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基于层级规则树的跨平台基因表达数据分类 预览
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作者 蔡瑞初 侯永杰 郝志峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期26-31,共6页
基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据,针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题,提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT。设计数据转换与规则预筛选策略,实现算法的快速挖掘,以解决由跨平... 基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据,针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题,提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT。设计数据转换与规则预筛选策略,实现算法的快速挖掘,以解决由跨平台特性所带来的大规模数据问题。在真实基因表达数据集上的实验结果表明,相对k-TSP算法、SVM-RFE算法,k-HRT算法能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 数据分类 跨平台 规则学习 特征选择 基因表达数据
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基于动态混合约束框架的改进差分进化及其应用 预览
2
作者 唐旗平 叶贞成 +2 位作者 王志鹏 赵亮 袁欣 《华东理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期246-253,共8页
针对动态随机选择多个体差分进化(DSS-MDE)在处理复杂约束问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了基于动态混合约束框架的改进差分进化算法(DHCF-IDE)。首先,通过跟踪种群可行解比例,动态地执行可行解搜索和全局搜索,并分别使用动态随机排... 针对动态随机选择多个体差分进化(DSS-MDE)在处理复杂约束问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了基于动态混合约束框架的改进差分进化算法(DHCF-IDE)。首先,通过跟踪种群可行解比例,动态地执行可行解搜索和全局搜索,并分别使用动态随机排序和可行性规则作为两模型的约束处理方法。其次,分别采用多个体差分进化和基于幂律分布父代选择的改进差分进化作为两模型的算法实现。选取CEC2006中6个测试函数进行仿真实验,实验结果表明:与仅采用DSS-MDE或DyHF相比,DHCF-IDE能保持更快的收敛速度和较好的全局搜索能力。催化重整芳烃产率优化的工业案例也表明该改进算法在实际应用中具有可行性。 展开更多
关键词 动态混合约束框架 动态随机排序 可行性规则 差分进化 幂律分布 父代选择 催化重整
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基于文本加权KNN算法的中文垃圾短信过滤 预览 被引量:12
3
作者 黄文明 莫阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期193-199,共7页
针对K最近邻(KNN)算法在文本分类决策规则上由于样本重要性相同而导致分类效果不佳的问题,提出一种基于文本加权的KNN文本分类算法,并将其应用于垃圾短信的分类问题。在提取出特征词之后,考虑到特征词在文本中出现的频率对文本重要性... 针对K最近邻(KNN)算法在文本分类决策规则上由于样本重要性相同而导致分类效果不佳的问题,提出一种基于文本加权的KNN文本分类算法,并将其应用于垃圾短信的分类问题。在提取出特征词之后,考虑到特征词在文本中出现的频率对文本重要性的影响,引入第1个加权公式,同时针对垃圾短信数据集,采用关联规则算法挖掘出在垃圾短信中频繁出现的共现词组,并以此引入第2个加权公式,最后将引入的2种文本权重计算公式对每个短信文本进行复合加权处理,以区分各个训练样本对于判定隶属类别的影响程度,从而在分类决策规则上作出改进。实验结果表明,与未经过文本加权的KNN算法相比,该算法对垃圾短信和正常短信在分类准确率、召回率、F1值等指标上都有较大的提升。 展开更多
关键词 垃圾过滤 关联规则 特征选择 K最近邻算法 向量空间模型
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基于贝叶斯法则的空间自相关误差自相关模型变量选择研究 被引量:3
