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基于段落内部推理和联合问题答案匹配的选择型阅读理解模型 预览
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作者 王霞 孙界平 +1 位作者 琚生根 胡思才 《四川大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期423-430,共8页
针对当前机器阅读理解方法中仅将问题与段落匹配会导致段落中的信息丢失或将问题和答案连接成单个序列与段落匹配会丢失问题与答案之间的交互,和传统的循环网络顺序解析文本从而忽略段落内部推理的问题,提出一种改进段落编码并且将段落... 针对当前机器阅读理解方法中仅将问题与段落匹配会导致段落中的信息丢失或将问题和答案连接成单个序列与段落匹配会丢失问题与答案之间的交互,和传统的循环网络顺序解析文本从而忽略段落内部推理的问题,提出一种改进段落编码并且将段落与问题和答案共同匹配的模型.模型首先把段落在多个粒度下切分为块,编码器利用神经词袋表达将块内词嵌入向量求和,其次,将块序列通过前向全连接神经网络扩展到原始序列长度.然后,通过两层前向神经网络建模每个单词所在不同粒度的块之间的关系构造门控函数以使模型具有更大的上下文信息同时捕获段落内部推理.最后,通过注意力机制将段落表示与问题和答案的交互来选择答案.在SemEval-2018 Task 11任务上的实验结果表明,本文模型在正确率上超过了相比基线神经网络模型如Stanford AR和GA Reader提高了9%~10%,比最近的模型SurfaceLR至少提高了3%,超过TriAN的单模型1%左右.除此之外,在RACE数据集上的预训练也可以提高模型效果. 展开更多
关键词 共同匹配 多粒度 机器阅读理解
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MGSC:一种多粒度语义交叉的短文本语义匹配模型
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作者 吴少洪 彭敦陆 +2 位作者 苑威威 陈章 刘丛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1148-1152,共5页
语义匹配对许多自然语言处理任务至关重要,诸如信息检索中信息匹配、问答系统中问题和答案的匹配等.基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点.本文提出一种基于深度神经网络的文本语义... 语义匹配对许多自然语言处理任务至关重要,诸如信息检索中信息匹配、问答系统中问题和答案的匹配等.基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点.本文提出一种基于深度神经网络的文本语义匹配模型--多粒度语义交叉模型,从语义匹配的角度来解决文本匹配问题.模型首先通过循环神经网络获取短文本不同粒度的语义表示,然后从两个短文本不同粒度的语义交互信息中提取它们语义匹配信息,从而计算两个短文本的语义匹配度.实验表明,本文提出的基于多粒度语义交叉模型在短文本匹配上表现出较好的计算效果. 展开更多
关键词 语义匹配 自然语言处理 多粒度 语义交叉 深度神经网络
双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似的包含关系 预览
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作者 胡志勇 米据生 +1 位作者 冯涛 姚爱梦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期115-120,共6页
针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证... 针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证,该方法能有效解决双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似具有包含关系的问题。 展开更多
关键词 模糊集 粗糙集 双论域 多粒度 上近似 下近似 标准化 包含关系 充分条件
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全空间信息系统中对象的时空内涵与特征 预览
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作者 陈达 苏亚龙 崔虎平 《测绘与空间地理信息》 2019年第1期52-55,共4页
随着人类研究领域的扩展,传统GIS的地理表征形式已经不能满足需求,本文在对比传统GIS的基础上分析了全空间信息系统概念的扩展,探讨了对象在描述全空间下的时空观,在此基础上总结了对象的多重多元时空特征和多重时空基准的特性,并使用... 随着人类研究领域的扩展,传统GIS的地理表征形式已经不能满足需求,本文在对比传统GIS的基础上分析了全空间信息系统概念的扩展,探讨了对象在描述全空间下的时空观,在此基础上总结了对象的多重多元时空特征和多重时空基准的特性,并使用多元组的方式对对象的时空参照进行了描述。最后就时空参照在多粒度时空对象建模的作用进行了论述,为全空间信息系统的数据模型设计奠定了一定基础。 展开更多
关键词 时空参照 全空间信息系统 多粒度 时空基准 时空建模
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面向电力城域网的多粒度量子交换节点结构 预览
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作者 卢利锋 李建岐 +4 位作者 赵子兰 熊飞 兰军健 李倩倩 孙咏梅 《光通信技术》 北大核心 2019年第8期47-51,共5页
