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飞蛾火焰优化算法及其在梯级水库优化调度中的应用
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作者 郭荣 崔东文 《人民珠江》 2019年第1期92-96,共5页
利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算... 利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算法丰、平、枯优化调度发电量分别比其他4种算法增加了0.179 2~0.960 2、0.097 2~0.564 1、0.082 4~0.322 0亿kW·h,具有较好的优化调度效果。将MFO算法应用于实际工程,验证了该算法具有较好的收敛精度和全局极值寻优能力,是一种有效可行的水库群优化调度模型求解方法,可为求解水库优化调度问题提供新的途径和方法。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 布谷鸟搜索算法 入侵杂草优化算法 优化调度 梯级水库
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一种基于化学反应优化和粒子群优化的混合型优化算法 预览
2
作者 陈亮 马珍珍 张民 《兵工自动化》 2019年第1期34-38,共5页
针对现有化学反应优化算法存在的不足,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和自适应化学反应优化算法(adaptive chemical reaction optimization,ACRO)相结合的混合算法(a hybrid optimization based on ACRO ... 针对现有化学反应优化算法存在的不足,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和自适应化学反应优化算法(adaptive chemical reaction optimization,ACRO)相结合的混合算法(a hybrid optimization based on ACRO and PSO,ACRO-PSO)。在ACRO算法的领域算子基础上,融入PSO算法的全局算子,加入权重系数控制本地搜索和全局搜索的比例,修改分解反应合化合反应出现的时机,利用化合反应输出最优解,采用标准测试函数对ACRO-PSO进行性能分析。仿真结果表明,ACRO-PSO算法能高效地解决待优化问题。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 化学反应优化算法 局部搜索 全局搜索
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改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断
3
作者 贾亦敏 史丽萍 严鑫 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期103-109,共7页
针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和... 针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 小波神经网络 改进人工鱼群算法 粒子群优化算法 动态反向学习策略
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基于改进粒子群算法的植物冠层图像分割 预览
4
作者 郎春博 贾鹤鸣 +3 位作者 邢致恺 彭晓旭 李金夺 康立飞 《森林工程》 2019年第1期47-52,共6页
针对标准粒子群算法易陷入局部最优而导致图像分割效果欠佳的问题,采用一种与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法来优化多阈值图像分割的阈值选取过程,将Otsu类间方差函数作为算法的适应度函数,并利用模拟退火算法"突跳"的... 针对标准粒子群算法易陷入局部最优而导致图像分割效果欠佳的问题,采用一种与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法来优化多阈值图像分割的阈值选取过程,将Otsu类间方差函数作为算法的适应度函数,并利用模拟退火算法"突跳"的特点有效避免陷入局部最优。实验结果表明:该算法可以有效地处理复杂植物冠层图像分割的问题,能够在保证运行效率的同时提高图像的分割精度。为提高植物生长状态评估的可靠性以及叶片信息的准确性提供理论基础,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 植物冠层图像 粒子群优化算法 模拟退火算法 多阈值图像分割 大津法
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粒子群优化RBF神经网络谐波电流检测方法研究 预览
5
作者 付攀文 庞科旺 《信息技术》 2019年第3期79-82,共4页
