期刊文献+
共找到4,095篇文章
< 1 2 205 >
每页显示 20 50 100
量子化学课程中物理量量子化的定义及应用 预览
1
作者 廖荣宝 金凤 +6 位作者 魏标 金晓艳 吴言宁 胡金玉 刘俊龙 师瑞娟 王畅 《广州化工》 CAS 2019年第3期121-123,共3页
基于时间、空间、动量、能量存在最小基元的假设,证明了定义域区间内任意态函数均可写成正交归一动量本征态叠加的结论。不同于Dirac位置本征态的定义,基于量子化假设重新定义了位置本征态,讨论了位置本征态和位置叠加态的归一性。基于... 基于时间、空间、动量、能量存在最小基元的假设,证明了定义域区间内任意态函数均可写成正交归一动量本征态叠加的结论。不同于Dirac位置本征态的定义,基于量子化假设重新定义了位置本征态,讨论了位置本征态和位置叠加态的归一性。基于动量和坐标的定义域依据傅立叶变换给出了动量空间和坐标空间的正交基函数系。据此得出,在某些方面,重新定义的位置本征态优于传统位置本征态。 展开更多
关键词 量子化 归一化 位置本征态 密度分布
在线阅读 下载PDF
Generation of valley pump currents in silicene
2
作者 John Tombe Jada Marcellino 王美娟 汪萨克 《中国物理B:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期570-574,共5页
We propose a workable scheme for generating a bulk valley pump current in a silicene-based device which consists of two pumping regions characterized by time-dependent strain and staggered potentials, respectively. In... We propose a workable scheme for generating a bulk valley pump current in a silicene-based device which consists of two pumping regions characterized by time-dependent strain and staggered potentials, respectively. In a one-dimension model, we show that a pure valley current can be generated, in which the two valley currents have the same magnitude but flow in opposite directions. Besides, the pumped valley current is quantized and maximized when the Fermi energy of the system locates in the bandgap opened by the two pumping potentials. Furthermore, the valley current can be finely controlled by tuning the device parameters. Our results are useful for the development of valleytronic devices based on two-dimensional materials. 展开更多
关键词 VALLEY CURRENTS CHARGE PUMP QUANTIZATION SILICENE
离散Markov跳变系统事件触发H∞量化输出反馈控制 预览
3
作者 张婷婷 高金凤 李嘉豪 《计算机测量与控制》 2019年第3期72-78,共7页
主要考虑了基于事件触发机制的离散Markov跳变系统的量化H∞输出反馈控制问题,对系统的建模、稳定性分析、控制器设计等三个方面进行了研究;首先,提出了事件触发通信机制来确定当前采样数据是否能够传输到控制器当中;其次,在传感器与控... 主要考虑了基于事件触发机制的离散Markov跳变系统的量化H∞输出反馈控制问题,对系统的建模、稳定性分析、控制器设计等三个方面进行了研究;首先,提出了事件触发通信机制来确定当前采样数据是否能够传输到控制器当中;其次,在传感器与控制器之间引入对数量化器,利用扇形有界方法,量化采样数据达到降低网络中的数据传输速率的目的;接下来,考虑网络诱导时延建立一种具有外部扰动的Markov跳变时滞系统;构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMIs)得到使闭环系统渐近稳定且满足H∞性能指标的充分条件,在此基础上设计相应的输出反馈控制器;最后通过数值仿真来证明本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 离散Markov跳变系统 事件触发机制 量化 输出反馈控制 网络控制系统
在线阅读 下载PDF
基于压缩卷积神经网络的交通标志分类算法
4
作者 张建明 王伟 +1 位作者 陆朝铨 李旭东 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期103-108,共6页
针对车载计算系统很难满足大型卷积神经网络对计算资源和存储空间需求的问题,提出了一种基于压缩卷积神经网络的交通标志分类算法.首先挑选原始VGG-16和AlexNet在GTSRB数据集上进行分类训练;然后对网络模型进行基于泰勒展开的通道剪枝... 针对车载计算系统很难满足大型卷积神经网络对计算资源和存储空间需求的问题,提出了一种基于压缩卷积神经网络的交通标志分类算法.首先挑选原始VGG-16和AlexNet在GTSRB数据集上进行分类训练;然后对网络模型进行基于泰勒展开的通道剪枝删除冗余的特征图通道;接着使用三值量化方法对剪枝后的网络模型进行参数量化;最后进行了通道剪枝、参数量化和组合压缩的实验.结果表明:本算法有效地压缩了网络模型,减少了运算次数.最终组合压缩的VGG-16网络模型的存储空间减少一半,参数数量为原始模型的9%,每秒浮点运算次数减少为原始模型的1/5,模型加载速度提升了5倍,测试速度提升了2倍,精度为原始模型的97%. 展开更多
