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一种约束类问题的带权PSO优化方法 预览
1
作者 胡秀云 齐泓深 刘道华 《信阳师范学院学报:自然科学版》 北大核心 2018年第4期661-665,共5页
为提高带约束类问题的PSO求解质量,将等式约束通过约减策略转化成不等式约束,约减了设计变量个数,降低了粒子的维度;同时将不等式约束事先放在子程序内,在使用PSO寻优计算适应度函数前,排除不在解空间内的解,降低了寻优计算量.... 为提高带约束类问题的PSO求解质量,将等式约束通过约减策略转化成不等式约束,约减了设计变量个数,降低了粒子的维度;同时将不等式约束事先放在子程序内,在使用PSO寻优计算适应度函数前,排除不在解空间内的解,降低了寻优计算量.利用优化过程中其他粒子的优化信息调整PSO算法的惯性权重,给出了约束类问题的带权PSO优化步骤.采用这种带权的PSO算法以及传统的PSO算法,分别对等式约束处理、不等式约束处理以及两者均处理的3种方案同时优化2个典型实例,对实例求解的最优值、平均值、标准差以及平均优化时间进行对比,结果显示:这种带权PSO算法对约束条件同时处理的方法既能提高解的精度,又能提高优化的求解效率. 展开更多
关键词 PSO 惯性权重 等式约束 不等式约束 优化方法
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求解二次分配问题的拉格朗日松弛新方法
2
作者 张惠珍 李倩 Cesar Beltran-Royo 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第18期136-144,共9页
以改进的拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)方法和二次分配问题(quadratic assignment problem,QAP)的线性化模型为基础,给出了求解QAP的拉格朗日松弛新方法,这为有效求解QAP提供了一种新的解决方案.通过求解二次分配基准问... 以改进的拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)方法和二次分配问题(quadratic assignment problem,QAP)的线性化模型为基础,给出了求解QAP的拉格朗日松弛新方法,这为有效求解QAP提供了一种新的解决方案.通过求解二次分配基准问题库(QAPLIB)中的实际算例,从实验的角度说明了拉格朗日松弛新方法求解QAP的可行性及存在的不足之处,并对今后进一步的研究工作指明了方向. 展开更多
关键词 二次分配问题 拉格朗日松弛 线性化模型 等式约束
带等式约束的总变分JPEG解码算法
3
作者 肖孝军 陈智斌 文有为 《激光杂志》 北大核心 2016年第7期11-14,共4页
针对低比特JPEG图像因量化取整过程中产生的量化噪声问题,提出一种带等式约束的总变分(TV)模型。首先根据JPEG算法的量化取整得到一个量化约束和等式约束;然后选择L1范数作为数据保真项;最后利用Split Bregman算法求解TV模型得到后处... 针对低比特JPEG图像因量化取整过程中产生的量化噪声问题,提出一种带等式约束的总变分(TV)模型。首先根据JPEG算法的量化取整得到一个量化约束和等式约束;然后选择L1范数作为数据保真项;最后利用Split Bregman算法求解TV模型得到后处理JPEG解码图像。实验结果表明,本文方法得到的解码图像优于之前的总变分方法。 展开更多
关键词 JPEG算法 总变分 等式约束 SPLIT Bregman算法
基于等式约束卡尔曼的双MIMU行人导航方案 预览 被引量:2
4
作者 李佳璇 周广涛 +2 位作者 刘晓旭 关劲 程正生 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期237-241,共5页
基于微机电系统(MEMS)的自主式行人导航系统通常安装在步行者的足部,利用零速校正来提高系统的定位精度。针对零速校正航向不精确问题,提出了基于等式约束卡尔曼滤波的双微型惯性测量组合(MIMU)行人导航方案。根据所设计的双MIMU系... 基于微机电系统(MEMS)的自主式行人导航系统通常安装在步行者的足部,利用零速校正来提高系统的定位精度。针对零速校正航向不精确问题,提出了基于等式约束卡尔曼滤波的双微型惯性测量组合(MIMU)行人导航方案。根据所设计的双MIMU系统在物理空间的相对位置关系,构造二阶非线性等式约束方程,并详述了等式约束卡尔曼滤波的解算过程。结合MEMS真实试验进行研究,对脚部负载双MIMU系统离线数据处理。根据试验结果验证了相比较于单MIMU行人导航方案,基于等式约束的双MIMU行人导航系统具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 自主行人导航 微机电系统(MEMS) 双MIMU 等式约束 卡尔曼滤波器
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具有线性等式约束的整体最小二乘平差 预览
5
作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《贵州大学学报:自然科学版》 2014年第1期38-40,共3页
利用拉格朗日乘数求目标函数极值的数学方法,推导了观测值与系数阵元素独立等权条件下具有线性等式约束的整体最小二乘平差迭代公式,并通过一个直线拟合算例验证了算法的正确性和有效性.