谐波污染问题,众所周知是使用了很多的电力电子器件导致进一步加重,所以谐波治理就变得愈来愈紧要。而瞬时无功功率的检测方法不能满足目前谐波检测对其检测精度的要求,故文中提出一种用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法来检测... 谐波污染问题,众所周知是使用了很多的电力电子器件导致进一步加重,所以谐波治理就变得愈来愈紧要。而瞬时无功功率的检测方法不能满足目前谐波检测对其检测精度的要求,故文中提出一种用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法来检测谐波。改善的方法措施是以瞬时无功功率检测的输入作为RBF神经网络的输入,其输出作为RBF神经网络的期望输出,使用MATLAB软件对RBF神经网络模型进行搭建并进行仿真分析。从实验结果可以得出:使用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法,克服了RBF神经网络检测方法精度不足的欠缺,提高了RBF神经网络的收敛速度和谐波检测的精度。 展开更多
关键词 谐波检测 瞬时无功功率检测 RBF神经网络 粒子群算法
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基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法 预览
6
作者 丁建立 刘涛 +1 位作者 王家亮 曹卫东 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期152-156,共5页
针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSO.ELM特征映射的KNN分类算法。该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM... 针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSO.ELM特征映射的KNN分类算法。该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM映射参数,再将映射后的特征样本输入到KNN算法中,提高处理线性不可分问题的能力。在多个数据集上的实验结果表明,文中算法比KNN改进算法以及ELM改进算法有更高的分类正确率。 展开更多
关键词 K近邻分类算法 极端学习机 特征映射 粒子群算法 混合算法 线性不可分
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白车身激光焊接过程的变形预测及几何补偿方法
7
作者 王庆 刘钊 +1 位作者 黄平华 朱平 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期62-68,共7页
针对白车身激光焊接过程中热成形钢板变形较大的问题,通过几何补偿方法消除焊接变形对装配过程的影响,建立了钢板焊接变形的几何补偿优化流程,通过基于有限元方法的焊接过程模拟来预测激光焊接的板件变形程度,并结合最优拉丁超立方采样... 针对白车身激光焊接过程中热成形钢板变形较大的问题,通过几何补偿方法消除焊接变形对装配过程的影响,建立了钢板焊接变形的几何补偿优化流程,通过基于有限元方法的焊接过程模拟来预测激光焊接的板件变形程度,并结合最优拉丁超立方采样、Kriging近似模型与粒子群优化算法对B柱加强板进行几何补偿优化.结果表明,优化后的B柱加强板经过激光焊接后与原设计型面吻合较好. 展开更多
关键词 白车身 激光焊接 变形预测 几何补偿方法 Kriging近似模型 粒子群优化算法
基于限定PSO初始化空间的随机最大似然算法 预览
8
作者 蔡丽萍 田慧 +1 位作者 陈海华 胡家良 《计算机与现代化》 2019年第2期60-65,共6页
针对随机最大似然算法(SML)在波达方位(DOA)估计中由于多维非线性优化导致计算复杂度大的问题,提出一种限定粒子群(PSO)算法搜索空间的SML算法。该算法克服了一个缺陷,即在采用ESPRIT算法限定PSO初始化空间时,在阵列结构是非均匀线性阵... 针对随机最大似然算法(SML)在波达方位(DOA)估计中由于多维非线性优化导致计算复杂度大的问题,提出一种限定粒子群(PSO)算法搜索空间的SML算法。该算法克服了一个缺陷,即在采用ESPRIT算法限定PSO初始化空间时,在阵列结构是非均匀线性阵列而且信号是相干信号时ESPRIT算法不能直接处理信号,且需要采用一组预处理技术,这增加了算法计算的复杂度。提出的算法的关键之处在于采用假设技术确定初始化点来代替ESPRIT算法的解,结合克拉美罗界(CRB)确定PSO算法的初始化解空间。这一方法不必再采用预处理技术,且利用限定PSO初始化空间的算法大大降低了SML算法的计算复杂度。实验结果表明,提出的算法为相干情况和非相干情况都提供了相当好的初始值。最后,将该算法与许多现有算法进行比较,验证提出算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 波达方位估计 粒子群算法 随机最大似然算法 计算复杂度 假设技术
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单类学习下基于VSAPSOBP的掘进机异常检测方法 预览
9
作者 杨健健 唐至威 +2 位作者 王晓林 王子瑞 吴淼 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期130-135,226共7页
