期刊文献+
共找到3,606篇文章
< 1 2 181 >
每页显示 20 50 100
油桐籽不同年份和含油率差异对其含油率NIR检测模型影响的研究 预览
1
作者 马强 李水芳 +2 位作者 付红军 王琼 文瑞芝 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期92-96,共5页
收集了2014和2015年的油桐籽样本,用偏最小二乘法(PLS)分别建立了单一年份、混合年份及单一年份不同含油率范围的油桐籽含油率近红外光谱(NIR)检测模型,并验证。结果显示单一年份模型对本年份样本有较好预测,而对另一单一年份样本的预... 收集了2014和2015年的油桐籽样本,用偏最小二乘法(PLS)分别建立了单一年份、混合年份及单一年份不同含油率范围的油桐籽含油率近红外光谱(NIR)检测模型,并验证。结果显示单一年份模型对本年份样本有较好预测,而对另一单一年份样本的预测精度明显下降,而混合年份模型对各年份样本都有较好预测;同年份不同含油率范围样本所建模型,含油率范围大,则模型预测精度下降,但稳定性更好。利用竞争性自适应重加权(CARS)算法筛选出30个变量,并结合PLS对混合年份样本建模,既简化了模型,又提高了模型预测性能,验证集相关系数为0.929,均方根误差为1.765,相对标准偏差为3.31%。因此,建立油桐籽含油率NIR检测模型时,应收集不同年份、不同含油率范围样本,并结合特征波长,以建立预测精度更好、稳定可靠且适应范围广的检测模型。 展开更多
关键词 油桐籽 年份 含油率 近红外光谱
在线阅读 下载PDF
光谱技术在乳及乳制品研究中的应用进展 预览
2
作者 剧柠 胡婕 《食品与机械》 北大核心 2019年第1期232-236,共5页
文章阐述了光谱技术在乳及乳制品掺假和掺伪检测、营养成分检测、抗生素检测、微生物污染检测,乳及乳制品种类的鉴定等方面的应用。综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术在乳及乳制品品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展,... 文章阐述了光谱技术在乳及乳制品掺假和掺伪检测、营养成分检测、抗生素检测、微生物污染检测,乳及乳制品种类的鉴定等方面的应用。综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术在乳及乳制品品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展,指出多种技术联合应用是未来研究的趋势。 展开更多
关键词 乳及乳制品 近红外光谱 拉曼光谱 高光谱成像
在线阅读 免费下载
迁移学习在食用油光谱模型转移中的应用 预览
3
作者 刘翠玲 周子彦 +3 位作者 李天瑞 徐莹莹 孙晓荣 吴静珠 《食品科学技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期95-102,共8页
由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在共享使用时,会出现模型失效问题,使得模型的利用率低,不利于光谱行业的发展需要。尝试采用迁移学习方法探究在食用油酸值和过氧化值2个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油和... 由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在共享使用时,会出现模型失效问题,使得模型的利用率低,不利于光谱行业的发展需要。尝试采用迁移学习方法探究在食用油酸值和过氧化值2个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油和玉米油共50个食用油样本;实验仪器为VERTEX70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。以不同的仪器组合设计了3组实验,采用偏最小二乘法建立近红外光谱定量分析模型,进行了模型转移研究。以第一组实验为例,经过迁移学习后建立的酸值和过氧化值模型的相关系数,由0.068419和-0.371980上升至0.730980和0.819040;校正均方根误差系数由0.358180和0.090110下降至0.192480和0.032720。实验表明,迁移学习可以有效地缓解模型失效问题,提高了模型的泛化能力。该研究可为光谱分析模型的广泛应用提供新的思路。 展开更多
