粉图像特征提取算法相比,该算法对花粉尺度和旋转变化具有较好的鲁棒性,在Confocal和Pollenmonitor图像数据集上均获得了较高的识别率。 展开更多
关键词 ZERNIKE 目标识别 K-MEANS聚类算法 特征融合 花粉识别
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基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别方法 预览
11
作者 刘斌 肖惠勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期227-236,共10页
针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernik... 针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernike矩,将其作为原图像特征,最后依据该特征进行识别分类。实验结果表明,对比于单纯计算原图像Zernike矩作为特征的方法,所提方法拥有相对较小的计算量,较好的抗噪性以及更高的识别率。同时,对比于最新发展起来的卷积神经网络识别法,所提方法拥有与其几乎相同的识别率以及相对较小的计算量。 展开更多
关键词 印刷体汉字识别 特征提取 ZERNIKE 不可分小波
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基于泽尔尼克矩的红外扫描引信图像识别算法 预览
12
作者 张晨 陈遵田 唐辉 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期56-60,共5页
针对目前红外扫描成像引信在目标识别过程中处理时间慢、对图像尺度和旋转变换敏感的问题,提出了基于泽尔尼克矩和支持向量机的红外扫描图像识别算法。该算法利用不变矩重构了引信探测装置所扫描到的红外图像,求得图像的各阶泽尔尼克矩... 针对目前红外扫描成像引信在目标识别过程中处理时间慢、对图像尺度和旋转变换敏感的问题,提出了基于泽尔尼克矩和支持向量机的红外扫描图像识别算法。该算法利用不变矩重构了引信探测装置所扫描到的红外图像,求得图像的各阶泽尔尼克矩来构成描述扫描红外图像的特征因子m,最后利用支持向量机对目标与相似物进行分类,实现对目标的识别。仿真验证表明,基于泽尔尼克矩的图像识别算法能够较快实现目标特征的提取和识别,对低分辨率图像也有较好的处理效果,适用于扫描式引信探测系统的简易成像处理和目标识别。 展开更多
关键词 引信探测 红外扫描成像 目标识别 泽尔尼克矩 特征因子
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基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法
13
作者 刘婷 王茜娟 《包装工程》 北大核心 2018年第23期216-223,共8页
目的 针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法 首先,利用Zernike矩作为商标的形状... 目的 针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法 首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果 实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(MeanAveragePrecision,MAP)。结论 所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 商标检索 泽尼克矩 颜色空间度量 加权Euclidean 距离测量 特征匹配
全文增补中
分数阶的Zernike矩 预览 被引量:2
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作者 杨建伟 金德君 卢政大 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期479-484,共6页
为改善Zernike矩的抗噪、重构等性能,将仅能取整数阶的传统Zernike矩推广为分数阶Zernike矩,提出一种分数阶Zernike矩构造算法.首先改造传统Zernike多项式的径向部分,以分数阶多项式替代传统Zernike矩中的整数阶多项式,使传统的Zernike... 为改善Zernike矩的抗噪、重构等性能,将仅能取整数阶的传统Zernike矩推广为分数阶Zernike矩,提出一种分数阶Zernike矩构造算法.首先改造传统Zernike多项式的径向部分,以分数阶多项式替代传统Zernike矩中的整数阶多项式,使传统的Zernike矩仅是这种构造的特例;其次证明了所提分数阶Zernike矩的正交性和旋转不变性.实验结果表明,该算法可构造出比传统Zernike矩重构性能好、抗噪性能强的分数阶Zernike矩. 展开更多
关键词 分数阶 ZERNIKE 正交矩 旋转不变性
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Zernike矩与MSA矩的对比研究 预览
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作者 翟凤文 党建武 +2 位作者 王阳萍 罗维薇 金静 《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第4期105-113,共9页
Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效... Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效率及应用条件等还没有被对比过;同时,Zernike矩本身只具有旋转不变性,当前对于Zernike矩平移不变性、尺度不变性已经有了较好的解决方法,但对仿射变化的研究还较少.针对上述两个问题,首先提出了一种同时解决Zernike矩平移不变性、尺度不变性和仿射不变性的预处理算法,其次对Zernike矩与MSA矩的仿射不变性、时间效率等进行了详细的对比.仿真结果表明提出的预处理算法可以有效地保证Zernike矩的仿射不变性,其次,经过预处理后的Zernike矩与MSA矩的对比研究可以对以后的研究提供详实的参考. 展开更多
关键词 MSA矩 ZERNIKE 平移不变性 尺度不变性 仿射不变性 对比研究
