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遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展
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作者 吴一全 刘忠林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期582-602,共21页
海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克... 海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克服了传统海岸线测绘方法的时间周期长、劳动强度大等缺点。本文综述了近些年提出的基于遥感影像的海岸线自动提取方法的研究进展。首先给出了海岸线的定义与分类,阐明了瞬时水边线及真实海岸线提取两个阶段及具体的提取流程,重点论述了通过提取瞬时水边线,进而获取真实海岸线的阈值分割方法、边缘检测算子方法、活动轮廓模型方法、数据挖掘方法、多分辨分析方法、面向对象方法、极化方法及其他方法,分析和比较了各种方法的优缺点,阐述了海岸线校正原理及精度评价方式,并对下一步的研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 遥感 海岸线 遥感影像 自动提取 水边线 精度评价
融合全局和局部深度特征的高分辨率遥感影像场景分类方法
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作者 龚希 吴亮 +3 位作者 谢忠 陈占龙 刘袁缘 俞侃 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期19-29,共11页
提出了一种融合全局和局部深度特征(GLDFB)的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合,利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景... 提出了一种融合全局和局部深度特征(GLDFB)的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合,利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景全局信息的全连接层特征,完成对遥感影像场景的高效表达。通过对两个不同规模的遥感图像场景数据集的实验研究表明,相比现有方法,所提方法在高层特征表达能力和分类精度方面具有显著优势。 展开更多
关键词 遥感 深度卷积神经网络 深度特征 视觉词袋模型 特征融合 高分辨率遥感影像场景分类
基于SegNet语义模型的高分辨率遥感影像农村建设用地提取 预览
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作者 杨建宇 周振旭 +3 位作者 杜贞容 许全全 尹航 刘瑞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期251-258,共8页
针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像World View-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神... 针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像World View-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神经网络的SegNet图像语义分割算法对遥感影像中的农村建筑物进行提取,并与传统分类算法中的最大似然法(maximum likelihood,ML)和ISO聚类、浅层学习算法中的支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)以及深层语义分割算法中的金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)的试验结果作对比分析。研究结果表明:SegNet不仅能够高效利用高空间分辨率遥感影像中农村建筑物的光谱信息而且还能够充分利用其丰富的空间特征信息,最终形成较好的分类模型,该算法在验证样本中的分类总体精度为96.61%,Kappa系数为0.90,建筑物的F1值为0.91,其余5种分类算法的总体精度、Kappa系数、建筑物的F1值都分别在94.68%、0.83、0.87以下。该研究可以为高空间分辨率遥感影像农村建设用地提取研究提供参考。 展开更多
关键词 遥感 图像分割 算法 深度学习 SegNet语义分割模型 高空间分辨率遥感影像 农村建设用地提取
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基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法
