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遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展
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作者 吴一全 刘忠林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期582-602,共21页
海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克... 海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克服了传统海岸线测绘方法的时间周期长、劳动强度大等缺点。本文综述了近些年提出的基于遥感影像的海岸线自动提取方法的研究进展。首先给出了海岸线的定义与分类,阐明了瞬时水边线及真实海岸线提取两个阶段及具体的提取流程,重点论述了通过提取瞬时水边线,进而获取真实海岸线的阈值分割方法、边缘检测算子方法、活动轮廓模型方法、数据挖掘方法、多分辨分析方法、面向对象方法、极化方法及其他方法,分析和比较了各种方法的优缺点,阐述了海岸线校正原理及精度评价方式,并对下一步的研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 遥感 海岸线 遥感影像 自动提取 水边线 精度评价
基于SegNet语义模型的高分辨率遥感影像农村建设用地提取 预览
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作者 杨建宇 周振旭 +3 位作者 杜贞容 许全全 尹航 刘瑞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期251-258,共8页
针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像World View-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神... 针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像World View-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神经网络的SegNet图像语义分割算法对遥感影像中的农村建筑物进行提取,并与传统分类算法中的最大似然法(maximum likelihood,ML)和ISO聚类、浅层学习算法中的支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)以及深层语义分割算法中的金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)的试验结果作对比分析。研究结果表明:SegNet不仅能够高效利用高空间分辨率遥感影像中农村建筑物的光谱信息而且还能够充分利用其丰富的空间特征信息,最终形成较好的分类模型,该算法在验证样本中的分类总体精度为96.61%,Kappa系数为0.90,建筑物的F1值为0.91,其余5种分类算法的总体精度、Kappa系数、建筑物的F1值都分别在94.68%、0.83、0.87以下。该研究可以为高空间分辨率遥感影像农村建设用地提取研究提供参考。 展开更多
关键词 遥感 图像分割 算法 深度学习 SegNet语义分割模型 高空间分辨率遥感影像 农村建设用地提取
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融合全局和局部深度特征的高分辨率遥感影像场景分类方法 被引量:1
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作者 龚希 吴亮 +3 位作者 谢忠 陈占龙 刘袁缘 俞侃 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期19-29,共11页
提出了一种融合全局和局部深度特征(GLDFB)的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合,利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景... 提出了一种融合全局和局部深度特征(GLDFB)的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合,利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景全局信息的全连接层特征,完成对遥感影像场景的高效表达。通过对两个不同规模的遥感图像场景数据集的实验研究表明,相比现有方法,所提方法在高层特征表达能力和分类精度方面具有显著优势。 展开更多
关键词 遥感 深度卷积神经网络 深度特征 视觉词袋模型 特征融合 高分辨率遥感影像场景分类
海洋激光雷达反演水体光学参数
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作者 刘志鹏 刘东 +9 位作者 徐沛拓 吴兰 周雨迪 韩冰 刘群 宋庆君 毛志华 张与鹏 崔晓宇 陈鹏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期944-951,共8页