关键词 近红外光谱 迁移学习 食用油 酸值 过氧化值 模型转移
在线阅读 下载PDF
近红外光谱法同时测定废水中化学需氧量和生化需氧量 预览
4
作者 李天春 《化工设计通讯》 CAS 2019年第5期80-80,178共2页
先从污染性,便捷性,耗时情况,在线实用性等方面对近红外光谱法的应用优势进行了分析,之后又从前期投入以及灵敏度方面对其应用缺陷进行了说明,之后则对其应用原理以及有关的测定流程进行了概述。
关键词 COD BOD 近红外光谱法 优劣势比较
在线阅读 下载PDF
重复经颅磁刺激对脑卒中后上肢功能影响的近红外脑功能成像研究
5
作者 窦佳鸣 李春光 +2 位作者 眭演祥 刘凯 苏敏 《中华物理医学与康复杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期418-423,共6页
目的在近红外脑功能成像技术(fNIRS)监测下,观察脑卒中患者重复经颅磁刺激(rTMS)治疗前后患侧上肢运动时大脑皮质激活模式的变化。方法选取脑卒中患者30例,按照随机数字表法将其分为两组,治疗组和对照组,每组15例。治疗组给予21 d、频率... 目的在近红外脑功能成像技术(fNIRS)监测下,观察脑卒中患者重复经颅磁刺激(rTMS)治疗前后患侧上肢运动时大脑皮质激活模式的变化。方法选取脑卒中患者30例,按照随机数字表法将其分为两组,治疗组和对照组,每组15例。治疗组给予21 d、频率1 Hz的rTMS治疗,部位为健侧半球的M1区,对照组给予假刺激。两组患者给予同样的基础治疗,分别在治疗前、治疗7 d、14 d、21 d 4个时间点,使用Fugl-Meyer上肢运动功能评分评价患者上肢运动功能。在两组患者治疗前后利用fNIRS检测大脑皮质6个感兴趣区(ROI)的氧合血红蛋白值(HbO2)。6个ROI区分别是患侧半球和健侧半球的运动前区(PMC)、辅助运动区(SMA)和感觉运动区(SMC)。结果治疗前,两组患者Fugl-Meyer上肢运动功能量表评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与组内治疗前、组内治疗7 d比较,两组患者治疗14 d、21 d的Fugl-Meyer上肢运动功能量表评分显著增加(P<0.05)。与组内治疗14 d比较,两组患者治疗21 d的Fugl-Meyer上肢运动功能量表评分显著增加(P<0.05)。与对照组同时间点比较,治疗组治疗14 d[(26.67±3.18)分]、21 d[(36.67±5.30)分]的Fugl-Meyer上肢运动功能量表评分较高,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,与同组同时间点其他ROI区比较,治疗组[(0.003 049±0.000 662)mmol×mm]和对照组[(0.003 201±0.000 834)mmol×mm]健侧SMC区HbO2较其他ROI区HbO2高(P<0.05)。与组内治疗前同ROI区比较,治疗组治疗21 d健侧SMC区[(0.001 125±0.000 232)mmol×mm]HbO2降低(P<0.05)。与对照组治疗21 d同ROI区比较,治疗组健侧SMC区HbO2较低(P<0.05)。结论早期脑卒中患者健侧半球行rTMS抑制性序列治疗21 d,可降低患侧上肢运动期间健侧半球SMC区皮质激活,促进上肢运动功能的恢复。 展开更多
关键词 近红外脑功能成像技术 经颅磁刺激 脑卒中 上肢运动功能 大脑皮质激活
主动和被动拉伸对韧带及肌肉组织血氧影响的近红外光谱技术评价 预览
6
作者 胡甜甜 吴金鹏 +2 位作者 岳萍 杨勤劳 王军 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2019年第20期3176-3181,共6页