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作者 吴晨 王宏伟 +4 位作者 袁昱纬 王志强 刘宇 程红 全吉成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期90-102,共13页
利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征... 利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征,以减少冗余信息且保留各图像特征自身特点;引入监督信息,提高融合特征的鉴别性;将融合特征与场景类别词向量进行结构对齐,提升对新类别场景的迁移识别效果。在UC-Merced和航拍图像数据集两种遥感场景集上,对相同层次及不同层次的场景图像特征分别进行融合实验。实验结果表明:对于总体分类准确度和运算耗时,所提算法均优于其他零样本分类算法及通用的特征融合算法,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感 图像特征融合 解析字典学习 遥感场景分类 零样本分类 鉴别性 结构对齐
遥感技术在城市中的应用--以郑州为例 预览
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作者 孙会超 《江苏科技信息》 2019年第11期60-62,共3页
近年来,随着遥感技术的发展和完善,遥感技术逐渐成为获取城市规划过程中所需基础数据的重要手段。文章通过实验利用遥感技术对其在城市规划中的应用进行了探讨,此次研究以3个不同时期的遥感影像为基础,通过遥感影像解译,获取郑州不同时... 近年来,随着遥感技术的发展和完善,遥感技术逐渐成为获取城市规划过程中所需基础数据的重要手段。文章通过实验利用遥感技术对其在城市规划中的应用进行了探讨,此次研究以3个不同时期的遥感影像为基础,通过遥感影像解译,获取郑州不同时期的建成区图像,并与郑州市城市规划图进行比较,分析了郑州市的城市规划走向,验证了遥感技术在城市规划中应用的可行性。 展开更多
关键词 城市规划 遥感 郑州
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基于遥感光谱的作物氮含量估算研究进展
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作者 梁雪映 樊风雷 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期51-61,共11页
氮是作物生长不可或缺的营养物质之一,氮的亏缺或富余会严重影响作物的产量和经济效益,及时、准确和无损的作物氮素水平监测对作物的增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。阐述了作物氮含量遥感估算的原理及国内外估算方法与... 氮是作物生长不可或缺的营养物质之一,氮的亏缺或富余会严重影响作物的产量和经济效益,及时、准确和无损的作物氮素水平监测对作物的增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。阐述了作物氮含量遥感估算的原理及国内外估算方法与研究进展,并在此基础上分析了基于遥感光谱数据的作物氮含量估算存在的问题,提出了未来研究的重点:模型普适性的提高、多源遥感数据的使用、多因素影响下作物氮含量的监测等。 展开更多
关键词 遥感 氮含量 模型 综述
西山煤田生态变化的遥感监测与评价 预览
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作者 周玄德 窦文章 李国栋 《中国矿业》 北大核心 2019年第1期108-114,121共8页
新时代,生态环境问题越来越受到国家、社会和民众的重视。选取西山煤田矿区为研究对象,通过遥感手段,借助遥感生态指数模型,对生态环境进行动态监测。结果表明:研究区遥感生态指数波动趋势明显,2004年遥感生态指数为0.639,2010年该指数... 新时代,生态环境问题越来越受到国家、社会和民众的重视。选取西山煤田矿区为研究对象,通过遥感手段,借助遥感生态指数模型,对生态环境进行动态监测。结果表明:研究区遥感生态指数波动趋势明显,2004年遥感生态指数为0.639,2010年该指数为0.694,增长了0.056,2016年为0.655,2016年相比2010年下降了0.039,总体表现为倒“V”型态势;研究区遥感生态指数主要以良为主,2004年、2010年、2016年依次分别占总面积的63.74%、75.94%、58.77%;不同类型的遥感生态指数重心均发生了偏移,其中A级、B级生态指数的重心偏移量较高,2004~2010年偏移量为37.172 km、31.255 km,2010~2016年偏移量为15.270 km、18.814 km;对遥感生态指数的作用强度中,热度的作用最显著,相关度高达0.859,植被的作用次之,相关系数为0.799,干度的作用强度0.707,湿度的作用最小,相关系数为0.596。研究发现,研究区西北区域的主矿区生态好转,东南居住区域生态恶化,生态优质区域在远离人类活动,向北转移,该区域地形相对复杂,人类活动干扰相对较少。 展开更多
关键词 遥感 生态指数 监测 时空变化 西山煤田
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基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算 预览
