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基于云模型的病房护理满意度评价 预览
1
作者 郭学品 罗自强 韦小妹 《电脑知识与技术》 2016年第12X期242-243,245共3页
改善医患关系是当前医院推进服务质量的一项重要内容。医院病房护理水平的高低对促进医患关系改善方面具有重要的影响。医院病房护理水平的高低在一定程度上可以通过患者对病房护理满意度的调查体现出来。采用云模型理论的虚拟云算法对... 改善医患关系是当前医院推进服务质量的一项重要内容。医院病房护理水平的高低对促进医患关系改善方面具有重要的影响。医院病房护理水平的高低在一定程度上可以通过患者对病房护理满意度的调查体现出来。采用云模型理论的虚拟云算法对病房护理满意度进行评价,体现了评价本身所具有的模糊性和随机性,评价过程具体真实,并挖掘出有价值的信息,有针对性地改进护理方法,提高护理水平。 展开更多
关键词 护理 满意度评价 云模型 逆向云 虚拟云
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基于云模型的混合教学教师技能评价分析 预览 被引量:1
2
作者 郭学品 罗自强 《电脑知识与技术:学术交流》 2016年第11X期127-128,153共3页
随着高校教学改革的不断推进,越来越多的高校采用混合式教学模式从事教学活动,从而也对教师技能提出了新的要求。对混合式教学模式下的教师技能进行客观具体的评价成为重要环节。采用云模型理论的虚拟云算法对教师技能进行评价,体现了... 随着高校教学改革的不断推进,越来越多的高校采用混合式教学模式从事教学活动,从而也对教师技能提出了新的要求。对混合式教学模式下的教师技能进行客观具体的评价成为重要环节。采用云模型理论的虚拟云算法对教师技能进行评价,体现了评价本身所具有的模糊性和随机性,评价结果真实,符合实际情况,并挖掘出有价值的教学信息。 展开更多
关键词 混合式教学 评价 云模型 逆向云 虚拟云
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基于数据拟合的有确定度逆向云算法 预览
3
作者 陈昊 李兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3663-3666,共4页
逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转换,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望&的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯... 逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转换,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望&的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯云的期望曲线求得期望眈的估计值方法,再通过高斯分布参数估计法得到熵En和超熵He的估计值。通过误差比较实验,验证了改进的算法能减小参数估计误差,提高算法精度。 展开更多
关键词 云模型 高斯云 逆向云 数据拟合 误差分析
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一种无确定度的逆向云算法 被引量:23
4
作者 陈昊 李兵 刘常昱 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期544-549,共6页
逆向云发生器实现了定量数据到定性概念的转化,有着重要的理论意义和应用价值.有确定度的逆向云算法缺乏实用性,而已有的无确定度逆向云算法由于估计误差的原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出了一种基于统计方法的,无需确定度的逆向云... 逆向云发生器实现了定量数据到定性概念的转化,有着重要的理论意义和应用价值.有确定度的逆向云算法缺乏实用性,而已有的无确定度逆向云算法由于估计误差的原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出了一种基于统计方法的,无需确定度的逆向云新算法,合理改进了超熵估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.最后通过应用实例验证了新算法的正确性和实用性. 展开更多
关键词 云模型 逆向云 误差分析 定性评价
基于ZigBee、以太网、WiFi技术的网关设计 预览 被引量:13
5
作者 李众 王鹏澄 +1 位作者 陆海空 朱彦亮 《测控技术》 CSCD 2015年第3期97-100,104共5页
针对适用于教学仪器市场的物联网产品比较少以及与学校自主研发产品不兼容的情况,设计并实现了基于无线传感网技术的测控子系统。该子系统由数据采集与控制节点、网关、服务器和上位机4部分组成。其中,网关是数据采集控制节点和服务器... 针对适用于教学仪器市场的物联网产品比较少以及与学校自主研发产品不兼容的情况,设计并实现了基于无线传感网技术的测控子系统。该子系统由数据采集与控制节点、网关、服务器和上位机4部分组成。其中,网关是数据采集控制节点和服务器的通信桥梁。网关采用STM32F103VET63和CC2530双处理器架构。首次将逆向云算法应用到物联网网关中,使网关具有自适应性和智能性。详细介绍了测控子系统中网关架构、软硬件设计、通信协议和逆向云算法。实验结果表明,本设计能满足系统各项要求,具有良好的可靠性。 展开更多
关键词 网关 ZIGBEE 以太网 WiFi 通信协议 逆向云
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基于云模型的定性评价方法 预览 被引量:1