背景:目前虽有众多对不同拉伸方法比如静力性和动力性拉伸效果的评价研究,但是缺乏现代科学标准客观化指标,尤其是能实时检测的生理性指标,另外其疗效机制也尚不明确。目的:利用近红外光谱技术测量验证静力性拉伸的不同拉伸方式——主... 背景:目前虽有众多对不同拉伸方法比如静力性和动力性拉伸效果的评价研究,但是缺乏现代科学标准客观化指标,尤其是能实时检测的生理性指标,另外其疗效机制也尚不明确。目的:利用近红外光谱技术测量验证静力性拉伸的不同拉伸方式——主动与被动拉伸对肌肉组织血流及血氧的影响变化,从生理性缺血及再灌注方面探索拉伸作用的机制。方法:对10名平均年龄为(28±5)岁年轻健康的受试者,3名男性,7名女性,使用集成了三波长LED光源的PortaLite NIRS血氧计分别检测不同方式的静态拉伸(主动拉伸和被动拉伸)处于拉伸和收缩状态肌肉组织血氧变化,包括基线、拉伸干预期间及干预后的氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和总血容量变化。结果与结论:①静态拉伸时处于拉伸状态的肌肉组织通过增加总血容量明显提升血液氧合血红蛋白水平,而处于收缩状态的肌肉组织总血容量、脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白抑制效果较明显,且收缩的组织各血液指标上升幅度不如拉伸组织;②主动拉伸运动后上调总血容量和氧合血红蛋白能力优于被动拉伸,有促进血液微循环和血流动力学活性、增强局部组织血氧、增加组织柔韧性以及加速局部组织修复或提升组织功能的可能性;③结果提示近红外光谱检测组织血氧技术有望成为验证组织再生与康复的一个客观指标。 展开更多
关键词 近红外光谱 静态拉伸 主动拉伸 被动拉伸 血流 血氧 耗氧速率 生理性缺血 组织血氧
在线阅读 下载PDF
偏最小二乘法回归模型在分析毛涤混纺面料纤维含量中的应用 预览
7
作者 刘荣欣 胡萍 《河南工程学院学报:自然科学版》 2019年第1期8-12,共5页
以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同的数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中,偏... 以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同的数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中,偏最小二乘法回归分析模型得出毛纤维含量的校正集标准差(SEC)为0.0007,校正集预测值与真实值相关系数(RC)为0.99223,涤纤维含量的SEC为0.0016、RC为0.99161,为最优分析结果。研究结果为数学模型在混纺面料成分定量分析中的应用提供了有力的依据。 展开更多
关键词 数学模型 近红外光谱法 偏最小二乘法 毛涤混纺面料 成分含量
在线阅读 下载PDF
变量优选补正算法的鲜枣可溶性固形物检测模型传递方法研究 预览
8
作者 孙海霞 张淑娟 +4 位作者 薛建新 赵旭婷 邢书海 陈彩虹 李成吉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1041-1046,共6页
在水果的品质检测和分级分选中,存在不同仪器所建检测模型难以共享的难题。为此,以壶瓶枣为研究对象,利用可见/近红外光谱技术探讨仪器间可溶性固形物含量(SSC)检测模型的传递方法。首先,采用美国ASD(Analytical Spectral Device)公司... 在水果的品质检测和分级分选中,存在不同仪器所建检测模型难以共享的难题。为此,以壶瓶枣为研究对象,利用可见/近红外光谱技术探讨仪器间可溶性固形物含量(SSC)检测模型的传递方法。首先,采用美国ASD(Analytical Spectral Device)公司生产的两台仪器采集样本的光谱信息,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立原始光谱、 Savitzky-Golay一阶导数处理、标准正态变量变换后的SSC检测模型,预测不同仪器采集的光谱时3种方法的预测能力均较差。预测同一台仪器的光谱时,基于原始光谱的主仪器所建模型最优,预测集的决定系数(Rp^2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.73和1.36%。在此基础上,采用Kennard/Stone算法选取标样,利用专利算法(Shenk's)、直接标准化(DS)、斜率/偏差算法(S/B)进行模型传递。