4
作者 张元庆 陶志鹏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第5期826-837,共12页
本文将研究贝叶斯法则视角下的空间自相关误差自相关模型(Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances,SARAR模型)变量选择问题。通过将基于BIC准则的子集选择法推广到空间模型,实现SARAR模型的变量选择,并证明... 本文将研究贝叶斯法则视角下的空间自相关误差自相关模型(Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances,SARAR模型)变量选择问题。通过将基于BIC准则的子集选择法推广到空间模型,实现SARAR模型的变量选择,并证明在一定条件下,对于SARAR模型的变量选择BIC准则具有良好的渐近性质。同时本文还将利用Monte Carlo模拟验证BIC准则能够很好的实现SARAR模型的变量选择。最后以股票收益率为例,在验证股票收益率具有空间效应的前提下,利用BIC准则对影响股票收益率的众多财务指标进行变量选择。 展开更多
关键词 贝叶斯法则 变量选择 空间计量模型 股票收益率
岷江犍为航电枢纽工程水轮机选型设计 预览
5
作者 姜源清 《广西水利水电》 2016年第6期40-42,45共4页
岷江犍为航电枢纽工程水轮机水头运行范围为4.0~17.4m,机组选用灯泡贯流式水轮机,单机容量55.6MV。在总结目前已投运相近容量的水轮机水力参数基础上,结合国内外机组制造技术水平,经技术经济比较分析,最终确定技术合理、经济... 岷江犍为航电枢纽工程水轮机水头运行范围为4.0~17.4m,机组选用灯泡贯流式水轮机,单机容量55.6MV。在总结目前已投运相近容量的水轮机水力参数基础上,结合国内外机组制造技术水平,经技术经济比较分析,最终确定技术合理、经济可行的水轮机基本参数。 展开更多
关键词 灯泡贯流式 水轮机 统计规律 选型设计 犍为航电枢纽
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基于纹理公因子的异源图像配准方法 预览 被引量:3
6
作者 杨凯斌 唐立军 +3 位作者 刘晓春 吴定祥 卞一杰 李正龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期233-237,共5页
异源图像的成像机理不同,导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异,异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法(SIFT)和快速鲁棒特征算法(SURF)等方法。为此,针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法... 异源图像的成像机理不同,导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异,异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法(SIFT)和快速鲁棒特征算法(SURF)等方法。为此,针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法。根据傅里叶变换将异源图像变换到频率域并用Gabor模版进行滤波处理,在空间域中利用Sobel算子对异源图像进行纹理公因子提取,采用自定义规则选择匹配点,通过随机抽样一致性算法对匹配点对进行提纯,根据提纯后的匹配点对求解单应变换参数,经过坐标变换及插值分析实现异源图像配准。实验结果表明,与SIFT和SURF等算法相比,该方法的匹配准确率较高,鲁棒性和异源图像配准效果较好。 展开更多
关键词 图像配准 异源图像 纹理 自定义规则 随机抽样
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规则转换中“任务选择”对“任务执行”的影响研究 预览
7
作者 戴莺霞 郝兴昌 《湖州师范学院学报》 2015年第6期77-82,共6页
任务线索-目的转换范式是研究任务规则转换的经典范式,典型的任务线索转换范式包括两种或多种不同的任务,依据线索进行二则一的任务进行加工执行,其中任务线索吸引了许多研究者关注的目光,本研究设置低频(25%)、中频(50%)和高频(75... 任务线索-目的转换范式是研究任务规则转换的经典范式,典型的任务线索转换范式包括两种或多种不同的任务,依据线索进行二则一的任务进行加工执行,其中任务线索吸引了许多研究者关注的目光,本研究设置低频(25%)、中频(50%)和高频(75%)三种不同的线索重复频率来研究不同线索重复频率对规则转换的影响,引入任务选择和任务执行的概念,其中任务选择分成两种情况,任务选择与任务执行一致时和任务选择与任务执行不一致时,以此来研究规则转换中任务选择对任务执行的影响。结果发现,在任务执行过程中,奇偶任务的反应时要显著长于大小任务的反应时,随着线索重复频率越高,规则转换切换代价越大;研究二的新发现包括两个,其一是参与者在进行任务选择时具有偏好性,与选择奇偶任务相比,选择大小任务频率增多,反应时减少;其二是任务选择对任务执行的内源性影响,由自下而上控制,当任务选择与任务执行一致时规则转换的转换代价要显著小于任务选择与任务执行不一致时规则转换的转换代价。 展开更多