针对掘进机回转台异常检测中故障数据缺失以及故障程度划分的问题,提出一种单类学习下基于VSAP-SO-BP的掘进机异常检测方法。使用支持向量数据描述(support vector data description,简称SVDD)方法对回转台健康数据进行单类学习,根据现... 针对掘进机回转台异常检测中故障数据缺失以及故障程度划分的问题,提出一种单类学习下基于VSAP-SO-BP的掘进机异常检测方法。使用支持向量数据描述(support vector data description,简称SVDD)方法对回转台健康数据进行单类学习,根据现场经验构造非健康样本数据集,以SVDD对非健康样本数据集的识别率为依据,把非健康样本数据分为故障临界数据与故障数据,提出变异自适应粒子群优化(variation self-adapting particleswarm optimization,简称VSAPSO)算法,构建VSAPSO-BP神经网络对健康、故障临界与故障3类数据进行检测,检测准确率为91.7%,与传统PSO-BP方法相比具有更高的准确性与稳定性。实验结果表明,采用单类学习下基于VSAPSO-BP的掘进机异常检测方法可以准确有效地检测掘进机回转台异常,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 掘进机回转台 异常检测 支持向量数据描述 粒子群优化算法 BP神经网络
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新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划 预览
10
作者 杨晓华 郭健全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期198-205,共8页
针对我国新零售模式的快速发展,消费者对生鲜产品需求与退货的模糊不确定性问题,考虑最低物流总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策,构建了新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划模型。为求解该模型,将需求量与退货量看... 针对我国新零售模式的快速发展,消费者对生鲜产品需求与退货的模糊不确定性问题,考虑最低物流总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策,构建了新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划模型。为求解该模型,将需求量与退货量看成三角模糊参数,利用模糊机会约束方法将模糊约束转化为等价的清晰条件。以上海市某生鲜电商企业为实例,通过置信水平的敏感性分析以及遗传算法与粒子群算法的双求解,验证了模型的有效性与可行性,进而为相关决策者提供了借鉴. 展开更多
关键词 新零售 生鲜 闭环物流网络 模糊机会约束规划 遗传算法 粒子群算法
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分布式热电联产系统装机容量及运行策略分析 预览
11
作者 张健 徐玉杰 +3 位作者 李斌 陈海生 纪律 郭丛 《储能科学与技术》 CAS CSCD 2019年第1期83-91,共9页
分布式热电联产系统是一种临近用户的先进能源系统,系统构型、装机容量和运行策略的选择对系统节能性、环保性和经济性有重要影响。本研究以某办公大楼为对象,根据其全年实时运行数据,分析了其热电负荷特征;同时,为该办公楼构建了分别... 分布式热电联产系统是一种临近用户的先进能源系统,系统构型、装机容量和运行策略的选择对系统节能性、环保性和经济性有重要影响。本研究以某办公大楼为对象,根据其全年实时运行数据,分析了其热电负荷特征;同时,为该办公楼构建了分别以微燃机和内燃机为动力单元的两种不同CHP系统构型方案,建立了相应的变工况能量平衡模型。进一步探讨了系统在以热定电与以电定热、变工况运行与额定运行、有储热与无储热、24h连续运行与早起晚停等不同运行策略下动力机组装机容量对该办公楼经济性、节能性和环保性的影响规律。同时运用多目标评价指标来对系统不同装机容量和运行策略下的收益综合评估,并引入了混沌粒子群优化算法来找到系统最大的综合收益,结果表明,该办公楼应用CHP系统后全年的经济性、节能性和环保性较传统的单一功能模式分别提高了22.85%、17.45%、25.06%。 展开更多
关键词 分布式热电联产系统 负荷特征 系统构型 容量优化 粒子群算法
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基于CE-PSO算法的风、火、梯级水电系统联合优化调度 预览
12
作者 李咸善 范雨萌 《电力科学与工程》 2019年第2期1-6,共6页
为促进风电更好地消纳、减少传统化石能源造成的污染,充分发挥梯级水电站的调节能力,制定了一种包含风、火、梯级水电系统的联合优化调度策略。该策略确定了优先风电上网、火电平稳出力、梯级水电补偿运行的调度模式,并依据该策略建立... 为促进风电更好地消纳、减少传统化石能源造成的污染,充分发挥梯级水电站的调节能力,制定了一种包含风、火、梯级水电系统的联合优化调度策略。该策略确定了优先风电上网、火电平稳出力、梯级水电补偿运行的调度模式,并依据该策略建立了多目标联合优化模型。针对传统粒子群算法存在容易陷入局部最优解的缺点,采用基于鲶鱼效应改进的粒子群算法对模型进行求解,并在MATLAB软件中进行仿真。算例的仿真结果表明,基于鲶鱼效应改进的粒子群算法能够有效地应用于风、火、梯级水电联合优化调度问题中,能够发挥出梯级水电站调节特性的同时有效地增加风电的上网电量、提高系统的综合效益。 展开更多
