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基于无人机实景三维模型的真数字正射影像生成方法 预览
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作者 成李博 段平 +3 位作者 李佳 姚永祥 李晨 王云川 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期25-32,共8页
传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象.真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题.文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法,首先通过无人机挂... 传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象.真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题.文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法,首先通过无人机挂载五镜头相机获取航空摄影测量影像并生成实景三维模型;然后采集实景三维模型建筑物顶部轮廓边界线,并构建其三维体模型;最后基于建筑物顶部轮廓边界线三维体模型进行遮蔽检测和遮蔽补偿生成TDOM.以云南师范大学呈贡校区无人机影像实验数据验证了本文方法,实验表明本文的方法可作为一种生成高质量的TDOM方法. 展开更多
关键词 无人机影像 真数字正射影像 实景三维模型 遮蔽检测 遮蔽补偿
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多波段红外图像的抗噪背景补偿系统设计
2
作者 陈瑞瑞 李爽 吴颖 《激光杂志》 北大核心 2019年第1期103-106,共4页
针对当前多波段红外图像抗噪能力差,对后续红外图像处理带来不利影响的难题,提出形态学滤波的多波段红外图像抗噪背景补偿方法。首先设计多波段红外图像抗噪背景补偿系统的硬件,包含图像预处理和数字化、抗噪背景增强、帧存储器、时序... 针对当前多波段红外图像抗噪能力差,对后续红外图像处理带来不利影响的难题,提出形态学滤波的多波段红外图像抗噪背景补偿方法。首先设计多波段红外图像抗噪背景补偿系统的硬件,包含图像预处理和数字化、抗噪背景增强、帧存储器、时序逻辑控制等模块,然后设计了多波段红外图像抗噪背景补偿的流程,利用形态学滤波对多波段红外图像进行处理,实现多波段红外图像抗噪背景补偿,最后实验结果表明,本文系统能够准确对图像噪声进行准确识别,背景补偿后图像质量好,而且景补偿的速度快。 展开更多
关键词 多波段 红外图像 抗噪 背景补偿 系统设计
《我不是潘金莲》中的文化意象英译研究 预览
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作者 冯全功 《语言教育》 2019年第2期40-46,共7页
文化意象指含有文化信息的意象,一般与特定民族的历史文化、文学艺术、生活方式、风俗信仰等密切相关。本文以刘震云小说《我不是潘金莲》中的文化意象及其英译为研究对象,发现译者基本保留了其中具有语篇建构功能的人物型文化意象,并... 文化意象指含有文化信息的意象,一般与特定民族的历史文化、文学艺术、生活方式、风俗信仰等密切相关。本文以刘震云小说《我不是潘金莲》中的文化意象及其英译为研究对象,发现译者基本保留了其中具有语篇建构功能的人物型文化意象,并在其首次出现时对之进行整合补偿,对事件型与地名型文化意象的处理则比较灵活,根据文化个性的强弱以及具体语境的需要,或对之进行整合补偿,或再现,或更换,或直接删除。所以对小说中文化意象的翻译方法不能一概而论,要综合考虑多种因素,如文化意象在小说中的地位与功能、所处的文本语境、在认知层面是否具有可通约性以及翻译本身的交际目的等。 展开更多
关键词 文化意象 《我不是潘金莲》 整合补偿 英译
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基于改进暗通道算法的图像去雾研究 预览 被引量:1
4
作者 程磊 刘勇军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期220-224,共5页
为了提高图像去雾效果,提出一种改进暗通道(IDCP)算法,通过缩小图像结合3个暗通道线性拟合方法对透射率进行精确计算,在大气值一定区间内利用四叉树细分算法求取图像的大气光值最终估计值,为避免图像饱和度偏低进行了颜色补偿。实验仿... 为了提高图像去雾效果,提出一种改进暗通道(IDCP)算法,通过缩小图像结合3个暗通道线性拟合方法对透射率进行精确计算,在大气值一定区间内利用四叉树细分算法求取图像的大气光值最终估计值,为避免图像饱和度偏低进行了颜色补偿。实验仿真显示该算法去雾后的图像在视觉上更加清新自然,对不同的图像的客观评价值优于其他算法。 展开更多
关键词 计量学 图像去雾 改进暗通道算法 大气光值 透射率 颜色补偿
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基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿
5
作者 孙丹 《激光杂志》 北大核心 2019年第5期85-89,共5页
