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大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考 被引量:1017
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作者 李国杰 程学旗 《中国科学院院刊》 2012年第6期647-657,共11页
近来,大数据引起了产业界、科技界和政府部门的高度关注。本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战。最后,对大数据发展战略提出了几点建议。
关键词 大数据 数据科学 数据工程 第四范式
大数据管理:概念、技术与挑战 预览 被引量:1616
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作者 孟小峰 慈祥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期146-169,共24页
云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题.大数据的规模效... 云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题.大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生.对大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用作简单对比.在此基础上,阐述大数据处理的基本框架,并就云计算技术对于大数据时代数据管理所产生的作用进行分析.最后归纳总结大数据时代所面临的新挑战. 展开更多
关键词 大数据 数据分析 云计算
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架构大数据:挑战、现状与展望 预览 被引量:488
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作者 王珊 王会举 +1 位作者 覃雄派 周烜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期 1741-1752,共12页
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架... 大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望. 展开更多
关键词 大数据 大规模可扩展 MAPREDUCE 并行数据库 深度分析
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大数据安全与隐私保护 预览 被引量:388
4
作者 冯登国 张敏 李昊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期246-258,共13页
大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的... 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机. 展开更多
关键词 大数据 大数据安全 隐私保护 信息安全
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大数据背景下商务管理研究若干前沿课题 预览 被引量:366
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作者 冯芷艳 郭迅华 +2 位作者 曾大军 陈煜波 陈国青 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第1期1-9,共9页
从商务管理在大数据背景下所面临的时代挑战出发,给出了社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察三个重要研究视角.同时,描述了社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据... 从商务管理在大数据背景下所面临的时代挑战出发,给出了社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察三个重要研究视角.同时,描述了社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略、基于大数据的商业模式创新等研究方向,讨论了若干重要的研究课题. 展开更多
关键词 大数据 商务管理 研究方向
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智能电网大数据处理技术现状与挑战 被引量:335
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作者 宋亚奇 周国亮 朱永利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期927-935,共9页
智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中... 智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足。最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战。 展开更多
关键词 智能电网 大数据 云计算 并行数据库
大数据分析--RDBMS与MapReduce的竞争与共生 预览 被引量:327
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作者 覃雄派 王会举 +1 位作者 杜小勇 王珊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期 32-45,共14页
在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性... 在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;而以MapReduce为代表的非关系数据管理和分析技术异军突起,以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势,从互联网信息搜索领域开始,进而在数据分析的诸多领域和关系数据管理技术展开了竞争.关系数据管理技术阵营在丧失搜索这个阵地之后,开始考虑自身的局限性,不断借鉴MapReduce的优秀思想改造自身,而以MapReduce为代表的非关系数据管理技术阵营,从关系数据管理技术所积累的宝贵财富中挖掘可以借鉴的技术和方法,不断解决其性能问题.面向大数据的深度分析需求,新的架构模式正在涌现.关系数据管理技术和非关系数据管理技术在不断的竞争中互相取长补短,在新的大数据分析生态系统内找到自己的位置. 展开更多
关键词 大数据 深度分析 关系数据管理技术 MAPREDUCE
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大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示 预览 被引量:246
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作者 徐鹏 王以宁 +1 位作者 刘艳华 张海 《远程教育杂志》 CSSCI 2013年第6期11-17,共7页
“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型.探索教育变量之间的相关关系.为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现.将掀起人... “数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型.探索教育变量之间的相关关系.为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现.将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告.对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告.我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习.进而实现教育公平。 展开更多
关键词 大数据 教育数据挖掘 学习分析
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大数据带给图书馆的影响与挑战 预览 被引量:242
9
作者 韩翠峰 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2012年第5期37-40,共4页
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代... 大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。 展开更多
关键词 大数据 非结构化数据 半结构化数据 数据处理 图书馆服务 数据挖掘
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大数据的概念、特征及其应用 预览 被引量:240
10
作者 马建光 姜巍 《国防科技》 2013年第2期10-17,共8页
随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信... 随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点,分别讨论大数据的典型的特征,分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题,最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。 展开更多
