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序列图像运动自适应V1—MT光流估计算法 被引量:1
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作者 李帅 樊晓光 +2 位作者 许悦雷 李文倩 黄金科 《工程科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1238-1243,共6页
针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT(motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构... 针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT(motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能. 展开更多
关键词 光流 V1 MT 时空滤波器 运动感知 岭回归
时空域双边滤波背景抑制算法研究 预览
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作者 王涛 陈凡胜 苏晓锋 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期854-859,共6页
红外图像中的强边缘一直是制约红外弱小目标检测概率的重要因素,同时是产生目标虚警的重要来源.采用能够同时利用邻域空间欧式距离和灰度值相似性的双边滤波,并针对天基红外系统中帧间背景缓慢变化的特点,设计一种基于时空域的双边滤波... 红外图像中的强边缘一直是制约红外弱小目标检测概率的重要因素,同时是产生目标虚警的重要来源.采用能够同时利用邻域空间欧式距离和灰度值相似性的双边滤波,并针对天基红外系统中帧间背景缓慢变化的特点,设计一种基于时空域的双边滤波法,实验验证该方法对复杂背景的强边缘具有很好地抑制效果,信杂比增益大于3.6,同时能够很好地保留目标能量,目标能量损失因子D-factor小于0.2,有效地提高目标的局域信杂比. 展开更多
关键词 目标检测 双边滤波 时空域滤波
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基于图像变形融合时空滤波的视频细微运动增强算法 预览 被引量:2
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作者 张军 戴霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期175-179,共5页
提出一种基于图像几何变形的视频细微运动增强算法,该算法可在不放大图像噪声的前提下,揭示视频中人眼无法察觉的细微运动信息。其融合了Eulerian和Lagrangian对运动目标描述的形式,以Eulerian视频增强算法(Eulerian Video Magnificatio... 提出一种基于图像几何变形的视频细微运动增强算法,该算法可在不放大图像噪声的前提下,揭示视频中人眼无法察觉的细微运动信息。其融合了Eulerian和Lagrangian对运动目标描述的形式,以Eulerian视频增强算法(Eulerian Video Magnification,EVM)作为时-空滤波器,通过逐帧检测视频中像素级运动信息建立运动映射图,再根据该运动映射图以Lagrangian的形式计算几何变形网格。最后,使用变形网格对原始输入视频的每一帧图像进行几何变形,放大视频中细微运动目标的运动幅度。实验结果表明,提出的视频运动增强算法能显著降低图像噪声对输出视频画面质量的影响,其视频数据处理管线具备较高的可扩展性,适合于引入先进图像预处理和网格以进一步提高输出视频画面的质量。 展开更多
关键词 运动增强 欧拉运动方程 时-空滤波 图像变形 图像保边界滤波器
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模拟初级视皮层注意机制的运动对象检测模型 预览 被引量:2
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作者 曾杰 谌先敢 +1 位作者 高智勇 刘海华 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期142-147,共6页
视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运... 视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型。使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动H标的感知。实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快。 展开更多
关键词 运动对象检测 时空显著性 GABOR滤波器 神经网络 初级视皮层
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基于变化检测和帧差累积的视频对象分割方法 被引量:3
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作者 祝世平 高洁 郭智超 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1592-1599,共8页
针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间... 针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间帧差累积)和图像的边缘检测结合起来,首先利用t显著性检验检测对称帧的帧间变化,再对检测出的初始运动变化区域进行时域定区间帧差累积计算,并进一步整合形成记忆掩膜(MT);然后应用改进的Kirsch边缘检测算子较为精确地检测当前帧中所有的边缘信息,减少MT膜中的残留噪声,并通过时空滤波获得语义视频对象平面;最终选择性的应用填充及形态学处理操作,实现视频对象的分割。实验结果验证了本文算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 记忆掩膜(MT) 显著性变化检测 Kirsch边缘检测 时空滤波 视频对象分割
基于卡尔曼的无线传感器网络时空融合研究 预览 被引量:1
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作者 魏雪云 廖惜春 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第9期 72-75,共4页
无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求。引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法。采用时空分级融合减少集中... 无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求。引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法。采用时空分级融合减少集中计算量,使网络具有实时处理能力。算法具有容错能力,可提高网络鲁棒性。仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时空融合 卡尔曼 中值滤波
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基于变化检测与时空滤波器的视频对象分割方法 预览
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作者 于跃龙 卢焕章 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第3期 67-69,共3页