传统激光图像补偿方法,通过高斯建模各帧激光图像单时间通道的回波,减小噪声干扰,没有考虑回波中的杂强波,且过程较为复杂、图像补偿效果差。提出基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿方法,通过三维坐标系内分解振动、泰勒级数展... 传统激光图像补偿方法,通过高斯建模各帧激光图像单时间通道的回波,减小噪声干扰,没有考虑回波中的杂强波,且过程较为复杂、图像补偿效果差。提出基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿方法,通过三维坐标系内分解振动、泰勒级数展开等过程计算振动导致的激光雷达图像的相位误差,使用相位梯度自聚焦图像补偿算法,通过循环移位、加窗、估计相位梯度和迭代补偿四个过程实现激光雷达图像补偿。经实验证明,所提方法确保有效补偿激光图像的同时,相位误差结果估计的偏差低于0. 01 rad,CPU占用率和内存占用率分别是8. 65%和3. 24%,且效率高于其他方法,说明所提方法能够高效、准确的补偿激光雷达图像。 展开更多
关键词 相位梯度 自聚焦 激光雷达图像 补偿 振动 相位误差
多阵列摄像图像颜色自动补偿方法仿真 预览
6
作者 卢曦 潘良 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期255-258,共4页
多阵列摄像图像颜色自动补偿方法影响着医疗图像、工业相机摄影、教育教学等领域的发展。针对当前方法摄像图像补偿无连续性和补偿效果不对称的缺点,提出了一种基于Retinex算法的摄像图像颜色自动补偿方法,对摄像图像的参考块进行选择,... 多阵列摄像图像颜色自动补偿方法影响着医疗图像、工业相机摄影、教育教学等领域的发展。针对当前方法摄像图像补偿无连续性和补偿效果不对称的缺点,提出了一种基于Retinex算法的摄像图像颜色自动补偿方法,对摄像图像的参考块进行选择,建立多阵列摄像图像的圆投影向量,并对摄像图像颜色进行匹配,计算图像熵局部窗口的颜色补偿,将计算结果代入到多阵列摄像图像中,利用图像熵来选取图像灰度均匀分布,增强多阵列摄像图像的实用性,根据多阵列摄像图像熵参考块的选择,利用Retinex算法分析摄像图像颜色单尺度通道的输入与输出,计算多阵列摄像图像的环绕函数,将函数值代入到图像中并对图像的尺度数进行加权计算,结合图像颜色的尺度通道对图像色彩恢复,实现摄像图像颜色的自动补偿。仿真结果表明,所提方法对多阵列摄像图像颜色自动补偿有较好的连续性和无偏性,为后续实现摄像图像颜色自动补偿奠定了基础。 展开更多
关键词 多阵列 摄像图像 颜色 自动补偿
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轨道扣件的图像采集与振动补偿方法 预览
7
作者 褚天舒 郑树彬 +1 位作者 彭乐乐 陈兴杰 《计算机测量与控制》 2019年第1期223-227,232共6页
基于车载图像采集系统进行轨道扣件检测是保障列车运行安全的一项关键技术,受运行过程中低频机械振动和外界光照的影响,常规的图像采集检测方法所得图像精度较低;为了解决该问题,提出一种基于机器视觉光源模型的振动补偿方法;通过建立... 基于车载图像采集系统进行轨道扣件检测是保障列车运行安全的一项关键技术,受运行过程中低频机械振动和外界光照的影响,常规的图像采集检测方法所得图像精度较低;为了解决该问题,提出一种基于机器视觉光源模型的振动补偿方法;通过建立线阵相机、激光光源和扣件区域的照明模型消除外界光照的干扰,并采用频域分析法和多传感数据融合技术,设计补偿算法消除振动信息的干扰;最后,通过搭建采集平台进行实验验证,结果表明该方法可以有效地减弱外界光照对成像质量的影响,并对±5°以内的图像偏移实现了修正;与未采用机器视觉光源模型的方法相比,扣件区域对比度提高10倍以上。 展开更多
关键词 扣件检测 光源建模 图像采集 多传感数据融合 振动补偿
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基于背景判别与邻域补偿的高光谱异常检测
8
作者 马世欣 刘春桐 +2 位作者 王欣 甘源滢 张正义 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期239-245,共7页
为克服高光谱局部异常检测算子背景虚警严重,探测效果不佳等问题,提出了基于核光谱角背景判别与邻域补偿的异常检测算法。算法从背景像元的筛选和探测结果的补偿两个角度提高像元探测精度,在背景像元的处理方面,提出了一种基于核光谱角... 为克服高光谱局部异常检测算子背景虚警严重,探测效果不佳等问题,提出了基于核光谱角背景判别与邻域补偿的异常检测算法。算法从背景像元的筛选和探测结果的补偿两个角度提高像元探测精度,在背景像元的处理方面,提出了一种基于核光谱角距离相似度的背景像元筛选算法,将光谱分辨性能更强的核光谱角引入背景差异性判别过程,准确可靠地实现局部背景像元的筛选和优化;同时,针对异常检测算子探测精度不高等问题,引入邻域加权的空谱联合补偿机制,并提出基于核光谱角距离相似度的动态模板卷积补偿算法,显著增强了背景与目标的可分性。在与RX、LRX、KRX和CRD等异常检测算法的对比中发现,该算法表现出较强的探测性能,在抑制虚警和提高探测精度等方面达到了不错的效果。 展开更多
关键词 高光谱图像 异常目标检测 核光谱角 背景筛选 邻域补偿
基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强
9