关键词 整体最小二乘 等式约束 GM模型
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带有等式状态约束的多传感器数据融合算法 被引量:1
6
作者 李建 何黎明 蔡云泽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期893-898,906共7页
在状态估计理论的实际应用中,状态向量常常包含可以预先获知的约束信息,有效地利用这些先验信息可以进一步明确状态元素之间的关系,理论上可以提高对系统的状态估计精度.针对约束滤波的已有研究成果,将其引入到多传感器系统,提出了约束... 在状态估计理论的实际应用中,状态向量常常包含可以预先获知的约束信息,有效地利用这些先验信息可以进一步明确状态元素之间的关系,理论上可以提高对系统的状态估计精度.针对约束滤波的已有研究成果,将其引入到多传感器系统,提出了约束系统多传感器数据融合算法.通过建立线性等式约束方程,将传统卡尔曼滤波结果投影到约束子空间,然后对局部传感器的约束滤波结果采用分布式最优加权融合,并且通过协方差匹配技术检测观测数据异常的传感器,使之不参与到数据融合中.仿真结果表明,约束系统分布式加权融合算法的有效性和可行性,并且比集中式融合算法具有更好的稳定性. 展开更多
关键词 等式约束 卡尔曼滤波 协方差匹配 数据融合
Sliding polynomial modeling with equality constraints
7
作者 LIU Ye TANG GeShi +2 位作者 YU AnXi ZHU JuBo LIANG DianNong 《中国科学:技术科学英文版》 SCIE EI CAS 2013年第7期1818-1824,共7页
Sliding polynomial modeling has undergone considerable development and has been widely applied to dynamic modeling. One focus of the polynomial model is to make efficient use of prior information, which can also be c... Sliding polynomial modeling has undergone considerable development and has been widely applied to dynamic modeling. One focus of the polynomial model is to make efficient use of prior information, which can also be called additional or constrained information. Considering the fact that much additional information can be translated to equality constraints, we develop a new two-stage approach for sliding polynomial modeling with equality constraints. To maintain its compatibility with the polyno-mial model without this constraint, only a simple adjustment based on the constraint equation is involved in the algorithm. The approach is easy to implement and is superior in observability, convergence and accuracy. The results of a simulation study of spacecraft tracking are provided to confirm the theoretical development. As no special hypotheses are required, the approach presented here can be widely applied to dynamic modeling for nonlinear systems with equality constraints. Furthermore, per-formance predictions for other dynamic models can also draw lessons from this approach. 展开更多
关键词 SLIDING POLYNOMIAL EQUALITY CONSTRAINT ITERATION target TRACKING
附有等式约束的加权总体最小二乘平差方法 预览
8
作者 王乐洋 《东华理工大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第2期245-248,共4页
等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等... 等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等式约束的加权总体最小二乘平差方法的计算公式和精度评定公式,对于附有等式约束的总体最小二乘方法在实际测量数据处理中的应用具有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 等式约束 加权总体最小二乘平差 随机模型 随机约束 固定约束
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附有病态等式约束反演问题的联合岭估计 预览 被引量:1
9
作者 马朝忠 魏萌 +1 位作者 韩松辉 顾勇为 《测绘科学技术学报》 北大核心 2012年第6期418-421,共4页
