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多功能体育训练器中关节旋转器旋转角度动态优化 认领
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作者 宋喜涛 裴晶晶 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第3期206-209,共4页
为了有效提升多功能体育训练器的全局性能,对其重要部件关节旋转器旋转角度进行合理优化是十分必要的。由此,提出一种基于动力学的关节旋转器旋转角度动态优化方法。多功能体育训练器是由关节旋转器、圆形中央框架、防护设备及电机传动... 为了有效提升多功能体育训练器的全局性能,对其重要部件关节旋转器旋转角度进行合理优化是十分必要的。由此,提出一种基于动力学的关节旋转器旋转角度动态优化方法。多功能体育训练器是由关节旋转器、圆形中央框架、防护设备及电机传动设备组成的,同时探究其内在原理与训练优势。建立直角坐标系准确展现人体和关节旋转器之间的关系,获取空间某个物体方位值,完成关节旋转器运动控制。结合动力学原理,研究上肢进行运动旋转时形成的动力方程,构建关节旋转器旋转角度推导模型,明确其旋转角度最优取值范围。仿真结果证明,所提方法可以大幅减少关节旋转器摩擦系数,让关节旋转器使用状态更为灵活,达到多功能体育训练器稳定安全的使用目标。 展开更多
关键词 多功能体育训练器 关节旋转器 动态优化 动力方程 角度推导模型
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文章速递一种五轴曲面在线质量检测与优化实验平台设计 认领
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作者 王胜 周明安 +2 位作者 巫少龙 魏小华 刘文军 《机床与液压》 北大核心 2021年第6期86-89,共4页
介绍了曲面数据反向优化全局刀路的实验方法,分析数控系统与曲面几何形状数据相融合的控制关系,构建多数据融合的曲面加工质量检测优化实验平台。结果表明:利用该实验平台对五轴曲面的几何特性进行智能多方位的数据处理,将得到的插补路... 介绍了曲面数据反向优化全局刀路的实验方法,分析数控系统与曲面几何形状数据相融合的控制关系,构建多数据融合的曲面加工质量检测优化实验平台。结果表明:利用该实验平台对五轴曲面的几何特性进行智能多方位的数据处理,将得到的插补路径反馈至伺服控制系统与数字化测试系统,进行动态的刀路优化与质量检测,实现五轴曲面的在线高速加工与高质量优化。 展开更多
关键词 五轴曲面 在线插补 动态优化 数字化测试 质量优化
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文章速递基于离散猴群算法的变电站动态无功优化控制 认领
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作者 吴东 张弛 +2 位作者 严玮 王伟 孙冰 《电测与仪表》 北大核心 2021年第4期144-149,共6页
为实现动态无功优化,变电站需频繁调整无功投入容量,然而当设备动作频率过高时会增加系统的故障率并减少使用寿命。文章针对这一工程优化问题,提出了一种变电站动态无功优化控制方法。以变电站二次母线电压允许的偏差和主变功率因数为... 为实现动态无功优化,变电站需频繁调整无功投入容量,然而当设备动作频率过高时会增加系统的故障率并减少使用寿命。文章针对这一工程优化问题,提出了一种变电站动态无功优化控制方法。以变电站二次母线电压允许的偏差和主变功率因数为优化目标,重点考虑变压器低压侧电压约束、高压侧功率因数约束、无功补偿容量约束以及调节次数约束,建立了动态无功优化模型;针对所建立的优化模型,首次把离散猴群算法引入动态无功优化模型的求解,为了提高计算效率,通过动态步长策略对算法进行了改进;通过仿真算例证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 变电站电压无功优化 调节次数 动态优化 离散猴群算法
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建筑绿色度评价与预测优化 认领
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作者 陶妍艳 徐刚 +3 位作者 陈雁 王洪涛 朱海军 吴贤国 《土木工程与管理学报》 北大核心 2021年第1期120-126,共7页