研制了一套船载海洋激光雷达,用于探测海水光学参数垂直廓线。2017年8月,该系统在黄海海域进行了实验测量。在准单次散射模型中引入原位测量的光学参数,实现了理想激光雷达回波信号的模拟,并将该理想信号与系统响应函数卷积后精确复现... 研制了一套船载海洋激光雷达,用于探测海水光学参数垂直廓线。2017年8月,该系统在黄海海域进行了实验测量。在准单次散射模型中引入原位测量的光学参数,实现了理想激光雷达回波信号的模拟,并将该理想信号与系统响应函数卷积后精确复现了实验的激光雷达信号。采用Fernald后向迭代积分法(简称Fernald法),比较了不同水体悬浮物激光雷达比下反演的激光雷达衰减系数α与原位漫射衰减系数Kd的差别。基于停航时标定的水体悬浮物激光雷达比,采用Fernald法获得了走航时的激光雷达衰减系数。进一步地,提出一种基于米散射激光雷达数据和原位测量的后向散射数据的融合算法,模拟了高光谱分辨率激光雷达(HSRL)反演α的过程,并将其与Fernald法进行了比较。实验结果表明,自研的海洋激光雷达能够有效探测海水光学参数,基于合适的水体悬浮物激光雷达比的Fernald法可以有效应用于米散射激光雷达的反演,未来无需假设的HSRL在海水光学参数探测领域具有更大的优势。 展开更多
关键词 遥感 海洋光学 光学遥感 激光雷达 漫射衰减系数 激光雷达衰减系数
全球海洋次表层温度异常遥感反演的季节时空变化特征
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作者 杨欣 苏华 +3 位作者 黎文娥 黄琳瑾 汪小钦 严晓海 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期997-1010,共14页
卫星遥感反演海洋内部多时相、大尺度热力结构信息对于了解海洋内部复杂、多维的动力过程有重要意义。本文采用随机森林回归模型,利用卫星遥感观测的海表参量(海表高度异常(SSHA)、海表温度异常(SSTA)、海表盐度异常(SSSA)和海表风场异... 卫星遥感反演海洋内部多时相、大尺度热力结构信息对于了解海洋内部复杂、多维的动力过程有重要意义。本文采用随机森林回归模型,利用卫星遥感观测的海表参量(海表高度异常(SSHA)、海表温度异常(SSTA)、海表盐度异常(SSSA)和海表风场异常(SSWA)),反演不同季节、不同深度层位(1000 m深度以上)的海洋次表层温度异常(STA),并用Argo实测数据作精度验证,采用均方根误差(RMSE)、归一化均方根误差(NRMSE)以及决定系数(R2)评价模型在全球及洋盆尺度上的反演精度。结果显示,全球海洋16个深度层位的平均R2在春、夏、秋、冬四季分别为0.53、0.60、0.54、0.66,NRMSE分别为0.051、0.031、0.043、0.044。随着季节的变化,模型反演性能有所波动。模型在印度洋的反演效果最佳,不同季节、不同深度层位上的平均R2和RMSE分别为0.71和0.18℃,而大西洋的反演精度最低,平均R2和RMSE分别为0.46和0.25℃。研究表明随机森林模型适用于全球不同季节的STA遥感反演,且在不同洋盆上均有较好的反演效果;不同季节上,上层STA有明显变化信号,空间异质性显著,但300 m以深,STA信号较弱且基本不随季节变化。本研究可为长时序、大尺度海洋内部参量信息遥感反演与重建提供依据,有助于进一步发展深海遥感方法。 展开更多
关键词 遥感 全球海洋次表层 温度异常 随机森林 遥感反演 季节时空变化
遥感技术在斑岩铜矿勘查中的应用 预览
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作者 陈喆 陈建平 《地质学刊》 CAS 2019年第3期481-490,共10页
斑岩型铜矿的勘探对于国民经济的发展有着重要的意义,遥感技术以其自身优势在斑岩铜矿的找矿工作中起到了重要的推动作用,但以往的工作多注重于某种遥感技术或几种技术组合在斑岩铜矿勘查中的应用,而对各类技术的综合运用与评价尚显不... 斑岩型铜矿的勘探对于国民经济的发展有着重要的意义,遥感技术以其自身优势在斑岩铜矿的找矿工作中起到了重要的推动作用,但以往的工作多注重于某种遥感技术或几种技术组合在斑岩铜矿勘查中的应用,而对各类技术的综合运用与评价尚显不足。介绍了遥感技术在斑岩型铜矿床勘查中的应用历史、现状及几种常用技术,如反射光谱技术、多光谱遥感技术、高光谱遥感技术、雷达技术,并详细介绍这些技术的核心方法、主要应用方向及成功实例。最后对这些技术进行对比分析,指出了每种技术的优缺点,结合各自的特征,介绍了几种技术方法组合,并通过成功实例证明其应用的科学性,尤其适合大面积的勘查扫面工作。 展开更多
关键词 遥感技术 斑岩铜矿勘查 蚀变矿物填图 遥感地质解译
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基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法
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作者 吴晨 王宏伟 +4 位作者 袁昱纬 王志强 刘宇 程红 全吉成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期90-102,共13页
