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改进动态主元分析的工业过程故障预警研究 预览
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作者 迟慧 王鹤莹 +2 位作者 陈夕松 梅彬 段佳 《工业控制计算机》 2020年第2期51-52,54,共3页
传统动态主元分析(DPCA)进行工业过程故障预警时,对所有变量选择相同时间间隔。为克服DPCA中没有考虑到变量延迟、动态变化速度不同的问题,采用变量延迟对齐、时间间隔可变等方法,对DPCA中扩展矩阵的组成方法进行改进。数值仿真结果表明... 传统动态主元分析(DPCA)进行工业过程故障预警时,对所有变量选择相同时间间隔。为克服DPCA中没有考虑到变量延迟、动态变化速度不同的问题,采用变量延迟对齐、时间间隔可变等方法,对DPCA中扩展矩阵的组成方法进行改进。数值仿真结果表明,改进DPCA可以有效减少故障漏报。将该方法应用于原油初馏过程故障预警,在准确预警故障的基础上减少了漏报。 展开更多
关键词 主元分析 动态主元分析 工业过程 故障预警
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主成分分析模型及在变形监测中的应用 预览
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作者 朱敏茹 《北京测绘》 2020年第3期427-431,共5页
随机误差和多径效应作为GPS变形监测中的主要误差源,严重影响着GPS测量精度。针对这一问题,本文将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)模型引入GPS变形监测领域,首先利用传统PCA方法将测量数据转换至特征空间,通过剔除小特征... 随机误差和多径效应作为GPS变形监测中的主要误差源,严重影响着GPS测量精度。针对这一问题,本文将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)模型引入GPS变形监测领域,首先利用传统PCA方法将测量数据转换至特征空间,通过剔除小特征值对应的特征向量实现对高斯分布随机噪声的抑制,然后将多径噪声作为色噪声进行分析,提出一种广义PCA方法利用多径噪声的时间相关性对其进行滤除,基于实际工程测试数据的实验结果表明,相对于传统的小波噪声抑制方法,所提方法可以获得更好的噪声抑制性能。 展开更多
关键词 随机误差 多径效应 主成分分析 广义主成分分析
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不同南瓜品种的综合评价 预览
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作者 滕芝妍 崔雨同 +3 位作者 应学兵 郑伟尉 臧运祥 朱祝军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期143-150,共8页
[目的] 建立一套适合南瓜Cucurbita moschata资源的评价方法。 [方法] 以10个南瓜品种为试材,测定植株生长、果实、质地、种子、品质等相关的30个指标,并利用主成分分析法对南瓜进行综合评价。 [结果] 不同南瓜品种间各性状存在显著差... [目的] 建立一套适合南瓜Cucurbita moschata资源的评价方法。 [方法] 以10个南瓜品种为试材,测定植株生长、果实、质地、种子、品质等相关的30个指标,并利用主成分分析法对南瓜进行综合评价。 [结果] 不同南瓜品种间各性状存在显著差异。‘玩偶’‘Doll’的雌首花节位最高,‘红栗’‘Red Chestnut’和‘蜜本’‘NGMB’分枝性较强,‘日本黑’‘Black Japan’的叶柄直径、叶片显著大于其他9个品种,叶绿素SPAD值则最低,‘旭日’‘Rising Sun’和‘锦栗’‘Jin Li’的叶绿素SPAD值显著高于其他品种。‘锦栗’的可溶性糖和淀粉质量分数均最高。‘红栗’果肉色度值最高,色度角最低,周长最大,单果质量最大。奶油系列和‘黄狼’‘Yellow Wolf’果肉较硬,‘奶油NL1’‘Cream NL1’‘奶油Y’‘Cream Y’和‘黄狼’的果皮韧性差异显著。‘旭日’种子数最多,‘奶油’南瓜系列种子数较少;‘红栗’种子质量最大,且其种子的纵径和厚度显著大于其他品种。主成分分析共提取了5个主成分,累积贡献率达87.240%。 [结论] 以5个主成分及单个主成分所对应的特征值占提取主成分特征值和的比例作为权重,构建了南瓜综合评价模型,综合得分最好的品种为‘红栗’,‘奶油NL1’最差。 展开更多
关键词 园艺学 南瓜 品种 主成分分析法 综合评价