目前绿色建筑得到了快速发展,如何在绿色建筑理念引导下采用科学、有效的评价方法对建筑进行绿色度评估与预测,具有重要的理论价值和现实意义。本文建立建筑绿色度评价指标体系,建立基于BIM进行建筑性能设计与环境影响分析的方法,构建... 目前绿色建筑得到了快速发展,如何在绿色建筑理念引导下采用科学、有效的评价方法对建筑进行绿色度评估与预测,具有重要的理论价值和现实意义。本文建立建筑绿色度评价指标体系,建立基于BIM进行建筑性能设计与环境影响分析的方法,构建建筑绿色度评价方法,结合国内外绿色建筑的分级与评分思路以及建筑环境性能的等级划分方法,将建筑的绿色度评价分为了五个等级:C(劣)、B-(一般)、B+(好)、A(优)、S(特优),确定不同层级的取值标准。结合贝叶斯网络理论,分析了基于贝叶斯网络模型的建筑绿色度优化流程,并结合贝叶斯网络的逆概计算,提出了建筑绿色度评价指标的动态预测方法与演变趋势;同时,结合实际工程案例,验证了基于建筑系统设计的绿色度评价与预测的可行性。 展开更多
关键词 绿色建筑 绿色度 评价指标体系 贝叶斯网络 动态优化
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计及柔性负荷调节能力的有源配电网动态优化方法 认领
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作者 刘永梅 王金丽 +2 位作者 杨红磊 李运硕 谢伟 《高电压技术》 EI CAS 北大核心 2021年第1期73-80,共8页
为了解决复杂配电网的优化运行问题,提出了一种配电网综合运行优化方法。首先,通过量测数据获取配电网运行状态,当配电网出现电压异常或过载时,通过粒子群算法调整分布式电源出力值和柔性负荷值,优化配电网运行状态;检测配电网是否恢复... 为了解决复杂配电网的优化运行问题,提出了一种配电网综合运行优化方法。首先,通过量测数据获取配电网运行状态,当配电网出现电压异常或过载时,通过粒子群算法调整分布式电源出力值和柔性负荷值,优化配电网运行状态;检测配电网是否恢复正常,若配电网运行指标未恢复正常,进一步对配电网的网络拓扑进行重构优化,继而进一步调整分布式电源出力值和柔性负荷值,优化配电网运行状态。IEEE 33节点和实际85节点配电网两个算例结果表明,优化方法可降低配电网网损量39.9%,同时提高分布式电源出力29.4%,并使得配电网的柔性负荷补偿成本降低50%,激励负荷成本值降低14.8%。该方法充分利用了柔性负荷的调节能力,实现了供需互动。 展开更多
关键词 动态优化 粒子群算法 分布式电源出力 柔性负荷 网络重构
空间视域下互联网发展对城市环境质量的影响——基于空间杜宾模型和中介效应模型 认领
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作者 郭峰 陈凯 《经济问题探索》 北大核心 2021年第1期104-112,共9页
借鉴内生增长数理模型,运用动态最优化分析方法厘清互联网影响环境质量的逻辑关系及作用机制,并结合2003-2017年中国285个地级市面板数据进行检验。研究表明:考虑多维空间关联性影响,城市污染排放存在空间策略性竞争效应;互联网对环境... 借鉴内生增长数理模型,运用动态最优化分析方法厘清互联网影响环境质量的逻辑关系及作用机制,并结合2003-2017年中国285个地级市面板数据进行检验。研究表明:考虑多维空间关联性影响,城市污染排放存在空间策略性竞争效应;互联网对环境污染排放具有显著的负向直接效应和负向溢出效应,且溢出减排效应大于直接减排效应;分区域而言,减排边际效应排序依次为中部>东部>西部,但西部统计上不显著;中介检验显示,技术进步和结构升级是互联网影响环境质量的关键传导路径。 展开更多
关键词 互联网 环境质量 动态最优化 空间溢出 中介效应
基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法 认领
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作者 黄元君 金耀初 郝矿荣 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期740-748,共9页
针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应... 针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应度评价函数,通过竞争规则筛选粒子,设计带约束问题的时域鲁棒优化算法.以优化碳纤维原丝的性能为背景,将算法在多组参数下进行测试和对比分析,结果表明了所提出算法的有效性.进一步分析AR模型对算法性能的影响,指出预测模型的改进是提升算法性能的一个重要手段. 展开更多
关键词 鲁棒优化 动态优化 时域鲁棒优化 群智能算法 约束优化
基于混合粒子群算法的动态鲁棒优化 认领
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作者 杨霞 廖青 +1 位作者 范勤勤 王维莉 《自动化仪表》 CAS 2020年第8期30-35,共6页
