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人工免疫系统:原理、模型、分析及展望 预览 被引量:195
1
作者 肖人彬 王磊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期 1281-1293,共13页
目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式.该文侧重以AIS的基本原理框架为线索,对其研究状况加以系统综述.首先从AIS... 目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式.该文侧重以AIS的基本原理框架为线索,对其研究状况加以系统综述.首先从AIS的生物原型入手,归纳提炼出其仿生机理,主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,进而对几种典型的AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论,随后介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况.最后通过对AIS的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势. 展开更多
关键词 人工免疫系统 原理 模型 展望 生物免疫系统 计算智能 仿生机理 算法模型
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基于模糊集合理论的主观信任管理模型研究 预览 被引量:212
2
作者 唐文 陈钟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期 1401-1408,共8页
在开放网络环境中,信任管理模型是信息安全的重要前提与基础.考察了主观信任的模糊性,运用模糊集合理论对信任管理问题进行了建模,给出了信任类型的定义机制和信任的评价机制,定义了主体信任的形式化表示,并提出了信任关系的推导规则,... 在开放网络环境中,信任管理模型是信息安全的重要前提与基础.考察了主观信任的模糊性,运用模糊集合理论对信任管理问题进行了建模,给出了信任类型的定义机制和信任的评价机制,定义了主体信任的形式化表示,并提出了信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型,为开放网络环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路. 展开更多
关键词 信任管理 主观信任 信任向量 信任类型 信任推导
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数据挖掘综述 预览 被引量:174
3
作者 王光宏 蒋平 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期 246-252,共7页
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙... 从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库中知识发现 人工智能 模式
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粒子群优化算法在电力系统中的应用 预览 被引量:194
4
作者 袁晓辉 王乘 +1 位作者 张勇传 袁艳斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第19期 14-19,共6页
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术.它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见.文章较为全面... 粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术.它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见.文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果.随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力. 展开更多
关键词 电力系统 配电网 最优潮流计算 无功优化 机组组合 谐波分析 电容器 粒子群优化 群体智能 机器人技术
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植物生长建模与可视化——回顾与展望 预览 被引量:134
5
作者 胡包钢 赵星 +4 位作者 严红平 de Reffye Ph Blaise F 熊范纶 王一鸣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期 816-835,共20页
回顾了植物生长的建模与可视化研究.为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的理解,该文对植物生长模型进行了分类.在植物生长机研究中,对目前常见的分形方法、随机过程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析.分别介绍了植物仿真... 回顾了植物生长的建模与可视化研究.为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的理解,该文对植物生长模型进行了分类.在植物生长机研究中,对目前常见的分形方法、随机过程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析.分别介绍了植物仿真与可视化方面的研究进展及其相关技术,以及植物生长软件的发展状况.最后,总结了该领域研究中存在的主要问题,并讨论了未来研究与应用方面的发展趋向及其前景. 展开更多
关键词 植物生长 仿真 可视化 计算机 建模 农业
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含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法 被引量:187
6
作者 陈海焱 陈金富 段献忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期22-26,共5页
随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风... 随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上,利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。 展开更多
关键词 电力系统 风电场 动态经济调度 模糊理论 粒子群优化 人工智能
变电站电压无功控制策略和实现方式 被引量:116
7
作者 庄侃沁 李兴源 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第15期47-50,共4页
阐述了变电站电压无功控制的原理、策略、存在的问题和实现方式;分析了基于人工智能新技术的“九区图”法的优点及其在电压无功控制中的应用;比较了当前几种主要的电压无功控制装置/方式,提出了一种利用变电站自动化系统采集信息的... 阐述了变电站电压无功控制的原理、策略、存在的问题和实现方式;分析了基于人工智能新技术的“九区图”法的优点及其在电压无功控制中的应用;比较了当前几种主要的电压无功控制装置/方式,提出了一种利用变电站自动化系统采集信息的“半独立式”电压无功控制装置,这种控制装置有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 变电站 电力系统 电压 无功功率 控制策略 人工智能
仿人机器人的研究历史、现状及展望 预览 被引量:58
8
作者 谢涛 徐建峰 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期 367-374,共8页
仿人机器人是当前机器人研究领域最活跃的研究方向之一,引起了许多科研工作者的注意。本文介绍了仿人机器人与其他移动机器人相比的主要优点,对国内外仿人机器人的研制工作作了综述,并对将来的研究方向和工作重点作出了展望。
关键词 仿人机器人 智能控制 工业机器人 仿生学
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多Agent系统研究综述 预览 被引量:55
9
作者 李海刚 吴启迪 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期 728-732,共5页
Agent与多Agent系统(MAS)是分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一.介绍了MAS的主要研究领域与最新进展,对MAS研究的技术基础、Agent的认知模型与理论、Agent的体系结构、MAS中的规划等方面进行了阐述.