然后,根据回归系数提取主仪器(24个)和从仪器(28个)的特征波长,优选出单一变量(SV)24个、共性变量(CV)23个、融合变量(FV)29个,均涵盖了SSC的主要吸收谱带。利用优选的变量分别建立主仪器的LS-SVM检测模型,采用主仪器的预测结果(Rp^2=0.78~0.80, RMSEP=1.07%~1.13%)明显好于全波段所建模型,但预测从仪器时RMSEP为6.62%~7.88%,模型失效。最后,基于波长位置偏移和分子振动的吸收特性提出了共性变量优选结合差值补正(CV-MC)、单一变量优选结合差值补正、融合变量优选结合差值补正、共性变量优选结合波长补正算法(CV-WC)进行模型传递,并与SV-Shenk's, CV-Shenk's, FV-Shenk's, SV-DS, CV-DS, FV-DS, SV-S/B, CV-S/B和FV-S/B进行对比分析。结果表明,基于全波段进行模型传递时,预测结果均较差(Rp^2=0.03~0.34, RMSEP=2.44%~4.67%);基于优选变量所建模型经SV-Shenk's, CV-Shenk's, FV-Shenk's传递后的结果较差,经其他算法传递后的结果(Rp^2=0.47~0.73, RMSEP=1.30%~1.90%)好于全波段;基于共性变量传递后的结果好于单一变量和融合变量, CV-MC结果最佳(Rp^2=0. 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 模型传递 鲜枣 无损检测
在线阅读 下载PDF
基于NIR和PLS-DA法的东北大米产地快速溯源方法研究 预览
9
作者 高彤 吴静珠 +3 位作者 林珑 刘志 刘翠玲 于重重 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期114-117,124共5页
鉴于市场上东北大米掺伪和假冒现象频发,本研究将近红外光谱技术与PLS-DA判别法相结合用于东北大米产地快速溯源。实验共收集75份大米样本(52份东北产地大米,23份非东北产地大米),按照4∶1的比例随机划分得到训练集样本60份和测试集15... 鉴于市场上东北大米掺伪和假冒现象频发,本研究将近红外光谱技术与PLS-DA判别法相结合用于东北大米产地快速溯源。实验共收集75份大米样本(52份东北产地大米,23份非东北产地大米),按照4∶1的比例随机划分得到训练集样本60份和测试集15份。为消除品种、颗粒形态等对近红外光谱和产地鉴别的影响,实验比较多种光谱预处理方法,并根据相关系数值确定了矢量归一化为首选的预处理方法;将矢量归一化预处理后的光谱按照吸收峰分4个区间分别建立东北大米产地PLS-DA模型,其中4000~5500cm-1谱区建立产地溯源模型,训练集准确率可达93.33%,测试集准确率为86.67%。实验结果表明,近红外光谱与PLS-DA法结合在东北大米产地快速溯源技术领域有着光明的应用前景。 展开更多
关键词 产地溯源 近红外光谱 偏最小二乘判别分析 矢量归一化 东北大米
在线阅读 下载PDF
近红外光谱法快速测定榨菜中亚硝酸盐含量 预览
10
作者 刘金阳 谢定 +1 位作者 杨倩圆 郑瑞娜 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第6期245-251,共7页
为研究利用傅立叶近红外光谱分析仪(NIRS)快速测定市售榨菜中亚硝酸盐的含量,先取榨菜样品按GB5009.33-2016测定其亚硝酸盐含量,再向榨菜样品中添加亚硝酸钠,制成亚硝酸钠浓度范围为0.122~39.0875 mg/kg,浓度梯度为0.66 mg/kg的60个样... 为研究利用傅立叶近红外光谱分析仪(NIRS)快速测定市售榨菜中亚硝酸盐的含量,先取榨菜样品按GB5009.33-2016测定其亚硝酸盐含量,再向榨菜样品中添加亚硝酸钠,制成亚硝酸钠浓度范围为0.122~39.0875 mg/kg,浓度梯度为0.66 mg/kg的60个样本校正集;与10个样本预测集采集对应的傅立叶近红外光谱曲线,将光谱信息与实际测量值相关联,利用TQ analyst建模软件进行计算分析。结果表明:建模最优预处理方法为一阶微分(1D)与Savitzky-Golay filter滤波平滑的组合预处理;比较分析偏最小二乘法(PLS)与主成分回归法(PCR)的亚硝酸盐样品建立的光谱模型,数据结果显示采用偏最小二乘法(PLS)的亚硝酸盐组分模型稳定性和预测能力更好;内部交叉验正均方差(RSMECV)、交叉验证决定系数(Rc)、外部预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(RP)相关系数(r)分别为0.0310、0.9925、0.0141、0.9720、0.9378。经F检验与t检验,与国标所测结果无显著性差异。NIRS检测快速,无损便捷,可用于市售榨菜中亚硝酸盐残留量的定量检测。 展开更多