利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征... 利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征,以减少冗余信息且保留各图像特征自身特点;引入监督信息,提高融合特征的鉴别性;将融合特征与场景类别词向量进行结构对齐,提升对新类别场景的迁移识别效果。在UC-Merced和航拍图像数据集两种遥感场景集上,对相同层次及不同层次的场景图像特征分别进行融合实验。实验结果表明:对于总体分类准确度和运算耗时,所提算法均优于其他零样本分类算法及通用的特征融合算法,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感 图像特征融合 解析字典学习 遥感场景分类 零样本分类 鉴别性 结构对齐
基于遥感数据的“一带一路”沿线阿拉伯国家水泥工业空间格局分析 预览
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作者 李樵民 杨娅婷 +3 位作者 官瑞芬 马大为 魏采用 闫军 《中国建材科技》 2019年第4期58-60,68共4页
基于遥感数据开展了'一带一路'沿线阿拉伯国家水泥工业空间格局调查,从研究区水泥工厂类型分布、数量分布、人均水泥工厂数量情况及空间分布特征等4个方面展开分析。为我国地质矿产、基础建设领域的企业'走出去'提供必... 基于遥感数据开展了'一带一路'沿线阿拉伯国家水泥工业空间格局调查,从研究区水泥工厂类型分布、数量分布、人均水泥工厂数量情况及空间分布特征等4个方面展开分析。为我国地质矿产、基础建设领域的企业'走出去'提供必要的遥感技术支持,探索形成了一种基于遥感技术的'一带一路'沿线国家信息获取的方式方法。 展开更多
关键词 遥感 空间分析 一带一路
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2010-2017年珠江河口海岸线遥感监测和动态变化分析 预览
9
作者 张云芝 张千力 胡云锋 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期217-224,共8页
海岸带是受全球气候变化及人类活动影响最大的地带。本文主要依托谷歌地球平台提供的时序高分辨率卫星遥感影像,提取了2010-2017年珠江河口地区海岸线信息,对不同时期的海岸线长度、类型及围海造地面积的变化情况进行了统计分析,对引起... 海岸带是受全球气候变化及人类活动影响最大的地带。本文主要依托谷歌地球平台提供的时序高分辨率卫星遥感影像,提取了2010-2017年珠江河口地区海岸线信息,对不同时期的海岸线长度、类型及围海造地面积的变化情况进行了统计分析,对引起变化的驱动机制进行了探讨。结果表明:(1) 2010-2017年珠江河口海岸线呈现先减少、后缓慢增长趋势。2010-2011年由于海面整治工程,海岸线长度略微缩减,2011-2013年为快速增长阶段,2013年后海岸线长度变化不大,略微呈现增长;(2)在基岩海岸线、砂砾质海岸线、淤泥质海岸线、人工海岸线、生物海岸线五种海岸线类型中,人工海岸线最长,占总长度的比例始终在85%以上,年均正向变化强度最大,达到0.28%,呈现稳定扩展趋势;淤泥质海岸线的负向变化强度最大,为-0.28%,呈现稳定萎缩趋势;(3)围海造地面积呈增加态势,年均变化面积为0.25 km~2;引起围海造地面积增加的主要原因为港口和码头建设。 展开更多
关键词 珠江 河口 海岸线 卫星遥感 动态监测
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基于光谱距离聚类的高光谱图像解混算法 预览
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作者 刘颖 梁楠楠 +1 位作者 李大湘 杨凡超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2541-2546,共6页
为了解决实际高光谱解混(HU)中噪声对解混精度的影响和光谱、空间信息利用不足的问题,提出了一种改进的基于光谱距离聚类的群稀疏非负矩阵分解的解混算法。首先,引入了基于最小误差的高光谱信号辨识算法(Hysime),通过计算特征值的方式... 为了解决实际高光谱解混(HU)中噪声对解混精度的影响和光谱、空间信息利用不足的问题,提出了一种改进的基于光谱距离聚类的群稀疏非负矩阵分解的解混算法。首先,引入了基于最小误差的高光谱信号辨识算法(Hysime),通过计算特征值的方式估计信号矩阵和噪声矩阵;然后,提出了一种简单的基于光谱距离的聚类算法,对多个波段生成的光谱反射率距离值小于某一值的相邻像元进行合并聚类生成空间群结构;最后,在生成的群结构基础上进行稀疏化非负矩阵分解。实验分析表明,对于模拟数据和实际数据而言,该算法都比传统算法产生更小的均方根误差(RMSE)和光谱角距离(SAD),能够产生优于同类算法的解混效果。 展开更多
关键词 高光谱解混 基于最小误差的高光谱信号辨识算法 光谱距离度量 非负矩阵分解 遥感
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国产高分卫星遥感在生产建设项目水土保持监督中的应用--以晋陕蒙接壤煤炭开发集中区为例 预览 被引量:1