关键词 卷积神经网络 交通标志分类 通道剪枝 参数量化 模型压缩
Mid-infrared supercontinuum generation and its application on all-optical quantization with different input pulses
5
作者 李妍 桑新柱 《中国物理B:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第5期126-133,共8页
Supercontinuum generation (SCG) and its application on all-optical quantization of all-optical analog-to-digital conversions (AOADCs) at the mid-infrared region in an AlGaAs strip waveguide are investigated numericall... Supercontinuum generation (SCG) and its application on all-optical quantization of all-optical analog-to-digital conversions (AOADCs) at the mid-infrared region in an AlGaAs strip waveguide are investigated numerically.The simulation results show that when the parabolic pulse is input,not only broader and higher-coherence SCG is obtained and a higher effective number of bits (ENOB) can be achieved,compared with the input pulse with hyperbolic-secant and Gaussian shaping.A four-bit quantization resolution is achieved along with a signal-to-noise ratio of 24.02 dB and an ENOB of 3.99 bit,and the required input peak power is 760 mW. 展开更多
关键词 MID-INFRARED SUPERCONTINUUM generation ALL-OPTICAL QUANTIZATION
自由电磁场理论的量子规范变换和生成元判据 预览
6
作者 孙为民 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期187-192,共6页
研究了自由电磁场理论中从库伦规范到一类较广泛的静态规范的量子规范变换,得到了静态规范中的形式场论结构,包括对易关系、运动方程、Poincaré变换生成元,并检验了由核子自旋结构问题所提出的规范场理论动量和角动量算符分解的生... 研究了自由电磁场理论中从库伦规范到一类较广泛的静态规范的量子规范变换,得到了静态规范中的形式场论结构,包括对易关系、运动方程、Poincaré变换生成元,并检验了由核子自旋结构问题所提出的规范场理论动量和角动量算符分解的生成元判据,丰富和充实了相关研究结果。 展开更多
关键词 核子自旋结构 量子化 规范场 角动量
在线阅读 下载PDF
Quantization of Horizon Area of Kerr–Newman–de Sitter Black Hole
7
作者 Y.Kenedy Meitei T.Ibungochouba Singh I.Ablu Meitei 《中国物理快报:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第3期19-23,共5页
Using the adiabatic invariant action and applying the Bohr–Sommerfeld quantization rule and first law of black hole thermodynamics, a study of the quantization of the entropy and horizon area of a Kerr–Newman–de Si... Using the adiabatic invariant action and applying the Bohr–Sommerfeld quantization rule and first law of black hole thermodynamics, a study of the quantization of the entropy and horizon area of a Kerr–Newman–de Sitter black hole is carried out. The same entropy spectrum is obtained in two different coordinate systems. It is also observed that the spacing of the entropy spectrum is independent of the black hole parameters. Also, the corresponding quantum of horizon area is in agreement with the results of Bekenstein. 展开更多