作者 代成刚 林明星 +2 位作者 王震 张东 管志光 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期78-87,共10页
光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减;因水的浊度变化,且水下拍摄时景深不一,导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题,提出基... 光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减;因水的浊度变化,且水下拍摄时景深不一,导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题,提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先,基于亮通道对原图像进行色彩补偿,获得色彩补偿的图像;再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像;最后采用多尺度融合策略对色彩补偿后的图像及对比度拉伸后的图像进行融合。结果表明,本文算法可广泛应用于多种水下降质图像,且在无任何先验信息的条件下,能有效提高水下图像对比度和平衡图像色彩。 展开更多
关键词 图像处理 水下图像增强 图像融合 亮通道 色彩补偿
基于电磁理论的水下图像色彩补偿 被引量:1
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作者 蒋泽新 朴燕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第8期231-236,共6页
在水下环境中,光波会因散射和被水吸收产生衰减,导致水下图像存在对比度低、图像模糊、颜色失真等问题。彩色图像传感器具有RGB基本颜色传感器,每个颜色传感器可检测不同波长的光信息。由于不同波长的光具有不同的传输系数,因此对水下... 在水下环境中,光波会因散射和被水吸收产生衰减,导致水下图像存在对比度低、图像模糊、颜色失真等问题。彩色图像传感器具有RGB基本颜色传感器,每个颜色传感器可检测不同波长的光信息。由于不同波长的光具有不同的传输系数,因此对水下图像进行复原时,需要考虑这些基本颜色光之间的差异。针对红色波段的光被水严重吸收导致图像R通道亮度衰减的问题,根据电磁波传输理论获得景物与摄像机间的距离,以及R通道因水吸收导致的衰减系数,求出R通道的传输系数。为了验证本文方法的可行性,通过主观评价和客观评价对实验获得的图像进行质量评估。结果表明,相比于传统算法,本文方法可以更有效地对图像色彩进行补偿和去模糊,其复原图像更真实。 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 色彩补偿 电磁理论 水下暗通道 成像模型
电子稳像算法的速度与精度改进 预览
11
作者 董常青 程雪岷 郝群 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1543-1553,共11页
电子稳像算法的目的是实时地去除视频拍摄过程中造成的随机不规则运动, 以便后端的图像处理操作. 针对处理时间以及精度方面进行研究提出了一种电子稳像算法. 首先, 实现了特征点个数的自适应提取, 然后, 提出并应用了满足凸优化条件的... 电子稳像算法的目的是实时地去除视频拍摄过程中造成的随机不规则运动, 以便后端的图像处理操作. 针对处理时间以及精度方面进行研究提出了一种电子稳像算法. 首先, 实现了特征点个数的自适应提取, 然后, 提出并应用了满足凸优化条件的三点求解和随机点校正来优化仿射矩阵, 再对计算过程各阶段误差进行了优化控制, 最后,通过局部提取运动目标区域进行动态补偿, 将计算时间从20 ms 减少到1 ms. 实验结果表明, 该算法每帧处理时间约为7 ms (不包括特征点提取部分), 并具有较好的稳像效果. 展开更多
关键词 电子稳像 仿射矩阵 全局补偿 自适应阈值
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基于最大后验估计的动态星图目标提取方法
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作者 张存读 赵建辉 李帆 《半导体光电》 北大核心 2018年第6期903-908,共6页
深空探测时,由于星敏感器受到多种复合运动影响,使拍摄星图存在严重运动模糊,信噪比低。采用Sureshrink小波方法去噪,能够有效保留星图的边缘信息和灰度信息;根据星图梯度符合拉普拉斯分布的先验信息,提出一种基于最大后验概率估计方法... 深空探测时,由于星敏感器受到多种复合运动影响,使拍摄星图存在严重运动模糊,信噪比低。采用Sureshrink小波方法去噪,能够有效保留星图的边缘信息和灰度信息;根据星图梯度符合拉普拉斯分布的先验信息,提出一种基于最大后验概率估计方法的星图去模糊模型,并对动态模糊星图进行去模糊处理。仿真结果表明,高动态时,经过所提出的去模糊方法处理后的星图不会出现维纳滤波方法中的振铃影响,处理速度和提取质心精度优于Richardson-Lucy滤波,质心精度优于0.1个像素,满足动态星敏感器的处理精度和速度要求。 展开更多
关键词 星敏感器 图像处理 运动补偿 去卷积 去噪
基于尺度时间均衡的高速风洞视频测量图像闪烁修正方法 预览
13
作者 范金磊 张征宇 黄叙辉 《实验流体力学》 CSCD 北大核心 2018年第2期82-88,共7页