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作者 李岚斌 亢庆 黄俊 《人民珠江》 2019年第2期153-159,共7页
开展水土保持预防监督工作是水土保持法赋予水行政主管部门的一项重要工作,传统的技术方法已经不能完全满足当前水土保持预防监督工作的需要。高分辨率卫星遥感是遥感技术发展的重要方向之一,具有高分辨率、快速、动态等特点,目前已在... 开展水土保持预防监督工作是水土保持法赋予水行政主管部门的一项重要工作,传统的技术方法已经不能完全满足当前水土保持预防监督工作的需要。高分辨率卫星遥感是遥感技术发展的重要方向之一,具有高分辨率、快速、动态等特点,目前已在水土流失动态监测中获得广泛应用。结合中国水土保持预防监督工作的特点和需要,在总结高分辨率卫星特点的基础上,探讨了应用国产高分辨率卫星遥感调查的可行性以及解决的主要问题。认为其是一种快速获取空间动态信息的有效方式,是提高水土保持监督检查工作效率、降低工作成本的一种重要信息源。 展开更多
关键词 高分卫星 遥感 生产建设项目 水土保持
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基于RapidEye影像的石漠化区休耕地块监测 预览
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作者 李宗南 王昕 +3 位作者 蒋怡 李章成 董秀春 任国业 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期89-94,共6页
[目的]该文选取云南省石漠化地区2个休耕试点区为研究区,研究使用RapidEye多光谱影像监测地块休耕状况的方法,为休耕精准监测提供参考。[方法]获取2017年8月2日覆盖研究区的RapidEye影像,进行大气校正、图像配准,选取休耕区及周边地区... [目的]该文选取云南省石漠化地区2个休耕试点区为研究区,研究使用RapidEye多光谱影像监测地块休耕状况的方法,为休耕精准监测提供参考。[方法]获取2017年8月2日覆盖研究区的RapidEye影像,进行大气校正、图像配准,选取休耕区及周边地区的绿肥作物、水稻、玉米、烟草、光温棚、遮阳棚、林地及水体等典型地物,分析绿肥作物与其他地物的光谱差异及可分离性;对休耕区影像进行监督分类,获得分类结果,将分类结果二值化为休耕与其他地物,然后使用地块矢量数据与二值化结果进行相交统计,得到地块休耕面积及比例,最后以休耕比例判定地块是否进行休耕。[结果]绿肥作物与其他典型地物光谱差异明显,可分离性良好;验证结果表明,在石漠化休耕区使用RapidEye影像基于休耕比例判别地块休耕的监测方法总精度为98.89%,Kappa系数为0.9292,错分误差为0,漏分误差为1.19%;判别阈值对休耕地块错分或漏分有影响。[结论]具有红边波段的RapidEye影像可用于石漠化休耕区的精准监测。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 生态修复 空间信息 监测
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森林健康评价的遥感技术研究 预览
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作者 马有国 杜学惠 《森林工程》 2019年第2期37-44,共8页
遥感技术的研究已基本成熟,但将其应用于森林健康评价的研究还相对较少。通过分析遥感技术评价森林健康的可行性和必要性,分析国内外森林健康研究情况及评价指标体系,在综合考虑自然资源、土壤因素、地形因素、火灾和病虫害干扰等方面... 遥感技术的研究已基本成熟,但将其应用于森林健康评价的研究还相对较少。通过分析遥感技术评价森林健康的可行性和必要性,分析国内外森林健康研究情况及评价指标体系,在综合考虑自然资源、土壤因素、地形因素、火灾和病虫害干扰等方面的基础上,从植被信息、林地环境和森林风险3个方面选取10个能体现森林健康的指标。分析表明:遥感技术评价森林健康是可行的,但也有一定的局限性。多元数据融合不仅可以更全面的提取指标信息,更能提高指标提取精度。发展新型遥感技术、探寻更智能更精确的解译算法,逐渐克服遥感技术在表示植被多样性方面的劣势。 展开更多
关键词 遥感 森林健康 植被信息 林地环境 森林风险
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建筑区遥感观测最优尺度确定方法优化研究 预览
14
作者 骆秀齐 郝庆雨 《北京测绘》 2019年第3期274-279,共6页
半变异函数在获取遥感影像地物最优尺度的研究中发挥着极其重要的作用。为了获取更高精度的半变异函数曲线模型的变程属性,首先定义5个影响变程精度的参数,并对其进行初始化;同时定义两个衡量参数优化结果的指标;然后利用控制变量的方法... 半变异函数在获取遥感影像地物最优尺度的研究中发挥着极其重要的作用。为了获取更高精度的半变异函数曲线模型的变程属性,首先定义5个影响变程精度的参数,并对其进行初始化;同时定义两个衡量参数优化结果的指标;然后利用控制变量的方法,对上述参数进行逐个优化,并利用优化后的参数获取变程值;最后,本文提出最优观测尺度的选择方法,在最优变程值的基础上,通过对影像空间结构的定量描述和Shannon采样定理,得到最优观测尺度。研究结果表明,积分变程能够较好的实现半变异函数对空间结构的定量描述,研究区遥感影像分辨率≤40m时,能够满足观测需要。 展开更多