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基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析
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作者 罗耀文 任周鹏 +3 位作者 葛咏 韩李涛 刘梦晓 何亚文 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期231-245,共15页
探究贫困的时空变化及识别致贫因素,可以为扶贫政策的制定和实施提供参考。贫困是由多种因素造成的,地理加权回归(GWR)可以分析各因素对贫困的影响在空间上的差异,但致贫因素之间存在较强的相关性会导致多重共线性问题。本文探索了基于... 探究贫困的时空变化及识别致贫因素,可以为扶贫政策的制定和实施提供参考。贫困是由多种因素造成的,地理加权回归(GWR)可以分析各因素对贫困的影响在空间上的差异,但致贫因素之间存在较强的相关性会导致多重共线性问题。本文探索了基于主成分的地理加权回归方法(PCA-GWR),结合自然、经济和社会属性对贫困空间格局特征进行因素分析;为探究贫困的时空变化规律,探索用全局Moran’s I指数、局部G系数对村级贫困发生率的时空格局变化特征进行分析。并以江西省永新县为研究区为实验区进行分析。研究结果表明:①PCA-GWR模型中变量的方差膨胀因子(VIF)值明显低于GWR模型变量的VIF值,PCA-GWR模型有效地解决了GWR模型中存在的多重共线性问题;②永新县贫困格局分布与地形、植被分布等自然因素和低学历、缺乏劳动力、疾病等乡村主体自生发展能力相关,且每种影响因素与贫困发生率的关系呈现出不同的空间模式;③2013-2017年永新县贫困发生率从11.27%下降至0.97%,呈现出逐年下降趋势,且村间贫困差距逐年缩小,其中2013-2015年贫困发生率分布西高东低,2016年和2017年整体值较低;④从空间相关性来看:全局上,2013-2016年表现出空间正相关,2017年呈现随机分布;局部上,2013-2016年的冷、热点分布变化不大,冷点分布在中部,热点聚集在西南部,2017年热点分布在南部,冷点零星分布于北部地区。研究结果可为政府扶贫政策的制定提供参考。 展开更多
关键词 PCA-GWR模型 多重共线性 主成分分析 致贫因素 时空格局 永新县
中国沿海地区海洋区域增长极选择研究 预览
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作者 马彩华 马伟伟 +3 位作者 游奎 宋百慧 纪银环 尚静 《海洋开发与管理》 2020年第3期47-53,共7页
海洋蕴藏着丰富的资源,向海洋进军开发利用宝贵财富已是全球沿海各国的共识。目前,海洋经济已成为我国国民经济的重要组成部分,但仅从其维持9%~10%的比重而言,与我国建设海洋强国的战略目标相差甚远。众所周知,21世纪是海洋的世纪,中国... 海洋蕴藏着丰富的资源,向海洋进军开发利用宝贵财富已是全球沿海各国的共识。目前,海洋经济已成为我国国民经济的重要组成部分,但仅从其维持9%~10%的比重而言,与我国建设海洋强国的战略目标相差甚远。众所周知,21世纪是海洋的世纪,中国只有更好地发展海洋经济才能屹立于世界强国之列。文章以20世纪50年代佩鲁增长极理论为指导,采用不平衡发展模式,运用主成分及聚类分析法分析了中国沿海11省(市、自治区)2010-2014年海洋经济发展状况,认为山东省和广东省可作中国沿海海洋经济区域增长极,以政府和市场的双重力量推动优先发展区域带动后序发展过程转变,从而实现全区域共同富裕。 展开更多
关键词 增长极 海洋区域 主成分分析 聚类分析 海洋经济
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18个红砂家系的抗旱指标筛选与分析 预览
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作者 李佩佩 李毅 +2 位作者 苏世平 种培芳 李珍 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期412-419,共8页
为筛选红砂(Reaumuria soongorica)家系抗旱性指标,以期为优良抗旱红砂家系选育及抗旱性评价提供依据,本研究在武威市凉州区建立试验地,以红砂家系(即5a、6a生红砂)叶片为试验材料,测定叶片中生理生化及叶绿素荧光等20个指标,连续2年研... 为筛选红砂(Reaumuria soongorica)家系抗旱性指标,以期为优良抗旱红砂家系选育及抗旱性评价提供依据,本研究在武威市凉州区建立试验地,以红砂家系(即5a、6a生红砂)叶片为试验材料,测定叶片中生理生化及叶绿素荧光等20个指标,连续2年研究红砂家系抗旱指标筛选及性状表现稳定性,选择和综合评价抗旱优良红砂家系。结果表明,试验测定的20个指标变异较大,且2017与2018年指标间测定数值稳定,最大荧光产量、稳态荧光产量、最大光合量子产量、叶绿素a、总叶绿素Chla+b、可溶性糖、可溶性蛋白等7个指标在18个红砂家系间存在较大的差异,为抗旱优良红砂家系的选择创造条件;应用综合评价方法,选择出了“小甘沟-3号”、“巴彦浩特3-4号”、“乌达-1号”、“泉眼山-2号”、“海石湾-1号”等5个优良抗旱家系。 展开更多
