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空间混合效应随机前沿模型估计方法研究
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作者 蒋青嬗 韩兆洲 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第4期628-638,共11页
在经典随机前沿模型中引入随机效应和空间效应,构建了空间混合效应随机前沿模型。模型考虑了生产单元技术水平的异质性并且可以有效避免忽略内生性问题导致的有偏且不一致估计量,适用性更佳。使用贝叶斯方法估计模型,核心在于推导未知... 在经典随机前沿模型中引入随机效应和空间效应,构建了空间混合效应随机前沿模型。模型考虑了生产单元技术水平的异质性并且可以有效避免忽略内生性问题导致的有偏且不一致估计量,适用性更佳。使用贝叶斯方法估计模型,核心在于推导未知参数的后验分布以及MCMC抽样。相比于其他估计方法,贝叶斯方法简单直观且精度较高,更适合复杂模型的估计。数值模拟结果显示:①贝叶斯估计的精度较高。增加样本容量有助于提高精度。②忽略随机效应,估计精度偏低。数值模拟表明文中模型和方法有存在必要性。 展开更多
关键词 随机前沿模型 空间效应 随机效应 极大似然估计 贝叶斯估计
非分散红外吸收法测定SO2和NOx的不确定度评定 预览
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作者 陈秋兰 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2018年第6期71-74,共4页
对非分散红外吸收法测定烟气中SO2和NOx的不确定度进行了评估,分析了不确定度来源,求出各不确定度的分量,最后按《测量不确定度评估与表示》(JJF 1059.1-2012)的规定合成标准不确定度并计算扩展不确定度。结果表明:使用非分散红外法测定... 对非分散红外吸收法测定烟气中SO2和NOx的不确定度进行了评估,分析了不确定度来源,求出各不确定度的分量,最后按《测量不确定度评估与表示》(JJF 1059.1-2012)的规定合成标准不确定度并计算扩展不确定度。结果表明:使用非分散红外法测定SO2和NOx的浓度,测量结果的相对扩展不确定度分别为±7.66%和±7.04%,影响不确定度的顺序为:系统效应>随机效应,系统效应引入的不确定度分量较大,其中仪器示值引入的不确定度最大,在分析过程中应加强仪器的维护和保养。 展开更多
关键词 非分散红外吸收法 不确定度 系统效应 随机效应
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Mixed-effects modeling for tree height prediction models of Oriental beech in the Hyrcanian forests 预览
3
作者 Siavash Kalbi Asghar Fallah +2 位作者 Pete Bettinger Shaban Shataee Rassoul Yousefpour 《林业研究:英文版》 CAS CSCD 2018年第5期1195-1204,共10页
高度直径关系是森林评价和当模特儿的努力的必要元素。在这个工作,二线性并且十八个非线性的高度直径方程被评估在伊朗在赫卡纳恩·福雷斯特为东方山毛榉(Fagus orientalis Lipsky ) 发现一个本地模型。这些模型的预兆的表演被不... 高度直径关系是森林评价和当模特儿的努力的必要元素。在这个工作,二线性并且十八个非线性的高度直径方程被评估在伊朗在赫卡纳恩·福雷斯特为东方山毛榉(Fagus orientalis Lipsky ) 发现一个本地模型。这些模型的预兆的表演被不同评估标准首先估计:调整 R <sup>2</sup>(R <sub > 形容词 </sub><sup>2</sup>) ,根均方差(RMSE ) ,相对 RMSE (% RMSE ) ,偏爱,和亲戚偏导(% 偏爱) 标准。最好的模型用作基础混合效果模型被选择。为测试阴谋的随机的参数与不同的树选择选择被估计。结果证明 Chapman-Richards 当模特儿最好预兆的能力以形容词 R <sup>2</sup>(0.81 ) , RMSE (3.7 ? m ) , % RMSE (12.9 ) ,偏爱(0.8 ) , % 偏爱(2.79 ) 比另外的模型。而且,基于从样品阴谋的四棵树的一种选择,刻度反应为大约 1.6-2.7% 的偏爱和 RMSE 导致了一个减小百分比。我们的结果显示校准的模型生产了最精确的结果。 展开更多
关键词 混合效果 森林评价 模特儿 山毛榉 模型 东方 预言 树高
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基于随机效应Wiener退化模型的剩余寿命预测 预览
4
作者 冯海林 李秀秀 《浙江大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期679-683,693共6页