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作者 刘治开 牛亚晓 +1 位作者 王毅 韩文霆 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期859-866,共8页
株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法,利用无人机可见光图像采集系统,获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像,建立冬小麦拔节期、抽穗期、灌浆期及成熟期的作物数字表面模型(digital surface model... 株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法,利用无人机可见光图像采集系统,获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像,建立冬小麦拔节期、抽穗期、灌浆期及成熟期的作物数字表面模型(digital surface models,DSM)及作物高度模型(crop height model,CHM),并对模型进行验证。结果表明,冬小麦株高各生育时期CHM提取值与地面实测值极显著相关(P<0.01),误差为-0.10~0.09m,相对误差为17.64%~19.60%。株高预测值与实测值拟合性较高(R^2=0.82,RMSE=4.31cm)。这说明用无人机拍摄的高清数码影像可快速估算冬小麦的株高。 展开更多
关键词 小麦 株高 遥感 无人机 数字表面模型
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基于超像素的协同分割变化检测方法 预览
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作者 孙扬 朱凌 《北京建筑大学学报》 2019年第1期63-69,共7页
协同分割变化检测方法能够有效地克服椒盐现象,生成边界一致的多时相变化对象.但是对于大范围的实验区来说这种方法运算量大,耗时长.针对这一缺点,基于超像素的协同分割变化检测方法引入了超像素分割的思想,利用像素之间特征的相似性将... 协同分割变化检测方法能够有效地克服椒盐现象,生成边界一致的多时相变化对象.但是对于大范围的实验区来说这种方法运算量大,耗时长.针对这一缺点,基于超像素的协同分割变化检测方法引入了超像素分割的思想,利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征.该方法将每个超像素块视为一个节点,减少最小割/最大流构建的网络流图中节点的数量,可以直接获得大范围变化检测的结果.以中国江西省南昌县高分一号影像以及Landsat TM影像为例进行试验,分割结果的总体精度在0.80~0.82之间,Kappa系数在0.65~0.61之间,计算时间从超过1 d提升至最长不超过4 h.试验表明,基于超像素的协同分割变化检测方法既能准确提取出变化图斑,又能极大地提升协同分割变化检测的运行速度. 展开更多
关键词 遥感 超像素 协同分割 变化检测
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海洋溢油遥感探测技术现状及预见 预览
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作者 孙乐成 周青 王娟 《海洋开发与管理》 2019年第3期49-53,共5页
海洋溢油作为当今海洋污染最严重的问题之一,早已引起我国政府及各相关职能机构的高度重视。多年来,国内外都在积极探索研究溢油污染精细探测方法,遥感溢油探测技术是其中的研究热点之一。文章从海面油、沉潜油两种溢油类型总结了国内... 海洋溢油作为当今海洋污染最严重的问题之一,早已引起我国政府及各相关职能机构的高度重视。多年来,国内外都在积极探索研究溢油污染精细探测方法,遥感溢油探测技术是其中的研究热点之一。文章从海面油、沉潜油两种溢油类型总结了国内外遥感溢油探测技术的现状及面临的主要问题。海面油的技术发展较全面,但仍受多项技术困难制约;沉潜油的探测已列入重点计划,但离业务化应用仍有较大差距;并就未来在海洋溢油遥感探测技术方面的发展趋势作出了展望。 展开更多
关键词 海洋生态文明建设 溢油 遥感 现状 预见
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大气气溶胶成分遥感研究进展
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作者 李正强 谢一凇 +4 位作者 张莹 李雷 许华 李凯涛 李东辉 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期359-373,共15页