动态鲁棒优化问题广泛存在于各个领域,且难以求解。动态鲁棒粒子群优化(PSO)算法是一种有效的求解方法。但是,现有算法存在全局搜索能力弱和无法对个体进行综合评价的问题。为有效求解动态鲁棒优化问题,在研究的基础上提出一种混合差分... 动态鲁棒优化问题广泛存在于各个领域,且难以求解。动态鲁棒粒子群优化(PSO)算法是一种有效的求解方法。但是,现有算法存在全局搜索能力弱和无法对个体进行综合评价的问题。为有效求解动态鲁棒优化问题,在研究的基础上提出一种混合差分进化的动态鲁棒粒子群(DRPSO-DE)算法。该算法不仅使用差分进化(DE)算法的变异策略提升粒子群算法的全局搜索能力,还提出一种综合指标来对种群个体进行评价。此外,为提高动态鲁棒粒子群算法的搜索效率,采用一种基于排序的选择策略挑选最佳个体,并将它们用于指引种群进化。为验证DRPSO-DE的有效性,选取五个动态标准测试函数对其进行测试。从试验结果来看,所提出算法的整体性能要优于原有算法,能够有效求解动态鲁棒优化问题。 展开更多
关键词 动态优化 鲁棒优化 评价指标 粒子群优化 差分进化 鲁棒最优解 变异策略 选择策略
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动态物流网络多目标优化模型及求解算法 认领 被引量:1
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作者 王亚东 石全 +1 位作者 宋卫星 胡起伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1142-1150,共9页
针对动态物流网络优化问题,构建了多阶段三级物流网络模型。为了同时保证物流网络的效益和效率,以产品供应总成本最小和供应总时间最短为目标建立多目标优化模型。针对该模型多目标、多约束且存在时变参数的特点,提出了动态自适应多目... 针对动态物流网络优化问题,构建了多阶段三级物流网络模型。为了同时保证物流网络的效益和效率,以产品供应总成本最小和供应总时间最短为目标建立多目标优化模型。针对该模型多目标、多约束且存在时变参数的特点,提出了动态自适应多目标差分进化算法(DSMODEA)对模型进行求解。DSMODEA算法为元启发式智能优化算法,通过比较种群个体的Pareto支配关系和拥挤度距离来判断个体优劣,采用差分进化策略不断迭代收敛。同时,提出了环境变化检测算子、环境变化响应策略和自适应策略以保证算法能很好地求解动态优化问题。算例表明,DSMODEA算法能够求得各阶段物流网络的最佳可行供应方案,且所采用的响应策略和自适应飞行策略大大提高了算法的性能。 展开更多
关键词 物流工程 物流网络 多目标优化 动态优化 自适应 差分进化算法
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动态多目标优化进化算法研究进展 认领
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作者 马永杰 陈敏 +2 位作者 龚影 程时升 王甄延 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2302-2318,共17页
动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)已成为工程优化的研究热点,其目标函数,约束函数和相关参数都可能随时间不断变化,如何利用搜索到的历史最优解对新的环境变化做出快速响应,是设计动态多目标... 动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)已成为工程优化的研究热点,其目标函数,约束函数和相关参数都可能随时间不断变化,如何利用搜索到的历史最优解对新的环境变化做出快速响应,是设计动态多目标优化进化算法(Dynamic multi-objective optimization evolutionary algorithm,DMOEA)的重点和难点.本文在介绍DMOEA的基础上,分析了近年来基于个体和种群级别的环境响应策略,多策略混合等的DMOEA主要研究进展,并介绍了DMOEA的性能测试函数,评价指标以及在工程优化领域中的应用,分析了DMOEA研究中仍面临的主要问题,展望了未来的研究方向. 展开更多
关键词 动态优化 多目标优化 环境响应策略 进化算法
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基于跑道运行类别的航班优化排序方法 认领
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作者 张兆宁 刘珂璇 《重庆交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期32-37,共6页