基于非等精度观测探讨了附有病态等式约束的反演问题;针对模型中的系数矩阵和约束矩阵同时存在病态性的情况,提出了联合岭估计,并推导了岭参数的确定方法。理论分析和实验结果均表明,联合岭估计不仅能够消除约束矩阵病态的不良影响... 基于非等精度观测探讨了附有病态等式约束的反演问题;针对模型中的系数矩阵和约束矩阵同时存在病态性的情况,提出了联合岭估计,并推导了岭参数的确定方法。理论分析和实验结果均表明,联合岭估计不仅能够消除约束矩阵病态的不良影响,而且能较好地克服主模型系数矩阵病态和约束矩阵病态同时存在而产生的不稳定性,具有良好的性质。 展开更多
关键词 等式约束 病态约束 联合岭估计 岭参数 反演问题
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一种考虑四元数模约束的非线性对准滤波算法 预览 被引量:1
10
作者 王泽亮 雷宏杰 夏家和 《遥测遥控》 2012年第3期22-26,共5页
给出一种考虑四元数模约束的大失准角对准滤波算法。考虑到四元数的单位模约束,采用带状态非线性等式约束的UKF滤波算法进行滤波,即先进行通常的UKF滤波,获得无约束估计值后,将其投影到约束空间上,得到约束估计值。投影时采用两步投影... 给出一种考虑四元数模约束的大失准角对准滤波算法。考虑到四元数的单位模约束,采用带状态非线性等式约束的UKF滤波算法进行滤波,即先进行通常的UKF滤波,获得无约束估计值后,将其投影到约束空间上,得到约束估计值。投影时采用两步投影的方法,先对sigma点集进行投影,再对其加权均值进行投影。仿真结果表明,相对于通常强制归一化四元数的UKF算法,采用两步投影的UKF算法的对准精度有一定改善。 展开更多
关键词 对准 UKF 等式约束
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等式约束非线性规划问题的一种新算法 预览
11
作者 龚晓岚 《南京工程学院学报:自然科学版》 2011年第1期 5-8,共4页
把有等式约束的非线性规划问题序列二次化,再利用二次规划问题的降维算法与经典的Lagrange-Newton法结合,迭代求解,从而获得具有等式约束的非线性规划问题的一种新算法,在一定程度上降低了计算的复杂度,提高了算法的效率,并且初始点的... 把有等式约束的非线性规划问题序列二次化,再利用二次规划问题的降维算法与经典的Lagrange-Newton法结合,迭代求解,从而获得具有等式约束的非线性规划问题的一种新算法,在一定程度上降低了计算的复杂度,提高了算法的效率,并且初始点的选取较灵活,对于许多实际问题,可将当前状况作为初始点,因此该算法的应用性很广.最后给出了具有代表性的算例,在一定程度上验证了算法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 等式约束 非线性规划 降维算法 最优解
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基因表达式中含有等式约束的处理方法 预览 被引量:1
12
作者 何家莉 王培 《计算机技术与发展》 2011年第9期 92-94,98,共4页
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于函数发现。在微分方程中,要寻找的函数需要满足初始值,即有时希望GEP找到的函数能够满足一些等式约束条件。提出了一种带拉格朗日插值函数的GEP,... 基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于函数发现。在微分方程中,要寻找的函数需要满足初始值,即有时希望GEP找到的函数能够满足一些等式约束条件。提出了一种带拉格朗日插值函数的GEP,对生成的种群加入插值函数使其满足等式约束,为提高GEP算法的进化效率和精度对目标目标值加入尺度变化,对其放大或者缩小。这样缩短了GEP算法的进化距离,从而提高了种群的进化效率。通过仿真实例,结果表明该方法可行有效。 展开更多
关键词 基因表达式编程 等式约束 尺度
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一种实现延时无源宏模型的快速方法
13
作者 李军辉 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2011年第3期59-61,共3页
针对传统带延时模型的无源性和无源宏模型的指数发散问题,提出了一种实现无源延时宏模型的快速方法。在集总宏模型无源性方法的基础上构建约束函数和目标函数,并将目标函数转化为等式约束的二次优化问题,用共轭梯度法实现延时宏模型的... 针对传统带延时模型的无源性和无源宏模型的指数发散问题,提出了一种实现无源延时宏模型的快速方法。在集总宏模型无源性方法的基础上构建约束函数和目标函数,并将目标函数转化为等式约束的二次优化问题,用共轭梯度法实现延时宏模型的无源性。该方法在实现无源性的基础上可以得到基于最小二乘的最优解,大幅度提高了建模效率。数值仿真例子表明了该方法的有效性与准确性。 展开更多
关键词 延时宏模型 无源性 等式约束 二次优化
求解含等式约束优化问题的遗传算法 被引量:8
14
作者 胡宽 常新龙 +3 位作者 宋笔锋 张琳 龙兵 余堰峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期966-969,974共5页
针对遗传算法较难处理含等式约束的优化问题,在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法,不仅使等式约束在优化时始终严格满足,而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束;然后,借鉴多目标优化思想,提出了从个体违反约... 针对遗传算法较难处理含等式约束的优化问题,在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法,不仅使等式约束在优化时始终严格满足,而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束;然后,借鉴多目标优化思想,提出了从个体违反约束程度和违反次数2方面同时对种群进行排序,使算法对个体的排序和选择更符合实际.实例验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 遗传算法 等式约束 降维 排序 优化
等式约束下一个带线搜索的信赖域算法 预览
15
