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Cloud-based parallel power flow calculation using resilient distributed datasets and directed acyclic graph 预览
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作者 Dewen WANG Fangfang ZHOU Jiangman LI 《现代电力系统与清洁能源学报(英文)》 CSCD 2019年第1期65-77,共13页
With the integration of distributed generation and the construction of cross-regional long-distance power grids, power systems become larger and more complex.They require faster computing speed and better scalability ... With the integration of distributed generation and the construction of cross-regional long-distance power grids, power systems become larger and more complex.They require faster computing speed and better scalability for power flow calculations to support unit dispatch.Based on the analysis of a variety of parallelization methods, this paper deploys the large-scale power flow calculation task on a cloud computing platform using resilient distributed datasets(RDDs).It optimizes a directed acyclic graph that is stored in the RDDs to solve the low performance problem of the MapReduce model.This paper constructs and simulates a power flow calculation on a large-scale power system based on standard IEEE test data.Experiments are conducted on Spark cluster which is deployed as a cloud computing platform.They show that the advantages of this method are not obvious at small scale, but the performance is superior to the stand-alone model and the MapReduce model for large-scale calculations.In addition, running time will be reduced when adding cluster nodes.Although not tested under practical conditions, this paper provides a new way of thinking about parallel power flow calculations in large-scale power systems. 展开更多
关键词 Power flow calculation PARALLEL programming MODEL DISTRIBUTED memory-shared MODEL Resilient DISTRIBUTED datasets(RDDs) Directed ACYCLIC graph(DAG)
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Distributed control and optimization of process system networks:A review and perspective
2
作者 Wentao Tang Prodromos Daoutidis 《中国化学工程学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第7期1461-1473,共13页
Large-scale and complex process systems are essentially interconnected networks.The automated operation of such process networks requires the solution of control and optimization problems in a distributed manner.In th... Large-scale and complex process systems are essentially interconnected networks.The automated operation of such process networks requires the solution of control and optimization problems in a distributed manner.In this approach,the network is decomposed into several subsystems,each of which is under the supervision of a corresponding computing agent(controller,optimizer).The agents coordinate their control and optimization decisions based on information communication among them.In recent years,algorithms and methods for distributed control and optimization are undergoing rapid development.In this paper,we provide a comprehensive,up-to-date review with perspectives and discussions on possible future directions. 展开更多
