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随机干扰下碰撞振动系统的Lyapunov指数分析 预览
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作者 张艳龙 王丽 石建飞 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第3期107-111,127共6页
为研究随机干扰对系统动力学的影响,建立了一类随机干扰强度下的两自由度碰撞振动系统,给出了系统所有Lyapunov指数的计算推导过程,分析了一定参数条件下不同随机干扰强度对系统周期运动最大Lyapunov指数的影响,获得了随机干扰强度变化... 为研究随机干扰对系统动力学的影响,建立了一类随机干扰强度下的两自由度碰撞振动系统,给出了系统所有Lyapunov指数的计算推导过程,分析了一定参数条件下不同随机干扰强度对系统周期运动最大Lyapunov指数的影响,获得了随机干扰强度变化时系统的分岔特性和不同随机样本条件下系统的不同运动状态.研究发现:在一定随机干扰强度下,系统在稳定周期运动参数区间内出现抗随机干扰能力较强的点和抗随机干扰能力较弱的点;在随机分岔区域内系统运动极不稳定,在不同随机样本条件下,系统或呈现相轨扩散的周期运动,或呈现混沌运动,可供此类问题的研究参考. 展开更多
关键词 碰撞振动系统 LYAPUNOV指数 随机干扰 随机分岔
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基于蒙特卡洛方法的翼伞系统落点仿真研究 预览
2
作者 李瑞敏 陈建平 +1 位作者 张红英 胡文治 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期48-52,共5页
针对翼伞系统在实际飞行过程中受到环境因素及系统误差的影响而导致翼伞系统落点位置发生变化的问题,采用蒙特卡洛方法对翼伞系统在飞行过程中受到的多种随机干扰因素进行了分析,给出了各干扰因素的处理方法,建立了翼伞系统九自由度蒙... 针对翼伞系统在实际飞行过程中受到环境因素及系统误差的影响而导致翼伞系统落点位置发生变化的问题,采用蒙特卡洛方法对翼伞系统在飞行过程中受到的多种随机干扰因素进行了分析,给出了各干扰因素的处理方法,建立了翼伞系统九自由度蒙特卡洛落点仿真模型,得到了各干扰因素对翼伞系统落点分布的影响规律。仿真结果表明,回收物质心位置偏差对翼伞系统落点分布影响较大,侧风干扰对翼伞系统在侧风方向落点分布有较大影响。有关结论可以为回收落区划分及回收物搜寻提供理论依据。 展开更多
关键词 翼伞系统 蒙特卡洛方法 随机干扰 落点
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污染环境下具有脉冲输入的随机捕食-食饵模型的动力学研究 预览
3
作者 付盈洁 蓝桂杰 +1 位作者 张树文 魏春金 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2019年第3期674-688,共15页
该文研究了污染环境下具有脉冲输入的随机捕食-食饵模型,证明了系统的全局正解的存在唯一性,均值有界性,给出了系统边界周期解以概率1全局吸引的存在条件,并得到了种群灭绝与持续生存的阈值.最后用数值模拟进一步验证了理论结果的正确性.