关键词 多AGENT技术 人工智能 计算机辅助协同工作 公共对象请求代理体系
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电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 被引量:101
10
作者 郭创新 朱传柏 +1 位作者 曹一家 吴欣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期98-103,共6页
综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程... 综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多代理技术
智能水下机器人技术展望 预览 被引量:89
11
作者 徐玉如 庞永杰 +1 位作者 甘永 孙玉山 《智能系统学报》 2006年第1期 9-16,共8页
智能水下机器人作为一个复杂的系统,集成了人工智能、水下目标的探测和识别、数据融合、智能控制以及导航和通信各子系统。是一个可以在复杂海洋环境中执行各种军用和民用任务的智能化无人平台.由于水下机器人在海事研究和海洋开发中... 智能水下机器人作为一个复杂的系统,集成了人工智能、水下目标的探测和识别、数据融合、智能控制以及导航和通信各子系统。是一个可以在复杂海洋环境中执行各种军用和民用任务的智能化无人平台.由于水下机器人在海事研究和海洋开发中具有远大前景,在未来水下信息获取、精确打击和“非对称情报战”中也有广泛应用,因此水下机器人技术在世界各个国家中都是一个重要和积极的研发领域.基于实践和在相关技术难题上的经验,对智能水下机器人的发展现状和前景进行了描述,对这些问题可能的解决方案提出了建设性的意见,这些相关的技术包括:水下机器人载体设计技术、体系结构、基础运动控制技术、智能规划与决策技术、系统仿真技术、水下目标探测与识别技术、系统可靠性与容错技术等.随着科学技术的发展,人工智能技术将会在智能水下机器人上得到更为广泛的应用,然而水下机器人技术仍然处于基础研究和试验开发阶段,距离全面应用还有很长的路要走。 展开更多
关键词 水下机器人 人工智能 体系结构 智能控制
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计算机取证的相关法律技术问题研究 预览 被引量:76
12
作者 丁丽萍 王永吉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期 260-275,共16页
法律界研究计算机证据的有关法律特性及其认定,而计算机科学领域的研究人员则从技术的角度研究计算证据的技术特征及其获取技术.由于这一学科是建立在法学和计算机科学之上的交叉学科,必须从这两个学科及其派生学科上体现出的特殊性的... 法律界研究计算机证据的有关法律特性及其认定,而计算机科学领域的研究人员则从技术的角度研究计算证据的技术特征及其获取技术.由于这一学科是建立在法学和计算机科学之上的交叉学科,必须从这两个学科及其派生学科上体现出的特殊性的角度对其进行研究.在这一领域把法律和技术分离的做法会导致法律认定上的错误和技术上的无序性.通过将法律和计算机技术相结合对计算机取证进行了研究.阐明了计算机取证的相关法律问题,重点研究了计算机取证的技术方法和工具,并给出了一个计算机取证实验的技术过程.提出了目前计算机取证相关法律法规和计算机取证技术的不足,指出了今后法律法规的进一步健全、计算机取证工作的规范化和计算机取证技术的发展趋势. 展开更多
关键词 犯罪 法律 证据 计算机证据 计算机取证学 计算机取证工具
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基于云模型的进化算法 预览 被引量:111
13
作者 张光卫 何锐 +2 位作者 刘禹 李德毅 陈桂生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期 1082-1091,共10页
基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可... 基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明:该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试. 展开更多
关键词 云模型 进化计算 遗传算法 数值优化 人工智能
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基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 预览 被引量:61
14
作者 胡玉胜 涂序彦 +1 位作者 崔晓瑜 程乾生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期 65-68,共4页
贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法.它是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一.由于它的解决方案明确、直观,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域... 贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法.它是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一.由于它的解决方案明确、直观,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域,得到了广泛的应用.本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用,并指出当前所存在的主要问题. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 不确定性 人工智能 知识推理 图论 概率论