大气气溶胶成分的复杂变化导致其在气候变化评估中具有很高的不确定性。气溶胶成分遥感利用遥感观测的气溶胶光学-微物理参数,定量估计整层大气气溶胶主要成分含量,具有实时快速、空间覆盖、保持气溶胶自然状态等特点。本文介绍了近年... 大气气溶胶成分的复杂变化导致其在气候变化评估中具有很高的不确定性。气溶胶成分遥感利用遥感观测的气溶胶光学-微物理参数,定量估计整层大气气溶胶主要成分含量,具有实时快速、空间覆盖、保持气溶胶自然状态等特点。本文介绍了近年来气溶胶成分遥感在理论基础和观测研究方面的进展情况。首先,在简要回顾反演算法发展的基础上,以目前较先进的成分遥感分类模型(包括黑碳、棕色碳、沙尘、非吸光有机物、细粒子无机盐、海盐和水)为例,详细分析了气溶胶成分遥感反演的思路。据此提出了基于气溶胶综合光学-微物理特性(包括光学吸收/散射、粒径尺度、形状等敏感性特征参数)的气溶胶成分遥感识别方法。之后,结合气溶胶混合方式,讨论了复折射指数计算方法及其对成分反演的影响,并给出了利用同步化学采样观测验证气溶胶成分遥感的一些结果示例。最后,结合观测手段拓展、成分模型优化、反演精度提升、应用能力推广等4个方向,展望了大气气溶胶成分遥感的发展趋势,及其在全球气候变化评估等领域的应用。 展开更多
关键词 气溶胶 化学成分 遥感 黑碳 棕色碳 沙尘 光学-微物理参数 混合方式
基于CSLE模型的天山北坡西白杨沟流域土壤侵蚀定量评价 预览
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作者 卢刚 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2019年第2期124-130,F0002共8页
[目的]定量评价天山北坡西白杨沟流域水土流失土壤侵蚀状况,分析其分布特征,为区域水土保持以及生态环境建设提供科学依据。[方法]以新疆维吾尔自治区乌鲁木齐县西白杨沟流域为研究区,采用样地调查与地理信息系统(GIS)、遥感(RS)技术相... [目的]定量评价天山北坡西白杨沟流域水土流失土壤侵蚀状况,分析其分布特征,为区域水土保持以及生态环境建设提供科学依据。[方法]以新疆维吾尔自治区乌鲁木齐县西白杨沟流域为研究区,采用样地调查与地理信息系统(GIS)、遥感(RS)技术相结合方法和CSLE模型,对西白杨沟流域进行土壤水力侵蚀评价及侵蚀强度空间分布分析。[结果]天山北坡西白杨沟流域平均土壤侵蚀模数748.91t/(km^2·a)。地形对土壤侵蚀强度影响明显,在坡度20°~40°区域,土壤侵蚀模数最高,为1127.22~1229.62t/(km^2·a)。缓坡(<20°)区域,坡度对土壤侵蚀模数呈正效应,而在陡坡(40°~70°)区域,坡度对土壤侵蚀模数呈负效应。土壤侵蚀主要发生在南坡、东南坡和东坡;不同土地利用方式对土壤水力侵蚀程度影响不同,表现为:呈灌木林地〔1709.80t/(km^2·a)〕>有林地〔1389.40t/(km^2·a)〕>天然牧草地〔605.20t/(km^2·a)〕>人工牧草地〔334.71t/(km^2·a)〕>水浇地〔113.69t/(km^2·a)〕的趋势。[结论]土壤侵蚀强度总体以微度和轻度为主,强烈侵蚀、极强烈侵蚀、剧烈侵蚀主要分布在流域的中下游和下游;天山北坡西白杨沟流域侵蚀强度的空间分布与地形、土地利用、土壤性质联系紧密。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 遥感 CSLE模型 天山北坡
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QCLAS在JLMPGF6.5发动机CO体积分数测量中的应用 预览
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作者 于光保 熊远辉 +4 位作者 罗中杰 李发泉 程学武 段为民 武魁军 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期488-492,共5页
为了精确测量吸收光谱,并尽量减小温度与湍流波动对光谱测量结果的影响,采用谱线模拟仿真模拟和20kHz高频扫描的方法,选取中红外基频跃迁带内低温度敏感性谱线P(10),进行了理论分析和实验验证,取得了发动机CO吸收光谱及其体积分数随时... 为了精确测量吸收光谱,并尽量减小温度与湍流波动对光谱测量结果的影响,采用谱线模拟仿真模拟和20kHz高频扫描的方法,选取中红外基频跃迁带内低温度敏感性谱线P(10),进行了理论分析和实验验证,取得了发动机CO吸收光谱及其体积分数随时间变化的数据,变化范围为(153±123)×10^-6.结果表明,P支谱线扫描范围内可降低48.28%目标气体温度变化对体积分数反演的影响.该方案能够为发动机尾气CO激光遥感测量提供一个高速、精准、实时的监测方案. 展开更多
关键词 光谱学 遥感监测 污染监测 高光谱分辨
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基于GF-1影像的珍宝岛自然保护区土地覆盖变化分析 预览
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作者 乔枫 李党辉 谢敏 《地理空间信息》 2019年第7期22-26,I0001共6页
作为我国北方地区最具原始性和代表性的湿地,珍宝岛自然保护区于2008年被批准为国家级自然保护区。为研究珍宝岛自然保护区内土地覆盖和覆盖类型的变化情况,采用国产GF-1卫星数据,将遥感技术方法与野外调查法相结合,得到2014年和2016年... 作为我国北方地区最具原始性和代表性的湿地,珍宝岛自然保护区于2008年被批准为国家级自然保护区。为研究珍宝岛自然保护区内土地覆盖和覆盖类型的变化情况,采用国产GF-1卫星数据,将遥感技术方法与野外调查法相结合,得到2014年和2016年的珍宝岛土地覆盖分类,并统计了各类地物的面积。通过对比两期数据,分析得到了土地覆盖类型的变化情况以及土地覆盖类型面积的转移情况。 展开更多