关键词 DISTRIBUTED control DISTRIBUTED optimization Process NETWORKS DECISION MAKING
Incorporating travel time reliability in predicting the likelihood of severe crashes on arterial highways using non-parametric random-effect regression
3
作者 Emmanuel Kidando Ren Moses +1 位作者 Eren Erman Ozguven Thobias Sando 《交通运输工程学报(英文版)》 CSCD 2019年第5期470-481,共12页
Travel time reliability(TTR) modeling has gain attention among researchers’ due to its ability to represent road user satisfaction as well as providing a predictability of a trip travel time.Despite this significant ... Travel time reliability(TTR) modeling has gain attention among researchers’ due to its ability to represent road user satisfaction as well as providing a predictability of a trip travel time.Despite this significant effort,its impact on the severity of a crash is not well explored.This study analyzes the effect of TTR and other variables on the probability of the crash severity occurring on arterial roads.To address the unobserved heterogeneity problem,two random-effect regressions were applied;the Dirichlet random-effect(DRE)and the traditional random-effect(TRE) logistic regression.The difference between the two models is that the random-effect in the DRE is non-parametrically specified while in the TRE model is parametrically specified.The Markov Chain Monte Carlo simulations were adopted to infer the parameters’ posterior distributions of the two developed models.Using four-year police-reported crash data and travel speeds from Northeast Florida,the analysis of goodness-of-fit found the DRE model to best fit the data.Hence,it was used in studying the influence of TTR and other variables on crash severity.The DRE model findings suggest that TTR is statistically significant,at 95 percent credible intervals,influencing the severity level of a crash.A unit increases in TTR reduces the likelihood of a severe crash occurrence by 25 percent.Moreover,among the significant variables,alcohol/drug impairment was found to have the highest impact in influencing the occurrence of severe crashes.Other significant factors included traffic volume,weekends,speed,work-zone,land use,visibility,seatbelt usage,segment length,undivided/divided highway,and age. 展开更多
关键词 Travel time reliability CRASH severity NON-PARAMETRIC DISTRIBUTED random-effect Gaussian DISTRIBUTED random-effect Dirichlet process prior
Distributed Optimal Control for Traffic Networks with Fog Computing 预览
4
作者 Yijie Wang Lei Wang +1 位作者 Saeed Amir Qing-Guo Wang 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2019年第10期202-213,共12页