关键词 亚硝酸盐 榨菜 定量 近红外光谱 偏最小二乘法
在线阅读 免费下载
近红外光谱法高通量检测罗布麻纤维胶质含量 预览
11
作者 张燕燕 巩继贤 +2 位作者 张健飞 王莉 刘起棠 《印染》 北大核心 2019年第2期51-55,共5页
研究了近红外光谱法高通量测定罗布麻纤维中的胶质含量。采用近红外光谱漫反射模式采集罗布麻纤维的近红外光谱,结合常规化学法所测参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立罗布麻纤维胶质含量的定量模型,并用未知样品对模型进行验证。结果表... 研究了近红外光谱法高通量测定罗布麻纤维中的胶质含量。采用近红外光谱漫反射模式采集罗布麻纤维的近红外光谱,结合常规化学法所测参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立罗布麻纤维胶质含量的定量模型,并用未知样品对模型进行验证。结果表明,所建定量模型校正集相关系数(Rc)和校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.9940和1.6761;经外部验证的验证集相关系数(Rp)和验证集均方根误差(RMSEP)分别为0.9561和4.8437。该方法操作简单,快速,可用于罗布麻纤维胶质含量的高通量检测。 展开更多
关键词 测试 近红外光谱 偏最小二乘法 胶质 高通量 罗布麻
在线阅读 免费下载
LS-SVM结合近红外光谱快速检测香梨可溶性糖
12
作者 盛晓慧 李子文 +5 位作者 李宗朋 买书魁 高祺 王健 尹建军 刘伯扬 《食品科技》 CAS 北大核心 2019年第5期307-312,共6页
利用可见/近红外光谱技术对"库尔勒香梨"内部品质的快速无损检测具有非常重要的研究意义。为了解决光谱数据中由于大量无关信息的存在而导致模型精度降低的问题,探究了基于不同可见/近红外光谱特征波长筛选方法建立模型的效... 利用可见/近红外光谱技术对"库尔勒香梨"内部品质的快速无损检测具有非常重要的研究意义。为了解决光谱数据中由于大量无关信息的存在而导致模型精度降低的问题,探究了基于不同可见/近红外光谱特征波长筛选方法建立模型的效果。分别采用无信息变量消除算法(UVE)、后向偏最小二乘算法(BiPLS)对香梨可溶性糖的特征波长进行筛选,并将其作为输入变量分别建立偏最小二乘(PLS)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明,UVE算法可以有效地减少建模变量,UVE-LS-SVM模型效果明显优于UVE-PLS模型,其决定系数(R^2)为0.976、预测均方根误差(RMSEP)为2.313、预测相对分析误差(RPD)为5.45,验证了UVE-LS-SVM结合近红外光谱分析技术能实现对"库尔勒香梨"可溶性糖含量的快速无损测量。 展开更多
关键词 库尔勒香梨 可溶性糖 近红外光谱分析技术 无信息变量消除(UVE)
基于中药质量标志物构建中药材品质的近红外智能评价体系 被引量:1
13
作者 白钢 侯媛媛 +4 位作者 丁国钰 姜民 高洁 张铁军 刘昌孝 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期197-203,共7页