高速风洞视频测量试验环境中,复杂的光照条件容易导致采集的图像序列出现闪烁,影响测量结果的精度。在测量图像中,由于照明变化导致的灰度变化和目标运动、变形引起的局部变化耦合在一起,导致基于仿射变换模型(线性或非线性)的修正方法... 高速风洞视频测量试验环境中,复杂的光照条件容易导致采集的图像序列出现闪烁,影响测量结果的精度。在测量图像中,由于照明变化导致的灰度变化和目标运动、变形引起的局部变化耦合在一起,导致基于仿射变换模型(线性或非线性)的修正方法难以适用。尺度时间的直方图均衡方法(STE)利用尺度空间理论,对各图像直方图中每一个灰度值组成的曲线在时间维度上进行高斯卷积得到目标直方图,再通过直方图匹配获得闪烁修正后的图像。针对日光灯照明下的相机标定板图像、存在运动和变形的风洞模型变形测量试验图像和存在油膜形态变化的油流试验图像开展了应用研究。结果表明,该方法适用于图像序列的全局闪烁修正,与基于模型的方法相比,其修正效果不依赖于基准图像,对图像抖动、局部存在目标运动或变形等干扰因素的鲁棒性强,且方法简单,计算量小,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 风洞试验 视频测量 图像处理 闪烁修正 尺度时间均衡
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适用于旋转摄像下目标检测的图像补偿
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作者 翟丁丁 王琦 +2 位作者 杨燕 王凡 胡小鹏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1393-1402,共10页
目的摄像机旋转扫描条件下的动目标检测研究中,传统的线性模型无法解决摄像机旋转扫描运动带来的图像间非线性变换问题,导致图像补偿不准确,在动目标检测时将引起较大误差,造成动目标虚假检测。为解决这一问题,提出了一种面阵摄像机旋... 目的摄像机旋转扫描条件下的动目标检测研究中,传统的线性模型无法解决摄像机旋转扫描运动带来的图像间非线性变换问题,导致图像补偿不准确,在动目标检测时将引起较大误差,造成动目标虚假检测。为解决这一问题,提出了一种面阵摄像机旋转扫描条件下的图像补偿方法,其特点是能够同时实现背景运动补偿和图像非线性变换补偿,从而实现动目标的快速可靠检测。方法首先进行图像匹配,然后建立摄像机旋转扫描非线性模型,通过参数空间变换将其转化为线性求解问题,采用Hough变换实现该方程参数的快速鲁棒估计。解决摄像机旋转扫描条件下获取的图像间非线性变换问题,从而实现图像准确补偿。在此基础上,可以利用帧间差分等方法检测出运动目标。结果实验结果表明,在摄像机旋转扫描条件下,本文方法能够同时实现图像间的背景运动补偿和非线性变换补偿,可以去除大部分由于立体视差效应(parallax effects)产生的匹配错误。并且在实验中,本文方法处理速度可以达到50帧/s,满足实时性要求。结论在面阵摄像机旋转扫描的条件下,相比于传统的基于线性模型的图像补偿方法,本文方法能够快速、准确地在背景补偿的基础上同时解决图像间非线性变换问题,从而更好地提取出运动目标,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 旋转扫描 非线性变换 HOUGH变换 帧间差分 图像补偿
基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿
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作者 杨梅 谭泽富 +1 位作者 蔡黎 姚雪 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第12期225-235,共11页
针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统计特性分析光源的方向,利用Prewitt算子检测出人脸边缘,结合人脸纹理的几何特性,引入曲率、斜率、对称性... 针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统计特性分析光源的方向,利用Prewitt算子检测出人脸边缘,结合人脸纹理的几何特性,引入曲率、斜率、对称性等实现对人脸边缘与光照不均,从而区分人脸伪边缘;然后,以Weickert结构张量为基础,基于不同类型边缘提出了改进各向异性扩散模型,将该模型与Retinex算法相结合,从而实现人脸图像光照补偿。实验结果表明,改进的各向异性扩散方法能够提升图像亮度,突出纹理细节,消除大部分光照阴影的同时增强人脸边缘。 展开更多
关键词 图像处理 人脸伪边缘 结构张量 各向异性 光照补偿
基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法
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作者 方二喜 邹玮 +1 位作者 胡丹峰 王加俊 《中国激光》 CSCD 北大核心 2018年第3期150-158,共9页
