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广义泊松回归模型的推广及其在医疗保险中应用 被引量:2
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作者 徐昕 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第2期215-225,共11页
计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本... 计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本文以两类广义泊松回归模型GP-1和GP-2模型为基础,将其推广为更为一般的GP-P形式,其中P为参数。此时,P=1或P=2,GP-P模型就退化为GP-1和GP-2模型。文中最后利用此类推广的GP-P模型处理了一组医疗保险数据,并与泊松回归模型、负二项回归模型拟合结果进行了比较。结果表明,推广后的GP-P模型的拟合效果更优。 展开更多
关键词 泊松回归 负二项回归 广义泊松回归 过离散
不同程度人为干扰对古田山森林群落谱系结构的影响 被引量:19
2
作者 宋凯 米湘成 +3 位作者 贾琪 任海保 Dan Bebber 马克平 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期190-196,共7页
群落谱系结构包含群落发育的历史信息,能从新的角度反映群落形成的生态过程。作者在浙江古田山自然保护区亚热带常绿阔叶林中选择了人为干扰强度不同的4种群落类型,以20m×20m为研究尺度探讨了不同干扰程度对群落谱系结构的影响。... 群落谱系结构包含群落发育的历史信息,能从新的角度反映群落形成的生态过程。作者在浙江古田山自然保护区亚热带常绿阔叶林中选择了人为干扰强度不同的4种群落类型,以20m×20m为研究尺度探讨了不同干扰程度对群落谱系结构的影响。结果表明,人工林(类型I)谱系结构发散;但间伐林(类型II)、自然恢复林(类型III)以及自然老龄林(类型IV)谱系结构聚集,且以类型II和IV聚集度最高。进一步分析不同径级谱系结构发现,在中小径级(DBH≤5cm和5cm〈DBH≤10cm),类型II、III、IV群落谱系结构聚集,而类型I群落谱系结构发散;但DBH〉10cm时,除了类型IV,其他3种群落都是谱系结构发散,这反映了在恢复早期种子扩散对这些林型群落构建影响较大;而皆伐后的演替和间伐增加了群落生境异质性,生境过滤作用增强,使类型II、III群落中小径级谱系结构表现为聚集;类型IV群落不同径级谱系结构均表现为聚集,可能与其稳定的生境过滤作用有关。 展开更多
关键词 群落结构 谱系发散 谱系聚集 径级结构 种子传播 生境过滤
COM-negative binomial distribution: modeling overdispersion and ultrahigh zero-inflated count data
3
作者 Huiming ZHANG Kai TAN Bo LI 《中国数学前沿:英文版》 SCIE CSCD 2018年第4期967-998,共32页
我们与三个参数集中于 COM 类型否定二项式的分发,它属于 COM 类型(一, b, 0 ) 任意的出生死亡的平衡分布的类分布和家庭处理。而且,我们显示出象 overdispersion 和 underdispersion 那样的丰富的分布性质,木头凹度,木头凸状(无... 我们与三个参数集中于 COM 类型否定二项式的分发,它属于 COM 类型(一, b, 0 ) 任意的出生死亡的平衡分布的类分布和家庭处理。而且,我们显示出象 overdispersion 和 underdispersion 那样的丰富的分布性质,木头凹度,木头凸状(无限的可分性) ,假复合泊松,随机的订,并且 asymptotic 近似。包括 equicorrelated 的和的一些描述几何上散布了随机的变量,有条件的分发, COM 否定的 hypergeometric 分发的限制分发,和身份为理论性质被给的啤酒杯杯。COM 否定的二项式的分发被用于 overdispersion 并且超离频使零膨胀数据集合。在比率回归的帮助下,我们采用最大的可能性的方法估计参数和 goodness-of-fit 被分离 Kolmogorov-Smirnov 测试评估。 展开更多
关键词 COM 二项式 分发 否定 模特儿 零膨胀 计数 分布性质
一般计数资料Poisson分布模型回归分析 预览 被引量:1
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作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第5期394-398,共5页