关键词 红砂 抗旱指标 相关性分析 主成分分析
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融合主成分分析的熵权灰色关联度燃气电厂综合评价 预览
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作者 付忠广 杨云溪 刘炳含 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第2期71-76,共6页
本文根据燃煤电厂评价指标的选取准则,结合燃气电厂的特点,从安全环保、可靠性、设备管理、经济生产和运行状况5个方面建立了燃气电厂多级评价体系。在该多级评价体系中使用熵权灰色关联度法评价三级指标,得到二级指标评价结果;利用主... 本文根据燃煤电厂评价指标的选取准则,结合燃气电厂的特点,从安全环保、可靠性、设备管理、经济生产和运行状况5个方面建立了燃气电厂多级评价体系。在该多级评价体系中使用熵权灰色关联度法评价三级指标,得到二级指标评价结果;利用主成分分析法计算二级指标评价结果,得出燃气电厂整体性能排名。为验证本文方法的可行性和准确度,对6个不同类型已投运的燃气电厂进行实例分析,并与熵权灰色关联度法和熵权TOPSIS法的评价结果进行比较。结果表明:本文方法计算结果最优,各级指标对燃气电厂整体性能的影响与实际情况相同。这一结果为燃气电厂综合评价提供了建模方法和指标选取依据。 展开更多
关键词 燃气电厂 综合评价 灰色关联度法 熵权法 主成分分析 评价指标
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ICP-MS测定鸡蛋花无机元素的主成分分析和聚类分析
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作者 刘敬 林静曼 +1 位作者 赵斌 王琼 《中医药导报》 2020年第4期8-11,共4页
目的:建立同时测定鸡蛋花中无机元素含量的方法,并分析无机元素的分布特征。方法:采用电感耦合等离子体质谱法对10批不同产地鸡蛋花样品中28个无机元素进行定量测定,并应用主成分分析和聚类分析法对鸡蛋花中无机元素进行统计。结果:主... 目的:建立同时测定鸡蛋花中无机元素含量的方法,并分析无机元素的分布特征。方法:采用电感耦合等离子体质谱法对10批不同产地鸡蛋花样品中28个无机元素进行定量测定,并应用主成分分析和聚类分析法对鸡蛋花中无机元素进行统计。结果:主成分分析提取了7个主成分,得出鸡蛋花的特征元素为56Fe,57Fe,Ti,V,Cr,Na;聚类分析将10批鸡蛋花样品聚为3大类,无机元素在不同产地的鸡蛋花样品中存在差异。结论:该方法灵敏度高、准确性好,适用于鸡蛋花中无机元素的含量测定;主成分分析和聚类分析法是分析鸡蛋花中无机元素含量的有效方法。 展开更多
关键词 鸡蛋花 电感耦合等离子体质谱 无机元素 含量测定 主成分分析 聚类分析
基于随机森林的航空发动机工作状态识别 预览
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作者 李鼎哲 彭靖波 +2 位作者 赵泽平 王玮轩 赵彪 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2020年第1期15-20,共6页
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机... 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。 展开更多
关键词 航空发动机 飞参数据 工作状态识别 随机森林 主成分分析 属性约简
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利用ICP-MS/MS测定白酒中无机元素的主成分分析及聚类分析 预览
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作者 杨雯懿 郝婧 +2 位作者 田佳于 黄建华 陈林 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期257-263,共7页
