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光学图像和激光雷达在建筑物分类中的应用
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作者 石东 《激光杂志》 北大核心 2016年第11期145-149,共5页
通过对激光雷达成像的光学图像分析,实现地面建筑物的识别和分类,面临抗噪性能差,特征可变性强等问题。提出一种基于自适应局部噪声滤波和仿射不变矩特征的建筑物激光雷达光学成像分类识别算法,首先构建激光雷达光学成像的采集模型,采... 通过对激光雷达成像的光学图像分析,实现地面建筑物的识别和分类,面临抗噪性能差,特征可变性强等问题。提出一种基于自适应局部噪声滤波和仿射不变矩特征的建筑物激光雷达光学成像分类识别算法,首先构建激光雷达光学成像的采集模型,采用横向扫描、块扫描方法进行图像的特征点扫描,根据自适应局部噪声滤波算法进行光学图像的降噪提纯处理,提取滤波输出图像的仿射不变矩特征,采用BP神经网络分类器进行特征分类,实现建筑物激光雷达光学成像的分类识别。仿真结果表明,采用该方法进行光学图像的降噪滤波以及特征提取的准确性较好,输出图像的峰值信噪比较高,对建筑物分类的精度较高,计算开销小于传统方法,误分率等各项指标性能优越。 展开更多
关键词 光学图像 建筑物 激光雷达 降噪滤波 仿射不变矩
基于仿射不变线矩和改进关联度分析的水电机组轴心轨迹自动识别研究 预览 被引量:1
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作者 刘海艳 郑慧娟 刘果 《水电与抽水蓄能》 2016年第2期14-17,共4页
本文考虑到图形的非相似变换,选用仿射不变线矩作为轴心轨迹特征提取方法,结合一种改进的灰色关联度分析方法,给出了一种水电机组轴心轨迹自动识别新方案。本文通过MATLAB仿真了5种常见转子振动故障对应的轴心轨迹和5个待识别的图形,提... 本文考虑到图形的非相似变换,选用仿射不变线矩作为轴心轨迹特征提取方法,结合一种改进的灰色关联度分析方法,给出了一种水电机组轴心轨迹自动识别新方案。本文通过MATLAB仿真了5种常见转子振动故障对应的轴心轨迹和5个待识别的图形,提取其仿射不变线矩,通过计算参考模式和待识别模式之间的关联度,将待识别图形正确分类,验证了新方案显著的识别效果。 展开更多
关键词 轴心轨迹 仿射不变线矩 灰色关联度分析
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水电机组轴心轨迹HU氏不变矩与仿射不变矩特征量对比 预览 被引量:1
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作者 刘海艳 郑慧娟 刘果 《水电与抽水蓄能》 2016年第3期17-20,43共5页
为了提高发电机转子轴心轨迹形状自动识别的精度,寻求更高效率的识别方法,本文通过仿真对HU氏不变线矩和仿射不变线矩特征量进行比较,分别计算了仿真的轴心轨迹图形在相似变换和仿射变换下的HU氏改进不变线矩与仿射不变线矩特征向量,并... 为了提高发电机转子轴心轨迹形状自动识别的精度,寻求更高效率的识别方法,本文通过仿真对HU氏不变线矩和仿射不变线矩特征量进行比较,分别计算了仿真的轴心轨迹图形在相似变换和仿射变换下的HU氏改进不变线矩与仿射不变线矩特征向量,并将结果与原图形对应的特征向量进行对比,结果表明,HU氏不变线矩在轴心轨迹自动识别研究中存在一定的应用局限性,而仿射不变线矩则具有更好的识别能力,为转子轴心轨迹形状自动识别研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 轴心轨迹 自动识别 HU氏不变矩 仿射不变矩
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基于GA-BP的水电机组轴心轨迹识别的研究
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作者 贾嵘 张佩刚 +2 位作者 张欣伟 武桦 路瑶 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期277-281,共5页
在水电机组故障诊断中,轴心轨迹识别是一种重要的方法。本文应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以构建诊断模型,利用离散Hu不变矩提取轴心轨迹的特征向量,并将其作为神经网络的特征参数,然后利用该模型对几种典型的轴心轨迹进行了... 在水电机组故障诊断中,轴心轨迹识别是一种重要的方法。本文应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以构建诊断模型,利用离散Hu不变矩提取轴心轨迹的特征向量,并将其作为神经网络的特征参数,然后利用该模型对几种典型的轴心轨迹进行了识别。仿真结果表明这种方法识别精度高、速度快,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 水电机组 轴心轨迹 HU不变矩 遗传算法 BP神经网络
基于视觉的无人机自主着陆地标识别方法 预览 被引量:3
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作者 李宇 王友仁 +2 位作者 罗慧 陈燕 姜媛媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期 2780-2783,共4页
在无人机自主着陆过程中,传统地标识别方法的相似阈值确定需大量实验估计。为解决此问题,采用一种基于仿射不变矩和支持向量机的识别方法,首先设计了六圆组合的图标作为无人机自主着陆地标;由于无人机会拍摄到发生扭曲的地标图像,因此... 在无人机自主着陆过程中,传统地标识别方法的相似阈值确定需大量实验估计。为解决此问题,采用一种基于仿射不变矩和支持向量机的识别方法,首先设计了六圆组合的图标作为无人机自主着陆地标;由于无人机会拍摄到发生扭曲的地标图像,因此提取地标的仿射不变矩作为输入特征;最后将其输入支持向量机分类模型,完成地标的识别。与传统的几何不变矩和BP神经网络相比较,该方法提高了地标的识别精度并降低了识别测试时间,因此对地标识别具有一定的实用性。 展开更多
关键词 无人机自主着陆 地标设计 地标识别 仿射不变矩 支持向量机
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小波和仿射不变矩的目标特征提取方法研究 预览 被引量:1
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作者 薛鹏飞 胡玉兰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2012年第3期11-14,共4页