随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的熟点。本文提出了一种结合变化检测与时空滤波器快速分割视频对象的新方法,该方法利用t分布显著性检验检测帧问的变化,不需要知道噪声的方差;利用间隔为k的两帧图像代替连... 随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的熟点。本文提出了一种结合变化检测与时空滤波器快速分割视频对象的新方法,该方法利用t分布显著性检验检测帧问的变化,不需要知道噪声的方差;利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧进行变化检测,可以很好地处理关节运动和慢运动。然后通过时空滤波器快速有效地消除由于视频对象运动而露出的背景区域,同时能够减少变化检测掩膜中的残留噪声。最后,通过形态学处理实现视频对象的分割。 展开更多
关键词 变化检测 视频对象 分割 时空滤波器
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AN AUTOMATIC SEGMENTATION METHOD FOR MOVING OBJECTS BASED ON THE SPATIAL-TEMPORAL INFORMATION OF VIDEO 预览
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作者 Xie Mei Luo Ling 《电子科学学刊:英文版》 2005年第5期 498-504,共7页
The new MPEG-4 video coding standard enables content-based functions. In order to support the new standard, frames should be decomposed into Video Object Planes (VOP),each VOP representing a moving object. This paper ... The new MPEG-4 video coding standard enables content-based functions. In order to support the new standard, frames should be decomposed into Video Object Planes (VOP),each VOP representing a moving object. This paper proposes an image segmentation method to separate moving objects from image sequences. The proposed method utilizes the spatial-temporal information. Spatial segmentation is applied to divide each image into connected areas and to find precise object boundaries of moving objects. To locate moving objects in image sequences,two consecutive image frames in the temporal direction are examined and a hypothesis testing is performed with Neyman-Pearson criterion. Spatial segmentation produces a spatial segmentation mask, and temporal segmentation yields a change detection mask that indicates moving objects and the background. Then spatial-temporal merging can be used to get the final results. This method has been tested on several images. Experimental results show that this segmentation method is efficient. 展开更多
关键词 自动分割法 空间时间分割 滤波器 运动补偿 MPEG-4 视频编码
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基于轨迹的时空光谱特征语音情感识别算法 预览
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作者 朱艺伟 宋泊东 张立臣 《计算机系统应用》 2019年第3期146-151,共6页
语音识别领域的发展日新月异.同时,现有的研究结果表明声学特性集中存在较多的互补信息.本文提出了一种基于轨迹的空间-时间谱特语音情感识别方法.其核心思想是从语音频谱图中获得空间和时间上的描述符,进行分类和维度情感识别.本方法... 语音识别领域的发展日新月异.同时,现有的研究结果表明声学特性集中存在较多的互补信息.本文提出了一种基于轨迹的空间-时间谱特语音情感识别方法.其核心思想是从语音频谱图中获得空间和时间上的描述符,进行分类和维度情感识别.本方法采用了穷举特征提取的实验表明:与MFCCs和基频等特征提取方法相比,提出的方法在噪声条件下,更具鲁棒性.通过在4类情感识别实验中获得了可比较的非加权平均回馈,得到了较为准确的结果,语音激活检测方面也具有显著的改进. 展开更多
关键词 情感识别 语音处理 时空描述符 融合 特征提取
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时空方向能量特征用于红外弱表观目标跟踪 预览 被引量:1
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作者 张乐 安志勇 +1 位作者 郝永平 岱钦 《光子学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期211-220,共10页
在红外弱表观目标跟踪中,由于目标表观信息贫乏且受场景强噪声干扰,现有算法难以有效提取目标特征,实现对目标的准确跟踪.针对这一问题,本文提出一种基于时空方向能量的红外弱表观目标跟踪方法.该方法提取目标时空方向能量作为特征,建... 在红外弱表观目标跟踪中,由于目标表观信息贫乏且受场景强噪声干扰,现有算法难以有效提取目标特征,实现对目标的准确跟踪.针对这一问题,本文提出一种基于时空方向能量的红外弱表观目标跟踪方法.该方法提取目标时空方向能量作为特征,建立方向能量直方图描述目标特征.在粒子滤波方法框架下,将粒子方向能量直方图与目标模板的相似度作为粒子滤波预测与更新阶段的观测输入.由于时空方向能量来源于目标的运动特征,因此本文方法具有较强的抗辐射突变性.实验结果证明,该方法能够稳定地跟踪弱表观目标,与传统基于灰度特征的跟踪方法相比,可靠性增强,且具有良好的适应性. 展开更多
关键词 目标跟踪 红外弱表观目标 导向滤波器 时空方向能量 粒子滤波
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基于粒子滤波的行为识别方法 被引量:1
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作者 周卫春 《重庆师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期105-109,共5页