关键词 QUANTIZATION HORIZON SITTER Black Hole NEWMAN
基于自适应量化器选择的编码率失真优化判决算法 预览
8
作者 李娜娜 黄琨强 +1 位作者 张秋闻 刘宽 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第3期19-25,共7页
针对高效率视频编码标准(high efficiency video coding,HEVC)编码复杂度高的问题,提出一种高效的自适应量化器选择的率失真优化量化判决算法.通过对变换系数量化水平是否相等以及量化水平和是否小于设定阈值来进行量化器判决.若量化水... 针对高效率视频编码标准(high efficiency video coding,HEVC)编码复杂度高的问题,提出一种高效的自适应量化器选择的率失真优化量化判决算法.通过对变换系数量化水平是否相等以及量化水平和是否小于设定阈值来进行量化器判决.若量化水平相等或为零,则直接采用率失真优化量化;否则进行阈值判决,从而最终确定最佳量化器.结果表明,提出的算法能有效地对计算量小的均匀量化和比特率小的率失真优化量化这两种量化方法进行自适应选择,降低了编码器计算复杂度.采用该算法节省了大约10.52%的编码时间. 展开更多
关键词 HEVC 量化 率失真 复杂度
在线阅读 免费下载
面向神经机器翻译的模型存储压缩方法分析 预览
9
作者 林野 姜雨帆 +1 位作者 肖桐 李恒雨 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期93-102,共10页
模型存储压缩,旨在在不改变模型性能的同时,大幅度降低神经网络中过多的模型参数带来的存储空间浪费。研究人员对于模型存储压缩方法的研究大多数在计算机视觉任务上,缺乏对机器翻译模型压缩方法的研究。该文在机器翻译任务上通过实验... 模型存储压缩,旨在在不改变模型性能的同时,大幅度降低神经网络中过多的模型参数带来的存储空间浪费。研究人员对于模型存储压缩方法的研究大多数在计算机视觉任务上,缺乏对机器翻译模型压缩方法的研究。该文在机器翻译任务上通过实验对比剪枝、量化、低精度三种模型压缩方法在Transformer和RNN(recurrent neural network)两种模型上的模型压缩效果,最终使用剪枝、量化、低精度三种方法的组合方法可在不损失原有模型性能的前提下在Transformer和RNN模型上分别达到5.8×和11.7×的压缩率。同时,该文还针对三种模型压缩方法在不同模型上的优缺点进行了分析。 展开更多
关键词 模型压缩 剪枝 量化 低精度 机器翻译
在线阅读 下载PDF
燃煤电厂改造项目碳减排量化方法的应用 预览
10
作者 王卫权 于洋 马丽芳 《中国煤炭》 2019年第3期108-113,120共7页
电力行业是全国碳减排的主力军,燃煤电厂改造能够提高能效,减少温室气体排放。国内温室气体自愿减排方法学“CM-034-V01现有电厂的改造和/或能效提高(第一版)”为燃煤电厂改造项目提供了碳减排量化方法。针对该方法学的适用性条件、项... 电力行业是全国碳减排的主力军,燃煤电厂改造能够提高能效,减少温室气体排放。国内温室气体自愿减排方法学“CM-034-V01现有电厂的改造和/或能效提高(第一版)”为燃煤电厂改造项目提供了碳减排量化方法。针对该方法学的适用性条件、项目边界、基准线识别以及减排量计算等方面进行了分析,并将该方法学应用到华中地区江西某燃煤电厂的改造项目,通过案例实际应用,得出燃煤电厂改造有较好的碳减排效益,是降低燃煤电厂碳排放的有效措施之一。该方法学较为复杂,公式多,要求数据多,此方法的研究可为我国今后开展燃煤电厂改造项目碳减排量计算提供借鉴。 展开更多
关键词 燃煤电厂改造 碳减排 方法学 基准线 量化
在线阅读 免费下载
Quantized Hybrid Precoding Design for Millimeter-Wave Large-Scale MIMO Systems 预览
11
作者 Zelin Lu Yunliang Zhang Jiayi Zhang 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2019年第4期130-138,共9页
Millimeter wave(mmWave)and large-scale multiple input multiple output(MIMO)are two emerging technologies in fifth-generation wireless communication systems.The power consumption and hardware cost of radio frequency(RF... Millimeter wave(mmWave)and large-scale multiple input multiple output(MIMO)are two emerging technologies in fifth-generation wireless communication systems.The power consumption and hardware cost of radio frequency(RF)chains increase exponentially with the bit resolution of analog-to-digital converters(ADCs)and digital-to-analog converters(DACs).One promising solution is to employ few RF chains with low-bit ADCs and DACs.In this paper,we consider mmWave large-scale MIMO systems with low bits DACs and ADCs.Leveraging on the Bussgang theorem and the