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民用涡扇发动机总体多学科设计优化研究 预览
1
作者 罗钜 郭福水 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期1813-1820,共8页
为了在概念设计阶段充分考虑各学科间的耦合和平衡各指标间的冲突,以某型民用大涵道比涡扇发动机为研究对象,基于协同优化策略构建了发动机总体多学科设计优化平台,该平台集成了热力循环分析、尺寸/质量估算、轮挡燃油估算、污染物排放... 为了在概念设计阶段充分考虑各学科间的耦合和平衡各指标间的冲突,以某型民用大涵道比涡扇发动机为研究对象,基于协同优化策略构建了发动机总体多学科设计优化平台,该平台集成了热力循环分析、尺寸/质量估算、轮挡燃油估算、污染物排放估算、整机噪声估算以及部件气动和结构强度分析等多个模块。采用非支配排序遗传算法进行了发动机总体方案多目标优化研究。计算结果表明:涵道比和涡轮进口温度对轮挡燃油和整机质量的影响较大,后两者在Pareto解中呈近似二次曲线式的分布规律。 展开更多
关键词 涡扇发动机 多学科设计优化 协同优化策略 多目标优化
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复合材料耐压壳体标准件优化设计 预览
2
作者 张伟 吴医博 原中晋 《纤维复合材料》 CAS 2019年第2期22-25,共4页
本文以复合材料耐压壳体标准件为例,实现对复合材料铺层厚度、角度的自动化优化,在满足强度准则、屈曲、以及刚度约束的要求下实现标准件的轻量化优化,铺层从70层降低到61层,可有效降低标准件成本。同时根据参数化的耐压壳体几何构型和... 本文以复合材料耐压壳体标准件为例,实现对复合材料铺层厚度、角度的自动化优化,在满足强度准则、屈曲、以及刚度约束的要求下实现标准件的轻量化优化,铺层从70层降低到61层,可有效降低标准件成本。同时根据参数化的耐压壳体几何构型和复材铺层,建立起耐压壳体仿真分析的标准件库标准自动化流程,用户不需要熟悉各相关软件的使用方法,即可进行相关分析。通过Isight实现复合材料耐压壳体几何尺寸与铺层信息的综合优化,从而实现最优。 展开更多
关键词 复合材料 铺层优化 自动化 多岛遗传算法 多学科多目标优化
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基于改进多目标布谷鸟搜索算法的翼型气动优化设计
3
作者 张鑫帅 刘俊 罗世彬 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期54-67,共14页
布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。... 布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。针对原始MOCS算法的不足,采用一系列措施以提高算法的收敛精度、收敛速度以及解的均匀性:通过引入非支配排序与拥挤距离来改进解的适应度评估;通过改进随机游走策略来提高局部搜索能力;通过引入改进的自适应丢弃概率策略来提高算法的收敛速度;加入档案管理机制,提高解的均匀性。典型的多目标数值算例结果表明,改进的MOCS算法相较于当前主流的NSGA-Ⅱ算法拥有更快的收敛速度和更高的收敛精度。以RAE2822双目标升阻比优化设计为例,将改进的MOCS算法应用于多目标气动优化中,改进的MOCS算法共获得64个Pareto解,优化后的翼型气动性能有明显的提升,设计者可以根据自己的偏好选取不同的Pareto解。对于气动优化问题,改进的MOCS算法与目前主流的NSGA-Ⅱ相比,收敛速度更快。 展开更多
关键词 多目标布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集 多目标优化 翼型 气动优化设计
进气畸变下风扇叶型多目标优化 预览
4
作者 陈梦羽 鹿哈男 +1 位作者 潘天宇 李秋实 《风机技术》 2019年第1期1-10,I0008共11页
BLI(Boundary Layer Ingestion)推进系统能显著降低飞机耗油率,但会随之带来风扇进气畸变问题,并严重影响其气动性能。为降低进气畸变条件下风扇叶型的损失并提高其抗畸变能力,选取某可控扩散叶型CDA(controlleddiffusion airfoil)为研... BLI(Boundary Layer Ingestion)推进系统能显著降低飞机耗油率,但会随之带来风扇进气畸变问题,并严重影响其气动性能。为降低进气畸变条件下风扇叶型的损失并提高其抗畸变能力,选取某可控扩散叶型CDA(controlleddiffusion airfoil)为研究对象,以最小化叶型损失和损失对攻角的敏感性为优化目标,通过多目标遗传算法MOGA(Multi-objective genetic algorithm)结合BP(Back-Propagation)神经网络对叶型进行多目标优化。经过优化,得到了在进气畸变条件下有较好气动性能的风扇叶型。与初始叶型相比,叶型在正攻角下的损失显著降低,同时其损失对攻角的敏感性降低了32%,低总压损失范围拓宽了21%。 展开更多
关键词 INLET DISTORTION FAN AIRFOIL Profile Loss MULTI-OBJECTIVE Optimization
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CIPSO算法在城市有轨电车控制策略中的应用研究 预览
5
作者 罗淼 米根锁 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第4期154-159,共6页
在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,... 在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,容易陷入局部最优的问题,采用混沌Tent映射初始化粒子群,建立其多目标优化模型。而后采用免疫接种和免疫选择的方法提高PSO优化算法的优化能力,对模型进行求解。以广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段数据为对象进行实例仿真,结果表明,混沌免疫微粒群优化算法较传统微粒群优化算法可获得更好的控制策略,能更有效的解决电车运行多目标优化问题。 展开更多