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基于ZM相特征描述符的图像配准方法 预览 被引量:2
16
作者 郑寇全 杨文静 +2 位作者 张继周 雷英杰 魏强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期279-282,共4页
针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响,定义了基于Zernike矩的相特征不变区域描述符,给出了Zernike矩的归一化及其相值度量方法,并提出了一种基于此的图像配准算法。通过对比实... 针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响,定义了基于Zernike矩的相特征不变区域描述符,给出了Zernike矩的归一化及其相值度量方法,并提出了一种基于此的图像配准算法。通过对比实验验证,算法能够有效提取目标图像特征点并准确进行特征匹配,且在保障配准精度的前提下显著降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 图像配准 ZERNIKE 相特征 特征描述符
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基于多重判别分析和Zernike矩的目标分类算法 预览
17
作者 秦记东 彭华峰 《信息工程大学学报》 2017年第6期667-671,共5页
针对图像目标分类中Zernike矩特征维数过高的问题,提出了一种基于多重判别分析的特征压缩方法。首先对目标图像进行预处理并计算图像的Zernike矩特征,然后采用多重判别分析方法求得投影矩阵并压缩特征,最后依据最小Euclidean距离对... 针对图像目标分类中Zernike矩特征维数过高的问题,提出了一种基于多重判别分析的特征压缩方法。首先对目标图像进行预处理并计算图像的Zernike矩特征,然后采用多重判别分析方法求得投影矩阵并压缩特征,最后依据最小Euclidean距离对数据分类,同时总结了常见的特征压缩评价标准。理论分析和实验结果表明,在计算量相当的情况下,文章方法可获得比主成分分析法更佳的分类效果。 展开更多
关键词 ZERNIKE 多重判别分析(MDA) 主成分分析(PCA) 特征压缩
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圆形交通标志牌识别系统的仿生设计 预览 被引量:1
18
作者 吴磊 张震 +1 位作者 程伟伟 张斌 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期454-460,共7页
提出了一种基于对数极坐标变换与Zernike矩相结合的交通标志牌识别算法。首先,在HSI空间采用直方图均衡化来提高图像的对比度,随后以颜色为特征对交通标志牌进行检测,分割并且对存在过度分割的区域进行合并,接着以形状为特征对检测到的... 提出了一种基于对数极坐标变换与Zernike矩相结合的交通标志牌识别算法。首先,在HSI空间采用直方图均衡化来提高图像的对比度,随后以颜色为特征对交通标志牌进行检测,分割并且对存在过度分割的区域进行合并,接着以形状为特征对检测到的候选区域进行筛选以及归一化;然后结合对数极坐标变换以及Zernike矩来提取图像的特征;最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器来实现目标识别。实验结果显示,交通标志牌检测正确率达到了94.71%,识别率达到了85%,表明该算法可有效地识别出不同光照条件下发生变形,缩放及旋转后的交通标志牌。 展开更多
关键词 对数极坐标变换 ZERNIKE 直方图均衡化 归一化 支持向量机
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基于深度神经网络的多尺度特征提取方法 预览 被引量:1
19
作者 任荣荣 周明全 +2 位作者 耿国华 刘晓宁 王恒 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期215-221,共7页
针对传统特征提取方法不能很好地表示左右不对称和弯曲叶片图像信息的问题,提出一种基于深度神经网络的多尺度特征提取方法。首先借鉴空间金字塔匹配模型思想,提取各个空间子区域的高阶Zernike矩特征,使用滑动圆形窗口提取对象域的... 针对传统特征提取方法不能很好地表示左右不对称和弯曲叶片图像信息的问题,提出一种基于深度神经网络的多尺度特征提取方法。首先借鉴空间金字塔匹配模型思想,提取各个空间子区域的高阶Zernike矩特征,使用滑动圆形窗口提取对象域的极坐标傅里叶变换描述子;其次将Zemike矩和傅里叶特征作为深度神经网络的输入向量获取深度抽象特征。实验结果表明,与多种特征提取方法相比,该方法具有较好的特征表示性能。 展开更多
关键词 ZERNIKE 极坐标傅里叶变换 深度神经网络 支持向量机
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基于DSP+FPGA的元器件焊接垂直度识别方法 预览
20
作者 陈荣保 费天泽 姜洪辉 《计算机测量与控制》 2017年第6期207-210,214共5页
为实现电路板上柱状元器件焊接垂直度的精准检测,设计了一款基于DSP+FPGA的垂直度识别系统;DSP承担核心算法任务,FPGA作为数据预处理单元,完成接口的逻辑、系统的互连以及数据通道;在硬件平台上嵌入了基于元器件形心配准的垂直度识别算... 为实现电路板上柱状元器件焊接垂直度的精准检测,设计了一款基于DSP+FPGA的垂直度识别系统;DSP承担核心算法任务,FPGA作为数据预处理单元,完成接口的逻辑、系统的互连以及数据通道;在硬件平台上嵌入了基于元器件形心配准的垂直度识别算法;首先对预处理的图像利用改进的Canny算法提取元器件的像素级边缘,并采用边缘跟踪算法去除噪点和干扰边缘并对元器件进行编号,在粗提取的边缘上用Zernike矩算法来精确定位元器件亚像素级边缘;在此基础上,提取元器件轮廓的最小外接矩形来修正边缘并得到每个元器件的形心坐标,最后根据形心的偏移距离来完成每个元器件垂直度的识别;实验结果表明,该垂直度识别系统的设计方案识别结果精度高,检测速度快,满足实时性要求,具有重要的实际工程意义。 展开更多
关键词 焊接垂直度 DSP+FPGA架构 改进Canny算法 ZERNIKE 形心配准 电路板元器件
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