电力城域网业务承载方式差别很大,网络交换节点不仅需要支持量子信号、同步信号和经典信号的交换,还需要具备多粒度的信号交换功能来支持不同服务等级电力业务的加密传输.采用基于光纤级交换层、波带级交换层和波长级交换层的多粒度量... 电力城域网业务承载方式差别很大,网络交换节点不仅需要支持量子信号、同步信号和经典信号的交换,还需要具备多粒度的信号交换功能来支持不同服务等级电力业务的加密传输.采用基于光纤级交换层、波带级交换层和波长级交换层的多粒度量子交换节点结构,提高交换节点的灵活性并降低交叉连接矩阵的规模.同时,将波长选择开关引入多粒度量子交换节点,通过可编程的灵活波长选择保证了同用户量子信号与同步信号的同路径交换.仿真结果表明该量子交换节点结构在电力城域网中应用的可行性. 展开更多
关键词 电力城域网 量子密钥分发 多粒度 量子交换
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双论域上基于加权粒度的多粒度粗糙集 预览
6
作者 彭连贵 阎瑞霞 陈昭君 《计算机与数字工程》 2019年第8期1985-1990,2093,共7页
针对多粒度粗糙集在粒度权重与论域扩展问题上讨论的不足,提出了一种双论域上基于加权粒度的多粒度粗糙集模型。该模型在扩展粗糙集论域的同时,考虑了实际中粒度不同重要性的情况。在此基础上,讨论了该模型的性质,并将该模型应用到人才... 针对多粒度粗糙集在粒度权重与论域扩展问题上讨论的不足,提出了一种双论域上基于加权粒度的多粒度粗糙集模型。该模型在扩展粗糙集论域的同时,考虑了实际中粒度不同重要性的情况。在此基础上,讨论了该模型的性质,并将该模型应用到人才选聘中验证其有效性。通过模型的对比分析发现,新模型在保证结果精确度的情况下,提高了时间效率。相比较单论域和一般粒度关系的粗糙集模型具有更好的效果。 展开更多
关键词 多粒度 粗糙集 双论域 加权
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多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法及应用 预览
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作者 袁宇翔 孙静春 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期25-32,共8页
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在... 针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的“话语权”,通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。 展开更多
关键词 多粒度 交互 不确定语言变量 交互影响因子 物流供应商选择
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融合Attention多粒度句子交互自然语言推理研究
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作者 程淑玉 郭泽颖 +1 位作者 刘威 印鉴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1215-1220,共6页
自然语言推理的很多问题都可以抽象为句子匹配问题,传统的匹配方法采用的是对句子向量或句子间的词向量做匹配,这些方法都只关注句子自身的语义信息,忽略句子之间的组合特征,造成语义损失.本文提出多粒度句子交互匹配方法,引入Attentio... 自然语言推理的很多问题都可以抽象为句子匹配问题,传统的匹配方法采用的是对句子向量或句子间的词向量做匹配,这些方法都只关注句子自身的语义信息,忽略句子之间的组合特征,造成语义损失.本文提出多粒度句子交互匹配方法,引入Attention机制,通过不同粒度、不同层次的句子交互,利用深度神经网络模型(BiLSTM)对句子蕴含关系进行分类.本文方法在SNLI语料库上进行了丰富的实验,结果表明该方法在自然语言推理任务上比当前最优的方法获得了更好的表现. 展开更多
关键词 自然语言推理 句子匹配 Attention机制 多粒度
基于多粒度特征融合的用户意图分类 预览
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作者 张春英 李春虎 兰思武 《华北理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期127-134,共8页
移动通讯公司拥有大量的客户交互记录,但一直无法自动识别用户意图。将原始文本库中的所有文本分别以字粒度、词粒度进行处理,使用文本向量训练工具对序列库进行训练得到文本向量模型,分别使用字向量、词向量表示文本;构建融合卷积神经... 移动通讯公司拥有大量的客户交互记录,但一直无法自动识别用户意图。将原始文本库中的所有文本分别以字粒度、词粒度进行处理,使用文本向量训练工具对序列库进行训练得到文本向量模型,分别使用字向量、词向量表示文本;构建融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的字词多粒度用户意图分类模型,将不同粒度的单模型分类结果按相应的权重进行融合,实现高效用户意图分类。在中移在线服务有限公司提供的数据集中使用K-flod方法对模型进行交叉测试实验,结果表明,多粒度特征融合模型比单一粒度特征模型具有更高的准确率。 展开更多
关键词 CNN LSTM 意图分类 多粒度 特征融合
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基于多粒度建模的海量AIS数据三维可视化索引方法研究 预览
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作者 杜莹 武玉国 《测绘工程》 CSCD 2019年第2期1-5,12共6页