针对退化率较高的产品具有不稳定的退化路径以及产品个体差异对退化过程的影响,建立了一种新的随机效应退化模型,即漂移参数和扩散参数均为随机变量且两者之间呈线性关系的Wiener退化过程模型.基于该模型获得了产品剩余寿命分布与可靠... 针对退化率较高的产品具有不稳定的退化路径以及产品个体差异对退化过程的影响,建立了一种新的随机效应退化模型,即漂移参数和扩散参数均为随机变量且两者之间呈线性关系的Wiener退化过程模型.基于该模型获得了产品剩余寿命分布与可靠度函数,同时设计了估计模型参数的EM(expectation maximization)算法.最后,通过分析钛合金疲劳裂纹数据以及与现有模型结果的比较,验证了所建模型的有效性和准确性. 展开更多
关键词 WIENER过程 随机效应 剩余寿命 EM算法
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多个响应变量的纵向数据联合建模方法及应用 预览
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作者 林存洁 吴朦 +1 位作者 易丹辉 胡镜清 《世界科学技术:中医药现代化》 CSCD 2017年第9期1443-1448,共6页
纵向观测过程中经常会遇到对同一个个体测量多个响应变量的情况,由于同一个个体的不同响应变量之间存在一定的相关性,因此独立分析每一个响应变量将会损失相关信息。本文利用联合建模的方式对多个响应变量建立混合效应模型,通过不同响... 纵向观测过程中经常会遇到对同一个个体测量多个响应变量的情况,由于同一个个体的不同响应变量之间存在一定的相关性,因此独立分析每一个响应变量将会损失相关信息。本文利用联合建模的方式对多个响应变量建立混合效应模型,通过不同响应变量的随机效应之间的相关性刻画不同响应变量之间的关系,并利用极大似然方法给出模型中参数的估计,最后通过中风病的实际数据分析来说明该方法的应用。 展开更多
关键词 多元纵向数据 线性混合效应模型 联合模型 随机效应
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基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究
6
作者 罗幼喜 李翰芳 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期136-148,共13页
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健... 研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新:本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值:为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。 展开更多
关键词 随机效应 自适应Lasso 迭代算法 变量选择 分位回归
基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究 预览 被引量:3
7
作者 孙维伟 张连增 胡祥 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第6期48-54,共7页
非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研... 非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。 展开更多
关键词 分层广义线性模型 费率厘定 非寿险 随机效应
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短面板随机效应模型的分位数回归方法及模拟 预览 被引量:1
8
作者 王娜 任燕燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第9期14-18,共5页
对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性。通过... 对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性。通过数值优化算法迭代求解目标函数可得参数估计值,蒙特卡洛模拟结果显示该方法的均方误差更小,因此更为精确可靠。 展开更多
关键词 短面板 随机效应 分位数回归 COPULA
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商业银行收入多元化对经营绩效和风险的影响——基于16家上市银行2005-2015年数据的实证研究 预览 被引量:4
9
作者 崔华泰 《经济与管理评论》 CSSCI 2017年第3期140-148,共9页
通过整理我国商业银行收入结构对绩效与经营风险影响的相关研究,搭建了计量分析的研究框架,利用随机效应模型对银行的绩效和经营风险进行回归,对我国16家上市商业银行2005-2015年的数据进行实证分析,得出商业银行多元化经营能显著提高... 通过整理我国商业银行收入结构对绩效与经营风险影响的相关研究,搭建了计量分析的研究框架,利用随机效应模型对银行的绩效和经营风险进行回归,对我国16家上市商业银行2005-2015年的数据进行实证分析,得出商业银行多元化经营能显著提高经营绩效,商业银行发展非利息收入能显著降低经营风险。在此基础上提出:在宏观层面监管层应在逐渐放宽分业经营体制限制的同时加强银行表外业务的监管;在微观层面银行应主动提高资产多样性,发展非利息收入,为客户提供更全面的金融服务。 展开更多