行为识别是图像处理的一个热点问题。一些研究表明在监督学习的框架下,通过提取时空兴趣点(Spatial-temporal interest points)能较好地识别人体的行为。由于兴趣点中包含与人体行为无关的噪声点,为了改进兴趣点的提取,提出了一种... 行为识别是图像处理的一个热点问题。一些研究表明在监督学习的框架下,通过提取时空兴趣点(Spatial-temporal interest points)能较好地识别人体的行为。由于兴趣点中包含与人体行为无关的噪声点,为了改进兴趣点的提取,提出了一种基于人体骨架的改进方法。该方法通过粒子滤波(Particle filter)算法改进人体骨架的精度,而改进后的人体骨架,能得到更有效的兴趣点。通过在“Weizmann”,“KTH”数据集的测试,实验结果表明,该算法不仅能够提高人体行为的识别,而且能够改进人体骨架的精确度。 展开更多
关键词 行为识别 时空兴趣点 粒子滤波 姿态估计 支持向量机
一种新的快速鲁棒多摄像头目标跟踪方法 预览 被引量:2
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作者 范晶晶 林青 胡波 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期716-724,共9页
多摄像头(视角)目标跟踪系统中,由于视角间存在大量信息冗余可有效提高跟踪鲁棒性.但在传统基于模板匹配方法中,由于视角不同导致匹配不准,会带来较大跟踪误差.针对这个问题提出了一种基于卡尔曼滤波的在线目标信息时空交互算法,利用... 多摄像头(视角)目标跟踪系统中,由于视角间存在大量信息冗余可有效提高跟踪鲁棒性.但在传统基于模板匹配方法中,由于视角不同导致匹配不准,会带来较大跟踪误差.针对这个问题提出了一种基于卡尔曼滤波的在线目标信息时空交互算法,利用多摄像头几何限制,实现多个摄像头的信息交互,减少了模板匹配的搜索范围,进而降低了多摄像头目标跟踪算法的计算复杂度.同时通过在线估计卡尔曼滤波模型中噪声功率,并且自适应调整卡尔曼增益将信息交互过程中误差传递降至最小.仿真结果表明,该方法可以实现更鲁棒的目标跟踪. 展开更多
关键词 在线目标信息时空交互 卡尔曼滤波 多摄像头模板更新 多摄像头单应几何限制
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时空谱点源目标自适应滤波检测算法 预览 被引量:1
13
作者 胡静 张天序 林两魁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期 161-169,共9页
针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener-Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和... 针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener-Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融合的性质,然后构造出针对运动弱点目标的滤波模板,最后将自适应RLS滤波器应用于有缓动背景下的多谱红外图像检测中.由于普通的RLS滤波器应用于图像处理采用的是像素点信息作为输入参数,其造成矩阵运算计算量过大、处理时间长等缺点,而将点目标进行空间、时间、谱段特征提取后的信息作为输入参数,不仅避免了大型矩阵的运算,还可获得更高的信杂比增益.通过大量实验数据,证明本算法具有优良的滤波性能,同时突破了点目标运动的轨迹限制.与其它算法的效果和计算量进行比较,证明文中算法更为快捷、有效和灵活. 展开更多
关键词 多维信息融合 多维自适应滤波 递归最小二乘法(RLS) 点源目标检测 时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter)
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空时自适应杂波分类抑制与弱小运动目标检测 预览 被引量:9
14
作者 吴宏刚 李晓峰 +1 位作者 陈跃斌 李在铭 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期 301-305,共5页
提出了一种新的方法应用于一类重要的高维信号检测问题:在强杂波干扰下检测数字图像序列中位置和速度未知的弱小运动目标.通过对输入序列时域灰度矩进行学习,将像素分成两类——静杂波和动杂波,分别对其采用非参数时域滤波和LS自适... 提出了一种新的方法应用于一类重要的高维信号检测问题:在强杂波干扰下检测数字图像序列中位置和速度未知的弱小运动目标.通过对输入序列时域灰度矩进行学习,将像素分成两类——静杂波和动杂波,分别对其采用非参数时域滤波和LS自适应滤波进行去除,从而将原始数据转化为准SPGWN模型.杂波抑制后,根据单帧多像素目标模型假设,采用在空、时域联合集成信号能量的检测算法,能有效地改善信噪比并且有利于实时实现,理论分析和对真实数据的大量仿真试验验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 空时杂波抑制 空时联合检测 弱小运动目标 自适应 LS滤波
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AMOUNT OF INFORMATION FOR SPATIAL-TEMPORAL CORRELATION FILTER PATTERN RECOGNITION SYSTEM
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作者 陶纯堪 《中国科学:数学英文版》 SCIE 1990年第8期1005-1015,共11页
In order to relate the design and analysis of an optical pattern recognition system with the structural parameters, only by introducing the prolate spheroidal wave function (PSWF) can the amount of information be co... In order to relate the design and analysis of an optical pattern recognition system with the structural parameters, only by introducing the prolate spheroidal wave function (PSWF) can the amount of information be computed. Combining the imaging wave function set {ψi(x)} and distorted wave function set {b_i(p)} and two integral equations they satisfy derives the expression of the amount of information. The design method of matched filter connected with its amount of information is studied, and their amounts of information belonging to different pattern recognition systems are illustrated. It can be seen that the difference of the amounts of information for various systems is obvious. 展开更多
关键词 OPTICAL PATTERN RECOGNITION information PROCESSING spatial-temporal CORRELATION filter.
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