随着航运业的蓬勃发展和通信手段的日新月异,AIS技术应运而生。其数据特点是数量众多、位置及状态更新频繁,如果没有一套合理高效的建模及可视化方案,很难满足多方面用户对于三维可视化高效、直观的要求。在详细分析AIS数据的模型粒度... 随着航运业的蓬勃发展和通信手段的日新月异,AIS技术应运而生。其数据特点是数量众多、位置及状态更新频繁,如果没有一套合理高效的建模及可视化方案,很难满足多方面用户对于三维可视化高效、直观的要求。在详细分析AIS数据的模型粒度的基础上,设计并实现基于“视点选择法”的多粒度建模方法,通过构建面向移动对象的动态空间索引,实现海量AIS数据的三维可视化,并通过实验验证算法的可行性。 展开更多
关键词 AIS 多粒度 视点选择法 空间索引
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基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘 预览
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作者 程晓涛 吉立新 +2 位作者 黄瑞阳 于洪涛 杨奕卓 《网络与信息安全学报》 2018年第10期39-51,共13页
为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录(CDR,calldetail record)数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征,并... 为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录(CDR,calldetail record)数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征,并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化,实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模,解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集,对比了决策树、朴素贝叶斯、SVM等常见分类算法的实验效果,证明了所提用户行为特征的有效性与计算可行性;并以快递、航班、银行等服务号码为例,对比了不同群体通信行为模式的差异性。 展开更多
关键词 电信网 多维度 多粒度 高斯混合模型 行为模式挖掘
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基于粒计算的多尺度聚类尺度上推算法 预览 被引量:1
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作者 赵骏鹏 赵书良 +2 位作者 李超 高琳 池云仙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期362-366,共5页
多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘,对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行,无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想,进行普适的多尺度聚类方法研究,对数据进行多层次、多角... 多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘,对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行,无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想,进行普适的多尺度聚类方法研究,对数据进行多层次、多角度分析,实现一次挖掘,多次应用。首先,介绍粒计算相关知识;然后,提出多尺度聚类尺度上推算法UAMC(upscaling algorithm of multi-scale clustering),以簇为粒子,簇心为粒子特征进行尺度转换,利用斑块模型得到大尺度知识,避免二次挖掘带来的资源浪费。最后,利用UCI公用数据集和H省全员人口真实数据集对算法性能进行实验验证,结果表明算法在准确性上优于K-means等基准算法,是有效可行的。 展开更多
关键词 多尺度 粒计算 信息粒度 斑块模型 多尺度聚类
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分层递阶的网络结构洞占据者挖掘及分析 预览
13
作者 崔平平 赵姝 +3 位作者 陈洁 钱付兰 张以文 张燕平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期95-104,共10页
结构洞是在社会网络信息传播中占据重要位置的一类关键节点。据研究,5%的结构洞控制着50%的信息传播。学者们研究了单一粒度网络下结构洞的挖掘方法及分析,然而很多网络存在分层递阶的多粒度结构特性,对分层递阶网络的结构洞挖掘和分析... 结构洞是在社会网络信息传播中占据重要位置的一类关键节点。据研究,5%的结构洞控制着50%的信息传播。学者们研究了单一粒度网络下结构洞的挖掘方法及分析,然而很多网络存在分层递阶的多粒度结构特性,对分层递阶网络的结构洞挖掘和分析具有现实意义。因此,该文提出了一种分层递阶网络的多粒度结构洞挖掘方法 HI-SH,并对不同粒度下的结构洞进行了分析。在该方法中,首先对网络进行多粒度社团划分,得到每一粒度下网络的社团;然后,根据两级信息传播理论,使用单一粒度下结构洞挖掘算法,挖掘每一粒度下top-k结构洞。在公用数据Topic16和真实数据上进行了实验,结果表明,网络的结构洞是动态变化的,单一粒度下的结构洞排名不能代表整个网络的结构洞排名。 展开更多
关键词 结构洞 多粒度 分层递阶网络 社团划分