关键词 商业银行 收入多元化 利率市场化 随机效应
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林分生长率非线性混合模型的构建 预览 被引量:3
10
作者 季碧勇 陶吉兴 +3 位作者 张国江 徐达 王文武 吴伟志 《西南林业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期149-158,共10页
以浙江省丽水市为研究地,利用连续2期固定样地监测数据为建模样本,以林分平均胸径为自变量.以保留木进界木生长量之和减去枯损木消耗量后的林分蓄积年生长率为因变量,先采用联立方程组方法进行模型拟合和初选.再采用非线性混合模... 以浙江省丽水市为研究地,利用连续2期固定样地监测数据为建模样本,以林分平均胸径为自变量.以保留木进界木生长量之和减去枯损木消耗量后的林分蓄积年生长率为因变量,先采用联立方程组方法进行模型拟合和初选.再采用非线性混合模型方法对选定模型进行固定效应和随机效应分析.构建了胸径与生长率混合模型的联立方程组。结果表明:利用联立方程组方法构建的模型及参数,反映了建模总体生长率的平均水平,但由于未考虑起源、龄组、树种组等随机效应.拟合效果欠佳。需要采用混合模型方法进一步分析拟合。联立方程组方法拟合的模型参数,已能很好解释混合模型的固定效应;混合模型的随机效应对生长率具有显著作用,其参数值差异达显著水平。利用混合模型的随机变量各类目随机效应参数之和为零的特点,可在联立方程组模型中加入随机效应参数值建立生长率混合模型,构建胸径模型和生长率混合模型的联立方程组。模型适用性检验表明.其预测值与实测值无系统偏差,方程组具有较好的适用性;利用同期小班数据.对全市林分生长进行模型预测,其生长量和生长率与同期固定样地监测结果相比,准确度分别达到91.5%和98.7%。 展开更多
关键词 林分 生长率 混合模型 联立方程组 随机效应 丽水市
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监管制度、行业属性与企业环境投资——基于行业差异的影响因素识别与解析 预览 被引量:3
11
作者 张悦 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2017年第5期92-101,共10页
本文运用固定效应模型和随机效应模型,对行业监管制度、行业属性与企业环境投资之间的关系进行实证研究,剖析基于行业差异的企业环境投资驱动因素。结果表明行业监管制度对于提升企业环境投资水平的作用未得到充分发挥,重污染企业并没... 本文运用固定效应模型和随机效应模型,对行业监管制度、行业属性与企业环境投资之间的关系进行实证研究,剖析基于行业差异的企业环境投资驱动因素。结果表明行业监管制度对于提升企业环境投资水平的作用未得到充分发挥,重污染企业并没有比非重污染企业投入更多的环保资金,重污染行业属性未增强监管制度对企业环境投资的促进作用;企业环境投资水平会随着企业规模的壮大、发展能力的提升而显著提高,盈利能力、盈余质量较好的企业环境投资水平相对较高,成长性较好的企业环境投资水平反而较低;非重污染行业中,营运能力与企业环境投资正相关,发展能力与重污染企业环境投资负相关,与非重污染企业正相关,偿债能力对企业环境投资的影响有限。 展开更多
关键词 监管制度 行业属性 环境投资 固定效应 随机效应 混合回归模型
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随机效应变系数空间自回归面板模型的估计 预览 被引量:3
12
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期118-128,共11页
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表... 具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。 展开更多
关键词 随机效应 变系数空间自回归面板模型 截面极大似然估计
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部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman检验 预览
13
作者 王倩莹 李志强 胡成盛 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期122-127,共6页
对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构... 对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构造假设检验的拒绝域。模拟结果显示,此检验的稳健性和可靠性比现有的非参数检验高,且在计算量和计算时间上有较大优势。 展开更多
关键词 Bootstrap抽样 参数Hausman检验 面板数据模型 固定效应 随机效应
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含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计 被引量:2