关键词 捕食-食饵模型 毒素脉冲 随机扰动 均值有界 全局吸引
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一种利用混合优化算子求解旅行商问题的方法 预览
4
作者 贾玉福 陶懿 丰霄 《软件导刊》 2019年第3期62-64,共3页
利用遗传算法、社会群体优化算法和模拟退火算法等仿生类整体探索算法求解旅行商问题(TSP),往往需要局部优化算子促进算法收敛。目前大多采用单一的n-opt算子而没有考虑利用其它算子或算子组合对旅行商路线进行优化。为此定义了P_Swap、... 利用遗传算法、社会群体优化算法和模拟退火算法等仿生类整体探索算法求解旅行商问题(TSP),往往需要局部优化算子促进算法收敛。目前大多采用单一的n-opt算子而没有考虑利用其它算子或算子组合对旅行商路线进行优化。为此定义了P_Swap、FP_Swap和L_Swap等3个算子,在TSPLIB数据集中选取18个实例,分别利用各个算子及组合对旅行商路线问题进行优化。对比分析结果显示,P_Swap算子的优化能力与2-opt算子相当,3个算子组合的优化能力明显强于2-opt算子,组合优化算法求得的最优解优于目前已知的大部分算法。 展开更多
关键词 旅行商问题 n-opt算子 组合优化 全局探索能力 随机扰动
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基于改进能量集中度的S变换与随机森林的电能质量扰动识别 预览
5
作者 高健 崔雪 +1 位作者 邹晨露 刘洋 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期8-14,21共8页
鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力... 鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力。建立了基于扰动信号幅值和相位的特征值评价体系,采用随机森林(Random Forest,RF)算法对包括标准信号和电压暂降、电压暂升、高次谐波、暂态振荡等10种扰动信号共11类电能质量信号分类识别。与已有文献采用的决策树、支持向量机和神经网络分类结果进行了对比分析,仿真试验结果表明,该方法分类准确率高,抗干扰能力强,且在训练样本少、低信噪比(Signal-to-noise Radio,SNR)条件下分类结果优势明显。 展开更多
关键词 改进S变换 能量集中度 随机森林 电能质量 扰动识别
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基于随机扰动的自适应布谷鸟算法 预览
6
作者 叶亚荣 贺兴时 张超 《计算机技术与发展》 2019年第5期77-80,共4页
布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自... 布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自适应步长随机扰动的布谷鸟搜索算法(ASCS)。在增加鸟窝位置变化活力的基础上,对鸟窝位置之间的距离引入自适应的调整步长因子,可以防止算法在运行过程中陷入局部最优。同时为了更大程度地提高鸟窝的计算精度与搜索速度,在寻找最优鸟窝的时候增加一个扰动因子,提高了算法的收敛速度。通过7个测试函数进行仿真实验,结果证明了该算法的可行性,其性能显著优于原始的布谷鸟算法。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 自适应步长 鸟窝位置 随机扰动
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环境激励下基于频域特征的扰动源定位方法
7
作者 蔡国伟 王丽馨 杨德友 《电力自动化设备》 CSCD 北大核心 2018年第6期144-151,共8页