This paper presents a distributed optimization strategy for large-scale traffic network based on fog computing. Different from the traditional cloud-based centralized optimization strategy, the fog-based distributed o... This paper presents a distributed optimization strategy for large-scale traffic network based on fog computing. Different from the traditional cloud-based centralized optimization strategy, the fog-based distributed optimization strategy distributes its computing tasks to individual sub-processors, thus significantly reducing computation time. A traffic model is built and a series of communication rules between subsystems are set to ensure that the entire transportation network can be globally optimized while the subsystem is achieving its local optimization. Finally, this paper numerically simulates the operation of the traffic network by mixed-Integer programming, also, compares the advantages and disadvantages of the two optimization strategies. 展开更多
关键词 FOG COMPUTING TRAFFIC NETWORK DISTRIBUTED optimization DISTRIBUTED control
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基于分布式服务支撑系统设计与实现 预览
5
作者 蒋安国 杜丰平 边晋炜 《现代信息科技》 2019年第2期108-110,共3页
随着互联网快速发展,针对互联网数据传输很容易遭到篡改、窃取与攻击,地域性相互独立的服务支撑、资料共享、学习能力提升、监控数据分析不能形成有效的资源整合问题,本文提出了分布式服务支撑系统的设计与实现,此系统通过建立安全加密... 随着互联网快速发展,针对互联网数据传输很容易遭到篡改、窃取与攻击,地域性相互独立的服务支撑、资料共享、学习能力提升、监控数据分析不能形成有效的资源整合问题,本文提出了分布式服务支撑系统的设计与实现,此系统通过建立安全加密专网,使用IPSec链路安全加密传输,实现总部职能部门与各分支机构人员信息同步共享;通过安全加密专网,提供快速、安全、高效的远程支撑服务;使用分布式监控系统,将分布在全国的业务平台进行集中网管监控管理。 展开更多
关键词 分布式 Zabbix 华为USG JUNIPER
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基于Hadoop的气象大数据分析GIS平台设计与试验 预览 被引量:1
6
作者 李涛 冯仲科 +1 位作者 孙素芬 程文生 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期180-188,共9页
针对海量气象数据在传统WebGIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduce... 针对海量气象数据在传统WebGIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduce作为分布式计算编程模型,该模型通过分析海量气候数据可对农业生产进行决策。最后,利用地理信息系统空间可视化技术,在前端页面以三维形式对分析结果进行展示,并分析比较数据量和集群中节点数对计算耗时的影响。试验结果表明,使用分布式多节点集群可以有效提高海量气象数据的存储和计算效率,解决了传统WebGIS平台数据存储与计算的局限性问题。 展开更多
关键词 气象数据 分布式 HADOOP MAPREDUCE
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分布式电力应急救援指挥监控仿真研究 预览
7
作者 张美煜 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期75-78,共4页
当前电力应急救援指挥监控延时现象严重,且监控过程抗干扰性能较差,提出基于广义似然比的分布式电力应急救援指挥监控方法。利用小波变换对监控图像进行处理,将一维变换扩展至二维函数,并设置一个二维尺度函数与三个二维小波。构建监控... 当前电力应急救援指挥监控延时现象严重,且监控过程抗干扰性能较差,提出基于广义似然比的分布式电力应急救援指挥监控方法。利用小波变换对监控图像进行处理,将一维变换扩展至二维函数,并设置一个二维尺度函数与三个二维小波。构建监控图像处理的增益函数,分析该函数,将较小的系数认为是噪声分量。将增强函数进行归一化,引入噪声抑制适应度函数,结合尺度函数与二维小波实现分布式电力应急救援指挥监控图像处理。将经处理过的电力应急救援指挥监控图像划分成不重叠且大小相同的区域,得到各个区域灰度均值。利用全部区域灰度均值广义似然比的统计量之和获取控制图,以此完成电力应急救援指挥监控研究。实验结果表明,所提方法平均抗干扰系数为0.96,监控延时短。 展开更多
关键词 分布式 电力 应急救援指挥 监控
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微服务架构浅析 预览
8
作者 郭玉芝 唐国城 《河南科技》 2019年第26期14-16,共3页
信息时代,各行各业都在向智能化、信息化转型。在过去的几年中,移动互联网迅速发展,各大公司的规模持续扩大,业务发展迅速。与此同时,业务增多也带来许多问题,许多业务需求或者功能需求高度相似,通化程度高,但是由于没有专门的团队负责... 信息时代,各行各业都在向智能化、信息化转型。在过去的几年中,移动互联网迅速发展,各大公司的规模持续扩大,业务发展迅速。与此同时,业务增多也带来许多问题,许多业务需求或者功能需求高度相似,通化程度高,但是由于没有专门的团队负责规划和开发,大量系统重复开发和建设,导致复用性很低。本文探讨了传统微服务架构的劣势与解决方案,并分析了通过中台思想将服务组件化,提高服务的可用性和复用性。 展开更多
关键词 Spring Cloud 微服务 中台战略 分布式
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基于Spark的分布式大数据分析算法研究 预览 被引量:3
9
作者 宋泊东 张立臣 江其洲 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期39-44,共6页