14
作者 陶长琪 周璇 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期126-144,共19页
扰动项的空间过程会影响空间计量模型的估计效果。通过探究空间关联误差效应下空间动态面板数据(SDPD)模型拟极大似然估计(QML)的有限样本性质,发现含空间自回归误差项的SDPD模型大样本性质较好;其估计结果优于不合空间自回归误差... 扰动项的空间过程会影响空间计量模型的估计效果。通过探究空间关联误差效应下空间动态面板数据(SDPD)模型拟极大似然估计(QML)的有限样本性质,发现含空间自回归误差项的SDPD模型大样本性质较好;其估计结果优于不合空间自回归误差项的模型;较强的误差项空间相关性对参数估计精度的影响程度较大;误差项分布偏离正态性会影响模型的估计结果,但模型总体估计的稳健性良好。总体蒙特卡洛结果与本文的理论分析一致。 展开更多
关键词 自回归误差 SDPD模型 QML 随机效应
质量控制图在食品检测中的应用 预览 被引量:4
15
作者 丁红梅 季葛振 +1 位作者 施炎炎 陈丹丹 《粮食与食品工业》 2016年第4期98-101,共4页
本文阐述了质量控制图的原理和绘制方法,利用乳粉中蛋白质检测的珚X-R图来说明质量控制图在食品检测中的应用,利用质量控制图可以判断系统效应和随机效应对食品检测过程的影响是否增大,与能力验证等其他质量控制手段相比,控制图方便易... 本文阐述了质量控制图的原理和绘制方法,利用乳粉中蛋白质检测的珚X-R图来说明质量控制图在食品检测中的应用,利用质量控制图可以判断系统效应和随机效应对食品检测过程的影响是否增大,与能力验证等其他质量控制手段相比,控制图方便易于操作,费用低等特点,食品检测实验室可以及时发现检测过程中各阶段存在的波动情况并加以控制。 展开更多
关键词 质量控制图 食品检测 系统效应 随机效应
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Evaluation of Third-Order Method for the Tests of Variance Component in Linear Mixed Models 预览
16
作者 Yanyan Wu Augustine Wong +1 位作者 Georges Monette Laurent Briollais 《统计学期刊(英文)》 2015年第4期233-244,共12页
Mixed models provide a wide range of applications including hierarchical modeling and longitudinal studies. The tests of variance component in mixed models have long been a methodological challenge because of its boun... Mixed models provide a wide range of applications including hierarchical modeling and longitudinal studies. The tests of variance component in mixed models have long been a methodological challenge because of its boundary conditions. It is well documented in literature that the traditional first-order methods: likelihood ratio statistic, Wald statistic and score statistic, provide an excessively conservative approximation to the null distribution. However, the magnitude of the conservativeness has not been thoroughly explored. In this paper, we propose a likelihood-based third-order method to the mixed models for testing the null hypothesis of zero and non-zero variance component. The proposed method dramatically improved the accuracy of the tests. Extensive simulations were carried out to demonstrate the accuracy of the proposed method in comparison with the standard first-order methods. The results show the conservativeness of the first order methods and the accuracy of the proposed method in approximating the p-values and confidence intervals even when the sample size is small. 展开更多