作者 李少娟 景书杰 《郑州轻工业学院学报:自然科学版》 2011年第4期 117-120,共4页
提出了一个等式约束下凸二次规划问题的带强Wolfe线搜索的信赖域算法.该算法利用增广Lagrange函数将约束问题转化为无约束问题,在传统信赖域算法的基础上结合线搜索技术,当试探步失败时不用重解信赖域子问题,减少了计算量.在适当的条件... 提出了一个等式约束下凸二次规划问题的带强Wolfe线搜索的信赖域算法.该算法利用增广Lagrange函数将约束问题转化为无约束问题,在传统信赖域算法的基础上结合线搜索技术,当试探步失败时不用重解信赖域子问题,减少了计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性. 展开更多
关键词 等式约束 强Wolfe线搜索 信赖域算法 增广LAGRANGE函数 全局收敛性
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基于联络线功率限制的多平衡机状态估计算法 预览 被引量:2
16
作者 孙国强 卫志农 +1 位作者 叶芳 黄伟 《东南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期 957-962,共6页
为了满足互联电网多平衡机设置和联络线功率限制的要求,通过推导多平衡机设置下的量测函数及其雅克比矩阵,提出了2种计及联络线功率约束的多平衡机电力系统状态估计算法:整体式算法和分布式算法.其中,整体式算法将联络线功率作为等式... 为了满足互联电网多平衡机设置和联络线功率限制的要求,通过推导多平衡机设置下的量测函数及其雅克比矩阵,提出了2种计及联络线功率约束的多平衡机电力系统状态估计算法:整体式算法和分布式算法.其中,整体式算法将联络线功率作为等式约束条件,采用拉格郎日乘子法推导得出求解模型,统一迭代求解各区域的状态变量;分布式算法在搭接式分区方法的基础上,对各区域分开处理,将分区后的边界等式约束条件分别计入各自的目标函数中,再通过拉格朗日乘子法实现区域间的分布式计算.分别对IEEE-14,IEEE-30,IEEE-57节点算例进行仿真计算.仿真结果验证了模型的正确性和有效性,表明分布式算法的计算速度和精度均优于整体式算法. 展开更多
关键词 状态估计 多平衡机 等式约束 功率限制 分布式处理
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等式约束下的共轭梯度算法 预览
17
作者 邓涛 景书杰 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2010年第2期 16-18,35,共4页
为了寻找求解大规模无约束非线性优化问题的一种有效方法,提出了一种等式约束下新的共轭梯度算法,该算法利用广义消去法将约束优化问题转化为无约束优化问题.并证明了该算法具有全局收敛性,同时还证明了该算法在强wolfe线搜索下具有充... 为了寻找求解大规模无约束非线性优化问题的一种有效方法,提出了一种等式约束下新的共轭梯度算法,该算法利用广义消去法将约束优化问题转化为无约束优化问题.并证明了该算法具有全局收敛性,同时还证明了该算法在强wolfe线搜索下具有充分下降性. 展开更多
关键词 等式约束 共轭梯度法 强wolfe线搜索 全局收敛性
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一个无惩罚型两步线性搜索算法 预览
18
作者 孙刘平 《徐州师范大学学报:自然科学版》 CAS 2009年第4期 41-44,共4页
受Ulbrich-Ulbrich方法的启发,提出两步线性搜索算法.在算法中,每次计算一个切方向和一个法方向,再通过后退线搜索技术确定步长.通过要求法向下降量、切向下降量和函数下降量满足一定的关系来保证全局收敛性.该算法不需要使用罚函数,搜... 受Ulbrich-Ulbrich方法的启发,提出两步线性搜索算法.在算法中,每次计算一个切方向和一个法方向,再通过后退线搜索技术确定步长.通过要求法向下降量、切向下降量和函数下降量满足一定的关系来保证全局收敛性.该算法不需要使用罚函数,搜索方向的计算量比较小.最后,通过数值试验来验证算法的有效性. 展开更多
关键词 无惩罚型 等式约束 线性搜索
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两种基于等式约束支持向量回归机比较研究 预览
19
作者 蒋蔚 伊国兴 曾庆双 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期 743-747,共5页
为了减小支持向量回归机(SVR)的计算复杂度、缩短训练时间,将应用于分类问题的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归问题中,针对其原始优化问题采用直接法求取最优解,而不是转换为对偶问题求解,给出了近似支持向量回归机(PSVR)线性和... 为了减小支持向量回归机(SVR)的计算复杂度、缩短训练时间,将应用于分类问题的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归问题中,针对其原始优化问题采用直接法求取最优解,而不是转换为对偶问题求解,给出了近似支持向量回归机(PSVR)线性和非线性回归算法。并与同样基于等式约束的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进行了比较,在一维、二维函数回归以及不同规模通用数据集上的测试结果表明,PSVR算法简单,训练速度快,尤其在大规模数据集处理上更具优势。 展开更多
关键词 近似支持向量回归机 最小二乘 等式约束
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等式约束下线性模型参数的经验似然估计 预览
20
作者 段智力 《吉林师范大学学报:自然科学版》 2009年第4期 45-47,共3页
经验似然估计推断方法是非参数统计方法中应用比较广泛的一种。本文把经验似然方法推广到等式约束下的线性模型,得到了参数的经验似然比置信区间。
关键词 等式约束 线性模型 经验似然
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