关键词 大数据 非结构化信息 解决核心问题 未来挑战
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术 被引量:238
11
作者 彭小圣 邓迪元 +3 位作者 程时杰 文劲宇 李朝晖 牛林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期503-511,共9页
大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据... 大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。 展开更多
关键词 大数据 云计算 智能电网 数据集成 数据分析 数据处理 数据展现
大数据技术研究综述 预览 被引量:231
12
作者 刘智慧 张泉灵 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期957-972,共16页
大数据的产生给海量信息处理技术带来新的挑战.为了更全面深入地了解大数据的内涵,从大数据的概念特征、一般处理流程、关键技术三个方面进行详细阐述.分析了大数据的产生背景,简述了大数据的基本概念、典型的4“V”特征以及重点应... 大数据的产生给海量信息处理技术带来新的挑战.为了更全面深入地了解大数据的内涵,从大数据的概念特征、一般处理流程、关键技术三个方面进行详细阐述.分析了大数据的产生背景,简述了大数据的基本概念、典型的4“V”特征以及重点应用领域;归纳总结了大数据处理的一般流程,针对其中的关键技术,如MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop以及数据可视化等,介绍了基本的处理过程和组织结构;具体分析指出了大数据时代所面临的问题与挑战. 展开更多
关键词 大数据 数据处理技术 数据分析 云计算
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大数据研究综述 被引量:220
13
作者 陶雪娇 胡晓峰 刘洋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期142-146,共5页
2010年,全球数据量跨入了ZB时代,据IDC预测,至2020年全球将拥有35ZB的数据量,大量数据实时地影响我们工作、生活,甚至国家经济、社会发展,大数据时代已经到来。大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点,大... 2010年,全球数据量跨入了ZB时代,据IDC预测,至2020年全球将拥有35ZB的数据量,大量数据实时地影响我们工作、生活,甚至国家经济、社会发展,大数据时代已经到来。大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点,大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法,其研究渐渐成为热点。阐述了大数据的相关概念、特点、大数据技术特别是在数据挖掘方面国内外发展状况以及我们在大数据时代面临的挑战。通过综述,对大数据有一个全面的认识,为下一步研究打下基础。 展开更多
关键词 大数据 大数据技术 数据挖掘 挑战
全球视野下的“数据新闻”:理念与实践 被引量:219
14
作者 方洁 颜冬 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2013年第6期73-83,共11页
“大数据”是2012年以来国内新闻传播学界热议的话题。与之不同的是,关于“数据新闻”的研究却非常欠缺。后者是当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域,且被视为未来新闻业的发展趋势。本文试图通过对国内外关于数据... “大数据”是2012年以来国内新闻传播学界热议的话题。与之不同的是,关于“数据新闻”的研究却非常欠缺。后者是当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域,且被视为未来新闻业的发展趋势。本文试图通过对国内外关于数据新闻的阐释文献的梳理,结合主流媒体实践数据新闻的经典案例剖析,解读“数据新闻”的概念内涵与基本特征,理清数据新闻与精确新闻、计算机辅助新闻报道、数据可视化之间的关系,展示数据新闻实践的最新成果。 展开更多
关键词 数据新闻 精确新闻 数据可视化 新闻报道 计算机辅助报道 大数据
大数据应用的现状与展望 预览 被引量:215
15
作者 张引 陈敏 廖小飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期216-233,共18页
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大... 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望. 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 物联网 社交网络数据 众包
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大数据、云计算技术对审计的影响研究 被引量:210
16
作者 秦荣生 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第6期23-28,共6页
大数据、云计算技术的产生和发展,正在逐渐影响审计技术和方法的发展。大数据主要着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法;云计算技术主要关注“计算”,提供IT解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发... 大数据、云计算技术的产生和发展,正在逐渐影响审计技术和方法的发展。大数据主要着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法;云计算技术主要关注“计算”,提供IT解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。 展开更多
关键词 大数据 云计算技术 对审计影响 政策建议
图书馆需要怎样的“大数据” 被引量:195
17
作者 樊伟红 李晨晖 +2 位作者 张兴旺 秦晓珠 郭自宽 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第11期63-68,77共7页
随着大数据时代的来临,在科学研究、移动互联网、传感网络、社交网络等应用领域,数据量正以极快的速度增长,图书馆的IT应用也不可避免的面临着大数据信息浪潮的冲击。该文分析了未来图书馆的几个大数据主要来源,再结合图书馆知识服... 随着大数据时代的来临,在科学研究、移动互联网、传感网络、社交网络等应用领域,数据量正以极快的速度增长,图书馆的IT应用也不可避免的面临着大数据信息浪潮的冲击。该文分析了未来图书馆的几个大数据主要来源,再结合图书馆知识服务及信息化建设现状,重点探讨了大数据将会给图书馆带来的哪些挑战与机遇,最后分析了当前研究现状,指出未来大数据主要研究热点。大数据可能给图书馆带来的帮助包括:可以帮助图书馆建立各类知识服务及业务建设的风险模型、图书馆用户流失分析及价值分析、帮助图书馆建立新型知识服务引擎、通过分析资源的状况来预测可能的资源故障、帮助建立更加智能的网络化信息资源智能组合方式、对多维度大数据的智能分析及智能辅助决策等。 展开更多
关键词 大数据 云计算 非结构化 深度分析 HADOOP MAPREDUCE
大数据时代的慕课与外语教学研究——挑战与机遇 预览 被引量:194
18
作者 陈坚林 《外语电化教学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期3-8,16共7页
本文主要探讨了大数据、慕课以及外语教学的关系。指出,大数据是当今世界发展的趋势,引发了慕课的诞生和发展,并以此给外语教学带来了挑战,也带来了发展机遇。
关键词 大数据 慕课 外语教学
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智慧城市中的大数据 被引量:188
19
作者 李德仁 姚远 邵振峰 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期631-640,共10页
探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和... 探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。 展开更多
关键词 智慧城市 大数据 数字城市 物联网 云计算 数据挖掘 智能服务
大数据研究 预览 被引量:188
20
作者 严霄凤 张德馨 《计算机技术与发展》 2013年第4期168-172,共5页
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值,将是未来IT领域最大的市场机遇之一。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规... 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值,将是未来IT领域最大的市场机遇之一。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。文中介绍了大数据的概念及其关键技术,描述了大数据带来的机遇和挑战,概述了美国政府的“大数据研究和发展倡议”。 展开更多
关键词 大数据 云计算 信息安全
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