环境激励下小幅周期性扰动容易被淹没在类噪声信号中,从时域角度很难实现小幅周期性扰动的检测及扰动源定位。在分析环境激励下电力系统类噪声信号频域特征的基础上,提出了基于频域特征的小幅周期性扰动的检测与扰动源定位方法。环境激... 环境激励下小幅周期性扰动容易被淹没在类噪声信号中,从时域角度很难实现小幅周期性扰动的检测及扰动源定位。在分析环境激励下电力系统类噪声信号频域特征的基础上,提出了基于频域特征的小幅周期性扰动的检测与扰动源定位方法。环境激励下周期性扰动的频域表征为振荡恒定、阻尼比近似为0的振荡模式,且在该模式中扰动源所在机组的模态相位超前于其他机组。利用随机子空间辨识算法对环境激励下的类噪声响应信号进行分析,提取振荡模态及参数,根据模态个数及特征参数实现小幅周期性扰动的检测,检测到周期扰动后,根据阻尼比近似为0的周期性振荡模式的模态相位关系即可定位扰动源所在机组。IEEE 4机2区域系统和IEEE 16机68节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 随机激励 周期性扰动 频域特征 随机子空间辨识算法 扰动源定位 模态参数
具有偏利关系的随机三种群模型的动力学分析 预览
8
作者 付盈洁 魏春金 张树文 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期222-231,共10页
研究一类具有偏利关系的随机三种群模型。证明系统的全局正解的存在唯一性、均值有界性,给出了种群灭绝与平均持续生存的条件,并证明了平稳分布的存在性。最后由理论结果和数值模拟可知:当噪声强度较大时,种群快速灭绝;当噪声强度较小... 研究一类具有偏利关系的随机三种群模型。证明系统的全局正解的存在唯一性、均值有界性,给出了种群灭绝与平均持续生存的条件,并证明了平稳分布的存在性。最后由理论结果和数值模拟可知:当噪声强度较大时,种群快速灭绝;当噪声强度较小时,种群减少速度变慢,并会持续生存。 展开更多
关键词 捕食-食饵系统 随机扰动 均值有界 平稳分布
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基于随机扰动的FM算法优化
9
作者 高扬标 王仁平 +1 位作者 李宏意 刘东明 《电子技术(上海)》 2018年第4期6-9,共4页
文章针对特大规模集成电路划分时采用传统FM算法容易陷入局部最优和对初始解敏感的缺点,提出了一种基于概率的随机扰动移动元胞选择的优化算法。它以符合平衡约束的最高增益元胞作为基准点,将一定增益值偏差范围内的元胞同时作为算法可... 文章针对特大规模集成电路划分时采用传统FM算法容易陷入局部最优和对初始解敏感的缺点,提出了一种基于概率的随机扰动移动元胞选择的优化算法。它以符合平衡约束的最高增益元胞作为基准点,将一定增益值偏差范围内的元胞同时作为算法可能选取元胞,根据增益值偏差大小赋予元胞一定的被选取概率,随机选择元胞进行移动。采用基于随机扰动的FM优化算法对实际电路进行划分,实验结果表明能降低算法进入局部最优的概率,降低算法对初始解的敏感,在lg=3,r=0.3时平均割线数减少了33.9%,但算法平均运行时间增加了40.5%。 展开更多
关键词 特大规模集成电路 电路划分 FM算法优化 随机扰动
具有随机扰动抑制的同步发电机励磁控制器 预览 被引量:2
10
作者 彭云建 韩芳墨 +1 位作者 陈炯鸿 邓飞其 《控制理论与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期438-446,共9页
针对单机无穷大发电系统机械功率与功率角的随机扰动对系统稳定性影响,建立了暂态过程中励磁调节的随机非线性模型,根据随机系统Lyapunov稳定性判据和随机非线性积分反推方法设计励磁控制律,抑制系统的随机扰动以提高系统稳定性.通... 针对单机无穷大发电系统机械功率与功率角的随机扰动对系统稳定性影响,建立了暂态过程中励磁调节的随机非线性模型,根据随机系统Lyapunov稳定性判据和随机非线性积分反推方法设计励磁控制律,抑制系统的随机扰动以提高系统稳定性.通过数值仿真验证了随机扰动抑制方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 单机无穷大电力系统 随机扰动 随机模型 励磁控制器
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随机自适应差分进化算法 预览 被引量:2
11
作者 沈鑫 邹德旋 张鑫 《电子科技》 2018年第2期51-55,共5页