随着大数据时代的到来,数据计算的实时性和数据量面临许多挑战。为了满足庞大的数据量和大数据高速处理的要求,研究将Apache作为一种集成的资源管理系统。采用Apache Storm、Apache Spice及SARK RDD处理大型分布式实时数据流,使用Apache... 随着大数据时代的到来,数据计算的实时性和数据量面临许多挑战。为了满足庞大的数据量和大数据高速处理的要求,研究将Apache作为一种集成的资源管理系统。采用Apache Storm、Apache Spice及SARK RDD处理大型分布式实时数据流,使用Apache Kafka作为消息中间件来支持异步消息的通信。设计一种支持并行运算规则的分布式大数据分析处理算法。实验结果表明:该算法可有效降低海量数据的分析速度,且支持系统内各子系统间的异构信息沟通与数据存储,足以满足高频交易市场的短期趋势预测需求。在高频、大数据处理系统中具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 APACHE Kafka 分布式 SPARK RDD N层 实时数据流
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基于区块链的电子医疗记录共享研究 预览 被引量:2
10
作者 董黛莹 汪学明 《计算机技术与发展》 2019年第5期121-125,共5页
电子医疗记录(EMR)是高度敏感且非常重要的信息记录,医疗记录的共享对患者的准确调治、医疗的发展等方面具有重大意义。由于各医疗机构的电子医疗记录系统存在数据安全得不到保证、权限验证周期长等问题,造成电子医疗记录不能在安全高... 电子医疗记录(EMR)是高度敏感且非常重要的信息记录,医疗记录的共享对患者的准确调治、医疗的发展等方面具有重大意义。由于各医疗机构的电子医疗记录系统存在数据安全得不到保证、权限验证周期长等问题,造成电子医疗记录不能在安全高效率的环境下共享。因此,对区块链主要原理和关键技术进行了研究,并基于区块链去中心化、不可篡改、开源透明、可编程等特点,设计了加入改进的拜占庭容错系统共识机制的电子医疗记录共享模型,能够为数据安全和隐私存储提供保障。文中对电子医疗记录模型进行分析评价,保证安全的同时可以减少医学数据共享的周转时间,从而提高效率。最后探讨了基于区块链技术的医疗共享系统目前有待解决的问题和局限性。 展开更多
关键词 区块链 安全 分布式 数据共享 去中心化
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风电企业参与电力市场研究综述 预览
11
作者 曾雪彤 谭建成 《浙江电力》 2019年第7期20-28,共9页
随着我国风电能源高速发展和电力市场体制改革不断推进,研究风电企业如何适应完全竞争的电力市场改革具有重要的现实意义。首先,对现有政策展开分析讨论,对比各激励政策的优劣,并给政策制定者提出相关建议。然后,围绕集中式风电的电量... 随着我国风电能源高速发展和电力市场体制改革不断推进,研究风电企业如何适应完全竞争的电力市场改革具有重要的现实意义。首先,对现有政策展开分析讨论,对比各激励政策的优劣,并给政策制定者提出相关建议。然后,围绕集中式风电的电量交易、辅助调节及风险转移的市场运营模式进行阐述,为风电企业参与市场竞争提供参考,有利于引导风电企业采取市场决策。同时,归纳分布式风电在市场消纳的配套机制和技术支撑。最后,总结风电参与电力市场中的关键问题并作出展望。 展开更多
关键词 风电 消纳 电力市场 政策 分布式
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分布式光纤测温系统试验研究及在原油储罐中的应用 预览
12
作者 马开良 汤剑 +1 位作者 管孝瑞 张玉平 《安全.健康和环境》 2019年第7期40-43,共4页
分析了外浮顶储罐密封圈火灾自动报警系统存在的问题,比对了多种光纤测温方式的优劣势,确定了拉曼散色分布式光纤测温装置在原油储罐的适用性,阐述了分布式光纤系统原理。选型设计了分布式光纤测温系统,明确了该系统应实现的功能,开展... 分析了外浮顶储罐密封圈火灾自动报警系统存在的问题,比对了多种光纤测温方式的优劣势,确定了拉曼散色分布式光纤测温装置在原油储罐的适用性,阐述了分布式光纤系统原理。选型设计了分布式光纤测温系统,明确了该系统应实现的功能,开展了该装置的发热性、精度、稳定性试验测试,并进行优化设计,测温距离可达4 km,精度为±1℃,进行了现场应用,效果显著。 展开更多
关键词 分布式 光纤测温 储罐 火灾监测
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主动配电网分布式调控运行方案的研究 预览
13
作者 赵文恺 费韶峰 +2 位作者 顾黎强 张麟 沈健 《通信电源技术》 2019年第1期49-51,共3页
通过借鉴国内外有关研究成果的优点,在运用计算机网络的基础上,以基于可扩展标志语言(XML)的数据交换、虚拟数据仓库、J2EE/CORBA、工作流以及工作流引擎等技术运用为突破口,通过实践研究和探索,构建了一套既符合现代电力企业特点又适... 通过借鉴国内外有关研究成果的优点,在运用计算机网络的基础上,以基于可扩展标志语言(XML)的数据交换、虚拟数据仓库、J2EE/CORBA、工作流以及工作流引擎等技术运用为突破口,通过实践研究和探索,构建了一套既符合现代电力企业特点又适应电网调度自动化系统发展要求的调度管理信息系统(DMIS)。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式 调控运行
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基于非线性多基站分布式混沌随机共振方法的无线通信系统定位技术研究 预览
14
作者 何迪 张毅 郁文贤 《导航定位与授时》 2019年第2期58-66,共9页
针对传统的无线定位方法容易受到接收信号信噪比低和无法接收直射信号的影响,将导致其性能下降乃至严重时方法失效。提出了一种基于非线性多基站分布式混沌随机共振信号增强技术的无线通信系统定位方法,通过利用基站端的接收阵列构造接... 针对传统的无线定位方法容易受到接收信号信噪比低和无法接收直射信号的影响,将导致其性能下降乃至严重时方法失效。提出了一种基于非线性多基站分布式混沌随机共振信号增强技术的无线通信系统定位方法,通过利用基站端的接收阵列构造接收信号的分布式功率谱,并对多个接收基站的分布式功率谱进行融合,可以较为有效地解决上述问题。通过仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性,与传统无线定位方法相比,该方法的定位精度得到了有效改善。 展开更多
关键词 非线性 混沌随机共振 分布式 无线定位