关键词 风电消纳 梯级水电站 优化调度 鲶鱼效应 粒子群算法
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基于分群策略的混沌粒子群优化算法 预览
13
作者 薛文 苏宏升 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期443-448,共6页
将整个种群分为PSO机制迭代分群和混沌机制迭代分群,依据早熟判定策略,对种群实行两阶段寻优。第一阶段PSO分群和混沌分群同时各自迭代,比较适应值大小择优共同更新全局极值,避免粒子陷入局部最优;第二阶段PSO分群和混沌分群进行交叉迭... 将整个种群分为PSO机制迭代分群和混沌机制迭代分群,依据早熟判定策略,对种群实行两阶段寻优。第一阶段PSO分群和混沌分群同时各自迭代,比较适应值大小择优共同更新全局极值,避免粒子陷入局部最优;第二阶段PSO分群和混沌分群进行交叉迭代,排序适应值,选取PSO分群较优粒子替代混沌分群较差粒子,迭代搜索后取混沌分群较优粒子替代PSO分群较差粒子,按适应值大小共同更新全局极值,完成对PSO分群局部搅动,帮助惰性粒子跳出局部最优区。该方法考虑了算法的迭代速度,保证了迭代精度。 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌算法 分群策略 早熟策略 适应值
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粒子群算法优化支持向量机的建筑施工项目风险评估 预览
14
作者 陈程 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》 CAS 2019年第1期86-89,共4页
为了提高建筑施工项目风险评估的准确性,建立建筑施工项目风险评估指标体系,并对最佳惩戒参数和核函数因子进行优化,采用粒子群算法优化支持向量机建立了建筑施工项目风险评估模型.采用建筑施工项目风险数据进行了评估测试,结果表明,该... 为了提高建筑施工项目风险评估的准确性,建立建筑施工项目风险评估指标体系,并对最佳惩戒参数和核函数因子进行优化,采用粒子群算法优化支持向量机建立了建筑施工项目风险评估模型.采用建筑施工项目风险数据进行了评估测试,结果表明,该模型解决了支持向量机参数优化的问题,可以获得理想的建筑施工项目风险评估结果. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 支持向量机 建筑施工项目 风险评估
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基于集群划分的高渗透率分布式系统无功优化
15
作者 张倩 丁津津 +2 位作者 张道农 王群京 马金辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期130-137,共8页
可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距... 可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离量度,应用谱聚类方法,将含高渗透率分布式可再生能源系统划分为若干亚群落,并确定各集群内关键节点。再以网损和电压波动最小为优化目标,调节关键节点处光伏逆变器的无功功率,达到减小网损和稳定电压输出的目的。为求解所建立的双目标无功优化问题,提出基于改进粒子群优化算法的智能调压策略,对多个亚群落进行无功优化。将集群划分方法和无功优化策略应用于IEEE 33节点标准系统,提高了节点电压稳定性,降低了网损。针对大规模分布式能源系统,进一步提出快速智能调压策略,应用于安徽省金寨县某台区实际系统,得到良好控制效果,且在调节时间、运行成本、投入成本方面均有大幅削减。 展开更多
关键词 分布式能源系统 集群划分 电气距离 无功优化 粒子群优化算法
邮轮综合电网负荷分类和分级方法 预览
16
作者 王传敏 朱志宇 《机电设备》 2019年第1期19-25,共7页
邮轮综合电网的负载具有连续多变的特性。从数学建模的角度出发,通过建立一系列的准则,使用模糊层次分析法对负荷重要性进行赋值量化分析。同时,针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,... 邮轮综合电网的负载具有连续多变的特性。从数学建模的角度出发,通过建立一系列的准则,使用模糊层次分析法对负荷重要性进行赋值量化分析。同时,针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,引入了粒子群算法,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型,并分析了模型的合理性。将模糊层次分析法与其他权重计算方法对比,结果显示:模糊层次分析法的计算结果稳定性更好、适应性更强、可靠性更高。该研究对实现邮轮综合电网负荷的有效管理,提高邮轮供电的可靠性和电能质量有显著意义。 展开更多
关键词 邮轮 综合电网 模糊层次分析法 粒子群算法
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离散粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题 预览
17
作者 喻明让 陈云 张志刚 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第1期159-165,共7页