关键词 规则转换 任务选择 任务执行
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基于关联规则算法的慢性乙型肝炎证型诊断量表多中心研究 被引量:6
8
作者 车立娟 马利庄 胡义扬 《上海中医药杂志》 2014年第5期11-14,共4页
目的探讨慢性乙型肝炎(CHB)证型诊断量表模型的建立及应用。方法收集721例慢性乙型肝炎患者的中医四诊信息,构建慢性乙型肝炎病案数据库,采用关联规则算法确定中医证候元素对证型判定的贡献度(权重),形成诊断量表;进而采用对照... 目的探讨慢性乙型肝炎(CHB)证型诊断量表模型的建立及应用。方法收集721例慢性乙型肝炎患者的中医四诊信息,构建慢性乙型肝炎病案数据库,采用关联规则算法确定中医证候元素对证型判定的贡献度(权重),形成诊断量表;进而采用对照数据集对量表进行合理性评估。结果①慢性乙型肝炎的常见证型以肝胆湿热证(50.90%)最多,其次为肝郁脾虚证(26.07%)和肝肾阴虚证(15.12%),其他证型较少(7.91%)。②枯舌、腻苔及长脉3个证候元素对肝胆湿热证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。肌肤甲错和短脉2个证候元素对肝肾阴虚证的诊断具有重要意义(贡献度为1)。蜘蛛痣、白苔、滑脉和濡脉4个证候元素对肝郁脾虚证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。③抽样组与对照组比较,量表诊断符合率差异无统计学意义(P〉0.05),实习医师诊断符合率差异无统计学意义(P〉0.05)。量表诊断与实习医师诊断比较,抽样组、对照组及平均值符合率差异均有统计学意义(P〈0.05)。结论慢性乙型肝炎中医证型诊断量表的准确率较高,说明其模型设计合理,效果满意;该量表的使用可能会提高实习医师的CHB中医证型诊断水平。 展开更多
关键词 慢性乙型肝炎 中医证候 诊断量表 关联规则 特征筛选
法治视域下民族干部选拔与培养的思考 被引量:4
9
作者 王永才 田艳 《贵州民族研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期54-58,共5页
加强民族干部的选拔和培养,有利于坚持和完善民族区域自治制度、巩固和发展民族团结、维护稳定的政治局面、振兴民族地区经济及提高民族地区竞争力。目前,我国民族干部的数量虽有所增长,但总体数量仍显不足,整体素质有待提高,专业... 加强民族干部的选拔和培养,有利于坚持和完善民族区域自治制度、巩固和发展民族团结、维护稳定的政治局面、振兴民族地区经济及提高民族地区竞争力。目前,我国民族干部的数量虽有所增长,但总体数量仍显不足,整体素质有待提高,专业结构也欠合理。以云南省的民族干部选拔与培养情况为分析标本,提出若干完善少数民族干部培养与选拔的措施,包括扩大民族岗的范围、实行少数民族特考制度、加试少数民族语言和文化知识、加强对民族干部的民族政策与民族法制教育、加大岗位培训和挂职锻炼的力度等。 展开更多
关键词 法治 民族干部 选拔 培养
“小步、高频”竞走技法及相关的力学规律 预览
10
作者 董俊道 《体育科学研究》 2013年第1期46-53,58共9页
我国竞走运动在一段时间里错误地认为脚踵滚动竞走技法可以降低制动力与能耗。目前虽然回归到脚掌着地的竞走技法,但尚没有从理论上认识问题所在。必须摒弃力学无用论,教练必须有一定的力学基础知识。运动员不是孤立的系统,还应从人... 我国竞走运动在一段时间里错误地认为脚踵滚动竞走技法可以降低制动力与能耗。目前虽然回归到脚掌着地的竞走技法,但尚没有从理论上认识问题所在。必须摒弃力学无用论,教练必须有一定的力学基础知识。运动员不是孤立的系统,还应从人一地系统的相互作用中认识运动员的受力规律,从而深入认识竞走运动的力学规律及其与相关的技法、技巧的关系。此外,还应深入认识以摆动为主的竞技运动的频率响应规律,因为它能揭示运动员力学方面的隐含机能,能为选材提供更科学有效的方法。 展开更多
关键词 竞走 人-地系统 力学规律 缓冲 蓄势 送髋 蹬伸 选材
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基于自适应邻域禁忌搜索的情感生理信号特征选择研究 预览
11
作者 莫建麟 王玉晶 《计算机与现代化》 2013年第2期120-122,共3页