现有空中交通基础设施难以满足日益增长的空中交通运输需求,多跑道作为机场的瓶颈区域是造成机场拥挤和航班延误的重要原因。针对跑道起降特性以及实际运行机型引入多跑道运行类别的概念,以最小化航班延误成本为优化目标,根据问题的数... 现有空中交通基础设施难以满足日益增长的空中交通运输需求,多跑道作为机场的瓶颈区域是造成机场拥挤和航班延误的重要原因。针对跑道起降特性以及实际运行机型引入多跑道运行类别的概念,以最小化航班延误成本为优化目标,根据问题的数学描述,建立了适用于相关运行模式下多种跑道构型的多跑道机场航班优化排序模型。结合动态规划及启发式算法基本理论,采用基于改进动态规划方法的滚动时间窗启发式算法对问题进行求解。实例验证分析了跑道运行类别、安全间隔、时间窗大小对航班延误的影响,并通过更为普遍的跑道系统进行实例验证,进一步分析了滚动时间窗启发式算法的计算性能,验证了建模思想对容量评估效果的影响以及所提模型和方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 航空运输工程 多跑道机场 航班优化排序 动态优化法 空中交通流量管理
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连续纤维增强复合材料结构基频最大化设计 认领
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作者 程长征 卞光耀 +3 位作者 王选 龙凯 李景传 吴乔国 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1422-1430,I0005,共10页
与传统的金属材料相比,纤维增强复合材料在强度、刚度、抗断裂等诸多方面具备更优良的性能,目前纤维增强复合材料已在汽车、航空航天等工业领域得到了广泛应用.本文提出一种求解连续纤维增强复合材料结构无阻尼自由振动下的基频最大化... 与传统的金属材料相比,纤维增强复合材料在强度、刚度、抗断裂等诸多方面具备更优良的性能,目前纤维增强复合材料已在汽车、航空航天等工业领域得到了广泛应用.本文提出一种求解连续纤维增强复合材料结构无阻尼自由振动下的基频最大化问题的拓扑优化方法.为了实现结构拓扑构型与纤维角度的同步优化,建立了以准许的材料用量体积分数为约束、以结构的一阶特征值为目标函数的动力学拓扑优化模型,该模型包括表征结构拓扑构型的密度设计变量和表征纤维方向的角度设计变量.详细推导了特征值目标函数关于密度设计变量和角度设计变量的解析灵敏度列式,并采用移动渐进线方法 (method of moving asymptotes, MMA)进行了优化求解;最后通过3个数值算例验证本文方法的有效性,其中包括一个以刚度最大化为目标的静力学优化算例,和两个以一阶特征值为目标的动力学优化算例.结果表明,所提方法优化迭代过程稳健,收敛快,能够在实现结构拓扑构型与纤维角度的一体化优化的同时,有效提高结构的频率. 展开更多
关键词 拓扑优化 连续纤维 动力学优化 SIMP方法
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动态环境下的自适应反向扩散演化算法 认领
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作者 曹文梁 康岚兰 王石 《南京师大学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期119-128,共10页
针对传统演化优化算法难以在动态环境下有效地持续跟踪最优解的问题,本文提出了一种自适应反向扩散演化算法(ARDEA)对动态环境进行寻优.该算法采用多种群策略对最优解进行跟踪,通过设置子种群全局动态监哨点监测环境变化;并引入一种差... 针对传统演化优化算法难以在动态环境下有效地持续跟踪最优解的问题,本文提出了一种自适应反向扩散演化算法(ARDEA)对动态环境进行寻优.该算法采用多种群策略对最优解进行跟踪,通过设置子种群全局动态监哨点监测环境变化;并引入一种差分粒子群速度更新公式引导个体在搜索空间内不断寻找最优值;同时,本文提出了一种新的排斥策略以确保种群多样性,以及种群持续跟踪最优解的搜索能力.该策略包含两个新方法:其一,采用新提出的群间平均马氏距离判断种群间距离,对于群间距过小的两个子种群进一步通过hill-valley函数判定它们的搜索空间是否重叠,其二,将重叠搜索空间中的劣势子种群通过反向扩散操作(RD)重新初始化.新算法与当前性能较优的动态优化算法同时作用于移动峰测试问题,结果表明,ARDEA算法在动态环境中能更加有效地跟踪最优解,与其它比较算法而言,表现出较强的鲁棒性和适应性. 展开更多
关键词 动态优化 粒子群优化 反向扩散 群间平均马氏距离
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基于樽海鞘群算法的桁架结构优化设计 认领
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作者 康俊涛 邹立 +1 位作者 曹鸿猷 张亚州 《空间结构》 CSCD 北大核心 2020年第3期51-58,83,共9页
樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)是于2017年根据樽海鞘种群觅食的链式搜索行为建立的一种仿生优化算法.针对标准的SSA算法在计算精度、搜索能力和鲁棒性等方面的不足,提出一种考虑樽海梢搜索过程中个体历史信息的改进SSA算法(IS... 樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)是于2017年根据樽海鞘种群觅食的链式搜索行为建立的一种仿生优化算法.针对标准的SSA算法在计算精度、搜索能力和鲁棒性等方面的不足,提出一种考虑樽海梢搜索过程中个体历史信息的改进SSA算法(ISSA),并通过九个测试函数验证了ISSA算法在搜索能力和计算精度方面的可靠性.最后将SSA算法和ISSA算法应用于三个带频率约束的桁架结构优化问题中,计算结果表明ISSA算法较标准SSA算法在计算精度和稳定性上具有明显的优势. 展开更多
关键词 樽海梢算法 结构优化 动力优化 桁架结构
经柔直电网互联的含抽蓄的联合发电系统最大供电量计算 认领 被引量:1
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作者 张晓华 魏子睿 +2 位作者 马煜 耿光飞 杨晓楠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期134-142,共9页
为充分利用风光发电能量,合理调度抽水蓄能电站,针对经柔直电网互联的风光蓄联合发电系统向远方负荷中心供电这一工程实际需求,提出基于日供电量最大的抽水蓄能发电优化调度模型及方法。采用最优潮流法计算受电区(负荷中心)全天的消纳... 为充分利用风光发电能量,合理调度抽水蓄能电站,针对经柔直电网互联的风光蓄联合发电系统向远方负荷中心供电这一工程实际需求,提出基于日供电量最大的抽水蓄能发电优化调度模型及方法。采用最优潮流法计算受电区(负荷中心)全天的消纳极限。并以此极限为约束,同时考虑抽蓄电站库容与运行工况等限制,建立了抽蓄电站功率优化调度模型。提出的分段法与等效面积法显著提升了优化模型的计算速度。在某地风光蓄发电系统与柔直输电网架结构的基础上,用IEEE30节点系统模拟受端电网,建立仿真算例。比较了几种最大供电量计算方法的结果,验证了所提方法与模型的有效性。 展开更多
关键词 风光蓄联合发电 最大供电能力 动态优化 削峰填谷 柔直电网
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城市绿色基础设施韧性设计范式转型探索 认领
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作者 栾博 丁戎 +1 位作者 王鑫 祝明建 《景观设计学》 CSCD 2020年第6期94-105,共12页
城市绿色基础设施是支撑基于自然的韧性城市的重要结构,目前普遍采用的以确定性控制为导向的传统设计范式不利于促进城市韧性,绿色基础设施设计范式亟待转型。本文基于文献研究,围绕韧性设计范式展开探讨。首先,提出城市绿色基础设施的... 城市绿色基础设施是支撑基于自然的韧性城市的重要结构,目前普遍采用的以确定性控制为导向的传统设计范式不利于促进城市韧性,绿色基础设施设计范式亟待转型。本文基于文献研究,围绕韧性设计范式展开探讨。首先,提出城市绿色基础设施的韧性作用框架,为设计范式转型提供基础共识;其次,归纳韧性驱动机制,为构建韧性设计范式提供关键依据;最后,基于适应性途径建立韧性设计范式,提出全过程动态循环模型,为城市绿色基础设施动态优化配置提供方法支撑。本文所提出的韧性设计范式的建立涉及思维观念、设计流程、项目管理、工程质量验收等方面,更需要设计师、工程师、研究者、决策者及公众的多方努力。本文可为高绩效城市绿色基础设施建设提供指导,对推动韧性城市理论发展和景观设计韧性范式转型具有借鉴价值。 展开更多
关键词 绿色基础设施 城市韧性 韧性设计 适应性设计 不确定性 基于自然的解决方案 动态优化
基于模型预测控制的直流微电网电压动态响应优化 认领 被引量:1
17
作者 朱晓荣 候顺达 李铮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期2187-2195,共9页
基于下垂控制的直流微电网在负荷频繁投切时母线电压会急剧波动,严重影响直流电压的电能质量。直流电容可以阻碍直流母线电压的突变,但是过大的直流电容又会延长系统达到稳态的时间。提出了一种基于模型预测控制的直流微电网电压动态响... 基于下垂控制的直流微电网在负荷频繁投切时母线电压会急剧波动,严重影响直流电压的电能质量。直流电容可以阻碍直流母线电压的突变,但是过大的直流电容又会延长系统达到稳态的时间。提出了一种基于模型预测控制的直流微电网电压动态响应优化方法,在负荷突变时采用较大的虚拟电容减缓直流电压的变化,在动态响应后期采用较小的虚拟电容使直流电压快速达到稳态。首先给出蓄电池侧虚拟电容的工作原理,通过模型预测控制得到最佳的虚拟电容值,并作用于DC/DC换流器的虚拟电容控制上;其次设计了电流内环的模型预测控制器;最后比较了电流内环分别为PI控制和有限集模型预测控制时对直流母线电压动态响应的影响。基于RT-LAB建立了直流微网仿真模型,仿真结果验证了所提控制的有效性。 展开更多
