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测试代价受限下数据的属性和粒度选择方法 预览
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作者 廖淑娇 朱清新 梁锐 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1468-1474,共7页
代价敏感学习中经常考虑测试代价和误分类代价。在实际应用中,一个属性的测试代价常跟属性值的粒度有关,而一个具有多个属性的对象的误分类代价又常受它的属性的总测试代价大小的影响。基于这一点,研究在总测试代价受限的情形下,数据的... 代价敏感学习中经常考虑测试代价和误分类代价。在实际应用中,一个属性的测试代价常跟属性值的粒度有关,而一个具有多个属性的对象的误分类代价又常受它的属性的总测试代价大小的影响。基于这一点,研究在总测试代价受限的情形下,数据的属性和粒度选择的问题。以最小化数据处理的平均总代价为目标提出了一种方法,该方法能同时选择最优的属性子集和数据粒度。首先建立了该方法的理论模型,再设计了一个高效的算法。实验结果表明,所提算法能有效地进行不同大小的测试代价约束下的属性和粒度选择。 展开更多
关键词 代价 误差 邻域 属性选择 粒度选择
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循环流化床锅炉破碎设备的布置及选型 预览
2
作者 刘国瑞 《电力勘测设计》 2015年第6期43-48,共6页
针对循环流化床锅炉对人炉煤粒度要求较高的特点,对循环流化床锅炉破碎设备的选型进行了详细分析。希望本文能对其他循环流化床锅炉原煤破碎设备的选型提供一定的借鉴。
关键词 循环流化床 粒度 破碎设备 选型
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基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法 预览 被引量:44
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作者 姜艳萍 樊治平 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期 249-253,共5页
针对具有不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群集结与方案优选方法.在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义形式的方法;然后基于二元语叉... 针对具有不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群集结与方案优选方法.在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义形式的方法;然后基于二元语叉的T-OWA算子,将各决策者给出的偏好信息集结为群的偏好并进行方案的优选.最后给出了一个算例. 展开更多
关键词 群决策 不同粒度 语言判断矩阵 二元语义 T-OWA算子 集结 方案优选
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一种具有不同粒度语言判断矩阵的群决策方法 预览 被引量:15
4
作者 姜艳萍 樊治平 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第6期 104-108,共5页
针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信... 针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法,并且采用近年来最新发展的关于二元语义信息集结的加权平均算子和语言优势度直接对语言短语进行运算,最终确定最优方案;最后给出了一个算例。 展开更多
关键词 群决策 不同粒度 语言判断矩阵 二元语义 集结 方案优选
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软硬件划分中基于一种新的层次化控制数据流图的粒度变换 预览 被引量:1
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作者 吴强 Wang +3 位作者 Yun-feng 王云峰 边计年 薛宏熙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期 387-393,共7页
在一种控制数据流图定义的基础上,提出了面向软硬件划分中粒度选择的粒度变换方法.变换以层次化结点为中介,包括合并和展开操作,并遵循所指定的若干要求以保证变换前后的系统表示在形式和功能上的一致性.分析表明,这一变换过程简单快速... 在一种控制数据流图定义的基础上,提出了面向软硬件划分中粒度选择的粒度变换方法.变换以层次化结点为中介,包括合并和展开操作,并遵循所指定的若干要求以保证变换前后的系统表示在形式和功能上的一致性.分析表明,这一变换过程简单快速,变换前后功能一致、形式统一,能很好地满足软硬件划分中粒度选择的需要. 展开更多
关键词 层次化控制数据流图 粒度选择 粒度变换 软硬件划分
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多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法及应用 预览
6
作者 袁宇翔 孙静春 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期25-32,共8页
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在... 针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的“话语权”,通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。 展开更多
关键词 多粒度 交互 不确定语言变量 交互影响因子 物流供应商选择
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多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用 预览 被引量:1
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作者 李岩 黄费新 +4 位作者 江淼 程杨 张发明 袁宇翔 梁龙武 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1061-1070,共10页