在生理信号的情感识别中,有效特征子集的选择是识别情感的重要步骤,为解决这一问题,提出一种改进的邻域构造方法。通过自适应地产生邻域元素,较好地解决了情感生理信号的特征选择问题。仿真实验结果表明,该方法找到了有效的特征子集,达... 在生理信号的情感识别中,有效特征子集的选择是识别情感的重要步骤,为解决这一问题,提出一种改进的邻域构造方法。通过自适应地产生邻域元素,较好地解决了情感生理信号的特征选择问题。仿真实验结果表明,该方法找到了有效的特征子集,达到了很好的情感识别效果,是可行和有效的。 展开更多
关键词 情感识别 禁忌搜索 邻域规则 特征选择
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克隆选择挖掘算法在入侵检测系统中的应用研究 预览
12
作者 羌亮 《电脑编程技巧与维护》 2012年第18期87-88,共2页
讨论了数据挖掘方法在入侵检测系统上的应用,并在此基础上介绍了一种改进的克隆选择挖掘算法,分析了该算法的优劣与适用层面,结合其特点将之应用于网络入侵检测系统。实验结果表明,该算法适用于网络入侵检测。
关键词 关联规则 克隆选择 入侵检测
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问题解决中启发规则选择机制及认知模型 预览 被引量:2
13
作者 王日凤 钟宁 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1104-1108,共5页
为建立基于认知的网络搜索模型,提出了启发式搜索中启发规则选择的认知机制.基于简化四方趣题实例,采用行为实验和认知模型仿真结合的方法进行了研究.通过行为实验测试了17个被试对二维和三维启发规则的选择结果,实验结果显示835... 为建立基于认知的网络搜索模型,提出了启发式搜索中启发规则选择的认知机制.基于简化四方趣题实例,采用行为实验和认知模型仿真结合的方法进行了研究.通过行为实验测试了17个被试对二维和三维启发规则的选择结果,实验结果显示835个任务中有809个任务被试选择二维规则答题;认知模型仿真实验基于视觉目标导向的简约规则约束搜索假设,模拟了规则选择的认知过程,结果显示模拟反应时间与真实反应时间偏差0.07s.研究结果表明,启发规则选择是一个视觉目标导向的简约规则约束搜索过程. 展开更多
关键词 问题解决 启发式搜索 规则选择 认知模型
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遗传算法的改进及其验证 预览 被引量:1
14
作者 李爱军 崔雁松 王晓星 《高等职业教育:天津职业大学学报》 2012年第1期 85-87,共3页
由于传统的轮盘赌选择算子随机操作会产生较大的随机误差,使适应度较高的个体往往失去了选择的机会。而最佳个体保存方法的选择算子可以确保某一代的最优解可不被交叉和变异操作所破坏,但是会破坏种群的多样性,容易造成"早熟"现象的... 由于传统的轮盘赌选择算子随机操作会产生较大的随机误差,使适应度较高的个体往往失去了选择的机会。而最佳个体保存方法的选择算子可以确保某一代的最优解可不被交叉和变异操作所破坏,但是会破坏种群的多样性,容易造成"早熟"现象的产生。为了弥补上述两种方法各自的不足,提出同时包含两种选择算子的思想,通过实验证明该方法能有效地提高遗传算法的收敛速度。 展开更多
关键词 轮盘赌规则 最佳个体 选择算子 遗传算法
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免疫算法在入侵检测模型中的应用研究 预览 被引量:1
15
作者 李成云 支冬栋 《电脑知识与技术:学术交流》 2011年第7期 4631-4633,共3页
在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型。新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等... 在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型。新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等。在入侵识别阶段,采用基于编辑距离的匹配规则,提高了检测效率。试验仿真表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低误警率。 展开更多
关键词 免疫算法 入侵检测 检测规则 阴性选择
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利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究 被引量:1
16
作者 潘欣 张树清 +1 位作者 李晓峰 刘春悦 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1240-1244,共5页