6
作者 张莉 陈昊 《湖北大学学报:自然科学版》 CAS 2014年第4期329-332,338共5页
基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,... 基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性. 展开更多
关键词 云模型 逆向云 概念提升 定性评价
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基于正态分布区间数的云滴获取算法 被引量:3
7
作者 李修海 于少伟 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2012年第5期130-134,共5页
为解决逆向云构建申云滴难以获取的问题,在深入分析传统的逆向云发生器算法的基础上,在“所有模糊隶属函数曲线可构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可看作近似云”的思想启发下,提出基于正态分布区间数的云滴获取算法... 为解决逆向云构建申云滴难以获取的问题,在深入分析传统的逆向云发生器算法的基础上,在“所有模糊隶属函数曲线可构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可看作近似云”的思想启发下,提出基于正态分布区间数的云滴获取算法。该算法通过在期望曲线上生成正态随机数并依次代入各隶属函数的方法来获取云滴。实验分析表明:该算法可以以较少的调查数据获取大量的云滴且获取的云滴符合正态云的分布规律。 展开更多
关键词 正态云模型 逆向云 正态分布区间数 云滴
基于逆向云和概念提升的定性评价方法 被引量:17
8
作者 陈昊 李兵 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期683-688,共6页
基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,已有的逆向云发生器由于估计误差原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出的逆向云算法通过合理改进超熵的估计方法,确保了逆向云发生器的有效... 基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,已有的逆向云发生器由于估计误差原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出的逆向云算法通过合理改进超熵的估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.将基于新的逆向云发生器和概念提升的定性评价方法用于词汇量定性评价,并与传统的定性评价方法相比较,说明了云定性评价方法的实用性、全面性和有效性. 展开更多
关键词 云模型 逆向云 概念提升 定性评价
逆向云在垩白识别中的应用 预览 被引量:3
9
作者 石礼娟 文友先 +1 位作者 牟同敏 陈芳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期 196-199,232,共5页
在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本... 在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本,然后设计逆向云发生器实现定量到定性的转换,最后根据两个云的隶属度函数,用极大值判定法来实现垩白区与非垩白区的分离。试验结果表明,云分类法分类精度高于传统的硬分类法。 展开更多
关键词 稻米 逆向云 垩白 识别
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一种新的逆向云算法 预览 被引量:11
10
作者 罗自强 张光卫 《计算机科学与探索》 CSCD 2007年第2期,共7页
云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型.文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指出了现有逆向云算法的不足,并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法,最后通过模拟实验比较了新算法与原... 云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型.文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指出了现有逆向云算法的不足,并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法,最后通过模拟实验比较了新算法与原逆向云算法. 展开更多
关键词 逆向 算法 概率统计分析 实验比较 云模型 定性概念 定量表示 正态云 语言值 性转换 精确度 模拟
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基于云模型的仿真可信度评估方法 预览 被引量:5
11
作者 郑垚宇 方洋旺 +4 位作者 魏贤智 陈少华 高翔 王宏柯 彭维仕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1535-1541,共7页