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多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望 预览
14
作者 吴伟志 《西北大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期501-512,共12页
粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。 粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。 在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。 在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上... 粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。 粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。 在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。 在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可以取不同粒度的值。 该文介绍目前流行的三类基于粗糙集的多粒度数据处理模型,即多粒化粗糙集模型、多粒度邻域粗糙集模型、多尺度信息系统的粗糙集数据分析模型,回顾这三类多粒度粗糙集数据分析模型的研究进展及主要研究内容,并提出若干研究问题。 展开更多
关键词 粒计算 信息系统 多粒度 邻域粗糙集 粗糙集
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A Multi-granularity Decomposition Mechanism of Complex Tasks Based on Density Peaks
15
作者 Ziling Pang Guoyin Wang Jie Yang 《大数据挖掘与分析(英文)》 2018年第3期245-256,共12页
There are many algorithms for solving complex problems in supervised manner. However, unsupervised tasks are more common in real scenarios. Inspired by the idea of granular computing and the characteristics of human c... There are many algorithms for solving complex problems in supervised manner. However, unsupervised tasks are more common in real scenarios. Inspired by the idea of granular computing and the characteristics of human cognitive process, this paper proposes a complex tasks decomposition mechanism based on Density Peaks Clustering(DPC) to address complex tasks with an unsupervised process, which simulates the multi-granular observation and analysis of human being. Firstly, the DPC algorithm is modified to nullify its essential defects such as the difficulty of locating correct clustering centers and classifying them accurately. Then, the improved DPC algorithm is used to construct the initial decomposition solving space with multi-granularity theory. We also define subtask centers set and the granulation rules to guide the multi-granularity decomposing procedure. These rules are further used to decompose the solving space from coarse granules to the optimal fine granules with a convergent and automated process. Furthermore, comprehensive experiments are presented to verify the applicability and veracity of our proposed method in community-detection tasks with several benchmark complex social networks.The results show that our method outperforms other four state-of-the-art approaches. 展开更多
关键词 MULTI-GRANULARITY TASK decomposition DENSITY PEAKS COMPLEX network
基于粒计算的复杂数据多粒度主曲线提取算法 预览
16
作者 王培培 张红云 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期122-131,共10页