不变矩是目标识别中重要而有效的特征提取方法。利用小波矩具有的多尺度、平移和旋转不变性进行特征提取,有较高的识别率。但当拍摄角度不同,图像发生形变,识别效果降低。针对这一问题,提出了一种将小波矩和仿射不变矩相结合用于目... 不变矩是目标识别中重要而有效的特征提取方法。利用小波矩具有的多尺度、平移和旋转不变性进行特征提取,有较高的识别率。但当拍摄角度不同,图像发生形变,识别效果降低。针对这一问题,提出了一种将小波矩和仿射不变矩相结合用于目标特征新的提取方法,并验证本方法的鲁棒性更高,识别效果更好。 展开更多
关键词 小波矩 仿射不变矩 特征提取 不变矩 目标识别 组合特征
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基于仿射不变矩的动物运动检测与跟踪 预览
7
作者 张甜瑾 《电脑知识与技术:学术交流》 2011年第7期 4692-4694,共3页
矩技术因为其具有数学上的简明性及多样性而得到了广泛的应运,如在计算机视觉和模式识别等方面。结合帧差法在运动目标检测中运算速度快的特点,提出了一种基于隔帧差分区域结合仿射不变矩的运动目标检测方法。该方法通过隔帧帧差方法... 矩技术因为其具有数学上的简明性及多样性而得到了广泛的应运,如在计算机视觉和模式识别等方面。结合帧差法在运动目标检测中运算速度快的特点,提出了一种基于隔帧差分区域结合仿射不变矩的运动目标检测方法。该方法通过隔帧帧差方法先提取运动区域。然后计算待检测的运动目标的不变矩特征量,最后利用神经网络方法来对特征量进行识别。试验结果表明,该方法能较好地检测出运动目标,并且克服了对突然停止目标会出现检测检测不出来的弱点,同时提高了运算速度。 展开更多
关键词 仿射不变矩 运动识别与跟踪 计算机视觉
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一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法 预览 被引量:4
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作者 吕金建 文贡坚 +1 位作者 王继阳 李德仁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期 216-222,共7页
本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题。该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变... 本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题。该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩作为不变描述子 其次,通过组合仿射不变矩的最小距离准则和行、列匹配概率系数算法获得一个候选匹配区域特征集,运用穷举策略从中得到三个最好的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标计算仿射变换模型参数的初始值 最后,根据空间一致性检测获得所有正确的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标和最小二乘算法估计最优的仿射变换模型参数。仿真和实际图像数据的配准实验和对比实验结果表明本文方法具有较高的可靠性和配准精度。 展开更多
关键词 特征匹配 仿射不变矩 匹配概率系数 仿射变换 图像自动配准
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仿射不变轮廓矩及其稳定性分析 预览
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作者 季超 杨晓东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第4期73-76,81共5页
针对区域矩需要计算全图像素的统计分布、计算量大的问题,构造了基于目标形状的仿射不变轮廓矩.首先采用PDE 方法推导得到了6 个仿射不变矩的数学模型,然后将积分区间变为目标区域的边界,计算得到基于目标形状的仿射不变轮廓矩,最后通... 针对区域矩需要计算全图像素的统计分布、计算量大的问题,构造了基于目标形状的仿射不变轮廓矩.首先采用PDE 方法推导得到了6 个仿射不变矩的数学模型,然后将积分区间变为目标区域的边界,计算得到基于目标形状的仿射不变轮廓矩,最后通过三类舰船不同姿态下的图像进行了实验验证并对其稳定性进行了分析.研究结果表明:仿射不变轮廓矩具有较好的稳健性及区分度,可将其作为不变特征用于舰船目标识别. 展开更多
关键词 仿射不变轮廓矩 目标识别 仿射变换 稳定性
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空间目标融合识别算法及实验研究 预览 被引量:3
10
作者 肖旭光 肖 刚 敬忠良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期 154-156,160,共4页
提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征,利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别。方法以空间卫星为识别目标,采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征,提出了基于红外和可... 提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征,利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别。方法以空间卫星为识别目标,采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征,提出了基于红外和可见光的特征级和决策级融合识别方案,并进行了半物理仿真实验和分析。实验证明这两种基于红外和可见光的融合识别算法可明显改善目标识别的精度和可靠性。 展开更多
关键词 融合识别 红外图像 可见光图像 不变矩 仿射不变矩
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基于仿射不变矩的神经网络目标识别 预览 被引量:12
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作者 李迎春 陈贺新 高磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期 31-32,143,共3页
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统.
关键词 人工神经网络 3阶仿射不变矩 BP网 学习速率自适应学习规则 BPX算法
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