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大规模MIMO加权正交匹配追踪信道估计算法 预览
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作者 孙泽宇 吕治国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期118-124,共7页
针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题。提出了一种加权的正交匹配追踪算法。该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别... 针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题。提出了一种加权的正交匹配追踪算法。该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别对当前残差信号估计值和迭代之前估计值设置不同的权值,以提高信号在低信噪比情况下的估值精度;通过调整不同迭代次数权值大小,可以提升信号在不同信噪比情况下的计算精度。仿真结果表明,在不同的信噪比情况下,该算法都可以获得比标准正交匹配追踪算法更高的估计精度。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出(MIMO) 信道估计 稀疏重建 压缩感知 正交匹配追踪
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基于鱼群算法的高光谱图像稀疏分解研究 预览
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作者 王丽 王威 《计算机仿真》 北大核心 2020年第1期226-233,共8页
研究高光谱图像的稀疏分解问题,能够降低高光谱图像的数据量,便于后续处理,但传统正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求。针对上述问题,提出了一种利用人工鱼群算法实现高光谱图像稀疏分解的算法。算法采用人工鱼群自... 研究高光谱图像的稀疏分解问题,能够降低高光谱图像的数据量,便于后续处理,但传统正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求。针对上述问题,提出了一种利用人工鱼群算法实现高光谱图像稀疏分解的算法。算法采用人工鱼群自上而下的寻优模式,通过鱼群中各个体的局部寻优,实现全局最优值在群体中凸显出来的目的,以人工鱼群的更新过程对正交匹配追踪算法的匹配过程进行改进,完成稀疏分解。实验结果表明,与正交匹配追踪算法相比,所提算法计算复杂度低,计算效率提高15倍,且能够提高重构图像的峰值信噪比,充分说明改进算法能够满足实时性要求,更有利于实现高光谱图像的稀疏分解。 展开更多
关键词 稀疏分解 正交匹配追踪 人工鱼群算法 峰值信噪比
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基于OMP的SRAM成品率分析的分组建模方法 预览
3
作者 梁堃 张龙 +1 位作者 赵振国 杨帆 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第1期155-159,共5页
静态随机存取存储器(SRAM)电路的失效是极小概率事件,并且不同电路条件下的失效区域边界可能相距很远。因此,为了更高效地获得更精准的SRAM成品率预测结果,提出一种基于正交匹配追踪(OMP)算法的SRAM性能分组建模方法,并应用于典型SRAM... 静态随机存取存储器(SRAM)电路的失效是极小概率事件,并且不同电路条件下的失效区域边界可能相距很远。因此,为了更高效地获得更精准的SRAM成品率预测结果,提出一种基于正交匹配追踪(OMP)算法的SRAM性能分组建模方法,并应用于典型SRAM电路成品率的预测。此方法主要根据不同SRAM电路条件下失效区域边界距离的差异将仿真数据划分为多组,之后利用OMP算法对不同组的数据分别建立多项式模型,该模型可用于对SRAM电路的成品率进行快速分析预测。与标准蒙特卡洛统计算法及基于OMP的单一建模方法相比,基于OMP的分组建模方法不仅可以缩短建模时间,提高建模准确度,还能够获得更加精确的SRAM成品率预测结果。 展开更多
关键词 分组建模 正交匹配追踪 重要性采样 静态随机存取存储器成品率预测
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Volterra级数模型的非线性压缩测量辨识算法 预览
4
作者 邱棚 姚旭日 +1 位作者 李鸣谦 翟光杰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期125-132,共8页
针对非线性系统的辨识问题,提出了非线性压缩测量辨识算法,且推导出了一种符合压缩感知测量准则的测量模型。相比递归最小二乘法,该方法极大地减少了所需的测量数,使得高阶Volterra级数辨识成为可能。此外,还分析了实际应用中的各项因... 针对非线性系统的辨识问题,提出了非线性压缩测量辨识算法,且推导出了一种符合压缩感知测量准则的测量模型。相比递归最小二乘法,该方法极大地减少了所需的测量数,使得高阶Volterra级数辨识成为可能。此外,还分析了实际应用中的各项因素对辨识准确性的影响,如信号稀疏度、测量噪声、测量矩阵形式等。 展开更多