关键词 轨道交通 控制策略优化 混沌免疫微粒群算法 有轨电车 多目标优化
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一种多目标果蝇算法及其在全弹道优化设计中的应用 预览
6
作者 曹岩枫 徐诚 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期34-37,共4页
提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能... 提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能够有效的解决多目标工程优化问题。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 多目标优化 全弹道 优化设计
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基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略研究 预览
7
作者 吴甲武 邱晓燕 +1 位作者 潘胤吉 肖建康 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期97-103,共7页
为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目... 为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种有序充电策略,该策略将随时间推移不断滚动更新电动汽车的充电计划;其次,运用鸡群算法求解该问题,并针对标准鸡群算法中出现的易早熟,收敛精度不高等问题,引入二次非线性递减惯性权重和双亲引导机制对其进行改良;最后,以某一配电网为例进行具体分析,仿真结果验证了充电策略的实用性和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电策略 多目标优化 滚动优化 改进鸡群算法 双亲引导机制
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高速列车动态间隔优化的弹性调整策略
8
作者 蔡伯根 孙婧 上官伟 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期147-160,共14页
为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的... 为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的追踪运行过程;采用差分进化算法求解了列车运行过程多目标优化模型,设计了离线最优运行控制策略曲线;提出了列车弹性追踪间隔模型,分析了列车运行过程中追踪间隔的实时变化;基于弹性间隔模型设计列车追踪运行控制策略动态调整机制,采集列车实际运行数据,实时监测相邻列车间的实际追踪间隔,评估其是否符合安全性与效率约束条件,并分析了评估结果;依据工况调整原则在线调整追踪列车的运行状态与工况,实时优化列车追踪间隔;应用武广高速铁路赤壁北—长沙南区间的实际运行数据进行了仿真验证。仿真结果表明:与真实区间运行数据相比,采用离线最优运行控制策略曲线后,运行能耗降低了6.86%;与固定追踪时间间隔模型相比,采用基于弹性模型的控制策略动态调整机制有效提升了铁路整体运输效能,将临界安全发车间隔从234 s缩短至161 s,线路整体运行效率由6 434 s缩短至6 376 s,与真实运行数据相比,追踪列车的运行能耗降低了7.194%。 展开更多
关键词 高速列车 列车运行优化 移动闭塞系统 列车追踪运行 多目标优化 弹性间隔调整 控制策略动态优化
大型民用飞机气动外形典型综合设计方法 被引量:1
9
作者 黄江涛 高正红 +2 位作者 余婧 郑传宇 周铸 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期52-62,共11页
基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign,开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计,研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式,为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上,基于... 基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign,开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计,研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式,为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上,基于软件AMDEsign的主分量分析(PCA)、离散伴随方法两个典型模块,对宽体飞机数字化模型开展多目标优化,其中离散伴随方法中引入虚拟可行解集逼近方法,为权系数提供有效的导向性选择;并进一步将结果进行多目标评估分析,设计结果表明,主分量分析能够有效识别目标函数的相关性,虚拟可行解集方法效率较高,充分利用了离散伴随效率高以及导向性权函数预测等优点,多点设计外形在巡航升阻比、抖振特性以及阻力发散等性能上具有明显改善。文中提出的综合设计方法简捷高效且具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 离散伴随优化 非支配解优化 多目标优化 虚拟Pareto可行解集 相关性分析
微电网多目标鲁棒优化运行 预览
10
作者 张晋维 李国平 《电子科技》 2019年第3期26-30,41共6页