additive quantization noise model(AQNM),a closed-form expression of the achievable rate is derived to show the effect of the ADCs?and DACs?resolution.Moreover,an orthogonal matching pursuit(OMP)based hybrid precoding algorithm is proposed to increase the achievable rate.Our results show that the impact of DACs is more pronounced than the impact of ADCs.Furthermore,5-bit ADCs and DACs are sufficient at the transceiver to operate without a significant performance loss. 展开更多
关键词 millimeter wave LARGE-SCALE MIMO HYBRID PRECODING quantization
在线阅读 下载PDF
Space Efficient Quantization for Deep Convolutional Neural Networks
12
作者 Dong-Di Zhao Fan Li +2 位作者 Kashif Sharif Guang-Min Xia Yu Wang 《计算机科学技术学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第2期305-317,共13页
Deep convolutional neural networks(DCNNs)have shown outstanding performance in the fields of computer vision,natural language processing,and complex system analysis.With the improvement of performance with deeper laye... Deep convolutional neural networks(DCNNs)have shown outstanding performance in the fields of computer vision,natural language processing,and complex system analysis.With the improvement of performance with deeper layers,DCNNs incur higher computational complexity and larger storage requirement,making it extremely difficult to deploy DCNNs on resource-limited embedded systems(such as mobile devices or Internet of Things devices).Network quantization efficiently reduces storage space required by DCNNs.However,the performance of DCNNs often drops rapidly as the quantization bit reduces.In this article,we propose a space efficient quantization scheme which uses eight or less bits to represent the original 32-bit weights.We adopt singular value decomposition(SVD)method to decrease the parameter size of fully-connected layers for further compression.Additionally,we propose a weight clipping method based on dynamic boundary to improve the performance when using lower precision.Experimental results demonstrate that our approach can achieve up to approximately 14x compression while preserving almost the same accuracy compared with the full-precision models.The proposed weight clipping method can also significantly improve the performance of DCNNs when lower precision is required. 展开更多
关键词 convolutional NEURAL NETWORK MEMORY compression NETWORK QUANTIZATION
智能决策系统的深度神经网络加速与压缩方法综述 预览
13
作者 黄迪 刘畅 《指挥信息系统与技术》 2019年第2期8-13,共6页
深度神经网络凭借其出色的特征提取能力和表达能力,在图像分类、语义分割和物体检测等领域表现出众,对信息决策支持系统的发展产生了重大意义。然而,由于模型存储不易和计算延迟高等问题,深度神经网络较难在信息决策支持系统中得到应用... 深度神经网络凭借其出色的特征提取能力和表达能力,在图像分类、语义分割和物体检测等领域表现出众,对信息决策支持系统的发展产生了重大意义。然而,由于模型存储不易和计算延迟高等问题,深度神经网络较难在信息决策支持系统中得到应用。综述了深度神经网络中低秩分解、网络剪枝、量化、知识蒸馏等加速与压缩方法。这些方法能够在保证准确率的情况下减小深度神经网络模型、加快模型计算,为深度神经网络在信息决策支持系统中的应用提供了思路。 展开更多
