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带软时间窗的公共自行车调度路径问题 预览
1
作者 汪岚 吴永春 陈海洋 《延边大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期64-69,共6页
为了提高公共自行车调度的效率,研究了一种带软时间窗的自行车调度路径问题.首先根据公共自行车调度工作内容,建立多目标调度路径模型,然后设计一种改进的蚁群算法对模型进行了求解.实验结果显示,本文方法求解的调度路径比模拟退火算法... 为了提高公共自行车调度的效率,研究了一种带软时间窗的自行车调度路径问题.首先根据公共自行车调度工作内容,建立多目标调度路径模型,然后设计一种改进的蚁群算法对模型进行了求解.实验结果显示,本文方法求解的调度路径比模拟退火算法、蚁群算法和遗传算法分别缩短了18.4%、24.3%和13.0%,而且还能有效节约调度车辆. 展开更多
关键词 公共自行车 调度路径问题 混合算法 改进蚁群算法 遗传算法 2-opt算法
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基于模拟退火的粒子群算法在函数优化中的应用 预览
2
作者 李淑香 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期664-668,共5页
为了克服标准粒子群搜索算法在函数优化中出现的迭代速度慢、精度低且易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法.该混合算法利用模拟退火算法中的概率突变能力,在接受新解时既能接受好解也能以一定的概率接受坏解,... 为了克服标准粒子群搜索算法在函数优化中出现的迭代速度慢、精度低且易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法.该混合算法利用模拟退火算法中的概率突变能力,在接受新解时既能接受好解也能以一定的概率接受坏解,能够跳出算法的局部最优解,不仅提高了算法的灵活性与多样性,还能提高粒子的多样性,从而获得了较强的全局与局部优化能力.对5个非线性基准函数进行仿真实验对比后发现,混合算法在非线性复杂函数优化中具有更好的寻优能力,表现出调节精度高,收敛速度快等优点,同时避免了"早熟"现象和陷入局部最优的问题. 展开更多
关键词 粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法 概率突变 多样性 混合算法 基准函数 函数优化
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基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法 预览
3
作者 丁建立 刘涛 +1 位作者 王家亮 曹卫东 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期152-156,共5页
针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSO.ELM特征映射的KNN分类算法。该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM... 针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSO.ELM特征映射的KNN分类算法。该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM映射参数,再将映射后的特征样本输入到KNN算法中,提高处理线性不可分问题的能力。在多个数据集上的实验结果表明,文中算法比KNN改进算法以及ELM改进算法有更高的分类正确率。 展开更多
关键词 K近邻分类算法 极端学习机 特征映射 粒子群算法 混合算法 线性不可分
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基于SM4的选择性视频加密算法 预览
4
作者 袁志民 朱春磊 吕成都 《通信技术》 2019年第8期1962-1966,共5页
针对目前实时视频泄露问题日趋严重的现状,提出了一种基于SM4算法和选择性视频加密算法的混合视频加密算法。利用SM4算法的强安全性,对加密技术中的密文反馈模式进行了改进,并和实用性较强的选择性视频加密算法进行混合产生一种新的视... 针对目前实时视频泄露问题日趋严重的现状,提出了一种基于SM4算法和选择性视频加密算法的混合视频加密算法。利用SM4算法的强安全性,对加密技术中的密文反馈模式进行了改进,并和实用性较强的选择性视频加密算法进行混合产生一种新的视频加密算法。在保证视频加密效率的同时,极大程度地提升了视频数据在传输过程中的安全性。实验结果表明,本算法在视频加密传输的实时性和可靠性方面具有更高的时效性和抗攻击能力。 展开更多
关键词 视频加密 SM4算法 选择性加密算法 混合算法
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基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法 预览
5
作者 李洋州 顾磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3637-3643,共7页