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一种混合智能算法在配电网络重构中的应用 预览 被引量:77
15
作者 刘自发 葛少云 余贻鑫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期 73-78,共6页
提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题.该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能.在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信... 提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题.该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能.在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化.通过对IEEE 16节点、IEEE 33节点、IEEE 69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能. 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群优化 人工智能 网络重构
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入侵检测技术评述 预览 被引量:37
16
作者 金波 林家骏 《华东理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期 191-197,共7页
入侵检测是保护信息系统安全的重要途径,本文对近年来入侵检测技术的分类、发展与前景作了较为详尽的评述。并提出了与软件计算相结合后形成的智能化入侵检测方法的技术发展方向。
关键词 入侵检测 信息安全 计算机网络 计算机安全
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继电保护中的人工智能技术及其应用 被引量:94
17
作者 吴斌 刘沛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期5-11,共7页
在参阅大量国内外文献的基础上就人工智能技术在继电保护领域的应用情况作详细的综述,提出一些有价值的观点,并指出了有待进一步解决的问题。
关键词 电力系统 人工智能 继电保护
移动机器人运动规划研究综述 预览 被引量:54
18
作者 刘华军 杨静宇 +3 位作者 陆建峰 唐振民 赵春霞 成伟明 《中国工程科学》 2006年第1期 85-94,共10页
机器人运动规划是移动机器人导航的核心技术之一。40多年来,运动规划技术发展迅速,涌现出了许多规划算法,但因为环境描述方式差异巨大,技术差别大,实验比较难度较大。在总结机器人发展史上具有典型意义的规划算法的基础上,提出了... 机器人运动规划是移动机器人导航的核心技术之一。40多年来,运动规划技术发展迅速,涌现出了许多规划算法,但因为环境描述方式差异巨大,技术差别大,实验比较难度较大。在总结机器人发展史上具有典型意义的规划算法的基础上,提出了路径规划算法的评价标准和形式化描述方式,介绍了每种算法的原理或技术,从搜索策略和环境建模的角度将它们分为四大类,分别是基于自由空间几何构造的规划算法、前向图搜索算法、基于随机采样的运动规划算法以及智能化规划算法,并按照提出的标准比较它们的性能。 展开更多
关键词 移动机器人 运动规划 机器人导航 几何构造 空间搜索 随机采样 人工智能
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超声无损检测的发展趋势 预览 被引量:59
19
作者 罗雄彪 陈铁群 《无损检测》 北大核心 2005年第3期 148-152,共5页
介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用.这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础.指出现代超声无损检测技术正向... 介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用.这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础.指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展,实现了复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求. 展开更多
关键词 超声检测 人工智能 自适应滤波 信息融合 超声扫描成像检测 相关技术
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智能教学系统的发展与前瞻 预览 被引量:49
20
作者 莫赞 冯珊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期 6-7,25,共3页
该文回顾了ITS的发展历史,并通过对影响ITS发展的相关学科的分析,做出了对ITS未来的预测。
关键词 智能教学系统 人工智能 知识表示 计算机辅助教学
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