将α—torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α—torrent粗集的遥感影像分类器。该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策。实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类... 将α—torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α—torrent粗集的遥感影像分类器。该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策。实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类知识,而且在分类精度上也有较大提高。 展开更多
关键词 粗集 规则抽取 属性选取 知识集成
倒立摆控制系统的遗传优化方法 预览 被引量:1
17
作者 张博 张怀相 《杭州电子科技大学学报》 2009年第5期,共4页
针对倒立摆模糊控制系统性能提高的问题,提出了一种遗传偏移调节隶属函数的方法,该方法降低了遗传搜索的维数,在较短的时间内可以获得较好的控制性能。最后仿真数据验证了该算法的有效性和可行性。
关键词 隶属度函数 规则选择 偏移调节 倒立摆系统
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基于基因表达谱的肿瘤样本分类规则提取 预览 被引量:1
18
作者 李颖新 姜远 周志华 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2009年第5期 613-619,共7页
样本分类规则提取是基因表达谱数据挖掘工作中的重要内容,提取肿瘤病理组织与正常组织的样本分类规则具有重要的生物学意义与临床诊断价值.针对该问题,基于机器学习与数据挖掘技术,研究了用于区分肿瘤与正常组织样本的分类规则提取... 样本分类规则提取是基因表达谱数据挖掘工作中的重要内容,提取肿瘤病理组织与正常组织的样本分类规则具有重要的生物学意义与临床诊断价值.针对该问题,基于机器学习与数据挖掘技术,研究了用于区分肿瘤与正常组织样本的分类规则提取问题.首先,利用改进的Relief算法生成候选特征子集,并以支持向量机作为样本分类模型,利用交叉验证方法在训练集上评估候选特征子集的样本分类能力,确定分类特征基因集合;然后,利用CART(classification and regression trees)学习算法构建决策树获得样本分类规则;最后,对所得规则进行了分析和解释. 展开更多
关键词 规则提取 特征选择 决策树 基因表达谱 肿瘤
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基于规则的数据收集研究 预览 被引量:2
19
作者 陈永府 杨小献 +1 位作者 黄正东 陈立平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第1期 158-161,共4页
企业的业务子系统繁多、数据结构复杂,导致对企业基础数据的再利用十分困难,从根本上体现为跨系统的数据收集困难。为此提出基于规则的数据收集策略,将数据收集过程分成“共性”和“特性”两种情况。对于“共性”的情况,提炼出若干... 企业的业务子系统繁多、数据结构复杂,导致对企业基础数据的再利用十分困难,从根本上体现为跨系统的数据收集困难。为此提出基于规则的数据收集策略,将数据收集过程分成“共性”和“特性”两种情况。对于“共性”的情况,提炼出若干规则,并形成规则集;对于“特性”的情况,将其开放出来便于定制开发。在实际应用中,利用其规则集组合实现复杂环境下(多应用系统)的数据收集。 展开更多
关键词 数据收集 决策支持 规则 数据整合 数据选择
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试论修辞的基本规律 预览
20
作者 李万杰 《楚雄师范学院学报》 2006年第7期 28-36,共9页
修辞的基本规律是人们在修辞言语创造和理解的全过程中所必须遵循的一般规律或规则,主要包括切境律、择取律、主体律和美感律,它们贯穿于修辞的全过程。只有遵循这四条规律,才能使修辞有据可依、有理可释、有法可用、有果可求,它们... 修辞的基本规律是人们在修辞言语创造和理解的全过程中所必须遵循的一般规律或规则,主要包括切境律、择取律、主体律和美感律,它们贯穿于修辞的全过程。只有遵循这四条规律,才能使修辞有据可依、有理可释、有法可用、有果可求,它们是人们进行修辞的必要条件。 展开更多
关键词 修辞 基本规律 语境 主体 选择 美感
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