本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析。首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括"一般计数资料Poisson分布回归模型的形式"和"一般计数资料Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"一般计数资料Pois... 本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析。首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括"一般计数资料Poisson分布回归模型的形式"和"一般计数资料Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"一般计数资料Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象""对过离散进行校正"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重Poisson分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"不十分严重的情况下,通过在GENMOD过程的"model语句"中增加选项"dist=poisson"和"scale=deviance",可以较好地校正"过离散"导致的不良后果。 展开更多
关键词 计数资料 POISSON分布 负二项分布 过离散 拉格朗日乘子
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呼叫中心到达过程的建模与预测 预览
5
作者 霍加冕 谢金贵 《中国科学技术大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期770-777,共8页
呼叫中心到达量的拟合和预测对呼叫中心人力需求计算和排班有着重要作用.根据用户在呼叫中心的不同阶段,可以将到达量分为交互式语音应答(interactive voice response,IVR)到达量和人工服务到达量.国外学者主要对人工服务到达量进行... 呼叫中心到达量的拟合和预测对呼叫中心人力需求计算和排班有着重要作用.根据用户在呼叫中心的不同阶段,可以将到达量分为交互式语音应答(interactive voice response,IVR)到达量和人工服务到达量.国外学者主要对人工服务到达量进行拟合和预测,非齐次泊松过程作为一种模拟到达过程的方法得到广泛使用.而这里首次提出对IVR到达量进行研究,对比实际数据与非齐次泊松过程的均值和方差,发现该呼叫中心IVR到达量呈现"过离散(overdispersion)"现象,不能使用泊松分布拟合.因此选择时间序列模型对IVR到达量进行拟合和预测,用残差的白噪声检验拟合效果,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)值判断模型预测优劣.最后使用线性回归模型分析IVR到达量与人工服务到达量之间的关系.结果表明:自回归滑动平均ARIMA(autoregressive integrated moving average)(1,0,1)模型能更好地对该呼叫中心正常天数(normal days,ND)的IVR到达量进行短期预测,而Winters指数平滑法能更好地对春节期间(Spring Festival,SF)的IVR到达量进行短期预测;通过回归模型可以预测呼叫中心人工服务到达量. 展开更多
关键词 交互式语音应答到达量 过离散 时间序列模型 人工服务到达量
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过度离散型数据的统计模拟与分析 预览 被引量:2
6
作者 李荣 陈莉 王平鲜 《经济数学》 2016年第1期72-75,共4页
针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题,采用数值模拟的方法,分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合,并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对... 针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题,采用数值模拟的方法,分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合,并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析,得到了不同条件下三种模型的优良性,并针对不同的条件给出了模型选择的建议. 展开更多
关键词 过度离散 车险索赔次数数据 负二项模型 广义泊松模型
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基于ZIGP模型的阳性过敏原数影响因素研究 预览
7
作者 李萌 刘妍妍 +3 位作者 于磊 王蕊 张茂祥 刘美娜 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第3期416-419,423共5页