关键词 系统辨识 非线性系统 压缩感知 VOLTERRA级数 正交匹配追踪
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射电日像仪的压缩感知和脏图高斯去噪 预览
5
作者 李楠宇 柳翠寅 《四川大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1073-1080,共8页
传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领... 传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领域通常采用相关Clean算法处理脏图,得到“干净”的射电图像.为了降低了射电信号的采样成本,而且能得到更“干净”的射电图像,基于射电干涉稀疏成像与压缩感知理论,实现了从不完整的频谱中重建脏图,之后进行噪声去除:采用正交跟踪匹配与特征标志算法完成从稀疏频谱中重建脏图,之后使用三维块匹配算法去除噪声. 展开更多
关键词 综合孔径射电日像仪 不完整的频谱 正交跟踪匹配算法 特征标志算法 三维块匹配算法
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OTHR短CIT条件下自适应舰船目标检测方案 预览
6
作者 关泽文 陈建文 +1 位作者 于文启 鲍拯 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第8期1283-1292,共10页
针对在短相干积累时间(CIT)条件下,天波超视距雷达(OTHR)的多普勒频率分辨力和相干积累处理增益降低,导致对低可探测大中型舰船目标检测性能下降的问题,提出一种综合自适应海杂波抑制、重构并检测舰船目标信号的PHM方案。该方案首先利... 针对在短相干积累时间(CIT)条件下,天波超视距雷达(OTHR)的多普勒频率分辨力和相干积累处理增益降低,导致对低可探测大中型舰船目标检测性能下降的问题,提出一种综合自适应海杂波抑制、重构并检测舰船目标信号的PHM方案。该方案首先利用峰值信噪比(PSNR)-高阶奇异值分解(HOSVD)算法进行自适应海杂波抑制,使信号稀疏化并减少后续检测环节中的虚警;然后利用改进的正交匹配追踪(MOMP)算法进行重构和检测舰船目标信号,改善对目标的检测性能,并提升检测结果中舰船目标的多普勒频率准确度。仿真分析和实测数据处理结果验证了PHM方案的有效性。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 海杂波抑制 舰船目标检测 高阶奇异值分解 正交匹配追踪
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基于正交匹配追踪的云检测算法研究 预览
7
作者 王毅 何明元 +1 位作者 葛晶晶 项杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期21-26,共6页
云的定量识别在卫星数据反演中非常重要。云检测结果的质量直接影响各种反演产品的准确性。云检测实际上是一种目标识别和分类的过程,检测的目的是为了特征提取,因此,大量信号与系统中的新兴算法都被运用于云检测的技术研究中来。匹配... 云的定量识别在卫星数据反演中非常重要。云检测结果的质量直接影响各种反演产品的准确性。云检测实际上是一种目标识别和分类的过程,检测的目的是为了特征提取,因此,大量信号与系统中的新兴算法都被运用于云检测的技术研究中来。匹配追踪算法是近年来发展起来的非常有效的特征提取算法,而正交匹配追踪算法更能有效提高信噪比。因此文中利用正交匹配追踪算法与多通道阈值法相结合,进行了卫星云图云检测的相关研究。通过MODIS的云检测试验表明,将正交匹配追踪算法应用到多光谱云图的信息处理中可以有效提高云检测的精度。 展开更多
关键词 MODIS 多光谱 特征提取 云检测 正交匹配追踪
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一种基于编码孔径的双字典视频重构算法 预览
8
作者 张云丰 万国金 黄云鲲 《南昌大学学报:工科版》 CAS 2019年第2期200-204,共5页
为提高普通相机帧率,通过结合编码孔径成像技术与高/低分辨率双字典学习方法,设计了基于时间维压缩的视频重构算法。利用编码孔径采样获得输入数据,分别训练高/低分辨率双字典,通过限制2套字典对图像的稀疏表达系数相同,既降低了算法复... 为提高普通相机帧率,通过结合编码孔径成像技术与高/低分辨率双字典学习方法,设计了基于时间维压缩的视频重构算法。利用编码孔径采样获得输入数据,分别训练高/低分辨率双字典,通过限制2套字典对图像的稀疏表达系数相同,既降低了算法复杂度,又实现了图像空间分辨率和时间分辨率的共同提高。仿真结果表明:该算法可有效地从获取的单张编码混叠图像中重构出高质量的多帧连续图像(即视频),同时该算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)要优于单字典及GMM算法。 展开更多
关键词 视频重构 编码孔径 正交匹配追踪 稀疏表达 字典学习
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基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法 预览