传统的主曲线算法已被广泛应用到很多领域,但在复杂数据的主曲线提取上效果不佳,而有效的融合粒计算与主曲线学习算法是解决该类问题最有效的途径之一。为此,本文提出了基于粒计算的复杂数据多粒度主曲线提取算法。首先,利用基于t最近邻... 传统的主曲线算法已被广泛应用到很多领域,但在复杂数据的主曲线提取上效果不佳,而有效的融合粒计算与主曲线学习算法是解决该类问题最有效的途径之一。为此,本文提出了基于粒计算的复杂数据多粒度主曲线提取算法。首先,利用基于t最近邻(T-nearest-neighbors,TNN)的谱聚类算法对数据进行粒化,提出拐点估计方法来自动确定粒的个数;然后调用软K段主曲线算法对每个粒进行局部主曲线提取,并提出通过消除假边来优化每个粒的主曲线提取过程;最后采用局部到全局的策略进行多粒度主曲线提取,并对过拟合线段进行优化,最终形成一条能较好描述数据原始分布形态的主曲线。实验结果表明该算法是一种行之有效的多粒度主曲线提取算法。 展开更多
关键词 粒化 t最近邻 谱聚类 主曲线 多粒度
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基于序贯三支决策的多粒度情感分类方法 预览
17
作者 张刚强 刘群 纪良浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期153-159,共7页
如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情... 如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情感信息表示方法;然后,结合序贯三支决策的思想在不同粒度依据情感信息进行逐步计算,对边界域评论序贯地进行三支决策;最后,根据不同粒度的决策阈值和成本对评论做出最终的情感分类。对比实验结果表明,该方法在3个经典评论数据集上获得了更好的结果,具有更高的分类正确率和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 情感分类 序贯三支决策 多粒度 认知
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农机部件数字化新产品开发关键技术研究——基于云制造服务平台 预览
18
作者 冯双林 靳继红 《农机化研究》 北大核心 2018年第2期231-235,共5页
随着新兴信息技术的快速发展,农机产品的研发正在向智能化、数字化和科学化发展。农机新产品的研发是一个庞大而复杂的过程,为了实现农机产品的数字化设计过程,提出了一种基于云服务平台的农机数字化新产品设计方法。该方法借助于数字... 随着新兴信息技术的快速发展,农机产品的研发正在向智能化、数字化和科学化发展。农机新产品的研发是一个庞大而复杂的过程,为了实现农机产品的数字化设计过程,提出了一种基于云服务平台的农机数字化新产品设计方法。该方法借助于数字化设计平台,可以资源的共享和分配调度,提高设计效率,降低成本。为此,采用Autodesk数字化设计平台,从农机模型设计,到编程数控加工,再到最后的产品检测,实现农机产品的一体化设计。同时,提出了一种多粒度的资源优选方法,并通过验证发现,利用多粒度算法可以将多目标问题转换为单目标问题,使优选过程变得智能化,从而在农机加工工序、加工时间和产品可靠性上都表现出了较大的优势。 展开更多
关键词 农机产品 数字化设计 云制造服务 数控加工 多粒度
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基于知识超网络的网络社区学术资源多粒度聚合研究 预览
19
作者 肖璐 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第12期182-187,194共7页
[目的/意义]在词语与文本两种资源聚合粒度基础上引入句子粒度,通过构建全联通的多粒度知识关联体系,探索网络社区学术资源的多粒度聚合模式,设计聚合流程。[方法/过程]利用超网络进行知识关联体系描述,构建面向网络社区学术资源的知识... [目的/意义]在词语与文本两种资源聚合粒度基础上引入句子粒度,通过构建全联通的多粒度知识关联体系,探索网络社区学术资源的多粒度聚合模式,设计聚合流程。[方法/过程]利用超网络进行知识关联体系描述,构建面向网络社区学术资源的知识超网络,网络节点为词语、句子与文本粒度的知识关联网络,边用于表征知识关联网络的多元关系;以单个或多个知识子网络为基础设计网络社区学术资源多粒度聚合模式。[结果/结论]知识超网络能较好描述多粒度知识单元的多元关联,在此基础上可实现学术资源的深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用。 展开更多
关键词 资源聚合 知识超网络 网络社区 多粒度
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基于多粒度的图书馆知识服务创新 预览 被引量:1
20
作者 陈燕方 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2018年第3期25-30,共6页
面对检索结果形式单一、语义关联性差的弊端,以及用户日益多元化和精准化的需求,图书馆知识服务模式亟待突破和创新。本文在对图书馆知识服务现状梳理的基础上厘清多粒度的概念与内涵,并提出基于多粒度的图书馆知识服务模型。该模型... 面对检索结果形式单一、语义关联性差的弊端,以及用户日益多元化和精准化的需求,图书馆知识服务模式亟待突破和创新。本文在对图书馆知识服务现状梳理的基础上厘清多粒度的概念与内涵,并提出基于多粒度的图书馆知识服务模型。该模型主要分为四层,即馆藏资源层、知识组织层、知识聚合层和知识服务层。最后,详细阐述该模型的三大知识服务功能模块。 展开更多
关键词 图书馆 多粒度 知识组织 知识服务 语义
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