目的利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据。方法收集2782例过敏患者信息,利用过离散O检验、Vuong检验和AIC、BIC等信息准则选取最优模型——零膨胀广义泊松模型,应用... 目的利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据。方法收集2782例过敏患者信息,利用过离散O检验、Vuong检验和AIC、BIC等信息准则选取最优模型——零膨胀广义泊松模型,应用该模型分析过敏患者阳性过敏原数的影响因素。结果在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者有1969例,占70.78%。过离散的O=52.13,P〈0.001,说明因变量存在过离散现象;两次Vuong检验的值分别是22.728和4.648,值均小于0.05,说明零膨胀模型优于传统计数模型;结合AIC、BIC值确定零膨胀广义泊松模型。影响因素分析,文化程度高易出现阳性过敏原(OR=2.232,OR 95%CI=1.2067-4.1286);性别(OR=0.596,OR 95%CI=-0.7703--0.2663)、文化程度(OR=0.869,OR 95%CI=-0.2759--0.0043)、辛辣食物(OR=1.119,OR 95%CI=0.0052-0.2190)和接触宠物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95%CI=0.0868-0.4962)是影响阳性过敏原数多少的因素,男性相对于女性、文化程度低相对于文化程度高的人群阳性过敏原数更多,喜好辛辣食物和常接触宠物以及毛絮物品的人群是阳性过敏原数增加的危险因素。结论分析零膨胀数据时模型的选择至关重要,合适的统计模型有助于提高数据的拟合效果,使分析结果更全面可靠;过敏患者可以是单一或多种过敏原呈阳性反应,同时发生多种阳性过敏原更应关注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接触宠物等人群,从而减少过敏的发生,达到预防过敏性疾病的目的。 展开更多
关键词 零膨胀现象 过离散 ZIGP模型 阳性过敏原数
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散度偏大计数数据回归模型的变量选择与模型比较 预览
8
作者 陈雪东 《应用数学与计算数学学报》 2013年第4期533-540,共8页
讨论了具有散度偏大特征计数数据的建模与拟合问题.针对导致数据散度偏大的原因和常用的几类候选模型的结构,分别给出了关于嵌套模型的模型与变量同时选择的Bayes方法和关于非嵌套模型的模型检验与比较方法,并在此基础上进一步完善,提... 讨论了具有散度偏大特征计数数据的建模与拟合问题.针对导致数据散度偏大的原因和常用的几类候选模型的结构,分别给出了关于嵌套模型的模型与变量同时选择的Bayes方法和关于非嵌套模型的模型检验与比较方法,并在此基础上进一步完善,提出了较为系统完整的模型与变量选择方法.实际例子说明了方法的具体实现过程和有效性. 展开更多
关键词 散度偏大 嵌套模型 模型选择 Bayes因子 MCMC (Markov CHAIN MONTE Carlo)方法
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零膨胀计数资料模型选择与比较 预览 被引量:3
9
作者 原静 刘桂芬 薛玉强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期 354-356,360,共4页
目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺... 目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺损节段数资料拟合ZINB和NBH模型要优于其他计数模型;ZINB与NBH进行模型选择时,Vuong检验结果尚不能判断哪个模型更优,但由于数据中零计数包括结构零和抽样零,结合AIC、BIC和专业解释,可以认为ZINB模型更合适。结论 Hurdle模型和零膨胀模型是处理零膨胀计数资料的有效方法。模型选择时需要考虑数据结构和专业解释。 展开更多
关键词 计数资料 零膨胀 零膨胀模型 Hurdle模型 过离散
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Poisson模型中基于Score检验统计量的影响诊断 预览
10
作者 谢建春 苏京勋 林金官 《山西大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期 375-379,共5页
通过加权扰动模型和变量扰动模型得到了检验统计量的影响度量,给出了金融和医疗领域的计数型纵向数据的异常数据的诊断方法,通过数值实例说明影响度量函数的有效性.