建立电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)法测定18种白酒中14种无机元素的含量,研究白酒中无机元素含量的分布规律及其与白酒品种之间的关系。白酒样品经简单稀释后直接进样,采用... 建立电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)法测定18种白酒中14种无机元素的含量,研究白酒中无机元素含量的分布规律及其与白酒品种之间的关系。白酒样品经简单稀释后直接进样,采用ICP-MS/MS测定其中Mg、Al、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Sr、Ba、Pb的含量,在MS/MS模式下,分别选择O2和NH3/He为反应气,消除质谱干扰,将分析结果进行标准化处理后利用SPSS主成分分析和聚类分析对无机元素分布进行评价。各元素的检出限为1.34~25.8 ng/L,加标回收率为93.0%~105%,相对标准偏差(RSD)≤3.84%,方法的检出限低、准确度好、稳定性和精密度高。主成分分析结果显示,积累方差的80.003%来自前5个主成分,18种白酒的特征元素为Al、Fe、Ba;聚类分析将18种白酒划分为4类,可实现白酒品种的初步判别,不同产地白酒中无机元素的含量具有明显差异性。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体串联质谱 白酒 无机元素 主成分分析 聚类分析
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草莓干燥过程中酯类香气化合物及相关酶活性的变化 预览
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作者 张莉会 汪超 +3 位作者 廖李 安可婧 胡建中 乔宇 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期172-177,共6页
为研究草莓片干燥过程中酯类香气化合物的变化,采用顶空-固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对干燥过程中草莓酯类化合物进行分析,并且考察干燥过程中与酯类化合物有关酶活性。结果表明,草莓在干燥过程中,新生成了己酸乙酯、乙酸辛... 为研究草莓片干燥过程中酯类香气化合物的变化,采用顶空-固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对干燥过程中草莓酯类化合物进行分析,并且考察干燥过程中与酯类化合物有关酶活性。结果表明,草莓在干燥过程中,新生成了己酸乙酯、乙酸辛酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯等酯类化合物,己酸甲酯、乙酸己酯、乙酸辛酯等含量增加,同时也有部分酯类化合物损失;主成分分析显示,干燥15 h的草莓片酯类香气化合物综合得分最高;相关性分析显示,乙醇脱氢酶与某酸乙酯以及乙酸辛酯、(S)-3-羟基丁酸甲酯等酯类香气化合物呈显著正相关;醇酰基转移酶与乙酸某酯、己酸甲酯和辛酸乙酯等呈显著正相关;脂氧合酶与乙酸辛酯、乙酸己酯、己酸甲酯、丁酸乙酯、癸酸乙酯、丁位辛内酯呈显著正相关。 展开更多
关键词 草莓 酯类 酶活性 主成分分析 相关性分析
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基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法研究
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作者 张小兰 房玉 +2 位作者 刘栋博 王维博 王海滨 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期59-65,共7页
目的为便捷有效地识别肥心病心音与正常心音,针对心音信号研究基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法。方法采集168例正常心音信号和194例肥心病心音信号,应用小波变换获得10维重构信号,应用主成分分析筛选出肥心病心杂音频段对应的小... 目的为便捷有效地识别肥心病心音与正常心音,针对心音信号研究基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法。方法采集168例正常心音信号和194例肥心病心音信号,应用小波变换获得10维重构信号,应用主成分分析筛选出肥心病心杂音频段对应的小波分解特定层,提取心杂音频段的能量百分比,将其与正常心音的差异度相组合作为肥心病心音特征。结果对比正常心音与肥心病心音主成分构成元素,筛选出肥心病心杂音频带范围为86.15~689.05Hz;对正常心音和肥心病心音进行识别,差异度结合能量的识别特征,其最优识别正确率为95.3%。结论该算法能有效提取肥心病心杂音特征以识别肥心病。 展开更多