对差分进化算法存在早熟收敛且与理想最优值相差甚远等缺陷。随机自适应差分进化算法被提出,该算法采用随机选择策略的变异操作,再加小概率扰动;对变异因子和交叉概率进行自适应操作,以满足算法不同阶段的要求,其中交叉概率利用种群个... 对差分进化算法存在早熟收敛且与理想最优值相差甚远等缺陷。随机自适应差分进化算法被提出,该算法采用随机选择策略的变异操作,再加小概率扰动;对变异因子和交叉概率进行自适应操作,以满足算法不同阶段的要求,其中交叉概率利用种群个体平均适应度值作对比,有利于充分利用种群信息。对几个标准函数进行测试并将该算法与其他4种方法进行比较,结果显示该算法的优化性能比其他方法好,具有较好的跳出局部最优的能力和收敛精度。 展开更多
关键词 差分进化算法 随机变异 扰动 自适应操作
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云计算资源的动态随机扰动的粒子群优化策略 预览
12
作者 喻德旷 杨谊 钱俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3490-3495,共6页
云计算环境中的资源具有动态性和异构性,大规模任务资源分配的目标是最小化完成时间和资源占用,同时具有尽可能好的负载均衡,这是一个非确定性多项式(NP)问题。借鉴智能群体算法的优点,提出基于改进的粒子群优化(PSO)算法构建混合式群... 云计算环境中的资源具有动态性和异构性,大规模任务资源分配的目标是最小化完成时间和资源占用,同时具有尽可能好的负载均衡,这是一个非确定性多项式(NP)问题。借鉴智能群体算法的优点,提出基于改进的粒子群优化(PSO)算法构建混合式群体智能调度策略——动态随机扰动的PSO策略(DRDPSO)。首先,将PSO的惯性权重常数修改为变量,实现对求解过程收敛速度的合理控制;其次,缩小每次迭代的搜索范围,在保留候选最优集合的前提下减少无效搜索;然后,引入选择操作,筛选出优质个体并传递到下一代;最后,设计随机扰动,提高候选解的多样性,在一定程度上避免了局部最优陷阱。在CloudSim平台上进行了两类仿真测试,结果表明,处理同构任务时,在大部分情况下DRDPSO的指标都优于模拟退火遗传算法(SAGA)和遗传算法(GA)+PSO算法,总执行时间比SAGA减少13.7%-37.0%,比GA+PSO减少13.6%-31.6%;其资源耗费比SAGA减少9.8%-17.1%,比GA+PSO减少0.6%-31.1%;其迭代次数比SAGA减少15.7%-60.2%,比GA+PSO减少1.4%-54.7%;其负载均衡度比SAGA减小8.1%-18.5%,比GA+PSO减少2.7%-15.3%,且波动幅度最小。处理异构任务时,三种算法表现出相似的规律:CPU型任务的总执行时间最多,混合型任务次之,IO型任务最少,DRDPSO的综合指标最好,较为适合处理多种类型的异构任务,而GA+PSO算法适合快速求解混合型任务,SAGA则适合快速求解IO型任务。所提DRDPSO在处理较大规模的同构和异构任务时,能够较为明显地缩短总的任务执行时间,不同程度地提高资源利用率,并适当兼顾计算节点的负载均衡。 展开更多
关键词 云计算资源 动态调度 群体智能算法 混合式调度策略 随机扰动
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基于多状态Markov模型和逆最优理论的HVDC附加控制器
13
作者 刘子文 苗世洪 +3 位作者 李力行 魏德华 晁凯云 范志华 《电力自动化设备》 CSCD 北大核心 2018年第11期114-120,128共8页
高压直流输电(HVDC)的附加控制器可以显著改善交直流混联系统的稳定性,但电力系统在随机大扰动下呈现出连续时间动态和离散事件相互作用的混杂特性,使得基于系统固定工况的传统建模方法无法全面描述系统的运行状态。针对此问题,提出... 高压直流输电(HVDC)的附加控制器可以显著改善交直流混联系统的稳定性,但电力系统在随机大扰动下呈现出连续时间动态和离散事件相互作用的混杂特性,使得基于系统固定工况的传统建模方法无法全面描述系统的运行状态。针对此问题,提出了一种基于多状态Markov模型和逆最优理论的HVDC附加控制器。首先建立了多区域交直流混联系统的多状态Markov模型,在此基础上,提出了交直流混联Markov系统的逆最优反推控制策略,该策略将非线性系统最优控制问题转化为渐近稳定控制律的求解问题,不仅能够确保随机扰动下系统的鲁棒稳定性,还解决了具有非线性特性的系统全局优化问题,同时也避免了求解HJI偏微分方程,使控制策略易于工程实现。在选择控制参数时,以设备停运率替代Markov系统的状态转移率,因而可在满足系统多状态特性的同时,避免由于实际系统运行方式的复杂性给控制策略的实现带来的困难。仿真结果表明,与传统的控制器相比,所提的HVDC附加控制器能显著提高交直流混联系统的暂态稳定性。 展开更多