解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,... 解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,并采用基于自然选择粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,与传统确定性优化相比,鲁棒优化虽然牺牲了经济性,但换取微电网运行的可靠性,平衡了成本与风险的关系;同时多目标优化平衡了微电网的经济性和环保性,为微电网的优化运行提供了参考。 展开更多
关键词 微电网 鲁棒优化 优化运行 风险 多目标 自然选择粒子群算法
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基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究 预览
11
作者 吴云 吴梦烟 +2 位作者 杨侃 仲晓林 张天衍 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第9期8-13,共6页
为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的... 为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的搜索耗时较长、易陷入局部最优的问题,改进其烛火更新公式及对数螺旋函数。通过对群智能算法中常用的测试函数做仿真实验,对比分析了改进前后MFO算法的寻优结果,并采用改进的MFO算法对模型进行求解。实例结果表明,所构建的区域水资源优化配置模型合理有效,改进的飞蛾扑火算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置领域。 展开更多
关键词 改进MFO算法 水资源优化配置 多目标优化 群智能优化算法 自适应权重
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基于Ordered-RAMP模型的热固耦合结构多材料拓扑优化方法 预览
12
作者 赵清海 张洪信 +2 位作者 华青松 蒋荣超 袁林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期340-348,共9页
针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进... 针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进行描述,并研究和比较与有序固体各向同行惩罚微结构模型的优缺点;其次借助归一化加权方法定义以结构柔度最小化和散热弱度最小化为目标函数的数学模型.结合设计变量敏度分析,详细推导多材料、多目标条件下热固耦合结构拓扑优化的迭代公式.通过数值算例分析对比了不同权系数以及不同材料属性组合对优化结果的影响;结果表明,所提出的优化方法在热固耦合结构多材料多目标拓扑优化设计中具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 拓扑优化 热固耦合 多材料设计 多目标优化
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考虑经济环保效益的微网群多目标协调优化 预览
13
作者 赵紫嫣 崔双喜 +1 位作者 樊小朝 李浩然 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第3期372-378,共7页
多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想... 多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想改进粒子群算法进行多目标优化求解。以含有风、光、储、燃料电池和柴油发电机的两个子微网为微网群算例系统,对比分析了微网群多目标优化协调并网和子微网单独并网两种运行方式下整个系统经济性和环保性。结果表明,微网群协调并网不仅可以更好地实现生产成本与环境污染协调最优,同时还具有较强的削峰填谷作用,验证了所提出微网群多目标协调优化的合理有效性。 展开更多
关键词 微网群 多目标优化 模糊建模 禁忌搜索算法 改进粒子群算法
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多层屏蔽体在γ辐射下的多目标优化 预览
14
作者 蔡祥鸣 罗园 《南华大学学报:自然科学版》 2019年第4期12-18,26共8页
在γ射线下对多层屏蔽体的性能进行函数建模,并采用遗传算法多目标优化思想对多层屏蔽材料就屏蔽性能、质量以及造价三个方面进行多目标优化,通过帕累托迭代和评价函数的甄别得到最优解。与此同时,将应用蒙特卡罗软件MCNP模拟计算γ辐... 在γ射线下对多层屏蔽体的性能进行函数建模,并采用遗传算法多目标优化思想对多层屏蔽材料就屏蔽性能、质量以及造价三个方面进行多目标优化,通过帕累托迭代和评价函数的甄别得到最优解。与此同时,将应用蒙特卡罗软件MCNP模拟计算γ辐射环境下的多种排列方式,通过对比多种方案的数据来确定多层屏蔽体多目标优化的最佳方案。通过与数据库的数据对照,以及多种方案结果的对比,证明了该种方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 多层屏蔽体 多目标优化 二次优化 核屏蔽材料 Γ辐射
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基于峰谷分时电价的某工业园区多能互补系统多情景运营优化模型
15
作者 杨莘博 谭忠富 +3 位作者 喻小宝 谭清坤 德格吉日夫 林宏宇 《水电能源科学》 北大核心 2019年第8期196-201,共6页
为了提升用户负荷需求与清洁能源供应匹配度,需采取需求响应措施,改变用户用电习惯以配合清洁能源发电。基于此,先构建了综合考虑机组出力和用户负荷转移意愿的需求响应价格驱动模型,制定了某工业园区峰谷分时电价;其次,以峰谷差、清洁... 为了提升用户负荷需求与清洁能源供应匹配度,需采取需求响应措施,改变用户用电习惯以配合清洁能源发电。基于此,先构建了综合考虑机组出力和用户负荷转移意愿的需求响应价格驱动模型,制定了某工业园区峰谷分时电价;其次,以峰谷差、清洁能源消纳量和工业园区售电商收益为多目标函数,设计了多情景优化模型;最后,利用GAMS软件进行算例分析。结果表明,工业园区多能互补系统在促进清洁能源消纳等方面具有一定的积极作用,但若要进一步提升清洁能源利用量,实施园区峰谷分时电价尤为必要,分时电价的实施促使清洁能源消纳量至少增加了116.47 MW,进一步验证了所提模型的有效性和可行性,为工业园区多能互补系统中提升清洁能源利用率提供了重要参考。 展开更多