关键词 深度神经网络 低秩分解 网络剪枝 量化 知识蒸馏
在线阅读 下载PDF
面向“边缘”应用的卷积神经网络量化与压缩方法 预览 被引量:1
14
作者 蔡瑞初 钟椿荣 +3 位作者 余洋 陈炳丰 卢冶 陈瑶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2449-2454,共6页
针对卷积神经网络(CNN)推理计算所需内存空间和资源过大,限制了其在嵌入式等“边缘”设备上部署的问题,提出结合网络权重裁剪及面向嵌入式硬件平台数据类型的数据量化的神经网络压缩方法。首先,根据卷积神经网络各层权重的分布,采用阈... 针对卷积神经网络(CNN)推理计算所需内存空间和资源过大,限制了其在嵌入式等“边缘”设备上部署的问题,提出结合网络权重裁剪及面向嵌入式硬件平台数据类型的数据量化的神经网络压缩方法。首先,根据卷积神经网络各层权重的分布,采用阈值法对网络精确率影响较小的权重进行裁剪,保留网络中重要连接的同时除去冗余信息;其次,针对嵌入式平台的计算特性分析网络中权重及激活函数所需的数据位宽,采用动态定点量化方法减小权重数据的位宽;最后,对网络进行微调,在保障网络模型识别精度的前提下进一步压缩模型大小并降低计算消耗。实验结果表明,该方法降低了VGG-19网络95.4%的存储空间而精确率仅降低0.3个百分点,几乎实现无损压缩;同时,通过多个网络模型的验证,该方法在平均1.46个百分点精确率变化范围内,最大降低网络模型96.12%的存储空间,能够有效地压缩卷积神经网络。 展开更多
关键词 卷积神经网络 边缘计算 网络裁剪 数据量化 网络压缩
在线阅读 下载PDF
应用Dixon方法对初诊2型糖尿病肝脏脂肪沉积的量化分析
15
作者 王嫚 姚文君 +2 位作者 邹立巍 宫希君 郑穗生 《实用放射学杂志》 北大核心 2018年第7期1044-1047,共4页
目的 探讨初诊2型糖尿病(T2DM)患者肝脏脂肪含量(LFC)及其相关因素。方法 收集初诊T2DM患者(观察组)42例[男30例,女12例,平均年龄为(40.0±11.1)岁]及健康对照组28例[男18例,女10例,平均年龄为(37.2±10.2)岁... 目的 探讨初诊2型糖尿病(T2DM)患者肝脏脂肪含量(LFC)及其相关因素。方法 收集初诊T2DM患者(观察组)42例[男30例,女12例,平均年龄为(40.0±11.1)岁]及健康对照组28例[男18例,女10例,平均年龄为(37.2±10.2)岁]。采用原始2点Dixon方法分别测量并比较肝右叶上段(Ⅶ段)的脂肪含量;分析初诊T2DM组LFC与体质量指数(BMI)及血中甘油三酯(TG)的相关性。结果 初诊T2DM组及健康对照组LFC分别为10.02%±3.41%及6.91%±2.54%,差异有统计学意义(t=1.727,P〈0.05)。初诊T2DM 组的BMI、腰臀比(WHR)、空腹血糖(FPG)、空腹C肽、TG及LFC与对照组比较显著升高(P<0.05),血中总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)2组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论 初诊T2DM组的LFC高于健康对照组,与体质量、BMI、腰围、WHR、TG及空腹C肽相关。 展开更多
关键词 2型糖尿病 DIXON 磁共振成像 肝内脂肪含量浸润值 测量
基于隧道沥青路面温拌施工工艺产生沥青烟尘综合评价试验研究 被引量:1
16
作者 叶伟 杨波 +1 位作者 吴谨 庞皓 《安全与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期1503-1508,共6页
为了实现对隧道内沥青路面温拌施工抑烟效果的综合评价,依托广东省汕昆高速高速公路龙川至连平段的粗石山特长隧道沥青路面铺装工程,比较了热拌与温拌施工工况下的隧道内沥青烟质量浓度、沥青烟有效成分和毒性及现场能见度,以综合评价... 为了实现对隧道内沥青路面温拌施工抑烟效果的综合评价,依托广东省汕昆高速高速公路龙川至连平段的粗石山特长隧道沥青路面铺装工程,比较了热拌与温拌施工工况下的隧道内沥青烟质量浓度、沥青烟有效成分和毒性及现场能见度,以综合评价隧道沥青路面温拌施工的抑烟效果。结果表明,3种试验检测方法切实可行,隧道内沥青路面温拌施工的抑烟效果显著。 展开更多
关键词 环境工程学 隧道路面施工 温拌沥青 抑烟 量化
基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法 预览 被引量:1
17
作者 蒋晓丹 范航宇 陆哲明 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第2期131-135,共5页
为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic... 为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入。算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性。仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性。 展开更多
关键词 鲁棒水印 混沌映射 整数小波变换 奇异值分解 量化 盲提取
在线阅读 下载PDF
HL-DAQ:一种 Hash学习的动态自适应量化编码 预览
18
作者 赵亮 王永利 +1 位作者 杜仲舒 陈广生 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第6期1294-1307,共14页