9
作者 余路 曲建岭 +3 位作者 高峰 田沿平 郭超然 李俨 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期96-102,109共8页
单一传感器采集到的机械信号可能是多个激振源的叠加,难以进行有效分离。针对单通道盲源分离问题提出了基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法。首先利用移不变字典学习算法学习信号中的移不变基函数,重构基函数得到反映信号时... 单一传感器采集到的机械信号可能是多个激振源的叠加,难以进行有效分离。针对单通道盲源分离问题提出了基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法。首先利用移不变字典学习算法学习信号中的移不变基函数,重构基函数得到反映信号时频域特征的移不变分量,然后利用自适应模糊C均值聚类算法及局部最大值检测算法对得到的各个移不变分量的包络谱提取关键点并聚类,最后将聚类后的移不变分量进行叠加得到源信号的估计。仿真数据的实验表明,算法在噪声环境下具有一定的鲁棒性,同时将该算法应用到实测某型直升机振动信号分离中,进一步验证了该算法的实际价值。 展开更多
关键词 单通道盲源分离 移不变字典学习 正交匹配追踪 模糊C均值聚类 局部最大值检测
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基于冗余字典的高光谱图像稀疏分解研究 预览
10
作者 王丽 王威 《电子设计工程》 2019年第10期107-112,共6页
高光谱图像的稀疏分解能得到其稀疏表示形式,便于对图像进行压缩处理。因高光谱图像特征复杂,单一正交基无法捕捉到图像信号的所有特征,需构建原子个数更多的冗余字典对高光谱图像进行稀疏表示。针对高光谱图像,以高斯原子为基础,构造... 高光谱图像的稀疏分解能得到其稀疏表示形式,便于对图像进行压缩处理。因高光谱图像特征复杂,单一正交基无法捕捉到图像信号的所有特征,需构建原子个数更多的冗余字典对高光谱图像进行稀疏表示。针对高光谱图像,以高斯原子为基础,构造三种冗余字典,利用正交匹配追踪算法找到最优原子,完成高光谱图像的稀疏分解,利用重构图像的峰值信噪比、结构相似性和计算效率对冗余字典的稀疏表示能力进行评价。实验结果表明,构造的三种冗余字典均能对高光谱图像进行稀疏表示,重构图像的峰值信噪比均能达到40dB以上,结构相似性达到0.99以上,且高斯字典的计算效率最高。 展开更多
关键词 稀疏分解 冗余字典 正交匹配追踪 峰值信噪比
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基于改进子空间追踪算法的冲击波信号采集 预览
11
作者 王可心 韩太林 +1 位作者 高杨 王啸 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第1期89-94,共6页
工程实践中采集冲击波信号时须保持较高采样率,且对信号的重构效果要求较高。针对以上问题,将压缩感知理论用于冲击波信号测试,并针对重构算法中的子空间追踪算法进行改进,引入正交匹配追踪算法选择原子的思想来构建初始支撑集,从而降... 工程实践中采集冲击波信号时须保持较高采样率,且对信号的重构效果要求较高。针对以上问题,将压缩感知理论用于冲击波信号测试,并针对重构算法中的子空间追踪算法进行改进,引入正交匹配追踪算法选择原子的思想来构建初始支撑集,从而降低采样率和提高信号重构效果。在5psi和50psi传感器实测冲击波信号上的实验结果表明,本文算法与未改进前的SP算法相比具有更好的重构效果,重构误差减小,算法运行效率提高70%。 展开更多
关键词 压缩感知 冲击波信号采集 正交匹配追踪 支撑集 子空间追踪
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粒子群优化的分块压缩感知影像融合 预览
12
作者 李现虎 吕京国 江珊 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期129-134,共6页
针对传统像素级影像融合算法中存在的计算量大、融合系数不能自适应等问题,提出一种基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合算法。该算法结合了压缩感知及粒子群优化算法的优点,通过对采样后的少数测量值进行融合减少了影像融合过程的计... 针对传统像素级影像融合算法中存在的计算量大、融合系数不能自适应等问题,提出一种基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合算法。该算法结合了压缩感知及粒子群优化算法的优点,通过对采样后的少数测量值进行融合减少了影像融合过程的计算量,同时通过全局寻优的特点可以确定最优融合系数。首先利用分块压缩感知(block-based compressive sensing,BCS)对待融合影像进行压缩采样,然后以粒子群优化算法确定的最优融合系数矩阵作为融合权值进行影像融合,最后通过正交匹配追踪算法进行影像重构并消除分块效应,得到融合后影像。该算法保证了融合效果的最优化选择,具备一定的自适应性。实验结果表明,基于粒子群优化的分块压缩感知影像融合取得了比传统影像融合算法更好的效果。 展开更多