关键词 肥厚型心肌病 心音 小波变换 主成分分析 能量百分比
基于ICP-AES法的不同产地红花中无机元素分析 预览
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作者 濮宗进 周桂生 +5 位作者 严辉 彭国平 唐于平 宿树兰 黄胜良 段金廒 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期16-27,共12页
采用微波消解法和电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法,对来自安徽、甘肃、江苏、新疆和云南的40批红花(CF)样品〔红花(Carthamus tinctorius Linn.)的干燥管状花〕中28种无机元素进行分析。结果显示:重金属元素中,供试40批CF样品... 采用微波消解法和电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法,对来自安徽、甘肃、江苏、新疆和云南的40批红花(CF)样品〔红花(Carthamus tinctorius Linn.)的干燥管状花〕中28种无机元素进行分析。结果显示:重金属元素中,供试40批CF样品中Cu含量均最高,Hg和Pb含量也较高。来自云南的CF样品中Hg含量显著高于其他省(自治区)的CF样品;来自不同省(自治区)的CF样品中,Pb和Cu含量总体上差异不显著,As和Cd含量较低或未检出。大量元素中,供试40批CF样品中K含量最高,P和Mg含量较低,Na含量最低。来自甘肃的CF样品中Na和Mg含量以及来自云南和新疆的CF样品中P含量显著高于其他省(自治区)的CF样品,来自云南的CF样品中K含量显著低于其他省(自治区)的CF样品,且其他省(自治区)的CF样品间总体上无显著差异。必需微量元素中,供试40批CF样品中Fe和B含量较高,Ni含量最低。来自新疆和甘肃的CF样品中Cr含量较高,来自甘肃的CF样品中Mn、Fe、Ni和Sr含量以及来自安徽的CF样品中Zn和B含量均最高;来自江苏的CF样品中Cr、Mn、Fe和Ni含量,来自甘肃的CF样品中Zn含量以及来自云南的CF样品中Sr和B含量则最低。主成分分析和聚类分析结果显示:来自同一省(自治区)的CF样品较好地聚为一类,其中,来自安徽和江苏的CF样品先聚在一起,来自甘肃和新疆的CF样品距离较近,来自云南的CF样品与其他省(自治区)的CF样品距离较远。本研究建立了一种快速、准确测定CF中无机元素含量的方法,且研究结果显示不同产地CF样品中无机元素含量存在一定差异。 展开更多
关键词 红花 无机元素 电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法 主成分分析
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新疆野生欧洲李表型性状多样性分析 预览
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作者 经建永 颉刚刚 +3 位作者 欧阳丽婷 陈曦 马百强 耿文娟 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期28-37,共10页
为揭示新疆野生欧洲李(Prunus domestica Linn.)表型性状的变异规律及多样性特征,以新源县的改良场三队、交吾托海、博乐赛和铁矿沟以及巩留县的伊力格代5个居群为研究对象,对不同居群枝、叶和花28个表型性状进行了比较、方差分析和变... 为揭示新疆野生欧洲李(Prunus domestica Linn.)表型性状的变异规律及多样性特征,以新源县的改良场三队、交吾托海、博乐赛和铁矿沟以及巩留县的伊力格代5个居群为研究对象,对不同居群枝、叶和花28个表型性状进行了比较、方差分析和变异分析,并对各表型性状的方差分量、居群间表型分化系数和Shannon-Weaver指数进行了分析;在此基础上,采用组内联接法对供试5个居群进行了聚类分析,并对供试所有表型性状进行了主成分分析。结果表明:叶基形状、叶片形状、叶片长度、叶片宽度、单叶面积、单叶质量、叶片右侧叶脉数、花药长度和单花雌蕊数在居群间差异不显著,其余19个表型性状在居群间差异显著(P<0.05)。单叶质量的居群内平均变异系数最大(16.28%),单花雄蕊数的居群内平均变异系数最小(1.36%);各居群供试所有表型性状的平均变异系数从大到小依次为新源博乐赛居群(7.22%)、新源铁矿沟居群(6.81%)、新源交吾托海居群(6.13%)、新源改良场三队居群(5.66%)、巩留伊力格代居群(4.96%)。供试28个表型性状中,一年生枝长度的居群间表型分化系数最大(48.22%),叶片右侧叶脉数的居群间表型分化系数最小(3.35%),且供试所有表型性状的平均居群间表型分化系数为25.18%。各居群供试所有表型性状的平均Shannon-Weaver指数为2.978~3.000,变化范围较小。聚类分析结果表明:在欧氏距离18处,供试5个居群被分成3组,其中,新源交吾托海居群和新源铁矿沟居群聚为一组,新源改良场三队居群和新源博乐赛居群聚为一组,巩留伊力格代居群单独聚为一组。主成分分析结果表明:前9个主成分的累计贡献率为75.750%,叶和花的表型性状为主导因子。综上所述,新疆野生欧洲李表型性状变异程度较低,且其变异主要为居群内变异。 展开更多