针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法。首先,引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应,提高了算法的全局搜索能力;其次,在此基础上引入模拟退火算法,对... 针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法。首先,引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应,提高了算法的全局搜索能力;其次,在此基础上引入模拟退火算法,对蝗虫算法的劣势解具有一定概率的接收,使算法具有跳出局部最优,实现全局最优的能力。自适应缩小模拟退火中蝗虫位置随机解的范围,有利于进一步提高蝗虫算法的开发能力。通过测试函数测试,实验结果表明,改进的新算法具有更好的求解质量和收敛速度。 展开更多
关键词 蝗虫优化算法 模拟退火算法 混合算法 自适应曲线
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基于GA-ACO的带时间窗车辆路径问题研究 预览 被引量:1
6
作者 辜勇 张列 +1 位作者 李志远 郑阳阳 《物流技术》 2019年第2期53-60,共8页
针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改... 针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 带时间窗的车辆路径问题 蚁群算法 遗传算法 混合算法
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一种改进的粒子群人工鱼群算法 预览
7
作者 陆俊明 张向锋 《上海电机学院学报》 2019年第1期50-55,共6页
针对人工鱼群算法在高维度求解中收敛速度慢且寻优结果有待于提高等问题,提出一种改进的粒子群人工鱼群算法(PSO-AFSA)。该算法基于精英策略改进,结合了人工鱼群算法(AFSA)的快速跳出局部极值的能力和粒子群算法(PSO)局部快速收敛的优... 针对人工鱼群算法在高维度求解中收敛速度慢且寻优结果有待于提高等问题,提出一种改进的粒子群人工鱼群算法(PSO-AFSA)。该算法基于精英策略改进,结合了人工鱼群算法(AFSA)的快速跳出局部极值的能力和粒子群算法(PSO)局部快速收敛的优点。此外,该算法将粒子的飞行速度和惯性权重属性与鱼群算法相结合。采用Matlab验证了PSO-AFSA算法在高维度寻优中比AFSA具有更快的收敛速度和更好的寻优结果。 展开更多
关键词 粒子群优化算法(PSO) 人工鱼群算法(AFSA) 混合算法 最优化
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基于遗传-蚁群混合算法的排课系统 预览
8
作者 孙弋 胡粔珲 《计算机系统应用》 2019年第2期81-86,共6页
在高校的教务管理中,排课问题是复杂又关键的环节,科目数量众多,教学资源有限等等因素都制约着排课的复杂程度和结果.排课本质就是将课程、班级在合适的时间段安排到合适的教学位置,是一个NP问题的求解.随着规模的不断扩大,问题求解难... 在高校的教务管理中,排课问题是复杂又关键的环节,科目数量众多,教学资源有限等等因素都制约着排课的复杂程度和结果.排课本质就是将课程、班级在合适的时间段安排到合适的教学位置,是一个NP问题的求解.随着规模的不断扩大,问题求解难度呈指数形式增加,当规模达到一定程度的时候就很难在短的时间内求出最优解.鉴于此,本文提出了遗传-蚁群混合算法,将两种算法混合使用,依靠遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求最优解.实验结果表明,混合算法提高了排课的效率和课表的合理度. 展开更多
关键词 排课 NP问题 遗传算法 蚁群算法 混合算法
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基于混合蝙蝠算法的多约束双边装配线平衡问题研究
9
作者 詹慧文 罗亚波 +2 位作者 潘玉玲 徐健 何烽仡 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期16-23,共8页
包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双... 包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双边装配线平衡问题更具有实际意义。针对以上问题,本研究在分析额外约束的数学表达的基础上,建立了多约束双边装配线平衡问题的优化模型,提出了拓扑排序矩阵编码方法、面向位置约束的解码方法、变邻域搜索策略,与标准蝙蝠算法相结合,形成了混合算法的求解机制。以标杆算例为对象,与多种典型的启发式算法进行了比对实验研究,实验结果表明了所提算法的可靠性和优越性。 展开更多
关键词 双边装配线 多约束 蝙蝠算法 混合算法 启发式算法
混合花粉算法求解全局优化问题 预览
10
作者 朱洋洋 《计算机与现代化》 2019年第10期48-54,共7页
元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm, FPA)的增强变体,将花粉算法与极值优化算法(Extremal Optimization, EO)混合形... 元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm, FPA)的增强变体,将花粉算法与极值优化算法(Extremal Optimization, EO)混合形成FPA-EO算法。FPA-EO算法综合利用了FPA的全局搜索能力和EO的局部搜索能力,并将其应用于11个基准测试函数来测试新算法。同时将该算法与其他4种著名优化算法(标准花粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BAT)、萤火虫算法(FA)、模拟退火算法(SA))进行比较。综合结果表明,本文算法能够找到比其他4种算法更精确的解。 展开更多
关键词 元启发式算法 极值优化算法 增强变体 混合算法
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基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计 预览