关键词 分块压缩感知 粒子群优化算法 融合系数 正交匹配追踪 自适应
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基于稀疏表示法的绝缘子单片红外图谱的故障诊断方法
13
作者 杨照光 纪欣欣 +3 位作者 张忠元 张广东 裴少通 刘云鹏 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2019年第4期218-222,共5页
以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集.基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想... 以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集.基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想下的正交匹配追踪算法,迭代求解被识别图像在此字典的稀疏表示系数,根据系数中的非零项来诊断被识别的绝缘子单片是否劣化.经过测试分析,基于稀疏表示的绝缘子故障诊断模型具有较好的识别准确率,对于劣化绝缘子的初期发热也具有极高的识别能力,对背景因素的干扰也具有较高的抗噪性. 展开更多
关键词 稀疏表示 正交匹配追踪法 劣化诊断 绝缘子单片
多尺度自适应直接信息采样与重构 预览
14
作者 李成 晋玉猛 田文飚 《海军航空工程学院学报》 2019年第2期187-192,共6页
现有的直接信息采样(Analog-to-Information Conversion,AIC)方法在压缩感知框架下,将采集和压缩过程融合,但并未充分考虑不同稀疏成分在信号重构当中的地位。针对该不足之处,提出一种多尺度自适应直接信息采样与重构算法。该算法充分... 现有的直接信息采样(Analog-to-Information Conversion,AIC)方法在压缩感知框架下,将采集和压缩过程融合,但并未充分考虑不同稀疏成分在信号重构当中的地位。针对该不足之处,提出一种多尺度自适应直接信息采样与重构算法。该算法充分考虑小波变换后的高频信号和低频信号在重构中的不同地位,实现速率自适应的直接信息采样。同时,给出变速率采样下的信号重构策略,以解决常规重构算法在速率自适应采样时失效的问题。仿真结果表明,多尺度自适应AIC系统可以获得比传统AIC系统更好的AFSNR性能。 展开更多
关键词 直接信息采样 正交匹配追踪 压缩感知 小波 多尺度
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基于压缩感知的Φ-OTDR系统信号处理 预览
15
作者 郑亮 乔小瑞 王瑛剑 《通信技术》 2019年第9期2092-2097,共6页
相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)是一种沿光纤路径实时监测扰动的传感技术,因其出色的分布式性能以及高灵敏度等特点,特别适合应用于长距离基础设施的振动监测。传统φ-OTDR系统中应用最成熟的信号处理方法是平均法,但是这一方法会极大... 相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)是一种沿光纤路径实时监测扰动的传感技术,因其出色的分布式性能以及高灵敏度等特点,特别适合应用于长距离基础设施的振动监测。传统φ-OTDR系统中应用最成熟的信号处理方法是平均法,但是这一方法会极大降低系统可探测的最高频率响应。通过分析压缩感知理论的基本原理,一种基于压缩感知理论正交匹配追踪算法的信号处理方法被提出。经实验证明,这一方法可以在保证系统最高频率响应不变的情况下,对振动位置实现精确定位。与平均法信号处理得到的结果作对比,新方法拥有更高的信噪比。 展开更多
关键词 Φ-OTDR 信号处理 压缩感知 正交匹配追踪
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基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法 预览
16
作者 彭威 张祺威 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第1期116-119,共4页
针对现场实测声发射信号经常淹没在噪声中的问题,提出了一种基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法。首先在训练阶段采用干净碰摩声发射信号利用K-SVD算法训练自适应字典,然后对含噪碰摩声发射信号的噪声方差进行估计,最后利用正交匹配... 针对现场实测声发射信号经常淹没在噪声中的问题,提出了一种基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法。首先在训练阶段采用干净碰摩声发射信号利用K-SVD算法训练自适应字典,然后对含噪碰摩声发射信号的噪声方差进行估计,最后利用正交匹配追踪算法对含噪碰摩声发射信号在训练后的字典上进行稀疏分解,从而达到对碰摩声发射信号进行降噪的目的。实验结果表明:基于字典学习的算法对碰摩声发射信号能取得较好的降噪效果,相比与基于固定字典的传统算法能够获得更高的信噪比。 展开更多
关键词 声发射 降噪 K-SVD 正交匹配追踪