关键词 野生欧洲李 表型性状 多样性 变异分析 聚类分析 主成分分析
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官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析 预览
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作者 彭福利 张永勇 +1 位作者 李茜 张鹏 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期65-74,共10页
水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006... 水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。 展开更多
关键词 水质评价 年际变化 主成分分析法 层次聚类 官厅水库
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京津冀大气传输通道城市清洁取暖现状及影响因素分析 预览
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作者 杜晓林 冯相昭 +3 位作者 王敏 赵梦雪 梁启迪 赵文瑛 《环境与可持续发展》 2020年第1期155-159,共5页
本文对2018年采暖季结束后京津冀及周边地区"2+26"城市清洁取暖现状进行分析,选取各城市经济、人口、社会、环境和气象因素中的25项指标,运用SPSS软件进行相关性分析,筛选出10个对清洁取暖率有显著影响的指标,并进一步利用主... 本文对2018年采暖季结束后京津冀及周边地区"2+26"城市清洁取暖现状进行分析,选取各城市经济、人口、社会、环境和气象因素中的25项指标,运用SPSS软件进行相关性分析,筛选出10个对清洁取暖率有显著影响的指标,并进一步利用主成分分析找出可以明显描述清洁取暖率的因子,最后用聚类分析法确定各因素对不同城市清洁取暖发展的影响程度大小并提出政策建议。研究结果表明:影响地方清洁取暖率较为明显的成分因素是农村清洁取暖工作进展、经济水平、气象因素和环境因素。在所有影响指标中,农村地区的清洁取暖工作推进是影响全市清洁取暖率的最主要因素;其次是资金投入,即财政支持越高,清洁取暖率完成度越好;第三是气象因素,各地区冬季气温越低,越有助于推动清洁取暖工作的进展;第四是社会经济发展程度,城镇化率和经济水平越高,清洁取暖率越高;第五是环境因素,环境质量相对较差的城市清洁取暖工作推进较为积极。 展开更多
关键词 清洁取暖 京津冀及周边地区“2+26”城市 主成分分析 聚类分析 影响因素
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新疆乌鲁木齐市学龄前儿童龋齿发生风险评估体系的建立 预览
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作者 王安平 常琦 岳新霞 《解放军护理杂志》 CSCD 北大核心 2020年第2期32-35,共4页
目的建立新疆乌鲁木齐市学龄前儿童龋齿发生的风险评估体系。方法2018年1月至2019年1月,采取分层随机结合整群抽样的方法在乌鲁木齐市抽取8所幼儿园共1366名学龄前儿童作为研究对象,采用自行设计的问卷调查学龄前儿童龋齿发生情况,使用... 目的建立新疆乌鲁木齐市学龄前儿童龋齿发生的风险评估体系。方法2018年1月至2019年1月,采取分层随机结合整群抽样的方法在乌鲁木齐市抽取8所幼儿园共1366名学龄前儿童作为研究对象,采用自行设计的问卷调查学龄前儿童龋齿发生情况,使用统计学方法筛选出影响龋齿发生的因素,并建立风险评估体系。结果龋齿发生的危险因素是经常吃零食;开始刷牙时间<3岁、家庭收入≥1万元、父母的文化水平均为大专及以上学历、经常饭后漱口是保护因素。根据Logistic回归分析形成危险分级体系,通过ROC曲线证实了体系的实效性,将评分>12.5分作为龋齿发生的高风险。结论建立的龋齿发生风险评估体系具有较好的实效性,可以为减少学龄前儿童龋齿发生率提供借鉴。 展开更多