中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本文以中药质量标志物为切入点,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核... 中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本文以中药质量标志物为切入点,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核心的近红外光谱检测方法的可行性。进一步整合生物活性预判与人工神经网络算法,探索药材的光谱属性与特定功效的关联关系,希望能够通过药材的近红外光谱特征结合数据库的信息,智能化评价药材的质量,尝试解决制约在中药生产过程中质量属性的传递溯源、量值变化、全程质量控制等瓶颈问题,推进中药材传统产业的升级和发展。 展开更多
关键词 中药材 质量标志物 近红外光谱分析 质量管理 智能评价
近红外光谱仪在婴幼儿肢体灌注术中监护的应用
14
作者 陈梅丽 李航 +3 位作者 韩丁 欧阳川 吴新雁 潘守 《中华现代护理杂志》 2019年第11期1385-1387,共3页
目的使用近红外光谱仪(NIRS)监测外周动脉置管对婴幼儿肢体肌肉氧饱和度(SmO2)的影响。方法选择2017年3—9月首都儿科研究所附属儿童医院行择期手术小于36月龄患儿共60例。全麻气管插管、动脉穿刺置管前后,使用NIRS监测并记录双侧肢体... 目的使用近红外光谱仪(NIRS)监测外周动脉置管对婴幼儿肢体肌肉氧饱和度(SmO2)的影响。方法选择2017年3—9月首都儿科研究所附属儿童医院行择期手术小于36月龄患儿共60例。全麻气管插管、动脉穿刺置管前后,使用NIRS监测并记录双侧肢体大鱼际肌或腓肠肌SmO2。以无置管肢体、置管肢体初始SmO2值作对照,观察置管肢体置管后SmO2的变化。结果置管前置管肢体与无置管肢体初始SmO2值比较差异无统计学意义(P>0.05)。置管后置管肢体SmO2降低,且低于无置管肢体,差异有统计学意义(P<0.001)。年龄<6月患儿SmO2下降程度>6~12月和>12~36月患儿;体重<10 kg患儿SmO2下降程度大于10~20 kg患儿,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论NIRS可以较准确、实时反映动脉置管后肢体SmO2变化,使用NIRS监测有益于更精准地评估肢体灌注。年龄<6月及体重<10 kg的儿童需加强肢体灌注监护。 展开更多
关键词 血流动力学 血气分析 近红外光谱仪 婴幼儿 肢体灌注 术中监护
近红外光谱技术快速鉴别前胡药材及其伪品
15
作者 胡轶娟 王佳晨 +7 位作者 梁卫青 徐攀 张宏建 楼柯浪 俞叶飞 王盼 陈子林 浦锦宝 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第14期1749-1753,共5页
目的应用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立前胡及其伪品的快速鉴别模型。方法收集6个主产地前胡(54批)和7种常见伪品(35批)共89批样品,采集近红外光谱图,采用化学计量学方法建立前胡及其伪品的鉴别模型。结果优选的模型参数:光谱... 目的应用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立前胡及其伪品的快速鉴别模型。方法收集6个主产地前胡(54批)和7种常见伪品(35批)共89批样品,采集近红外光谱图,采用化学计量学方法建立前胡及其伪品的鉴别模型。结果优选的模型参数:光谱预处理方法为多元散射校正+一阶求导+Norri导数平滑滤波,光谱波段为6 800~5 700 cm-1,偏最小二乘-判别分析方法的主成分数为14。验证集的鉴别结果表明真伪鉴别模型的正确识别率为100%。结论近红外光谱法简便、快速,能够正确鉴别前胡药材及其伪品,为前胡药材的快速定性评价提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 快速鉴别 前胡 偏最小二乘-判别分析
近红外光谱仪监测成人主动脉弓部术中脑组织氧饱和度与中枢神经系统预后的相关性探索 预览
16
作者 朱凯 潘旭东 +4 位作者 董松波 郑军 刘永民 孙立忠 郑斯宏 《心肺血管病杂志》 2019年第5期484-489,共6页