针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证... 针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均(ULV-OWA)算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者的工作量,简便直观。最后,通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究,验证了方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 多粒度 不确定语言变量 多属性群决策 虚拟术语指标 物流供应商选择
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一种基于加权LDA模型和多粒度的文本特征选择方法 被引量:10
8
作者 李湘东 巴志超 黄莉 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第5期42-49,共8页
【目的】为改善图书和期刊书目信息的分类性能,结合书目文本的体例结构特点,提出一种基于加权LDA模型和多粒度的文本特征选择方法。【方法】在点互信息(PMI)模型的基础上,结合词性、位置等要素修正特征词的权重并扩展至LDA的生成... 【目的】为改善图书和期刊书目信息的分类性能,结合书目文本的体例结构特点,提出一种基于加权LDA模型和多粒度的文本特征选择方法。【方法】在点互信息(PMI)模型的基础上,结合词性、位置等要素修正特征词的权重并扩展至LDA的生成模型中,以抽取表意性较强的粗粒度特征:结合TF.IDF计算模型采用一定策略获取细粒度特征,基于多粒度特征作为核心特征词集表征书目文本;采用KNN、SVM等算法实现书目文本的分类。【结果】在自建图书、期刊材料上进行分类实验,与LDA方法以及传统特征选择方法相比,该方法分类准确率分别平均提高3.60%和4.79%。【局限】实验材料的数量以及丰富度有待进一步扩展;需探索更多的加权策略模型进行实验,以提高书目文本的分类效果。【结论】实验结果表明,该方法是有效的、可行的,能够提高特征选择后的特征词集对文本的表示能力,从而提高文本分类的准确率。 展开更多
关键词 书目信息 加权LDA模型 多粒度特征 文本分类 特征选择
基于稳定集模型的大容量缓存管理 预览
9
作者 郭明阳 张永乐 +2 位作者 刘振晗 刘振军 许鲁 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期8-15,共8页
指出了阶段间数据换入换出效率是大容量缓存管理最重要的问题,并对这一问题进行了研究。定义了一种用于预测新阶段的数据访问的新的数据访问宏观模型——稳定集模型(SSM),并基于该模型设计了一套缓存管理方法,包括缓存容量配置、... 指出了阶段间数据换入换出效率是大容量缓存管理最重要的问题,并对这一问题进行了研究。定义了一种用于预测新阶段的数据访问的新的数据访问宏观模型——稳定集模型(SSM),并基于该模型设计了一套缓存管理方法,包括缓存容量配置、缓存粒度选择、数据预取和缓存替换算法。该套算法能提高缓存在阶段间的数据换入换出效率,更有效地优化集中存储负载,并提高应用访问的性能。实验表明,基于SSM的缓存管理方法能够将集中存储负载降低到传统缓存管理方法的2.0%-15.8%,平均响应时间降低到0.8%~15.2%。 展开更多
关键词 网络存储 大容量缓存 稳定集模型(SSM) 阶段-转换行为 缓存需求估计 缓存粒度选择 数据预取 缓存替换
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循环流化床锅炉燃料筛碎系统布置与选型 预览 被引量:1
10
作者 杨晓宇 康群 刘立伟 《黑龙江电力》 2008年第6期 419-421,共3页
大型循环流化床锅炉燃料筛碎系统是循环流化床锅炉安全、高效运行的重要保障。对循环流化床锅炉燃料筛碎系统的布置、选型和运行中存在的问题等进行了阐述,认为采用可逆锤击式细碎机适用于大型循环流化床锅炉电厂,并采用一级筛分、二级... 大型循环流化床锅炉燃料筛碎系统是循环流化床锅炉安全、高效运行的重要保障。对循环流化床锅炉燃料筛碎系统的布置、选型和运行中存在的问题等进行了阐述,认为采用可逆锤击式细碎机适用于大型循环流化床锅炉电厂,并采用一级筛分、二级破碎的布置方式,能够减少运行故障。 展开更多
关键词 燃煤粒度 筛碎系统 布置 选型
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闽江口湿地遥感影像最佳景观观察尺度的选择 预览 被引量:5
11
作者 张东水 兰樟仁 邱荣祖 《遥感信息》 CSCD 2006年第4期 30-32,插页3,共4页
应用遥感和地理信息系统技术,对景观最佳观察尺度选择的方法进行了探讨;构建了'定量化景观指数粒度敏感区间,定性化尺度大小,定性与定量相结合决定最佳观察尺度值'的最佳景观观察尺度选择模式,并以ASTER遥感影像为数据源,应用... 应用遥感和地理信息系统技术,对景观最佳观察尺度选择的方法进行了探讨;构建了'定量化景观指数粒度敏感区间,定性化尺度大小,定性与定量相结合决定最佳观察尺度值'的最佳景观观察尺度选择模式,并以ASTER遥感影像为数据源,应用该模式对闽江口湿地景观最佳观察尺度进行了研究,指出闽江口湿地的景观观察尺度应以50m和100m为主,最大尺度不应超过200m. 展开更多
关键词 遥感 GIS 粒度效应 景观尺度选择 湿地
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基于对象的同层多粒度图像树型描述机制 预览 被引量:1
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作者 曾承 曹加恒 虞为 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期 55-58,共4页
提出了一种基于对象的同层多粒度图像树型描述法(ORMG—tree)。它结合改进的基于极性的纹理表达,以及灰度、方位特征,采用两类区域法与能量最小化思想,从图像中分割出对象区域。通过不同粒度分别处理关注对象区域与非关注区域,并... 提出了一种基于对象的同层多粒度图像树型描述法(ORMG—tree)。它结合改进的基于极性的纹理表达,以及灰度、方位特征,采用两类区域法与能量最小化思想,从图像中分割出对象区域。通过不同粒度分别处理关注对象区域与非关注区域,并在使片jORMG-tree分割的同时,直接构造一个树型结构。实验表明:该方法充分突出了关注的对象性区域的表达及其完整性,尽量忽略背景与非关注区域,从而使得图像的多层表达更加有效,并节省了树型表达的处理时间和存储卒间。 展开更多
关键词 同层多粒度 ORMG-tree 层选择方法 能景最小化 图像分割
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