关键词 龋齿 学龄前儿童 主成分分析 风险评估体系
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大豆耐低磷性状鉴定及优异种质筛选 预览
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作者 武海燕 李喜焕 +3 位作者 李文龙 孔佑宾 杜汇 张彩英 《河南农业科学》 北大核心 2020年第1期61-67,共7页
为发掘耐低磷大豆新种质,培育耐低磷新品种,以前期构建的含有247个株系的大豆耐低磷遗传群体为材料,在低磷和适磷处理下分别测定各株系的株高、根长、根鲜质量、根干质量、地上部鲜质量、地上部干质量、根冠比、根系磷含量和根系磷利用... 为发掘耐低磷大豆新种质,培育耐低磷新品种,以前期构建的含有247个株系的大豆耐低磷遗传群体为材料,在低磷和适磷处理下分别测定各株系的株高、根长、根鲜质量、根干质量、地上部鲜质量、地上部干质量、根冠比、根系磷含量和根系磷利用率等9个耐低磷相关性状,并评价供试株系的耐低磷特性,筛选耐低磷优异种质。结果表明,9个参试性状中,除株高外,其余8个性状在不同磷处理间、供试材料间均存在显著或极显著差异,说明低磷处理有效且各株系对低磷逆境的适应性不同。主成分分析将上述8个存在显著差异的单一性状转化为2个综合指标,根据隶属函数和株系耐低磷综合评价值,结合聚类分析将供试247个株系分为耐低磷、中间型和不耐低磷3种类型,明确了各株系的耐低磷特性,并筛选出ZN-251、ZN-299、ZN-229等14个耐低磷优异种质。 展开更多
关键词 大豆 耐低磷遗传群体 低磷胁迫 主成分分析 聚类分析 优异种质
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基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究 预览
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作者 朱琎琦 牛晓凡 肖显斌 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第2期150-157,共8页
针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得... 针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得到新输入变量,再进行训练建模,提高了模型精度。利用我国某生物质电厂飞灰含碳量的实测数据对模型进行检验,检验结果表明,LM-Garson-BP神经网络的MAPE为2.09%,MSE为0.11,MAE为0.25,泛化能力最强,稳定性最好。 展开更多
关键词 生物质锅炉 飞灰含碳量 BP神经网络 主成分分析 Garson算法
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基于主成分分析及聚类判别模式的积雪草药材UPLC指纹图谱研究 预览
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作者 李国卫 何民友 +3 位作者 孙冬梅 吴淑珍 吴文平 邱韵静 《广东药科大学学报》 CAS 2020年第1期10-17,共8页
目的建立积雪草药材UPLC指纹图谱及积雪草苷B、羟基积雪草苷、积雪草苷质量分数测定方法,对不同产地积雪草的质量进行较全面的评价。方法以Waters CORTECS T3(2.1 mm×150 mm,1.6μm)为色谱柱,以乙腈-含2 mmol/L倍他环糊精和0.2%磷... 目的建立积雪草药材UPLC指纹图谱及积雪草苷B、羟基积雪草苷、积雪草苷质量分数测定方法,对不同产地积雪草的质量进行较全面的评价。方法以Waters CORTECS T3(2.1 mm×150 mm,1.6μm)为色谱柱,以乙腈-含2 mmol/L倍他环糊精和0.2%磷酸的混合溶液为流动相梯度洗脱,流速为0.20 mL/min,检测波长为205 nm,柱温为30℃。采用相似度评价、聚类分析和主成分分析对16批积雪草药材指纹图谱进行研究。同时测定16批药材中积雪草苷B、羟基积雪草苷、积雪草苷的质量分数。结果建立了积雪草药材的UPLC指纹图谱,确定了8个共有峰;结合相似度评价、聚类分析、主成分分析结果和质量分数测定结果表明,16批积雪草药材质量存在差异,不同产地以及同一产地药材均有一定差异。结论建立的方法为积雪草药材的质量控制提供了较全面、有效的快速评价方法。 展开更多
关键词 积雪草 指纹图谱 积雪草苷B 羟基积雪草苷 积雪草苷 主成分分析 聚类分析
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