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基于自适应经济下垂控制的微电网分布式经济控制
15
作者 周晓倩 艾芊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期50-55,共6页
在孤岛微电网中,传统下垂控制按分布式能源的容量比分配有功功率,容易使微电网的整体运行成本偏高。为有效降低系统运行成本,依据等微增率准则提出一种基于边际成本的经济下垂控制框架,在该框架下分布式能源能够按照等边际成本出力。考... 在孤岛微电网中,传统下垂控制按分布式能源的容量比分配有功功率,容易使微电网的整体运行成本偏高。为有效降低系统运行成本,依据等微增率准则提出一种基于边际成本的经济下垂控制框架,在该框架下分布式能源能够按照等边际成本出力。考虑到分布式能源的最大出力限制,提出基于一致性的分布式自适应控制器,将功率稳定在最大值,从而退出边际成本一致性。提出一种分布式二次频率控制器有效恢复孤岛微电网的频率。仿真结果证明了所提控制器的有效性以及抗通信失败的性能。 展开更多
关键词 孤岛微电网 边际成本 经济控制 分布式 一致性 频率
Beam and image experiment of beam deflection electron gun for distributed X-ray sources 预览
16
作者 Cheng-Jun Tan Chuan-Xiang Tang +7 位作者 Wen-Hui Huang Qing-Xiu Jin Ying-Chao Du Qun Luo Pei-Dong Wu Dong-Hai Liu Lu-Ming Zhang Cong Xu 《核技术:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第3期127-138,共12页
Distributed X-ray sources comprise a single vacuum chamber containing multiple X-ray sources that are triggered and emit X-rays at a specific time and location. This process facilitates an application for innovative s... Distributed X-ray sources comprise a single vacuum chamber containing multiple X-ray sources that are triggered and emit X-rays at a specific time and location. This process facilitates an application for innovative system concepts in X-ray and computer tomography. This paper proposes a novel electron beam focusing, shaping, and deflection electron gun for distributed X-ray sources. The electron gun uses a dispenser cathode as an electron emitter, a mesh grid to control emission current, and two electrostatic lenses for beam shaping, focusing, and deflection. Novel focusing and deflecting electrodes were designed to increase the number of focal spots in the distributed source. Two identical half-rectangle opening electrodes are controlled by adjusting the potential of the two electrodes to control the electron beam trajectory, and then, multifocal spots are obtained on the anode target. The electron gun can increase the spatial density of the distributed X-ray sources, thereby improving the image quality. The beam experimental results show that the focal spot sizes of the deflected (deflected amplitude 10.5 mm) and non-deflected electron beams at full width at half maximum are 0.80 mm × 0.50 mm and 0.55 mm × 0.40 mm, respectively (anode voltage 160 kV;beam current 30 mA). The imaging experimental results demonstrate the excellent spatial resolution and time resolution of an imaging system built with the sources, which has an excellent imaging effect on a field-programmable gate array chip and a rotating metal disk. 展开更多
关键词 BEAM DEFLECTION electron GUN X-RAY imaging DISTRIBUTED X-RAY sources STATIONARY CT
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H∞ Consensus Control of Discrete-Time Multi-Agent Systems Under Network Imperfections and External Disturbance 预览
17
作者 Arezou Elahi Alireza Alfi Hamidreza Modares 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第3期667-675,共9页