目的:探讨成人主动脉弓部术中脑组织氧饱和度与术后神经系统预后的相关性。方法:连续收集北京安贞医院2018年7月至2018年10月,应用中低温停循环行主动脉弓部替换手术的患者65例。术中以近红外光谱仪(NIRS)连续监测患者双侧脑组织氧饱和... 目的:探讨成人主动脉弓部术中脑组织氧饱和度与术后神经系统预后的相关性。方法:连续收集北京安贞医院2018年7月至2018年10月,应用中低温停循环行主动脉弓部替换手术的患者65例。术中以近红外光谱仪(NIRS)连续监测患者双侧脑组织氧饱和度(rScO2)。主要终点事件为院内中枢神经系统并发症(ND),比较ND组和NND(无ND)组患者术中rScO2值,分析ND发生的危险因素及其与术中rScO2变化的相关性。结果:25例(38.5%)患者出现ND,40例(61.5%)未出现ND(NND组)。ND组患者术中双侧rScO2最低值明显低于NND组(P<0.05)。ND组的术后各时间点rScO2值均低于NND组(P<0.05)。Logistic回归分析示,夹层累及颈动脉(P=0.005)、术前尿素氮升高(P=0.004)、术中左侧rScO2降低(P=0.008)是术后发生ND的危险因素。进一步分组示左侧rScO2min<55%是术后发生ND的危险因素(P=0.011)。结论:术中左侧rScO2降低是术后发生ND的危险因素;其最低值<55%是术后发生ND的危险因素。 展开更多
关键词 主动脉弓部手术 近红外光谱技术 脑组织氧饱和度 神经系统并发症
在线阅读 下载PDF
基于压缩自编码融合极限学习机的柑橘黄龙病鉴别方法 预览
17
作者 路皓翔 徐明昌 +2 位作者 张卫东 杨辉华 刘振丙 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期652-660,共9页
针对柑橘黄龙病检测模型的准确度较低、可靠性较差等问题,提出了一种压缩自编码融合极限学习机(Contractive auto-encoder combined extreme learning machine,CAE-ELM)的柑橘黄龙病鉴别方法。此方法通过ELM代替CAE顶层的Softmax分类器... 针对柑橘黄龙病检测模型的准确度较低、可靠性较差等问题,提出了一种压缩自编码融合极限学习机(Contractive auto-encoder combined extreme learning machine,CAE-ELM)的柑橘黄龙病鉴别方法。此方法通过ELM代替CAE顶层的Softmax分类器和反向微调阶段,达到减少算法运行时间同时提高模型的稳定性及鉴别能力的目的。其中,CAE实现了样本深层特征提取,ELM可实现分类鉴别。为了评估CAE-ELM模型性能,以不同比例的柑橘叶片近红外光谱数据作为训练集进行实验,采用波形叠加极限学习机(Summation wavelet extreme learning machine, SWELM)、ELM、支持向量机(Support vector machine, SVM)、堆叠去噪自编码(Stacked denoising auto-encoder, SDAE)、反向传播模型(Back propagation, BP)、CAE作为对比方法。在柑橘黄龙病的鉴别实验中,无论训练集样本大小,CAE-ELM均能保持最高的分类准确度,尤其当训练集与测试集为1080/165时分类准确度达100.00。同时,CAE-ELM模型比SDAE、CAE和BP模型具有更快的训练速度,但慢于SVM、ELM和SWELM模型。结果表明,CAE-ELM模型可以准确鉴别柑橘黄龙病,且模型具有良好的鲁棒性和可扩展性。 展开更多
关键词 压缩自编码 极限学习机 近红外光谱 柑橘黄龙病
在线阅读 下载PDF
基于近红外的红茶发酵中TFs/TRs评价模型研究 预览
18
作者 邓余良 胡强 +2 位作者 夏康炎 陈伟东 董春旺 《现代农业装备》 2019年第4期64-70,共7页
基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值(TFs/TRs)的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法。本研究以标准正态变量变换法(SNVT)预处理的光谱数据作为输入变量,采用Si和CARS联合方法筛选出11个特征变... 基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值(TFs/TRs)的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法。