在荧光分子断层图像重建过程中,对于生物组织体内具有相同光学参数、相同深度,但不同体积的荧光团,重建出的荧光团光学参数存在较大误差。提出了一种基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法。该算法利用改进的迭代自组织数据分析技... 在荧光分子断层图像重建过程中,对于生物组织体内具有相同光学参数、相同深度,但不同体积的荧光团,重建出的荧光团光学参数存在较大误差。提出了一种基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法。该算法利用改进的迭代自组织数据分析技术(ISODATA),设计了初始聚类中心选择和初始期望聚类个数确定的方法,对预迭代的重建图像进行聚类分析。根据聚类得出的荧光团体积大小,设计了一种基于对数运算的体积权值系数计算方法,对重建的荧光光学参数进行非线性补偿。仿真实验结果表明,非线性补偿方法能够较好地修正因荧光团体积大小不一而造成的图像重建误差,显著提高重建图像的质量。 展开更多
关键词 医用光学 荧光分子断层成像 图像重建 补偿
Autofocus technique for ISAR imaging of uniformly rotating targets based on the ExCoV method 预览
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作者 Chengguang Wu Hongqiang Wang +2 位作者 Bin Deng Yuliang Qin Wuge Su 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2017年第2期267-275,共9页
The inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging can be converted into a sparse reconstruction problem and solved by the l1-norm minimization algorithm. The basis matrix in sparse ISAR imaging is usually characteri... The inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging can be converted into a sparse reconstruction problem and solved by the l1-norm minimization algorithm. The basis matrix in sparse ISAR imaging is usually characterized by the unknown rotation rate of a moving target, thus the rotation rate and the sparse signal should be jointly estimated. Especially due to the imperfect coarse motion compensation, we consider the phase error correction problem in the context of the sparse signal reconstruction. To address this issue, we propose an iterative reweighted method,which jointly estimates the rotation rate, corrects the phase error and reconstructs a high resolution ISAR image. The proposed method gives a gradual and interweaved iterative process to refine the unknown parameters to achieve the best sparse representation for the ISAR signals. Particularly, in ISAR image reconstruction,the l1-norm minimization algorithm is sensitive to user parameters.Setting these user parameters are not trivial and the reconstruction performance depends significantly on their choices. Then, we consider an expansion-compression variance-component (ExCoV) based method, which is automatic and demands no prior knowledge about signal-sparsity or measurement-noise levels. Both numerical and electromagnetic data experiments are implemented to show the effectiveness of the proposed method. It is shown that the proposed method can estimate the rotation rate and correct the phase errors simultaneously, and its superior performance is proved in terms of high resolution ISAR image. 展开更多