关键词 交直流混联系统 高压直流输电 附加控制 多状态MARKOV模型 随机扰动 逆最优理论
基于Wiener级数的交流充电桩电能计量方法研究 预览 被引量:2
14
作者 房国志 李昂 张晓冰 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2018年第9期155-162,共8页
针对矩阵式交流充电桩充电时会产生具有冲击性和强时变性的随机扰动,导致其在电能计量周期内计量不准确的问题,提出了基于Wiener泛函级数建立的交流充电桩侧的电网电能计量数学模型。利用该模型可以优化输出的电压、电流同步采样值。同... 针对矩阵式交流充电桩充电时会产生具有冲击性和强时变性的随机扰动,导致其在电能计量周期内计量不准确的问题,提出了基于Wiener泛函级数建立的交流充电桩侧的电网电能计量数学模型。利用该模型可以优化输出的电压、电流同步采样值。同时采用小波算法对电压、电流信号分解与重构,以求得功率潮流分析所需的基波分量与畸变分量,并结合IEEE-Std1459-2010定义,对电压、电流突变的功率潮流进行分析实验。通过Matlab仿真验证了该模型的正确性。实验结果表明,所用的方法在交流充电桩电能计量时误差达到了0.001数量级,提高了交流充电桩的计量精度,有效地解决了在随机扰动情况下交流充电桩电能计量不准的问题。 展开更多
关键词 交流充电桩 随机干扰 Wiener级数 电能计量
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分布式光伏阵列随机干扰识别方法研究 被引量:1
15
作者 沈金荣 陈星莺 +1 位作者 惠杰 董炜 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期2926-2931,共6页
为实现分布式光伏阵列随机干扰的有效识别,提高光伏出力预测的准确性,该文以江苏省某光伏企业为案例,分析分布式光伏阵列间距和随机干扰对光伏容量系数模型计算值的影响特点,建立分布式光伏阵列随机干扰识别模型,并结合工程实测数据进... 为实现分布式光伏阵列随机干扰的有效识别,提高光伏出力预测的准确性,该文以江苏省某光伏企业为案例,分析分布式光伏阵列间距和随机干扰对光伏容量系数模型计算值的影响特点,建立分布式光伏阵列随机干扰识别模型,并结合工程实测数据进行模型的验证,进而实现分布式光伏阵列随机干扰的识别。研究表明,该方法能够较准确实现光伏系统随机干扰的识别,为实现智能光伏系统的出力预测、故障识别奠定基础,可在一定程度上提高光伏发电系统运行效益。 展开更多
关键词 分布式光伏 随机干扰 容量系数 相关系数 数学模型
含有状态时滞的受扰线性离散系统前馈-反馈最优控制 预览
16
作者 赵艳东 刘尚麟 《甘肃科学学报》 2017年第1期21-24,47共5页
对在随机噪声环境下含状态时滞的线性离散系统的最优控制问题进行了研究。利用卡尔曼滤波算法求得随机干扰的最优估计值,并构造一个敏感度函数,根据麦克劳林展开式将原系统的求取过程转化为通过构造一个两点边值问题族来求解。同时在最... 对在随机噪声环境下含状态时滞的线性离散系统的最优控制问题进行了研究。利用卡尔曼滤波算法求得随机干扰的最优估计值,并构造一个敏感度函数,根据麦克劳林展开式将原系统的求取过程转化为通过构造一个两点边值问题族来求解。同时在最优控制律中构造一个补偿函数以减小运算中所带来的误差。将原系统的最优控制律近似估算成M阶前馈-反馈次优控制律,再由分离原理得到含有状态时滞的受扰线性离散系统前馈-反馈最优控制律,最后通过给定一个M的具体值得到M阶的前馈-反馈次优控制律的仿真图像来对比前馈-反馈与经典状态反馈的控制作用,表明前馈-反馈在最优控制律中具有更好的控制效果。 展开更多
关键词 线性离散系统 前馈-反馈控制 最优控制 随机扰动 状态时滞
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换热网络优化中粒子群算法早熟现象的机理分析及改进策略 预览
17
作者 李帅龙 崔国民 肖媛 《能源工程》 2017年第1期9-16,23共9页