关键词 纵向数据 SCORE检验 偏大离差 局部影响
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相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析 预览 被引量:2
11
作者 曹文君 李运明 +1 位作者 陈长生 李晨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期 570-572,共3页
目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,... 目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 Binomial-Poisson层次模型 二分类反应 过度离散
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logistic回归中数据过度离散及其软件处理 预览 被引量:4
12
作者 郭海强 程大丽 +2 位作者 黄德生 关鹏 周宝森 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 144-145,166,共3页
目的:解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题.方法:利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Deviance X2和Pearson X2指标判断数据中是否存在过度离散现象,并估计离散参数,重新估计回归系数的标准误及Wald X2统计量... 目的:解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题.方法:利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Deviance X2和Pearson X2指标判断数据中是否存在过度离散现象,并估计离散参数,重新估计回归系数的标准误及Wald X2统计量等指标.结果:在乳腺炎数据中,X2Pear()6.428,X2Deviance=5.822,所估计的离散参数分别为2.143和1.941,均大于1,说明该数据存在过度离散现象,通过NOMREG过程增大了系数标准误,减小了Wald X2值,从而增大了P值.结论:使用NOMREG过程能够较好地检验及解决logistic回归数据过度离散问题. 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 过度离散 离散参数
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基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验 预览 被引量:4
13
作者 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期 18-22,共5页
Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992)讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题.本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离... Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992)讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题.本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题,得到了检验的score统计量. 展开更多
关键词 重复测量数据 Poisson回归模型 偏大离差 SCORE检验
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应用结构异质性阈模型定位性状基因位点:I理论研究 预览
14
作者 饶绍奇 李霞 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第3期 46-51,共6页
结构异质性是在定位阈性状基因位点过程中普遍存在的一个问题。例如,数量遗传学家通常根据锁分子标记推断性状位点的基因型,由于性状位点基因型的不确定性,一个亲折方差组分被引入阈模型,针对这个问题,我们提出了一个新颖的统计模... 结构异质性是在定位阈性状基因位点过程中普遍存在的一个问题。例如,数量遗传学家通常根据锁分子标记推断性状位点的基因型,由于性状位点基因型的不确定性,一个亲折方差组分被引入阈模型,针对这个问题,我们提出了一个新颖的统计模型并推广到多阈值性状。在这篇理论文章中,我们给出了详细的理论推导和计算策略。 展开更多
关键词 结构异质性 奇异性 多阈值性状 准似然函数 固定效应模型 基因位点 统计模型
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长白山植物群落谱系结构及环境因子对其的影响 被引量:9
15
作者 刘巍 曹伟 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期63-68,共6页
以往在长白山植物群落生态学的研究中极少考虑物种间的亲缘关系。由物种亲缘关系所度量的群落谱系结构可以反映进化与生态过程对群落结构的影响,因而可以从全新的角度来了解群落构建的成因。文中研究以长白山76块样地为基础,分析了群落... 以往在长白山植物群落生态学的研究中极少考虑物种间的亲缘关系。由物种亲缘关系所度量的群落谱系结构可以反映进化与生态过程对群落结构的影响,因而可以从全新的角度来了解群落构建的成因。文中研究以长白山76块样地为基础,分析了群落的谱系结构以及环境因子对其所造成的影响,结果显示:各样地、各群落类型均表现出一定的谱系结构,表明长白山植物群落构建过程主要是受生态位机制的作用;海拔、林分郁闭度、坡度及土壤腐殖质厚度与谱系结构存在显著的相关性。进一步将群落谱系结构结合环境因子的分布状态进行分析可以推测,环境压力作为生境过滤的形式是高山苔原以及岳桦林群落构建的最主要驱动力;干扰与环境压力对低海拔阔叶林群落构建起到重要作用;环境压力的缺失使得竞争作用放大,这成为决定阔叶红松林群落结构的主要方面。 展开更多
关键词 长白山 植物群落 谱系聚集 谱系发散 环境因子
Gamma广义非线性模型过方差的检验 预览
16
作者 朱仲义 毛惠良 《河海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 1995年第5期 20-25,共6页
讨论了Gamma广义非线性模型过方差的检验,得到了检验过方差的Score检验统计量与似然比检验统计量,利用Cox和Reid(1987,1993)的修正方法,给出了修正的Score检验统计量和修正的似然比检验统计量;在... 讨论了Gamma广义非线性模型过方差的检验,得到了检验过方差的Score检验统计量与似然比检验统计量,利用Cox和Reid(1987,1993)的修正方法,给出了修正的Score检验统计量和修正的似然比检验统计量;在理论上,提供了检验过方差的一个简洁而有效的方法。 展开更多
关键词 统计量 广义非线性模型 GAMMA分布
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