关键词 遥感 半变异函数 参数优化 变程 定量描述 最优尺度
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基于轻量和积网络及无人机遥感图像的大豆田杂草识别 预览
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作者 王生生 王顺 +1 位作者 张航 温长吉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期81-89,共9页
为提高机器视觉在无人机等小型嵌入式设备中杂草识别的准确率,该文以大豆苗中常见禾本科杂草和阔叶型杂草为研究对象,针对传统和积网络在图像分类任务中模型参数多、训练时间长、含有较多冗余节点和子树的问题,该文改进传统和积网络的... 为提高机器视觉在无人机等小型嵌入式设备中杂草识别的准确率,该文以大豆苗中常见禾本科杂草和阔叶型杂草为研究对象,针对传统和积网络在图像分类任务中模型参数多、训练时间长、含有较多冗余节点和子树的问题,该文改进传统和积网络的学习过程,提出一种以小批量数据作为输入的轻量和积网络。在结构学习中,当积节点作用域内的变量个数小于一定阈值时,合并积节点为多元叶节点,否则将积节点重组为和积混合结构,并对边缘节点进行裁剪,有效降低了模型的参数量和复杂度。在参数学习中,提出贝叶斯矩匹配更新网络参数,使得模型对小样本的学习效率更高。最后结合K均值聚类算法应用于无人机图像中的杂草识别。试验结果表明,利用该方法对无人机图像中大豆苗、禾本科杂草、阔叶型杂草以及土壤的平均识别准确率达99.5%,高于传统和积网络和传统AlexNet。并且模型平均参数量仅为传统和积网络的33%,内存需求最大时减少了549 M,训练时间最多减少了688.79 s。该研究可为轻量和积网络模型在无人机喷洒农药中的杂草识别提供参考。 展开更多
关键词 无人机 遥感 识别 和积网络 结构学习 参数学习 杂草
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应用面向对象的高分辨率遥感数据提取城市绿地 预览
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作者 李梦雅 朱小平 贾小凤 《北京测绘》 2019年第2期196-200,共5页
绿化建设是一个城市建设的重要工作,城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度最主要的指标,高分辨率遥感影像给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效、便捷的手段。本文以南京市某区域为研究对象,基于RS和GIS等技术手段,采用面向对象的方法,... 绿化建设是一个城市建设的重要工作,城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度最主要的指标,高分辨率遥感影像给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效、便捷的手段。本文以南京市某区域为研究对象,基于RS和GIS等技术手段,采用面向对象的方法,在不同的尺度利用光谱特征并采用针对性的算法提取出了精度较高的QuickBird和IKONOS高分辨率遥感影像的城市绿地。最后通过对比和分析两者的精度,证明面向对象的方法是有效的。 展开更多
关键词 面向对象 遥感 地理信息系统(GIS) 城市绿地 多尺度分割
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时序InSAR水库大坝形变监测应用研究
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作者 肖儒雅 何秀凤 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1334-1341,共8页
合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)作为近年来迅速发展的空间大地测量新技术,具有监测精度高、范围大、空间覆盖连续等优点,是解决水利工程形变监测时空连续性问题的有力手段。针对时序InSAR水库... 合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)作为近年来迅速发展的空间大地测量新技术,具有监测精度高、范围大、空间覆盖连续等优点,是解决水利工程形变监测时空连续性问题的有力手段。针对时序InSAR水库大坝形变监测应用中存在的问题,结合环境特殊性和复杂性,研究适合实际需求的时序InSAR分析方法。广南水库的应用实践表明,时序InSAR方法可探测到坝体表面高质量的散射体目标并提取较高精度的形变序列,验证了其对水库大坝、防潮堤等水工建筑物进行形变监测的有效性。时序InSAR形变监测方法在水库安全状况普查及形变历史回溯中具有巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 时序InSAR 遥感 大坝 水工建筑物 形变监测 广南水库
偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用
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作者 张萌萌 刘以安 宋萍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第6期228-235,共8页
为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(F... 为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(FCM)算法,用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理;使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法,使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器;将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。研究结果表明,与其他分选模型相比,PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度,能够有效地实现雷达调制信号的分选。 展开更多
关键词 遥感 信号分选 偏联系聚类算法 教与学随机森林算法 集对分析
遥感技术在城市夜间光污染研究中的应用进展 预览
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作者 刘鸣 郝庆丽 刘玥 《照明工程学报》 2019年第2期109-116,122共9页
遥感数据具有辐射范围广、时间序列长、准确度高等优点,它为城市光污染强度及其时空分析提供条件,受到城市夜间光污染研究人员的青睐。根据遥感数据类型进行分类,分别针对美国国防气象卫星DMSP/OLS、可见光红外成像辐射仪VIIRS、以色列... 遥感数据具有辐射范围广、时间序列长、准确度高等优点,它为城市光污染强度及其时空分析提供条件,受到城市夜间光污染研究人员的青睐。根据遥感数据类型进行分类,分别针对美国国防气象卫星DMSP/OLS、可见光红外成像辐射仪VIIRS、以色列卫星EROS-B提供的夜间灯光数据及美国国家航空和宇宙航行局的陆地卫星Landsat提供的土地利用数据,对应用成果中遥感数据基本信息、技术方法、研究应用以及应用优缺点进行述评,统计了遥感数据在光污染研究领域的应用现状,总结出遥感数据应用的限制及发展前景。 展开更多
关键词 城市夜间光污染 夜间灯光图像 遥感 DMSP/OLS VIIRS EROS-B
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基于FY-2F数据的中国区域地表温度日变化模型评价及特征研究
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作者 孟翔晨 刘昊 程洁 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期570-581,共12页
地表温度日变化模型作为非常重要的输入参数在气象、水文、生态等领域研究中具有重要意义。风云二号(FY-2F)静止气象卫星的地表温度产品的时间分辨率为1小时,这为拟合精确的地表温度日变化(DSTC)模型提供了可能。本文首先利用194个气象... 地表温度日变化模型作为非常重要的输入参数在气象、水文、生态等领域研究中具有重要意义。风云二号(FY-2F)静止气象卫星的地表温度产品的时间分辨率为1小时,这为拟合精确的地表温度日变化(DSTC)模型提供了可能。本文首先利用194个气象站点对应的2014年的FY-2F地表温度产品评价了GOT01、VAN06、JNG06、INA08、GOT09和GEM_V这6种地表温度日变化模型在中国区的模拟精度,对不同时间窗口和不同地表覆盖类型拟合精度的差异进行了分析;其次,选用JNG06模型探究了中国区域地表温度随经纬度、季节和地表覆盖类型的日变化规律。研究结果表明:在不同时间窗口内,GOT09模型获得了全局最优的拟合精度,均方根误差为0.89 K;JNG06和GEM_V模型精度次之,均方根误差分别为0.92 K和0.94 K;GOT01、INA08和VAN06模型精度最差;各模型在城市和建筑区、农用地和自然植被以及常绿阔叶林这3类地表覆盖类型的拟合精度最好,其均方根误差在0.89-0.92 K,在其余地表覆盖类型的拟合精度在1.0 K以上。JNG06模型模拟的地表温度在4种典型的地表类型随纬度的变化规律较为明显,地表温度在1月份随纬度变化较为剧烈,在7月份整体波动较为平缓。综上所述,使用FY-2F地表温度产品建立的DSTC模型在中国区域具有较高的精度,模拟的地表温度随着纬度变化的规律较为明显。使用本文模型既可以纠正现有模型又可获取归一化地表温度产品,同时可以检验和标定陆面模式地表温度模拟结果。 展开更多
关键词 遥感 FY-2F MCD12C1 地表温度 日变化模型 气象站点
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