针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运... 针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运用基于云模型的仿真可信度评估方法对系统进行评估,并对该评估方法进行改进;最后,为了完善该评估方法,推导出基于均匀分布的一维逆向云算法,并且设计实验验证了该算法的有效性。仿真实验结果表明,该逆向云算法在较大数据时平均绝对误差小于5%,具有较高实用性,为云模型理论的完善提供一种思路。此外仿真可信度评估结果表明,该评估方法精度高,包含数据的分散度和凝聚度信息,可以进行更全面评估和错误数据预测。 展开更多
关键词 仿真可信度评估 云模型 逆向云算法 均匀分布 中心矩 残差
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二阶正态云在教风/学风评价中的应用 预览
12
作者 许昌林 尤鹏翔 《山西大同大学学报:自然科学版》 2017年第4期4-9,共6页
教风/学风的建设对高校发展至关重要,因此有一套科学有效的教风/学风评价系统必不可少。将正态云模型运用到高校教风/学风评价中,并在考虑低层评价指标加权合成高层评价指标的基础上,对已有云概念合成方法进行修正,最后利用云模型参数... 教风/学风的建设对高校发展至关重要,因此有一套科学有效的教风/学风评价系统必不可少。将正态云模型运用到高校教风/学风评价中,并在考虑低层评价指标加权合成高层评价指标的基础上,对已有云概念合成方法进行修正,最后利用云模型参数和云图对教风/学风进行评价。实验表明该方法得到的评价结果更加直观,同时还具有一定的实践意义和指导作用。 展开更多
关键词 教风/学风评价 二阶正态云 正向云变换 逆向云变换 云概念合成
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优化RFID网络的含云生成算子的粒子群优化算法 预览
13
作者 高鹰 《广州大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期82-88,共7页
RFID网络规划问题是一个优化难题,文章给出一个含云生成算子的粒子群优化算法用于求解该问题. 在该算法的子代生成框架中, 新粒子通过云方式或PSO方式产生.①应用反向云生成算子, PSO认知种群被用 于估计好解区域的期望、熵和超熵;②利... RFID网络规划问题是一个优化难题,文章给出一个含云生成算子的粒子群优化算法用于求解该问题. 在该算法的子代生成框架中, 新粒子通过云方式或PSO方式产生.①应用反向云生成算子, PSO认知种群被用 于估计好解区域的期望、熵和超熵;②利用正向云生成算子,估计的期望、熵和超熵被用于生成云粒子;③来自 PSO粒子的局部信息和来自云粒子的全局信息共同引导算法的下一步寻优.该算法优化文献中-些著名的 RFID网络基准测试实例,实验结果显示该算法比原始的PSO有好的优化能力. 展开更多
关键词 RFID网络 粒子群优化算法 反向云生成算子 正向云生成算子
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点云配准中初始变换的快速优化求解算法 预览 被引量:3
14
作者 罗楠 王泉 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期69-74,共6页
处理点云配准中初始对齐参数的求解问题旨在快速估计两帧数据间的刚体变换矩阵,给出精确的初始对齐.通过分析刚体变换的欧氏不变特征,提出一种距离差分矩阵算法,在尽量保留正确匹配的同时快速剔除点云数据的显著错误匹配.随后采用... 处理点云配准中初始对齐参数的求解问题旨在快速估计两帧数据间的刚体变换矩阵,给出精确的初始对齐.通过分析刚体变换的欧氏不变特征,提出一种距离差分矩阵算法,在尽量保留正确匹配的同时快速剔除点云数据的显著错误匹配.随后采用最小二乘后向方法经少量迭代从剩余的匹配集中估计出准确的刚体变换参数.算法中的阈值参数根据点云分辨率自适应决定,消除了人为设定的不便和误差.针对多个数据集的测试表明,该算法可以快速有效地剔除误差匹配,求解出更优的初始变换,增强点云配准的精度和效率. 展开更多
关键词 点云配准 刚体变换 距离差分矩阵 特征匹配 最小二乘后向方法 点云分辨率
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基于云模型的网络异常流量检测 预览 被引量:14
15
作者 费金龙 王禹 +1 位作者 王天鹏 祝跃飞 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期178-182,共5页
网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实... 网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实现异常检测定性与定量的转换。在已有流量样本的基础上生成异常态势的标尺云,针对待测流量综合利用正向与逆向云产生算法获得不同异常等级的评估云,从而完成网络流量的异常判定。仿真实验表明,该方法能够对网络流量进行有效的异常检测评估。 展开更多
关键词 异常检测 安全特征 云模型 正向/逆向云产生算法 判定矩阵
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基于云平台的空调控制系统的设计与实现 预览 被引量:1
16
作者 叶崧 胡桃平 《工业仪表与自动化装置》 2017年第4期40-45,共6页
近年来随着云技术的发展,基于云服务的远程控制系统越来越受到关注。搭建一个基于OpenStack的私有云服务器,采用ZMQ通信中间件、MongoDB非关系型数据库和红外传输等技术,设计了一种结构简单、性价比高、扩展灵活的“云+端”控制系统,... 近年来随着云技术的发展,基于云服务的远程控制系统越来越受到关注。搭建一个基于OpenStack的私有云服务器,采用ZMQ通信中间件、MongoDB非关系型数据库和红外传输等技术,设计了一种结构简单、性价比高、扩展灵活的“云+端”控制系统,从而实现对空调的远程控制,并应用云模型中的逆向云发生器使系统具有分析能力。该文详细描述了系统总体设计方案,详细说明其中的软硬件设计要点,阐明系统的应用特点和应用前景。 展开更多