对多目标柔性作业车间调度优化问题进行研究,提出了一种基于Pareto档案的离散粒子群优化算法。在该算法中,种群中的粒子通过与其自身历史最优位置(pbest)以及种群全局最优位置(gbest)的交叉实现粒子位置的更新。对于多目标优化问题来说... 对多目标柔性作业车间调度优化问题进行研究,提出了一种基于Pareto档案的离散粒子群优化算法。在该算法中,种群中的粒子通过与其自身历史最优位置(pbest)以及种群全局最优位置(gbest)的交叉实现粒子位置的更新。对于多目标优化问题来说,一次迭代可能产生多个gbest,引入一个Pareto档案用于保存迭代产生的优秀个体。并将Pareto档案维护与gbest选择同时进行以确保Pareto档案中的个体必然为一些粒子的gbest。进而将变异操作引入到粒子群算法以增强其局部搜索能力。最后,将该算法应用于几个典型实例,并通过与几种已有算法的对比验证了其有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 Pareto档案 离散 粒子群优化算法
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利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法
18
作者 吴尚智 段超 佘志用 《西北师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期65-72,共8页
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求... 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求解背景子图和目标子图的分类误差,确定子图的上下近似集,再用最小粗糙熵求解最佳多阈值分割点.引入粒子群优化算法提高求解该值的效率.实验表明,该算法显著增强了图像分割的效果,并具有一定的实用性和灵活性. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 最小粗糙熵 多阈值分割法 粒子群优化算法
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弹性需求下铁路快运班列开行方案优化研究 预览
19
作者 邵翊辰 李海鹰 +1 位作者 王莹 廖正文 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第3期30-36,120共8页
为吸引尽可能多的运输需求,增加铁路运输收益,对弹性需求下铁路快运班列开行方案的优化方法进行研究。在广义费用的基础上构建弹性需求函数,建立基于弹性需求的快运班列开行方案优化模型,设计粒子群优化算法求解,最后以某地区为例进行... 为吸引尽可能多的运输需求,增加铁路运输收益,对弹性需求下铁路快运班列开行方案的优化方法进行研究。在广义费用的基础上构建弹性需求函数,建立基于弹性需求的快运班列开行方案优化模型,设计粒子群优化算法求解,最后以某地区为例进行求解验证。结果表明,在弹性需求条件下通过优化快运班列的起讫点、运行径路、开行频率和途中停站,可以有效降低广义费用,实现来自航空运输和公路运输的运量转移,提高铁路运输收益。 展开更多
关键词 铁路快运班列 开行方案 弹性需求 非线性规划模型 粒子群算法
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基于组合智能算法的无线网络信道分配机制 预览
20
作者 张淑华 李平 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第1期139-144,共6页
针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰,网络吞吐量小等缺陷,设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法.首先对无线网络信道分配的原理进行分析,构建无线网络信道分配模型;然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案,并... 针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰,网络吞吐量小等缺陷,设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法.首先对无线网络信道分配的原理进行分析,构建无线网络信道分配模型;然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案,并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索,得到合理的无线网络信道分配方案;最后在MATLAB2016平台对无线网络的吞吐量、网络延迟、数据传输丢包率进行仿真测试.仿真结果表明,该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量,网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法,改善了无线网络的通信性能. 展开更多
关键词 无线宽带网络 网络干扰 吞吐量 粒子群优化算法 信道分配机制 数据传输丢包率
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