关键词 ISAR imaging SPARSE reconstruction ROTATION rate phase error expansion-compression variance-component (ExCoV) based METHOD
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基于云数据的高效图像编码方法 预览 被引量:1
18
作者 赵琛 马思伟 +2 位作者 张新峰 张健 高文 《计算机学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期2433-2447,共15页
随着数字图像采集设备的普及,加之互联网技术的高速发展,海量的图像在上传并保存到互联网中.传统的图像编码方法(如JPEG和JPEG2000),可以在一定程度上压缩图像数据,但其独立压缩单幅图像的方式导致其压缩效率远远不能满足当今大数据的需... 随着数字图像采集设备的普及,加之互联网技术的高速发展,海量的图像在上传并保存到互联网中.传统的图像编码方法(如JPEG和JPEG2000),可以在一定程度上压缩图像数据,但其独立压缩单幅图像的方式导致其压缩效率远远不能满足当今大数据的需求.为了更高效地压缩互联网图像数据,作者充分利用“大数据”这一挑战,提出了一种基于云数据的图像编码方法.针对上传到云数据库中的图像,算法采用“上传一幅、压缩一幅”的处理模式,有效地适应迅速变化的大数据环境.它充分利用了当前图像和云数据中其它图像之间的相关性,更加有效地对图像进行压缩编码.在该方法中,作者有3个创新性技术设计.首先,基于高效的图像检索技术,设计了一个方案对“大数据”进行筛选,仅保留与当前图像高度匹配的少部分图像数据.其次,利用这些经过选择得到的少量图像数据,进行图像间的预测编码.这一环节对于整个系统的性能非常重要.作者采用基于块匹配的预测编码和率失真优化技术,在保证图像重建质量的前提下将码率大大减少.还有,该文设计了一套对检索得到图像的预处理方案,将其变换成更为接近于当前图像的参考图像,从而提高预测准确度.作者采用投影变换技术将检索得到的图像与当前图像对齐,并通过光照补偿使得两幅图像中的匹配像素点的值尽可能接近.该文为大数据下的图像压缩提供了一个崭新的框架,可以大大节省如网络云盘中图像所占用的存储空间.相比于传统图像编码方法甚至是更为高效的HEVC帧内编码方案,该图像压缩系统都能取得明显的性能提升.实验表明:该方法对图像的压缩效率,比JPEG平均提升785%,比HEVC帧内编码提升672%.甚至相比于文献中最新的基于云的图像编码方法,该文的算法在同码率下的主观质量和客观质量都表现出明显优势. 展开更多
关键词 大数据 云编码 图像压缩 HEVC 图像检索 投影变换 光照补偿
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基于太赫兹相干层析成像系统色散补偿的研究 预览
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作者 李丹 饶云坤 凌福日 《激光技术》 CSCD 北大核心 2017年第6期779-783,共5页
为了提高太赫兹相干层析成像系统的纵向分辨率,采用色散补偿方法解决了宽带光源做成像光源带来的色散问题。基于评价函数的迭代补偿算法对降噪滤波后的原始信号进行色散补偿,得到了较为清晰的3维重构图像。结果表明,在迭代补偿算法的计... 为了提高太赫兹相干层析成像系统的纵向分辨率,采用色散补偿方法解决了宽带光源做成像光源带来的色散问题。基于评价函数的迭代补偿算法对降噪滤波后的原始信号进行色散补偿,得到了较为清晰的3维重构图像。结果表明,在迭代补偿算法的计算中,无需预知样品的厚度信息以及色散特性,即可获得高精度的3维重构图像,纵向分辨率高达100μm。该研究在高精度的材料无损探测领域具有较大的研究价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 图像处理 色散补偿 迭代补偿算法 纵向分辨率
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一种视觉表格图像全局阈值分割算法 预览 被引量:1
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作者 聂仁灿 何敏 +2 位作者 周冬明 余江 丁星丽 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期234-238,共5页
针对复杂环境因素影响下的视觉表格图像,提出了一种有效的图像分割方法。首先利用图像的闭运算,估计出图像的背景变化,进而利用定义的图像对比度实现了图像的背景补偿。然后利用背景估计图像的均值作为补偿图像的全局分割阈值,成功实现... 针对复杂环境因素影响下的视觉表格图像,提出了一种有效的图像分割方法。首先利用图像的闭运算,估计出图像的背景变化,进而利用定义的图像对比度实现了图像的背景补偿。然后利用背景估计图像的均值作为补偿图像的全局分割阈值,成功实现了表格图像分割。实验仿真表明,本文方法的分割结果体现了较好的视觉效果,而且与基于补偿图像的OSTU方法和基于局部阈值的Niblack方法相比,它在图像单元格区域的过分割与欠分割之间实现了较好的均衡。 展开更多
关键词 图像分割 背景估计 图像补偿 阈值估计
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