现有基于Hash学习二进制编码方法通常学习一组用于数据投影的超平面,并且简单地对来自每个超平面划分的结果进行二值化编码,而忽视了信息可能不均匀地分布在整个投影中且每一维投影中数据取值范围可能不一样的事实.为了解决此问题提出... 现有基于Hash学习二进制编码方法通常学习一组用于数据投影的超平面,并且简单地对来自每个超平面划分的结果进行二值化编码,而忽视了信息可能不均匀地分布在整个投影中且每一维投影中数据取值范围可能不一样的事实.为了解决此问题提出一种动态自适应编码量化方法,根据投影维度的信息量动态地为该维度分配相应的二进制编码位数,并通过动态规划方法使得所有投影的总信息量最大,以尽可能地保留原始数据的近邻结构.经实验验证,动态自适应编码量化方法较传统的Hash量化方法有显著的改进,理论证明:动态自适应编码方法和距离度量方式对原始数据的近邻结构保持优于传统固定位数量化编码及海明距离度量方式. 展开更多
关键词 量化 近似最近邻 动态自适应编码 动态规划 动态自适应距离 二进制编码
在线阅读 下载PDF
Fusing magnitude and phase features with multiple face models for robust face recognition
19
作者 Yan LI Shiguang SHAN +2 位作者 Ruiping WANG Zhen CUI Xilin CHEN 《中国计算机科学前沿:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1173-1191,共19页
High accuracy face recognition is of great importance for a wide variety of real-world applications.Although significant progress has been made in the last decades,fully automatic face recognition systems have not yet... High accuracy face recognition is of great importance for a wide variety of real-world applications.Although significant progress has been made in the last decades,fully automatic face recognition systems have not yet approached the goal of surpassing the human vision system,even in controlled conditions.In this paper,we propose an approach for robust face recognition by fusing two complementary features:one is Gabor magnitude of multiple scales and orientations and the other is Fourier phase encoded by spatial pyramid based local phase quantization (SPLPQ).To reduce the high dimensionality of both features,block-wise fisher discriminant analysis (BFDA)is applied and further combined by score-level fusion.Moreover,inspired by the biological cognitive mechanism,multiple face models are exploited to further boost the robustness of the proposed approach.We evaluate the proposed approach on three challenging databases,i.e.,FRGC ver2.0,LFW,and CFW-p,that address two face classification scenarios,i.e.,verification and identification.Experimental results consistently exhibit the complementarity of the two features and the performance boost gained by the multiple face models.The proposed approach achieved approximately 96%verification rate when FAR was 0.1%on FRGC ver2.0Exp.4,impressively surpassing all the best known results. 展开更多
关键词 FACE recognition fisher DISCRIMINANT analysis fusion Gabor MAGNITUDE feature MULTIPLE FACE models spatial pyramid based local PHASE quantization
Spin-current pump in silicene
20
作者 John Tombe Jada Marcellino 王美娟 +1 位作者 汪萨克 汪军 《中国物理B:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第5期500-503,共4页
关键词 纺纱 水流泵 旋转水流 运输模式 电子系统 DIRAC 时间依赖 控制设备
上一页 1 2 205 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