This paper presents a distributed control protocol for consensus control of multi-agent systems (MASs) under external disturbances and network imperfections, including communication delay and random packet dropout. To... This paper presents a distributed control protocol for consensus control of multi-agent systems (MASs) under external disturbances and network imperfections, including communication delay and random packet dropout. To comply with the discrete nature of networked systems, in contrast to most of the existing work for MASs under network imperfections, the agents are modeled by discrete-time dynamics. The communication network is considered to be undirected, its delay is considered to be time-varying but bounded, and its packet dropout is modeled by a Bernoulli distributed white sequence. Sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities (LMIs) for asymptotic mean-square consensus stability are derived under network imperfections without considering external disturbances. A desired disturbance attenuation level in the presence of both external disturbances and network imperfections is also provided. A simulation example is given to verify the effectiveness of the proposed approach in coping with network imperfection and disturbances. 展开更多
关键词 CONSENSUS distributed CONTROL H∞ CONTROL packet DROPOUT stability time delay
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分布式并网光伏发电站系统设计分析 预览 被引量:1
18
作者 马晓伟 《机电工程技术》 2019年第2期110-112,共3页
电能已经成为维持社会正常运行的重要能源,但是传统的发电方式会对自然环境造成不同程度的污染,严重影响到人们的生存环境。因此,必须加快推动清洁能源的发展,光伏发电就是一种无污染的清洁能源,并且其所利用太阳能是用之不竭的能源。... 电能已经成为维持社会正常运行的重要能源,但是传统的发电方式会对自然环境造成不同程度的污染,严重影响到人们的生存环境。因此,必须加快推动清洁能源的发展,光伏发电就是一种无污染的清洁能源,并且其所利用太阳能是用之不竭的能源。为了对光伏发电进行充分的利用,就需要将光伏发电站所生产的电能有效的并入当地电网中,因此,需要对光伏发电站系统进行深入的分析研究,并结合当地电网的实际情况,进行有针对性的科学合理设计,进而确保光伏发电系统的高效运行,为社会经济的可持续发展提供可靠保障。 展开更多
关键词 分布式 并网 光伏 发电站
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基于云计算的数据挖掘技术应用与发展 预览
19
作者 李庆年 《无线互联科技》 2019年第10期134-135,共2页
云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一,在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中,可以充分利用云计算的各项技术,例如分布式存储技术,有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现... 云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一,在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中,可以充分利用云计算的各项技术,例如分布式存储技术,有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现同时满足多个用户的多种需求。文章主要阐述了基于云计算的数据挖掘技术的应用及发展。 展开更多
关键词 云计算 数据挖掘 MAP REDUCE 分布式
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基于区块链“去中心化”企业智能管理系统研究 预览
20
作者 柴洪 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 CAS 2019年第1期57-62,共6页
利用区块链技术构建了分布式企业管理联盟区块链,通过开发各种应用场景改变企业“中心化”任务执行方式,实现企业智能化生产、智能化管控。然后,采用对比分析法研究了企业管理与控制过程中需要解决的两个主要问题:一是通过技术进步来降... 利用区块链技术构建了分布式企业管理联盟区块链,通过开发各种应用场景改变企业“中心化”任务执行方式,实现企业智能化生产、智能化管控。然后,采用对比分析法研究了企业管理与控制过程中需要解决的两个主要问题:一是通过技术进步来降低企业的非系统风险;二是在企业技术创新与应用过程中协调好总部、职能部门、业务单元三者之间的动态平衡关系。研究结果表明,区块链是企业的生产能力要素,“区块链去中心化企业智能管理控制”模式可以有效降低企业管理过程中的摩擦成本和监控成本,提高企业的管理效率。 展开更多
关键词 企业管理 联盟区块链 去中心化 管理控制系统 分布式
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