关键词 珍宝岛自然保护区 土地覆盖 GF-1 遥感 面积转移
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基于能量对称分布相位相关配准的资源三号02星颤振探测
15
作者 谢俊峰 莫凡 +2 位作者 王怀 李响 朱红 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期349-358,共10页
颤振是卫星平台在轨运行的固有现象之一,也是高分辨率对地观测卫星研究的难点和热点。针对资源三号02星在轨运行过程中的平台颤振情况,提出了一种基于能量对称分布的相位相关配准算法。结合多光谱相机各谱段相机之间的安装关系,考虑到... 颤振是卫星平台在轨运行的固有现象之一,也是高分辨率对地观测卫星研究的难点和热点。针对资源三号02星在轨运行过程中的平台颤振情况,提出了一种基于能量对称分布的相位相关配准算法。结合多光谱相机各谱段相机之间的安装关系,考虑到平台的线性平滑运动特性,采用二次函数消除系统变化量,得到线性拟合的平台颤振曲线,最后利用星敏陀螺数据联合滤波得到卫星姿态复合验证曲线。实验结果表明:在模拟数据情况下,所提配准算法的配准精度能够达到0.05 pixel,可有效辅助探测卫星平台的颤振,并首次探测到资源三号02星平台存在0.63~0.65 Hz的颤振,振幅为0.41″~1.12″。 展开更多
关键词 遥感 资源三号02星 颤振 相位相关配准 多光谱影像
基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类
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作者 滕文秀 王妮 +3 位作者 陈泰生 王本林 陈梦琳 施慧慧 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期228-238,共11页
提出一种基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类方法。利用深度卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group)学习场景影像的深度特征,然后利用对抗学习方法最小化源域和目标域特征分布差异。利用RSI-CB256(Remote Sensing Image C... 提出一种基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类方法。利用深度卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group)学习场景影像的深度特征,然后利用对抗学习方法最小化源域和目标域特征分布差异。利用RSI-CB256(Remote Sensing Image Classification Benchmark)、NWPU-RESISC45(Northwestern Polytechnical University Remote Sensing Image Scene Classification)和AID(Aerial Image data set)数据集构建源域数据集,并将UC-Merced(University of California,Merced)和WHU-RS 19(Wuhan University Remote Sensing)两个数据集作为目标域数据集进行实验,实验结果表明,所提方法在目标域数据集没有标签的情况下,能够提高模型对目标域数据集的泛化能力。 展开更多
关键词 遥感 场景分类 无监督域适应 卷积神经网络 生成对抗网络
MODIS干旱指数结合RBFNN反演冬小麦返青期土壤湿度 预览
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作者 黄友昕 胡茂胜 +3 位作者 沈永林 刘修国 罗琼 孙飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期81-88,共8页
土壤湿度是农业干旱信息最重要的表征因子,它的反演对区域乃至全球农业干旱监测及预报都具有重要意义。该文基于MODIS遥感干旱监测指数构建了冬小麦返青期土壤湿度的评价指标体系,在此基础上,结合径向基函数神经网络(RBFNN)协同反演农... 土壤湿度是农业干旱信息最重要的表征因子,它的反演对区域乃至全球农业干旱监测及预报都具有重要意义。该文基于MODIS遥感干旱监测指数构建了冬小麦返青期土壤湿度的评价指标体系,在此基础上,结合径向基函数神经网络(RBFNN)协同反演农地土壤湿度。首先,针对单一利用遥感干旱指数反演土壤湿度具有一定的局限性问题,选取监测土壤含水量、作物需水形态变化、冠层含水量、冠层温度等参量的遥感干旱监测指数作为综合评价指标;并利用实测土壤湿度作为验证标准,从原始遥感干旱监测指数中选取出适宜的指标集;然后,以选取的评价指标集为输入层,以实测土壤湿度作为输出层的输出,构建RBFNN的农地土壤湿度反演模型。研究结果表明:应用在河南省冬小麦返青期时,基于MODIS遥感干旱监测指数与RBFNN协同反演的土壤湿度模型具有较好的反演效果;模型的评价指标集与10cm深度的土壤湿度相关性更好,而且能综合多通道遥感信息来反映土壤湿度的变化;模型的平均预测精度达到93.27%,与BP-NN和线性回归反演模型相比,反演精度分别提高了2.92和9.97百分点;模型回归分析相对1:1斜线的偏差最小;相关系数为0.84649,回归决定系数为0.8626。研究结果可为区域土壤湿度的遥感反演提供新的案例参考。 展开更多