本研究以标准正态变量变换法(SNVT)预处理的光谱数据作为输入变量,采用Si和CARS联合方法筛选出11个特征变量,使变量压缩率达98.6%。基于特征变量,分别构建了TFs/TRs值的线性(PLS,Si-PLS,Si-CARS-PLS)和非线性(Si-CARS-ELM,Si-CARS-ELMAdaBoost预测模型。通过模型性能比较表明,Si-CARS-ELM-AdaBoost强预测器模型,其预测性能高于ELM模型和线性模型,并明显优于全光谱的PLS模型,校正集和预测集的相关系数为0.957和0.934,均方根误差分别为0.004 1和0.004 4。近红外光谱可用于红茶TFs/TRs值的快速预测方法,结合特征变量选择算法能有效简化模型,提高预测精度。 展开更多
关键词 红茶 发酵 近红外光谱 变量选择 模型
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术检测灵武长枣果肉硬度和贮藏时间 预览 被引量:1
19
作者 彭雅玲 邱雪 +2 位作者 张海红 吴宝婷 朱韵昇 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期182-188,共7页
利用近红外光谱(400~1000nm)系统采集140个灵武长枣样本的光谱信息,采用不同方法预处理原始光谱数据,优选出最佳预处理方法。分别建立竞争性自适应加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)提取特征变量的果肉硬度偏最小二乘回归(PLSR)预测模... 利用近红外光谱(400~1000nm)系统采集140个灵武长枣样本的光谱信息,采用不同方法预处理原始光谱数据,优选出最佳预处理方法。分别建立竞争性自适应加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)提取特征变量的果肉硬度偏最小二乘回归(PLSR)预测模型,并利用原始光谱建立灵武长枣贮藏时间的偏最小二乘判别(PLS-DA)模型。结果表明,去趋势法(Detrend)为最优预处理方法;建立的Detrend-CARS-PLSR模型效果较好,果肉平均硬度校正集和预测集模型相关系数均为0.868;果肉最大硬度校正集和预测集模型相关系数分别为0.914、0.849。建立的贮藏时间PLS-DA判别模型的校正集判别准确率为98%,预测集判别准确率为99%。说明,采用近红外光谱技术对灵武长枣贮藏过程中长枣果肉硬度和贮藏时间的快速预测具有可行性。 展开更多
关键词 近红外光谱 果肉硬度 贮藏时间
在线阅读 下载PDF
光谱技术在肉品掺杂掺假鉴别中的应用研究进展 预览
20
作者 郎玉苗 杨春柳 +3 位作者 李翠 刘芳 王志强 邓钰桢 《肉类研究》 北大核心 2019年第2期72-77,共6页
近年来,肉品安全事件频发,掺杂掺假现象屡见不鲜,甚至成为市场潜规则,这严重威胁到消费者身心健康,扰乱了我国肉类工业的健康、可持续发展。建立快速、无损的检测技术有利于从技术层面保障肉品真实性,从而保障肉品市场的健康发展。传统... 近年来,肉品安全事件频发,掺杂掺假现象屡见不鲜,甚至成为市场潜规则,这严重威胁到消费者身心健康,扰乱了我国肉类工业的健康、可持续发展。建立快速、无损的检测技术有利于从技术层面保障肉品真实性,从而保障肉品市场的健康发展。传统检测技术,如通过DNA(酶联免疫吸附测定和聚合酶链式反应)、蛋白质、脂肪鉴别的方法,存在有损、耗时长和操作复杂等缺点。光谱技术,如近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱等,作为快速、无损检测技术在肉品掺杂掺假鉴别方面有很好的应用前景。本文综述近红外光谱、高光谱成像和拉曼光谱技术在肉品掺杂掺假的定性判别和定量检测中的研究进展,并分析了3种光谱技术的应用现状及存在的问题,并对其应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 肉品 近红外光谱 高光谱成像 拉曼光谱 掺杂掺假
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 181 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