11
作者 郭天奇 夏益美 +1 位作者 王福花 王德禹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期70-76,共7页
基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级... 基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级。将改进的协同优化算法应用到船舶结构的多目标优化设计中,对船舶机舱结构的静力学和动力学特性进行优化,得到最优解并与已有的基于动态罚函数的协同优化算法结果进行比较。优化结果表明,基于混合动态罚函数改进协同优化算法的迭代次数更少,目标值更优且学科间不一致信息更小,对于实际船舶工程上的多目标多学科结构优化有一定应用价值。 展开更多
关键词 协同优化算法 混合动态罚函数 混合算法 船舶机舱
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欠驱动船舶自主避碰的算法设计 预览
12
作者 郭建群 吴青 +2 位作者 初秀民 谢朔 郑茂 《交通科技》 2019年第5期135-140,共6页
为解决传统A^*算法在船舶路径规划中存在的路径不平滑及大范围地图下搜索效率不高等问题,根据能量守恒定律对A^*算法中的评价函数进行重新定义,提出改进A^*算法;同时引入人工势场法(artificial potential field, APF),并对APF中的斥力... 为解决传统A^*算法在船舶路径规划中存在的路径不平滑及大范围地图下搜索效率不高等问题,根据能量守恒定律对A^*算法中的评价函数进行重新定义,提出改进A^*算法;同时引入人工势场法(artificial potential field, APF),并对APF中的斥力场系数进行修正;结合2种改进方法,考虑欠驱动船舶的运动特性,设计出一种混合算法。通过MATLAB进行仿真对比,发现所提出的混合算法规划路径更优、效率更高。 展开更多
关键词 欠驱动船舶 人工势场法 A^*算法 混合算法
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基于两层混合遗传算法的IT外包进度风险控制 预览
13
作者 王雷震 朱锦文 +1 位作者 卢福强 汪定伟 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期164-168,179共6页
针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差... 针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法的仿真结果与两层粒子群优化算法和传统遗传算法的仿真结果进行比较,验证了改进算法的效率和有效性. 展开更多
关键词 IT外包 进度风险 混合算法 遗传算法 模拟退火
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基于粒子群-遗传混合算法的函数优化研究 预览
14
作者 刘文英 张自鲁 +1 位作者 路慎强 张晓燕 《计算机技术与发展》 2019年第10期170-174,共5页
基于传统粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA),提出了一种混合算法(hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm,h-PSO-GA)。该算法借鉴小生境的思想,将种群划分为不同的子种群,并设计一种个体评价策略,防止非最优个体被... 基于传统粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA),提出了一种混合算法(hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm,h-PSO-GA)。该算法借鉴小生境的思想,将种群划分为不同的子种群,并设计一种个体评价策略,防止非最优个体被过早淘汰,增加非最优个体被选择的几率,保持种群的多样性;引入相似度概念,依据不同个体进行不同交叉操作,产生更优的个体;将遗传算法中的变异操作引入粒子群算法的个体更新中,使算法的速度更新方式兼具本身的速度算子和遗传算法的变异操作,使该混合算法兼具遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的局部搜索优势。将其应用到函数优化中,通过对5个测试函数进行实验验证,结果表明,该混合算法较之传统的遗传算法与粒子群算法具有较快的收敛性和全局最优性。 展开更多
关键词 粒子群算法 遗传算法 混合算法 小生境 函数优化
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一种基于类电磁粒子群混合算法的无功补偿优化方法 预览
15
作者 张竣淇 冯婷婷 陈永刚 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第5期61-65,73共6页
降低配电系统成本,提升电力系统性能是电力系统发展过程中始终伴随的问题,电容器组的安装位置和尺寸是配电网无功补偿中的重要问题。文中基于类电磁算法和粒子群算法提出了一种混合优化算法,并应用到无功补偿的电容器配置问题中。该算... 降低配电系统成本,提升电力系统性能是电力系统发展过程中始终伴随的问题,电容器组的安装位置和尺寸是配电网无功补偿中的重要问题。文中基于类电磁算法和粒子群算法提出了一种混合优化算法,并应用到无功补偿的电容器配置问题中。该算法利用类电磁算法较强的方向性优势,弥补了粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,并显著提高了算法的收敛速度。针对电容器组最佳位置选取和容量问题,选取了常用的IEEE 34节点和IEEE 85节点配电网测试系统。利用该算法作为优化目标函数,并与其他算法进行了全面的对比。结果表明,该算法在优化电容器安装问题和降低配电网损耗方面具有较好的性能。 展开更多