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基于NMF-OMP的基因表达数据分类 预览
17
作者 梁雅丽 《无线互联科技》 2019年第19期112-114,共3页
文章提出一种基于非负矩阵分解和正交匹配追踪的癌症基因表达数据分类方法。首先,采用主成分分析与奇异值分解相结合的方法对数据进行降维;其次,通过非负矩阵分解训练传感矩阵、正交匹配追踪取得测试样本的稀疏表达;最后,根据稀疏表达... 文章提出一种基于非负矩阵分解和正交匹配追踪的癌症基因表达数据分类方法。首先,采用主成分分析与奇异值分解相结合的方法对数据进行降维;其次,通过非负矩阵分解训练传感矩阵、正交匹配追踪取得测试样本的稀疏表达;最后,根据稀疏表达和样本特征矩阵进行分类。与经典的分类方法相比,该算法提高了分类准确率,对多类别、不均衡的样本分类效果更明显。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 正交匹配追踪 分类
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基于BSA的MIB-OMP毫米波大规模MIMO混合预编码 预览
18
作者 项建弘 王宁 王恒 《应用科技》 CAS 2019年第1期94-100,共7页
为了实现通信系统的高链路质量和高数据速率,预编码技术在毫米波大规模MIMO系统中得到了广泛的应用。针对基于正交匹配追踪(OMP)的混合预编码存在需要已知候选矩阵和矩阵求逆的问题,提出了一种基于鸟群算法(BSA)的MIB-OMP混合预编码。... 为了实现通信系统的高链路质量和高数据速率,预编码技术在毫米波大规模MIMO系统中得到了广泛的应用。针对基于正交匹配追踪(OMP)的混合预编码存在需要已知候选矩阵和矩阵求逆的问题,提出了一种基于鸟群算法(BSA)的MIB-OMP混合预编码。该算法利用BSA的快速搜索全局最优值的特点直接搜索与残差的内积相乘最大的阵列响应矢量,从而无需已知候选矩阵,同时利用Banachiewicz-Schur分块矩阵广义逆将高维度矩阵转换为低维度矩阵计算,从而避免矩阵求逆。仿真结果表明,所提的算法在无需已知候选矩阵和矩阵求逆的条件下,系统的频谱效率和误码率与基于OMP的混合预编码相比性能略有提升。 展开更多
关键词 毫米波大规模MIMO 正交匹配追踪 混合预编码 鸟群算法 阵列响应矢量 矩阵求逆 频谱效率 误码率
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矿用干式变压器局部放电模式识别方法 预览 被引量:2
19
作者 唐建伟 苏红 +3 位作者 严家明 张建文 王金川 王恩俊 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期76-80,共5页
为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放... 为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放电信号的自回归系数特征;最后,将自回归系数特征输入随机森林集成分类器对局部放电模式进行识别。实验结果表明,该方法平均识别准确率达98%。 展开更多
关键词 矿用干式变压器 局部放电 正交匹配追踪 自回归系数特征 随机森林集成分类器
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基于MATLAB的分段型模拟信息转换器仿真研究 预览
20
作者 王晓波 蒋铁珍 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第12期1304-1310,共7页
多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIM0)雷达在对空中机动目标识别和多目标跟踪中,其大孔径合成所产生的海量数据使系统内的传统模-数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)在信号处理中倍受挑战。为代替传统ADC以解决... 多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIM0)雷达在对空中机动目标识别和多目标跟踪中,其大孔径合成所产生的海量数据使系统内的传统模-数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)在信号处理中倍受挑战。为代替传统ADC以解决传统采样理论在信号处理中的压力,本文以模拟信息转换器(Analog-to-Information Converter,AIC)为研究对象,根据压缩感知理论(Compressed Sensing,CS),构建了一种分段型AIC结构,通过MATLAB/Simulink对其进行系统建模和仿真研究。该系统由伪随机序列模块、乘法器、积分模块和ADC模块组成,仿真所得稀疏信号利用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,0MP)完成对原始信号的重构。实验结果表明,该系统可以对原始信号低速率采样和高概率重构,体现了该分段型AIC系统的可行性。 展开更多
关键词 压缩感知 分段型模拟信息转换器 正交匹配追踪
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