关键词 遥感 土壤 湿度 干旱指数 径向基函数神经网络 MODIS
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土壤水分反演特征变量研究综述
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作者 王俊霞 潘耀忠 +1 位作者 朱秀芳 孙章丽 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期23-35,共13页
土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分,土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段,通过对影响土壤水分反演的因素进... 土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分,土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段,通过对影响土壤水分反演的因素进行梳理,将影响因素抽象为包括土壤特征,植被特征,以及气象特征在内的特征变量,并以此为主线对土壤水分的反演研究进行回顾与梳理。分析了利用不同特征变量反演土壤水分时存在的问题和发展趋势,指出土壤水分反演过程中存在特征变量理论研究不足、综合应用不深的问题,强调耦合使用各类特征变量以提高水分反演精度是未来的研究热点。 展开更多
关键词 特征变量 土壤水分 反演 遥感
基于激光遥感的酒驾遥感探测技术研究 预览
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作者 薛芳 谭勇 +1 位作者 邬志强 王玉诏 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-97,共5页
为了更精确定量遥测酒驾人员呼出气体中的酒精气体浓度,采用同时测量酒精气体浓度和水汽浓度且同步获取车内酒精气体稀释系数的双谱段定波长激光遥感探测方法,进行了酒精浓度、水汽浓度的反演算法以及稀释系数计算的理论分析和对吸收光... 为了更精确定量遥测酒驾人员呼出气体中的酒精气体浓度,采用同时测量酒精气体浓度和水汽浓度且同步获取车内酒精气体稀释系数的双谱段定波长激光遥感探测方法,进行了酒精浓度、水汽浓度的反演算法以及稀释系数计算的理论分析和对吸收光谱的实验验证,取得了酒精气体和水汽光谱吸收特性,确定了所用激光波长为1392nm和1412nm。结果表明,该方法可以排除水汽干扰且获得酒气稀释系数,可更精确定量测量呼出气体中的酒气浓度。 展开更多
关键词 遥感 激光技术 酒驾 差分吸收
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基于无人机遥感多光谱影像的棉花倒伏信息提取 预览
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作者 戴建国 张国顺 +3 位作者 郭鹏 曾窕俊 崔美娜 薛金利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期63-70,共8页
为在棉花发生倒伏灾害后快速获取田块尺度下的受灾信息,该文以2017年8月21日强风暴雨导致大面积棉花倒伏的新疆生产建设兵团第八师135团的部分田块作为研究区,由无人机遥感试验获取倒伏后的多光谱影像,通过分析倒伏和正常棉花的光谱反... 为在棉花发生倒伏灾害后快速获取田块尺度下的受灾信息,该文以2017年8月21日强风暴雨导致大面积棉花倒伏的新疆生产建设兵团第八师135团的部分田块作为研究区,由无人机遥感试验获取倒伏后的多光谱影像,通过分析倒伏和正常棉花的光谱反射率差异提取了多种植被指数和主成分纹理特征,结合地面调查样本建立了3种花铃期倒伏棉花的Logistic二分类模型并进行了精度评价和验证。结果表明:棉花倒伏前后在可见光波段的反射率差异微小,而在红边和近红外波段的反射率明显降低0.12~0.20;以第一主成分均值(PCA1_mean)建立的Logistic二分类纹理模型效果最优,在测试集上分类结果的准确率为91.30%,ROC(receiver operating characteristic)曲线距左上角点最近,AUC(area underthe roc curve)值为0.80。通过将该模型应用于试验区影像,分类制图效果良好且符合棉田倒伏症状特点。该研究可为无人机多光谱遥感棉花灾损评估提供参考。 展开更多
关键词 无人机 遥感 多光谱 棉花倒伏 光谱纹理分析 Logistic模型 灾损评估
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