关键词 Family Data GENETIC VARIANT LIKELIHOOD RATIO Test RANDOM Effects THIRD-ORDER Method Variance Component
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Additive Hazards Regression with Random Effects for Clustered Failure Times
17
作者 Deng PAN Yan Yan LIU Yuan Shan WU 《数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2015年第3期511-525,共15页
有随机的效果的添加剂危险模型为建模被建议相关失败时间数据什么时候集中,在在簇以内比较失败时间上并且在从一样的簇,以及边缘的回归参数估计在失败时间之间的关联上。我们模型特征当在随机的效果变量上排斥了时,它仍然享受危险建... 有随机的效果的添加剂危险模型为建模被建议相关失败时间数据什么时候集中,在在簇以内比较失败时间上并且在从一样的簇,以及边缘的回归参数估计在失败时间之间的关联上。我们模型特征当在随机的效果变量上排斥了时,它仍然享受危险建模的添加剂的结构。我们为推断回归参数开发估计的方程。建议评估者被显示在适当整齐条件下面一致、 asymptotically 正常。而且,基线危险功能的评估者被建议,它的 asymptotic 性质也被建立。我们建议诊断方法的一个班估计危险与随机的效果建模的添加剂的全面适合足够。我们进行模拟研究在各种各样的情形评估建议评估者的有限样品行为。糖尿病的 Retinopathy 学习的分析为建议方法作为一幅插图被提供。 展开更多
关键词 随机效应模型 回归参数 风险模型 添加剂 失效时间 集群 糖尿病视网膜病变 故障时间
基于BIM模型的建筑风环境可靠性分析 预览 被引量:6
18
作者 谭献良 管昌生 +1 位作者 卢艺伟 陶俊 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期4732-4737,共6页
结合可靠性理论与BIM技术,分析建筑风环境的随机特征,导出流体介质随机控制方程,采用小参数方法建立随机有限元模型。考虑风环境的随机性,分析超越概率风环境评价指标,提出建筑园区可视化BIM建模步骤。在此基础上,提出风环境舒适可靠度... 结合可靠性理论与BIM技术,分析建筑风环境的随机特征,导出流体介质随机控制方程,采用小参数方法建立随机有限元模型。考虑风环境的随机性,分析超越概率风环境评价指标,提出建筑园区可视化BIM建模步骤。在此基础上,提出风环境舒适可靠度的概念,导出舒适可靠度计算公式。依据BIM模型与建筑规范标准,建立建筑风环境BIM模拟与可靠性评价方法。研究结果表明:该方法对建筑风环境随机影响分析更加符合工程实际,对建筑风环境评价与设计具有应用价值。 展开更多
关键词 建筑 风环境 随机影响 BIM技术 可靠性
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随机效应空间滞后单指数面板模型 预览 被引量:3
19
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期95-101,共7页
本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样... 本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高。空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。 展开更多
关键词 随机效应 空间滞后单指数面板模型 截面极大似然估计 数值模拟
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基于中国上市公司的资本结构、社会责任与企业绩效分析 预览 被引量:14
20
作者 杨楠 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期896-902,共7页
以2009~2013年间我国A股上市公司的数据为样本,探讨了资本结构、社会责任和企业绩效之间的关系。通过构建面板数据回归模型,并采用广义最小二乘法对面板模型进行估计。研究表明,企业社会责任水平与资本结构负相关,社会责任水平的高低对... 以2009~2013年间我国A股上市公司的数据为样本,探讨了资本结构、社会责任和企业绩效之间的关系。通过构建面板数据回归模型,并采用广义最小二乘法对面板模型进行估计。研究表明,企业社会责任水平与资本结构负相关,社会责任水平的高低对资本结构与企业绩效的关系有调节作用:当企业社会责任水平较高时,资本结构与企业绩效负相关;当企业社会责任水平较低时,资本结构与企业绩效正相关,资本结构对企业绩效的影响效果随着社会责任水平的变化而变化。 展开更多
关键词 社会责任 企业绩效 资本结构 固定效应 随机效应
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