关键词 多能互补系统 峰谷分时电价 风光消纳 多情景设置 多目标优化
基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法 预览
16
作者 毕晓君 周泽宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1354-1360,共7页
针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有... 针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有约束拐点区域选择策略求取丰度最优解,进而提高解混精度。对模拟和真实的高光谱数据进行实验,结果表明:本文算法在解混精度上有大幅度提升,与其他算法比较,可以看出本文算法得到的丰度图边缘细节处理得更好,抗噪性能更强,验证了本文提出算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 高光谱图像 线性光谱解混模型 稀疏解混 多目标优化 大规模多目标优化算法 拐点区域
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基于多目标约束遗传算法的SDN路径增强算法 预览
17
作者 周睿 何利文 +2 位作者 唐澄澄 侯小宇 陆钱春 《计算机技术与发展》 2019年第7期17-22,共6页
SDN控制器的出现有效地解决了传统网络设施僵化等问题,它可以通过自身的网络拓扑模块掌握全局拓扑,并且计算出符合全局最优的网络路径。但是,现如今的网络环境日益复杂,想要计算出可以有效满足带宽、时延、丢包率等约束的路由变得尤为困... SDN控制器的出现有效地解决了传统网络设施僵化等问题,它可以通过自身的网络拓扑模块掌握全局拓扑,并且计算出符合全局最优的网络路径。但是,现如今的网络环境日益复杂,想要计算出可以有效满足带宽、时延、丢包率等约束的路由变得尤为困难,传统的精确算法已经很难满足各种网络业务的需求。实际上计算满足多目标多约束的路径问题本质上属于多目标优化问题(MOP),很难用精确的数学方法解决。所以借助启发式算法的思想,针对该问题,提出了一种改进的多目标约束遗传算法来找到全局最优的路径,在传统遗传算法的基础下根据网络的特性,对初始种群生成的算法进行了改进,使得初始路径满足了大部分的约束条件,实现对传统的计算路径算法的增强及优化的目标。实验结果表明,该算法可以在满足各种业务约束条件的前提下达到多个路径优化目标的效果。 展开更多
关键词 SDN控制器 路由算法 多约束遗传算法 多目标优化
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混合变异和时变惯量的混沌多目标粒子群优化 预览
18
作者 朱沙 陈臣 田月娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期13-17,共5页
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其... 为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。 展开更多
关键词 多目标优化 混沌粒子群优化 混合变异 时变惯性 拥挤距离
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基于多层感知机代理模式的地球系统模式物理参数优化方法 预览
19
作者 吴利 黄欣 薛巍 《电子技术应用》 2019年第8期99-103,共5页
地球系统模式中物理参数的不确性会对气候模拟的精度产生巨大的影响,优化物理参数对提高气候预测的准确性至关重要。通常在地球系统模式的参数优化中有多个目标需要同时优化,然而目前常用的进化多目标算法在地球系统模式上使用需要极高... 地球系统模式中物理参数的不确性会对气候模拟的精度产生巨大的影响,优化物理参数对提高气候预测的准确性至关重要。通常在地球系统模式的参数优化中有多个目标需要同时优化,然而目前常用的进化多目标算法在地球系统模式上使用需要极高的计算代价,因此提出了一种基于多层感知机(MLP)神经网路的多目标代理模式参数优化方法MO-ANN。此方法利用多层感知机建立代理模式,用代理模式来预估候选采样点的优劣,提高了多目标优化的精度和收敛性。在复杂数学函数和单柱大气模式上的对比实验表明,MO-ANN优化算法相对于进化多目标算法具有明显优势,特别是在热带暖池-国际云实验的单柱大气模式中,MO-ANN收敛速度可相对NSGAIII提升5倍以上。 展开更多
关键词 参数优化 多目标优化 多层感知机 地球系统模式
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采煤机摇臂传动系统的优化设计 预览
20
作者 邱兴文 《机电工程技术》 2019年第8期210-212,共3页
采煤机是用于井下落煤的机械设备,其工作时依靠摇臂上下摆动实现对不同高度煤炭的切割,在工作过程中摇臂不仅要频繁摆动,而且要承受截割机构在综采作业时的振动和冲击,因此摇臂是采煤机中极易发生损坏的一个部件,一旦摇臂出现故障,将严... 采煤机是用于井下落煤的机械设备,其工作时依靠摇臂上下摆动实现对不同高度煤炭的切割,在工作过程中摇臂不仅要频繁摆动,而且要承受截割机构在综采作业时的振动和冲击,因此摇臂是采煤机中极易发生损坏的一个部件,一旦摇臂出现故障,将严重影响煤矿井下的综采作业,给煤炭生产企业造成较大的经济损失。采用多目标分析理论对采煤机摇臂传动系统进行稳健性优化设计,提高了摇臂传动系统在工作时的稳健性,为优化摇臂传动系统结构,提升摇臂传动系统的可靠性提供了有效支撑。 展开更多
关键词 多目标优化 采煤机 摇臂 传动系统 优化设计
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