粒子群算法应用于换热网络综合主要存在的问题是在优化后期经常出现早熟收敛现象,由于算法全局搜索能力的迅速退化导致换热网络优化进程陷入停滞。通过考察种群多样性的变化,并采用灰度图跟踪每个粒子的差异性演化进程,揭示了算法早熟... 粒子群算法应用于换热网络综合主要存在的问题是在优化后期经常出现早熟收敛现象,由于算法全局搜索能力的迅速退化导致换热网络优化进程陷入停滞。通过考察种群多样性的变化,并采用灰度图跟踪每个粒子的差异性演化进程,揭示了算法早熟的本质,在此基础上提出了一种随机扰动策略,在粒子群搜索后期选择一部分粒子随机产生新的速度,改善这一阶段粒子群的种群多样性,增强算法的全局搜索能力,通过换热网络优化算例说明该策略的有效性。 展开更多
关键词 换热网络优化 粒子群算法 种群多样性 随机扰动
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基于二次飞行和随机扰动的改进蝙蝠算法 被引量:3
18
作者 赵乃刚 李勇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第5期21-25,共5页
针对基本蝙蝠算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了二次飞行和随机扰动的改进策略.每只蝙蝠对自身位置进行随机扰动后,对上代速度采用自适应学习权重,使蝙蝠能够趋好避坏地进行飞行搜索;为了保证种群多样性,对种群中最... 针对基本蝙蝠算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了二次飞行和随机扰动的改进策略.每只蝙蝠对自身位置进行随机扰动后,对上代速度采用自适应学习权重,使蝙蝠能够趋好避坏地进行飞行搜索;为了保证种群多样性,对种群中最差的一部分蝙蝠进行惩罚,舍弃对上代速度的学习,进行二次飞行搜索,提高算法的全局搜索能力.通过对七个典型不同类型的基准函数进行实验测试,结果表明了改进策略对算法的优化精度和全局搜索能力有很大的提高,使改进的算法拥有更好的的收敛速度和寻优精度. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 二次飞行 随机扰动 自适应学习权重
基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法 被引量:2
19
作者 刘沛 高岳林 郭伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1845-1849,共5页
针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一... 针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一代磷虾种群时加入随机扰动因子,并且借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升磷虾种群中个体的质量,有效的提升了磷虾群算法的全局搜索和局部勘探能力.最后通过9个Benchmark标准测试函数的实验,将该算法与其他算法进行性能对比分析.实验表明,该算法能够有效地避免早熟收敛,在全局搜索和局部勘探能力上有着显著优势. 展开更多
关键词 磷虾群算法 时变非线性递减 随机扰动 自然选择
车轴超声检测数据的滑动中值滤波算法 预览
20
作者 钱微冬 高晓蓉 《无损检测》 2017年第9期7-10,共4页
提出了一种基于A扫描的滑动中值滤波算法,其通过对被检测工件与圆形超声直探头声场进行分析来确定滑动中值滤波的采样点数.对空心车轴超声检测系统采集的A扫描数据进行算法处理后可以发现,由算法处理后的A扫数据还原而来的B扫图、C扫图... 提出了一种基于A扫描的滑动中值滤波算法,其通过对被检测工件与圆形超声直探头声场进行分析来确定滑动中值滤波的采样点数.对空心车轴超声检测系统采集的A扫描数据进行算法处理后可以发现,由算法处理后的A扫数据还原而来的B扫图、C扫图干净清晰,一方面去除了所处环境、机械运转结构及装配等因素造成的随机干扰;另一方面很好地保留了缺陷信息. 展开更多
关键词 超声检测 车轴 滑动中值滤波 随机干扰
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