关键词 类电磁算法 粒子群算法 混合算法 无功补偿 电容器配置
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基于差分进化算法的油田开发二层规划模型求解及应用 预览
16
作者 侯春华 《四川师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期269-276,共8页
建立同时受投资、产量目标和施工能力等约束的油田开发二层优化模型以获得最大收益.在该模型中,油田公司(上层)进行整体规划,并将投资分配给不同的开发板块(下层).下层根据投资约束和产量约束制定各自的开发规划,然后反馈给上层.由于该... 建立同时受投资、产量目标和施工能力等约束的油田开发二层优化模型以获得最大收益.在该模型中,油田公司(上层)进行整体规划,并将投资分配给不同的开发板块(下层).下层根据投资约束和产量约束制定各自的开发规划,然后反馈给上层.由于该模型是一个混合整数非线性规划问题,故采用差分进化算法,结合有效集方法和隐枚举法对其进行求解.最后,将所建立的模型应用于我国东部某油田的“十三五”开发规划中,获得了符合该油田实际情况的最优开发规划. 展开更多
关键词 油田开发规划 二层优化 差分进化算法 混合算法
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量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题 预览 被引量:1
17
作者 闫旭 叶春明 姚远远 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期975-979,共5页
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业... 为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现,与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法(CS)、灰狼优化算法(GWO)相比,QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明,量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时,具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力,且能够跳出局部最优。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 量子计算与优化 作业车间调度 收敛性证明 混合算法
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基于混合算法的涡轴发动机稳态性能仿真模型 预览
18
作者 滕怀亮 李本威 +1 位作者 钱仁军 董庆 《海军航空工程学院学报》 2019年第4期363-370,共8页
以自由涡轮式涡轴发动机为研究对象,建立了涡轴发动机的稳态性能仿真模型,提出了基于天牛须算法和N+1点残量法的求解发动机模型的混合算法(BAS-N+1混合算法),利用发动机台架试车数据对仿真计算结果进行了验证。结果表明,该稳态性能仿真... 以自由涡轮式涡轴发动机为研究对象,建立了涡轴发动机的稳态性能仿真模型,提出了基于天牛须算法和N+1点残量法的求解发动机模型的混合算法(BAS-N+1混合算法),利用发动机台架试车数据对仿真计算结果进行了验证。结果表明,该稳态性能仿真模型各参数的求解误差在3%以内。与PSO-N+1混合算法相比,BASN+1混合算法求解精度更高,收敛更快。BAS-N+1混合算法既保留了智能算法对初猜值误差的包容性,也拥有接近经典迭代算法的收敛速度和精度,能够实现涡轴发动机稳态仿真模型的高精度大范围快速收敛。 展开更多
关键词 涡轴发动机 稳态性能仿真模型 混合算法 天牛须算法 N+1点残量法
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基于区域分割的混合地震预测算法 预览
19
作者 周天祥 董红斌 周雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期310-315,共6页
由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为... 由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。 展开更多
关键词 树突状细胞算法 反向传播神经网络 混合算法 区域分割 地震预测
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一种改进的混合蝙蝠算法 预览
20
作者 郜振华 吴昊 《南华大学学报:自然科学版》 2019年第1期62-66,共5页
为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补... 为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补足了蝙蝠算法的局部搜索能力,避免了算法陷入局部最优解。通过多个标准测试函数的实验验证改进的混合蝙蝠算法能有效解决基本蝙蝠算法中出现的问题。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 混合算法 分组迭代
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