关键词 直流微网 虚拟电容 模型预测控制 动态优化 双向DC-DC变换器
不同市场条件下金属露天矿分期方案动态优化 认领
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作者 高占雷 《世界有色金属》 2020年第1期209-210,共2页
不同市场条件下金属露天矿分期方案动态优化有关于金属露天矿分期方案动态优化的整体方案的设计与实施,是结合采选联合优化的一部分内容,针对地下采选一体化实现的露天金属矿采选联合优化,露天金属矿采选联合优化也是与金属露天矿分期... 不同市场条件下金属露天矿分期方案动态优化有关于金属露天矿分期方案动态优化的整体方案的设计与实施,是结合采选联合优化的一部分内容,针对地下采选一体化实现的露天金属矿采选联合优化,露天金属矿采选联合优化也是与金属露天矿分期方案动态优化相关,对于采选联合优化的选矿过程都是存有金属露天矿分期方案动态优化的内容,这就需要施工人员和设计者在涉及到井下的内部转化以及其他金属露天矿分期方案动态优化部分的过程中能够对于一些采选联合优化的内涵做出详尽的了解和分析。比如地下采矿中通常采用一体化设计,但是这种设计的缺点就是难以进行露天金属矿采选联合优化,但是对于矿山开展的试验性研究工作还是有利的,能够实现按空间位置的一体化是采选联合优化的内涵及发展历程的关键。 展开更多
关键词 不同 市场 条件 金属 露天矿 分期方案 动态优化
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基于非合作博弈的多能量枢纽优化运行方法 认领
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作者 魏春 徐向志 +3 位作者 王国烽 张有兵 潘红武 黄晓明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期48-53,60,共7页
能量枢纽(EH)可以促进不同形式的能源载体协同运行,是加快泛在电力物联网关键技术研究的重点。提出了一种基于非合作博弈的多EH优化运行方法,将包含多能源系统的单个园区抽象为一个EH,对EH中的能源生产、转换及储能设备进行建模,建立多... 能量枢纽(EH)可以促进不同形式的能源载体协同运行,是加快泛在电力物联网关键技术研究的重点。提出了一种基于非合作博弈的多EH优化运行方法,将包含多能源系统的单个园区抽象为一个EH,对EH中的能源生产、转换及储能设备进行建模,建立多能协同运行的EH框架;在此基础上,构建基于纳什均衡的多EH非合作博弈模型,各EH以日运行成本最小为目标函数与其他EH参与博弈,分析各EH中设备出力和负荷平衡情况。基于MATLAB进行仿真运行,结果表明多个EH之间能充分利用区域间负荷互补特性,使各EH在优化个体运行成本的同时,提高系统的灵活性。 展开更多
关键词 能量枢纽 多能源系统 非合作博弈 动态优化 纳什均衡
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基于文本分析的高铁技术规章优化研究 认领
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作者 杨连报 刘新 +4 位作者 董兴芝 李新琴 薛蕊 东春昭 徐贵红 《中国铁路》 2020年第11期62-66,共5页
针对运营实践中高铁技术规章动态优化缺乏数据支撑的问题,结合某铁路局集团公司现场各专业巡检的安全违章记录文本数据,提出基于集成学习LightGBM的文本智能分类模型。该模型主要分为学习和推理阶段,学习阶段主要依据技术规章制定分类... 针对运营实践中高铁技术规章动态优化缺乏数据支撑的问题,结合某铁路局集团公司现场各专业巡检的安全违章记录文本数据,提出基于集成学习LightGBM的文本智能分类模型。该模型主要分为学习和推理阶段,学习阶段主要依据技术规章制定分类标准并对安全违章记录部分数据进行标注形成训练数据,然后对训练数据中有关人名、地名、日期、标点等数据进行滤除,通过融合领域词典的Jieba分词工具对文本进行分词,应用Word2Vec生成文本特征向量,最后通过LightGBM分类模型实现智能分类;推理阶段主要应用学习阶段的分类模型对剩余的所有安全违章记录文本数据进行预测,最终通过预测结果分析现场人员常见的违章类型以及违章中具体的违反细则,为技术规章的动态优化和修订提供依据,为进一步分析事故故障与技术规章的关联关系奠定基础。 展开更多
关键词 高速铁路 技术规章 LightGBM 文本分类 Word2Vec 动态优化
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