关键词 逆向云发生器 JSON ZMQ MONGODB
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关于舰艇油耗标准预测方法研究 预览
17
作者 林世岗 汪涛 沈银华 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期35-38,102共5页
舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法... 舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性,设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法。首先通过设置数据距离的多级异常参数,实现异常数据的按层级分离;然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数,改进灰色距离测度法,实现油耗标准的预测。结果表明,通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标准预测值,能体现舰艇的实际油耗.具有较高的可信度和准确度。对比分析证明了上述方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 灰色关联度 舰艇油料消耗标准 数据处理 逆向云模型 小样本
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中小企业生产车间综合安全评价云模型 被引量:1
18
作者 贾彦强 许开立 +3 位作者 张津嘉 姚锡文 王延瞳 张秀敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期113-118,共6页
为解决中小企业生产车间安全评价过程中定量描述与定性概念转换间存在的不确定性问题,建立基于层次分析法(AHP)的中小企业生产车间安全评价云模型。首先,建立安全评价指标体系,全面系统地分析生产车间易导致事故发生的各项因素,依此... 为解决中小企业生产车间安全评价过程中定量描述与定性概念转换间存在的不确定性问题,建立基于层次分析法(AHP)的中小企业生产车间安全评价云模型。首先,建立安全评价指标体系,全面系统地分析生产车间易导致事故发生的各项因素,依此建立指标集;其次,通过AHP法计算各指标因素的权重,确定评价标准云及云模型参数;最后,定性和定量转换评价信息,得到其生产车间综合评价云图,并与评价标准云对比,结合相似度计算公式,确定其安全等级。研究结果表明,用基于AHP的云模型得到的评价结果与其他方法的评价结果一致;同时图形化的评价结果更加直观形象。 展开更多
关键词 云模型 中小企业生产车间 层次分析法(AHP) 正向云发生器 逆向云发生器 安全评价
采用趋势状态分析的风机齿轮箱状态在线评估云模型 预览 被引量:1
19
作者 方瑞明 江顺辉 +1 位作者 尚荣艳 王黎 《华侨大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第1期32-37,共6页
为预防风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种结合正态云模型和趋势状态分析法的齿轮箱状态评估模型.首先,基于数据采集与监控(SCADA)系统的历史数据,采用支持向量机方法建立齿轮箱运行温度预测模型,对齿轮箱不同状态下的趋势预... 为预防风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种结合正态云模型和趋势状态分析法的齿轮箱状态评估模型.首先,基于数据采集与监控(SCADA)系统的历史数据,采用支持向量机方法建立齿轮箱运行温度预测模型,对齿轮箱不同状态下的趋势预测特征进行分析,求取正常和异常状态时预测值的相对误差序列.然后。采用改进无确定度逆向正态云发生器,利用所求取的相对误差序列提取正常云和异常云的数字特征,构建齿轮箱状态评估云模型.该模型能够根据风机SCADA系统的实测数据,求取齿轮箱当前状态对正常云和异常云的贴近度,并采用最大贴近度原则确定齿轮箱状态.最后,利用辽宁某风机齿轮箱的实测数据对所提模型进行验证.结果表明:该模型能够对齿轮箱的早期缺陷及时预警,达到实时监测的目的. 展开更多
关键词 齿轮箱 风电机组 正态云模型 趋势状态分析 逆向正态云发生器
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不规则风速概率分布的混合半云建模方法 被引量:10
20
作者 陈绍南 陈碧云 +2 位作者 韦化 任龙 韦杏秋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1314-1321,共8页
针对目前风电场风速概率分布模型拟合精度低、通用性差的问题,根据不确定性数学理论,提出一种基于混合半云模型的风速建模方法。该模型通过逆向云发生器求取区域风速样本的期望、熵、超熵数字特征,建立相应区域的半云模型,应用正向... 针对目前风电场风速概率分布模型拟合精度低、通用性差的问题,根据不确定性数学理论,提出一种基于混合半云模型的风速建模方法。该模型通过逆向云发生器求取区域风速样本的期望、熵、超熵数字特征,建立相应区域的半云模型,应用正向云发生器对不规则的风速概率分布进行分区拟合。单峰、不规则、多峰特性风速概率分布实例计算结果表明:所提风速混合半云模型简单高效、通用性强,适用于任意风速概率分布,对具有单峰、不规则、双峰或多峰特性的风速概率分布均能获得较高的拟合精度。 展开更多
关键词 不确定性数学 混合半云模型 风速模型 逆向云发生器 正向云发生器
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